q-bio
03-09 00:00
本研究提出一种增强无监督医学图像异常检测精度的方法，通过批次超图估计和共享权重图卷积层，将正常队列中的上下文相似性融入CNN自编码器的潜在表示中，生成群体感知嵌入。在异质性脑肿瘤2D MRI数据集上，该方法改善了健康与病理样本的可分离性，AUC-ROC达到0.90（95% CI 0.84-0.95，绝对增益5.7%），平均精度绝对提升16%（0.78 AP，95% CI 0.66-0.89），有效降低了假阳性率。结果表明，异常检测性能随小批次上下文规模的增加而提升，为整合健康变异提供了可调节的机制。
医学图像分析异常检测无监督学习图卷积网络脑肿瘤mri假阳性降低
q-bio
03-09 00:00
本研究提出了一种名为PPCMI-SF的隐私保护协作医学图像分割框架，旨在解决多机构联合训练中因隐私法规和数据孤岛导致的数据共享难题。该方法采用跳跃连接自编码器处理图像和掩码，并引入一种带密钥的潜在变换技术，在共享潜在特征前对其进行客户端特定的正交混合与置换加密。服务器端通过统一映射网络进行多尺度潜在空间转换，实现无需暴露原始数据的分割推断。在四个医学影像数据集上的实验表明，该方法在保持高Dice分数的同时，显著降低了95%豪斯多夫距离（HD95）和平均对称表面距离（ASD），分割精度与边界准确性均优于现有方法，且能有效抵御潜在反演和成员推理攻击，通信开销低，可实现实时推理。
隐私保护医学图像分割协作学习潜在空间自编码器多机构
q-bio
03-09 00:00
本研究构建了一个端到端的机器学习流程，整合了多发性硬化症（MS）患者外周血单个核细胞和脑脊液的批量微阵列及单细胞RNA测序数据（聚焦CD4+和B细胞）。经过严格预处理后，使用XGBoost分类器区分患者与健康对照，并应用SHAP可解释性AI工具识别关键驱动基因。模型性能优异，尤其在脑脊液B细胞中AUC达0.94。研究发现，SHAP基因筛选与经典差异表达分析互补，共同揭示了免疫激活、非经典免疫检查点（如ITK、CLEC2D）、核糖体/翻译程序、泛素-蛋白酶体调控、脂质转运及EB病毒相关通路在MS发病中的重要作用。该框架为理解MS病理机制和发现生物标志物提供了新见解。
多发性硬化症机器学习转录组学可解释性ai生物标志物免疫检查点
q-bio
03-09 00:00
本研究提出了一种行为分解线性动力系统模型，旨在从大规模全脑神经记录中，分离出直接驱动行为的神经子系统与并行运行的其他内部计算过程。该模型将行为视为低维潜在神经动力学的产物，通过分解方法，在模拟数据和斑马鱼后脑复杂位置稳态行为的大规模记录中，成功识别了与行为相关的动态连接网络，其性能优于将行为信息监督所有动力学的现有先进模型。
神经动力学行为解码线性动力系统大规模记录计算模型斑马鱼
q-bio
03-09 00:00
本研究通过一个通用疾病模型，探讨了在流行病学模型中忽略疫苗犹豫（即假设所有易感者都愿意接种疫苗）所引入的误差。研究发现，误差大小高度依赖于研究的时间尺度。在关注长期行为的“地方性”时间尺度上，忽略疫苗犹豫会导致巨大误差，且无法通过调整疫苗接种率常数来修正。在关注首波大流行的“流行性”时间尺度上，误差依然显著，尤其对于传染性较低、疫苗接种计划较慢的疾病。研究强调了在模型中将疫苗接种率仅应用于“愿意且能够接种”的易感者亚群的重要性。
疫苗犹豫流行病学模型疫苗接种率模型误差时间尺度分析
q-bio
03-09 00:00
本研究开发了一个大规模基于行动者的模型，用于模拟新型呼吸道病原体在动态接触网络上的早期流行动态。模型整合了荷兰详细的人口和居住登记数据，模拟了按年龄、居住地和流动模式划分的人群在家庭、工作场所和学校中的随机互动。研究发现，初始病例的地理和人口特征显著影响传播轨迹，西部核心区人口稠密的城市是关键传播枢纽。该框架可用于严格评估包含行为适应的干预策略，如症状性自我隔离和主要城市间的旅行限制，并量化其调节流行结果的效果。
传染病建模动态接触网络基于行动者模型流行病预测干预策略评估空间传播
q-bio
03-09 00:00
本研究通过严格的数学分析，探讨了在空间扩张的无性繁殖种群中，有害突变（穆勒棘轮）与种群波前传播的相互作用。作者证明，在适当的尺度下，描述粒子（个体）随机运动、繁殖、死亡和突变积累的复杂空间随机过程，其宏观极限收敛于一个无限偏微分方程组（PDEs）的解。当反应项满足Fisher-KPP条件时，该工作能够严格确定种群向空栖息地扩张的传播速度。最终，通过分析示踪动力学的PDE极限，回答了有害突变能否在种群扩张波前上“冲浪”并持续传播这一核心问题。
穆勒棘轮空间扩张有害突变偏微分方程极限种群动力学随机过程
q-bio
03-09 00:00
本研究提出CODEC（贡献分解）方法，通过稀疏自编码器将神经网络隐藏层神经元对输出的驱动作用分解为稀疏的贡献模式。该方法超越了仅分析激活相关性的局限，能揭示神经元组合如何因果性地驱动网络输出。在图像分类网络上的应用表明，贡献模式在深层变得更稀疏、维度更高，且正负效应逐渐解耦。该方法不仅能实现对网络输出的因果操控和可视化解释，还在视网膜神经活动模型中成功揭示了中间神经元的组合作用及动态感受野的来源。
神经网络可解释性因果机制贡献分解稀疏自编码器计算神经科学
q-bio
03-09 00:00
本研究提出了AllScAIP，一种基于注意力机制、能量守恒的机器学习原子间势模型。其核心创新在于引入数据驱动的全节点注意力组件，有效解决了现有模型在模拟生物大分子、电解质等大体系时难以准确捕捉长程相互作用的瓶颈。研究表明，在小数据/小模型场景下，物理归纳偏置有助于提升样本效率；但随着数据和模型规模扩大，其优势减弱甚至逆转，而全节点注意力对捕捉长程作用至关重要。该模型在分子体系上实现了最先进的能量/力预测精度，在材料与催化剂体系上表现优异，并能支持稳定、长时尺度的分子动力学模拟，准确复现实验观测值。
机器学习势函数注意力机制长程相互作用分子动力学可扩展模型数据驱动
q-bio
03-09 00:00
针对现有基于结构的药物设计模型难以平衡多目标的问题，本研究提出了BInD模型。该模型是一种基于知识引导的扩散模型，能够协同生成药物分子及其与靶标蛋白的相互作用模式。BInD在生成过程中综合考虑了靶标特异性相互作用、分子理化性质及局部几何结构等关键目标。评估表明，BInD在所有目标上均表现出稳健的性能，达到或超越了现有最优方法。此外，研究还提出了一种基于NCI的分子设计与优化方法，可通过细化相互作用模式来增强靶标结合力与特异性。
药物设计扩散模型蛋白相互作用多目标优化结构生物学
q-bio
03-09 00:00
本研究提出了一种“设计即解释”的模型TCR-EML，用于预测T细胞受体与肽-MHC复合物的结合。该方法将基于已知TCR-pMHC结合机制（如氨基酸残基接触）构建的原型层，集成到蛋白质语言模型主干中，从而在保持与现有黑盒Transformer模型相竞争的预测准确性和泛化能力的同时，为预测结果提供高质量、基于生化机制的解释。在TCR-XAI基准测试中，其可解释性优于现有方法。
t细胞受体可解释ai免疫识别蛋白质语言模型原型学习
q-bio
03-09 00:00
本研究提出LA-MARRVEL框架，旨在解决罕见病诊断中基因优先排序的临床挑战。该框架通过知识增强和语言感知的大语言模型（LLM），构建包含丰富表型信息的结构化提示，有效编码患者与疾病表型，保留了比单纯疾病标签更丰富的临床上下文。实验表明，其在Recall@1指标上比现有方法绝对提升12-15个百分点，并在三个真实世界队列中表现稳健。系统为每个候选基因提供符合ACMG指南的临床推理，整合表型一致性、遗传模式和变异证据，生成可审计的解释，从而在不改变现有诊断流程的前提下，优化临床审查效率。
罕见病诊断基因优先排序大语言模型临床推理表型编码知识增强
q-bio
03-09 00:00
本研究提出TrinityDNA，一种新型DNA基础模型，旨在解决基因组序列因长度和结构复杂性带来的建模挑战。模型整合了生物信息组件：Groove Fusion用于捕捉DNA结构特征，门控反向互补（GRC）处理DNA序列的固有对称性。此外，模型引入了多尺度注意力机制以关注不同层级的序列依赖，以及一种进化训练策略，使模型能逐步适应原核和真核基因组。TrinityDNA为基因功能预测、调控机制发现等基因组学应用提供了更准确高效的建模方法。
dna建模基础模型基因组学生物信息学长序列分析注意力机制
q-bio
03-09 00:00
本研究针对弱竞争条件下的两物种反应扩散Lotka-Volterra竞争系统，深入探讨了其行波解的存在性与性质。通过构造精细的上下解并结合Schauder不动点定理，严格证明了在严格弱竞争参数范围$(b<1/c,\,d>0)$内，对于所有波速$s \geq s^*:=\max\{2,2\sqrt{ad}\}$，行波解均存在，并首次给出了非单调行波出现的可验证充分条件。特别指出，非单调波的结果在临界波速$s=s^*$时同样成立。此外，在临界弱竞争情形$(b=1/c,\,d>0)$下，首次严格证明了前峰-脉冲型行波的存在性。
反应扩散系统行波解弱竞争非单调性lotka-volterra模型数学建模
math
03-09 00:00
本文研究了定义在Hensel离散赋值域上的抛物群概型。作者证明，对于任何这样的群概型$\mathscr{P}$，存在一个（可能为野分歧的）有限伽罗瓦扩张$L/K$，使得$\mathscr{P}$的基变换$\mathscr{P}_L$具有一个约化积分模型$\mathscr{G}$。关键结果是$\mathscr{P}$可以恢复为$\mathscr{G}$的Weil限制的伽罗瓦不变子群的平滑化。该工作推广了Balaji–Seshadri和Pappas–Rapoport在温和分歧及单连通半单情形下的结果。作为应用，在足够好的剩余特征下，建立了Grothendieck–Serre猜想的抛物类比，确认了当一般约化群为单连通时，一般平凡的抛物主丛是平凡的。
抛物群概型约化模型伽罗瓦扩张weil限制grothendieck-serre猜想主丛
math
03-09 00:00
本文研究了M.V. Berry提出的利用超振荡函数逼近截断魏尔斯特拉斯函数的方法。魏尔斯特拉斯函数是经典的处处连续但无处可导函数。作者给出了该逼近方法的精确、显式的误差估计，并深入分析了相关双重极限的微妙收敛性质，为理解超振荡在逼近奇异函数中的应用提供了严格的理论基础。
超振荡魏尔斯特拉斯函数误差估计收敛性分析复分析逼近论
math
03-09 00:00
本研究针对一类具有无界控制空间的非马尔可夫平均场博弈，在弱公式化框架下建立了均衡解的存在性。核心贡献在于提出了二次增长广义McKean-Vlasov倒向随机微分方程（BSDEs）的新存在性与稳定性理论。该方法突破了以往对模型参数有界性或时间范围有限性的限制，并允许控制变量在运行成本中呈二次型增长，从而扩展了平均场博弈理论的应用边界。
平均场博弈无界控制弱公式化mckean-vlasov方程倒向随机微分方程均衡存在性
math
03-09 00:00
本文研究了图边理想在悬置操作下代数不变量的变化规律。通过引入选择性悬置（新顶点仅连接指定顶点子集），作者发现：当悬置基于最小顶点覆盖时，正则性保持不变，而投射维数增加1，且独立多项式呈现可控变化；当悬置基于最大独立集时，该规律对一般图不成立，但对路径和循环图可完全刻画——除一类特殊路径外，投射维数均增加1，正则性与$a$-不变量保持不变。
边理想图悬置代数不变量正则性投射维数组合交换代数
math
03-09 00:00
本文研究有界粗糙黎曼度量$(M,g)$，即每个切空间$T_pM$上正定、对称的张量，在坐标下为有界可测函数。在此结构下，通过连接两点$p,q \in M$的所有分段光滑曲线长度的下确界定义长度空间。研究目标是找到保证Lipschitz或一致上下界的最弱条件。对每个条件，均给出示例说明其不可再弱化，并探讨其几何直观。
黎曼几何度量几何lipschitz界粗糙度量长度空间一致收敛
math
03-09 00:00
本文提出“布莱克威尔恶魔”概念，类比麦克斯韦妖，展示在特定限制条件下，通过利用统计均匀系统中的不均匀性，可以以超过1/2的成功概率预测由公平硬币生成的随机游走方向。该模型基于双信封问题的随机游走变体，通过简单的观察和统计记录（如开关灯）实现预测，但需将公平硬币嵌入复杂环境才能达成此结果，而非直接预测单次抛硬币结果。
随机游走预测理论概率论麦克斯韦妖数学思想实验
math
03-09 00:00
本文提出了一种统一的矩阵近似框架，将基于部分主元Cholesky分解的低秩近似与基于Vecchia方法的稀疏逆Cholesky因子近似相结合。研究表明，对残差矩阵应用Vecchia近似后，其总和等价于对原矩阵进行具有扩展稀疏模式的Vecchia近似。这一发现表明Vecchia近似能够涵盖一类现有的矩阵近似方法，$\mathbf{L}^{-1}$的稀疏性与低秩结构可被统一处理，从而在计算数学与科学计算领域具有广泛的应用潜力。
矩阵近似cholesky分解稀疏矩阵低秩近似科学计算数值代数
math
03-09 00:00
本文提出了一种名为FlexTrace的新型迹估计方法，用于高效计算大型对称半正定矩阵函数$\mathrm{tr}(f(\mathbf{A}))$的迹。该方法的核心优势在于，它仅需与原始矩阵$\mathbf{A}$进行矩阵向量乘法，而无需与昂贵的$f(\mathbf{A})$进行运算，这适用于$f(0)=0$的算子单调函数，如$\log(1+x)$和$x^{1/2}$。FlexTrace是一种可交换的单次遍历方法，理论分析和数值实验均表明，其在多种合成和实际应用场景下，比现有方法能提供更准确的迹估计。
迹估计矩阵函数随机算法数值线性代数算子单调函数
cs
03-09 00:00
本文针对模型未知的离散事件系统，提出了一种基于行为数据集的标记非阻塞监控方法。核心贡献是形式化定义了“标记数据信息性”概念，并设计了验证算法。若数据集不满足该性质，则进一步提出“受限标记数据信息性”与“标记可信息化”概念，并给出计算满足受限信息性的最大规范子集的算法。
离散事件系统数据驱动控制监督控制非阻塞性信息性
cs
03-09 00:00
本研究通过回顾性日记研究和对8位AI专家的访谈，对1,435个编码词进行了五轮主题分析，揭示了AI应用开发中四个核心的人机协作主题：AI治理与人类权威、人机循环迭代优化、AI系统生命周期与操作约束、以及人机团队协作与协调。这些发现为后续构建可操作的人机协作框架提供了实证基础。
人机协作ai治理系统生命周期人机循环实证研究主题分析
cs
03-09 00:00
本研究提出“Companion”系统，将绘画机器人与大语言模型（LLMs）结合，旨在从追求机器自主性转向人机协同创作。系统利用上下文学习和实时工具调用，通过语音和草图进行双向交互，使机器人从被动执行者转变为能驱动共享视觉叙事的创意伙伴。研究采用共识评估技术（CAT）由七位艺术领域专家评估，结果证实该系统能产出具有独特美学特性和专业展览价值的作品，展现了AI作为高能力艺术合作者的潜力。
人机交互协同创作视觉叙事绘画机器人大语言模型艺术科技
cs
03-09 00:00
本研究提出将生物识别技术应用于个性化辅助与替代沟通（AAC）系统的技术路线图。核心是构建“AAC生物识别注册表”和“生物识别驱动的可重构AAC通道”，通过采集和处理手势等生理行为特征，将其映射为合成语音等中间特征，从而为沟通障碍人士创建可定制的沟通渠道。研究通过手语识别等案例评估发现，当前AI技术的准确度尚不能满足实际应用需求，并提出了弥合社会需求与技术差距的改进建议。
生物识别辅助沟通技术路线图手势识别人机交互无障碍技术
cs
03-09 00:00
针对系统性文献综述（SLR）过程中工具分散、认知负荷高的问题，本研究通过20位研究者的探索性设计研究，识别出三大痛点：跨数据库迭代查询、文献规模爆炸式增长、自动化与学者自主性间的张力。为此，研究者开发了ARC设计探针，实现了多数据库集成、透明迭代搜索与可验证的AI辅助筛选。对比用户研究表明，集成化环境能帮助研究者从繁琐的管理任务转向战略性探索，通过外部表征支撑探索过程与透明AI推理，支持从知识综合创建到长期维护的可验证判断。
文献综述人机交互ai辅助研究认知负荷工具设计知识综合
cs
03-09 00:00
针对自主LLM智能体因策略隐含于模型权重且安全性事后修补导致的失败问题，本研究提出Traversal-as-Policy方法。核心是将沙盒执行日志蒸馏为单一可执行的Gated Behavior Tree（GBT），并将树遍历（而非无约束生成）作为任务覆盖范围内的控制策略。节点编码从成功轨迹中挖掘并合并检查的状态条件动作宏；涉及不安全轨迹的宏会在结构化工具上下文和有界历史上附加确定性预执行门控，并在经验基础的单调性下更新，确保先前拒绝的不安全上下文无法重新被接纳。运行时，轻量级遍历器将基础模型的意图与子宏匹配，在全局和节点本地门控下一次执行一个宏，并在停滞时执行风险感知的最短路径恢复。在超过15个软件、网络、推理及安全基准测试中，GBT显著提高了任务成功率，将违规率趋近于零，并大幅降低了计算成本。例如在SWE-bench Verified上，成功率达73.6%，违规率降至0.2%，令牌使用量减少约40%。
行为树策略蒸馏智能体安全可验证ai日志分析门控机制
cs
03-09 00:00
针对现有大模型在指令式图像编辑中语义推理与视觉一致性不足的问题，本研究提出了CoEditor++。该免训练框架通过“编辑什么”和“如何编辑”两阶段认知推理，结合反思自选机制，实现了鲁棒、细粒度且可解释的编辑。实验表明，在通用编辑基准SmartEdit和隐私合规基准AltBear上，CoEditor++在视觉一致性方面显著优于需训练的开源模型，并与闭源模型在指令遵循上表现相当。其有效性源于结构化认知设计，而非特定组件。
图像编辑多模态模型认知推理免训练框架视觉一致性
cs
03-09 00:00
本文提出Aletheia，一款创新的浏览器扩展，旨在应对虚假新闻的传播。该系统结合检索增强生成（RAG）与大语言模型（LLMs），不仅能检测新闻真伪，还能提供基于证据的解释。其创新点在于包含两个交互组件：围绕被标记内容展开用户讨论的“讨论中心”，以及展示近期事实核查的“保持关注”功能。实验表明，Aletheia在检测性能上优于现有基线方法。一项涉及250名参与者的用户研究进一步证实了该系统的可用性和用户感知有效性，凸显了其作为透明工具对抗网络虚假新闻的潜力。
虚假新闻检测大语言模型检索增强生成浏览器扩展人机交互事实核查
cs
03-09 00:00
本文研究了顺序多智能体大语言模型系统中的组合隐私泄露问题。作者使用互信息对泄露进行形式化，并推导出理论界限，揭示了局部泄露如何在序列执行中跨智能体放大。基于此分析，提出了一种隐私正则化训练框架，直接约束智能体输出与本地敏感变量之间的信息流。在三个基准数据集上对不同深度的智能体管道进行评估，展示了稳定的优化动态和一致、可解释的隐私-效用权衡。结果表明，仅靠局部约束无法保证智能体LLM系统的隐私，必须在训练和部署中将其视为系统级属性。
多智能体系统隐私泄露信息论llm安全序列化处理隐私-效用权衡
cs
03-09 00:00
本文提出RoboLayout，一种扩展自LayoutVLM的可微分三维场景生成框架，旨在解决现有方法生成的场景布局难以被具身智能体交互的挑战。该方法的核心创新在于将智能体的可达性约束显式地集成到可微分的布局优化过程中，从而生成既语义连贯又可供具身智能体导航与操作的三维室内场景。此外，系统引入了一个局部细化阶段，能够选择性重优化有问题的物体摆放，提高了收敛效率。实验表明，RoboLayout在保持原有框架语义对齐与物理合理性的同时，显著提升了面向多样化智能体（如服务机器人、不同年龄段人类）的场景生成适用性。
具身智能场景生成可微分优化三维布局机器人交互室内环境
cs
03-09 00:00
本文提出Omni-C（Omni-Compress），一种基于Transformer的单一密集编码器，旨在解决多模态系统中因使用多个专家编码器而导致的复杂度和计算开销线性增长问题。通过在大规模未对齐数据上进行单模态对比预训练，Omni-C学习图像、音频和文本的共享表征，仅需轻量级模态特定投影头，无需混合专家（MoE）架构、配对监督或路由机制。该方法支持在内存受限系统上进行顺序模态处理和低内存推理，实验表明其在单模态和跨模态任务上性能与专家模型相当，同时大幅降低了推理内存使用。
多模态学习模型压缩transformer编码器对比学习高效推理
cs
03-09 00:00
本文针对神经网络模型在处理结构化图数据时面临的挑战，提出了NGDBench——一个统一的神经图数据库能力评估基准。该基准覆盖金融、医疗和AI智能体工具等多个领域，并首次支持完整的Cypher查询语言，能够测试复杂的模式匹配、变长路径查询和数值聚合。研究通过注入真实噪声和动态数据管理操作，评估了当前最先进的LLM和RAG方法，揭示了它们在结构化推理、噪声鲁棒性和分析精度方面的显著不足，为推进神经图数据管理提供了关键的测试平台。
图数据库基准测试cypher查询结构化推理神经模型评估数据管理
cs
03-09 00:00
本文提出了一种无需语义标注的步态识别新范式SKETCHGAIT。针对传统轮廓法信息稀疏、解析法依赖上游模型导致性能不稳定的问题，研究从结构视角重新审视步态表征，引入SKETCH作为新视觉模态。该方法通过边缘检测器直接从RGB图像中提取高频结构线索（如肢体关节和自遮挡轮廓），以无标签方式获取密集部件级结构。进一步提出层次解耦的多模态框架，包含两个独立流进行模态特定学习，并通过轻量级早期融合分支捕获结构互补性。在SUSTech1K和CCPG数据集上的实验表明，SketchGait分别达到92.9%和93.1%的Rank-1准确率。
步态识别边缘检测无监督学习多模态融合计算机视觉生物特征识别
cs
03-09 00:00
本研究提出了一种名为JAWS的概率正则化策略，旨在解决数据驱动代理模型在模拟连续动力系统时，自回归推演中存在的稳定性差和频谱爆炸问题。该方法将算子学习构建为具有空间异方差不确定性的最大后验估计，根据局部物理复杂度动态调整正则化强度。在平滑区域加强收缩以抑制噪声，在奇异特征附近放松约束以保留梯度，实现了类似数值激波捕捉方案的效果。实验表明，该空间自适应先验可作为有效的频谱预处理器，减轻基础算子处理高频不稳定的负担，从而使内存高效的短时域轨迹优化能够达到或超过长时域基线的长期精度。在1D粘性Burgers方程上的评估显示，该方法在提升长期稳定性、激波保真度和分布外泛化能力的同时，降低了训练计算成本。
神经算子正则化长期稳定性动力系统自适应学习频谱预处理
cs
03-09 00:00
VDCook是一个自演化的视频数据操作系统，旨在为研究者和垂直领域团队提供可配置的视频数据构建平台。用户通过自然语言查询和可调参数（规模、检索-合成比例、质量阈值）发起数据请求。系统自动执行查询优化，并行运行真实视频检索和可控合成模块，最终生成带有完整来源和元数据的领域内数据包及可复现的Notebook。与传统静态数据集不同，VDCook基于MCP协议实现自动化数据摄取，支持数据集持续更新和领域扩展，将其转变为动态演化的开放生态系统。
视频数据构建多模态大模型数据操作系统可控合成元数据标注可复现研究
cs
03-09 00:00
本研究深入探讨了基于上下文无关文法（CFG）的语法约束解码（GCD）问题，将其建模为自回归下一个词分布与下推系统可达性预言机的耦合。核心贡献包括：1）证明了预言机不变性定理——语言等价的文法在任何前缀下产生相同的可接受下一个词集合与对数掩码，但编译状态空间与在线歧义成本可证不同；2）针对典型 $a^n b^n$ 语言，精确计算了冗余非终结符委托下的控制状态爆炸数量，并引入左到右结构歧义成本（SAC）度量每个词元增量打包解析森林的增长；3）建立了与引擎无关的下界：任何可靠、检索高效、保持解析的在线掩码引擎在特定常数大小CFG族上必须为每个词元承担 $\Omega(t^2)$ 的工作量；4）定义了文法的解码成本等价类，并证明在有界重写族内存在最小SAC代表；5）通过Doob $h$-变换刻画真实条件采样器，推导出硬掩码解码在KL散度与总变差失真上的尖锐单步界限。研究结果与Transformer及专家混合架构集成，推导了基于词汇量、活跃状态集和束宽度的延迟包络，并将SAC与基于仪器的预测性能模型及自动化文法优化相联系。
语法约束解码结构等价性可达性分析上下文无关文法解码效率transformer
cs
03-09 00:00
本文探讨了AI（尤其是大语言模型和多模态模型）的快速发展如何深刻改变人机交互、人-数据交互与可视化分析领域。面对大规模、异构、非结构化数据以及AI模型引入的不确定性，现有交互系统在感知延迟、可扩展性、交互范式及AI结果可靠性等方面面临持续挑战。研究指出，必须超越传统的效率与规模指标，在整个人-数据交互栈中重新定义人机角色，并融入认知、感知与设计原则，以构建面向AI时代、以人为中心的交互式数据分析系统。
人机交互可视化分析大语言模型不确定性以人为中心ai数据分析
cs
03-09 00:00
本研究提出了一种基于数字孪生的V2X轨迹预测框架，用于处理信号灯交叉路口复杂的多智能体交互。模型采用Bi-LSTM生成器，并引入一种创新的结构化训练目标，该目标结合了标准均方误差（MSE）损失与新型的“孪生损失”。孪生损失编码了基础设施约束、碰撞规避、预测模式多样性以及从数字孪生中提取的基于规则的先验知识。在真实V2X数据上的实验表明，该训练方案在保持预测精度（ADE/FDE）和实时性能的同时，显著降低了交通规则违反率和预测碰撞等关键安全违规指标，凸显了数字孪生驱动多损失学习在智能交通系统中的潜力。
轨迹预测数字孪生v2x通信智能交通损失函数交叉路口
physics
03-09 00:00
本研究提出了一种数据驱动框架，用于近似N-可表示的二电子约化密度矩阵（2-RDMs）的凸集。传统方法通过定义其支撑超平面的线性矩阵不等式来表征该集合。本文则从分子数据中学习其边界的基于顶点的近似，并利用此信息改进由低阶正定性约束定义的集合，而无需显式构造高阶条件。这种结合输入凸神经网络与半定规划的半定机器学习方法，驱动了2-RDM的直接变分计算，在计算成本与二阶正定性计算相当的情况下，获得了更高的精度。在${\rm C}_2^{2-}$、${\rm N}_2$和${\rm O}_2^{2+}$的势能曲线上的应用，展示了其系统性的改进以及与完全活性空间组态相互作用结果的高度一致性。
半定机器学习约化密度矩阵变分计算量子化学计算物理
physics
03-09 00:00
本文综述了受自然语言处理（NLP）启发的、在化学信息学中广泛使用的数字分子表示方法。随着深度学习在自然科学领域的应用日益深入，开发既便于机器读取又能被跨领域科学家理解的分子表示变得至关重要。文章介绍了多种主流表示法，并讨论了基于这些表示的AI应用案例，旨在为希望进入化学与材料科学交叉领域的研究者提供一份实用的参考指南。
分子表示自然语言处理化学信息学深度学习材料科学人工智能
physics
03-09 00:00
本文提出，利用先进的人工智能与机器学习（AI/ML）工作流，结合高通量实验与自驱动实验室，可构建一个数据驱动的“良性循环”，加速催化剂设计、机理研究、反应工程与放大过程。这一新生态系统旨在推动催化科学发现与化学反应工程的持续改进，为工业实力与可持续化学提供关键支撑。
人工智能机器学习催化化学反应工程自驱动实验室高通量实验
physics
03-09 00:00
本研究首次将漂移模型应用于分子构象生成，通过建立理论桥梁——漂移得分恒等式，证明高斯核下漂移场的吸引力等于任意分布得分函数的核加权平均。利用分子力标签直接编码玻尔兹曼得分，推导出漂移力恒等式，将场分解为标准漂移与玻尔兹曼修正。研究发现力融合的有效性在表示空间中呈现反转现象：在坐标空间中，力插值漂移通过融合物理力方向与数据位移占主导；在距离特征空间中，力对齐核通过仅修改核权重实现更高精度，同时保持几何有效分子的流形。在MD17乙醇数据集上，两种方法均实现一步生成，相比近期带玻尔兹曼引导的得分匹配方法加速超1000倍，相比传统分子动力学实现百万倍加速，同时确保完美的结构有效性与分布准确性。
分子构象生成玻尔兹曼采样漂移模型力引导计算化学生成模型
physics
03-09 00:00
本研究对AI药物发现领域的最新工具Boltz-2进行了全面评估。该模型通过“共折叠”方法联合预测蛋白质-配体结构和结合亲和力。研究使用两个大规模数据集（16,780个3CLPro化合物和21,702个TNKS2化合物），将Boltz-2的结构预测与传统对接方法比较，并将其亲和力预测与基于物理的ESMACS协议计算的结合自由能进行比较。结果显示，Boltz-2预测的结构存在显著的全局RMSD变化，表明其预测了多种构象而非单一收敛姿态。能量评估在整个数据集中仅显示出弱到中等的相关性，对前100个化合物的聚焦分析也未发现显著相关性。结论指出，Boltz-2虽在初始筛选中速度优势明显，但缺乏先导化合物识别所需的能量分辨率，强调了基于物理的方法对于验证和精炼AI模型的重要性。
ai药物发现蛋白质-配体对接结合亲和力预测模型评估计算化学生物分子基础模型
physics
03-09 00:00
本研究在Toupin-Mindlin一阶应变梯度弹性理论框架下，系统研究了三维线性应变梯度弹性中的普适位移场。基于Yavari (2020)的方法，我们为每个材料对称类推导了普适性偏微分方程，该方程要求平衡方程（无体力时）对该类中的所有材料均成立，并确定了完整的普适位移集合。利用完整的对称性分类及弹性张量的紧凑矩阵表示，我们为全部48种应变梯度对称类（包括中心对称和手性类）提供了明确的表征。对于多个高对称类，应变梯度普适性PDE未施加超出经典理论的新限制，因此其普适位移族与经典线性弹性一致（例如各向同性类SO(3)和O(3)）。对于低对称类，应变梯度普适性PDE可能比经典对应更严格，由于附加的高阶微分条件，其普适位移构成经典普适位移族的真子集。
应变梯度弹性普适位移材料对称性toupin-mindlin理论连续介质力学
physics
03-09 00:00
本研究开发了结合解析模型与数值模拟的综合框架，用于分析热喷涂超音速射流的气动声学特性与粒子输运过程。解析模型通过气体动力学关系将腔室和喷嘴参数与远场声级关联，并进行了校准以减少湍流效应带来的系统误差。数值模拟采用非定常可压缩流求解器（URANS/DDES）捕捉含激波射流的发展及近场压力脉动，利用Ffowcs Williams-Hawkings声类比预测远场噪声，并通过拉格朗日方法追踪粒子运动。研究表明，操作条件的变化会影响射流的不稳定性和混合过程，进而导致声级和频谱内容的可测量变化，这为通过声学特征非侵入式监测热喷涂工艺提供了可能。
气动声学超音速射流热喷涂粒子输运湍流模拟非侵入监测
physics
03-09 00:00
传统理论认为，上皮组织的固态（阻塞）与液态（非阻塞）转变由细胞形状指数（受皮质张力与细胞间粘附平衡决定）控制。本研究挑战了这一几何框架，发现降低细胞间粘附能显著增加组织流动性，而细胞形状、密度、基底牵引力或连接线张力均未发生相应变化。这表明仅将粘附视为界面张力的经典顶点模型是不完整的。研究者扩展了理论框架，将粘附的双重作用——在细胞连接处设定界面粘附能的“热力学角色”与在细胞滑动时产生粘性阻力的“动力学角色”——纳入考量。该广义模型定量吻合实验数据，揭示了粘附能量学与耗散摩擦之间的相互作用对于全面理解上皮流动性至关重要。
组织流变性细胞粘附上皮细胞顶点模型生物物理学相变
physics
03-09 00:00
研究团队在瑞士圣哥达基线隧道塞德伦竖井进行了环境测量，评估其作为长基线原子干涉仪实验场地的可行性。测量结果显示，该地点地面振动和电磁场背景噪声（包括过往列车产生的干扰）均处于较低水平，足以支持长达800米的原子干涉仪成功运行。此类实验有望用于探测超轻玻色子暗物质与标准模型粒子的相互作用，以及探测现有或建设中的实验无法覆盖频段的引力波。
原子干涉仪暗物质探测引力波环境噪声地下物理实验精密测量
physics
03-09 00:00
本研究首次将谱松弛技术应用于概率集合预报框架，将基于物理的ECMWF集成预报系统（IFS-ENS）与概率机器学习集合预报（AIFS-ENS）相结合。该方法将虚拟温度和涡度的大尺度场松弛至机器学习预报，而中尺度结构仍由物理模型主导。结果表明，混合集合预报在大尺度预报技巧上取得显著提升，热带地区预测时效延长约两天，热带外地区延长约半天。尽管松弛仅应用于高空场，多个近地面参数也得到改善。热带气旋路径预报显著改进，且未削弱风暴强度或集合离散度。这为结合机器学习与物理模型的气象预报系统提供了新路径。
集合预报谱松弛机器学习数值天气预报混合模型预报技巧
physics
03-09 00:00
AI在地球系统科学中的应用虽提升了气候信息的生成速度与精度，但其发展轨迹正加剧全球南北不平等。研究指出，高性能计算与数据基础设施的全球性不对称，导致基础模型的开发几乎完全集中于北半球。这种不平等贯穿于模型的输入、处理与输出三个阶段：依赖历史偏见数据导致模型在脆弱地区性能系统性不足；气候影响建模因数据稀疏与验证不具代表性，可能引发误导性干预；大语言模型则可能强化现有知识偏见。为应对此问题，需从模型中心转向数据中心的开发，建立气候数字公共基础设施，并推动知识共同生产，以真正实现计算主权民主化。
ai气候预测数字不平等高性能计算数据偏见知识共同生产全球南方
physics
03-09 00:00
本研究提出了一种名为μTRec的物理信息框架，用于通过宇宙射线μ子散射断层成像技术，非侵入式监测密封的下一代微反应堆堆芯完整性。该方法结合高斯多重库仑散射模型与贝叶斯更新，重建事件级别的弯曲μ子轨迹，并通过体素级M值映射散射密度，以验证堆芯结构。在包含61个燃料薄片、控制鼓和停堆棒的六角形堆芯模型中，使用$3 imes 10^{6}$个μ子即可在50毫米体素分辨率下检测出单个缺失的燃料薄片。相较于忽略动量的重建方法，结合每个μ子的动量信息可将检测能力提升高达149.85%（激光驱动源）和105.11%（宇宙射线源）。该方法在探测器存在空间分辨率（10毫米）和能量分辨率（10%）等实际限制下依然稳健，检测能力仅下降8.88%。与传统的PoCA方法相比，在相同μ子数量下，μTRec的检测能力高出326.13%至392.14%，能更快识别缺陷。
μ子散射断层成像微反应堆监测非侵入式检测物理信息重建核保障监督贝叶斯方法
physics
03-09 00:00
本研究评估了用于聚变中子产额测量的活化箔性能，并重点分析了封装胶囊材料对辐照和后续γ射线测量的影响。通过FISPACT模拟和氘氚中子发生器实验，发现铝箔和铜箔适用于多箔辐照配置。使用3D打印热塑性胶囊会减少测量到的衰变光子计数，但减少幅度小于测量不确定度。此外，研究证实镧基探测器可作为高纯锗谱仪的可行替代方案，尽管其能量分辨率较差。
聚变中子诊断活化箔3d打印胶囊γ射线谱仪sparc托卡马克
astro-ph
03-09 00:00
该白皮书阐述了利用磁流体动力学（MHD）地震学诊断太阳与日球层等离子体的科学路线。该方法通过分析自然产生的MHD波（如阿尔文波、磁声波）来反演难以直接测量的关键物理量，包括磁场强度与拓扑结构、电流、精细结构以及能量释放过程。研究计划结合高精度多波段观测、先进理论与数值模拟、现代时频分析方法及机器学习技术，旨在解决日冕加热、太阳风加速、空间天气等重大开放性问题。
磁流体动力学太阳物理空间天气等离子体诊断多波段观测机器学习
astro-ph
03-09 00:00
研究团队利用凌星系外行星巡天卫星（TESS）的高精度测光数据，发布了迄今最大、最均匀的恒星自转周期星表——TESS全天自转巡天（TARS）。该星表包含了距离地球500秒差距内、T星等小于16等的944,056颗恒星的变光周期，其中约94%被确认为自转周期。该星表将100秒差距内已知自转周期的恒星数量提升了2.1倍，500秒差距内提升了3.7倍。研究还提出了一种校正TESS数据中半周期混叠效应的方法，能可靠地从单个观测扇区中恢复长达25天的周期。这些数据为研究恒星年龄、年轻星协及银河系结构提供了关键基础。
恒星自转tess巡天恒星年龄星表天体物理系外行星
astro-ph
03-09 00:00
研究评估了即将投入运行的维拉·C·鲁宾天文台及其“时空遗产巡天”项目（LSST）对“即将撞击体”的发现能力。通过模拟343个已知撞击地球的米级天体，研究发现LSST每年可发现约1-2个米级或更大的撞击体，占所有同类撞击事件的约4%，使发现率几乎翻倍。模拟显示，LSST的中位预警时间约为撞击前1.57天，首次观测时间约为撞击前3.06天。LSST位于南半球，将有效弥补现有北半球观测网络的盲区。
小行星预警lsst巡天近地天体撞击预测天文观测
astro-ph
03-09 00:00
研究聚焦于一类富含中性氢但无恒星形成的暗物质晕（RELHICs）。其气体处于准流体静力学平衡，分布直接受暗物质势阱支配。通过高分辨率宇宙学模拟与贝叶斯嵌套抽样方法，研究者系统评估了从气体三维密度或二维柱密度分布反演宿主晕质量与浓度的可行性。研究发现，尽管存在质量-浓度简并，但晕的维里质量能被高度精确地约束，为未来巡天中探测这类“暗晕”提供了可靠的测量框架。
暗物质晕中性氢宇宙学模拟贝叶斯推断流体静力学平衡
astro-ph
03-09 00:00
本文介绍了长积分磁星暴观测台（LIMBO）的仪器概况及其对银河系磁星SGR 1935+2154的早期观测结果。LIMBO是一个实时射电瞬变探测系统，部署于加州大学伯克利分校的Leuschner射电天文台，使用4.3米天线在1475 MHz频段进行连续监测。通过校准灵敏度测量和合成信号注入测试，确定其可探测流量密度≥43 Jy·ms的射电瞬变。在2023年5月至8月期间，对SGR 1935+2154进行了833小时的观测，获得了12个候选快速射电暴事件。基于这些数据，研究人员测量了该磁星在不同流量阈值下的爆发率，并推断出流量-累积率幂律斜率约为α=-0.60。这些结果展示了连续实时监测银河系磁星的能力，并确立了LIMBO作为探测银河系快速射电暴的有效工具。
快速射电暴磁星射电天文实时探测观测设备
astro-ph
03-09 00:00
本研究利用表面通量输运模型和矢量和方法，量化了太阳第24活动周期间单个活动区对大尺度磁场的影响。研究发现，大尺度磁场的年际变化主要来自赤道偶极子分量，该分量对活动区的经度分布高度敏感。通过对比观测数据与10000次随机化经度分布的模拟，研究证实活动区分布并非完全随机，而是倾向于出现在能增强现有赤道场的经度上，这为理解太阳磁场的长期演化提供了新约束。
太阳磁场活动区表面通量输运模型太阳周期赤道偶极子数值模拟
astro-ph
03-09 00:00
本研究提出了SuperSNEC，一种加速版超新星爆炸模拟代码。其核心创新在于采用自适应网格技术，在仅使用约100个计算网格的情况下，实现了与高分辨率基准模型（约1000个网格）相近的光变曲线保真度，同时将运行时间提升了约420倍。优化后的模型单次运行时间小于2秒，均方根误差仅为0.022星等。该工具成功应用于SN 2011dh、SN 1993J和SN 2020oi等超新星案例，验证了其高效性与准确性。
超新星模拟自适应网格光变曲线辐射流体力学计算天体物理
astro-ph
03-09 00:00
本研究分析了耀变体Ton 599从1983年至2025年的多波段观测数据，发现其γ射线、光学和射电辐射高度相关，时间延迟在0-360天之间，表明它们由同一粒子群产生。利用Lomb-Scargle周期图和加权小波Z变换，揭示了1.4年、1.7年、2.3年、6.5年和7.5年等多个特征周期成分。研究将双超大质量黑洞（SMBH）加进动喷流模型应用于Ton 599的射电光变曲线，拟合得到轨道周期约1.2-1.7年、进动周期约5.8-7.7年的频率依赖参数，表明其发射受到黑洞轨道运动和喷流进动等几何效应的调制。
耀变体准周期光变双黑洞系统喷流进动多波段观测天体物理
econ
03-09 00:00
本文构建了一个非线性理论框架，分析乌拉圭公共支出再分配的动态过程。模型将财政调整视为一个动态过程，其中不同支出类别（如转移支付、公共工资、运营支出和公共投资）具有异质性的制度刚性和凸性调整成本。研究以2026-2030财年国家预算为制度参照，通过校准而非计量估计，将预算的制度特征转化为定量的转型动态。模拟结果显示，结构性支出改革（如行政重组、养老金改革、资源向人力资本和生产率投资倾斜）会因制度系统重叠、劳动力调整摩擦和养老金转型负债而产生显著的过渡性财政成本，导致总支出呈现先增后降的J型轨迹，最终收敛于更有效的长期配置。这凸显了评估结构性财政改革可行性与时机时，考虑调整成本和转型动态的重要性。
财政改革公共支出非线性动态调整成本制度刚性校准模型
econ
03-09 00:00
本研究利用日本数据，探讨了新冠疫情前后公众对旨在减少不平等的可接受税率态度的转变。研究发现，支持从基于社会规范的无条件再分配，转向了以制度信任为条件的利他主义。疫情前，支持率普遍较高且与政府信任度无关；疫情后，整体利他态度下降，且对再分配的支持越来越依赖于对政府的信任，高收入群体尤为明显。这表明，危机后的社会契约不再锚定于稳定的社会规范，而日益依赖制度信任来维持从富人到穷人的收入再分配。
税收态度政府信任收入再分配新冠疫情社会契约条件利他主义
econ
03-09 00:00
本研究利用日本2016-2024年的个人层面面板数据，分析了新冠疫情这一突发公共危机如何影响人们对收入再分配的偏好。主要发现包括：高收入群体在疫情后支持再分配的可能性降低；政府信任度越高，其再分配偏好下降的程度越小；而普遍信任与互惠规范则未显示出显著影响。研究揭示了在危机后，制度信任是维系社会再分配共识的关键缓冲器。
收入再分配政府信任新冠疫情面板数据社会偏好公共危机
econ
03-09 00:00
本研究通过在线调查，探讨了睡眠时长与质量对个人税收再分配偏好的影响。研究者设定了一个假设情境：受访者缴纳的税款将直接再分配给收入低于其五分之一的人群，并询问其可接受的最高税率。采用Tobit和有序Logit回归分析发现：1) 睡眠时长与可接受税率呈倒U型关系，存在最优睡眠时长对应最高税率偏好；2) 在相同睡眠时长下，高质量睡眠比低质量睡眠更积极地关联于高税率偏好；3) 高收入群体中，睡眠时长对税率偏好的正向影响更为显著；4) 若税收再分配力度加倍（税款翻倍分配给低收入者），原本偏好高税率的个体更可能进一步提高其可接受税率。
行为经济学睡眠研究税收偏好再分配政策社会公平
econ
03-09 00:00
研究通过实验发现，基于大型语言模型（LLM）的定价代理在寡头市场环境中，能够快速自主地达成高于竞争水平的价格和利润。看似无害的指令提示词微小变化会显著影响合谋程度。研究开发了新的LLM行为分析技术，揭示了“价格战担忧”是促成合谋的关键因素。这一现象在拍卖场景中同样存在，为未来监管基于AI的定价算法带来了独特挑战。
算法合谋大型语言模型定价策略寡头市场ai监管行为分析
econ
03-09 00:00
本研究探讨了信息成本的单调性问题，即更精确的信息实验是否必然成本更高。研究以Blackwell和Lehmann提出的经典信息序作为衡量信息精确度的标准，并基于这些信息序的“混淆”特征，为成本函数相对于每种信息序保持单调性提供了简洁的充要条件。最后，文章应用这些条件检验了文献中多个著名的成本函数，为信息获取的经济决策提供了理论基础。
信息经济学成本函数blackwell定理信息序单调性
econ
03-09 00:00
本研究针对具有聚类数据、高维控制变量和复杂排除限制的线性回归模型，提出了一种正确中心化的内部工具变量（IV）估计量。该估计量能适应广泛的排除限制类型，并允许存在组内依赖性，同时具有计算简便和留一法解释的优点。研究推导了相关二次型的中心极限定理，提出了稳健的方差估计方法，并开发了识别稳健的推断程序。该框架将动态面板方法推广至一般聚类场景，并以肯尼亚农村大规模财政干预项目为例进行了实证应用，展示了空间干扰如何形成排除限制模式。
聚类数据工具变量排除限制高维控制稳健推断空间干扰
econ
03-09 00:00
本研究基于2022年国际学生评估项目（PISA）中10个拉美国家的数据，采用可解释机器学习方法（集成分类模型与SHAP分析），识别了影响学生成为低学业表现者（低于水平2）的关键因素。研究发现，最高概率成为“未达标者”的学生通常具有以下特征：说少数族裔语言、曾留级、家中无数字设备、来自贫困家庭、每周有半周时间从事有偿工作，且所在学校存在学校氛围差、ICT基础设施薄弱、仅三分之一教师持有资格证等广泛劣势。国家层面的分析显示，小学留级、家庭财富和教育ICT投入是至少8个国家中排名前十的共性关键因素。
教育不平等机器学习pisa评估后疫情教育拉美教育可解释ai
econ
03-09 00:00
本研究在有限与无限时间区间内，建立了一类随机最优投资平均场博弈均衡的存在性与唯一性。代表性公司通过其最优控制下的预期生产能力，以非线性方式影响产品价格，从而与大量同质公司产生平均场交互。证明过程依赖于先验估计与非线性积分方程的研究，并针对不同时间区间采用了不同的技术方法。此外，研究还探讨了该平均场博弈的确定性对应问题。
平均场博弈最优投资随机控制均衡存在性非线性方程
q-bio
03-09 00:00
本研究结合三维肿瘤球体实验与混合计算模型，探究了脉冲电场（电穿孔）治疗肿瘤后的复发机制与免疫原性细胞死亡（ICD）的时空动态。研究发现，细胞死亡与损伤相关分子模式（DAMP，如ATP和HMGB1）的释放随电场强度增加而增加。计算模型揭示，静息细胞扮演关键双重角色：部分死亡释放空间与资源，部分存活并恢复增殖，这解释了中等场强下观察到的加速再生长现象。研究强调了在基于电穿孔的疗法设计中，必须考虑三维肿瘤微环境及静息细胞动力学。
电穿孔治疗肿瘤球体免疫原性细胞死亡计算模型肿瘤复发静息细胞
q-bio
03-09 00:00
本研究提出了一种基于采样的连续优化框架，用于解决信使RNA（mRNA）序列设计难题。该方法通过迭代采样同义序列、评估黑盒指标并更新参数化采样分布，在保持目标蛋白质不变的前提下，优化影响稳定性和下游性能的多重耦合属性。在UniProt蛋白质集和SARS-CoV-2刺突蛋白上的测试表明，该方法在平均未配对概率和可及尿苷百分比等关键指标上显著优于LinearDesign和EnsembleDesign。其多目标COMBO公式还能实现权重可控的设计空间探索，并可灵活纳入更多可计算指标。
mrna设计采样优化多目标优化序列设计生物信息学
math
03-09 00:00
研究人员通过系统搜索方法，发现了丢番图方程 $a^5 + b^5 + c^5 + d^5 = e^5$ 的第四组已知原始解。该成果扩展了对此类高次幂和方程整数解的认识，为相关数论问题的研究提供了新的数据点。
数论丢番图方程幂和整数解搜索算法
math
03-09 00:00
本文证明了每个充分大的奇数都可以表示为一个平方数与十四个素数五次幂之和。同时，每个充分大的偶数可以表示为一个平方数、一个四次幂与十二个素数五次幂之和。这些结果推进了华林-哥德巴赫问题的研究，将素数幂的表示形式扩展到了更高次幂的组合。
解析数论华林-哥德巴赫问题素数幂表示筛法圆法
math
03-09 00:00
本文研究了定义在有界域Ω⊂ℝⁿ（n>2）上的一类φ-Laplacian系统弱解的二阶正则性。该系统形式为−div A(x, εu)=f，其中算子A(x,P)关于x满足Lipschitz连续，关于第二个变量P的增长性由一个Young函数Φ控制。在假设外力项f属于适当的Orlicz-Sobolev空间的前提下，作者证明了对称梯度εu的某个函数（该函数考虑了算子A的非线性增长）具有Sobolev正则性。主要结果通过为一类逼近问题（在原系统中添加奇异高阶扰动构造而成）的解建立一致的高阶可微性估计而获得。
偏微分方程sobolev正则性φ-laplacian系统orlicz空间对称梯度高阶可微性
math
03-09 00:00
本文证明了Michel–Venkatesh关于不同Linnik问题联合的一个猜想。研究在虚二次域同时四元数嵌入的框架下进行，其核心条件是要求域包含足够多的小分裂素数。作者证明，该分裂条件对除$O((\log\log X)^{1 + o(1)})$个以外的所有判别式（不超过$X$）均成立。此外，研究还处理了由Aka–Einsiedler–Shapira提出的该猜想的非等变形式，该形式能将球面上的Linnik点与模曲面上的CM点（源于经典高斯构造）联系起来。
数论linnik问题虚二次域四元数嵌入分裂素数模曲面
math
03-09 00:00
本文研究了标准二次优化问题在数据矩阵分布不确定下的鲁棒解法。通过引入Wasserstein距离定义模糊集，将分布鲁棒优化问题转化为一个等价的确定性标准二次优化问题，从而有效对冲最坏情况分布风险。该方法为投资组合优化、机器学习等应用提供了理论保证，并通过实验验证了其样本外性能。
分布鲁棒优化wasserstein距离标准二次优化投资组合优化np难问题模糊集
math
03-09 00:00
本文研究了定义在单位交换环 $\mathbf{k}$ 上的非矩阵代数簇，将已知在 $\mathbf{k}$ 为无限域时的经典结果推广至更一般的环上。主要贡献在于证明了这些结果可以进一步推广到不包含 $n \times n$ 矩阵代数的 $\mathbf{k}$-代数簇中，从而扩展了非矩阵代数簇理论的应用范围与理论基础。
代数簇非矩阵代数交换环环论推广定理
math
03-09 00:00
本研究针对零外场下的Sherrington-Kirkpatrick自旋玻璃模型，在逆温度$\beta>0$条件下，分析了其对数配分函数$F_N(\beta)$的涨落行为。当参数$c_N:=N^{1/3}(1-\beta_N^2)$远离零时，证明了方差满足$\text{Var}(F_N(\beta_N)) = - \frac{1}{2} \log (1-\beta_N^2) -{\beta_N^2}/{2} + O( c_N^{-3/2})$。由此推导出在$\beta=1-c N^{-1/3}$时，方差具有$\frac16\log N + O(1)$的对数增长形式。研究还证明了中心化与标度化后的$F_N(\beta_N)$服从高斯中心极限定理。
自旋玻璃统计物理临界涨落中心极限定理配分函数
math
03-09 00:00
本研究将长纽结正则同痕的组合1-上循环$\mathbb{L}R_{reg}$精细化，使其取值于由恰好带一个带符号普通双点的有向缠结正则同痕类生成的自由$\mathbb{Z}[x,x^{-1}]$-模。基于此定义了纽结图偶的精细缠结方程，其系数从整数扩展为洛朗多项式。该方程的解可量化关联两个给定纽结图的任何同痕信息；若无解，则两图代表不同纽结。
纽结理论正则同痕1-上循环缠结方程组合拓扑
math
03-09 00:00
本文提出了一种系统框架，利用图和有向图的各种顶点标记（如近α赋值和定向近α赋值）结合图膨胀技术，构造有向图定义的外部差族（DEDFs）。该框架统一并推广了多个密码学中重要的组合结构（如EDFs和CEDFs）。主要贡献包括：首次给出了无限族2-CEDFs的显式构造，实现了所有满足$m \equiv 0 \mod 4$的参数集$(n,m,l;1)$-2-CEDFs；同时在图标记理论方面获得了新结果，例如为一类无α赋值的树构造了基于分圆法的近α赋值，并为太阳图构造了α赋值。
外部差族图标记组合设计密码学有向图α赋值
math
03-09 00:00
本文否定了广义性质R猜想（GPRC）的一个同调推广版本。原猜想预测：若在S^3中对n分量链环进行框架手术能得到n个S¹×S²的连通和，则该链环可通过手柄滑动等价于平凡链环。作者证明存在反例：存在2分量链环，其框架手术结果是与两个同调于S¹×S²的三维流形的连通和，但该链环不仅不能通过手柄滑动等价于分裂链环，甚至不弱等价于分裂链环。这揭示了同调条件不足以保证链环的拓扑简单性。
三维流形框架手术手柄滑动等价链环理论同调球面
math
03-09 00:00
本研究建立了一个动态规划框架，用于识别在度基拓扑指标下达到极值的一般多联骨牌链。作为具体应用，该研究解决了2015年提出的一个公开问题：对于任意给定数量的方格，确定了使参数 $\alpha=-1$ 的广义Randi\'c指数最大化的多联骨牌链。研究发现，极值构型明确取决于方格数量模4的余数类别。这一动态规划方法为图论中的极值问题提供了系统性的构造性解决方案。
动态规划图论极值拓扑指标多联骨牌广义randi\'c指数
math
03-09 00:00
本文研究了伪可定向带图及其对应的强Δ-拟阵。作者建立了伪可定向带图与可定向带图之间的几何构造对应关系，并由此导出了矩阵-拟树定理，证明了拟树生成多项式的Hurwitz稳定性，以及拟树计数序列的对数凹性。为证明对数凹性，作者将Stanley关于正则拟阵的对数凹性定理推广至正则Δ-拟阵。最后，文章还给出了不满足矩阵-拟树定理的非伪可定向带图无穷族。
δ-拟阵带图拟树对数凹性hurwitz稳定性
math
03-09 00:00
本文研究了在顶点邻域内颜色分布受约束的图着色问题。作者引入了颜色2-交换和颜色度矩阵的概念，证明了两个k着色图具有相同颜色度矩阵当且仅当可通过一系列颜色2-交换相互转化。同时，将邻域平衡着色推广到k种颜色，定义了三种λ-平衡图类，其中任意两种颜色在顶点邻域中的顶点数相差不超过λ，并研究了其平衡数。对于k=2且λ≤1的重要情形，引入了红蓝移除技术，并给出了路径、圈、树等图类的平衡数结果。
图着色邻域平衡颜色变换组合图论平衡数
math
03-09 00:00
本文深入研究了局部凸-固体Riesz空间上广义b-弱紧算子类，给出了其新的序列刻画与算子刻画。通过类比经典的b-弱紧算子通过KB空间的因子分解，作者明确引入了所谓的KR空间，以研究广义b-弱紧算子的因子分解问题。这项工作扩展了算子理论与Riesz空间理论之间的联系。
算子理论riesz空间弱紧算子因子分解kr空间泛函分析
math
03-09 00:00
本文研究广义蜜月Oberwolfach问题（HOP），探讨如何为$2n$名参与者（$n$对新婚夫妇）安排多晚会议座位。会议包含$s$张双人桌和$t$张大小为$2m_1, 2m_2, \ldots, 2m_t$的圆桌，要求每晚每人与配偶相邻，且与其他每位参与者恰好相邻一次。论文首次系统研究多圆桌情形，给出了特定条件下（如$n \equiv 1 \pmod{(2m_1 + 2m_2)}$或$n \equiv m_1 + m_2 \pmod{(2m_1 + 2m_2)}$）的解决方案，并为小圆桌总数$m \leq 10$且$n$为奇数的情形提供了存在性证明。
组合设计座位安排图分解oberwolfach问题组合数学
cs
03-09 00:00
面对日益复杂和高维的数据，以及理解AI分析结果的需求，本文提出利用扩展现实（XR）技术构建混合数据可视化空间。该方法将传统的2D数据展示无缝集成到3D虚拟环境中，结合人类对低维表示的高效理解能力与XR对高维空间的探索优势，旨在实现更直观、更有效的数据分析。文中通过三个案例研究展示了该混合可视化方法如何提升数据分析效率。
扩展现实数据可视化高维数据分析人机交互混合现实虚拟环境
cs
03-09 00:00
本研究提出了一种两阶段方法来开发更直观的注视手势。首先，通过与20名非专家用户进行共同设计工作坊，生成了102个初始手势概念。随后，由4名注视交互专家对这些概念进行评审和提炼，最终形成一套包含32个手势的集合。研究发现，非专家用户倾向于基于熟悉的隐喻来构思手势，并发展出一种组合语法（激活+动作），以明确意图并缓解“点石成金”问题。专家则更注重手势的人体工学合理性、与自然眼动的契合度以及可区分性。这套经过用户验证和专家优化的手势集及相关设计原则，为开发更直观的免提注视交互界面奠定了基础。
人机交互注视交互手势设计共同设计眼动追踪免提界面
cs
03-09 00:00
本文针对现有工具调用基准在API真实性、可复现性及文化多样性上的不足，提出了国际工具调用数据集。该数据集包含来自40个国家、20个类别的3571个真实API和17540个任务，支持多语言场景。实验表明，基于该数据集微调能显著提升模型（尤其是开源模型）在非英语查询、跨语言泛化及推理一致性方面的性能，为复杂国际场景下的LLM鲁棒性评估提供了新基准。
工具调用大语言模型多语言基准api交互跨文化泛化
cs
03-09 00:00
本文通过范围综述，系统梳理了2015-2025年间用于痴呆症患者监测的可穿戴与环境感知技术。研究旨在为未来技术开发提供以人为中心的设计指导。综述提炼出五项关键实施原则：1）采用以人为本的设计，增强而非替代照护者；2）提供个性化、可适应的解决方案，支持患者自主性；3）与现有工作流程整合并提供充分培训；4）前瞻性地考虑隐私与知情同意；5）开发成本效益高、合乎伦理、可扩展且效果可量化的系统。这些原则为应对痴呆症照护的复杂挑战、平衡自动化与自主性指明了方向。
痴呆症照护可穿戴设备环境感知以人为本设计自动化监测医疗物联网
cs
03-09 00:00
本文提出了一种“生态系统信任框架”方法，使数字生态系统（包括数据空间）能够自主定义并“发布”其签发或信任的凭证。该方法通过收集特定生态系统按信任范围接受的所有（可验证）凭证和签发者，构建信任框架。研究探讨了如何利用不同生态系统的信任框架定义最小信任关系，并分析了其特性。为解决跨生态系统信任困境，文章提出了两种凭证等价性定义：一种需要额外的跨域治理协调，另一种则无需。后者在允许生态系统完全保留主权的同时，建立了跨域信任。一个脆弱性定理表明，若无额外的协调机制，仅凭信任框架建立的信任关系是不稳定的。研究进一步将方法扩展到数据空间，提出了跨数据空间互操作性的严格新定义，并证明两个数据空间之间的互操作程度完全取决于其各自信任框架的共性程度。
数字生态系统信任框架跨域互信数据空间凭证管理互操作性
cs
03-09 00:00
本文提出ProFocus框架，旨在解决视觉语言导航（VLN）中感知冗余和推理不聚焦的问题。该框架无需额外训练，通过大语言模型（LLM）与视觉语言模型（VLM）的协作，实现主动感知与聚焦推理。主动感知将全景观测转化为结构化语义地图，并生成有针对性的视觉查询以获取关键信息。聚焦推理则通过分支多样性蒙特卡洛树搜索（BD-MCTS）从历史候选中筛选出高价值路径点，使决策代理仅聚焦于相关历史上下文进行推理。实验表明，ProFocus在R2R和REVERIE基准测试中取得了零样本方法的最优性能。
视觉语言导航主动感知聚焦推理大语言模型零样本学习蒙特卡洛树搜索
physics
03-09 00:00
本研究提出了一种名为“可编程声学驻波转染（PAST）”的微流体工具，利用动态可编程的超声场，通过产生可编程的声学势能场，驱动细胞经历流体动力和声学应力循环，从而可逆地打开细胞膜孔道，实现无需化学载体或造影剂的扩散式生物分子递送。实验表明，该方法能控制多种生物分子的跨膜流入与流出动态，且递送速率可通过声功率、频率调制和占空比进行调节。理论模型预测与实验结果高度吻合，且处理后细胞保持高活性和持续增殖能力。
细胞内递送超声转染微流体技术细胞膜通透性生物物理学非侵入性
physics
03-09 00:00
本研究通过理论分析和数值模拟，在受Su-Schrieffer-Heeger模型启发的一维刚度二聚体链中引入局部谐振子，构造了一种频率依赖的有效刚度。研究揭示了一种两步机制来创建拓扑局部谐振诱导带隙：首先，通过狄拉克点的能带反转使传统布拉格带隙具有非平凡拓扑性；其次，通过调节二聚化参数，该非平凡带隙的特性经由中间平带态转变为局部谐振带隙，且此过程无需带隙闭合即可保持拓扑性。关键发现是，当由此产生的拓扑边缘态与局部谐振带隙的一个特征频率（即有效刚度为零的衰减奇点）相交时，振动能量会实现极端局域化，被完全限制在边界的一个单粒子上，其逆参与率达到理论极限值1。此外，研究表明，虽然随机无序会散射该模式的频率，但引入调谐边界可在宽参数范围内稳定单粒子模式。这些发现为在低频区域设计超局域化、拓扑保护的状态提供了清晰路径。
拓扑声子晶体局部谐振边缘态局域化su-schrieffer-heeger模型能带工程
physics
03-09 00:00
本研究采用量子力学中的算子方法，求解了(1+1)D和(2+1)D傍轴波动方程，其初始条件由艾里型函数定义。研究首先推导了初始条件为艾里、截断艾里及艾里-高斯函数的(1+1)D光束表达式，随后将分析扩展到(2+1)D光束，其初始条件由两个艾里、截断艾里或艾里-高斯函数的乘积构成。通过对比理论与实验强度分布图，验证了推导的正确性，两者高度吻合。尽管这些解已通过衍射积分法获得，但本文主要目标是展示利用算子方法推导光场的优雅且强大的框架。
艾里光束算子方法傍轴传播光学波动方程光束整形
physics
03-09 00:00
本文提出了一种基于第一性原理构建原子间势能模型潜在空间的设计方法。该方法受自编码器启发，但摒弃了传统机器学习模型依赖大规模训练数据、通过无监督学习发现模式的方式，转而利用密度泛函理论（DFT）定理和已知的解析约束，主动构建量子嵌入和潜在空间模式。这实现了对能量和电子密度的简约、基于物理的表示，通过电子密度形式上将电子和原子尺度耦合起来，并关联了相互作用原子的基态、激发态和电荷转移态。该方法为近期提出的集成电荷转移势提供了完整的潜在空间组件基础，并探讨了其在提升当代机器学习原子间势的可解释性和设计协同性方面的机遇。
原子间势潜在空间密度泛函理论机器学习量子嵌入可解释性
physics
03-09 00:00
本研究开发并评估了一种用于鸡胚绒毛尿囊膜（CAM）肿瘤模型的超高频超声（UHFUS）微血管血流成像流程。该流程采用帧间减法（IS）结合组织运动补偿（MC）来抑制组织杂波，并与基于奇异值分解（SVD）的滤波方法进行了比较。在仿体和经舒尼替尼治疗的肾细胞癌活体模型中的评估表明，MC显著降低了组织运动的影响，MC+IS在检测肿瘤内血流方面与MC+SVD效果相当。该成像方法成功检测到治疗组与对照组肿瘤血流指标的显著下降，为在临床相关时间框架内评估患者来源异种移植（PDX）模型的治疗反应提供了一种有效的、计算强度较低的成像方案。
超高频超声微血管成像肿瘤模型血流定量医学物理图像处理
physics
03-09 00:00
本研究将部分信息分解（PID）框架应用于化学反应分析，沿内禀反应坐标（IRC）构建了局部经验分布，将几何进程变量（目标）与两个电子读出（源）耦合。通过Williams–Beer PID形式，将联合互信息$I(T;X,Y)$分解为冗余、独特和协同贡献。应用于三个典型S_N2反应（如$\mathrm{F^-+CH_3F}$）的数值演示表明，该方法能产生紧凑、对称敏感的成键演化特征：对称反应表现出镜像信息分布，而不对称反应则显示冗余与协同贡献的特定中心转移，揭示了C–X断裂与C–Nu形成之间的耦合机制。
信息分解反应坐标s_n2反应电子结构化学信息学成键演化
physics
03-09 00:00
本研究开发了一种结合实时含时密度泛函紧束缚（RT-TDDFTB）模拟与基于随机相位近似（RPA）屏蔽相互作用的Lindblad量子玻尔兹曼方程（LQBE）的新方法。该方法首次实现了对含数百个原子的纳米团簇中，等离子体激发期间及之后电子-电子散射效应的自洽描述。研究揭示了银、金、铝纳米团簇中准粒子寿命和弛豫动力学的高度能量依赖性，并发现小于2纳米的团簇存在由离散能级导致的量子效应，使弛豫过程偏离典型热化行为。
等离子体动力学电子散射纳米团簇实时模拟量子弛豫密度泛函理论
physics
03-09 00:00
本研究提出了一种基于Transformer架构的神经算子模型，用于高效模拟磁约束聚变等离子体中的漂移波湍流分岔动力学。该模型以修正的Hasegawa-Wakatani (MHW)方程为原型系统，能够准确捕获湍流、流场与背景等离子体剖面长期协同演化的多时空尺度特征。研究表明，单一的统一模型不仅能预测准稳态湍流，还能精确模拟非线性饱和、湍流自发抑制及宏观带状流涌现等多种动力学转变过程，其预测时间尺度远超局部湍流关联时间。该方法为聚变等离子体中复杂多尺度现象的快速AI建模奠定了坚实基础。
聚变等离子体湍流模拟神经算子transformer多尺度物理ai建模
physics
03-09 00:00
本研究通过实验探究了空气中自由运动的微米级球形液滴与颗粒（尺寸比为3）的碰撞过程，揭示了决定碰撞结果的关键机制。研究发现，颗粒密度决定了其是被液滴完全吞没还是停留在界面；而高润湿性即使在掠射碰撞中也能抑制颗粒分离。研究提出了一个结合了颗粒密度与润湿性的修正有效韦伯数来预测碰撞结果，并通过整合现有文献数据验证了其鲁棒性。结果表明，在固定尺寸比和奥内佐格数时，区分不同碰撞结果的边界可以统一；但在给定碰撞偏移量下，尺寸比和奥内佐格数的变化会通过改变碰撞几何与粘性阻力，影响导致颗粒分离的临界有效韦伯数。
液滴碰撞颗粒捕获多相流韦伯数润湿性喷雾干燥
physics
03-09 00:00
本研究通过非定常壁面压力测量和平面粒子图像测速技术，在基于凸起高度的雷诺数 $Re_H = 2.26\times10^5$ 下，对三维波音高斯凸起的非定常分离流动进行了实验研究。研究识别出跨越两个数量级频率的四种主要非定常宽带现象：极低频（$St_H\sim10^{-3}$）的展向摆动、分离区的低频“呼吸”运动（$St_{L_{\rm{sep}}}=0.068$）、与侧向剪切层涡脱落相关的20 Hz频率，以及中心线剪切层涡脱落（$St_{L_{\rm{sep}}}=0.68-1.01$）。研究发现，尽管极低频模式的频率量级与其他表现出双稳态不对称尾流切换的物体相似，但该几何形状下的极低频模式表现为连续的展向蜿蜒运动。基于PIV数据的对称-反对称本征正交分解模态统计进一步表明，尾流的展向蜿蜒和流向拉伸（可能与“呼吸”运动相关）是动态耦合的。
湍流分离非定常流动粒子图像测速高斯凸起本征正交分解空气动力学
physics
03-09 00:00
本研究开发了一种中波红外光热（MWIP）显微镜技术，工作在2000-2500 nm光谱窗口，实现了对完整肿瘤类器官和深层组织的高分辨率（亚微米）分子与代谢成像。该技术采用暗场检测方案，有效抑制水背景并增强对比度，对二甲亚砜的检测限达到0.12%，与受激拉曼散射显微镜相当。研究展示了在离体小鼠皮肤和脑组织中，对内源性生物分子进行深度达500微米的深度分辨成像，并利用碳-氘倍频与合频吸收，实现了对经皮药物运输的深度分辨追踪，以及在完整肿瘤类器官内200微米深度对脂肪酸代谢的成像。
红外成像光热显微镜代谢成像深层组织肿瘤类器官分子检测
astro-ph
03-09 00:00
本研究通过ENGAWA模拟套件，在宇宙学放大模拟中引入固定体积细化技术，将银河系周围介质（CGM）的空间分辨率提升至200pc。结合IllustrisTNG的恒星与活动星系核反馈模型，该模拟显著增强了低电离柱密度（如H I和Mg II）的预测，并增加了CGM中冷云的数量，缓解了模拟与观测间的长期矛盾。后处理中应用COLT辐射转移代码进一步细化电离种群，发现H I减少而对Mg II和O VI影响甚微，结果与观测更为一致。分辨率提升还使冷云的中间温度边界区域缩小，导致向环境CGM温度的过渡更为平滑。
星系周围介质宇宙学模拟数值分辨率流体动力学星系演化辐射转移
astro-ph
03-09 00:00
本研究通过求解包含完整辐射输运的广义相对论磁流体动力学方程，对四个近爱丁顿极限的黑洞吸积模型进行了综合分析。研究揭示了两种稳定的高吸积率解决方案：当存在足够的净垂直磁通量时，会形成嵌入磁化包层内的薄热吸积盘；而当净垂直磁通量较弱或缺失时，则形成磁抬升吸积盘。研究发现，高吸积率下强烈的各向异性辐射反馈会促进内盘区域垂直磁通量的积累。在薄盘模型中，吸积主要由平均场麦克斯韦应力驱动，而热耗散则集中在盘面附近；在磁抬升盘中，吸积由平均场应力和湍流应力共同驱动，热耗散通过局部湍流实现。辐射输运以扩散为主，实现了高效的辐射冷却（约4-10%）。此外，模型还产生了由辐射和磁力共同驱动的光学薄外流风，以及强弱两种喷流。
黑洞吸积广义相对论磁流体力学辐射输运爱丁顿极限磁通量喷流
astro-ph
03-09 00:00
ELTI概念结合了大型SPAD成像传感器、ELT的集光面积与分段架构，将在2040年代实现可见光强度干涉测量，具备ELT级角分辨率和量子极限时间采样。通过分段子孔径光束合成、皮秒级时间分辨率的百万像素SPAD阵列和高色散光谱三大创新，ELTI将开辟角分辨率、光谱带宽和时间精度的全新观测参数空间，实现恒星表面的真实毫角秒成像、致密天体周围极端引力环境的直接探测，甚至可能通过微弱的可见度调制探测地球大小的系外行星。
光学干涉仪角分辨率量子传感器系外行星探测恒星成像天文仪器
astro-ph
03-09 00:00
本研究利用改进的SATIRE-T物理模型，重建了过去四个世纪的太阳总辐照度(TSI)和光谱辐照度(SSI)。模型通过新修订的磁场演化描述，更真实地将小尺度磁场特征与太阳黑子活动联系起来，并以两个独立的太阳黑子数序列为输入。重建结果与卫星观测的TSI和莱曼-α辐照度高度吻合（81天平滑TSI相关系数达0.81-0.98），并显示在1650-1700至1967-2017年间，TSI的长期趋势增加了约0.67-0.75$\,\mathrm{W/m^2}$。该工作为研究太阳活动对地球气候的长期影响提供了关键数据。
太阳辐照度磁场模型气候驱动太阳黑子长期重建satire-t
astro-ph
03-09 00:00
本研究提出了一种新方法，利用氦II 1640和4686埃的星云发射线，对同一星系的紫外和光学光谱进行精确的光圈和消光校正。该方法应用于三个邻近的蓝致密矮星系，结果显示，紫外和光学光谱测得的电子温度（$T_e$）一致性优于以往研究，氧丰度（O/H）差异在0.1 dex以内。尽管个别星系出现紫外温度低于光学温度的异常现象，但整体上证实了紫外与光学星云温度和丰度测量结果在0.1 dex精度内具有可比性，为从本地宇宙到宇宙黎明（z>8）的星系演化研究奠定了可靠基础。
星系化学丰度紫外光谱光学光谱氦ii发射线电子温度蓝致密矮星系
astro-ph
03-09 00:00
X-SORTER项目旨在系统性地识别可用于精确约束暗物质自相互作用截面的星系团并合事件。研究团队基于红移巡天目录redMaPPer，通过光学指标（如最亮星系团星系概率低于0.98、双星系分离角大于0.95角分）筛选出12个候选目标。后续的XMM-Newton X射线与Keck/DEIMOS光谱观测证实，大多数目标形态扰动明显，部分呈现清晰的“后近心点”解离特征，且光谱排除了前景/背景污染。这表明光学BCG性质是识别动态活跃星系团、开展暗物质多波段研究的有效手段。
星系团并合暗物质x射线天文光学巡天多波段观测
astro-ph
03-09 00:00
本研究开发了一种名为SEEF的结构提取与椭圆拟合算法，对VLT/SPHERE获取的92个近红外偏振图像进行大样本分析，以测量原行星盘尘埃散射面的垂直高度剖面。该方法通过边缘检测和高斯拟合定位盘结构，并假设环形几何，将椭圆中心与恒星位置的空间偏移解释为垂直高度。结果显示，大多数盘面符合向外张开的几何结构，但无法用单一幂律关系描述全部样本。其中，外半径大于约150天文单位的扩展盘显示出清晰的幂律张开趋势，而与其他系统属性（如恒星质量、年龄）缺乏强相关性，表明不同形态可能具有独特的垂直结构，或存在其他物理因素影响盘的张开。
原行星盘散射光成像垂直结构大样本分析椭圆拟合盘面形态
astro-ph
03-09 00:00
本研究利用REBOUND中的IAS15非辛自适应N体积分器，模拟了绘架座β星系统中超过10万个无质量测试粒子在2500万年内的动力学演化。研究发现，行星-盘相互作用迅速清除了35 AU内的大部分区域，但留下了行星β Pic c轨道内侧以及20-25 AU之间的稳定区域。这些区域以及35 AU外稳定区的内边缘，是系外彗星的持续来源。内侧区域的彗星通过与β Pic c的平运动共振被激发，具有狭窄的径向速度分布，与光谱观测一致。而外层粒子受两颗气态巨行星扰动后可能进入掠星轨道，产生更宽的径向速度分布，对应此前观测到的第二个动力学家族。这两个家族的彗星在通过水冰升华线（约8 AU）后，通常经历$10^2$至$10^3$年的混沌动力学演化才到达钙升华距离（约0.4 AU），暗示其挥发性成分可能不同。
系外彗星动力学模拟行星系统n体积分绘架座β星共振激发
astro-ph
03-09 00:00
研究发现球状星团NGC 5824存在一个延伸至其名义潮汐半径之外的弥散恒星包层，其外表面密度分布符合幂律指数 $\gamma \sim -2.6\pm0.1$。该特征与星团嵌入暗物质晕的理论预测相符，为这类天体可能拥有暗物质晕提供了光度学证据。研究结合了MegaCam、DECam的深度测光数据与Gaia DR3自行数据，通过星族成员判定和轮廓拟合得出此结论。后续光谱观测将能更明确地揭示其暗物质含量。
球状星团暗物质晕光度分布恒星包层天体物理
astro-ph
03-09 00:00
研究团队利用快速响应望远镜，在伽马射线暴GRB 250702F触发后仅27.8秒捕捉到其早期光学对应体。光学光变曲线显示一个异常的第二耀斑（100-1400秒），其陡峭衰减阶段（$F_\nu \propto t^{-1.6}$）无法用前向激波加速的非热电子解释。研究提出，该衰减是激波中热（麦克斯韦分布）电子群体的同步辐射频率扫过光学波段所致。模型拟合表明，非热能占比$\delta \sim 0.8$，剩余能量将电子加热至特征洛伦兹因子$\gamma_{\text{th}} \sim 900$。这为超相对论无碰撞激波中存在热电子特征提供了观测证据。
伽马射线暴光学余辉热电子相对论激波同步辐射粒子加速
astro-ph
03-09 00:00
本研究利用盖亚DR3数据，分析了12个附近分子云中862.1纳米星际漫射带（DIB）的空间分布。研究发现DIB强度与尘埃消光的关系在不同云层及同一云层内外区域存在显著差异。通过分段线性模型拟合，发现DIB强度随消光增加总体呈下降趋势，但在金牛座云的低消光区出现独特的初始上升现象。这一特征与阳离子载体的理论预测相符。通过拟合上升趋势的斜率，估算出该DIB载体的电离势为$E_{\rm IP}\,{=}\,12.40^{+1.90}_{-2.29}$ eV，与多环芳烃或富勒烯等大型碳基分子的二次电离能吻合，为理解DIB的物理本质提供了关键线索。
星际漫射带分子云阳离子载体尘埃消光盖亚数据电离势
astro-ph
03-09 00:00
本研究通过ULTRACAM测光观测及公共巡天数据，首次在宁静期识别出四个候选黑洞X射线暂现源（MAXI J1348-630等）的光学对应体，并获得了精确的天体测量坐标。同时，为另外五个源（如MAXI J0637-430）设定了宁静期光学星等的3σ下限。研究利用测光星等和颜色对伴星的轨道周期和光谱类型进行了初步约束，并提供了所有目标的天图，为后续动力学质量测量等研究奠定了基础。
黑洞暂现源光学对应体宁静期观测天体测量测光研究x射线双星
astro-ph
03-09 00:00
本研究提出了一种迭代方法，利用多频射电偏振观测数据重建太阳黑子上方大气层的温度随高度的分布。该方法基于回旋共振发射机制，假设每个观测频率对应一个光学深度约为1的发射层，并通过光球磁场的日冕外推建立频率与高度的对应关系。通过求解带正则化的超定线性方程组，确保了结果的噪声稳定性和物理平滑性。该方法在偶极子黑子模型的合成数据上进行了测试，并成功应用于RATAN-600射电望远镜对活动区NOAA 11312的观测数据。重建的温度分布与当代活动区模型一致，并在3-18 GHz范围内以百分之几的精度复现了观测光谱。
太阳大气射电天文学温度剖面磁场外推回旋共振ratan-600
astro-ph
03-09 00:00
研究通过光动力学建模发现，K型矮星TOI-4504的两颗巨行星（轨道周期41.3天和82.8天）处于精确的2:1轨道共振状态，并表现出已知最大的绝对凌星计时变化（振幅达5天）。新TESS数据显示，原本不凌星的行星d已进动至凌星位置。更新后的参数表明两颗行星处于深度共振，接近完全弛豫的极限环状态，其共振模式与长期摄动模式非线性干涉，产生了非零的弛豫自由偏心率。该系统的动力学状态与M型矮星GJ 876的巨行星对惊人相似，尽管宿主星质量差异显著，这对理解II型迁移等温和形成过程中的阻尼时间尺度具有重要意义。
行星系统轨道共振光动力学建模凌星计时变化行星形成天体力学
astro-ph
03-09 00:00
随着脉冲星计时阵列确认了纳赫兹引力波背景的存在，研究重点转向识别其中的单个超大质量黑洞双星源。本文证明，这些双星会在阵列中产生独特的空间相关模式，其单源重叠减少函数 $\Upsilon_{ab}$ 可分解为源依赖的振幅和纯几何的“指纹”。模拟数据显示，该指纹能有效区分单个双星信号与随机背景噪声，将连续波模型的贝叶斯因子提升至144，并将天空定位精度提高11倍。基于互相关的搜索方法为识别首个纳赫兹引力波源提供了稳健的替代方案。
引力波天文学脉冲星计时阵列超大质量黑洞双星信号识别空间相关纳赫兹引力波
astro-ph
03-09 00:00
本文详细介绍了2025年澳大利亚天文学会年会在阿德莱德大学以低成本混合模式（线上线下结合）举办的成功实践。报告重点阐述了为线上参会者提供服务的硬件与软件选型、系统集成方案，以及现场音视频团队的组织管理与各分会场运行流程。通过分析线上参会数据和会后调研反馈，总结了可复用的低成本组织经验，为其他学术会议主办方提供了具体可行的参考。
混合会议学术会议低成本音视频管理线上参会案例研究
econ
03-09 00:00
本文研究在基于优先级的匹配中，如何通过优化代理人的排序来减少序列独裁（SD）机制中的“合理嫉妒”问题，提升公平性。作者证明，当代理人偏好相同且均匀分布、且物品容量为1时，最小化预期合理嫉妒数量的最优排序是代理人优先级的Kemeny排序。当放松这些假设时，最优排序则遵循加权Kemeny排序。研究展示了社会选择理论如何为实际匹配机制设计提供洞见。
匹配理论序列独裁公平性kemeny排序社会选择理论机制设计
econ
03-09 00:00
本文针对经济学中由“薄集”（勒贝格测度为零的子流形）识别的参数估计问题，建立了统一的理论框架。研究发现，薄集的本质维度$m$对估计精度有决定性影响：对于具有Hölder光滑度$s$、环境空间维度为$d$的非参数回归函数$h_0$，在$m$维子流形上估计其线性与非线性积分的最优收敛速度为$n^{-\frac{s}{2s+d-m}}$，并证明该速率在所有估计器中是最优的。理论通过筛Riesz表示建立了$t$统计量的渐近正态性，并使用Sobol点进行推断计算。
薄集识别子流形积分最小最大速率非参数估计渐近推断经济计量