城市如何推动可持续食品转型？都柏林的'海龟模型'实践
研究提出'海龟模型'理论框架，强调将公民多元价值观与知识纳入食品系统转型过程。该模型将城市视为四螺旋创新治理枢纽，并以爱尔兰都柏林为例，展示了如何通过激发市民基于价值观的食品身份认同，来提升生态意识并促进可持续海鲜消费。开放科学、跨学科合作与公民参与是推动政府、产业、学界及民间社会共同对话与行动的关键方法。
2025-12-05 速览 · 经济学
2025-12-05 共 13 条抓取，按综合热度排序
企业为何公开科研成果？后续公共研究带来创新与人才红利
本研究探讨企业公开科研成果的动机，发现其能激发外部科学家的后续研究，并为企业带来显著收益。基于1990-2012年美国上市公司数据及工具变量分析，研究发现后续研究的积累与企业后续科研投入增加、专利产出提升及员工保留率提高正相关。在互补资产充足或新兴研究领域的企业中，收益更为明显。后续研究不仅提供创新直接输入，还为内部科研项目提供外部验证，帮助管理者在科学不确定性下优化资源配置。
北约国家军费开支对可持续发展的影响研究
本研究利用1995-2019年数据，通过面板协整检验和AMG估计量分析北约国家军费开支与可持续发展的关系。结果显示，军费开支和工业生产指数对可持续发展有负面影响，而外国直接投资则有正面作用。研究还发现，军费开支对可持续发展的影响在不同国家间存在显著差异，包括影响方向、显著性和系数大小。
土耳其各省出口表现分析：基于谱聚类方法的研究
本研究利用2023年土耳其81个省份的进出口数据，采用谱聚类方法对其出口表现进行分析与分组。为消除汇率波动影响，研究同时使用了汇率调整后的数据。通过特征间隙法确定最优聚类数为3，并使用轮廓系数评估聚类效果。结果显示，各省在出口表现上可分为高、中、低三类，占比分别为25%、33%和42%。伊兹密尔省净出口表现最佳，而伊斯坦布尔省最低。
可再生能源能否缓解军费开支的环境压力？来自土耳其的实证证据
本研究使用1990-2021年数据，通过ARDL模型分析了土耳其可再生能源在减轻军费开支环境影响方面的作用。结果表明，军费开支在短期和长期均显著增加了二氧化碳排放，而可再生能源的使用则显著降低了排放。关键发现是，可再生能源与军费开支的交互项系数为负，表明可再生能源可以有效缓解军费带来的环境压力。
停电如何影响家庭太阳能安装？一项基于37万美国家庭的研究
本研究分析了2014-2023年间美国印第安纳波利斯37.7万户家庭的数据，量化了停电对仅光伏（PV-only）太阳能系统安装的影响。研究发现，家庭年均停电时长每增加一小时，新安装率每年下降0.012个百分点，相当于较历史均值下降31%。模型预测，到2040年停电时长和频率可能翻倍，这揭示了电网不可靠与清洁能源转型放缓之间潜在的恶性循环，呼吁政策需统筹电网韧性与脱碳目标。
AI训练的环境代价：GPT-4硬件消耗高达7吨有毒元素
研究通过分析Nvidia A100 GPU的元素组成，量化了AI训练的物质足迹。结果显示，训练GPT-4需要多达8800块GPU，对应开采和处理高达7吨的有毒元素。研究指出，通过提升硬件利用率和延长硬件寿命，可大幅降低物质需求，降幅最高可达93%。这凸显了在追求AI性能提升时，必须将资源效率和环境责任纳入考量。
并行首价拍卖中非完美竞标者的均衡分析
本研究首次对并行首价拍卖（side-by-side bidding）这一常见于程序化广告采购的配置进行理论建模，其中两个非完美竞标者同时代表单一买方行动。研究证明了在标准分布假设下，迭代最优响应算法会收敛到一个均衡，并给出了均衡唯一性的充分条件。该分析不仅确立了均衡的存在性与收敛性，还为并行采购的定量研究提供了一种可处理的数值方法。
无需模型估计的稠密高维精度矩阵估计方法
本研究提出了一类新的精度矩阵估计方法，首次在非渐近框架下同时实现了稠密性、一致性和模型无关性。该方法通过分析计算复杂度、信噪比权衡以及复杂度、信号幅度和方法偏差三个基本随机量，揭示了估计误差的决定因素。一个关键发现是，无正则化回归作为该框架的特例，首次在精度矩阵估计中展现了与线性回归类似的“双下降”现象。实证研究基于标普500指数数据，观察到了与理论互补的“双上升”夏普比率模式。
统一市场均衡对偶框架：连接私人物品与公共物品的均衡理论
本研究提出了一个统一的对偶框架，将私人物品的费雪市场均衡与公共物品的林达尔均衡联系起来。核心发现是，一个市场的均衡可以通过对偶效用和角色交换（分配与价格）对应到另一个市场的均衡。利用此框架，研究填补了林达尔均衡计算与动态理论的空白，并深化了对费雪均衡的理解。具体贡献包括：证明了在凹齐次效用下林达尔均衡最大化纳什社会福利，在非齐次效用下获得紧近似比；推导出林达尔均衡的新市场动态过程；并将分析扩展至包含“杂务”的市场。
多行为均衡模型的估计与推断方法
本研究针对具有多重行为均衡的宏观经济模型，开发了估计与推断方法。模型假设代理人采用恒定增益学习规则形成预期。研究首先证明了基础过程的几何遍历性，进而分析了结构参数非线性最小二乘估计量的强一致性与渐近正态性。作者提出了结构参数的推断程序以及均衡的均匀置信带。当均衡解重复时，会出现混合收敛速率与非标准极限分布。蒙特卡洛模拟与实证应用展示了方法在有限样本下的性能。
理性预期下的计数数据模型：揭示异质性同伴效应
本研究开发了一个在理性预期框架下的计数响应同伴效应模型。该模型通过基于可观测特征的分组，有效捕捉了同伴效应的异质性。识别依赖于“朋友的朋友而非直接朋友”这一线性模型条件，作者证明该条件可扩展至一大类非线性模型。参数估计采用嵌套伪似然方法。一项关于学生课外活动参与的实证应用表明，女性比男性对同伴影响更为敏感。研究还提供了易于使用的R软件包CDatanet。
货币政策、汇率波动与出口竞争力：动态贸易结构转型的优化路径
本研究将美元-人民币双边汇率波动建模为一般随机过程，并引入货币政策冲击，探讨了汇率波动如何影响出口的显示性比较优势指数。数值模拟与实证分析表明，货币的轻微贬值能够提升出口竞争力。货币政策与创新均对出口有正向影响：货币政策通过稳定汇率波动来综合提升省级出口竞争力，而创新则通过降低对汇率机制的依赖来增强出口竞争力。研究进一步构建了异质性贸易结构模型，以探索基于汇率波动的最优政策。研究发现，最优政策应促进贸易结构的动态转型，而非维持现有的比较优势。特别是在平衡的贸易结构中，出口企业拥有更大的财富增长空间，并面临更弱的财富分配不平等压力。