模糊知识：打破经济学信息模型的传递性与分割假设
本文通过放松经济学信息模型中关于传递性和分割结构的标准假设，形式化了“模糊知识”的概念，即状态间非传递的不可区分性。研究表明，模糊知识虽无法分割状态空间，但仍能通过区分部分状态来传递信息，且只能通过边界模糊的沟通方式忠实表达。这为现实世界中普遍存在的自然语言沟通和定性推理提供了微观基础。
2025-12-08 速览 · 经济学
2025-12-08 共 20 条抓取，按综合热度排序
时间序列交叉验证的有限样本偏差新发现
本文指出，即使在向量自回归（VAR）或误差具有鞅结构的时间序列模型中，使用交叉验证进行模型选择仍然普遍存在有限样本偏差。这一发现挑战了此前许多研究者认为此类模型可避免偏差的观点，对时间序列预测的模型评估实践具有重要修正意义。
机器学习生成企业级调查合成数据，平衡隐私与科研需求
本文探讨了利用机器学习模型为美国人口普查局的企业年度调查（ABS）生成合成公共使用微观数据样本（PUMS）的方法。面对计算能力提升和大数据普及带来的数据再识别风险，合成数据技术能在保护企业机密的同时，保留原始数据的关键统计特征。研究以2007年企业主调查为例，通过计量经济学复制验证了合成数据与真实数据的高度相似性，并讨论了其在商业经济学等领域的潜在应用场景。
欧洲电力系统规划如何应对区域性‘暗无风日’事件
本研究采用自适应鲁棒优化框架，将区域性可再生能源短缺极端天气事件（如‘暗无风日’）内生化地纳入欧洲脱碳电力系统的容量扩展规划。模型结果显示，系统成本随事件地理范围的扩大呈非线性增长，从局部事件的9%成本增幅，到多区域事件的51%，直至全欧范围的71%。技术组合随压力程度演变：局部事件依赖可再生能源、电池和跨区输电，而大规模中断则需要长期氢储能和负荷削减。德国和法国等中欧地区成为系统性瓶颈，而外围地区则承担了补偿性过度建设的成本。
AI生产力指数更新：GPT5在专业任务中领先，但仍有局限
研究团队发布了扩展版AI生产力指数（APEX-v1-extended），用于评估前沿AI模型在投资银行、管理咨询、法律和医疗四个专业领域的任务执行能力。评估集扩大至每职业100个案例，GPT5以67.0%的得分保持领先。报告指出，前沿模型在执行典型专业任务时仍存在明显局限。为支持研究，团队开源了100个非基准案例及评估工具。
美国投票权法案的健康代价：政治赋权如何影响不同人群死亡率
研究分析了1975年《投票权法案》扩展对健康的影响。法案消除了非白人人口的投票障碍，重新分配了政治权力。结果显示，五岁以下儿童死亡率普遍下降，但其他年龄组出现显著差异：非白人儿童、年轻成人和老年女性死亡率下降，而白人及非白人老年男性死亡率上升。研究表明，这种差异无法用人口结构或物质条件变化解释，心理社会压力和因地位威胁引发的报复性反应是关键机制。
计算博弈论揭示纸牌游戏埃及老鼠螺丝的制胜策略
本研究通过构建埃及老鼠螺丝（ERS）纸牌游戏的模拟器，对超过670万场游戏进行模拟分析。研究发现，依赖快速反应并非最优策略，而采用基于经济决策的“风险拍牌”策略能显著提高胜率。该策略通过利用惩罚成本过低的“烧牌规则”获利，揭示了游戏规则设计对策略有效性的关键影响。
机器人辅助技术实现170万张历史航拍照片快速数字化
本研究开发并验证了一种新型机器人辅助扫描流水线，可将工作人员扫描历史航拍照片的生产力提高30倍。该技术已成功应用于一个包含170万张、覆盖65个国家历史航拍照片的档案库的数字化工作，有望为大规模解锁20世纪珍贵的地表视觉记录提供可行方案。
无需均值的高阶矩成对差表示：从偏度到拉格朗日恒等式
本研究为高阶中心矩（包括偏度和峰度系数）提供了不依赖于位置度量（如均值）的成对差（Gini型）表示。通过考虑随机变量的独立同分布复制，并利用中心矩可解释为随机变量与其幂次方之间的协方差这一性质，论文证明了所有阶数的中心矩均存在此类表示，并给出了递归关系。该方法还推导出适用于一般随机变量的拉格朗日和Binet-Cauchy恒等式类比，并讨论了其在中心矩无偏估计中的应用。
社交媒体揭示美国城乡工作满意度差异：劳动力市场紧张时差距缩小
本研究利用经过微调的大语言模型，分析了2013-2023年间26亿条带有地理标记的推文，构建了美国县级工作满意度新指标。逻辑回归分析发现，农村县的工作满意度普遍低于城市县，但当劳动力市场紧张（低失业率）时，这一差距会显著缩小。这表明，主观工作幸福感的空间不平等主要受劳动力市场松弛度驱动，而非单纯的收入差距。
贸易与金融开放如何提升土耳其银行效率与增长
本研究利用CAMELG-DEA模型和动态面板数据分析，考察了2010-2023年间土耳其银行的表现。研究发现，贸易开放通过增加国际贸易相关的银行服务需求，显著提升了银行运营效率。金融开放则通过促进资本流动、扩大信贷组合及增加跨境交易手续费收入，进一步推动了银行增长。然而，贫困水平对银行绩效有负面影响，会削弱金融中介和创新机会。
全球化为何陷入僵局？中美制度能力差异与“拥堵俱乐部”理论
本文提出新框架，将全球化经济视为“可拥堵的俱乐部产品”，导致“分裂的大都市”。研究发现，全球化流动受制于国内异质性的制度能力。美国历史上为追求全球化而绕过国内公共能力升级，导致长期忽视，形成“能力陷阱”：依赖停滞公共能力的“拥堵在位者”视全球化为混乱，而利用私人能力的“绝缘精英”则能绕过瓶颈获利。这种分歧使恢复公共能力的共识陷入瘫痪，保护主义成为政治理性但经济次优的均衡。实证通过文本分析构建制度拥堵指数，显示失序关键词呈指数级增长，并与移民法院积压案件等物质性失败相印证。
抗生素垄断企业如何通过价格竞争策略阻止新药进入并促进药物保护
本研究分析了在抗生素耐药性背景下，现有垄断企业面临潜在垂直差异化竞争对手进入威胁时的策略选择。通过构建两期模型，研究发现，与古诺竞争不同，预期的伯川德价格竞争将导致赢家通吃的局面。无论细菌对潜在竞争药物是否存在交叉耐药性，采取战略性威慑（即通过控制当前使用以保护未来效力）对在位垄断企业而言都是最优策略。这为理解企业行为如何影响抗生素保护提供了新的经济学视角。
土耳其可再生能源投资优先级评估：基于模糊AHP方法
本研究采用模糊层次分析法，评估了土耳其为实现可持续发展目标而投资可再生能源的优先级。研究基于30个影响投资决策的准则，计算了各准则权重，并分析了不同可再生能源（如太阳能、风能、水能）在不同准则下的优势。结果显示，经济、政治、技术、环境和社会是影响土耳其可再生能源投资最重要的五大准则。
土耳其自然灾害对粮食安全的短期与长期影响研究
本研究构建了土耳其粮食安全指数，并采用自回归分布滞后（ARDL）模型进行计量分析。结果表明，地震、风暴和洪水等自然灾害对粮食安全具有显著的短期和长期负面影响，揭示了灾害频发国家在保障食物获取与可负担性方面面临的持续挑战。
环境税是否应因分配问题而降低？新研究揭示最优碳税设计
本研究探讨了当环境税具有累退性时，政府应如何调整税收政策。模型表明，如果不同生产率人群对产生外部性的消费具有相同偏好，最优政策仍是征收等于边际损害的庇古税，与累退性无关。然而，若累退性源于不同收入群体的偏好差异，则最优税将偏离庇古基准。基于美国数据的实证分析发现，最优碳税水平仍非常接近庇古税，但若可行，可对极高收入家庭征收更高碳税。考虑收入群体内外的偏好异质性后，最优税收方案进一步向庇古基准收敛。
英国公务员系统AI暴露度研究：任务级分析揭示工作重塑路径
本研究利用英国公务员系统近20万份招聘广告数据，通过大语言模型对超过150万个任务进行AI暴露度评估。研究发现，即使相同职位，AI的影响也存在显著异质性。通过聚焦任务自动化、优化与重新分配的工作重塑，人类在战略领导、复杂问题解决和利益相关者管理等具备比较优势的领域价值得以凸显。AI的经济价值主要源于生产率提升，而非岗位替代。
面板数据边际同质性检验：方法与渐近性质研究
本文针对面板数据中的边际同质性假设提出多种检验方法，适用于动态离散博弈、双重差分模型及金融等领域。研究在个体数n趋于无穷而时期数T固定的渐近框架下，通过比较Cramér–von Mises统计量的学生化或非学生化T样本版本与合适的临界值进行检验。提出了三种临界值构造方法：渐近近似、自助法和时间置换法。结果表明，前两种方法产生渐近精确的检验；基于非学生化统计量的置换检验在T=2时渐近精确，但在T>2时渐近无效；而基于学生化统计量的置换检验始终渐近精确。在时间可交换性假设下，置换检验在有限样本中也是精确的。
预测模型中的变量分类差异：医疗风险评估中的潜在陷阱
本文研究了在证据驱动决策中一个常被忽视的问题：研究阶段用于生成证据的预测变量（如年龄、种族）的分类方式，可能与实际决策应用时的分类方式不同。作者提出了一个“差异协变量分类”的正式分析框架，用于评估这种分类差异对条件概率预测P(y|x)识别的影响。分析表明，由此产生的预测边界可能非常宽泛，且仅在特殊情况下才能被有效缩小。研究以临床医学中种族和民族分类的差异为例，强调了这一普遍问题对公共政策和医学决策的潜在影响。
房地产估值数学：统一公式与证明
本文系统梳理并推广了房地产估值中的核心数学公式，提供了统一的证明。这些结果此前散见于各类文献，其证明过程对领域内研究者而言往往难以获取。研究旨在为具备数学背景的评估师和转型经济体（如前苏联国家）的研究者提供一套严谨的估值工具。