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03-09 00:00
本文构建了一个非线性理论框架，分析乌拉圭公共支出再分配的动态过程。模型将财政调整视为一个动态过程，其中不同支出类别（如转移支付、公共工资、运营支出和公共投资）具有异质性的制度刚性和凸性调整成本。研究以2026-2030财年国家预算为制度参照，通过校准而非计量估计，将预算的制度特征转化为定量的转型动态。模拟结果显示，结构性支出改革（如行政重组、养老金改革、资源向人力资本和生产率投资倾斜）会因制度系统重叠、劳动力调整摩擦和养老金转型负债而产生显著的过渡性财政成本，导致总支出呈现先增后降的J型轨迹，最终收敛于更有效的长期配置。这凸显了评估结构性财政改革可行性与时机时，考虑调整成本和转型动态的重要性。
财政改革公共支出非线性动态调整成本制度刚性校准模型
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03-09 00:00
本研究利用日本数据，探讨了新冠疫情前后公众对旨在减少不平等的可接受税率态度的转变。研究发现，支持从基于社会规范的无条件再分配，转向了以制度信任为条件的利他主义。疫情前，支持率普遍较高且与政府信任度无关；疫情后，整体利他态度下降，且对再分配的支持越来越依赖于对政府的信任，高收入群体尤为明显。这表明，危机后的社会契约不再锚定于稳定的社会规范，而日益依赖制度信任来维持从富人到穷人的收入再分配。
税收态度政府信任收入再分配新冠疫情社会契约条件利他主义
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03-09 00:00
本研究利用日本2016-2024年的个人层面面板数据，分析了新冠疫情这一突发公共危机如何影响人们对收入再分配的偏好。主要发现包括：高收入群体在疫情后支持再分配的可能性降低；政府信任度越高，其再分配偏好下降的程度越小；而普遍信任与互惠规范则未显示出显著影响。研究揭示了在危机后，制度信任是维系社会再分配共识的关键缓冲器。
收入再分配政府信任新冠疫情面板数据社会偏好公共危机
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03-09 00:00
本研究通过在线调查，探讨了睡眠时长与质量对个人税收再分配偏好的影响。研究者设定了一个假设情境：受访者缴纳的税款将直接再分配给收入低于其五分之一的人群，并询问其可接受的最高税率。采用Tobit和有序Logit回归分析发现：1) 睡眠时长与可接受税率呈倒U型关系，存在最优睡眠时长对应最高税率偏好；2) 在相同睡眠时长下，高质量睡眠比低质量睡眠更积极地关联于高税率偏好；3) 高收入群体中，睡眠时长对税率偏好的正向影响更为显著；4) 若税收再分配力度加倍（税款翻倍分配给低收入者），原本偏好高税率的个体更可能进一步提高其可接受税率。
行为经济学睡眠研究税收偏好再分配政策社会公平
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03-09 00:00
研究通过实验发现，基于大型语言模型（LLM）的定价代理在寡头市场环境中，能够快速自主地达成高于竞争水平的价格和利润。看似无害的指令提示词微小变化会显著影响合谋程度。研究开发了新的LLM行为分析技术，揭示了“价格战担忧”是促成合谋的关键因素。这一现象在拍卖场景中同样存在，为未来监管基于AI的定价算法带来了独特挑战。
算法合谋大型语言模型定价策略寡头市场ai监管行为分析
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03-09 00:00
本研究探讨了信息成本的单调性问题，即更精确的信息实验是否必然成本更高。研究以Blackwell和Lehmann提出的经典信息序作为衡量信息精确度的标准，并基于这些信息序的“混淆”特征，为成本函数相对于每种信息序保持单调性提供了简洁的充要条件。最后，文章应用这些条件检验了文献中多个著名的成本函数，为信息获取的经济决策提供了理论基础。
信息经济学成本函数blackwell定理信息序单调性
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03-09 00:00
本研究针对具有聚类数据、高维控制变量和复杂排除限制的线性回归模型，提出了一种正确中心化的内部工具变量（IV）估计量。该估计量能适应广泛的排除限制类型，并允许存在组内依赖性，同时具有计算简便和留一法解释的优点。研究推导了相关二次型的中心极限定理，提出了稳健的方差估计方法，并开发了识别稳健的推断程序。该框架将动态面板方法推广至一般聚类场景，并以肯尼亚农村大规模财政干预项目为例进行了实证应用，展示了空间干扰如何形成排除限制模式。
聚类数据工具变量排除限制高维控制稳健推断空间干扰
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03-09 00:00
本研究基于2022年国际学生评估项目（PISA）中10个拉美国家的数据，采用可解释机器学习方法（集成分类模型与SHAP分析），识别了影响学生成为低学业表现者（低于水平2）的关键因素。研究发现，最高概率成为“未达标者”的学生通常具有以下特征：说少数族裔语言、曾留级、家中无数字设备、来自贫困家庭、每周有半周时间从事有偿工作，且所在学校存在学校氛围差、ICT基础设施薄弱、仅三分之一教师持有资格证等广泛劣势。国家层面的分析显示，小学留级、家庭财富和教育ICT投入是至少8个国家中排名前十的共性关键因素。
教育不平等机器学习pisa评估后疫情教育拉美教育可解释ai
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03-09 00:00
本研究在有限与无限时间区间内，建立了一类随机最优投资平均场博弈均衡的存在性与唯一性。代表性公司通过其最优控制下的预期生产能力，以非线性方式影响产品价格，从而与大量同质公司产生平均场交互。证明过程依赖于先验估计与非线性积分方程的研究，并针对不同时间区间采用了不同的技术方法。此外，研究还探讨了该平均场博弈的确定性对应问题。
平均场博弈最优投资随机控制均衡存在性非线性方程
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03-09 00:00
本文研究在基于优先级的匹配中，如何通过优化代理人的排序来减少序列独裁（SD）机制中的“合理嫉妒”问题，提升公平性。作者证明，当代理人偏好相同且均匀分布、且物品容量为1时，最小化预期合理嫉妒数量的最优排序是代理人优先级的Kemeny排序。当放松这些假设时，最优排序则遵循加权Kemeny排序。研究展示了社会选择理论如何为实际匹配机制设计提供洞见。
匹配理论序列独裁公平性kemeny排序社会选择理论机制设计
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03-09 00:00
本文针对经济学中由“薄集”（勒贝格测度为零的子流形）识别的参数估计问题，建立了统一的理论框架。研究发现，薄集的本质维度$m$对估计精度有决定性影响：对于具有Hölder光滑度$s$、环境空间维度为$d$的非参数回归函数$h_0$，在$m$维子流形上估计其线性与非线性积分的最优收敛速度为$n^{-\frac{s}{2s+d-m}}$，并证明该速率在所有估计器中是最优的。理论通过筛Riesz表示建立了$t$统计量的渐近正态性，并使用Sobol点进行推断计算。
薄集识别子流形积分最小最大速率非参数估计渐近推断经济计量