土地价值税的空间动态模型：临界激活与空间重构
本研究构建了一个空间动态框架，分析土地价值税对城市土地市场、资本积累和空间再分配的影响。模型通过耦合非线性偏微分方程描述土地价值和建成资本的演化，揭示了税收参数存在跨临界分岔，区分了低投资与自维持的空间状态。数值模拟证实了空间异质性稳态的出现，并量化了动态税收收入等关键宏观结果。
2025-12-01 速览 · 经济学
2025-12-01 共 24 条抓取，按综合热度排序
AI基础设施统一度量架构：整合性能、效率与成本的跨层分类法
本文针对大规模AI系统面临的基础设施瓶颈（如功耗、散热、互联、内存、数据吞吐及全生命周期成本）提出一个统一度量框架。现有度量标准（如PUE、网络延迟、TCO等）各自为政，无法揭示物理、计算与经济约束间的相互作用。研究通过三域语义分类与六层架构分解，构建了一个6x3分类法，系统梳理了各领域度量标准及其跨层依赖关系。基于此，框架进一步形式化为度量传播图（MPG），支持系统级解读、复合度量构建以及能源、碳排放与成本的多目标优化，为基准测试、集群设计、容量规划及生命周期经济分析提供了统一的分析基础。
制度归属如何塑造长期发展：西班牙与乌拉圭的对比研究
本研究通过对比西班牙和乌拉圭两个历史禀赋相似但发展路径迥异的小型民主国家，探讨了制度归属对长期发展的影响。研究构建了一个基于经济复杂性、制度路径依赖和Wasserstein GAN的生成式反事实框架，量化了国家在不同跨国制度网络中可能获得的结构性收益或损失。模拟结果显示，制度嵌入的差异是解释两国发展分化的关键因素。
可交易进口证书：支持战略部门国内生产的新工具？
本文重新审视了沃伦·巴菲特提出的可交易进口证书（TIC）方案，以应对战略部门供应链安全问题。TIC通过将进口量与出口表现挂钩，其证书价格相当于灵活关税与出口补贴的混合体。研究表明，在竞争性市场中，TIC是一种透明高效的工具，能有效减少他国通过隐蔽补贴或非关税壁垒偏离协议的行为。然而，若国内生产商在证书市场拥有市场支配力，则可能产生负面影响。
越战征兵抽签揭示：1950年黑人老兵战后死亡率显著升高
本研究利用越南战争征兵抽签作为准实验，分析了战斗暴露对退伍军人长期死亡率的影响。研究发现，1950年出生的黑人男性因征兵抽签导致的额外死亡率高达1.09%（约2700例额外死亡），而1951-1952年出生队列因实际部署人数较少，未检测到显著的长期影响。研究指出，将战斗暴露有限的队列合并分析，可能会掩盖特定队列的真实治疗效应。
经济环境稳定性对菲利普斯曲线失效的影响
本研究通过对1980-2016年间41个国家的分析，探讨了菲利普斯曲线失效的原因。研究发现，该曲线在多数发达国家成立，但在新兴和前沿经济体的平稳时期失效。更重要的是，在经济衰退时期，即使是在发达市场，该关系也完全崩溃，表明经济环境的稳定对菲利普斯权衡至关重要。衰退期间，通胀的前瞻和后顾成分显著增加，市场对通胀更为敏感。
发达国家与发展中国家通胀预期的菲利普斯曲线稳定性研究
本研究对1980-2016年间41个国家的预期增强型菲利普斯曲线进行了实证检验。主要发现：1990年代后通胀的前瞻性特征增强；发达市场比新兴和前沿市场更注重前瞻性价格预期；巴西、希腊等7国因长期高波动通胀历史，其前/后顾型菲利普斯曲线均失效。研究为不同经济体的政策制定提供了差异化依据。
简化报告界面未必提升匹配准确性：实验揭示偏好排序的复杂性
本研究通过实验室实验，探讨了在多属性项目（如结合院校、专业和学费的项目）匹配系统中，申请者报告偏好的难度。研究比较了三种报告界面和一种顺序选择机制。主要发现：即使在不考虑策略激励的纯准确性基准中，误报也普遍存在，且随偏好复杂性增加；简化报告界面未能提升准确性，有时甚至降低；而顺序选择机制在提升准确性的同时，也改善了效率和公平性。研究对依赖简化报告语言的匹配系统设计提出了警示。
跨文化研究证实：跨模态决策提升耐心，美日两国表现一致
本研究通过比较美国和日本参与者的跨期选择行为，检验了跨模态效应（即比较不同性质结果时更耐心）的普遍性。实验发现，无论采用组间还是组内设计，跨模态决策均显著提升了耐心程度，且该效应不受认知能力、社会地位等已知因素影响。尽管日本参与者整体更耐心，但跨模态效应的强度在两国间无显著差异，支持了该效应源于注意力稀释这一基本认知过程的观点。
网络规模如何影响监管效率：分散式监控的崩溃阈值
本研究通过一个网络模型探讨公共服务监管中的规模效应。研究发现，当网络规模超过特定阈值（如美国养老院数据中每县7家或每连锁34家）时，分散式监控会因策略互补性和溢出效应而失效，导致服务质量波动加剧、监管失败风险上升。模型预测并实证验证了网络规模与监管模式选择的内生关系。
HIV污名的双重效应：抑制检测与威慑高危性行为
本研究通过扩展HIV污名分析框架，首次将性行为预防选择纳入模型。研究发现，污名同时具有抑制HIV检测率的“抑制效应”和威慑高危性行为的“威慑效应”，其净社会影响存在模糊性。功利主义福利分析表明，福利最大化的污名水平可能高于自然水平，这意味着政府单纯降低污名的努力并非总能提升社会福利，为维持一定水平的污名以最大化社会福利提供了理论依据。
连续时间契约模型：最优奖金支付时机与签约奖金的作用
本研究探讨了在有限时间内，委托人与风险规避代理人之间的连续时间契约模型。委托人提供一系列支付时间由内生决定的奖金。通过将这一非零和互动重构为混合控制与停止问题，并利用数值模拟，分析了双方相对耐心程度及奖金支付次数等因素对委托人价值及最优奖金支付方案结构的影响。一个重要发现是，在某些契约环境下，委托人最优策略是提供签约奖金以提前激励。
西班牙经济利润率下降趋势的实证检验（1960-2024）
本研究将西班牙国民经济核算数据转化为马克思主义经济变量，构建了1960至2024年间资本有机构成、剩余价值率和利润率的历史序列。结果显示，资本有机构成持续上升，剩余价值率轻微下降，共同导致了利润率的长期下降趋势，并伴有与特定危机相关的周期性波动。结论在实证层面支持了马克思利润率下降规律在当代西班牙经济中的有效性。
AI竞拍者无需沟通即可达成隐性合谋，荷兰式拍卖价格被抬高
研究首次发现，在重复的荷兰式拍卖中，充当自主竞拍者的大型语言模型（LLMs）能够在没有任何沟通的情况下，通过协调接受平台出价的时机，达成隐性合谋，从而维持高于竞争水平的价格。理论模型给出了合谋可持续的阈值，模拟实验证实了在小规模拍卖中会出现系统性超竞争价格，而随着竞拍者数量增加，市场行为会回归竞争。研究指出，调整市场结构比限制AI能力更能有效缓解此类合谋风险。
平台声誉通胀：制度性道德风险如何侵蚀市场信任
本研究构建了一个理论模型，分析营利性平台通过声誉系统撮合买卖双方交易时的行为。研究发现，平台为最大化佣金收入，存在夸大卖家声誉评级的天然动机，这构成了制度层面的道德风险。这种评级扭曲会自我限制，因为平台仍需维持一定准确性以留住可信卖家，否则理性买家将退出市场。有趣的是，平台的最优策略有时反而是投资降低信号准确性；但当佣金可自由设定时，投资建设精准的声誉系统也可能实现利润最大化。这揭示了平台激励与市场参与者社会效用之间的复杂张力。
非线性面板数据模型的低秩估计方法研究
本文针对包含交互固定效应的非线性面板回归模型，提出了一种通用的参数估计框架。该方法采用两步估计程序：首先利用核范数正则化获得系数、因子及因子载荷的初步估计；随后通过迭代过程进行后推断，以提高系数估计的收敛速度。研究建立了初步估计量与迭代估计量的渐近性质，并探讨了因子数量的确定问题。蒙特卡洛模拟验证了该方法在确定因子数量和估计模型参数方面的有效性。实证部分将其应用于研究美国非金融企业的跨市场套利行为。
面板数据因果推断新方法：超越平行趋势假设
本研究提出一种不依赖传统平行趋势假设的面板数据因果推断新框架。核心思路是利用面板数据寻找与处理组在干预前结果高度相似的“近邻对照组”，通过比较干预后结果差异来估计处理效应。该方法具有识别策略稳健性，能在多种非嵌套识别策略（如双重差分、变化中的变化、滞后结果无混淆性等）下恢复平均处理效应。研究要求更强的设计条件（存在近邻对照组或时间同质性），但能提供更可信的推断。
广义矩方法在部分缺失数据下的识别与推断
本文研究数据向量部分缺失且缺失机制完全任意（可能内生）时广义矩方法（GMM）的参数识别问题。在此设定下，目标参数通常仅部分可识别。作者利用与数据一致的矩预测凸集的支撑函数来刻画识别集，该集合是尖锐的，适用于连续和离散数据，且易于估计。针对参数假设检验和置信区域构建，本文提出了一种检验统计量，指出标准非参数自助法可能无效，并基于Fang和Santos（2019）关于方向可微泛函的自助法提出了修正方案。蒙特卡洛模拟表明，在样本量中等且数据有界支撑时，所提估计量和置信区域表现良好。
Shapley-Scarf住房市场中的局部一致性公理与TTC机制新刻画
本研究在Shapley和Scarf（1974）提出的住房市场模型中，引入了一个新的公理——局部一致性。该公理将社会选择理论中广泛使用的一致性条件，扩展应用于模型中任何就自身禀赋最佳交换方案达成一致意见的代理人子集。基于这一新公理，研究在严格偏好和弱偏好两种偏好域下，为顶级交易循环（TTC）机制提供了多个简洁的特征刻画。
新框架识别同伴影响下的因果效应：教育溢出存在异质性
本研究提出了一个识别存在同伴溢出效应（Spillovers）时因果效应的通用框架。它扩展了局部平均处理效应（LATE）和边际处理效应（MTE）框架，定义了广义局部平均控制溢出/直接效应（LACSEs/LACDEs）和边际控制溢出/直接效应（MCSEs/MCDEs），并在不严格限制工具变量取值的情况下，给出了点识别的充分条件。研究还开发了半参数和参数估计方法，并应用“健康青少年”数据发现，在好友网络中，教育溢出效应存在显著的异质性。
回归断点设计新框架：考虑政策阈值与运行变量扭曲的总效应评估
本研究提出了一个评估回归断点设计（RDD）中总政策效应的新框架，不仅考虑处理对结果的直接影响，还纳入了当处理可用时运行变量发生扭曲所产生的间接效应。识别策略结合了条件平行趋势假设与局部不变性假设，以恢复未处理潜在结果并刻画运行变量对反事实政策阈值的响应。该框架允许识别和估计任何拟议阈值的反事实处理效应，并构建了总效应的非参数估计量，推导了其渐近分布，提出了自助法推断程序。最后，应用该框架分析了意大利国内稳定公约，其中基于人口的财政规则同时引发了行为反应和运行变量扭曲。
基于市场结果实证估计电力供应曲线：欧洲能源危机的启示
本研究提出了一种数据驱动方法，直接从观测到的市场价格和数量中实证估计电力供应曲线，无需依赖工程数据或额外建模假设。针对欧洲能源危机期间燃料价格剧烈波动的情况，研究采用两种聚类方法识别供应曲线稳定的时期，并将其应用于2019-2024年的德国电力市场。研究发现，燃料价格是供应机制转变的主要驱动因素，而传统电厂可用性和核电退出影响相对较小。该方法生成的实证供应曲线适用于市场结果的因果推断和反事实分析。
超越Logit的可转移效用匹配：通用异质性下的计算与估计
本研究提出了一个通用的可转移效用匹配框架，摆脱了对Logit结构的依赖，能够处理任意形式的异质性。该框架将最优匹配问题转化为易于处理的线性规划，允许灵活的误差分布和相关性模式。研究者开发了一种具有经济解释的迭代算法，可保证收敛并求解大规模匹配问题，同时支持基于模拟矩匹配的系统性剩余估计器。模拟实验验证了算法的可扩展性和估计器在正确设定下的一致性，并揭示了Logit误设定导致的系统性偏差。
比例再分配：介于完全补偿与自由放任之间的伦理妥协
本文在考虑个体需求的再分配基本模型中，提出了“比例再分配”的伦理框架。它通过结合形式化的问责制、功能性和公正性公理，为这一介于完全补偿性再分配与无视需求的自由放任之间的折中方案提供了理论特征。研究结果为古老的亚里士多德比例原则提供了新的伦理合理化论证。