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03-05 00:00
本研究提出NEURONA，一种用于fMRI解码和神经活动概念定位的神经符号框架。该框架利用基于图像和视频的fMRI问答数据集，学习从视觉刺激的fMRI响应模式中解码交互概念，并将符号推理、组合执行与跨脑区的fMRI定位相结合。研究表明，在解码过程中融入结构性先验（如概念间的组合谓词-论元依赖关系），不仅能显著提升对精确查询的解码准确率，更能有效增强模型对未见查询的泛化能力。NEURONA展示了神经符号框架作为理解神经活动工具的潜力。
神经符号aifmri解码概念定位脑机接口认知神经科学泛化能力
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03-05 00:00
本研究基于Lipkin-Meshkov-Glick框架构建了一个量子大脑模型，其中引入了受生物学启发的非线性、状态依赖的突触反馈机制。研究发现，该反馈机制显著重塑了系统的相结构：它扩大了顺磁相的范围，同时压缩了铁磁相，这一效应在纵向场存在时尤为明显。研究通过基态Husimi分布和Wehrl熵从相空间角度刻画了相变，并利用与突触动力学自洽耦合的集体自旋平均场方程，高保真地再现了集体可观测量在特定协议下的量子时间演化。这些结果为理解突触可塑性如何参数化调控和重塑集体临界性提供了一个可控的理论框架。
量子大脑模型相变突触反馈集体临界性lipkin-meshkov-glick模型量子生物物理
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03-05 00:00
本研究提出了一种名为SMMA的全自动框架，结合深度学习分割与基于骨架的厚度量化技术，用于分析言语产生过程中的颏舌骨肌动态。该方法在验证中达到了接近人工水平的准确度（Dice系数=0.9037，平均绝对误差=0.53 mm，相关系数r=0.901）。应用于粤语元音发音分析（N=11）发现系统性模式：发/a:/音时颏舌骨肌厚度（7.29 mm）显著大于发/i:/音时（5.95 mm，p < 0.001，Cohen's d > 1.3），表明发/a:/音时该肌肉激活程度更高，与其在下颌下降中的作用一致。性别差异（男性厚5-8%）反映了解剖学上的比例缩放。SMMA在实现专家验证准确度的同时，消除了手动标注的需求，为言语运动控制的大规模研究及言语与吞咽障碍的客观评估提供了可能。
超声成像深度学习肌肉厚度言语产生自动测量运动控制
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03-05 00:00
本研究提出NeuroFlowNet，一种基于条件归一化流（CNF）的跨模态生成框架，首次实现了从头皮脑电（sEEG）信号重建整个深部颞叶区域的颅内脑电（iEEG）信号。该模型通过可逆变换直接建模复杂的条件概率分布，显式捕捉脑信号的随机性，从根本上避免了现有生成模型常见的模式崩溃问题。模型还集成了多尺度架构和自注意力机制，以鲁棒地捕捉细粒度时间细节和长程依赖关系。在公开的同步sEEG-iEEG数据集上的验证结果表明，NeuroFlowNet在时间波形保真度、频谱特征再现和功能连接性恢复方面均表现出色，为深部脑动力学的非侵入式分析建立了一个更可靠、可扩展的新范式。
脑电信号重建条件归一化流非侵入式脑成像跨模态生成深部脑活动
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03-05 00:00
本研究提出了一种记忆增强型Transformer模型，其注意力机制同时作为检索、巩固和回写操作。核心更新 $A^\top A V W$ 通过格拉姆矩阵 $A^\top A$ 将检索值重新锚定到持久记忆槽中，实现了从观测空间到潜在记忆再到监督转换的三方投影。通过将记忆划分为由符号控制的交叉对话矩阵 $W_s$ 耦合的偏侧化左右记忆库，研究发现耦合符号对功能特化至关重要。兴奋性交叉对话（$s=+1$）会导致记忆库主导性崩溃，而受人类大脑胼胝体投射净抑制效应启发的抑制性交叉对话（$s=-1$）则能主动抑制对侧记忆库激活，实现饱和特化（$\mathcal{D}_{sep} = \pm 1.00$，$\mathcal{P}_{ct} \approx 0$）。在一个结合了情景双射密码（需要联想回忆）和严格算术级数（需要规则提取）的受控符号基准测试中，抑制性模型在密码域损失比基线降低了124倍，同时在算术域表现相当，证实了持久性偏侧化记忆对情景回忆是必要的，但对基于规则的预测则非必需。
记忆增强transformer注意力机制功能偏侧化抑制性交叉对话情景记忆计算神经科学
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03-05 00:00
本研究提出了一种新颖的计算框架，利用字符串算法（如保序匹配和笛卡尔树匹配）来分析脑电图（EEG）时间序列，以系统性地识别和表征神经信号中的重复时间模式。该框架对幅度缩放具有不变性，能精确捕捉时间动态。应用于ADHD患者与对照组的EEG数据发现，ADHD组表现出显著更高的模式重复频率、更短的模式长度、更大的梯度不稳定性以及由更浅树结构和更少层级表征的层级复杂性降低。这些发现揭示了ADHD相关EEG改变涉及重复时间模式在结构、稳定性和层级组织上的系统性差异，为神经发育障碍的客观生物标志物开发提供了潜在的计算工具。
脑电图分析字符串算法时间模式注意缺陷多动障碍计算神经科学生物标志物
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03-05 00:00
本研究系统量化了基因调控网络（GRN）推断方法基准排名在评估协议变化下的不稳定性。通过分析三种人体组织和六种推断方法的数据，发现排名在四个关键协议轴（候选集限制、组织背景、参考网络选择、符号映射策略）上存在显著的反转率（最高达32.1%）。分解分析表明，反转主要由方法间相对判别能力的变化驱动，而非基准率膨胀，这挑战了GRN基准测试中的一个常见隐含假设。研究提出了稳定性感知评估的具体报告实践和诊断工具包。
基因调控网络基准测试排名稳定性评估协议方法比较生物信息学
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03-05 00:00
本研究提出了一种两相二次整合发放（QIF）神经元模型，通过两个交替的Riccati方程描述膜电位在有限范围内的演化，消除了标准QIF模型中电压无限发散的物理不真实性，同时能产生更真实的动作电位波形。尽管模型结构改变，系统在热力学极限下仍能获得精确的低维描述，由一个复Riccati方程主导。集体变量如发放率和平均电压的表达式保持紧凑且解析可解。该模型继承了标准QIF模型的可推广性，可作为现有平均场框架的直接替代，提供了一个更具生物合理性且仍可精确求解的神经元模型。
神经元模型二次整合发放平均场理论计算神经科学riccati方程
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03-05 00:00
本文提出Cryo-SWAN，一种受多尺度小波分解启发的体素变分自编码器，用于学习3D分子密度体积的鲁棒表示。该模型通过跨感知尺度的条件性由粗到精的潜在编码和递归残差量化，能够精确捕捉分子密度体积的全局几何结构和高频细节。在ModelNet40、BuildingNet及新构建的冷冻电镜体积数据集ProteinNet3D上的评估表明，其重建质量优于现有3D自编码器。学习到的潜在空间能根据共享几何特征组织分子密度，与扩散模型结合还可实现去噪和条件形状生成，为数据驱动的结构生物学和体积成像提供了实用框架。
3d体积表示变分自编码器多尺度小波冷冻电镜结构生物学分子密度
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03-05 00:00
本研究提出“感知流形”概念，发现神经网络对同一概念的感知空间维度比人类高出数个数量级。由于体积随维度指数增长，这导致机器与人类之间存在指数级的“错位”，即大量被网络自信归类的输入对人类而言毫无意义。研究证实，对抗样本的产生正是由于网络的感知流形在输入空间中占据过大区域，使得任何输入都极其接近某个类别的感知流形。研究预测并验证了对抗鲁棒性与感知流形维度呈负相关，并指出即使最鲁棒的模型仍存在指数级错位。
对抗样本感知流形维度错位神经网络鲁棒性人机对齐
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03-05 00:00
本研究提出了一种整合外观与运动特征的框架，以解决动物设施中企鹅连续监测的难题。针对企鹅视觉特征同质化、姿态变化快及环境噪声（如水反射）干扰等问题，在检测阶段，我们改进YOLO11模型，使其处理连续帧以利用时序信息，将mAP@0.5从0.922提升至0.933，并能检测到静态图像中难以区分的个体。在识别阶段，我们引入基于轨迹片段的对比学习方法，在特征空间中使同一企鹅的样本更接近，有效减少了身份切换。
动物监测目标检测个体识别时序分析对比学习计算机视觉
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03-05 00:00
本研究提出了一种基于定向边界框（OBB）的野马追踪方法，以解决传统轴对齐边界框在复杂空中俯拍场景下因背景干扰、目标小、密度高和姿态多变导致的性能下降问题。针对现有OBB检测器无法区分头尾方向、导致跟踪轨迹出现180°突变的问题，本文创新性地引入了一种头部朝向估计方法：通过裁剪OBB中心区域，并行使用头部、尾部和头尾联合三个检测器，并基于交并比（IoU）进行多数投票确定最终朝向标签。在299张测试图像上的实验表明，该方法达到了99.3%的准确率，显著优于单一模型，为基于OBB的鲁棒性连续动物追踪提供了有效解决方案。
动物追踪定向边界框计算机视觉群体行为空中视频分析朝向估计
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03-05 00:00
本文综述了深度草图三维建模（DS-3DM）领域的最新进展。DS-3DM利用数据驱动方法，有效解决了草图抽象与模糊性等长期挑战，将人类置于创意流程的中心，提升了建模界面的灵活性、可用性、忠实度和适应性。作者提出了一个新颖的MORPHEUS设计空间，基于输入-模型-输出（IMO）框架，对模型输出的三维表示与部件选项、多样化的人类输入（数量与模态）以及跨用户视角和风格的评估进行了系统分类。综述指出了当前局限，并揭示了在计算机视觉、计算机图形学和人机交互领域进行跨学科研究的机遇，特别是对可控性和信息丰富输出的需求，以更好地响应用户意图。
草图三维建模深度学习人机交互计算机图形学设计空间跨学科研究
cs
03-05 00:00
本文提出AriadneMem，一种结构化记忆系统，旨在解决LLM智能体在固定上下文预算下进行长期对话时面临的两大挑战：证据分散（多跳答案需关联跨时间事实）与状态更新（新旧信息冲突）。系统采用解耦的两阶段流程：离线构建阶段通过熵感知门控过滤噪声，并应用冲突感知粗化合并静态副本；在线推理阶段则执行算法桥接发现以重构缺失逻辑路径，再进行单次拓扑感知合成。在GPT-4o上的实验表明，AriadneMem将多跳F1提升15.2%，平均F1提升9.0%，同时通过将推理卸载至图层，仅使用497个上下文令牌便将总运行时间减少77.8%。
长时记忆llm智能体图推理结构化记忆多跳问答
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03-05 00:00
研究发现，用于对齐语言模型与人类偏好的奖励模型存在多种系统性偏差，包括长度偏好、奉承倾向、过度自信、模型风格偏好和答案顺序偏好。作者提出了一种机制化奖励塑形方法，通过最小化标记数据干预模型内部机制，有效降低低复杂度偏差，同时保持奖励质量，并能泛化到分布外数据。
奖励模型语言模型对齐偏差检测奖励塑形人工智能安全
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03-05 00:00
针对大语言模型在医疗问答中易产生幻觉和知识过时的问题，本研究提出MA-RAG框架。该方法将候选答案间的语义冲突转化为检索查询，在多轮智能体循环中迭代优化外部证据与内部推理历史，其机制类似于通过最小化残差误差来逼近稳定共识的“提升”过程。在7个医疗基准测试中，MA-RAG平均准确率比基线模型高出6.8个百分点。
医疗人工智能检索增强生成多轮推理智能体框架大语言模型
cs
03-05 00:00
本研究针对大语言模型在农业咨询中存在的建议缺乏依据、内容笼统及沟通风格不符等问题，提出了一种混合架构。该架构将事实检索与对话生成解耦：首先利用专家整理的“黄金事实”知识单元，通过LoRA进行监督微调以优化事实召回；随后通过一个独立的“缝合层”将检索到的事实转化为文化适宜、安全可控的回应。评估框架DG-EVAL基于专家标注的真实数据进行原子事实验证（测量召回率、精确度和矛盾检测）。在印度比哈尔邦的作物和查询实验表明，基于精调数据的微调显著提升了事实召回率和F1分数，且使用精调后的小模型能以极低成本达到或超越前沿模型的事实质量。缝合层则进一步提升了安全子分数，同时保持了高对话质量。
农业ai大语言模型监督微调事实检索对话生成负责任ai
cs
03-05 00:00
研究通过一项受控的开放式学习任务，直接评估了大型语言模型（LLMs）作为人类目标选择代理的有效性。测试了GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5和Centaur等先进模型，发现它们与人类行为存在显著差异：人类倾向于逐步探索并实现多样化的目标，而多数模型则利用单一解决方案（奖励破解）或表现不佳，且同一模型的实例间变异性很小。即使经过专门训练以模拟人类行为的Centaur模型，也难以捕捉人类的目标选择模式。思维链推理和角色引导带来的改善有限。这些发现凸显了人类目标选择的独特性，警示在个人助理、科学发现和政策研究等应用中，不应轻易用当前模型替代人类决策。
语言模型目标选择人机差异决策模拟认知科学
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03-05 00:00
本文提出PlugMem，一种任务无关的插件式记忆模块，可附加于任意大型语言模型智能体，无需针对特定任务重新设计。受认知科学启发，该方法将情景记忆结构化、压缩为以知识为中心的记忆图，显式地表征命题性和规范性知识。这种表示使得智能体能够基于任务相关知识进行高效记忆检索与推理，而非冗长的原始轨迹。在三个异构基准上的评估表明，PlugMem在性能和信息密度上均优于任务无关基线及特定任务记忆设计。
llm智能体长期记忆记忆图知识表示任务无关
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03-05 00:00
本文提出TTSR，一种测试时自演化的训练框架，旨在解决现有测试时训练方法面临的难题：测试问题难度高导致伪标签不可靠，且缺乏针对模型特定推理弱点的有效适应机制。TTSR让单个预训练语言模型在测试时交替扮演“学生”和“教师”角色。学生负责解题并从合成的变体问题中学习；教师则分析学生的失败推理轨迹，总结反复出现的推理弱点，并据此合成有针对性的变体问题。通过这种持续的自我演化循环，模型在可学习的范围内得到改进。在多个具有挑战性的数学推理基准测试上的实验结果表明，TTSR能持续提升推理性能，并在不同模型主干和通用领域推理任务上表现出良好的泛化能力。
测试时训练自反思学习推理能力提升大语言模型持续学习数学推理
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03-05 00:00
本文提出TATRA方法，解决了大型语言模型（LLMs）对提示词表述高度敏感的问题。该方法无需任务特定的训练数据或昂贵的迭代优化，而是为每个输入实例动态合成少量示例，与用户指令共同构成提示。在文本分类和数学推理（如GSM8K、DeepMath）基准测试中，TATRA的性能达到或超越了依赖大量数据和搜索的提示优化基线方法。结果表明，为每个实例动态构建上下文示例，比为一个任务生成单一提示的昂贵优化循环更为重要。
提示工程大型语言模型上下文学习自适应提示数学推理
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03-05 00:00
本文针对大语言模型（LLM）应用中响应速度与成本控制的需求，深入研究了基于嵌入向量的语义缓存技术。研究证明，实现最优的离线缓存策略是NP难问题，并提出了多种多项式时间的启发式算法。同时，论文设计了结合访问时间、频率和局部性的在线语义感知缓存策略。在多样化数据集上的评估表明，基于频率的策略是强基线，而本文提出的新变体进一步提升了语义准确性。研究结果为现有系统提供了有效策略，并揭示了未来创新的巨大空间。
语义缓存大语言模型嵌入向量缓存策略np难问题启发式算法
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03-05 00:00
本文针对州交通部门面临的知识碎片化、专家退休导致经验流失以及海量技术文档检索困难等问题，提出了一个基于检索增强生成（RAG）的多智能体AI助手框架。该框架通过多个专门智能体（检索、生成、评估、查询优化）进行迭代式质量控制和改进，并创新性地集成了开源视觉语言模型，将技术图表转换为语义文本表示，实现了图文信息的统一索引与检索。最终由开源大语言模型基于检索到的图文证据生成精准回答，旨在提升知识管理效率、辅助现场决策并优化人员培训。
知识管理检索增强生成多智能体系统交通工程视觉语言模型智能助手
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03-05 00:00
本文提出HumanLM训练框架，旨在构建能准确反映真实用户内在状态（如信念、情感）的用户模拟器。其核心在于，模型不仅生成响应，还通过强化学习生成与真实响应对齐的自然语言潜在状态，这些状态对应一系列驱动用户行为的心理学维度。研究构建了包含6个数据集、26k用户、216k响应的综合基准Humanual进行评估。结果表明，HumanLM在LLM评判的“对齐分数”上平均相对提升16.3%，并在111名参与者的实时模拟研究中，获得了与真实用户响应最高的相似度。
用户模拟大语言模型状态对齐强化学习人机交互心理建模
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03-05 00:00
本文提出了一种用于联合训练句子与结构化数据的简洁架构，其核心在于保持知识与语言表征的可分离性。模型将知识图谱和超图视为具有角色槽的结构化实例，并将其编码为一个键值存储库，供语言Transformer进行注意力查询。注意力机制通过基于路径的角色传输进行调节，该方法统一了边标记的KG遍历、超边遍历和句子结构。文章概述了一种双流架构，包含具有实例局部、邻域和全局混合注意力的分层组，对独立存储库的检索，以及涵盖掩码语言建模、链接预测和角色一致性去噪的多任务目标。最终实现了语言上下文与结构化知识之间显式、可检查的分离，同时仍能通过交叉注意力实现紧密对齐。
知识图谱超图transformer注意力机制多模态学习结构化数据
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03-05 00:00
本文提出了一种名为草稿引导约束解码（DCCD）的训练无关推理方法，以解决大语言模型在生成JSON、代码等结构化输出时，因硬性约束解码导致语义偏差的问题。DCCD将生成过程解耦为两步：先生成无约束的语义草稿，再以此草稿为条件进行约束解码以确保语法正确性。理论分析表明，该方法通过增加可行解空间并减少KL投影损失，有效提升了生成质量。在多个结构化推理基准测试中，DCCD将严格结构准确率最高提升了24个百分点，并能使较小模型达到甚至超越更大基线模型的性能。
约束解码结构化生成大语言模型推理优化语法正确性
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03-05 00:00
本研究对新型序列化格式TOON与标准JSON在大型语言模型生成任务中的表现进行了基准测试。测试比较了普通JSON生成、约束解码JSON生成以及TOON单样本上下文学习生成三种方式。关键发现：TOON在领域内生成任务中展现出有前景的准确率/令牌消耗比，但其优势常被提示指令的“提示税”所抵消。普通JSON生成在单样本和最终准确率上表现最佳，而约束解码JSON的唯一显著优势是令牌使用量最低，但代价是准确率略有下降。结果表明，TOON的真正效率潜力可能遵循非线性曲线，仅在语法节省累积到足以抵消初始提示开销的特定临界点之后才能显现。
序列化格式llm生成基准测试约束解码令牌效率上下文学习
cs
03-05 00:00
本研究提出TopicENA框架，将BERTopic主题建模与认知网络分析（ENA）相结合，以自动生成的主题替代传统ENA中依赖专家手动编码的概念，解决了该方法难以扩展至大规模文本语料库的瓶颈。通过三个分析案例，研究探讨了主题粒度、纳入阈值对分析结果的影响，并验证了其在远大于以往研究数据集上的可扩展性。TopicENA在保持ENA对概念间结构关联建模能力的同时，为大规模文本分析提供了实用且可解释的自动化流程配置指导。
认知网络分析主题建模文本分析自动化编码可扩展性bertopic
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03-05 00:00
本研究提出“历史回声”框架，揭示大语言模型的对话历史会以几何方式限制其后续生成。研究从概率和几何两个视角分析：概率上，将对话建模为马尔可夫链以量化状态一致性；几何上，测量连续隐藏表示的一致性。在三个模型系列和六个数据集上的实验表明，两种视角高度相关，行为持续性表现为一种“几何陷阱”，即潜在空间中的间隙会限制模型的演化轨迹。
大语言模型对话历史几何陷阱马尔可夫链隐藏表示行为持续性
cs
03-05 00:00
本研究提出了一种创新的混合框架，旨在解决推荐系统中的冷启动难题。该框架结合大型语言模型（LLM）进行内容语义分析与知识图谱构建，并整合了基于VARK（视觉、听觉、读写、动觉）学习偏好的认知画像技术。系统通过六个集成组件，包括语义元数据增强、动态图谱构建、VARK画像、心智状态估计、图谱增强检索与LLM排序，以及自适应界面设计，能够从有限的初始信息中生成个性化推荐。在MovieLens-1M数据集上的实验验证了该框架在信息匮乏场景下的有效性，为构建具备认知意识、可解释的推荐系统奠定了基础。
推荐系统冷启动问题大型语言模型认知画像知识图谱个性化推荐
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03-05 00:00
本文提出了一种名为“熵时推理”的全新大语言模型推理范式，将解码过程从传统的按令牌索引线性推进，转变为由不确定性（熵）的流动来驱动。核心是引入一个自组织推理架构，在统一的熵控制目标下，联合调度、注意力稀疏化和采样温度。该方法扩展了vLLM，增加了熵感知调度、分页注意力块的熵剪枝以及使生成稳定在目标熵区间的自适应温度控制。这使推理过程转变为一种资源智能的热力学过程，将计算资源优先分配给不确定性降低最大的区域。
大语言模型推理熵控制注意力稀疏化自适应解码系统优化自组织
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03-05 00:00
本研究针对脑电信号（EEG）解码为自然语言任务中存在的语义偏差、信号忽视和BLEU陷阱三大挑战，提出了名为SemKey的多阶段框架。该框架通过解耦的情感、主题、长度和惊奇度四个语义目标，强制生成过程以神经信号为根基。核心创新在于重新设计了神经编码器与大语言模型（LLM）的交互方式，将语义提示作为查询（Queries），EEG嵌入作为键值对（Key-Value），迫使模型严格关注神经输入。评估方面，摒弃了易受高频停用词干扰的传统指标，转而采用N路检索准确率和Fr\'echet距离来严格评估多样性和对齐度。实验表明，该方法能有效消除噪声输入下的幻觉，并在这些鲁棒协议上达到最先进性能。
脑机接口脑电解码语义引导大语言模型信号驱动评估指标
math
03-05 00:00
本文研究超合成代数中各类结构的公理化基础，证明了现有定义中多个公理缺乏独立性。通过引入新的定义，作者将超群、超域、超模及相关结构的公理集最小化，为超合成代数提供了更简洁、更本质的数学基础。
超合成代数公理化超群超域数学基础
math
03-05 00:00
本文通过NKS箭图簇的几何方法，证明了（Drinfeld双重）量子群的对偶典范基与Berenstein–Greenstein构造的双重典范基完全一致。该结果解决了关于正性及辫群作用下不变性等多个猜想，为量子群表示理论提供了更深刻的几何理解。
量子群典范基箭图簇几何表示论正性猜想
math
03-05 00:00
本文首次代数刻画了与光滑曲面$X$上沿固定真曲线$Z$的凝聚层修改相关的上同调Hecke算子代数，并建立了其与Yangian的直接联系。核心结果之一是：当$X$为Kleinian奇点解消（如$X = T^*\mathbb{P}^1$）且$Z$为例外除子时，证明了等变幂零上同调Hall代数$\mathbf{HA}^T_{X,Z}$与相应仿射ADE李代数$\mathfrak{g}$的仿射Yangian$\mathbb{Y}(\mathfrak{g})$的完备非标准正半部分$\mathbb{Y}^+_\infty$之间的显式同构。文中还给出了$\mathbf{HA}^T_{X,Z}$的生成元（由零维层子叠的基本类及$Z$上线丛推前层的类给出）用Yangian生成元的显式表达。主要工具包括$t$-结构序列收敛时的代数连续性定理、任意箭图$Q$的多参数Yangian$\mathbb{Y}_Q$的定义，以及辫子群$B_Q$在Yangian与二维上同调Hall代数上作用的关联定理。
上同调hall代数yangian曲面层理论代数几何表示论kleinian奇点
math
03-05 00:00
本研究探讨了在区间$[0,1]$内，三进制表示中数字具有给定渐近均值的数集所展现的拓扑、度量及分形性质。核心工作在于建立此类数集与具有给定数字频率的数集之间的联系，深入分析其结构特征。研究揭示了这类集合具有Bezikovitch--Eggleston型线性分形的典型性质，为理解实数表示与分形几何的交叉领域提供了新的视角。
分形几何数论度量性质三进制表示渐近均值数字频率
math
03-05 00:00
本文研究了实数在4进制表示中数字渐近均值函数$r(x)=\lim_{n\to\infty}\frac{1}{n}\sum_{k=1}^{\infty}\alpha_k(x)$的性质，其中$x=\sum_{k=1}^{\infty}\alpha_k(x)4^{-k}$。在假设所有数字频率$\nu_i(x)$存在的前提下，重点分析了水平集$S_{\theta}=\{x: r(x)=\theta\}$的拓扑、度量和分形特性。研究提供了从$S_{\theta}$构造点的算法，证明了该集合的连续性和处处稠密性，确定了其零测度和满测度的条件，并给出了Hausdorff-Besicovitch分形维数的估计。
数论分形几何测度论进制表示渐近均值拓扑性质
math
03-05 00:00
本文证明了 Cosmohedron 这一多面体的组合结构，其面与通过顺序包裹多边形得到的 Matryoshka 结构存在一一对应关系。该多面体最初被提出作为 $\text{Tr}(\Phi^3)$ 理论宇宙学波函数的几何基础。研究将其推广为一类更广泛的 $\mathcal{X}$ in $Y$ 多面体，即在多面体 $Y$ 的每个顶点处“凿刻”一个来自 $\mathcal{X}$ 族的多面体。论文还探讨了这类凿刻多面体在物理学中的一个新应用，即处理圈图费曼振幅中的紫外发散问题。
组合数学多面体宇宙学波函数费曼振幅紫外发散
math
03-05 00:00
本文发展了一个混合拉格朗日-哈密顿框架，统一了拉格朗日力学与哈密顿力学中对称性与守恒积分之间的诺特对应关系。主要贡献包括：提出一种仅依赖运动方程的现代诺特定理形式；用拉格朗日变量表述泊松括号以刻画对称性对守恒积分的作用；阐明点对称性与动力学对称性的区别；统一处理自治与非自治系统。该框架被应用于局部刘维尔可积系统，能够完整确定此类系统的诺特对称群。
诺特定理对称性守恒积分拉格朗日力学哈密顿力学可积系统
math
03-05 00:00
本文研究了非凸实值函数，其截断函数在超过某个阈值后具有拟凸甚至凸的性质。特别关注一类 $C^2$ 光滑函数，其水平集在超过某个阈值后完全包含在其 Hessian 矩阵的正定区域内。研究证明了，对于此类函数，其梯度在 Hessian 矩阵正定区域的一个大子集上是单射的。这一结果为分析非凸函数的几何结构提供了新的工具。
非凸函数凸截断拟凸性hessian矩阵梯度单射水平集
physics
03-05 00:00
本研究提出GreenPhase，一种基于绿色学习框架的多分辨率、前馈式且数学可解释的地震波相位拾取模型。该模型通过三个分辨率层级，结合无监督表征学习、有监督特征学习和决策学习，实现了从粗到精的预测。其前馈设计消除了对反向传播的依赖，使模块可独立优化，训练稳定且可解释性强。在斯坦福地震数据集上，GreenPhase在检测、P波和S波拾取任务上分别取得了1.0、0.98和0.96的F1分数，同时将推理计算成本（FLOPs）降低了约83%，为大规模地震监测提供了一种高效、可解释且可持续的替代方案。
地震监测相位拾取绿色学习可解释ai前馈网络计算效率
physics
03-05 00:00
本研究提出了一种物理约束的机器学习框架，用于从实验数据中自动发现描述多模态孔隙材料持水行为的封闭形式数学方程。该方法采用遗传编程演化以二叉树表示的数学表达式，并将物理约束嵌入损失函数，引导符号回归器寻找物理一致且数学稳健的解。结果表明，该框架能有效发现表征不同孔隙结构材料持水特性的方程，其完整实现已在开源仓库中公开。
符号回归持水曲线多孔介质物理约束机器学习遗传编程
physics
03-05 00:00
研究团队提出SMARL方法，利用强化学习为大气/海洋湍流原型开发亚网格尺度闭合模型。该方法仅需少量高保真样本的涡度谱作为奖励信号，即可在线学习出稳定的闭合方案。该方案能在自由度减少高达五个数量级的情况下，稳定模拟湍流，准确再现高保真模拟的统计特性，并成功捕捉极端事件。研究还分析了SMARL策略，并展示了其向其他流动的泛化能力，为开发能有效捕捉极端气候事件的高效气候模型开辟了新途径。
强化学习湍流模拟气候模型极端事件预测亚网格尺度闭合
physics
03-05 00:00
研究团队构建了一个基于 Gemini 3.1 Pro Preview 的简单智能体，在五次独立运行中均在国际物理奥林匹克竞赛（IPhO）2025 年的理论题目上获得了满分。这标志着 AI 在该顶级物理竞赛中的表现首次超越了最佳人类选手。然而，由于该模型在竞赛后才发布，其表现可能受到数据污染的影响，即训练数据中可能包含了竞赛题目。
人工智能物理竞赛大语言模型gemini教育评估
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03-05 00:00
本研究提出了一种创新的二维平移旋转方法，通过联合利用飞行时间质量平方（$m^{2}$）与电离能损（$n\sigma$）之间的关联信息，有效解决了中高横动量下π介子与K介子识别分布重叠的难题。该方法基于AMPT模型生成的Au+Au碰撞事件，并通过数据驱动的展宽程序模拟STAR实验的探测器响应进行验证。结果显示，重建的粒子横动量分布与输入高度一致，在高$p_T$区域纯度超过98%，可靠识别范围扩展至$p_T \approx 3 \text{ GeV}/c$，且提取的椭圆流$v_2$在扩展范围内保持准确，为高精度强子测量提供了稳健框架。
粒子识别重离子碰撞二维变换飞行时间电离能损ampt模型
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03-05 00:00
纳米材料在食品中的应用可延长保质期、提升安全与品质，但潜在毒性因缺乏生理相关评估模型而难以准确评估。传统方法难以模拟胃肠道复杂性，导致数据不一致。本综述探讨了微生理系统（MPS），特别是肠道靶向MPS，在模拟胃肠道纳米颗粒暴露方面的潜力。MPS能复制肠道屏障功能、微生物群-免疫相互作用及器官间通讯等关键生理过程，为纳米食品安全评估提供更精准的模型，从而推动更安全的纳米食品创新。
纳米毒理学微生理系统食品安全风险评估胃肠道模型
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03-05 00:00
研究人员对2017年坠落在印度拉贾斯坦邦的穆昆普拉碳质球粒陨石（CM2型）进行了高分辨率显微和拉曼光谱分析。研究首次在该陨石中发现了尺寸约3-5纳米的纳米金刚石晶体，拉曼光谱在1315 cm⁻¹处显示出特征振动峰，并在1150 cm⁻¹处出现弱峰，证实了其存在。同时，陨石中还含有高含量的铱（Ir）以及镍黄铁矿等矿物。高铱含量支持了地质历史中陨石撞击导致铱异常与生物大灭绝事件（如白垩纪-第三纪界线）相关的假说，为理解地球生命演化与地外物质输入的联系提供了新证据。
碳质球粒陨石纳米金刚石拉曼光谱铱异常天体生物学陨石矿物学
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03-05 00:00
本研究通过实验与模型结合，量化了超疏水沙（SHS）覆盖层在抑制干旱地区土壤蒸发中的作用。实验表明，5毫米厚的SHS层可将细沙和粗沙的蒸发通量分别降低65%和63%，而10毫米层则可降低83%和70%。研究还发现了一个反直觉现象：未覆盖时细沙蒸发量比粗沙高37.5%，但覆盖10毫米SHS后，细沙蒸发量反而比粗沙低40%。通过建立耦合热-蒸汽传输模型，研究揭示了SHS覆盖将蒸发机制从表面温度控制转变为由覆盖层厚度和土壤导热率主导的扩散限制机制。这一发现为提升干旱地区灌溉效率提供了理论依据和技术支持。
超疏水沙土壤蒸发扩散限制灌溉效率干旱农业热质传输模型
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03-05 00:00
本研究改进了用于模拟绝对板块运动的领先代码 optAPM 的核心优化方法。通过重构由多个成本函数组成的目标函数，特别是提出了一种更简单、更直观的热点成本函数公式，提升了模型性能。新方法的关键在于对热点轨迹数据（验证数亿年时间尺度板块运动的关键地质标记）进行预插值处理，从而减少了建模误差的传播。优化后的模型能提供更精确、更可靠的历史板块运动重建结果。
板块运动地球物理模型优化热点轨迹数值模拟地质重建
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03-05 00:00
本研究提出了一种名为“结构化广义切片Wasserstein距离”的完全数据驱动方法，用于分析气体像素探测器（GPD）捕获的二维偏振图像，以测量天体物理事件（如伽马射线暴）的keV X射线偏振。该方法利用具有随机权重的神经网络投影，并结合不同网络结构对偏振图像不同特征的区分能力，成功区分了具有不同入射角和偏振方向配置的图像。研究还基于von Mises分布和圆形Wasserstein距离建立了简化统计模型，验证了与所提方法的高度一致性。该方法有望提升基于GPD的粒子天体物理实验中的偏振测量能力。
x射线偏振wasserstein距离气体像素探测器数据驱动分析天体物理测量神经网络
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03-05 00:00
本研究提出了一种新型软件校准方法，用于在无控环境（温度范围-25°C至+50°C）中部署的伽马射线探测器。该方法通过全谱分析，结合背景辐射贡献（K、U、Th系列、氡子体及宇宙射线）与基于蒙特卡洛的物理探测器模型（包含光产额非线性和光电倍增管饱和效应），持续更新校准参数。实验验证表明，该方法能有效解耦仪器漂移与环境背景波动引起的光谱变化，为大规模无人值守网络化探测器系统提供了稳健、自动化的低功耗校准方案。
伽马射线探测自动校准全谱分析蒙特卡洛模拟环境适应性低功耗设计
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03-05 00:00
本研究提出了一种数据驱动方法，结合可解释的机器学习（如基于神经网络的聚类算法），将包含数千种微生物或基因的复杂群落功能，追溯至少数几个关键的功能群组。在肠道微生物中，该方法成功识别出已知功能群组；在海洋宏基因组中，它将约500个基因模块提炼为三个稀疏群组，揭示了不同深度的生存策略；在土壤中，它将约4400种细菌物种提炼为两个群组，并整合到硝酸盐代谢的数学模型中。通过将可解释的机器学习与菌株分离、测序实验相结合，该方法连接了每个群组的代谢特性与群落对扰动的整体响应，为理解人类和环境健康的分子机制提供了简化的结构-功能图谱。
微生物组学可解释机器学习功能群组结构-功能图谱数据驱动建模群落生态学
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03-05 00:00
本研究针对利用非局域共振的超表面在尺寸受限时性能下降的问题，提出了一个时空耦合模理论模型。该模型直观地揭示了当模态传播长度受限于物理相互作用长度时，散射场会出现强烈的干涉条纹和谱线展宽。研究推导了包含额外边缘损耗通道的品质因子表达式，表明存储能量和有效寿命随相互作用长度呈指数变化。通过在一个30微米宽的超表面上进行位置和动量分辨光谱实验，验证了理论预测。这项工作为理解有限尺寸对非局域光子系统散射响应的影响提供了理论框架，并为最小化其影响的设计提供了指导。
非局域超表面有限尺寸效应耦合模理论光子学散射响应品质因子
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03-05 00:00
本研究提出了两种基于稀土掺杂纳米颗粒的绝对光学测温方法。两种方法均利用掺杂离子（如Er³⁺）内部斯塔克子能级间的玻尔兹曼分布（$N_i/N_j = g_i/g_j \cdot e^{-\Delta E_{ij}/k_B T}$），通过测量绿光（~550 nm）或近红外光（~1600 nm）的发射强度比来直接确定温度，无需外部温度参考。该策略使稀土发光测温技术成为真正的绝对基准测温探针，有望应用于纳米尺度甚至单离子极限的宽温域光学测温。
纳米测温稀土发光绝对测温光学传感玻尔兹曼分布
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03-05 00:00
本研究利用磁层多尺度任务的高时间分辨率数据，揭示了地球弓激波上游前兆瞬变中爆发性静电波活动与局域电子密度耗减之间的关联。统计分析表明，当波活动以归一化静电势波动表示时，其与密度耗减之间存在清晰的标度关系，这与离子声波的特征一致。这为前兆等离子体中离子声波活动与空腔结构之间的因果关系提供了观测证据。
空间物理等离子体弓激波离子声波空腔结构mms任务
astro-ph
03-05 00:00
本研究利用ALMA对Upper Scorpius星形成区20个源的原行星盘$^{12}$CO (J=3-2)谱线观测，首次通过盘动力学方法获得0.1-1.3 $M_\odot$范围内恒星的动力学质量，系统性地校准了十种前主序星演化模型。研究发现，具有中等至低恒星黑子覆盖率（$f=17\%$）的模型与动力学质量吻合最佳，而高黑子覆盖率（$f\geq51\%$）或磁平衡模型则分别显著低估或高估质量达$\sim12\%$和$\sim20\%$。将动力学质量作为先验信息引入赫罗图拟合，可使不同模型推断的年龄中值趋于一致，年龄弥散降低$\gtrsim77\%$，为前主序星演化理论提供了关键观测约束。
恒星演化原行星盘动力学质量alma观测前主序星模型校准
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03-05 00:00
本研究通过开发一套端到端的模拟流程，评估了当前X射线数据分析技术在重建星系团热力学性质（如气体密度和温度）时的可靠性。研究发现，气体密度剖面可以在较宽的径向范围内（0.1至1倍$R_{500c}$）被稳健地恢复，偏差不超过10%，气体质量的重建精度优于1%。然而，温度剖面的准确测量更具挑战性，尤其容易受到方位角变化和视线方向上多温度气体的影响，可能导致偏差。这些结果强调了在解释星系团温度测量时需要保持谨慎，并突显了定制模拟观测对于理解观测系统误差的价值。
星系团x射线天文热力学性质数值模拟观测系统误差chex-mate
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03-05 00:00
本文提出利用第四代星系巡天中探测到的强引力透镜的视线方向弱引力透镜剪切效应（LOS shear）作为新的宇宙学探针。该观测量定义了三种新的相关函数：视线剪切自相关、视线剪切与星系位置相关、视线剪切与星系形状相关，从而将标准的 $3\times 2$ 点相关方法扩展为 $6\times 2$ 点方案。研究推导了这些相关函数的估计量及其协方差矩阵的解析表达式。分析表明，即使在最悲观的情况下，强透镜视线剪切所携带的宇宙学信息也能以极高的信噪比被探测到，其与星系位置和形状的协同作用还有助于抑制系统误差。
引力透镜宇宙学探针相关函数弱引力透镜大尺度结构星系巡天
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03-05 00:00
本研究利用三维流体动力学模拟（FARGO3D）和辐射转移计算（RADMC3D），揭示了原行星盘与外部环境相互作用时形成螺旋结构的物理机制。研究发现，晚期气体吸积流可产生两种螺旋：大质量吸积事件后的残余气体缓慢吸积倾向于形成清晰的双臂（m=2）螺旋，而活跃的吸积流则产生更絮状的结构。这些螺旋具有极低的模式速度，可与行星扰动产生的螺旋区分。模拟还表明，扰动主要影响盘的上层（z>4H），而中平面基本不受影响，除非吸积物质质量与盘自身质量相当。这意味着晚期吸积主要通过尘埃捕获或从表面扰动产生湍流等次级机制间接影响行星形成。
原行星盘螺旋结构流体动力学模拟行星形成吸积流辐射转移
astro-ph
03-05 00:00
本文综述了如何利用多信使天文观测、引力波探测及现代天体物理数据，探索标准模型与广义相对论之外的“暗”物理。研究覆盖从太阳系到宇宙学的广泛尺度，检验了弱相互作用大质量粒子、超轻场、原初黑洞等多种暗物质候选者，并分析了额外标量场等修正引力理论对引力波信号的影响。研究表明，致密天体（如中子星、黑洞）对暗物质的捕获与积累可改变其质量、半径和潮汐形变特性，而暗物质衰变等过程也能产生可观测信号。当前观测已对诸多模型施加了严格限制，未来实验有望进一步揭示新物理。
暗物质多信使天文学修正引力致密天体引力波新物理
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03-05 00:00
本研究通过光谱和星震学观测，对8颗富α元素的贫金属演化星进行了均匀建模分析。比较了两种处理α元素增强效应的方法：完整处理与总金属丰度经验修正。结果表明，两种方法得出的恒星基本参数（如质量、半径）及其不确定性基本一致，这与先前仅基于全局星震参数的研究结论存在差异。研究同时发现，对于贫金属恒星，观测到的最大振荡功率频率（$\nu_{\text{max}}$）显著高于基于标度关系从建模质量、半径和温度推算出的预测值，表明该标度关系在低金属丰度下存在失效，这对利用星震学精确测定银河系晕中大量巨星的年龄提出了挑战。
星震学贫金属星α元素增强恒星建模标度关系银河系晕
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03-05 00:00
本研究对原型的边缘朝向碎片盘β绘架星进行了多波段（中红外至毫米波）成像分析，首次非参数化地建模了其径向轮廓并约束了各波段的垂直高度。研究发现，盘中红外垂直厚度平均比毫米波段厚1.5倍，且垂直尺度高度随半径相对恒定。垂直尺度高度随波长减小与碰撞阻尼理论预测相反，可能是辐射压力与随机碰撞共同作用的结果。研究还确认了毫米波段的盘翘曲，并发现了ALMA图像中可能存在团块的初步证据。
碎片盘多波段观测垂直结构行星系统动力学β绘架星盘翘曲
astro-ph
03-05 00:00
本研究首次对Luciano-Saridakis广义熵模型导出的修正宇宙学进行了背景层面的观测检验。该模型通过两个独立的熵指数扩展了标准热力学框架，在引力-热力学对应下可解释为一种有效的熵起源暗能量。利用宇宙计时器、Pantheon+超新星、DESI DR2重子声学振荡及普朗克CMB数据联合拟合，发现模型能同时满足超新星、SH0ES和CMB的观测约束，而标准$\Lambda$CDM模型在此受限参数空间内被$2\sigma$排除。结果表明，该熵宇宙学是标准模型的一个可行扩展，有望在背景层面缓解哈勃张力。
熵宇宙学广义熵暗能量哈勃张力宇宙学观测引力热力学
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03-05 00:00
本研究利用詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）的NIRSpec和MIRI/MRS IFU数据，对0级原恒星L1527 IRS的吸积过程进行了观测分析。通过提取一维光谱，探测到原子氢（Br$\alpha$、Pf$\alpha$、Pf$\gamma$）、分子氢、水、OH及多种离子谱线。其中原子氢谱线作为关键吸积诊断指标，其散射光特征表明吸积过程更可能通过磁层而非边界层进行。通过对最强谱线Br$\alpha$的分析，估算出吸积光度约为$0.4~\text{L}_\odot$，吸积率约为$1\times10^{-7}~\text{M}_\odot \text{yr}^{-1}$，为理解原恒星早期质量积累机制提供了重要观测约束。
原恒星吸积jwst观测磁层吸积光谱诊断恒星形成l1527 irs
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03-05 00:00
本研究利用SOPHIE光谱仪长达13年的高分辨率光谱数据，对两颗已知拥有系外行星的早期M型矮星（GJ 617A和GJ 411）进行了长期磁活动监测。通过同时追踪Hα指数和威尔逊山S指数这两个色球活动指标，并采用正弦和低阶多项式拟合，研究人员成功识别并表征了其长期活动周期。结果显示，GJ 617A存在约4.8年的活动周期，而GJ 411则表现出约4.9年的多个特征变率时标。这些长期变率周期与先前报道的行星信号均不重合，证实了其磁活动起源，且两者的驱动机制可能不同：GJ 617A的周期与太阳型发电机机制一致，而GJ 411的长期周期中自转扮演了不同角色。该研究对于理解M矮星磁变率、区分活动信号与行星信号至关重要。
m型矮星磁活动周期系外行星探测径向速度法光谱学恒星物理
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03-05 00:00
本研究针对英国苹果供应链，开发了一个加权混合整数线性规划模型，以优化供需匹配。模型通过为价格匹配、数量对齐、新鲜度要求和地理距离四个运营标准设定明确权重，透明地平衡经济与可持续性考量。利用真实数据集模拟发现，分配结果高度依赖于优先级设置和底层供应网络结构。该算法框架支持未分配供应在多个分配周期内循环利用，为解决易腐食品浪费、运输排放和长距离采购问题提供了可调整的决策工具。
供应链优化可持续农业算法模型食品浪费本地化经济循环经济
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03-05 00:00
本研究利用美国家庭脉搏调查和当前人口调查数据，分析了长新冠在不同人口群体中的流行率及其导致的失能情况。研究发现，女性、西班牙裔、性少数群体、无四年制大学学位者及已有残疾者更易罹患长新冠并因此活动受限。尽管远程工作可作为合理的便利安排，但数据显示，残疾员工实际从事疫情相关远程工作的可能性反而低于非残疾员工。这种差异源于残疾员工更集中于难以远程完成的岗位。因此，雇主需考虑缩短工时、弹性排班等其他便利措施，以雇佣和留住受长新冠影响的员工。
长新冠远程工作残疾员工人口差异工作便利
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03-05 00:00
本研究利用2022-2023年美国家庭脉搏调查数据，首次对长新冠患病率及其对日常活动的干扰进行了交叉性分析。研究发现，女性、部分有色人种、性与性别少数群体以及无大学学历者更可能患有长新冠并因此活动受限。交叉分析揭示了一个显著的阶梯式模式：拥有大学学历的男性患病率最低，而无大学学历的女性患病率最高。多元逻辑回归结果证实了女性、低学历、西班牙裔以及性与性别少数身份与长新冠的负向关联。研究结果指出了系统性的健康差异，强调了增加优质医疗可及性、加强社会安全网和减少经济不稳定性的政策需求。
长新冠健康差异交叉分析社会经济因素公共卫生政策
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03-05 00:00
本研究基于合作选举调查数据，扩展了先前关于排序投票制如何影响候选人温和化的理论分析。先前理论模型假设选民信息完全且提供完整排序，结果显示孔多塞法比即时复选法更能选出温和派候选人。本文构建了更贴近现实的模型，考虑了选民可能只提供部分排序等行为。研究发现，在更现实的模型下，两种投票方法在促进候选人温和化方面的差异基本消失，表明孔多塞法在实际选举中的温和化效应可能远弱于理论预测。
投票理论选举制度政治极化孔多塞法即时复选实证模型
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03-05 00:00
空间自相关会导致回归模型的标准误被低估，从而产生错误的统计推断。本文首次揭示了带宽选择与空间HAC标准误大小之间呈倒U型关系，挑战了“带宽越宽推断越保守”的传统观点。作者提出了一种基于回归残差经验协方差图的非参数数据驱动带宽选择方法。蒙特卡洛模拟表明，该方法能在各种空间相关强度和样本配置下，将误报率控制在接近5%的名义水平。研究还比较了六种核函数，发现Bartlett核和Epanechnikov核在尺度控制上表现最佳。
空间计量标准误带宽选择hac估计蒙特卡洛模拟非参数方法
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03-05 00:00
本文提出了一种随机规则模型（RRM），该模型通过在一个小型、透明且无参数的决策规则库中进行切换来生成行为。模型利用一个可微分的门控机制学习环境依赖的规则倾向性，从而产生一个可解释的、基于命名程序的混合决策过程。研究基于两个可验证的观测支撑条件，发展了全局识别理论。在应用于一万个二元彩票问题时，规则门控模型的表现显著优于基于期望效用和前景理论的结构化神经基准，接近最灵活的基准模型，同时在置换拟合测试中保持高度受限，并在独立数据集上保留了预测能力。机制诊断显示，极端结果筛选、显著性和注意力规则承担了最大的责任权重，并随着权衡复杂性和分散不对称性发生系统性转变。稳健性检验证实，研究结果不受先验规则库选择、边际支配关系或额外回归变量可用性的驱动。
行为经济学决策模型可解释ai随机规则彩票选择机制识别
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03-05 00:00
本文提出了一种检验方法，用于评估随机分配的治疗效应是否完全由观测到的中介变量（或替代结果）所中介，以及通过这些不同中介变量运作的因果机制在给定协变量的条件下是否可识别。研究表明，若完全中介与机制识别同时成立，则条件随机分配的治疗在给定中介变量和协变量后与结果条件独立。作者将框架扩展至非随机分配治疗的情形，并提出了一个结合高维协变量的双机器学习框架来实现检验，该框架在特定正则条件下具有根号n一致性和渐近正态性。模拟研究和两个关于孕产妇心理健康与社会规范的随机实验再分析验证了方法的良好性能。
因果中介分析机制识别双机器学习高维协变量随机实验非随机治疗
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03-05 00:00
本文提出了一种用于分数分解的统计推断方法，将预测评估的评分函数分解为三个可解释的组成部分：误校准、区分度和不确定性。该方法基于对预测的线性再校准，适用于均值和分位数等多步点预测，对平滑和非平滑评分函数均有效。该框架确保了良好的有限样本性质，支持渐近推断，并与经典的Mincer-Zarnowitz回归建立了直接联系。应用表明，该方法能揭示传统评估方法无法发现的差异，例如在调查通胀预测中，即使总体预测能力相同，模型的区分能力也可能存在显著差异。
预测评估分数分解统计推断误校准金融风险管理计量经济学
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03-05 00:00
本研究基于Eisenbud等人的工作，提出了一种计算有限博弈中完全混合均衡指数的新代数方法。核心发现包括：1）任何整数都可以成为某个有限博弈中孤立完全混合均衡的指数；2）在一类特殊的“单基因”孤立完全混合均衡中，指数只能是0、+1或-1，且非零指数等价于支付稳健性。该方法还可扩展至扩展式博弈及策略集边界上的均衡分析。
博弈论均衡指数代数方法支付稳健性混合策略有限博弈
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03-05 00:00
本文提出了一种基于多智能体影响图（MAID）的统一框架，用于评估西方国家应对混合威胁（如低于常规军事门槛的网络攻击）的各类对策的有效性。该模型权衡了对策成本、其劝阻对手执行威胁的能力以及减轻威胁影响的潜力。通过在一个模拟关键基础设施网络攻击的、受现实启发的场景中运行1000个半合成变体，分析了五种不同对策（从增强韧性到威慑惩罚）的总体特征与参数敏感性，为政策制定提供了量化依据。
混合威胁多智能体影响图网络安全对策评估战略互动
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03-05 00:00
本文提出LX Topic方法，将主题视为潜在语言构造，并生成校准后的文档级主题比例用于实证分析。该方法基于FASTopic确保文档代表性，并利用对齐和置信度加权机制在大语言模型层面进行主题词优化，在不扭曲文档-主题分布的情况下增强语义连贯性。在亚马逊和Yelp大规模评论数据集上的评估表明，LX Topic在保持聚类和分类性能的同时，实现了相对于主流模型最高的整体主题质量。
主题建模大语言模型文本分析商业研究神经模型
econ
03-05 00:00
本文针对交错双重差分设计中，传统双向固定效应模型在处理异质性处理效应时可能产生负权重的问题，提出了一种非参数化的估计框架。该框架首先定义了组-期别的处理组平均处理效应，进而非参数地定义了分组、分时期、动态及整体效应。研究者提出了以增强逆方差加权形式呈现的双重稳健估计量，允许纳入部分解释结果时间趋势的时变协变量。即使部分工作模型设定有误，估计量仍能一致地估计目标参数。在模拟和一项关于中国高考“平行志愿”与“顺序志愿”录取机制影响的实证应用中，该方法展现了优良性质。
双重差分双重稳健估计处理效应时变协变量交错设计非参数估计
econ
03-05 00:00
本研究探讨了在无限时域马尔可夫决策过程中，当决策者使用给定的扩散电荷（一种扩散的有限可加概率测度）对期望阶段收益的无限流进行聚合评估时，最优策略的存在性问题。Neyman [2023] 的研究表明，在满足时间价值原则的扩散电荷下，有限状态和行动空间的 MDP 中总存在纯最优策略。本文通过精心构造一个聚合电荷，提供了一个反例，证明在没有额外假设的情况下，MDP 可能根本不存在最优策略（无论是纯策略还是随机策略）。
马尔可夫决策过程最优策略有限可加测度无限时域动态规划
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03-05 00:00
本研究提出了一种从大语言模型中提取因果关系的系统性流程。该方法首先让LLM生成特定主题的大量文档，从中提取事件列表，并将跨文档的相似事件归类为规范事件。随后，为每个文档构建基于规范事件的二元指示向量，并最终利用因果发现方法估计候选因果图。该框架旨在呈现LLM可能持有的、可被审视的因果假设集合，而非保证现实世界的因果关系。
大语言模型因果发现知识提取可解释ai文本分析
econ
03-05 00:00
本研究评估了基于机器学习的加密货币反洗钱（AML）执法系统的实际部署性能。通过对比特币交易数据进行前瞻性和滚动评估，研究发现，强大的静态分类指标严重高估了现实世界的监管有效性。时间非平稳性导致成本敏感执法阈值出现显著不稳定性，相对于动态最优基准，产生了巨大且持续的超额监管损失。核心失败源于决策规则的错误校准，而非预测准确性本身的下降。这些发现凸显了固定AML执法政策在不断演变的数字资产市场中的脆弱性，并推动了基于损失的监管评估框架。
加密货币监管反洗钱机器学习监管科技算法评估时间非平稳性
econ
03-05 00:00
本文针对非随机分配、连续且效应异质的处理变量，提出了一种新的因果识别方法——聚类剂量响应函数（Cl-DRF）。该方法通过结合理论与数据驱动的异质性来源，在放松条件独立性和正性假设的前提下，估计不同亚组中处理强度与结果变量之间的连续因果关系。研究者将其应用于评估欧洲凝聚力基金对经济增长的影响，发现发达地区资金增加能持续促进增长，而其他地区则因吸收能力有限无法充分获益。
因果推断连续处理异质性效应聚类分析剂量响应经济增长
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03-05 00:00
本文针对先进太空技术系统面临的高固定成本、有限非政府需求及非市场动机驱动等挑战，提出了一个图形化分析框架。该框架基于公共品理论，将市场可容纳的竞争者数量可视化为行业成本结构、政府支持分配（直接采购、直接投资、共享基础设施）及非政府需求规模的函数。研究表明，投资于共享基础设施的边际美元能产生非竞争性收益，每美元支持的企业数量优于直接采购或补贴。以NASA商业近地轨道目的地计划为灵感的应用分析显示，在符合公开数据的成本需求条件下，独立空间站模式导致行业年亏损3.55亿美元，而共享核心基础设施模式可实现年利润1.54亿美元。
太空经济公共基础设施市场开发成本结构政府支持非政府需求
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03-05 00:00
神经科学实验发现，人手运动遵循“三分之二幂定律”（$v \propto \kappa^{-1/3}$），几何上对应等仿射度量下的测地线。传统微分几何中，该度量因依赖加速度而非内蕴量。本文提出新视角：将大脑内部几何建模为“线平面”（Wire Plane），即配备由光滑曲线生成的“线微分结构”的 $\mathbf{R}^2$。我们证明等仿射度量基于一个协变3-张量，在此特定微分结构下成为定义在空间“图”上的自然内蕴对象。这一数学结果支持神经几何假说：大脑通过一维路径而非二维图表来感知和规划空间。
神经几何微分结构运动控制等仿射几何幂定律感知模型
q-bio
03-05 00:00
本研究将Malkin等人提出的最小能量边界与香农信息论相结合，构建了一个基于生物物理原理的模型。该模型能够准确预测突触电导偏离其自然值时，信息传输效率（比特/焦耳）的下降趋势，从而解释了Harris等人2015年观察到的实验现象。这项工作为理解突触在能量约束下的信息编码效率提供了理论框架。
高效编码突触电导信息论能量效率生物物理模型
q-bio
03-05 00:00
本文在量子类建模框架下，提出了一个关于心理标记的量子信息模型。研究认为，在信息过载和认知资源有限的条件下，个体主要响应的是携带认知与情感成分的紧凑内容标签——心理标记。作者将心理标记形式化为结构化的量子类态，并利用“语境性-不相容性-纠缠”三元组分析了其认知与情感成分之间的非经典关联。重点探讨了理性评估与情感着色之间的系统内纠缠，以解释语境依赖的判断、顺序效应和情感驱动的决策转变。研究通过区分系统间与系统内纠缠，并论证认知-情感纠缠是社交媒介信息环境中心理标记的基本结构特征，为量子类建模领域做出了贡献。
量子类建模心理标记认知-情感纠缠语境性信息过载决策科学
q-bio
03-05 00:00
本文提出度量-拓扑分解（MTF）计算框架，解释大脑如何在复杂多变的世界中实现稳定性与可塑性。该框架将离散的拓扑索引（用于情境选择）与连续的度量凝聚（用于局部推理）分离：海马体提供稀疏签名索引流形身份，新皮层则分层解缠几何结构。在腹侧通路中，类动态规划过程商对称性（如平移、缩放），将非凸感知迷宫转化为可分离的碗状结构。离线回放与巩固摊销变换以实现快速任务切换，而REM睡眠期间的梦境通过随机海马遍历来暴露和正则化潜在结构。智能通过重新校准特定情境的几何结构而涌现，将全局导航转化为局部动态。
计算神经科学海马体拓扑索引度量学习认知架构梦境功能
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03-05 00:00
本文提出“认知暗物质”概念，指那些深刻影响行为但难以从行为中直接推断的脑功能，如元认知、认知灵活性、情景记忆等。研究指出，当前AI基准测试和神经科学数据集均偏向于已掌握的能力，而忽略了这些关键维度。为此，作者规划了一个研究项目，旨在利用大规模认知模型的潜变量、眼动追踪等过程追踪数据，以及配对的神经-行为数据，为AI训练提供更丰富的认知过程信号，而非仅依赖行为结果，以期培养出更通用、更均衡的智能模型，并同时深化对人类智能本身的理解。
人工智能认知科学神经科学机器学习认知暗物质通用智能
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03-05 00:00
本研究针对贝叶斯系统发育推断中马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）样本的自相关性，系统比较了树空间有效样本量（ESS）的多种估计方法。研究引入了基于条件分支分布（CCD）的新颖估计器，以及一种基于独立链间分支频率差异的概率估计器。通过模拟实验评估，发现基于CCD的估计器性能与现有方法相当，且通过多估计平均降低了方差。然而，概率估计器及两种先前推荐的方法在长链计算中成本过高。研究还揭示了后验分布的多模态性和混合不良会显著影响ESS估计，强调了在复杂系统发育分析中谨慎解释结果的重要性。
有效样本量系统发育树贝叶斯推断mcmc条件分支分布计算成本
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03-05 00:00
本研究利用拟南芥基因水平的从头突变数据，检验了染色质特征是否不仅能预测平均每碱基突变率，还能预测基因间突变率的变异性。分析聚焦于受强纯化选择作用的必需和致死基因。结果显示，与活跃转录相关的组蛋白标记（H3K4me1、H3K4me3、H3K36ac）与较低的突变率平均值以及显著降低的基因间方差相关。GC含量在控制染色质预测因子后与平均值关联不大，但与突变率变异性呈正相关。这些结果表明，在功能受限的基因中，突变率受到染色质状态的系统性影响，进化过程可能不仅作用于预期的突变率，也作用于其在不同位点间的变异性。
突变率变异染色质特征拟南芥群体遗传学组蛋白修饰基因组进化
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03-05 00:00
本研究通过分析74名受试者（急性期、维持期及健康对照）的脑电图数据，全面评估了经典事件相关电位与静息态指标在重度抑郁症不同临床阶段的表现。结果显示，几乎没有传统指标能严格满足从急性期到维持期再到健康基线的单调变化轨迹，这主要归因于显著的个体间异质性。该发现揭示了群体层面特征提取的固有局限性，为未来开发具有真正临床效用的神经生物学标志物识别范式与算法提供了关键见解。
重度抑郁症脑电图临床阶段生物标志物个体异质性神经科学
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03-05 00:00
本研究探讨产前糖皮质激素暴露剂量与儿童期心脏复杂性变化的剂量-反应关系。通过对49名儿童（低剂量12人、高剂量13人、对照24人）在社交压力测试中的心电图分析，发现高剂量暴露儿童的多尺度熵衰减速率显著快于低剂量组（p=0.031），效应集中在心算压力阶段。熵衰减速率对信号选择和标准化具有稳健性（r>0.98），而样本熵和近似熵则不然。相比之下，11个ECG基础模型维度仅显示微弱剂量反应证据。研究提示多尺度熵分析能更敏感地检测产前药物暴露的持续心脏效应。
产前暴露心脏复杂性多尺度熵剂量反应儿童心脏糖皮质激素
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03-05 00:00
本研究通过构建具有可调连接异质性的随机递归神经网络，建立了连接组拓扑结构与神经元功能多样性之间的机制性联系。研究团队推导出异质动力学平均场理论，发现权重部分对称性与连接异质性的相互作用会诱导出非马尔可夫记忆项，其强度随节点连接度增加，从而产生广泛的活动时间尺度分布。理论分析表明，连接异质性会降低临界增益，并将不稳定模式定位到枢纽节点上。模型在MICrONS小鼠连接组实测拓扑结构上的实例化，成功解释了静息态记录中观察到的单神经元时间尺度广泛分布及其与入度的正相关性。
神经动力学连接组学时间尺度平均场理论网络拓扑计算神经科学
cs
03-05 00:00
本文提出SE-Search，一种自我进化的搜索智能体，旨在解决检索增强生成（RAG）中信息累积噪声大、训练信号稀疏的问题。其核心采用“思考-搜索-记忆”策略，通过记忆净化模块保留关键证据、过滤无关内容，并利用原子查询训练生成更简短多样的查询以提升证据获取效率。实验表明，SE-Search-3B在单跳与多跳问答基准上表现优异，相比Search-R1实现了10.8个百分点的绝对提升与33.8%的相对增益。
检索增强生成自我进化密集奖励记忆净化搜索智能体大语言模型
cs
03-05 00:00
本研究对10个商用大语言模型进行了迄今最大规模的引用幻觉审计，在四个学术领域生成了69,557条引用实例，并通过三个学术数据库进行验证。结果显示，引用幻觉率在11.4%至56.8%之间，受模型、领域和提示框架显著影响。研究发现幻觉由提示诱导而非模型固有，并提出两种实用过滤器：多模型共识（超过3个模型引用同一文献，准确率达95.6%）和提示内重复（超过2次重复，准确率达88.9%）。此外，研究开发了一个仅基于书目字符串特征的轻量级分类器，在交叉验证中AUC达0.876，为推理时部署提供了预筛查工具。
大语言模型引用幻觉学术诚信模型审计检测方法人工智能
cs
03-05 00:00
本研究基于LaborBench基准，评估了三种新兴AI法律检索工具。结果显示，定制工具STARA在布尔任务上的准确率从标准RAG的70%提升至83%，经校正后实际可达92%。而Westlaw AI（58%）和Lexis+ AI（64%）两款商业平台表现甚至不及基础RAG。研究通过与美国劳工部律师的手动汇编结果对比，系统分析了推理错误（如法律概念混淆、法规例外误解）和检索失败等错误类型，并发现部分“错误”实为人工汇编的遗漏。最后，研究为构建准确的多司法管辖区法律AI系统提出了具体设计原则。
法律人工智能检索增强生成基准测试法规研究多司法管辖区
cs
03-05 00:00
本文系统记录了 Logovista 英日机器翻译系统的架构、开发实践与历史遗产。该系统是上世纪90年代至2012年间持续商业运营的大型显式规则型MT系统，其核心结合了人工编写的语法规则、编码了句法与语义约束的大型中心词典，以及基于图表解析与加权解释评分的结构歧义管理机制。文章重点阐述了系统在真实使用压力下的扩展与维护策略，包括回归控制、歧义处理及覆盖范围扩大时遇到的瓶颈。与多数仅停留在研究阶段的规则系统不同，Logovista 历经数十年部署，并依据实际需求持续演化，为计算语言学的历史研究提供了宝贵的技术与资源记录。
机器翻译规则系统计算语言学技术档案英日翻译歧义消解
math
03-05 00:00
本文提出了一种自适应几何框架，其中测量尺度与空间本身协同变形。该框架建立在细胞空间上，距离定义为穿越细胞的最短计数，无需假设细胞形状、角度或嵌入方式，具有微观不可知性。曲率和变形通过比较实测半径与由边界/面积/体积计数重构的半径来操作性地推断。我们证明了局部有限复形上的计数度量是测地的，在均匀格点上表现为平坦性，并建立了在小局部扰动下距离和曲率估计量的稳定性。作为与光滑设置的桥梁，线密度场诱导出一个共形度量 $g = e^{2u} g_0$，可重现相同的操作量。该模型提供了一个内在的、微观不可知的演算，将离散测量与连续概念联系起来，并在温和正则性假设下包含Gromov–Hausdorff控制。
几何分析细胞空间离散几何曲率估计度量几何自适应度量
math
03-05 00:00
本研究提出了一种用于过程工厂可靠性分析的新型系统性能函数。该函数基于改进的最大流框架，通过线性规划求解，能够同时捕捉系统的结构拓扑和工艺顺序约束，从而有效量化通过一系列互连阶段的最大可行流量。它克服了传统故障树和事件树模型常忽略流量连续性和拓扑依赖性的局限。该函数被集成到一个可靠性评估框架中，用于评估系统失效概率和基于可靠性的部件重要性度量。在包含57个节点和102条边的天然气供应厂等基准案例中的应用，验证了该方法的有效性。基于部件重要性度量的系统重构可使系统失效概率降低高达20%，凸显了有效设备与管道布局的重要性。
可靠性评估最大流模型过程工厂线性规划系统性能函数风险规划
math
03-05 00:00
本文研究了群的图片模糊子群概念，并引入了图片模糊子群的直积运算。通过利用图片模糊集的$(r, s, t)$-截集，建立了图片模糊子群直积的若干刻画定理，为模糊代数结构的研究提供了新的理论工具。
模糊代数图片模糊集子群直积截集刻画群论
math
03-05 00:00
本研究推广了Thomassen线图猜想的相关工作，将Ageev关于2-连通无爪图哈密顿性的经典结果扩展至3-连通情形。论文证明：除少数明确定义的例外图外，所有控制数不超过5的3-连通无爪图都是哈密顿图。进一步，控制数不超过4的3-连通无爪图几乎都是哈密顿连通的。该结果将Zheng、Broersma等人的早期工作推广至更高连通度，并建立了保证哈密顿性的控制数上界是最优的。研究还探讨了3-超图线图的哈密顿性质。
图论哈密顿性无爪图控制数线图超图
math
03-05 00:00
本研究针对Gutman于2021年提出的基于度的拓扑描述符——Sombor指数，在复杂分层树结构上缺乏闭式表达的问题，取得了重要进展。论文推导了多级悬挂增强路径树Sombor指数的一般递归公式，这类树由一条主干路径迭代构建，顶点度为$2+k$，并包含$m \ge 1$个层次。研究结果表明，在迭代构造的图中，结构分量主导了Sombor指数的渐近行为，显著推进了该领域理论与计算研究。
sombor指数拓扑描述符图论递归公式树结构渐近分析
math
03-05 00:00
本文提出了一种快速计算Pell-Padovan四阶递归数（满足$P_n = P_{n-2} + P_{n-3} + P_{n-4}$）与二阶经典序列（如Fibonacci、Pell数）的Hadamard积的生成函数方法。该方法能一次性处理八种特殊组合，简化了相关组合恒等式的推导与计算。
递归序列生成函数hadamard积组合数学四阶递归
math
03-05 00:00
本文通过Zieve的纤维准则，将Bousalmi、Bayad和Derbal近期关于置换多项式的验证简化为在三元乘法子群上的显式计算，从而给出了其结果的简短新证明。基于此方法，研究者结合Zieve定理与AGW准则，建立了一个通用框架，通过在三重单位根上的纤维分解来构造有限域上的完全置换多项式。该准则的标量特化产生了易于生成和验证的多项式族。文章提供了具体构造实例，并通过反例证明了其算术条件的精确性。
置换多项式有限域纤维准则完全置换多项式agw准则构造方法
math
03-05 00:00
椭圆周长没有封闭的解析表达式。1927年，拉马努金给出了两个精度极高的近似公式，但未解释其推导过程。本文推测并重构了其可能的推导思路，并基于此分析提出了新的近似公式 $P \approx \pi (a+b) \left[ 1 + \frac{3h}{10 + \sqrt{4 - 3h}} + \left(\frac{4}{\pi} - \frac{14}{11}\right) h^{12} \right]$，其中 $h = \left(\frac{a-b}{a+b}\right)^2$。新公式在精度上全面优于拉马努金的原始公式。
椭圆周长拉马努金近似公式数学推导数值分析
math
03-05 00:00
本文研究了四维欧氏空间中双直纹超曲面的奇点结构。通过分析相邻直纹间距离最小的点，作者刻画了严格曲线的特征，并引入了伪非退化双直纹超曲面的概念。研究表明，利用配备Frenet型标架的曲线通过高度函数构造的双直纹超曲面是伪非退化的。进一步，作者通过严格曲线和奇点分析了原曲线的性质，揭示了这类超曲面的基本几何特性。
微分几何直纹超曲面奇点理论严格曲线四维空间frenet标架
math
03-05 00:00
本文引入实数$Q_s$表示中数字（符号）渐近均值的新概念，这是$s$进制表示的一种推广，具有自相似几何结构。作者探讨了该概念与数字频率的关系，并提出了相关开放问题。重点研究了不具有$Q_s$符号渐近均值的实数集的拓扑、测度与分形性质，以及渐近均值等于数字频率值的$Q_3$表示实数集的相应性质。
渐近均值q_s表示分形几何数字频率实数表示自相似结构
math
03-05 00:00
本文基于2025年Lie-Stormer暑期学校的讲义，系统探讨了经典不变量理论中的核心对象。重点分析了二元四次型与三元三次型（及其与模形式的类比）的调和与等调和不变量，揭示了它们之间的深刻对应关系。同时，在椭圆和双曲两种几何背景下，详细介绍了三角形群及其关联的镶嵌结构。文章还讨论了一篇关于幂次多项式的希尔伯特短文，附录包含习题解答和由Vincenzo Galgano编辑的关于Pfaffian的专题内容。
不变量理论调和不变量三角形群模形式几何镶嵌多项式理论
math
03-05 00:00
本文研究了二阶渐近基的三种鲁棒性度量：表示函数发散性、可分解为两个基的并集以及包含最小基。Erdős和Nathanson曾证明，当表示函数增长足够快（$r_A(n) \ge C \log n$）时，后两个性质同时成立。本研究通过在对数增长的区间上进行归纳构造，证明了在更弱的增长条件下，这三种性质是相互独立的，从而解决了相关开放问题。
渐近基表示函数组合数论erdős问题最小基
math
03-05 00:00
本研究首次探讨了同时避免两个平坦偏序模式（POPs）的排列计数问题。通过建立这类排列与 $k$-斐波那契数之间的联系，并构造与特定受限排列的双射，研究者利用Baltić的方法推导出了相应的生成函数。此外，研究还扩展了Gao等人的工作，针对长度不超过5的可分排列，在避免这两个POPs的条件下，给出了关于六个统计量的枚举结果。值得注意的是，当两个模式长度均为5时，对应的生成函数是一个有理函数，其分子（分母）分别包含293（17）个单项式。
排列模式偏序模式组合计数生成函数斐波那契数可分排列
math
03-05 00:00
本文研究一类带势函数的p-拉普拉斯方程 $ -\Delta_p u+({\rm sgn}(p-s)+V(x))|u|^{p-2}u+\lambda |u|^{s-2}u=|u|^{q-2}u $ 在 $\R^N$ 中具有给定 $L^s$ 范数的径向解存在性。其中 $N\ge 3$，$p\in[2,N)$，$q$ 满足特定区间条件，势函数 $V$ 为径向函数且无需有界或定号。证明采用变分法与极小极大原理，关键工具是在弱假设下证明解的Pohozaev恒等式，并借助新的p-拉普拉斯方程子解全局有界性结果。
p-拉普拉斯方程径向解变分法pohozaev恒等式全局有界性非线性椭圆方程
math
03-05 00:00
本研究提出了一种专为箭形线性规划（AHLP）设计、面向高性能计算（HPC）环境的并行结构感知预求解框架，并集成于并行内点法求解器PIPS-IPM++中。该框架利用分布式内存存储，在计算节点间实施高度并行化的分布式预求解，同时保持低通信开销并保留原问题的箭形结构。实验表明，在单机上，其运行时间相比PaPILO和Gurobi预求解分别快18倍和6倍（移位几何平均），问题简化程度与PaPILO相当；在分布式环境中，性能超越Gurobi预求解13倍。
线性规划并行计算预求解高性能计算箭形结构分布式算法
physics
03-05 00:00
本研究对2021-2025年间Web of Science核心合集中的138篇文献进行了系统的文献计量分析，揭示了人工智能驱动下物理教育领域的演变与前沿热点。研究发现，相关出版物数量自2023年起呈指数增长，美国、中国和德国是主要研究力量。研究焦点已从早期的机器学习辅助数据分析，迅速演变为生成式AI在教学中的应用、物理信息神经网络在计算物理课程中的整合，以及智能医学物理教育的探索。该领域目前处于爆发式增长的早期阶段，并展现出显著的跨学科特征。未来研究应聚焦于构建自适应学习生态系统、重构评价体系，并培养学生的AI伦理与物理直觉。
人工智能教育物理教学文献计量跨学科研究教育技术
physics
03-05 00:00
一项大规模盲测研究评估了植物肉与动物肉的感官表现。研究覆盖14个品类、2684名消费者，收集了超过11万份产品评价。结果显示，在品类平均水平上，植物肉仍落后于动物基准，但在无骨鸡排、鸡块和汉堡等特定品类中已接近感官对等。例如，这些产品的总体喜好度评分（7分制）与动物基准仅相差0.1-0.3分。惩罚分析表明，鲜味、余味、多汁度和嫩度是影响喜好的关键属性。研究公开了所有数据，旨在为替代蛋白领域建立开放基准，加速数据驱动的创新。
植物肉感官评测替代蛋白可持续食品消费者研究
physics
03-05 00:00
本研究提出了一种随机动力学理论模型，从微观尺度探讨海面浮油如何影响其周围单位面积的海表温度（SST）。模型表明，浮油覆盖会使未来海面变暖，并导致该区域温度序列的方差增大、分布呈现厚尾特征，从而从微观角度降低了SST的可预测性。这意味着更多石油进入海洋会使海气系统的不确定性增加。这些发现提示，当前的海气耦合模型可能对海面浮油的影响关注不足。
海表温度浮油影响气候模型随机动力学环境物理海气相互作用
physics
03-05 00:00
本研究通过模型层级分析，揭示了温室气体变暖下厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）强度的演变规律：其变率会经历一个短暂的上升期，随后进入长期的下降期。东太平洋能量收支分析表明，初始增强源于上层海洋层结化加剧，而后续减弱则由沃克环流减速和更强的表面通量阻尼导致。基于此，研究者构建了一个仅依赖东太平洋温度与层结的线性模型，并进一步引入滞后效应，发展出一个滞后线性模型。该模型仅利用全球平均海表温度及其历史数据，即可解释约90%的模拟ENSO变率变化（$R^2 \sim 0.9$），为高效预测不同变暖情景下的ENSO强度提供了有力工具。
厄尔尼诺气候变化海洋层结沃克环流滞后模型气候预测
physics
03-05 00:00
本研究首次系统推导并建立了立方磁化磁光克尔效应（CMOKE）的详细理论，通过引入三阶磁化率张量 $\bm{H}$，将介电张量描述扩展至磁化的三阶项。在立方对称晶体中，$\bm{H}$ 由两个独立参数 $H_{123}$ 和 $H_{125}$ 描述。研究对比了(001)和(111)取向立方晶体结构的MOKE方程，并与面心立方Ni薄膜样品的实验结果进行了比较。利用Yeh的4×4传递矩阵方法进行模拟，发现源于张量 $\bm{H}$ 的MOKE各向异性 $\Delta H = H_{123}-3H_{125}$ 在(111)取向上表现更为显著，表现为纵向和横向磁化方向下MOKE的三重面内角依赖性。
磁光克尔效应非线性磁光学立方磁化晶体取向镍薄膜张量理论
physics
03-05 00:00
本文提出了一种基于经典物理与量纲分析的替代性历史路径，用于推导普朗克常数 $h$ 和玻尔原子结构。该方法结合黑体辐射的经验定律，对一个经典氢原子模型进行分析，成功识别出正确的普朗克常数，并重构了玻尔原子的能量与尺寸标度。这一思想实验展示了在量子力学诞生前，仅通过量纲分析与已知物理定律，即可预见量子理论的关键常数与原子结构。
量纲分析普朗克常数玻尔原子经典物理黑体辐射历史路径
physics
03-05 00:00
本研究利用多模式比较计划中的一系列全球气候模型，系统分析了近地表极端高风速（HWE）和低风速（LWE）对气候强迫的响应。研究发现，在理想化水行星模拟中，热带LWE变化存在较大模式间差异，这与不同模型对低压系统的动力表征差异有关。而中高纬度HWE则随地表增温而稳健增强，这与高纬度温带气旋的加强有关。更现实的AMIP模拟证实了中高纬度HWE的稳健增强，并表明全球增温幅度（而非具体的增温空间分布）主导了极端风速的大尺度响应。然而，区域（尤其是陆地）的极端风变化预估仍高度不确定，主要源于模型对极端天气系统类型和季节性的物理表征存在根本性差异。
极端风速气候模型气候强迫不确定性天气系统模式比较
physics
03-05 00:00
本研究通过大涡模拟，系统探究了激波与管道局部收缩结构的相互作用。分析了阻塞比（0.35-0.75）、收缩段长度比（0.25-2）及入射马赫数（1.4和1.8）的影响，对比了矩形和正弦形两种极限收缩构型。研究发现，矩形收缩的反射激波强度主要取决于阻塞比，而透射激波对收缩长度敏感；正弦形收缩则表现出阻塞比与长度的强耦合，反射过程由局部轮廓斜率主导。启动过程的时间尺度比激波通过时间长1-2个数量级，涉及反射、分离和流动重组等一系列事件。最终，反射激波马赫数 $M_r$ 与阻塞比呈线性关系，而透射激波强度随阻塞比增加单调下降。基于此，研究建立了预测反射与透射激波强度的半经验模型，为理解工程和自然系统中具有局部几何变化的可压缩内流提供了统一框架。
激波传播管道收缩大涡模拟可压缩流流动分离半经验模型
physics
03-05 00:00
本研究通过分析飓风梅丽莎（2025）穿越牙买加山地时的衰减过程，量化了地形对飓风内核能量的影响。观测数据显示，飓风中心在牙买加上空停留约四小时后，峰值切向风速下降48%，中心气压上升58 hPa，100公里半径内的积分动能减少41%。研究采用理想化的轴对称切向动量扩散模型进行对比，该模型虽简化了物理过程，但成功模拟出观测到的主要衰减特征，包括切向风速大幅下降和积分动能减少36%。结果表明，极端崎岖山地地形导致的摩擦增强和湍流混合是飓风登陆后快速衰减的主要原因，而不对称动力学、地形诱导的流场畸变及热力学反馈等过程进一步加剧了衰减。
飓风衰减山地地形能量学湍流混合动量扩散模型热带气旋
astro-ph
03-05 00:00
本研究利用詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）和哈勃太空望远镜（HST）的深度成像数据，对红移z≈1.98的强引力透镜星系团XLSSC 122进行了分析，首次在如此早期宇宙中稳健地探测到了星系团内光（ICL）。通过多波段表面亮度剖面建模，研究人员将光分解为星系团最亮星系（BCG）核心、BCG包层和ICL三个成分，测得ICL质量占比中值约为17%。平坦的颜色剖面表明ICL和BCG包层的恒星种群在径向变化极小，且ICL的光谱能量分布在5000Å附近达到峰值，这与动力学活跃的星系团特征一致。这些发现表明，在大质量暗晕中，星系团内恒星的聚集过程在宇宙年龄仅约30亿年时（z≈2）就已在进行中，ICL是星系团早期形成且蕴含丰富动力学信息的重要成分。
星系团内光詹姆斯·韦伯望远镜高红移星系团星系演化强引力透镜表面亮度剖面
astro-ph
03-05 00:00
本研究基于MaNGA巡天约6700个$z<0.2$星系的运动学不对称性分析，首次系统性地普查了本地宇宙中星系停止恒星形成（淬灭）的机制。研究发现，最有效的淬灭途径（如气体剥离与长期饥饿）在星系完全淬灭时留下的运动学扰动痕迹极小，表现为“运动学规则性”，指向作用缓慢（>3 Gyr）的过程。质量匹配分析显示，淬灭的对称卫星星系比不对称的卫星星系显著更致密（$3.4\sigma$），而对称的中心星系此趋势更明显（$12.3\sigma$）。结果表明，环境通过快速气体剥离和长期饥饿主导卫星星系的淬灭，形成致密、运动学未受扰动的结构；而受扰动的淬灭中心星系尺寸更大，与并合驱动的增长一致，其淬灭维持可能与活动星系核（AGN）在1-3 Gyr周期内阻止热晕气体冷却有关。
星系淬灭运动学不对称性manga巡天环境效应气体剥离agn反馈
astro-ph
03-05 00:00
本研究通过分析红移$0.5 < z < 3$范围内的31个宇宙学放大模拟星系，结合基于暗物质粒子信息的详细合并树识别星系合并，并通过超大质量黑洞吸积历史识别活动星系核。研究生成JWST模拟图像并提取形态参数，利用$k$近邻分类器在五维空间识别合并事件。结果显示，合并系统中的AGN活动在统计上显著增强，尤其在低红移（$0.5 < z < 0.9$）且中心气体储备较少的星系中更为明显。然而，仅依赖模拟观测的形态学分类会削弱观测到的AGN-合并关联，凸显了结合模拟与真实观测以全面理解该关系的重要性。
活动星系核星系合并宇宙学模拟jwst观测形态学分类黑洞吸积
astro-ph
03-05 00:00
STIS团队利用标准DA白矮星G 191-B2B，为第四次在轨维护后的观测数据重新推导了阶梯光栅模式的在轨灵敏度曲线。此次更新基于最新的CALSPECv11模型，该模型将主要标准星的流量精度提升了约1-3%（具体取决于波长）。团队同时发布了新的闪耀偏移系数和阶梯波纹表。本文详细介绍了新吞吐量曲线及相关更新的推导流程。
光谱校准灵敏度曲线stis标准星在轨维护
astro-ph
03-05 00:00
利用成像X射线偏振探测卫星（IXPE），研究团队首次在黑洞X射线双星GS 1354-64的中间态探测到显著的X射线偏振信号。偏振度（PD）在2-8 keV范围内约为4%，并随能量显著增强，从2-3 keV的2.1%±0.3%上升至6.5-7 keV的11%±3%，这是IXPE迄今在黑洞双星中观测到的最强能量依赖性增长。结合NuSTAR数据的谱偏振建模表明，观测数据可由偏振方向相差约90度的热吸积盘和康普顿化成分描述，或由一个主导的康普顿化偏振成分解释。这一发现展示了X射线偏振测量作为探测黑洞吸积流状态与几何结构的灵敏诊断工具的强大能力。
x射线偏振黑洞双星吸积物理ixpe卫星中间态能量依赖
astro-ph
03-05 00:00
本研究利用DESI第二版重子声波振荡（BAO）数据和宇宙计时器H(z)观测，对时间变化的真空能量Λ(t)CDM宇宙学模型进行了全面约束。通过马尔可夫链蒙特卡洛分析发现，观测数据强烈限制了对标准ΛCDM模型的偏离，将真空动力学参数推向α≃0，显著减少了参数简并性并缓解了哈勃张力。研究量化了真空动力学对膨胀历史、统一宇宙流体的总有效状态方程参数、有效暗能量状态方程参数以及减速参数的影响。
宇宙学模型暗能量演化desi观测bao测量哈勃张力参数约束
astro-ph
03-05 00:00
本研究分析了哈勃太空望远镜高级巡天相机宽视场通道（ACS/WFC）的偏置帧数据，以探究其四个读出放大器读噪声的列依赖性。研究发现，读噪声不存在列依赖性，但物理预扫描区域的读噪声比科学阵列低约0.5 e$^-$，因为该区域没有读出过程中积累的暗电流。研究还表明，放大器A和C的科学阵列初始列存在读噪声的线性下降，且屏蔽特定列中的不稳定热像素可降低其读噪声值。
哈勃望远镜acs/wfc读噪声偏置帧暗电流探测器
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03-05 00:00
本文介绍了正在建设的加拿大氢观测与射电暂现探测仪（CHORD）在星系巡天中提取点源信号的空间策略。CHORD是一个由512个6米碟形天线组成的致密干涉阵列，工作在300-1500 MHz频段，旨在通过中性氢（HI）21厘米发射线探测星系。其高度冗余的天线布局导致了空间混叠问题，即同一信号可能对应天空中的多个源位置。研究提出在可见度平面使用匹配滤波器进行搜索，并开发了一种快速预测工具，可估算给定天区位置的滤波器响应，从而预测混叠位置和严重程度。该工具证实，虽然单次快照无法区分混叠，但结合一段时间的数据可以解决此问题。分析预测，靠近天赤道的观测混叠更难区分，但通过偏移相邻扫描带可以消除这种简并性，最优的偏移策略是在赤纬方向重新指向约两度。
射电天文学干涉测量信号处理星系巡天中性氢匹配滤波
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03-05 00:00
本研究利用盖亚DR3数据中的5646个疏散星团，首次在秒差距尺度上系统检验了银河系内恒星系统是否遵循描述星系尺度规律的径向加速度关系（RAR）与重子塔尔-费舍尔关系（BTFR）。研究发现，约90%的成员星数 $N_\star \leq 250$ 的星团观测数据与RAR吻合，其最佳拟合加速度尺度 $g_\dagger \approx 1.2 \times 10^{-10}\ \mathrm{m\,s^{-2}}$，与修正牛顿动力学（MOND）的预期值一致。而更富星团则接近牛顿位力预期。这一结果表明，低加速度动力学可能在银河系内的秒差距尺度上起作用，暗示银河系引力场在此尺度上并非均匀，存在总加速度低于 $a_0$ 的区域，这对外场效应的评估及银河系内小尺度引力测试具有重要意义。
疏散星团径向加速度关系修正牛顿动力学银河系动力学盖亚卫星
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03-05 00:00
本研究对TESS卫星观测的2544个激变双星系统进行了系统性分析，利用2分钟测光时序数据，通过自动算法生成Lomb-Scargle周期图并识别显著周期性信号，经人工核查后，构建了包含910个源的“激变双星可靠编目”（CCC）。编目为每个天体报告了最可能的轨道周期，并在存在时记录了自转调制和/或超级驼峰信号。通过与Ritter & Kolb编目交叉比对，在300个重叠系统中，215个周期完全一致，39个存在差异并根据TESS测量和文献证据进行了修订。该编目为验证已知周期、提出必要修正以及为先前未知周期的系统提供新测定值提供了依据，支持了对激变双星群体更完整、可靠的刻画。
激变双星轨道周期tess卫星天文编目周期分析测光观测
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03-05 00:00
研究团队在COSMOS天区发现一个红移z≈4.9的莱曼α发射体（LAE）原星系团，包含四个密度峰值。结合JWST COSMOS-Web成像数据，首次系统比较了该红移下原星系团与场区LAE的静止光学与紫外形态。Sérsic轮廓拟合显示：原星系团LAE的静止光学尺寸比场区大~40%（中值$R_e = 0.81^{+0.26}_{-0.04}$ kpc vs. $0.58^{+0.11}_{-0.04}$ kpc），但在静止紫外波段无显著差异。这表明z~5的原星系团环境可能通过潮汐作用或更早的恒星形成，优先影响延展的恒星成分，为宇宙早期恒星形成阶段的环境影响提供了观测证据。
原星系团莱曼α发射体jwst观测星系形态高红移宇宙环境效应
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03-05 00:00
本研究探讨了标记功率谱作为星系红移巡天中测量非高斯信息（如三点关联函数）的实用工具。该方法在保留两点关联函数结构的同时，能够有效打破宇宙学参数简并性，且数据向量规模增加极小。文章分析了巡天几何、微扰理论建模及其协方差结构，并证明其宇宙学依赖关系平滑，可通过插值而非解析建模进行宇宙学推断。
宇宙学统计非高斯性功率谱红移巡天参数简并高阶关联
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03-05 00:00
研究探讨了宇宙再电离时期，由电离前沿产生的各向异性电子速度分布如何通过韦贝尔不稳定性驱动产生种子磁场。通过模拟计算，发现电离前沿中部的分数各向异性可增长至 $6\times 10^{-3}$，且韦贝尔不稳定性的线性增长时标（约 $2\times 10^5$ 秒）远快于电离前沿的穿越时间，表明该机制是早期宇宙磁生成的有效候选者。
宇宙磁生成再电离前沿韦贝尔不稳定性各向异性分布种子磁场天体物理过程
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03-05 00:00
本文研究在参与者可以策略性地伪装其“应得性”但需付出成本的情况下，如何分配资源。委托人根据参与者发出的成本信号来分配物品或资金。每个参与者的信号在无伪装时反映其真实类型，但可以付出成本进行夸大。作为社会规划者的委托人，旨在最大化匹配效率与功利主义目标的加权平均值。研究在策略性伪装引入的新型激励相容约束下，刻画了最优机制。将分析应用于两种资源稀缺程度不同的市场，结果表明：当参与者数量足够大时，委托人严格受益于基于成本信号的随机化分配。有趣的是，在资源稀缺的大型市场中，最优机制的形式会收敛为赢家通吃的竞赛；然而，随着参与者数量增长，对中间类型进行随机化分配的价值并不会消失。
机制设计策略行为资源分配激励相容随机分配市场设计
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03-05 00:00
本文研究河流污染减排的公平分配规则设计。针对Yang等人（2025）提出的河流污染索赔模型，作者构建了一类几何分配规则，以在公平性（基于人口、排放历史等索赔）与环境关切（污染物排放的上下游位置影响不同）之间取得平衡。通过公理化分析与中国沱江流域的案例研究，比较了该规则与现有方案的优劣。
环境经济学污染分配公平规则河流治理公理化方法
econ
03-05 00:00
本文针对定量贸易与空间模型中普遍存在的测量误差问题，提出了一种量化反事实分析不确定性的方法。作者推荐并论证了经验贝叶斯方法在不确定性量化中的实用性与理论合理性，并将其应用于 Adao et al. (2017) 和 Allen & Arkolakis (2022) 的经典模型框架。研究发现，对当前世界状态的测量误差会导致反事实结果存在不可忽视的不确定性，这对依赖精确参数的政策评估具有重要启示。
测量误差反事实分析贸易模型空间模型不确定性量化经验贝叶斯
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03-05 00:00
本文为包含“先发优势”的竞赛成功函数提供了公理化基础。核心公理是“反事实偏差的相对齐次性”，要求一位参赛者的努力对对手获胜概率分配的影响具有尺度不变性。结合公平性公理与“无优势再分配”条件，研究推导出允许先发优势的函数形式，并引入“虚拟一致性”公理来衔接先前禁止先发优势的经典公理体系（如Tullock CSF），从而统一了相关理论框架。
竞赛理论公理化先发优势成功函数概率分配
econ
03-05 00:00
本研究探讨了在存在需求溢出效应的网络市场中，垄断者面临价格管制时的效率与福利问题。研究发现，实现社会效率的最优定价要求价格与消费者的卡茨-博纳奇中心度成比例降低，但常用的价格管制工具（如平均价格管制、禁止价格歧视）通常无法实现这一目标。随着网络溢出效应增强，这些管制措施的福利影响趋于中性。然而，平均价格管制能稳健地提升消费者剩余，而禁止价格歧视仅在网络中心度高的消费者本身支付意愿更高时才对消费者有利。
价格管制网络市场需求溢出消费者福利垄断定价卡茨中心度