econ
12-30 00:00
本研究提出了一种用于因果推断中策略学习的端到端算法——因果策略森林。该算法基于一个关键发现：在{-1, 1}限制回归模型下，最大化策略价值等价于最小化条件平均处理效应（CATE）的均方误差。因此，研究通过修改广泛使用的CATE估计算法“因果森林”，使其直接适用于策略学习。相比现有方法，该算法无需单独估计冗余参数，实现了更彻底的端到端训练，同时保持了决策树和随机森林的高效计算特性，有助于弥合策略学习与CATE估计在实际应用中的鸿沟。
因果推断策略学习cate估计随机森林机器学习端到端学习
econ
12-30 00:00
本研究分析了西班牙代际教育流动性的演变。近几十年来，流动性上升了三分之一，这与同期不平等程度和婚姻匹配度的显著下降相吻合。通过使用分样本技术分析区域相关性，研究发现婚姻匹配是解释流动性区域差异的关键因素，解释了近一半的变异。同时，婚姻匹配也是近期研究中观察到的不平等与流动性之间负向关系的重要中介变量。
教育流动性婚姻匹配不平等代际传递西班牙区域差异
econ
12-30 00:00
本研究利用智利连锁药店数据，分析禁止比较性价格广告如何改变寡头竞争格局。禁令前，广告创造跨产品需求溢出效应，使亏损定价策略有利可图；禁令消除溢出效应后，低于成本销售失去吸引力，价格迅速转向协调一致的高位。结构需求模型显示，禁令同时降低了价格弹性和跨产品溢出，反事实分析表明溢出效应消失（而非单纯弹性下降）是推动新协调定价机制形成的主因。
价格协调广告管制寡头竞争需求溢出结构模型反事实分析
econ
12-30 00:00
本研究采用1995-2014年面板数据，分析了D-8国家中卫生支出、通货膨胀率、人均国民总收入（GNI）与5岁以下儿童死亡率（CMU5）之间的关联。通过面板单位根检验和线性回归模型，发现教育支出、卫生支出、通胀率及人均GNI在水平上具有平稳性。研究采用固定效应和随机效应估计量，并运用豪斯曼检验（HT）和CCMR相关性比较。结果表明，D-8国家的CMU5率呈稳定下降趋势，但线性回归模型显示其下降幅度有限，这可能对世界卫生组织（WHO）的第四个千年发展目标（MDG4）的实现构成轻微挑战。
儿童死亡率面板数据分析宏观经济变量卫生支出d-8国家线性回归
econ
12-30 00:00
本文研究了在允许产品特征内生的条件下，如何利用外生供给侧工具变量来识别差异化产品的需求。与以往认为必须依赖外生特征工具的观点不同，作者证明，在较弱的指数限制和一个新的“忠实性”条件下，通过“重新中心化工具”——即结合价格的外生冲击与内生产品特征——可以实现价格反事实的非参数识别。作者指出，忠实性条件与工具变量非参数识别中常见的完备性条件类似，可视为对识别变异丰富度的技术要求，而非实质性的经济限制，并展示了其在多种非嵌套的价格设定或指数条件下均成立。
需求识别非参数方法内生性工具变量差异化产品计量经济学
econ
12-30 00:00
本研究将异质性研发生产率引入内生研发网络形成模型，扩展了Goyal和Moraga-Gonzalez（2001）的框架。研究发现，生产率差异导致企业间连接收益不对称：生产率较低的企业获益更多，而生产率较高的企业需投入更多研发努力并承担更高成本。当企业间生产率差距足够大时，高生产率企业连接低生产率企业反而会降低自身利润，这颠覆了成对稳定网络的基准结论：完全网络变得不稳定，而按生产率水平聚类的正选型网络（PA）成为稳定结构。模拟分析表明，PA网络结构比完全网络带来更高的社会福利，但福利水平随高生产率企业比例呈倒U型变化，反映了高比例下的挤出效应。一个反直觉的结论是：平均研发生产率更高的经济体，可能因形成替代性的稳定网络结构或高生产率企业的挤出效应，反而导致福利水平下降。研究强调，旨在提升生产率的政策需考虑其对内生研发联盟和研发努力的影响，这些内生反应可能抵消甚至逆转预期的福利收益。
研发网络异质性生产率网络稳定性内生联盟福利效应经济政策
econ
12-30 00:00
本文为贝叶斯说服理论建立了公理化基础，研究了一种新颖的模型：委托人（发送者）在获取成本信息后，不仅可以告知代理人（接收者）与收益相关的状态，还能引导代理人的偏见。研究的关键贡献在于，仅通过观察委托人的菜单选择数据，提供了一种推断其主观信息获取成本的方法，即使委托人预期需要管理代理人的偏见。
贝叶斯说服信息设计公理化菜单选择信息成本委托代理
econ
12-30 00:00
本文摒弃了传统上基于收入区间划分中产阶级的任意性方法，提出了一个基于收入分布内在属性的新定义。核心论点是：在收入不平等程度变化时，分布两端的贫富群体其收入份额会明确地恶化或改善，而分布中心则存在一个对不平等变化不敏感的群体。作者将中产阶级定义为“收入份额对不平等变化不敏感”的收入段。研究首先提供了该群体存在的理论论证，并利用世界收入数据库的百分位数数据进行了实证刻画。结果显示，全球中产阶级偏向分布的上半部分，主要由富裕阶层（不含最顶层）构成，其边界在不同国家和时间上保持稳定。这一定义与政治经济学中将中产阶级视为温和稳定力量的主流观点相契合。
中产阶级收入分配不平等政治经济学实证研究
econ
12-30 00:00
本研究利用大语言模型（LLM）辅助内容分析，对微博和小红书上的219,358条婚姻相关帖子进行了分析。研究基于Shweder的“道德三原则”框架（自主性、社群性、神性），对帖子的情感倾向（积极、消极、中性）和道德维度进行了编码。结果显示平台差异显著：微博讨论偏向积极，小红书则以中性为主。多数帖子缺乏明确的道德框架，但当涉及道德伦理时，其与情感倾向存在显著关联。涉及自主性和社群性伦理的帖子多为消极，而涉及神性框架的帖子则倾向于中性或积极。这表明，对个人自主受限和社群义务的担忧是驱动当代中国消极婚姻态度的关键因素。
婚姻态度道德伦理大语言模型社交媒体分析情感分析文化差异
econ
12-30 00:00
本研究探讨了深度学习在艺术品市场估值中的应用，通过将艺术品的视觉内容整合到预测模型中，提升了估值的准确性。研究使用大型拍卖行重复交易数据集，对比了传统特征回归、树模型与现代多模态深度学习架构。研究发现，虽然艺术家身份和历史交易记录主导整体预测能力，但对于首次上拍、缺乏历史锚点的作品，视觉嵌入特征能提供独特且具有经济意义的增量信息。通过Grad-CAM和嵌入可视化进行的可解释性分析表明，模型能够捕捉作品的构图和风格线索。结论表明，多模态深度学习在估值最困难（即首次销售）的场景下能提供显著价值。
艺术品估值深度学习多模态模型视觉内容分析市场预测
econ
12-30 00:00
本文针对大语言模型（LLM）模拟人类行为时数据利用效率低的问题，提出并形式化了“模型信念”这一新度量标准。它基于LLM在单次生成运行中，其词元级概率所蕴含的对不同选择替代项的信念分布。研究证明，模型信念在渐近意义上等同于模型选择的均值，但作为一个统计效率更高的估计量，其方差更低、收敛速度更快。这一特性同样适用于下游应用中常用的模型信念与模型选择的平滑函数。在一项需求估计研究中，模型信念在有限运行次数下，比模型选择本身能更好地解释和预测真实模型选择，并将达到足够准确估计所需的计算量减少了约20倍。
大语言模型模型信念统计效率需求估计模拟研究计量经济学
econ
12-30 00:00
本研究分析了Arbitrum的“快速通道拍卖”（ELA），这是一种授予获胜者一分钟独家延迟优势的提前第二价格拍卖。基于一个包含风险规避投标者的单轮模型，研究提出假设：由于难以预测短期波动性以及投标者的风险规避，优先访问的价值相对于风险中性估值存在折价。通过将ELA出价记录与高频ETH价格数据进行匹配，实证结果支持了模型的预测。
区块链拍卖风险规避市场波动性交易排序arbitrum加密经济学
econ
12-30 00:00
本文针对资产定价模型中分组结构与因子载荷的估计难题，提出了一种面板耦合矩阵张量聚类（PMTC）模型。传统方法常因数据稀疏、噪声高或强制系数同质性而受限。PMTC模型创新性地同时利用资产特征张量与收益矩阵，识别潜在的资产分组，并开发了计算高效的张量聚类算法。模拟实验表明，该方法在聚类精度和系数估计上优于单一数据源方法，尤其在中等信噪比条件下。应用于美国股票市场的实证分析显示，PMTC能获得更高的样本外总$R^2$，并产生具有经济解释意义的因子暴露变化。
资产定价张量聚类因子模型面板数据机器学习
econ
12-30 00:00
本文提出股票收益的负偏和正均值主要源于控制收益与损失的随机波动率对称性破缺。通过建立股票收益与随机波动率的随机微分方程，作者将收益分布按收益与损失拆分为两部分，并假设其随机波动率参数存在差异。采用修正的Jones-Faddy偏斜t分布能有机地捕捉这种非对称性，并以标普500日度收益为例进行了尾部分析。
股票收益分布随机波动率非对称性偏斜t分布金融建模尾部风险
econ
12-30 00:00
本文提出了一种针对预定服务（如服务日期或时间窗口）的离散选择建模与价格优化新框架。该框架通过决策树对市场进行细分，并在每个细分市场内使用参数化离散选择模型来精确估计客户转化行为，能够捕捉参考价格效应等重要行为特征。同时，提供了高效的价格优化启发式算法。在某亚马逊业务的实际A/B测试中，新框架在所有关键指标上均优于原有定价系统，将目标绩效指标提升了19%，并自2023年第四季度起已投入全面生产。
离散选择模型价格优化市场细分参考价格效应预定服务决策树
econ
12-30 00:00
本研究针对数据丰富环境下的工具变量回归问题，提出了一种基于两阶段最小二乘与谱正则化的估计方法。核心假设是真实协变量和工具变量均具有重复性，可分别由少量潜在因子表示。方法第一阶段学习协变量与工具变量间的典型相关性，第二阶段将其作为回归元。理论分析证明了该方法在噪声数据下的估计误差上下界，并确立了其最优性。实践层面提供了不同数据机制下谱正则化类型的选择指导。
工具变量回归典型相关分析谱正则化高维数据噪声估计计量经济学
econ
12-30 00:00
本研究利用韩国职场福利与行政登记数据的匹配，分析了父母在生育后如何向家庭友好型企业聚集。通过两个准实验案例（分阶段提供现场托儿服务与强制陪产假），研究发现引入家庭友好政策能吸引更多受益父母入职，且幼儿父母愿意接受较慢的薪资增长以留在这些企业。更广泛的数据分析表明，这种聚集主要通过劳动力存续而非主动跳槽实现：大多数母亲生育后不会主动换工作，但当雇主缺乏相关福利时，她们更可能退出劳动力市场。一个简单的排序模型解释了这一现象，该模型纳入了外部选择与机会成本的异质性，这些因素在生育后发生变化，并因性别和当前工作的家庭友好程度而异。
职场福利劳动力市场性别差异家庭政策准实验研究排序模型
econ
12-30 00:00
本文研究损失厌恶（对降薪的厌恶感强于等额加薪的喜悦）如何影响雇主报价与求职者决策。作者构建了一个行为搜索模型，发现雇主为规避拒绝会策略性减少降薪幅度，并因角点解而恰好匹配求职者当前薪资。利用韩国行政数据实证检验了损失厌恶的三个预测：零工资增长处存在8.5倍于无损失厌恶预期的超额聚集；零增长点之上的密度比之下高8.8%；零增长点之下的密度斜率比之上陡峭6.5倍。模型估计显示，降薪的边际价值比加薪高12%。研究还发现，考虑损失厌恶会使雇佣补贴的工资传导率降低18%，而薪资历史禁令在雇主能带噪声观测当前薪资时效果有限。
损失厌恶工资匹配行为经济学劳动力市场薪酬增长搜索模型
econ
12-30 00:00
本研究首次在完全贝叶斯选择模型框架下，模拟了产品价格与设计的双重竞争动态，并评估了模型揭示真实纳什均衡的能力。通过对基于真实价格与成本计算出的数千个均衡进行分析，发现最先进的混合Logit模型揭示真实均衡的能力主要取决于现实中消费者选择行为的类型（概率型 vs. 确定型），而非市场竞争者数量、产品特性或偏好异质性。当现实为确定型选择行为时，对估计出的偏好应用确定型选择规则能实现最高的均衡恢复率，且在此情境下，纳入贝叶斯超参数不确定性相比使用后验均值能进一步提升检测率。研究还探讨了上述因素对产品（线）差异化等均衡特征的影响。
产品设计竞争纳什均衡贝叶斯混合logit离散选择模型博弈论模拟均衡恢复
econ
12-30 00:00
本文构建了一个连续时间模型，研究具有职业关注和偏见的中间人在有向网络中如何决定披露可验证信息。决策者需要追踪一个扩散过程的基本面，而专家的信号必须通过中间人传递。中间人控制着一个可观察的“披露时钟”，以调节披露机会的到达率。研究发现，均衡策略呈现为具有有限后验阈值的阶梯式策略。当声誉风险足够高且折现率较低时，动态激励机制能够排除信息的持续压制，并保证路径上所有可验证证据最终被传递，即使存在偏见逆转阻碍了静态的完全披露。研究进一步探讨了网络设计与形成，发现最优设计会通过拓扑结构进行筛选，例如将高声誉中间人置于平行的直接路径上。
声誉经济学信息披露网络博弈动态激励信息传递
econ
12-30 00:00
本文研究了有向网络中公共品的分散化供给问题。通过建立图论中的核与一类特殊均衡（参与者要么贡献固定阈值，要么完全搭便车）之间的对应关系，作者推导了确定性网络中此类均衡存在且唯一的充分条件，并证明在大型随机网络中几乎必然存在。研究还表明，增强网络互惠性能在不破坏现有均衡的前提下，弱扩展均衡集合。此外，论文提出了一种迭代消除算法，可在保持均衡性质的同时简化网络。最后，研究证明纳什均衡稳定的必要条件是其属于此类特殊均衡，从而为聚焦该均衡类型提供了动态依据。
公共品供给有向网络图论核纳什均衡网络互惠性迭代算法
econ
12-30 00:00
本文研究多维序贯甄别问题。垄断者与拥有私人信息的代理人签订合同，代理人最初知道其未来对不同商品估值的分布，在签订合同并报告初始信息后，才抽取并报告其真实估值。研究发现，垄断者可以通过“前置”剩余提取来简化问题：任何为激励代理人报告事后估值而必须支付的信息租金，都可以在估值抽取前通过期望方式被提取。当代理人的估值满足“不变依赖性”（即估值在各维度间可以相关，但这种相关性不随其初始私人信息变化）时，最优机制等同于为每种商品独立提供最优的序贯甄别机制，与依赖结构无关。这为处理复杂的多维信息不对称问题提供了强有力的简化工具。
机制设计序贯甄别多维筛选信息租金垄断定价合同理论
econ
12-30 00:00
本文构建了一个显示偏好框架，用于检验不可分物品的总体分配是否满足帕累托效率与个体理性（PI），且无需观测个体偏好。通过利用类型化偏好，作者推导出PI可理性化的充要条件：当且仅当分配图是无环的。对于非PI可理性化的分配，作者研究了移除最少个体/类型/物品以恢复PI的三个问题，并证明它们均为NP完全问题。此外，作者提出了一个可实施的拟合优度指标——关键交换指数（CEI），用于衡量通过交换最终物品能达到PI的最高个体比例，从而量化无效率程度。该研究为匹配市场中的效率与理性提供了首个完整的显示偏好分析工具。
显示偏好匹配市场帕累托效率个体理性计算复杂性实证工具
econ
12-30 00:00
本文通过动态生产博弈模型，研究了团队成员对技术生产力的初始信念分歧如何影响团队绩效。研究发现，当团队平均乐观程度相同时，成员间的初始信念分歧越大，团队早期努力程度越高，从而提升了总期望产出。管理者在组建二人团队时，通过负向匹配（即让乐观者与悲观者搭档）能最大化总产出。当存在多个同等优质技术时，意见分歧的团队在平均产出和成员福利方面均优于信念一致的团队。
团队绩效信念分歧动态博弈生产力组织设计