我们不会被怀念？AGI 时代的劳动与增长

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这篇稿件把“有了可用的 AGI 且算力持续扩张”当作出发点，追问一个朴素但尖锐的问题：在非常长的时间里，产出怎么增长、劳动怎么定价、收入怎么分配。作者把“工作”抽象成可被人力或算力完成的任务集合，并提出“瓶颈工作 / 附属工作”的划分。核心脉络可以用一口气说完：当算力越来越多、AGI 可以把算力变成各种工作时，所有瓶颈都会最终被自动化；有些附属工作可能保留下来交给人；从那时起，产出与算力（加上用“算力当量”度量的人力）按加法线性相加，经济长期增速被算力增速“钉住”；工资被“复现这份人类工作的算力机会成本”所锚定；劳动份额收敛为零，收入逐步归于算力所有者。

一、两条前提：AGI 可复现一切工作；算力长期无界增长

AGI 前提：对每类工作 $\omega$，用足够算力都能复制人类完成它的方式（复制成本是工作特定的 $\alpha(\omega)$）。这并不等于“现实中都会用 AI 去做”，只是说在原理上可行，是否采用取决于算力稀缺与机会成本。
算力前提：总算力 $Q_t$ 每期有限但随时间增长并“无上界”；历史与工程学给了这种假设的动机。

二、工作与产出的基本式

对任一工作 $\omega$，完成量：

$$ X_t(\omega)=L_t(\omega)+\frac{1}{\alpha_t(\omega)},Q_t(\omega), $$

要么用人完成 $L$，要么用算力 $Q$ 复制人干的事（每单位人时归一化为 1，复制这 1 单位人时需要 $\alpha$ 单位算力）。总产出 $Y_t=F({X_t(\omega)}_{\omega\in\Omega})$ 满足单调、凹性与常数报酬。

三、瓶颈与附属：增长的“必要”与“非必要”

定义：若要让产出趋于无界增长，某类工作的投入量或边际价值必须同样无界，就把它记为瓶颈；反之，存在一种路径能让产出无界而这类工作的投入与边际价值都保持有界，就属附属。直觉上，生产、分配、基础设施等经常是瓶颈；部分“可有可无”的美化、陪伴等可能是附属（最终划分取决于未来偏好与生产结构）。

四、长期配置的三件大事（生产经济部分）

命题 1：瓶颈最终被自动化，部分附属保留给人。 在竞争性均衡里，瓶颈一定交由算力完成（否则增长会被卡住）；有些附属之所以留给人，是因为“用算力去复现它不划算”。

从乘法到加法 把“人”用算力当量（compute-equivalent units, CEU）来计价：某技能 $s$ 的 CEU 定义为它能做的各类工作里最高的复制成本 $\mathrm{CEU}(s)=\max_{\omega\in\Omega(s)}\alpha(\omega)$。当瓶颈已被自动化后，总产出变成“算力 + 以 CEU 计的人力”的线性可加形式，哪怕最初的生产函数是 Cobb-Douglas 之类。这一步是全篇的骨架转折。

命题 3：增长率被算力增速钉住。 当瓶颈交由算力处理后，长期的 $g_Y$ 与 $g_Q$ 同步：算力涨几何，产出就涨几何，不需要其他形式的技术进步来“再造瓶颈”。

五、工资如何被锚定、劳动份额为何塌陷

命题 4（定价）：算力的真实价格收敛到某常数 $A$；技能 $s$ 的实际工资收敛到 $W(s)=A\cdot \mathrm{CEU}(s)$（若该技能从事的是未自动化的附属工作，则是折价版本 $A\cdot \mathrm{CEU}'(s)$）。通俗地讲：你的价钱=替代你所需的算力成本；劳动有价值，是因为节省了稀缺的算力。

命题 5（分配）：工资被上限“卡住”，而经济规模还在随算力扩张，于是劳动份额 $\to 0$、“算力份额 $\to 1$”——收入渐归算力资产。用“人类算力占总算力的份额”做上界，可见其随 $Q_t$ 的爆炸式增长而快速逼近零。这并不意味着社会变穷：总量在长高，只是增长的边际红利主要汇入算力所有者。

六、当 AGI 也做“科学”：半内生增长的改写

作者把模型扩展到“科学工作”板块（创制新知识，决定生产率系数 $Z_t$ 的演化），并假定科学与生产的瓶颈都可被 AGI 自动化、算力按固定份额 $\lambda$ 投向科学。在这种设定下：

产出仍然是“算力 + CEU 人力”的加法线性结构，但多乘了随时间增长的知识存量 $Z_t$。
最关键的是：$Z_t$ 不再由人口约束，而是与算力 $Q_t$ 绑定；如果 $Q_t$ 指数式增长，技术进步率与产出增速都会比“只把算力用在生产”更高一个“$1/\beta$”量级（$\beta$ 是 ideas 变难找的弹性），形成“算力—知识—产出”的复合增长。作者也强调：这会是持续的指数增长，而非奇点式“无限爆炸”。

七、几句阅读提示

“人还能不能工作？”——能。要么在人与算力“合办”的瓶颈里节省算力，要么在没必要用算力替代的附属环节供给服务；但这两类岗位的定价都被“算力替代成本”封顶，因此工资与总量增长脱钩，长期看劳动份额下行。
“比较优势还成立吗？”——当瓶颈要求“同步扩张”时，算力去做全部瓶颈是均衡的：否则就会在“扩产出的瓶颈”和“固定的非瓶颈”之间出现不可持续的失衡路径。
“为何附属不自动化？”——不是“做不到”，而是不值得：我们“已经有太多人力”去做它，拿走一部分算力去替换会降低总产出。这也是附属工资折价的原因。

八、关键信息小结

瓶颈 / 附属的区分决定了“自动化的必然对象”与“可能留给人”的边界。
当瓶颈自动化后，生产函数在聚合层面由乘法转为加法，长期增速=算力增速。
工资被“算力替代成本”锚定，劳动份额 $\to 0$，收入大头归算力。
把 AGI 引入“科学工作”后，知识存量随算力扩张，带来比纯生产自动化更高的指数增长，但不是奇点。

引文与命题、定义、式子与前提均可在文稿摘要、定义 1/2、命题 1/3/4/5 及第二部分关于科学工作的命题 9/10 中对应查到。上述各段落对这些位置作了逐段指认与串联。