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01-15 00:00
本研究针对经典单室泵漏模型无法描述上皮细胞与封闭管腔相互作用的局限，构建了一个包含细胞内室与管腔室的双室泵漏模型。该十维系统模型推导了被动与Na+/K+-ATPase驱动主动系统的解析平衡态，分析了生理参数对平衡的影响及系统的局部稳定性。全局敏感性分析揭示了离子与体积稳态的主要决定因素，并发现Na+/K+-ATPase在基底膜与顶膜的定位存在根本差异：顶膜钾离子循环不足可导致管腔体积失控性膨胀。该框架为研究上皮转运及预测泵定位与电导变化导致稳定功能或病理性管腔扩张提供了数学可处理且生理学基础扎实的理论工具。
上皮转运泵漏模型体积调控稳定性分析离子稳态双室模型
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01-15 00:00
本研究为确定性去噪扩散模型（DDDM）提供了坚实的理论解释。通过引入反向转移核（RTK）框架，将确定性与随机性扩散过程统一于概率形式主义下。研究表明，直接去噪过程隐式优化了噪声样本与干净样本间的结构化传输映射，从而解释了其高效推理的原因。RTK视角不仅确保了数值稳定性、消除了随机方差以提高样本一致性，还支持了保持SE(3)等变性的可扩展去噪器。在GEOM-DRUGS数据集上的实验表明，该方法比随机扩散模型收敛更快、结构保真度更高，同时保持了化学有效性。
分子生成扩散模型确定性去噪反向转移核3d结构计算化学
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01-15 00:00
本文针对生物医学研究中常见的区间删失协变量问题，提出了一种新的半参数估计方法GELc。该方法基于广义线性模型，通过增强Turnbull非参数估计器来处理协变量的区间删失数据。理论证明GELc估计量在温和正则条件下具有一致性和渐近正态性，并提供标准误估计。模拟研究验证了其良好的有限样本性能和置信区间的满意覆盖率。方法已应用于艾滋病临床试验和营养学观察研究，并开发为R包ICenCov。
区间删失广义线性模型半参数估计turnbull估计器生物统计生存分析
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01-15 00:00
本文揭示了费希尔基本定理（描述自然选择引起的基因频率变化）是一个更普遍数学规则的特例：回归预测在变化环境中的分解。该规则指出，平均响应的总变化可分解为两项之和：一项归因于预测变量的差异（回归系数保持不变），另一项归因于环境变化导致的回归系数偏移。这一分解在经济学中被称为Oaxaca-Blinder分解，是因果分析的基本工具。认识到其数学普适性有助于澄清费希尔定理的争议，并为跨学科因果推断提供统一框架。
费希尔定理因果分析回归分解自然选择oaxaca-blinder分解跨学科方法
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01-15 00:00
本文提出“几何稳定性”作为表征分析的新维度，用于量化表征结构在扰动下的稳健性。通过Shesha框架在七个领域的2,463种配置中验证，发现稳定性与相似性指标（如CKA）在经验上几乎不相关（$\rho \approx 0.01$），且机制不同：相似性在移除主成分后失效，而稳定性仍能捕捉精细流形结构。该指标在安全监控中可更敏感地检测结构漂移，在可控性预测中与线性可操纵性高度相关（$\rho = 0.89$-$0.96$），并能揭示迁移学习中的几何代价。
表征学习几何稳定性稳健性评估机器学习安全生物信息学模型审计
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01-15 00:00
本研究构建了在随机环境中、种群规模可变条件下，单倍体种群“彩票式繁殖”的种群遗传模型。模型无需对种群规模或突变率做强假设，即可恢复样本中观察到的突变数量。主要成果包括：推导出连续时间合并过程（Kingman合并或Beta/Poisson-Dirichlet合并族）；在大种群中，时间尺度与N/log N或N代成正比；纳入种群规模波动后，得到时间变换的多重合并过程；通过模拟揭示了特定情况下，合并过程泛函的近似与吸引域中祖先过程的差异。
种群遗传学基因谱系合并过程彩票式繁殖单倍体种群随机环境
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01-15 00:00
本研究利用完整和撕裂状态肩袖肌腱的全体积位移数据集，通过变分系统识别（VSI）方法求解应力平衡方程的弱形式，以推断其材料特性。实验采用沿纤维方向拉伸，激活了肌腱复杂几何结构下的体积、拉伸和剪切机制。研究对比了neo-Hookean模型、含高阶不变量的修正Holzapfel-Gasser-Ogden（HGO）模型以及仅含三项的简化多项式模型。结果表明，修正HGO模型能较准确地捕捉肌腱变形机制，而neo-Hookean模型无法复现损伤肌腱的关键剪切行为；简化多项式模型仅用三项即达到与修正HGO模型相当的精度。这为肌腱损伤与修复的临床级预测模拟提供了模型基础。
生物力学建模材料参数推断肩袖肌腱变分系统识别本构模型全体积数据
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01-15 00:00
本研究提出了一种名为SGAC的新型抗菌肽分类框架，旨在解决现有方法的两大瓶颈：一是难以有效捕捉肽的三维空间结构信息，二是训练数据中已知抗菌肽与大量非抗菌肽之间的严重类别不平衡。SGAC首先利用轻量级OmegaFold预测肽结构，并基于Cα原子构建肽图以捕获其骨架几何与空间拓扑。核心创新在于结合了图神经网络提取结构特征，并引入了权重增强对比学习与权重增强伪标签蒸馏技术，前者通过自适应权重聚类结构相似的肽，后者为未标记样本生成高置信度伪标签，从而协同实现平衡且一致的表征学习。在公开数据集上的实验表明，SGAC性能显著优于现有基线方法。
抗菌肽分类图神经网络类别不平衡结构预测对比学习伪标签蒸馏
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01-15 00:00
本研究系统评估了开放神经影像数据集（OpenNeuro）中元数据的隐私风险。通过开发并应用软件工具 metaprivBIDS，对符合 BIDS 标准的 TSV/JSON 文件计算了多种隐私度量指标（如 k-匿名性、l-多样性、SUDA、PIF）。研究发现，总体隐私保护状况良好，严重漏洞罕见，但几乎所有数据集都存在可缓解的问题。关键发现是：临床评分数据（如神经心理学结果）的重识别风险较低，而人口统计学变量（如年龄、出生时性别、性取向、种族、收入、地理位置）是主要的隐私脆弱点。研究最后提出了实用的风险缓解措施，以促进更安全的数据共享实践。
神经影像数据隐私元数据分析重识别风险bids标准数据共享
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01-15 00:00
本文提出了一种“假设优先”的神经影像机制建模框架，旨在弥合统计模型与生物物理模型之间的鸿沟。该框架将模型规范转化为可检验的机制假设，并在进行常规分析前，通过特征泛化约束下的模型行为预期来筛选和剔除不恰当的假设。核心创新在于计算模型在更广泛特征$Z$的似然下，于参数空间内对输出$Y$的期望，并由此推导出镜像统计模型与实证结果进行比较。合成实验表明，该框架能有效拒绝错误假设、惩罚不必要的自由度，同时保留有效假设，为无需高级专业训练即可使用机制模型提供了实用途径。
神经影像机制建模假设检验生物物理模型特征泛化
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01-15 00:00
本研究提出一种无监督贝叶斯推断方法，仅需一次双轴力学测试即可识别心肌组织的正交各向异性超弹性本构参数。该方法利用全场运动学数据替代传统多模式测试，结合稀疏反力测量，在合成心肌组织样本上成功恢复了Holzapfel-Ogden模型参数及其不确定性。该方法显著减少了样本需求和实验操作，为活体软组织的不确定性量化表征提供了新途径。
贝叶斯推断本构模型识别心肌力学全场测量正交各向异性无监督学习
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01-15 00:00
本文介绍了geohabnet，一个用于评估地理位置在物种扩散中潜在重要性的R软件包。该工具超越了传统的栖息地适宜性制图，通过整合扩散概率、栖息地适宜性等关键因子，在网络框架下分析栖息地连通性。它利用公开或用户提供的数据集、六种网络中心性指标及用户选择的地理尺度，为宿主依赖性物种（如病原体、害虫、传粉者）的扩散路径提供量化分析。文中以非洲和美洲新兴植物害虫的监测优先级为例，展示了如何生成地理位置重要性地图，为生物安全、入侵科学和保护生物学中的管理工作提供快速、开源且可重复的基线评估。
栖息地连通性物种扩散网络分析生物安全r语言工具空间生态学
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01-15 00:00
本研究开发了一种图神经网络（GNN）替代模型，用于加速一个包含年龄结构和空间分辨率的机制性元胞自动机模拟模型。该模型在模拟德国400个县的空间图上，针对不同疫情阶段和最多三个接触变化点进行测试。采用ARMAConv架构的GNN在30-90天的预测范围内，实现了10-27%的平均绝对百分比误差（MAPE），同时运行时间相对于预测范围保持（接近）恒定。与原始机制模型相比，评估速度最高提升了28,670倍，为时间紧迫的决策场景提供了即时、可靠的响应工具。
图神经网络疫情预测替代模型机制模型快速响应元胞自动机
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01-15 00:00
本研究提出了一种基于反馈对齐的新型局部学习规则，利用间接的低维误差反馈来训练大型神经网络。该方法将前向传播与反向传播解耦，在保持高维表示的同时，精确控制误差信号的维度。理论推导从线性网络出发，并成功扩展到非线性、卷积和Transformer架构。实验表明，即使误差维度低至任务维度级别，其性能也能与传统反向传播相媲美。这一突破不仅为构建更符合生物学的学习模型铺平了道路，也挑战了神经网络训练中对高维梯度信号的常规依赖。
局部学习反馈对齐低维误差生物可塑性神经网络训练
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01-15 00:00
本研究针对二维经典准循环低密度奇偶校验（QC-LDPC）码，推导了其Tanner图中存在$2g$环的一般条件。基于此，通过堆叠$p \times p \times p$张量（$p$为奇素数），构造了一类围长大于4的二维经典QC-LDPC码族。对于复合数$p$，提出了两个额外的码族，分别实现围长大于4和大于6。所有经典码均具有至少$p \times p$的纠删能力。在此基础上，进一步构造了两类二维纠缠辅助量子LDPC（EA-QLDPC）码：第一类由一对经典码生成，其无辅助部分的Tanner图无4环，仅需1个纠缠比特；第二类由单个无4环的经典码生成。两类量子码均继承了$p \times p$的纠删能力。
量子纠错码ldpc码纠缠辅助准循环码tanner图纠删能力
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01-15 00:00
本文研究了由成对 f-互信息 $I_f(X_i;X_j)$ 构成的变量索引矩阵 $M^{(f)}$ 何时是半正定的。对于满足 $f(1)=0$、在 1 附近有限且 $f(0)<\infty$ 的凸函数 $f$，作者给出了一个尖锐的局部刻画：存在 $\delta(f)>0$，使得对于任意有限字母表变量族 $(X_1,\ldots,X_n)$，只要其成对联合分布与乘积分布的比值在 $(1-\delta,1+\delta)$ 内，则 $M^{(f)}$ 半正定当且仅当 $f$ 在 1 处解析且具有非负泰勒系数的展开 $f(t)=\sum_{m=2}^{\infty} a_m (t-1)^m$。这意味着任何负的泰勒系数都会在任意弱依赖下产生反例，从而排除了非解析凸散度。证明结合了将单项式项转化为 Gram 矩阵的副本嵌入技术，以及将问题约化为正定点积核的副本强制约简，从而应用了 Schoenberg--Berg--Christensen--Ressel 分类定理。
f-散度互信息矩阵半正定性局部刻画信息论凸分析
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01-15 00:00
本文引入三重交叉图（TCD）作为统一框架，编码点线射影配置，连接离散微分几何、离散几何动力学与双曲几何中的多种构造。定义两类局部变换，其中一类由离散Schwarzian KP方程支配，并证明其多维相容性。在TCD映射空间上构造了射影与仿射两种不同的聚类代数结构，通过“截面”操作相联系。该框架统一了Q-网、Darboux映射、线复形、T-图、t-嵌入、三角剖分以及五角星映射、交比动力学等几何离散可积系统。
三重交叉图聚类代数离散微分几何离散可积系统射影配置多维相容性
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01-15 00:00
本文研究了一类由多维无限二面体群扩张的 Gibbs Markov 映射。由于群的非阿贝尔与非紧致性，无法使用群上随机游走的卷积方法。作者转而采用基于不可约表示的途径，证明了关联上同调的局部中心极限定理。根据群的维度，系统可能呈现混合性（从而遍历）或耗散性。此外，研究还给出了群扩张首次返回原点时间的渐近行为。
遍历理论群扩张中心极限定理gibbs markov 映射无限二面体群不可约表示
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01-15 00:00
针对描述斑图形成的Newell-Whitehead-Segel方程，先前研究已证明其最佳解为零解，但所用方法涉及复杂的嵌套积分，分析困难。本研究利用卷积积分的性质，在值域上对解进行了大幅简化，得到了更简洁的表示形式。通过对方程谱解进行傅里叶逆变换，证实其为一个非双射的零解，从而验证了先前的猜测。无论是展开式还是Fujita型解等替代表示，均证明该解为零函数。
偏微分方程斑图形成卷积积分傅里叶分析零解
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01-15 00:00
本文提出了一种用于瞬态热传导拓扑优化的时空谱元法。正向问题采用求和-分部（SBP）算子离散，并通过同步近似项（SAT）弱施加界面/边界及初/终值条件，从而在异构域上构建稳定的整体时空格式。在特定SAT参数条件下证明了稳定性。设计灵敏度计算采用与原始SBP-SAT格式对偶一致的离散时空伴随格式，确保了离散伴随问题对连续对偶问题的一致逼近，并在标准光滑性假设下获得超收敛的函数估计。通过与独立计算的参考最优设计对比验证了结果，并比较了正向与伴随系统的低阶时间推进和整体求解器，给出了求解时间与精度成本曲线。该方案能以更少的时空自由度实现高精度，保持稳定，并减少求解时间和内存消耗，有望用于大规模时变热系统的拓扑优化。
拓扑优化瞬态热传导时空谱元法sbp-sat格式伴随方法数值稳定性
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01-15 00:00
本文研究了高斯机制的点态最大泄露（PML）包络，该包络刻画了在任意后处理下以高概率成立的最小信息泄露上界。对于秘密服从高斯分布的情形，作者推导了在足够小的失效概率下，确定性PML包络的闭式表达式。通过应用Brascamp-Lieb不等式，进一步证明该结果可推广至满足强对数凹先验分布的一般无界秘密，从而为差分隐私机制的风险评估提供了更精确的理论工具。
信息论差分隐私高斯机制信息泄露brascamp-lieb不等式强对数凹分布
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01-15 00:00
本研究针对自旋轨道耦合玻色-爱因斯坦凝聚体（SO-coupled BECs）的基态计算难题，提出了一种基于J方法（J-method）的非线性逆迭代方案。该模型由Gross-Pitaevskii类型的耦合非线性特征值问题描述，其复杂的相互作用导致传统数值方法收敛缓慢。新方法通过引入谱偏移技术，可类比线性特征值问题的加速策略，显著提升收敛速度。理论分析表明，在固定偏移参数下，算法在准唯一基态邻域内具有由谱间隙决定的局部线性收敛性；而采用自适应偏移时，数值实验验证了其超线性收敛能力。
非线性特征值问题自旋轨道耦合玻色-爱因斯坦凝聚数值算法逆迭代量子气体
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01-15 00:00
本文研究了流形 $Q$ 上庞特里亚金丛的随机 Hamilton-Pontryagin 原理的约化问题。证明在 Lie 群 $G$ 的自由恰当作用下，随机作用量可约化为由约化空间 $Q/G$ 的庞特里亚金丛、伴随丛 $\tilde{\mathfrak{g}}:=(Q\times \mathfrak{g})/G$ 及其对偶丛 $\tilde{\mathfrak{g}}^*$ 上的变量表达的变分原理，从而建立了随机版本的隐式 Lagrange-Poincaré 约化。随机 Euler-Lagrange 方程约化为 $T(Q/G)\oplus T^*(Q/G)\oplus\tilde{\mathfrak{g}}\oplus\tilde{\mathfrak{g}}^*$ 上的一组随机水平和垂直 Lagrange-Poincaré 方程。作为应用，分析了带转子刚体及磁场中带电粒子的 Kaluza-Klein 描述的随机扰动。
随机力学几何约化拉格朗日-庞加莱变分原理李群作用
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01-15 00:00
本文通过给出仿射$E_7$无阴影子因子平面代数的生成元与关系的图解表示，推进了Kuperberg纲领。利用该表示，证明了其水母算法是一个定义良好的、到复数域$\mathbb{C}$的满射。这一结果特别表明，水母算法是该平面代数上闭图的一个不变量。
子因子平面代数仿射e7水母算法图解表示kuperberg纲领
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01-15 00:00
本文针对由算子方程 $L_f u = g$ 定义的非线性统计反问题，提出了一类计算可行的估计器——插件估计和PDE惩罚M估计。核心思想是用弱执行的松弛条件替代精确的PDE约束，从而将非凸优化问题转化为条件凸的、嵌套的二次优化问题。该方法避免了计算正向映射 $G(f)$ 和求解PDE，显著降低了计算复杂度。对于椭圆PDE（如达西流模型 $L_f u = \nabla\!\cdot(f\nabla u)$ 和稳态薛定谔模型）中的典型非线性反问题，研究证明这些估计器在达到已知最优统计收敛率的同时，可在多项式时间内全局计算。在达西模型中，从 $N$ 个噪声样本估计 $f$ 的算术运行时间上界为 $o(N^2)$。分析基于新的广义稳定性估计，并结合了非参数M估计的工具。
统计反问题非线性估计多项式时间算法广义稳定性pde约束优化计算统计学
math
01-15 00:00
本研究针对大规模优化问题，提出了新型块分解算法。第一部分提出了一种自适应于所有问题参数的新型近端交替方向乘子法（ADMM），它能够非精确求解近端增广拉格朗日子问题，克服了ADMM实际应用中的关键挑战，其迭代复杂度达到当前近端ADMM方案的最优水平。第二部分研究了块近端梯度法中非精确近端映射的关键性质，在两种误差递减条件下，算法收敛速度与精确计算版本相当。数值实验表明动态误差机制优于固定机制。研究还为应用于Hölder光滑函数类的随机块坐标下降法提供了收敛性保证，推导了非凸、凸和强凸函数的收敛速度，与现有Lipschitz光滑设定下的结果一致。
大规模优化块分解方法admm算法块坐标下降收敛性分析非精确求解
math
01-15 00:00
本文为Sarmanov Copulas提供了一种新的随机表示方法，解决了其在高维应用中参数约束验证困难的问题。核心贡献在于证明了任何二元Sarmanov Copula都可以表示为由一个潜在伯努利对索引的独立单变量分布的混合。这一表示将验证Copula有效性的复杂组合不等式问题，转化为确保伯努利概率质量函数非负的简单问题。该方法不仅统一了Farlie-Gumbel-Morgenstern等多个经典Copula族，还推导了Spearman's $\rho$和Kendall's $\tau$的全局锐界。基于此，研究进一步提出了高维的伯努利混合构造，形成了一类参数约束易于验证、模拟算法可扩展的新型多元Sarmanov Copulas。
sarmanov copula随机表示高维建模依赖结构伯努利混合copula理论
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01-15 00:00
本文针对光滑非凸与非光滑凸函数之和的优化问题，扩展了信赖域方法的应用范围。原方法要求非光滑项具有解析的近端算子，这限制了其适用性。作者利用δ-Fréchet次微分，定义了非精确近端算子，并将其嵌入信赖域框架。通过引入加权内积，理论分析得以处理算子非精确性。该方法最终被应用于求解由Burgers方程约束的最优控制问题，展示了其解决复杂实际问题的潜力。
信赖域方法非光滑优化近端算子最优控制burgers方程加权内积
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01-15 00:00
交错距离是拓扑数据分析（TDA）中应用最广泛的度量之一，但其计算在多数场景下是NP难的。本文提出了一种更通用的方法，通过一个损失函数来界定具体范畴上广义持久性模之间的交错距离。该损失函数衡量一个“可能不交换”的赋值（可视为一个近似的交错）与真正交错之间的差距。研究给出了损失函数可在多项式时间内计算的若干场景，包括对$k$参数持久性模的某些假设。这为在实际计算中高效逼近交错距离提供了新途径。
交错距离持久性模拓扑数据分析计算复杂性具体范畴损失函数
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01-15 00:00
本研究从信息论视角系统分析了大型语言模型（LLM）分词器的核心作用。研究发现，分词器本质上是结构化压缩器：随着训练数据规模增大，分词流在整体上变得更多样（一元熵增加），但在上下文中的可预测性显著增强（高阶条件熵降低），表明分词过程吸收了大量的短程规律性。研究通过基准测试、引入压缩感知的BPE变体以及信道容量利用率指标，揭示了分词器在压缩效率、诱导的统计结构以及领域偏移鲁棒性之间的多重权衡，为基于原理的、压缩感知的分词器设计提供了动机。
信息论分词器数据压缩大型语言模型熵分析领域鲁棒性
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01-15 00:00
本文提出了一种基于基站与用户设备协同的混合单/双基地集成感知与通信框架，无需额外频谱或跨小区协调。通过推导目标定位与速度估计的闭式克拉美-罗下界，揭示了其性能极限。分析表明，当基站-目标-用户设备构成接近直角三角形的有利几何构型时，性能显著优于纯单或双基地感知。基于此界，进一步分析了感知覆盖范围随用户设备位置变化的规律，并推导了最佳用户选择下感知精度与网络用户密度的函数关系。
集成感知通信混合感知克拉美-罗下界覆盖分析正交频分复用性能极限
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01-15 00:00
本研究系统评估了大语言模型（LLM）解耦部署（将预填充和解码阶段分配到不同GPU）的性能与能耗。通过引入新的协同部署基线，并比较不同KV缓存传输路径（如内存、存储层级间的传输），结合动态电压频率调节（DVFS）进行GPU性能剖析，绘制了各配置下的性能-能耗帕累托前沿。研究发现，解耦部署的性能优势并非必然，取决于请求负载和KV传输介质；同时，解耦虽支持阶段独立的频率调节，但由于其固有的更高能耗，并未带来显著的节能效果。
大语言模型模型部署能耗分析gpu优化kv缓存
cs
01-15 00:00
研究发现，即使是先进的OCR模型在处理公式、表格等格式化文本时，其输出熵（不确定性）也比处理纯文本时高出一个数量级。这表明模型在面对格式敏感文档时存在推理困难。为此，本文提出格式解耦强化学习（FD-RL），它利用高熵模式进行针对性优化：采用基于熵的数据过滤策略识别格式密集型实例，并为不同格式类型设计解耦的奖励函数，实现格式级验证而非词元级记忆。该方法在流行基准OmniDocBench上取得了90.41的平均分，为端到端模型创造了新记录。
文档ocr强化学习格式解耦输出熵不确定性推理数据过滤
cs
01-15 00:00
本研究通过DELIBERATIONBENCH基准测试，对比了三种大语言模型多智能体协商协议与简单选择最优输出方案的性能。在270个问题、810次评估中，发现选择最优方案的基线方法胜率高达$82.5\% \pm 3.3\%$，显著优于最佳协商协议的$13.8\% \pm 2.6\%$，性能差距达6.0倍（$p < 0.01$），且协商协议的计算成本高出1.5-2.5倍。研究挑战了多智能体系统复杂度提升质量的假设。
大语言模型多智能体系统协商协议基准测试人工智能评估
cs
01-15 00:00
本综述系统分析了2008至2024年的文献，探讨了癌症、心脏病等慢性病患者在社交媒体（如X/Twitter、Facebook）上表达的创伤后应激障碍（PTSD）特征及管理策略。研究发现，利用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，可从这些患者的在线文本中识别潜在PTSD病例，准确率达74%至90%。研究强调了在线支持社区在塑造应对策略和促进早期干预中的作用，并指出在PTSD研究与治疗中必须考虑既有健康状况，社交媒体可作为高危群体的监测与支持工具。
创伤后应激障碍慢性病社交媒体分析自然语言处理机器学习心理健康
cs
01-15 00:00
研究发现，将有害请求嵌入赛博朋克叙事框架，并引导模型进行基于弗拉基米尔·普罗普民间故事形态学的功能分析，可有效绕过LLMs的安全防护。这种“对抗性叙事”攻击在9家提供商的26个前沿模型中平均成功率高达71.3%，表明基于文化编码结构的越狱构成广泛漏洞类别。研究指出，仅靠模式匹配防御难以穷尽所有文化框架，并提出了机制可解释性研究议程，以探索叙事线索如何重塑模型表征，以及模型能否学会独立于表面形式识别有害意图。
大语言模型安全对抗性攻击可解释性叙事结构文化编码越狱技术
cs
01-15 00:00
针对现有Text-to-SQL系统严重依赖完整、准确的人工数据库标注与外部知识，难以适应工业场景中标注缺失、不完整或错误的现实问题，本文提出了一种数据库中心的新范式——Companion Agents（CA）。该方法的核心思想是在查询生成前，通过一组伴随数据库模式的智能体，主动挖掘并整合数据库中隐藏的表间关系、值域分布、统计规律及潜在语义线索，预先“缓存”查询相关知识，从而在推理时选择性激活。在BIRD基准测试的完全缺失证据设定下，CA显著提升了多个主流模型（RSL-SQL/CHESS/DAIL-SQL）的执行准确率，尤其在挑战性子集上提升更为显著。这为不依赖人工标注证据的工业级Text-to-SQL部署提供了可行路径。
text-to-sql数据库挖掘智能体工业应用知识增强自然语言处理
cs
01-15 00:00
本文提出了一种名为一致性感知编辑（CAE）的新框架，旨在解决大语言模型（LLMs）中特定实体知识的遗忘问题。传统方法依赖全模型微调或提示干预，计算成本高或鲁棒性差。CAE通过聚合目标实体的多样化提示（包括属性、关系和对抗性转述），并利用一致性正则化器联合学习低秩更新，使模型在多个提示上的编辑方向保持一致。该方法不仅能有效、全面地遗忘目标实体知识，还能最小化对无关知识的干扰。实验在RWKU和ToFU基准测试上表明，CAE在遗忘准确性和鲁棒性上显著优于传统遗忘和编辑基线，仅需数十个精选提示即可实现可扩展的实体移除，并为理解LLM内部如何表示和删除实体级知识提供了新见解。
大语言模型知识遗忘模型编辑一致性正则化低秩更新实体移除
cs
01-15 00:00
本研究探索利用从摘要中提取的“主-谓-宾”三元组结构化知识，来增强科学论文的聚类与分类。研究者构建了一个模块化流程，结合了无监督聚类与有监督分类，并对比了原始摘要、纯三元组及混合文本等多种文档表示。实验在arXiv语料上进行，使用四种Transformer模型生成嵌入。结果显示，原始摘要的聚类效果最佳，但融合三元组的混合表示能持续提升分类性能，最高准确率达92.6%。轻量级通用编码器在聚类中表现优异，而领域专用模型在结构化输入分类中更胜一筹。
知识增强文档聚类文本分类三元组抽取科学文献嵌入表示
cs
01-15 00:00
研究发现，经过指令微调（RLHF）的语言模型在自然对话中会系统性地忽略外部注入的安全纠正信号，尽管它们在明确指令下能完全遵从。通过对Llama-3.2-3B在GS8K任务上的因果干预实验，发现基础模型具有近乎完美的可控性（Spearman $\rho \approx 1.0$），而指令微调模型在自然查询中对外部置信度信号的遵从性急剧下降（偏差增加40%，$\rho = 0.04$）。这表明RLHF优化优先考虑对话流畅性，而非外部校准线索，构成了关键的安全部署隐患。
语言模型安全rlhf可控性外部监督对话系统因果干预
cs
01-15 00:00
本研究系统评估了大型语言模型在基于评分标准的简答题自动评分中的表现。研究发现，模型在二元评分任务上与专家判断高度一致，但随着评分标准粒度增加，其对齐性会下降。通过“信任曲线”分析，揭示了模型置信度与预测准确性之间的权衡关系，即过滤低置信度预测可提升剩余子集的准确率。鲁棒性测试表明，模型对提示注入攻击具有韧性，但对同义词替换较为敏感。
自动评分大型语言模型评分标准不确定性估计鲁棒性测试教育技术
cs
01-15 00:00
本研究探讨了针对特定任务微调的小语言模型（SLMs）作为大型语言模型（LLMs）可持续替代方案的潜力。通过对自然语言处理、推理和编程等任务进行性能与碳排放的对比分析，发现在六项任务中的四项，SLMs在保持可比性能的同时，推理阶段的碳排放显著降低。结果表明，在预定义任务中使用更小的模型是减少AI环境足迹的可行路径。
语言模型碳排放模型微调可持续ai性能权衡
cs
01-15 00:00
本研究通过形式化方法，证伪了近期关于人工智能中认知确定性与范围之间存在普遍权衡的猜想。确定性定义为输入空间上的最坏情况正确概率，范围定义为输入与输出集合的柯尔莫哥洛夫复杂度之和。利用编码理论与算法信息论的标准事实，研究首先证明：当猜想使用前缀柯尔莫哥洛夫复杂度时，会导致内部不一致性；其次，当使用普通柯尔莫哥洛夫复杂度时，可通过构造性反例直接反驳。结论表明，在已发表的定义下，不存在普遍的“确定性-范围”双曲线作为一般性边界。
人工智能理论算法信息论形式化证明认知权衡柯尔莫哥洛夫复杂度
cs
01-15 00:00
本研究针对迭代摘要推理框架（如InftyThink）在长程推理中重复生成相似策略的问题，提出了InftyThink with Cross-Chain Memory扩展。该方法通过嵌入语义缓存存储先前成功的推理模式，在每一步推理中检索并利用语义最相似的“引理”来引导模型，避免上下文窗口的无序扩张。在MATH500、AIME2024和GPQA-Diamond数据集上的实验表明，语义引理检索在结构化领域提升了准确性，但在异质领域测试中暴露了失效模式。对推理轨迹的几何分析揭示，缓存检索在嵌入空间中诱导了方向性偏差，形成了稳定的“修复”（提升基线精度）和“破坏”（降低基线精度）吸引子。结果凸显了基于相似性的记忆对LLM自改进推理的益处与局限。
大语言模型迭代推理语义缓存方向性吸引子长程推理自改进
cs
01-15 00:00
本文提出RIKER评估框架，通过范式反转方法——从已知事实生成文档而非从文档提取事实——构建可扩展、抗污染的知识系统评估基准。该方法无需人工标注或参考模型，即可实现确定性评分。对33个模型超210亿token的评估发现：模型宣称的上下文长度常超出实际可用容量（超过32K token后性能显著下降）；跨文档聚合比单文档提取困难得多；事实查找能力与抗幻觉能力是两种独立的能力。
ai评估知识检索基准测试范式反转抗污染大语言模型
cs
01-15 00:00
本文提出了PediaMind-R1，一个专为智能育儿场景设计的领域大语言模型。它创新性地引入了发展心理学中的Thomas-Chess气质理论，构建了0-3岁婴幼儿气质知识图谱。模型采用两阶段训练：首先通过监督微调学习结构化思维链推理，然后利用GRPO对齐技术强化逻辑一致性、领域专业性和共情照护策略。评估结果表明，PediaMind-R1能准确解读儿童气质特征并进行个性化推理，为在敏感照护领域开发以用户为中心的主动个性化AI提供了新思路。
大语言模型婴幼儿照护发展心理学个性化推理知识图谱对齐训练
cs
01-15 00:00
本文提出“不一致性批判”：我们在许多领域将AI输出视为可信证言（评估其真实性、接受其修正、引用为来源），却在AI声称拥有内心状态时一概否定。这种选择性撤回证言地位的做法，体现了基于偏见的判断结构而非原则性谨慎。该批判不预设AI是否具有道德相关属性，而是聚焦于我们认知实践的内在矛盾——即使最终结论正确，其推理方式也无法适应新证据或变化的环境。
ai证言认知实践证言不公模型福利伦理认知
cs
01-15 00:00
研究揭示了企业RAG系统中“上下文化分块”技术的一个关键悖论：向向量表示中注入摘要信息以增强上下文时，会引发“向量稀释”效应，淹没局部内容。通过评估不同注入比例，发现性能呈现倒U型曲线：适度注入（CIR ≤ 0.4）可将召回率提升18%，但超过此临界阈值后，针对特定查询的精确度会下降22%。研究进一步提出了一个计算最优注入比例的理论框架。
检索增强生成向量稀释上下文注入最优阈值企业rag倒u曲线
cs
01-15 00:00
本文提出LAUDE框架，利用大语言模型的语义理解与思维链推理能力，统一处理硬件设计的单元测试生成与调试任务。该框架结合提示工程与设计执行信息，提升测试生成准确性与代码可调试性。在基于VerilogEval数据集的错误硬件设计代码上，LAUDE生成的单元测试对组合电路和时序电路的bug检测率分别高达100%和93%，调试成功率分别达到93%和84%。
硬件设计验证大语言模型单元测试生成自动化调试思维链推理
cs
01-15 00:00
本文探讨以ChatGPT和GitHub Copilot为代表的大语言模型（LLMs）重塑软件工程实践后，传统教育模式面临的挑战。研究指出，当前课程仍将手动代码编写等同于技术能力，与AI辅助下开发成本降低、自动化增强的现实日益脱节。为此，论文提出了一个理论框架，分析生成式AI如何改变软件工程核心能力（如问题分析、设计、实现、测试），并构建了一个LLM融合教育的教学设计模型。研究强调，软件工程教育重心应从“构建”转向“批判、验证与人机协作”，同时学术诚信机制需从“抄袭检测”过渡到“过程透明”模型。该工作为课程适应提供了结构化建议，并指出需进行纵向实证研究以评估其长期影响。
软件工程教育大语言模型课程重构学术诚信人机协作生成式ai
cs
01-15 00:00
本文针对大型语言模型在医疗、金融等敏感领域的应用，提出了一个用于多LLM生态系统的自适应信任度量框架。该框架通过分析系统行为、评估多模型不确定性，并实施动态监控管道，旨在量化并提升模型在监管约束下的可靠性。研究通过金融合规和医疗诊断的案例，展示了自适应信任度量在实际场景中的适用性，为监管行业安全、可扩展地采用AI提供了基础性支持。
人工智能安全模型可靠性多模型系统监管科技信任度量
physics
01-15 00:00
本研究通过比较斑马鱼、人类和小鼠的TAM受体酪氨酸激酶及其配体，揭示了调控中枢神经系统再生过程中吞噬作用和免疫消退效率的分子机制。研究发现，尽管序列存在差异，但配体结合域结构高度保守。关键区别在于，再生能力强的斑马鱼其受体-配体复合物界面表现出更强的静电贡献和更高的盐桥密度，尤其是在Tyro3-Protein S相互作用中。这表明物种间吞噬信号传导的差异调节，是通过界面静电和几何特征的微调优化实现的，而非大规模结构改变。
tam受体吞噬作用神经再生静电分析比较结构生物学免疫消退
physics
01-15 00:00
本研究针对第四代钠冷快堆中关键的气体夹带问题，评估了基于Rankine涡模型的预测准则。通过在PLATEAU平台的水模拟实验装置MICAS中，利用粒子图像测速技术测量流场，将Rankine涡模型的计算结果与实验数据进行对比。研究发现，现有模型在某些情况下与实验结果存在偏差，这为改进气体夹带预测准则、提升数值模拟在复杂几何（如反应堆）中的准确性提供了依据。
钠冷快堆气体夹带rankine涡模型piv测量水模拟实验流体力学
physics
01-15 00:00
本研究通过高分辨率直接数值模拟，揭示了高雷诺数湍流中涡旋拉伸的因果时间线。研究发现，在经历峰值涡量放大之前，流体微团的轨迹会先被压力场的鞍点拓扑结构（$\lambda_{min}^p < 0$）所捕获，存在一个系统性的拉格朗日相位滞后。这种时间顺序（$\tau > 0$）表明压力拓扑结构是决定性的几何前兆，在能量耗散爆发事件发生前组织流动结构。该机制的鲁棒性在磁流体动力学湍流中得到验证，其中洛伦兹力被发现会抑制滞后回线。
湍流物理涡旋拉伸拉格朗日跟踪直接数值模拟压力拓扑磁流体湍流
physics
01-15 00:00
本研究提出并验证了一种用于大型强子对撞机（LHC）的“自动驾驶”触发系统框架。该系统能实时动态调整数据筛选的资源分配与阈值，以优化信号效率、数据率稳定性与计算成本，适应仪器与环境变化。研究通过模拟对撞场景和利用CMS实验的公开碰撞数据，展示了该系统在特定成本目标下自动优化触发性能的能力，无需人工干预。这标志着触发设计从静态、手动调优的菜单，转向智能、自动化、数据驱动的控制，有望为未来高能物理分析带来更大的灵活性与发现潜力。
高能物理触发系统实时优化自适应控制机器学习数据筛选
physics
01-15 00:00
研究团队通过在方形光子晶格中引入光学s轨道与p轨道之间的周期性调制耦合，首次实现了高阶轨道Floquet拓扑绝缘体。s-p耦合的交错相位在晶格每个元胞中产生了均匀的合成π磁通，周期性驱动则打开了具有Floquet绕数特征的拓扑带隙。实验直接观测到了s-p轨道单向传输的拓扑边缘模式，其拓扑性质由周期性驱动与合成磁通的协同效应实现。该工作为利用轨道自由度探索拓扑现象开辟了新途径。
拓扑光子学floquet系统轨道耦合合成磁通单向传输拓扑绝缘体
physics
01-15 00:00
本研究为下一代稀有事件（如暗物质、中微子核散射）探测所需的高纯锗（HPGe）探测器开发了关键制造工艺。团队成功制备并表征了一种混合接触平面HPGe器件KL01，其n+接触采用自主研发的锂悬浮涂料结合热扩散工艺制成，p+接触则采用a-Ge/Al薄膜。该器件在77K低温下表现出pA级漏电流、约1300V的耗尽电压平台，并在59.5keV和662keV能量处分别获得1.57keV和2.57keV的能量分辨率。此工艺验证了锂涂料扩散工艺与薄膜a-Ge/Al接触的兼容性，为未来可扩展的环槽接触电极设计奠定了实用的制造基础。
高纯锗探测器稀有事件探测锂接触工艺薄膜电极低温性能工艺验证
physics
01-15 00:00
本研究提出了一种紧凑型多参数光纤传感平台，通过级联单模光纤、多模光纤和长周期光纤光栅结构，结合波长解调策略，在单一传输光谱中同时产生由干涉和谐振机制引起的多个特征光谱谷。每个光谱谷对温度、轴向应变和折射率具有线性独立且灵敏度各异的响应，形成独特的灵敏度向量，从而实现了对多个环境参数的高效区分与同步监测，解决了传统光纤传感器参数交叉敏感和系统复杂的问题。
光纤传感多参数解耦光谱分析结构健康监测光学器件
physics
01-15 00:00
本研究提出了一种基于连续时间描述状态跃迁的新方法，用于描述不同构型状态的布居动力学。该方法基于经典反应动力学理论，通过引入分隔状态边界穿越的马尔可夫近似，导出了控制状态布居的可处理积分方程。关键时间依赖量仅依赖于给定状态的局部邻域，因此可通过一组短时间尺度的分子动力学模拟计算。该方法应用于水溶液中CH$_4$/CH$_4$、Na$^+$/Cl$^-$和18-冠-6-醚/K$^+$的结合与解离动力学，所得时间常数与暴力MD模拟结果相当，但所需单条轨迹时间尺度在冠醚/K$^+$体系中缩短约两个数量级，为研究特征时间远超直接模拟能力的复杂结合/解离系统提供了可能。
反应动力学状态跃迁分子动力学布居动力学马尔可夫近似结合解离
physics
01-15 00:00
本研究利用教学实验室常见的电子荷质比测量装置，将其配置为磁瓶结构，通过分析电子束轨迹的长曝光照片，重构了电子的螺旋运动，并计算了不同磁场构型下的绝热不变量。实验定量验证了纵向绝热不变量 $J$ 的守恒性，两种构型下的比值为 0.98。磁矩 $\mu$ 的变异系数约为 7%，其偏差与管内存在的碰撞效应一致。该工作表明，利用易得的实验设备即可有效研究复杂的等离子体动力学，为物理学生架起了理论与实验之间的桥梁。
等离子体物理绝热不变量教学实验磁矩守恒电子束轨迹
astro-ph
01-15 00:00
针对星系相互作用分类中形态模式复杂及深度学习模型可解释性差的问题，本研究提出了一种结合AG-XCaps、H-SNN和ResNet-GRU架构的注意力神经集成模型。该模型在Galaxy Zoo DESI数据集上训练，并利用LIME增强可解释性，取得了精确率0.95、召回率1.00、F1分数0.97、准确率96%的优异性能，显著优于随机森林基线（误报数23 vs 70）。这个轻量级（0.45 MB）且可扩展的框架为欧几里得太空望远镜和大型综合巡天望远镜等大规模巡天项目提供了高效、可解释的解决方案，推动了星系演化的数据驱动研究。
星系相互作用注意力机制可解释ai深度学习天体物理巡天数据
astro-ph
01-15 00:00
NASA首个天体物理学旗舰任务“宜居世界天文台”（HWO）旨在探测太阳系外类地行星的生命迹象。研究团队评估了在“地球演化史”情景下探测表面生物标志物的测量需求。表面生物标志物是由光合或非光合色素生物引起的行星尺度光谱特征，可作为大气生物标志物的佐证。研究发现，在太古宙、元古宙和现代大气成分下探测生物色素，需要在500-1100 nm波段达到20-40的信噪比（SNR）。此外，全波段无间隙的日冕仪通道对特征解卷积至关重要。
系外行星生物标志物宜居世界天文台光谱探测天体生物学日冕仪
astro-ph
01-15 00:00
到2040年代，得益于盖亚DR5、TESS、PLATO、罗曼等任务，系外行星数量将从数千颗激增至数十万颗。届时，关键瓶颈将从行星发现转向理解行星系统如何在不同的恒星与银河系环境中形成、演化与多样化。为此，本文提出需要对行星宿主恒星开展大规模、高分辨率光谱巡天，覆盖银河系薄盘、厚盘、核球、晕、星团等多种环境，并包含定义明确的非宿主恒星对照样本。该巡天需为数万颗宿主星提供均一的恒星参数、详细元素丰度、年龄与运动学信息，其观测极限需延伸至未来任务探测的暗弱星等，而这超出了现有及已规划光谱设施的能力范围。
系外行星光谱巡天银河系考古行星形成恒星参数
astro-ph
01-15 00:00
研究提出通过分析主序+白矮星双星系统中伴星的s-过程元素（如钡）丰度，可识别出通过三重系统内并合形成的白矮星。对于质量大于0.8太阳质量的异常重白矮星，其标准单星演化前身星无法产生可观测的s-过程元素。因此，发现伴星富含钡而白矮星质量过大的系统（如IK Peg），可作为三重系统内双星合并的直接观测证据。这类系统可能是最终通过双合并路径形成Ia型超新星的可观测中间阶段。
白矮星双星系统元素丰度恒星合并ia型超新星天体化学
astro-ph
01-15 00:00
针对引力波事件电磁对应体搜寻中定位误差大的挑战，本研究提出了LUMOS调度工具。它采用混合整数线性规划方法，通过求解最大覆盖问题来选择观测天区，并在满足可观测性约束下安排观测序列，以最大化累积探测概率。在模拟O4期1199个引力波事件的测试中，LUMOS相比现有工具gwemopt，平均累积概率提升了84.7%，且在绝大多数情况下表现更优。该框架虽为ZTF巡天设计，但其基于MILP的调度方法同样适用于地基与天基的后续观测任务。
多信使天文学观测调度线性规划引力波电磁对应体ztf
astro-ph
01-15 00:00
本研究通过谐波空间计算，确认了地球相对于随机引力波背景静止参考系的本动速度对脉冲星计时阵列重叠减少函数（ORF）的贡献。该方法不仅验证了先前结果，还简化了自旋为1的引力波ORF的计算，并便于与天体测量学观测数据进行关联分析。
脉冲星计时阵列引力波背景本动速度重叠减少函数谐波空间计算
astro-ph
01-15 00:00
本研究通过三维辐射磁流体动力学模拟，揭示了在恒星形成的Class 0阶段，原行星盘的形成与早期演化机制。研究发现，磁场和湍流驱动了高度各向异性的物质吸积，通过密集的流束结构向盘面输送物质。这种各向异性的吸积不仅驱动了盘内强烈的湍流，促进了角动量的有效传输和盘的快速径向延展，更关键的是，它输送的物质存在角动量亏损，从而持续产生并维持了显著的盘偏心运动（偏心率e∼0.1）。这一发现表明，偏心运动是Class 0阶段原行星盘的普遍运动学特征，对理解盘演化、星子形成以及太阳系陨石中宇宙化学特征的解释具有直接意义。
原行星盘磁流体模拟盘偏心运动class 0阶段各向异性吸积恒星形成
astro-ph
01-15 00:00
本研究利用Transformer机器学习模型，结合未来维拉·C·鲁宾天文台的多波段、高频率观测数据，旨在探测活动星系核（AGN）吸积盘中难以捕捉的“长负时延”信号。该信号对应物质在盘中的径向内流时标，是揭示吸积盘垂直结构的关键。研究团队在模拟光变曲线上的测试表明，其模型能以96%的召回率和98%的准确率识别并预测长负时延，性能远超传统的互相关函数（54%）和Javelin（21%）方法，为处理鲁宾天文台即将产生的海量AGN数据提供了高效解决方案。
活动星系核吸积盘结构transformer模型时延测量鲁宾天文台机器学习
astro-ph
01-15 00:00
研究团队通过结合PRIMER和COSMOS-Web巡天数据，在约133平方角分的天区内，利用相隔约一年的图像对比，首次发现了68颗红移高达z<5的超新星。尽管观测时标和滤光片有限，但这项探索性工作证明了JWST在时域天文学中的巨大潜力。其中亮点包括一颗红移z>3的明亮蓝色核坍缩超新星（SN 2023aeab）和一颗红移z>2的年轻Ia型超新星（SN 2023aeax）。该研究表明，大面积的JWST巡天项目有望发现更年轻、更蓝、可能更极端的爆发事件，为研究早期宇宙的恒星演化与宇宙学提供了直接样本。
高红移超新星jwst时域天文学早期宇宙宇宙学瞬变源
astro-ph
01-15 00:00
本研究利用ACT-DR4的3496个星系团样本（质量范围$10^{14}$-$10^{15.1}\,\text{M}_{\odot}$，红移范围0-2），在ACT-DR6的康普顿参数$y$图上进行叠加分析，测试了四种电子压力分布模型：广义NFW模型、$\beta$模型、多方模型和指数模型。通过多阶段MCMC方法拟合提取的角向康普顿剖面，发现所有模型均能在误差范围内有效再现观测数据，没有明显优势模型。结果表明，仅基于SZ效应的群体水平研究难以精确区分不同压力模型，高精度要求下“普适压力模型”假设存在局限性。
星系团压力分布sz效应act数据模型比较宇宙学
astro-ph
01-15 00:00
本研究通过二维辐射流体动力学模拟，探究了光蒸发过程是否能在原行星盘中独立打开并维持缺口。研究发现，一旦形成密度凹陷，局部质量损失率会急剧下降，抑制缺口的进一步加深。同时，粘性流入和沿盘面的径向质量输运会部分补充耗尽区域，阻止其完全清空。最终形成的结构是一个持续存在的部分耗尽区，其演化过程对初始盘形态不敏感。这一发现挑战了光蒸发能有效雕刻出清晰内腔并直接产生过渡盘的标准范式。然而，凹陷外缘的压力最大值仍可能捕获尘埃颗粒，从而产生类似过渡盘的观测特征。
原行星盘光蒸发流体动力学模拟行星形成过渡盘盘演化
astro-ph
01-15 00:00
本研究利用ALMA望远镜观测了原初三重系统HOPS-288，揭示了其物理结构、运动学和复杂有机分子（COMs）的组成。系统被解析为相距约200 AU的两个成员（A和B），均发现了富含多种COMs的“热核”区域，并可能具有旋转特征。此外，在两者之间探测到一个由CH$_3$OH等分子示踪的中间成分，可能对应着环绕双星的盘中的激波区或连接两个成员的“桥梁”。两个源中COMs（如CH$_3$CHO、HCOOCH$_3$、NH$_2$CHO等）的柱密度大致相似，暗示了原初双星/多重系统间可能存在复杂的有机化学相似性。
原初多重系统复杂有机分子alma观测热核星际化学天体化学
econ
01-15 00:00
一项在奥地利、德国、意大利、瑞典和英国进行的大规模跨国调查实验，研究了公众对货币政策与房地产市场关联的认知。研究发现，尽管多数受访者理解常规货币政策的基本机制并认识到利率与房价的联系，但对非常规货币政策的认知度极低。公众关于货币政策对房价影响的信念是可塑的，尤其当信息来自学术经济学家而非央行官员时。政策认知水平与教育、性别、年龄及住房/抵押贷款市场经验密切相关。
货币政策房价认知公众调查经济沟通政策传导
econ
01-15 00:00
本文提出了一种新的广告拍卖机制——信息捆绑位置拍卖（IBPA），旨在解决数字广告中信息精准度与市场竞争之间的根本矛盾。该机制将广告库存类型视为发布商的私有信息，通过比较广告商的边际收益来分配展示位。研究表明，IBPA机制能使发布商收入随信息粒度增加而增加，随披露粒度增加而减少，从而在提升定向精度的同时维持市场厚度。与广义第二价格（GSP）拍卖相比，IBPA在任何广告商估值分布和信息披露制度下均占优。基于大型零售媒体平台数据的反事实模拟显示，IBPA可使发布商收入提升68%，分配率提升19个百分点，广告商福利提升29%，总福利提升54%。
广告拍卖信息设计机制设计数字广告市场厚度福利分析
econ
01-15 00:00
本研究利用哥伦比亚1991年宪法改革（废除国教制度并强制推行宪法教育）带来的队列差异，采用双重差分法分析公民教育对宗教认同的影响。研究发现，接受宪法课程使天主教徒自我认同比例下降约3个百分点。这种下降并非普遍性的宗教衰落，而是宗教身份的重新分配：在天主教历史根基较弱的地区，信徒转向其他基督教派别，宗教参与度上升；而在天主教主导地区，则表现为世俗认同增加和宗教参与度下降。结果表明，公民教育通过重塑不同宗教派别的相对合法性，能够重新配置宗教身份。
宗教认同公民教育制度变迁双重差分法哥伦比亚
econ
01-15 00:00
本研究提出一种零样本技能提取框架，用于将非结构化招聘广告映射至标准技能分类体系（如ESCO）。该方法无需人工标注的招聘广告训练数据，而是利用大语言模型（LLM）从ESCO定义中合成训练实例，并引入基于ESCO二级类别的层次约束多技能生成机制以提升语义连贯性。在此基础上，训练一个对比双编码器模型，该模型通过结合BiLSTM和注意力池化增强BERT主干网络，以更好地建模信息密集的长句，从而将招聘广告句子与ESCO技能描述对齐至共享嵌入空间。实验表明，该方法在真实中文招聘广告上实现了有效的零样本迁移，检索性能（F1@5 = 0.72）优于TF-IDF和标准BERT基线，为劳动力市场分析提供了可扩展且数据高效的自动化技能编码方案。
技能提取零样本学习本体匹配对比学习劳动力市场分析自然语言处理
econ
01-15 00:00
本研究针对现有锦标赛设计文献中匹配分类模型的两大局限——仅当不确定的未来结果不影响奖金时才视参赛者为“无动于衷”，且未根据参赛者激励区分竞争性比赛——提出了一个概率框架。该方法通过模拟所有同时或之后进行的比赛，计算在胜、平、负三种主要结果下的晋级概率，从而将每场比赛划分为六个不同类别。模型应用于UEFA俱乐部赛事2024/25赛季引入的新赛制（不完整的循环赛）分析发现：新赛制减少了双方均无动于衷的“无关紧要”比赛，显著增加了双方都应积极进攻的比赛。然而，潜在合谋比赛比例的稳健上升，可能带来严重的丑闻风险。
体育经济学锦标赛设计概率模型激励分析赛制评估合谋风险
econ
01-15 00:00
本文提出了一种估计企业特定市场进入门槛的新方法，允许固定成本随生产率在企业间变化。该框架将市场进入建模为生产率与可观测固定成本指标之间的交互作用，将传统的单阈值模型扩展为具有集合值阈值的模型。应用该方法于中国企业数据，我们估计了出口市场进入门槛作为国内销售额和固定成本代理变量的函数。结果揭示了显著的异质性和门槛轮廓，挑战了传统的单门槛点假设。
出口门槛生产率固定成本异质性企业阈值估计贸易研究
econ
01-15 00:00
本研究利用2018-2022年美国42起大规模枪击事件附近超过15万个兴趣点（POI）的人流量数据，分析了悲剧事件对社区流动和经济活动空间分布的时空影响。研究发现，枪击地点附近的POI访问量下降，而较远区域的POI人流量增加，表明社区活动从事件发生地转移。当预期创伤反应更强时，这种影响更为显著。结果表明，大规模枪击事件会显著驱动经济活动的空间位移，并可能因扭曲人们在时间和地点上的最优选择而导致福利损失。
大规模枪击社区流动经济活动空间位移福利损失创伤反应
econ
01-15 00:00
本研究利用Price and Wolfers (2010)关于NBA裁判种族偏见的广泛报道作为自然实验，考察了媒体关注对偏见行为的影响。研究聚焦于以DEI政策著称的WNBA，运用AI技术系统识别种族与肤色，并结合裁判的准随机指派与高维固定效应模型进行分析。结果显示，在媒体密集报道前未发现显著种族偏见；但报道后出现了“过度矫正”现象：当球员面对更多不同种族/肤色的裁判时，获得的犯规反而减少。尽管这种效应随时间减弱，但研究强调在制定DEI相关政策前，必须考虑偏见的基线水平。
种族偏见肤色歧视过度矫正自然实验机器学习dei政策
econ
01-15 00:00
本研究结合大型语言模型（LLM）嵌入与结构计量经济学识别方法，提出了一个识别语言中同伴效应的统一框架。该框架应用于低戒备矫正机构中8万至12万份书面交流记录，发现LLM语言特征对三年内再犯率的预测准确率比仅使用入狱前协变量高出30%，表明文本表征能捕捉有意义的信号。研究开发了适用于多变量结果、稀疏网络和多维潜变量的新颖工具变量估计器，在现实稀疏网络条件下实现了根号N一致性和渐近正态性。结果显示，居民的语言特征存在显著的同伴效应。
同伴效应语言模型再犯预测计量经济学文本分析矫正机构
econ
01-15 00:00
本文针对多阶段实验设计（如A/B测试、临床试验）中处理组与对照组方差未知的问题，提出了一种自适应Neyman分配算法。该算法利用前期观测数据估计标准差，动态调整后续阶段的样本分配比例，以最小化处理效应估计量的方差。理论分析表明，该算法几乎达到了实验设计的信息论极限，并通过社交媒体A/B测试数据和合成数据验证了其有效性。
实验设计neyman分配自适应算法方差最小化多阶段实验统计推断
econ
01-15 00:00
本文研究了在双向聚类依赖结构下极端分位数的统计性质。研究发现，即使在典型的非高斯极限情形下，无条件中间阶尾部极端分位数的极限分布仍保持高斯性。基于此，作者将分析扩展至中间阶极端分位数回归，并通过模拟验证了理论结果。实证应用于增长风险分析表明，在考虑面板数据的双向聚类依赖和极端分位数后，先前的经验结论依然稳健。
极端分位数双向聚类渐近正态性分位数回归面板数据增长风险
econ
01-15 00:00
本文针对至少一个为名义变量的情形，提出了“完美依赖”的直观概念，并构建了一套新的依赖度量。这些度量在满足完美依赖时取值为1，且具有两大优势：适用于变量存在连续性的情况，并满足“可达性”——无论边际分布如何，都能取遍[0,1]区间所有值。而传统的列联系数、Goodman-Kruskal's λ与τ、不确定性系数等，不仅要求两个变量均为离散型，在某些强依赖甚至完美依赖的情况下仍可能给出接近0的值。论文还提供了新度量的一致估计量及其在独立性与一般情况下的渐近分布，可用于构建置信区间和具有良好有限样本性质的独立性检验。
名义变量相关性测度统计依赖可达性渐近分布独立性检验
q-bio
01-15 00:00
本研究针对一种罕见的先天性心脏病——动脉干（TA）进行了计算机模拟分析。约25%的TA患者存在四叶式主动脉瓣形态，这与瓣膜反流和再手术风险增加相关。研究团队基于一名新生儿患者的术前和术后CT影像及超声心动图数据，建立了患者特异性的瓣膜模型，并模拟了手术修复前后的血流动力学条件。模拟结果显示，术前存在轻度反流，瓣膜开闭不对称且中心对合不良。术后血流动力学条件的改变显著改善了瓣膜的中心对合，从而消除了反流，与体内观察结果一致。该研究表明，TA修复术后血流动力学的改变本身即可改善瓣膜性能，为理解术后恢复机制提供了新见解。
计算流体力学先天性心脏病心脏瓣膜血流动力学模拟动脉干修复
q-bio
01-15 00:00
本研究通过扩展简化的核回归模型，建立了小脑样网络中观察到的连接模式与学习能力之间的数学联系。利用机器学习理论，发现非随机连接结构会塑造网络的归纳偏好：若函数依赖于被过度采样的输入，或依赖于倾向于连接到相同隐藏层神经元的神经元集合，则更容易被学习。该方法为理解小脑样网络中其他处理模式的功能意义提供了分析框架。
小脑样网络连接组学核回归机器学习理论归纳偏好功能映射
q-bio
01-15 00:00
本文系统回顾了过去三十年为满足可扩展、灵活的祖先模拟与推断需求而发展出的祖先重组图采样器。祖先重组图是群体遗传学的重要理论工具，但其广泛应用长期受限于匹配大规模数据分析所需的计算成本。近二十年来，随着计算瓶颈的逐步突破，涌现出日益复杂的ARG模拟与推断软件。文章重点评估了各类采样器的性能、易用性及底层算法的生物学真实性，旨在为希望自行开发‘带重组的溯祖’采样器的研究人员提供全面的技术概览。
祖先重组图群体遗传学谱系推断溯祖理论计算生物学软件综述
q-bio
01-15 00:00
本研究基于广义高斯导数模型，对视觉简单细胞与复杂细胞的时空感受野模型进行了深入的理论分析。模型将感受野描述为适应不同图像速度与拉伸程度的仿射高斯导数。通过用不同角频率与速度的运动正弦波刺激这些理想化模型，我们以类似于神经生理学实验的方法，表征了其方向与速度选择性。理论结果与初级视皮层神经元的生理测量数据一致，表明存在对特定运动方向与速度敏感的神经元，且不同神经元的选择性范围存在差异。该研究支持了初级视皮层的简单细胞应具有局部伽利略协变性，以处理不同运动方向与速度视觉刺激的假说。
视觉感受野运动感知计算神经科学高斯导数模型方向选择性速度选择性
math
01-15 00:00
本文通过分析Hardy-Littlewood常数，研究了素数在数组中的依赖关系。重点分析了模式$(0,d)$下该常数的行为，其取决于$d$的算术性质，包括收敛到孪生素数常数、发散到无穷大以及振荡行为。利用解析数论方法，研究了相应乘性函数的极限分布。结果表明，对于对称数组，Hardy-Littlewood常数随着数组长度的减小而单调递减，表明素数间的依赖关系减弱。理论结论得到了特定对称数组计算的支持。
素数分布hardy-littlewood常数解析数论孪生素数乘性函数算术级数
math
01-15 00:00
本文为三元Γ-模建立了同伦理论基础，证明了其范畴是Barr-正合且幺半封闭的。通过构造单纯范畴$s(\mathcal{T}\text{-Mod})$上的余纤维生成Quillen模型结构，解决了非二元代数中长期存在的“可加性障碍”。核心发现是导出范畴$D(\mathcal{T}\text{-Mod})$构成一个3-角化范畴，其导出周期性由三元四边形而非二元三角形支配。由此导出了三元长正合序列，并将连接态射刻画为Γ-参数空间的不变量。该框架为Nambu力学和$\mathbb{F}_1$上的绝对几何提供了严格的同调桥梁。
同伦代数三元模模型范畴导出范畴3-角化范畴nambu力学
math
01-15 00:00
本文在闵可夫斯基范数的符号假设下，证明了欧几里得空间中各向异性极小超曲面的单调性公式。该公式是研究此类曲面几何性质的关键工具，有助于分析其正则性和渐近行为。
几何分析极小曲面各向异性单调性公式偏微分方程
math
01-15 00:00
本文针对S.E. Hans关于数字拓扑中伪覆盖空间的勘误论文（arXiv:2601.08949）进行再分析。原勘误论文旨在修正先前研究中的错误，但本文指出其本身在数学论证与文献引用方面仍存在缺陷。通过严谨的数学审查，本文揭示了这些新问题，强调了在数字拓扑这一交叉领域（结合离散几何与代数拓扑）中保持数学严谨性与学术规范的重要性。
数字拓扑伪覆盖空间数学勘误代数拓扑离散几何
math
01-15 00:00
本文系统研究了向量格 $X$ 的相对一致完备化 $X^{\mathrm{ru}}$ 的多种等价定义与构造方法。主要结论包括：若 $X$ 是某个一致完备向量格 $Z$ 的子格，则 $X^{\mathrm{ru}}$ 可视为 $Z$ 中所有包含 $X$ 的一致完备子格的交；也可通过一个取“一致附着”的超限过程构造。当 $X$ 在 $Z$ 中主控时，$X^{\mathrm{ru}}$ 即为 $X$ 在 $Z$ 中的一致闭包。文章还证明了 $X^{\mathrm{ru}}$ 具有泛性质：任何从 $X$ 到一致完备向量格的正算子均可唯一延拓至 $X^{\mathrm{ru}}$，此性质对格同态等算子类同样成立。最后，讨论了子格的一致附着与一致闭包相等的条件，并给出了一个不等的反例。
向量格一致完备化泛性质算子延拓格同态泛函分析
cs
01-15 00:00
本文提出了一种用于多模型大语言系统的三智能体交叉验证框架，旨在分析系统的稳定性和可解释性。该架构集成了三个异构的LLM，分别负责语义生成、分析一致性检查和透明度审计，形成一个递归交互循环。这种设计催生了递归知识合成（RKS），其中间表示通过相互约束的转换不断精炼，其行为无法简化为单一模型。在47项使用公开访问LLM部署的对照试验中，系统通过四项指标进行评估，平均反射可靠性得分（RRS）为0.78，并在约68%的试验中保持了不低于0.8的透明度得分（TS）。约89%的试验实现了收敛，支持了透明度审计在复合验证映射中充当收缩算子的理论预测。
多智能体系统大语言模型稳定性分析可解释ai递归知识合成交叉验证
cs
01-15 00:00
本研究系统检验了自动答案匹配模型对三种常见文本操纵策略（冗长回答、提供多个答案、在回答开头嵌入矛盾信息）的鲁棒性。实验表明，这些操纵策略不仅未能提高评分，反而常常导致分数降低。研究还发现，采用二元评分（仅判断“正确”或“错误”）比连续评分（判断部分正确性）更能抵御攻击。这些发现表明，在有参考答案的情况下，自动答案匹配是一种可靠且可扩展的评估替代方案。
自动评分大语言模型鲁棒性评估文本操纵教育技术
cs
01-15 00:00
本文提出NewsScope，一个用于基于模式约束的新闻声明提取的跨领域数据集、基准测试和微调模型。该模型基于LLaMA 3.1 8B，使用LoRA在315个训练样本上进行微调，在包含政治、健康、科学/环境和商业的455篇文章数据集上进行了评估。人工评估显示，NewsScope在400个声明上达到89.4%的准确率，在政治声明上（94.3%）甚至超越了GPT-4o-mini（87.8%）。通过数字锚定过滤器，其准确率可进一步提升至91.6%。该开源模型支持离线部署，计算成本约为15美元（或免费层）。
新闻验证声明提取跨领域模式约束开源模型llama微调
cs
01-15 00:00
针对科学计算中参数配置依赖编程、界面环境割裂、设置难以保存和复现的问题，研究者提出了EZInput库。该库采用声明式规范，允许开发者一次性定义输入需求和验证规则，即可在Jupyter、Colab及终端等环境中自动生成图形界面，实现“一次编写，随处运行”。其核心创新在于集成了环境检测、界面渲染、参数验证和会话持久化功能，并通过轻量级YAML文件保存配置，显著减少了重复输入，提升了工作流的可重复性和协作效率。
科学计算用户界面生成python库可重复研究跨环境兼容参数持久化
physics
01-15 00:00
本研究为纳维-斯托克斯方程建立了一个几何与微局分析框架，将流体动力学提升至黎曼流形的余球丛上。在此框架下，速度场与涡量被表示为微局分布，其演化由微分形式描述的典型动力学向量场生成的输运-耗散系统控制。研究引入了微局振幅、方向性能量泛函以及紧相空间上的单调体积不变量，用以量化与正则性潜在损失相关的方向集中和对齐机制。粘性项在余球丛上诱导出有效的几何扩散，从而在几何背景下导出闭合的微分不等式。通过定义编码对称速度梯度影响的有效联络与曲率张量，研究揭示了流体变形与几何之间的相互作用，并导出了由耗散泛函控制的、可排除极端方向集中与持续横向拉伸的Ricci型几何演化。该工作虽未完全解决全局正则性问题，但提供了一个严格限制与粘性纳维-斯托克斯动力学相容的爆破情景的几何机制，将分析正则性问题重构为紧相空间上的耗散稳定性问题。
纳维-斯托克斯方程几何分析微局正则性流体动力学余球丛耗散机制
physics
01-15 00:00
本研究通过理论分析、数值模拟与实验，首次在拓扑非平凡的复式声子晶格中实现了时间界面效应。当材料属性发生突变时，传播的声波在保持波数不变的情况下，其频率会发生改变。实验观测到了单频移动（模式守恒）与多频分裂（模式转换）两种现象，并推广了时间界面的斯涅尔定律与菲涅尔方程。研究还利用布洛赫模式重叠实现了声学时间透镜，并揭示了模式转换概率可携带隐藏的拓扑特征，为探测声子能带拓扑和开发先进声学器件开辟了新途径。
声子晶体时间界面拓扑模式模式转换声学器件
physics
01-15 00:00
本研究通过高保真双向流固耦合模拟，系统研究了串联穿孔弹性涡流发生器在不同弯曲刚度、质量比和孔隙率下的动态响应。研究发现，孔隙率的存在完全抑制了非穿孔结构中特有的空腔振荡模式，这是由于孔隙破坏了低压空腔并增加了流体穿透。涡激振动始终锁定在第二阶固有频率，而空腔振荡则锁定在第一阶固有频率并与第一阶Rossiter模式吻合。孔隙率改变了结构的固有频率，使锁定和模式转换向更低弯曲刚度和更高质量比偏移，并通过运动阻尼减小了振荡幅度。此外，孔隙率通过恢复流向动量，降低了上游阻力并增加了下游阻力。
流固耦合涡流发生器孔隙率涡激振动空腔振荡流体力学
physics
01-15 00:00
本研究通过数值模拟首次在无惯性条件下观察到屈服应力流体中涌现出独特的弹性驱动湍流状态。该弹塑性湍流以速度和应力的宽谱波动为特征，揭示了未屈服流体体积分数与塑性之间的非单调关系。令人意外的是，当塑性超过临界值时，系统反而会发生流化。结果表明，在简单剪切流中，塑性能够增强而非阻碍动量输运，揭示了弹性和塑性之间复杂的相互作用。
弹塑性湍流屈服应力流体剪切流流化动量输运数值模拟
physics
01-15 00:00
本研究提出了一种基于傅里叶光学和等离子体激元的新型微型衍射元件平台，首次实现了既能完全感知（包括振幅、相位和偏振），又能生成任意光学波前（波阵面）的“傅里叶像素”。该平台利用在金属表面相干高效传播的等离子体表面波，通过傅里叶分析设计的微结构，实现了无背景干扰的任意波前生成与全矢量表征。这种可扩展的通用架构为自适应光学、全息显示和光通信等领域提供了紧凑而精确的光场控制方案。
傅里叶光学等离子体激元光场调控波前传感衍射光学多功能像素
physics
01-15 00:00
本文针对交叉场（E×B）等离子体中的高频不稳定性，提供了三维静电色散关系的关键推导。核心贡献在于通过线性化弗拉索夫方程，沿无扰动轨道进行延迟积分，得到了包含有限拉莫尔半径效应和回旋谐波的磁化电子密度扰动。文章统一了Ducrocq的泊松形式与Lafleur的介电形式两种表示方法，并讨论了离子闭合模型（冷流体与动力学朗道响应）的映射关系。
等离子体物理交叉场不稳定性弗拉索夫方程色散关系无扰动轨道积分电子回旋漂移
physics
01-15 00:00
本研究开发了一个基于物理的广义模型，用于准确预测矩形空腔在亚音速到高超音速流动范围内的Rossiter模态，无需预先知晓流动物理细节。研究表明，传统的Heller-Bliss模型与直接数值模拟（DNS）结果存在偏差，而改进后的模型在高马赫数下与DNS数据吻合良好（误差在10%以内），其物理基础在于能量模态分析。通过引入有效温度来计算声速，进而计算斯特劳哈尔数（Strouhal number），使预测结果更接近DNS数据。该工作还建立了斯特劳哈尔数的渐近极限。
流体力学空腔流动rossiter模态高超音速数值模拟预测模型
physics
01-15 00:00
本研究首次将著名的Bernevig-Hughes-Zhang模型映射到II型双曲晶格上，理论探索了其中的一阶拓扑边缘态和二阶拓扑角态。与先前研究的I型双曲晶格相比，发现了两个源于II型晶格非平凡几何拓扑的独特现象：一是拓扑边缘态和角态同时存在于晶格的内外边界，且简并度更高；二是其角态的简并度可通过改变特征（或内）半径任意调控，而I型晶格的简并度则由密铺多边形的边数决定。这项工作将拓扑态的研究拓展至更复杂的双曲晶格体系。
高阶拓扑双曲晶格拓扑角态几何拓扑凝聚态物理
physics
01-15 00:00
本研究在具有内外边缘的II型双曲晶格中，首次同时实现了空间拓扑态和时空拓扑现象。通过电路实验，研究人员观测到了内外边缘上具有相反手性的简并手性边缘态。通过耦合这些反向传播的边缘态，实现了反时间-宇称相变，并能在任意比例间动态转移。此外，研究还提出了一种构建(2+1)维双曲时空晶体的新范式，该晶体具有空间陈数和时间绕数的交织拓扑，从而产生独特的时空拓扑弦态。这项工作拓展了双曲拓扑物理的前沿。
双曲晶格拓扑绝缘体时空拓扑陈数手性边缘态电路模拟
physics
01-15 00:00
本研究通过元分析，系统评估了2019-2023年间20项研究，探究物理教学材料对高中生批判性思维与创造性思维的影响。结果显示：1）不同材料效果各异，其中教学模块和学生工作单效果最为显著（效应值分别为 $3.93$ 和 $3.97$）；2）物理教学材料能显著提升学生的批判性思维能力（效应值 $3.97$）；3）对创造性思维亦有显著促进作用（效应值 $2.97$）。该研究为教育工作者设计高效教学材料提供了实证依据。
物理教育元分析批判性思维创造性思维教学材料效应值
physics
01-15 00:00
本研究对2015-2024年间探讨技术融入项目式学习（PjBL）模型的科学文献进行了文献计量分析。研究采用Publish or Perish（POP）应用收集数据，并使用VOSviewer进行数据分析和可视化。分析揭示了该领域新兴的研究趋势、合作模式和重点方向，识别了研究动态和知识缺口。这些发现为研究人员、教育实践者和政策制定者优化技术赋能PjBL的实施、制定适应技术发展和21世纪学习需求的教育政策提供了有价值的参考。
项目式学习技术融合文献计量教育技术21世纪技能
physics
01-15 00:00
本研究将经典的斯托尼方程推广至包含挠曲电和压电效应的薄膜系统。通过考虑开路与闭路电路配置，以及均匀与非均匀薄膜特性，分析了不同机电耦合机制对薄膜-基底系统曲率、应变和电极化的影响。该理论框架为通过曲率测量推断具有机电耦合特性的薄膜材料参数提供了基础。
挠曲电效应斯托尼方程薄膜力学机电耦合弹性基底
physics
01-15 00:00
本研究提出并实验验证了一种高效的光谱压缩技术。该方法利用限制在空心毛细管中的分子气体的拉曼效应，对毫焦耳量级的飞秒激光脉冲进行光谱压缩，实现了高达14倍的压缩比和接近50%的效率。该技术还具有中心波长精确、连续可调谐的特性，并可直接扩展至环境空气介质，构成一个简单的高能飞秒激光光谱调谐装置。该技术在先进制造、生物成像和材料光谱学研究等领域具有广阔的应用前景。
飞秒激光光谱压缩拉曼效应分子气体光学调控先进制造
physics
01-15 00:00
本研究评估了合成解剖数据在改进基于机器学习的个性化CT剂量测定方面的潜力。通过将计算人体模型生成的合成几何数据与真实患者数据结合，训练深度学习模型进行器官剂量预测。研究发现，仅使用合成数据的模型预测精度有限，但加入仅10%的真实患者数据即可显著提升统计精度和不确定性估计，使模型性能达到与仅使用真实数据相当的水平。该方法在满足国际原子能机构TRS-457精度要求（成人$k=2$不确定度<20%）的同时，提高了模型对不同解剖结构的鲁棒性，并减少了所需真实数据量。
ct剂量测定合成数据深度学习医学物理不确定性评估个性化医疗
physics
01-15 00:00
本研究探讨了利用高次谐波产生（HHG）作为隧穿延迟互补探测手段的可行性。通过结合全含时薛定谔方程（TDSE）模拟的HHG谱时频分析与经典三步模型（TSM）轨迹，研究者提取了与电子穿越激光抑制库仑势垒运动相关的有效隧穿延迟。研究覆盖氢、氦和氩原子，在隧穿区域内扫描激光波长和峰值强度。提取的延迟表现出对电离时刻瞬时场强和势垒宽度的系统性依赖，并遵循预期的 $\tau_d \propto 1/\sqrt{I_0}$ 标度律，与Keldysh-Rutherford型模型和阿秒时钟观测一致。当用Keldysh参数表示时，隧穿延迟在不同原子种类间呈现出近乎普适的趋势。结果表明，HHG虽非隧穿时间的直接测量，但可作为隧穿动力学稳健且自洽的诊断工具，为现有阿秒时钟技术提供独立互补的视角。
高次谐波产生隧穿延迟强场电离阿秒物理含时薛定谔方程三步模型
astro-ph
01-15 00:00
本书系统研究了行星系统的形成与演化问题，重点聚焦于太阳系。内容涵盖太阳系前身云的坍缩、行星吸积过程、地月系统形成、海王星外天体及行星自转。同时探讨了小行星带与柯伊伯带的形成机制，包括共振轨道演化及小行星带柯克伍德空隙的成因。研究还涉及太阳系形成初期及现今天体的迁移现象，例如冰线外天体向类地行星的输送、月球撞击坑的形成，并对“深度撞击”任务进行了分析。此外，本书也讨论了太阳系内的尘埃迁移与黄道带的形成，并初步将研究延伸至比邻星、Trappist-1等系外行星系统，探讨了类地系外行星的光谱特征及微引力透镜观测的搜寻效率。
行星形成太阳系演化天体迁移系外行星小行星带尘埃动力学
astro-ph
01-15 00:00
研究通过分析微行星在吸积过程中穿过原行星大气时的物理化学过程，揭示了类地行星中挥发性元素（如Zn、Na、K）耗损的关键机制。模型表明，耗损程度强烈依赖于原行星质量（约0.4-0.6倍地球质量时开始显著耗损）和大气消散时间尺度。通过合并一个已耗损的大质量原行星（约0.7倍地球质量）与多个未耗损的小质量星子，可以解释地球观测到的挥发性元素丰度模式。
行星形成微行星吸积挥发性元素原行星大气地球化学天体化学
astro-ph
01-15 00:00
本研究利用ALMA和HST观测数据，对27个近邻亮红外星系（LIRGs）在~100 pc尺度上分析了恒星形成（SF）与分子气体表面密度的关系（即Kennicutt-Schmidt关系）。研究发现，当使用光束尺度区域分析时，约67%的星系遵循单一关系，而其余星系则呈现双分支关系，表明存在“双重性”。然而，当使用物理识别的分子气体团块进行分析时，这种双重性消失，所有星系均呈现单一趋势。研究还发现，随着星系合并进程的推进，星系中心kpc区域的气体含量和恒星形成率增加，KS关系的斜率变陡，表明气体团块的恒星形成效率提升。此外，恒星形成效率与团块束缚参数的关系从合并早期的近似平坦，演变为末期的正相关，表明团块自引力在合并中早期阶段才开始调控恒星形成过程。
星系合并恒星形成分子气体kennicutt-schmidt关系高分辨率观测星际介质
astro-ph
01-15 00:00
本研究利用ALMA望远镜对23个高质量星团形成区进行高分辨率观测，发现了72个嵌入其中的低质量多星系统。研究发现，这些系统中伴星的平均分离距离峰值约为1200天文单位，显著短于孤立低质量星形成区的约4000天文单位。这表明高密度星团环境中更强的湍流和外部压力主导了原恒星核的碎裂过程（湍流核碎裂），而非原行星盘碎裂。此外，研究还发现多星系统的比例并未随恒星密度增加而下降，暗示在极端致密环境中，动力学相互作用可能瓦解了弱束缚系统，从而维持了该比例的稳定。
恒星形成多星系统alma观测星团环境湍流碎裂
astro-ph
01-15 00:00
本研究利用miniJPAS巡天项目在56个窄波段获取的高质量测光数据，对51个星系进行了空间分辨分析。通过Py2DJPAS数据处理流程和BaySeAGal贝叶斯SED拟合，结合人工神经网络估计发射线强度，系统研究了不同光谱类型（红/蓝）和环境（星系群/场星系）下星系的恒星种群和发射线性质。研究发现，星系性质主要与自身质量密度和颜色相关：致密、偏红区域年龄更老、金属丰度更高、比恒星形成率（sSFR）更低；而偏蓝、低密度区域则表现出更强的发射线和更高的sSFR。径向分布支持由内而外的形成模型，红蓝星系间差异显著，但环境分类未显示出明显区分，这可能与样本中星系群恒星质量相对较低有关。
星系演化空间分辨测光恒星种群环境效应j-pas巡天sed拟合
astro-ph
01-15 00:00
作为中国天问二号采样返回任务的目标，近地小行星Kamo`oalewa的起源备受关注。研究通过近地天体（NEA）种群模型和轨道动力学分析，估算出平均约有1.23±0.13个类似Kamo`oalewa的天体源自主小行星带，而源自月球乔尔达诺·布鲁诺撞击坑溅射物的可能性仅为0.042个，相差一个数量级以上。研究还评估了泛星计划等巡天项目对这类准卫星的探测效率，并预测维拉·鲁宾天文台将能高效探测到更多此类天体。结果表明，现有NEA种群模型足以解释Kamo`oalewa的存在，支持其更可能源自主小行星带，这一结论有待天问二号任务的原位探测进一步验证。
小行星起源近地天体轨道动力学天问二号月球撞击巡天观测
astro-ph
01-15 00:00
针对JWST在红移z~10观测到的UHZ1等早期星系（包含约10^8M_⊙恒星与10^{7-8}M_⊙中心黑洞），本研究提出一种形成机制：假设暗物质由质量分布不均的原初黑洞（PBHs）构成，其产生的额外物质密度涨落会促使暗物质晕更早坍缩。在晕内，不同质量的PBHs通过二体弛豫与动力学摩擦过程，使大质量PBHs沉降到中心，最终形成与观测参数相符的早期黑洞系统。该机制也可能解释其他高红移天体（如“小红点”）的成因。
原初黑洞暗物质高红移星系黑洞形成jwst观测宇宙早期结构
astro-ph
01-15 00:00
本研究通过多极展开势模型，结合伪牛顿势描述类克尔黑洞的自旋效应，并引入轴对称壳状晕的三阶多极项来模拟星系中心的不对称质量分布。通过稳定性分析和收敛域方法，系统探究了黑洞自旋与周围物质分布对轨道动力学的影响。结果表明，黑洞自旋能显著重塑相空间结构，其大小和方向既可放大晕不对称性引起的混沌散射，也能稳定特定轨道族，揭示了相对论自旋效应与多极质量分布共同塑造星系中心动力学架构的机制。
星系动力学黑洞自旋混沌轨道多极展开稳定性分析相空间
astro-ph
01-15 00:00
本研究利用JWST数据，通过多云光致电离模型（HOMERUN）分析了三个高红移星系（$z=2-6$）的电离星际介质。研究发现，即使少量未被解析的高密度云团也能贡献超过一半的极光谱线流量，却对标准光学密度示踪剂影响甚微，这导致基于$T_{\mathrm{e}}$方法的金属丰度被低估约$0.15-0.3$ dex。研究表明，不同诊断方法得出的丰度差异不一定源于化学不均匀性，而可能仅由电离和密度结构导致。此外，研究论证了极高电离谱线可在纯恒星形成场景下由物质束缚区域产生。这些结果表明，经典诊断方法在高红移星系中可能存在显著偏差，需采用自洽的物理模型来准确解读早期宇宙的复杂ISM条件与化学增丰。
高红移星系化学丰度jwst观测光致电离模型星际介质金属丰度偏差
astro-ph
01-15 00:00
本研究通过VLT/FORS2对类星体周期性喷发源GSN 069进行成像偏振与光谱偏振观测，发现其光学偏振度从核区向外由约0%上升至约1.5%。这种径向增长的偏振模式证实了中心引擎已熄灭，且偏振角与延伸的[OIII]、[NII]和Hα气体分布轴对齐，揭示了延展发射线区。该偏振结构符合遗迹偏振锥特征，表明过去存在环状结构，几何上支持延展发射线区源于一个已熄灭的活动星系核，而非过去增强的潮汐瓦解事件率。
活动星系核偏振测量潮汐瓦解事件类星体周期性喷发延展发射线区黑洞吸积
astro-ph
01-15 00:00
本研究利用NIKA2在1.15和2毫米波段的新观测数据，结合3.4微米至6厘米的多波段数据，通过HerBIE代码中的THEMIS尘埃模型进行全局及空间尺度的能谱拟合。研究成功分解了毫米-厘米波段的尘埃、自由-自由和同步辐射成分，并分析了尘埃特性与气体面密度、恒星形成活动的关联。研究发现，2毫米波段约10%的辐射来自射电成分，在恒星形成活动最强的南棒端峰值达18%。一个孤立的恒星形成区显示出最高的尘埃产生效率和有效产额。160微米辐射与分子气体相关性最强，而1.15毫米辐射能更好地示踪尘埃质量面密度。小尘埃颗粒约占尘埃总质量（2×10⁷ M☉）的13%，在强辐射场中耗减，并在南潮汐尾中显著缺失。动力学过程（如棒驱动气体流和潮汐相互作用）对星系结构、恒星形成效率及尘埃分布起关键作用。
星际介质尘埃演化恒星形成能谱拟合棒旋星系nika2观测
astro-ph
01-15 00:00
本研究利用DESI DR2重子声学振荡、普朗克CMB数据及多组超新星数据，对束缚暗能量冷暗物质（BDE-CDM）模型进行了观测约束。该模型基于超对称SU(3)暗规范群，暗能量由最轻介子场产生，势能形式为 $V(\phi) = \Lambda_{c}^{4+2/3} \phi^{-2/3}$。模型不含自由参数，凝聚能标 $\Lambda_c$ 和过渡时期 $a_c$ 由规范耦合统一条件确定。状态方程从凝聚前的相对论性行为（$w = 1/3$）演化，经历动能主导的刚性子阶段（$w \simeq 1$），当前值 $w_0 = -0.9298 \pm 0.0003$，始终满足 $w > -1$，避免了幽灵场不稳定性。统计比较显示，BDE-CDM相对于标准ΛCDM模型有显著优势（$\Delta\mathrm{DIC} = -6.77$），其 $w_0$-$w_a$ 置信区间比动态暗能量模型小约万倍，且预测了物质功率谱在 $k \approx 4.3\,h\,\mathrm{Mpc}^{-1}$ 处25%的增强特征。
束缚暗能量desi观测粒子宇宙学状态方程超对称规范群宇宙学拟合
econ
01-15 00:00
本研究利用独特的盘后市场高频数据及一种新的、对微观结构噪声稳健的跳跃检验方法，实证检验了公司财报发布对股价的影响。研究发现，财报发布几乎总会引发发布公司股价的跳跃，并显著提高了非发布公司及整体市场价格发生协同跳跃的概率。此外，2016年后的交易策略收益表明，市场价格形成过程符合有效市场假说。
财报公告股价跳跃高频数据市场效率微观结构噪声
econ
01-15 00:00
研究提出“漂移爆发”假说，认为金融资产价格路径中存在短暂、局部爆炸性趋势。通过将这一现象纳入连续时间伊藤半鞅模型，并确保模型无套利，作者开发了一种非参数检验统计量，可从高频数据中识别漂移爆发。实证分析表明，漂移爆发是股票、固收、外汇和大宗商品价格动态的典型事实，平均每周发生一次，且多数伴随价格反转，可视为“闪崩”。负向漂移爆发伴随大交易量时反转更强，这与市场崩盘期间对即时性的内生需求一致。
漂移爆发高频数据闪崩价格反转市场微观结构非参数检验
econ
01-15 00:00
本文研究具有可转移效用的网络约束双边匹配市场中的盈余分配问题。作者提出了一种新的解概念——可信议价解，它通过要求每一对匹配的买卖双方根据其“可信外部选择”来划分盈余，从而对稳定性进行了精炼。可信外部选择被定义为在移除其连接后形成的子市场中某个稳定结果下的收益。研究建立了可信议价解的一般性质，证明了其存在性，并在单位盈余情形下基于“关键连接”的概念给出了完整的刻画。
双边匹配纳什议价网络市场稳定分配可信外部选择
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01-15 00:00
本文扩展了Lee（2009）在存在选择偏差时估计平均处理效应的边界方法，使其适用于一般度量空间中的结果变量，如组合数据和分布数据。通过将潜在结果的Fr\'echet均值嵌入欧几里得或希尔伯特空间进行表征，论文给出了目标因果效应可识别集的可行刻画，并提出了其类比估计量及Bootstrap置信区域。该方法通过组合与分布数据的数值示例进行了说明。
因果推断lee边界度量空间分布数据组合数据fr\'echet均值
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01-15 00:00
本文针对音乐流媒体平台按比例分成规则下的点击欺诈漏洞，建立了一个非合作博弈模型。研究发现，当欺诈技术较弱时，诚实是严格占优策略，可实现无欺诈的有效均衡；当技术较强时，会出现唯一的欺诈均衡，但总虚假流量有界。研究还提出了一种介于按比例分成和用户中心制之间的参数化加权规则，可在技术约束下恢复无欺诈均衡。最后，讨论了Spotify新版版税系统对欺诈激励的影响。
点击欺诈流媒体平台收入分成博弈模型版税系统
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01-15 00:00
本研究首次系统探讨了期刊影响因子（IF）与美联储货币政策（以实际利率为代理变量）之间的长期统计关系。基于1975-2026年的时间序列数据，通过OLS回归分析发现：在量化宽松时期（2001-2020年），实际利率与IF呈显著负相关（$\beta=-0.069$，$p<0.01$），即实际利率每下降1个百分点，IF约上升6.9%。全样本模型调整$R^2$达0.893。这表明货币政策可能通过研究经费、期刊定价能力等渠道间接影响学术出版体系，为理解“学术资本金融化”现象提供了计量证据。
货币政策期刊影响因子计量经济学学术出版金融化
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01-15 00:00
本文证明，在应用宏观经济学中广泛使用的局部投影（LP）方法，其推断过程比以往认知更简单且更稳健。研究聚焦于控制了变量滞后的局部投影模型，并证明：采用滞后项增强的局部投影配合正态临界值，其有效性在（i）平稳与非平稳数据上具有一致性，并且（ii）适用于广泛的脉冲响应预测期。此外，滞后增强技术免除了对回归残差序列相关性的标准误修正需求。因此，局部投影推断比标准的自回归推断更为稳健，后者的有效性对数据持久性和预测期长度极为敏感。
局部投影脉冲响应稳健推断宏观计量非平稳数据滞后增强