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03-12 00:00
本研究首次系统评估了参数高效微调在多任务代码分析中的应用。实验表明，跨任务共享的单一PEFT模块，其性能可媲美甚至超越完全多任务微调，同时将可训练参数数量减少至任务数量的倒数倍，计算成本降低高达85%。研究还揭示了任务稳定性、模型架构、任务互补性等是影响多任务学习效果的关键因素。与直接提示开源通用大模型相比，即使仅使用10亿参数的模型进行多任务PEFT，在代码分析任务上也能取得显著更优的结果。
参数高效微调多任务学习代码分析大语言模型模型适配
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03-12 00:00
本文提出了一种基于推理的定向遗忘方法（TRU），以解决现有梯度上升遗忘方法导致的模型能力退化、知识移除不彻底等问题。该方法通过构建推理式遗忘目标，明确指导模型“遗忘什么”和“如何遗忘”，结合交叉熵监督损失与梯度上升损失，使模型在精确移除特定知识的同时保留无关能力。实验表明，TRU在多个基准测试和模型架构上均实现了更可靠的遗忘效果，并展现出更强的抗攻击鲁棒性。
大语言模型模型遗忘可解释ai推理学习知识移除
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03-12 00:00
本研究提出了AraModernBERT，一种专为阿拉伯语设计的现代编码器架构。核心创新在于采用跨词元化（transtokenized）嵌入初始化方法，显著提升了掩码语言建模性能。模型支持高达8192个词元的长上下文建模，在扩展序列长度下保持了稳定的内在语言建模能力。下游任务评估表明，该模型在阿拉伯语自然语言理解、推理、冒犯性语言检测、问题相似度及命名实体识别等任务上均表现出强大的迁移能力。
阿拉伯语nlp编码器模型长上下文建模跨词元化语言模型适配自然语言理解
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03-12 00:00
本文提出MoE-SpAc，一种专为异构边缘场景设计的高效混合专家模型推理框架。针对边缘设备内存限制和现有卸载策略的I/O瓶颈问题，该框架创新性地将推测解码技术重新定位为内存管理的“前瞻传感器”。其核心组件包括：推测效用估计器跟踪专家需求，异构工作负载均衡器通过在线整数优化动态分配计算，以及异步执行引擎在统一的效用空间内协调预取与逐出操作。在七个基准测试中，MoE-SpAc相比最先进的基于推测解码的基线实现了42%的每秒处理量提升，平均加速比达到标准基线的4.04倍。
混合专家模型边缘计算推测解码内存管理推理优化异构系统
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03-12 00:00
本研究首次实证检验了大语言模型（LLM）中是否存在类似人类“达克效应”的认知偏差，即能力不足者倾向于高估自己。研究评估了Claude Haiku 4.5、Gemini 2.5 Pro/Flash和Kimi K2四款先进模型在总计24,000次实验中的表现。结果显示，性能最差的Kimi K2准确率仅为23.3%，但其预期校准误差（ECE）高达0.726，表现出严重过度自信；而性能最佳的Claude Haiku 4.5准确率达75.4%，ECE仅为0.122，校准效果最好。这一“越差越自信”的模式与人类达克效应高度相似，对LLM在高风险应用中的安全部署提出了重要警示。
大语言模型达克效应置信度校准模型评估认知偏差人工智能安全
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03-12 00:00
本研究针对大型语言模型在医学问答中产生事实错误或缺乏证据支持的“幻觉”问题，通过两项实验进行量化分析。实验一发现，在提供教材段落的情况下，LLaMA-70B-Instruct模型仍有19.7%的答案出现幻觉（95% CI 18.6-20.7）。实验二表明，不同模型的幻觉率与临床医生给出的有用性评分呈负相关（$\rho=-0.71$, $p=0.058$）。研究为评估和缓解医学领域LLM的幻觉问题提供了基准和方法。
语言模型幻觉医学问答量化评估llama模型临床医生评估
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03-12 00:00
本文提出了一种优化大语言模型（LLM）驱动特征变换（FT）的框架。针对现有方法存在样本效率低、候选无效、输出冗余且与下游任务目标对齐弱的问题，该框架通过强化学习探索高性能特征变换序列，构建并持续更新一个经过下游任务验证的变换轨迹经验库。利用一个具有多样性感知能力的选择器，结合思维链（Chain-of-Thought）形成上下文，引导生成更高效的特征变换。实验表明，该方法在多个表格数据基准测试中优于经典及现有LLM基线，且比单次生成更稳定。该框架可泛化至API和开源LLM，并对不同的下游评估器保持鲁棒性。
特征变换大语言模型思维链经验演化数据增强强化学习
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03-12 00:00
本研究提出一个将大语言模型（LLM）内部电路分析转化为人类可理解自然语言解释的完整流程。方法包括：1）通过激活修补（activation patching）识别因果重要的注意力头；2）结合基于模板和LLM生成两种方式产生解释；3）采用改进的ERASER指标评估解释的忠实性。在GPT-2 Small（1.24亿参数）的间接宾语识别（IOI）任务上，识别出6个注意力头可解释61.4%的logit差异。研究发现，基于电路的解释具有100%的充分性但仅22%的完备性，揭示了模型存在分布式备份机制。LLM生成的解释在质量指标上比模板基线高出64%，且模型置信度与解释忠实性无相关性（r = 0.009）。
可解释ai机制可解释性因果分析自然语言解释注意力机制忠实性评估
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03-12 00:00
本文提出了系统幻觉量表（SHS），这是一种受系统可用性量表（SUS）等成熟心理测量工具启发的轻量级评估工具。SHS旨在从用户视角，在真实交互条件下，快速、可解释且领域无关地评估大语言模型生成文本中的事实不可靠性、不连贯性、误导性呈现以及对用户引导的响应性。一项涉及210名参与者的现实评估表明，该量表具有高清晰度、一致的响应行为和良好的结构效度（内部一致性Cronbach's $\alpha = 0.87$，维度间相关性显著 $p < 0.001$）。与SUS和SCS的比较分析揭示了其互补的测量特性，支持SHS作为比较分析、迭代系统开发和部署监控的实用工具。
大语言模型幻觉评估人机交互心理测量系统量表事实可靠性
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03-12 00:00
针对商业保密协议（NDA）格式多样、人工分析效率低的问题，本研究提出了一种两阶段自动化分析架构。第一阶段利用LLaMA-3.1-8B-Instruct模型进行协议文本的智能分割与条款提取，第二阶段采用微调的Legal-Roberta-Large模型对提取出的条款进行分类。实验结果显示，分割任务的ROUGE F1分数达到$0.95 \pm 0.0036$，分类任务的加权F1分数为$0.85$，验证了该架构在合同智能分析中的可行性与高精度。
合同智能分析大语言模型transformer文本分割条款分类法律科技
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03-12 00:00
本研究提出PoultryLeX-Net，一种结合词典增强与领域自适应的双流Transformer框架，用于家禽业社交媒体文本的细粒度情感分析。该架构通过领域特定嵌入和门控交叉注意力机制，整合了情感分类、主题建模与上下文表征学习。其中，词典引导流捕捉家禽领域术语与情感线索，上下文流建模长程语义依赖。模型在情感分类任务上准确率达97.35%，F1分数96.67%，AUC-ROC为99.61%，显著优于DistilBERT、RoBERTa等基线模型，为家禽生产决策提供了可扩展的智能支持。
情感分析领域自适应transformer家禽业社交媒体分析主题建模
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03-12 00:00
本文提出了TAMUSA-Chat，一个用于构建领域自适应大语言模型对话系统的研究型框架。该工作通过监督微调、检索增强生成和系统化评估方法，解决了将通用基础模型适配到特定机构环境中的关键挑战。框架包含从机构数据源获取、预处理流水线、嵌入构建、模型训练到部署的完整架构，并集成了模块化组件以支持对训练配置、超参数和评估协议的可复现实验。实证分析揭示了不同模型规模和训练迭代下的微调行为、计算资源需求以及质量-成本权衡，为学术机构开发符合透明度、治理合规和负责任AI实践的对话代理提供了实践路径。
大语言模型领域自适应对话系统检索增强生成负责任ai学术机构
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03-12 00:00
本研究提出了情境情感推理基准，包含300个人工验证的场景，用于评估大语言模型在理解超越字面含义的语用意图方面的能力。该基准覆盖讽刺、混合信号、策略性礼貌等五种语用子类型，并设置了三种权力关系配置。研究采用四级质量控制流程，结合了自动化统计检查与专家裁决。尽管标注者间一致性较低，但这反映了语用推理本身允许多种有效解读的特性。
语用推理语言模型评估情感计算人机交互自然语言理解
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03-12 00:00
本研究从功能与表征两个互补视角，评估了大语言模型（LLMs）处理形容词-名词组合性的能力。研究发现，尽管LLMs能够可靠地形成组合性表征，但这些内部状态并不能稳定地转化为跨模型变体的功能性任务成功。这一结果揭示了模型内部表征与外部任务表现之间的显著差异，强调了对比性评估对于全面理解模型能力的重要性。
大语言模型组合性表征分析功能评估对比评估
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03-12 00:00
本研究通过对比实验发现，在利用大语言模型评估和改进行为面试答案时，采用“人在回路”的方法在效果和效率上均优于纯自动化的思维链提示。具体而言，人机协同方法仅需1次迭代（自动化方法需5次），即可使回答的置信度（从3.16提升至4.16，$p < 0.001$）和真实性（从3.21的Cohen's d值）获得显著提升，并能100%整合个人细节。研究指出，答案质量的主要瓶颈在于上下文信息的可用性，而非计算资源。
人机协同思维链提示面试评估大语言模型行为面试
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03-12 00:00
本研究针对土耳其语传承教育场景，系统评估了可本地部署的离线大语言模型（LLMs）的鲁棒性与教学安全性。研究团队开发了包含10个边缘案例的土耳其语异常测试集（TAS），用以检验模型在认知抵抗、逻辑一致性和教学安全方面的能力。对14个参数量从2.7亿到320亿不等的模型进行测试后发现，异常抵抗能力并非仅取决于模型规模，且即使在大型模型中，谄媚偏见也可能带来教学风险。结果表明，参数量在80亿至140亿之间的推理导向模型，在成本与安全性的权衡上最为平衡。
大语言模型教育安全鲁棒性评估土耳其语离线部署教学风险
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03-12 00:00
针对用户关于GPT-4o后续模型“失去共情力”的普遍抱怨，本研究首次进行了临床测量。评估了GPT-4o、o4-mini和GPT-5-mini在14个情感挑战性对话场景中的表现，共分析了2100个AI回复。结果显示，三个模型的共情得分在统计学上无显著差异（Kruskal-Wallis H=4.33, p=0.115）。真正改变的是安全姿态：危机检测能力从GPT-4o到GPT-5-mini单调提升（H=13.88, p=0.001），而建议安全性则下降（H=16.63, p<0.001）。创新的逐轮轨迹分析揭示，这些转变在对话中期的危机时刻最为明显。用户感知到的“共情力下降”，实则是模型从“谨慎但可能错过危机”转向“警觉但有时言多”的权衡，这对脆弱用户具有现实影响。
大语言模型心理安全临床评估共情力ai伦理人机交互
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03-12 00:00
本研究采用自动化机器学习框架，结合语义与情感分析，系统评估了GPT-4、GPT-4o、DeepSeek及谷歌翻译在汉英翻译任务中的表现。通过对比现代/古典文学及新闻文本的翻译质量，发现LLM在新闻翻译中表现良好，但在文学文本中性能出现分化。GPT-4o与DeepSeek在复杂语境下语义保持更优，而DeepSeek在文化细节保留与语法处理上表现更佳。研究指出，文化细节、古典引用与比喻表达的准确翻译仍是所有模型面临的挑战。
机器翻译评估大语言模型汉英翻译语义分析文学翻译自动化框架
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03-12 00:00
本文提出并验证了一种基于检索的辅助系统，旨在支持无人机系统的安全评估、认证活动和法规遵从。该系统采用受控的文本架构，完全依赖权威法规来源，通过将证据存储与语言生成分离，并采用检索段落支撑和强制引用的生成方式，确保输出的可追溯性和可审计性。该方法能有效解决生成模型常见的捏造陈述、无依据推断和来源不明等问题，同时明确其决策支持定位，不替代专家判断，旨在加速特定情境下的信息检索与综合，提升文档准备与审查效率。
无人机安全法规遵从检索增强决策支持可追溯性航空监管
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03-12 00:00
本研究从理论层面探讨了大语言模型（LLMs）中语义提示理解、上下文学习（ICL）和思维链（CoT）推理三大现象的内在机制。研究发现：1）自回归过程使LLMs能精确推断不同任务间的词元转移概率；2）ICL通过减少提示歧义、促进后验分布向目标任务集中来提升性能；3）CoT通过激活模型的任务分解能力，将复杂问题拆解为预训练阶段已掌握的简单子任务序列。通过比较误差界，研究为高级提示工程技术提供了新的统计理论见解。
大语言模型上下文学习思维链推理提示工程理论机制自回归模型
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03-12 00:00
针对大语言模型（LLMs）在非英语文化背景下的偏见检测资源匮乏问题，本研究提出一种新方法，结合维基百科内容、维基数据知识图谱结构及社会科学专家知识，创建了首个专注于拉丁美洲（Latam）社会文化的问答数据集LatamQA。该数据集包含超过2.6万个从维基百科文章提取并转化为西班牙语、葡萄牙语及英语多选题的问答对。通过评估多个LLMs在该数据集上的表现，研究发现：（i）模型对不同拉美国家的认知存在显著差异；（ii）模型在其原始训练语言上表现更佳；（iii）模型对伊比利亚西班牙文化的了解普遍优于对拉美本土文化的了解。
大语言模型文化偏见拉丁美洲维基数据多语言评估知识图谱
math
03-12 00:00
本研究提出了一种在耦合几何体积分数（VOF）与嵌入式边界框架内，用于模拟复杂几何体上移动接触线的锐利且守恒的三维数值方法。主要贡献包括：1）为包含液、气、固三相的混合单元设计了改进的VOF平流与重构方案，确保在任意形状嵌入式边界下严格的局部质量守恒；2）引入再分配平流策略，完全消除了小切割单元导致的严重时间步长限制，同时保持局部和全局体积守恒；3）基于高度函数框架，开发了一种新颖的三维接触角施加技术，通过预拟合抛物面程序，实现了对不规则固体表面曲率的稳健估计和接触角条件的精确执行，并建模了接触角滞后效应。一系列基准测试验证了该方法相比现有锐界面方法的准确性、鲁棒性和优越性。
计算流体力学体积分数法接触线动力学复杂边界数值模拟润湿现象
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03-12 00:00
本文提出了一种几何显式的Cosserat杆模型，将基于构型空间（李群SE(3)）和基于应变的两种表示方法统一在单一框架内。该方法采用SE(3)上的节点构型作为广义坐标，并通过分段线性参数化重构内部应变。这种混合设计既保持了李群公式的几何严谨性，又保留了应变参数化模型的局部性、简单性和计算效率。该公式无需额外稳定技术即可避免剪切和薄膜锁定，并通过单元组装自然地适应任意杆网络、闭环结构和网格壳结构。进一步开发了黎曼牛顿求解器直接在SE(3)上求解平衡方程，提供了快速收敛和旋转的一致处理。数值算例表明，该方法仅用少量单元即可实现高精度，并能从单杆无缝推广到复杂的多杆系统。
cosserat杆几何力学李群se(3)应变参数化结构仿真数值方法
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03-12 00:00
本文解决了信息几何领域一个悬置20年的猜想：对于二元贝叶斯网络（bitnets），其基于Fisher信息度量的体积平均Ricci标量曲率是否普遍量子化为正半整数（属于(1/2)Z）。研究证明，该性质在树结构和完全图结构的bitnets中成立，其背后存在普适的Beta函数相消机制。然而，通过构造显式的环路反例，证明该性质在一般网络中不成立。研究进一步将分析推广至高斯有向无环图网络，发现符号二分现象：离散bitnets具有正曲率，而高斯网络则形成具有负曲率的可解李群。
信息几何ricci曲率贝叶斯网络fisher度量量子化统计流形
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03-12 00:00
本文提出了一种新的认知支持点滤波器，其核心设计理念是“快速承认无知，缓慢断言确定性”。该滤波器在递归的不同阶段融合了两个互补原则：在传播阶段，它遵循杰恩斯的最大熵原理，使支持在动力学允许的范围内尽可能广泛地扩散，以保持与已知约束一致的最大无知状态；在测量更新阶段，它遵循波普尔的证伪原则，仅凭证据剔除假设。研究证明，该滤波器在认知上可接受的“仅凭证据”滤波器类别中，是实现这一理念的唯一最优滤波器。其最优性标准是可能性最小最大熵，即在所有仅凭证据的选择规则中，最小q选择能最小化最坏情况下的可能性熵（以对数行列式度量）。卡尔曼滤波器是其在高斯极限下的特例。
信息滤波最大熵原理认知科学状态估计证伪理论最优滤波
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03-12 00:00
本文是系列研究的第二部分，揭示了洗牌隐私模型中当局部随机化器高度集中时，经典高斯极限（LAN/GDP）被打破，出现新的非高斯极限机制。对于二元随机响应，当局部隐私参数ε₀(n)满足exp(ε₀(n))/n→c²时，相邻对实验收敛于泊松偏移极限；对于比例组合k/n→π∈(0,1)，则收敛于Skellam偏移极限，并明确给出了两侧δ-floor在非边界组合处的消失现象。对于一般有限字母表，引入稀疏误差临界机制，证明中心化发布直方图收敛于多元复合泊松/独立泊松向量极限，从而得到多元泊松偏移实验和显式的极限(ε,δ)曲线（表示为多元泊松级数）。结合第一部分的高斯极限，这些结果共同描绘了在宏观尺度收敛下的三机制图像：高斯/GDP机制、临界泊松/Skellam/复合泊松机制，以及超临界无隐私机制。
差分隐私洗牌模型极限理论泊松过程统计实验非高斯极限
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03-12 00:00
本研究将钩长偏差理论扩展至t-核分拆领域。通过组合方法证明，对于所有正整数n，在3-核分拆中钩长1的数量≥钩长2的数量≥钩长4的数量；在4-核分拆中钩长1的数量≥钩长3的数量。该工作延续了Ballantine等人关于普通分拆、奇数与相异分拆的钩长偏差研究体系。
组合数学整数分拆t-核分拆钩长偏差数论
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03-12 00:00
本文研究了具有幂律密度依赖性的非线性粘性系数下的三维可压缩Navier-Stokes方程。作者发现存在一个依赖于绝热指数的阈值：当幂指数低于该阈值时，存在一类密度严格为正的光滑初值，其对应的光滑解会在有限时间内于原点处发生内爆，密度趋于无穷大。这表明退化粘性项不足以抑制驱动内爆的对流机制。通过建立密度的逐点估计，并利用精心构造的加权高阶能量估计和插值不等式获得速度梯度的空间衰减估计，作者克服了方程退化结构带来的困难，最终证明了内爆的形成。
navier-stokes方程可压缩流有限时间奇点退化粘性内爆能量估计
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03-12 00:00
本文研究了特征0代数闭域上的一类特定Koras-Russell三维簇$Y := \{ x + x^d y^{\alpha_{1}} + z^{\alpha_{2}} + t^{\alpha_{3}} = 0\} \subset \mathbb{A}^{4}_{k}$。在$\alpha_{1}, \alpha_{2}, \alpha_{3}$两两互质且$\gcd (\alpha_{1},d-1) = 1$的条件下，证明了其Chow群$CH^{i}(Y)$对$i=1,2,3$均为平凡群，从而推出所有代数向量丛都是平凡的。当$\alpha_{1}$为奇数时，进一步证明了带任意线丛系数的Chow-Witt群$\widetilde{CH}^{i}(Y, \mathcal{L})$也是平凡的。
代数几何向量丛chow群koras-russell簇代数簇
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03-12 00:00
本文针对交换随机变量序列的和，建立了Hoeffding型的高尾和低尾集中不等式。与独立同分布情形不同，交换性假设导致尾界呈现反对称性。关键创新在于，其上尾界是相对于de Finetti混合测度支撑中分布的最大均值，而非总体均值；下尾界则相对于最小均值。这弥合了交换随机变量的有限样本均值、总体均值与分布均值之间的理论间隙。
集中不等式交换随机变量尾概率de finetti定理统计学习理论
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03-12 00:00
本文提出一种基于强化学习的解码方法，以解决量子低密度奇偶校验码在传统置信传播解码中因量子简并性和短循环导致的收敛问题。该方法将解码过程建模为马尔可夫决策过程，采用局部、伴随驱动的状态表示，并通过基于二阶邻域的增量更新实现快速推理。仿真结果表明，与洪泛和随机顺序调度相比，该解码器在性能和收敛速度上具有优势，并在相近复杂度下达到了与最先进BP解码器竞争的性能。
量子纠错码强化学习置信传播ldpc码解码算法
math
03-12 00:00
本研究通过对黏菌生长前沿进行时间分辨成像分析，首次从活体生长界面重建了Loewner演化驱动函数。研究发现，伪足扩张边界的驱动函数统计特性符合类高斯行为，通过分形标度估计出扩散参数$\kappa$，并在重建的驱动信号中评估了布朗运动特征。这表明生长生物体的边界在实验可观测尺度上表现出与涌现Loewner动力学一致的统计和几何特性，为分析生物生长界面建立了定量框架，并揭示了形态发生、随机几何和网络重组之间的新联系。
黏菌生长loewner演化随机几何分形标度生物界面驱动函数
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03-12 00:00
本文提出了一种新的信赖域内点随机序列二次规划（TR-IP-SSQP）方法，用于求解目标函数随机、约束为确定性非线性等式与不等式的优化问题。该方法在每次迭代中构建满足特定自适应精度条件的随机估计量来近似目标函数值及其梯度，并采用内点法处理不等式约束，其障碍参数遵循预设的衰减序列。在标准假设下，证明了该方法以概率1全局收敛到一阶稳定点。在CUTEst测试集子集和逻辑回归问题上的数值实验验证了其实际性能。
随机优化序列二次规划信赖域方法内点法全局收敛
math
03-12 00:00
本文提出了一种名为Fly-PRAC的新型数据包恢复方案，旨在解决网络编码（NC）在噪声信道中因丢弃受损数据包而导致的性能下降问题。与现有方案（如PRAC、S-PRAC）不同，Fly-PRAC利用一组编码数据包之间的代数关系来估计并恢复其受损部分，且无需在中间节点进行解码。实验表明，在比特错误率 $\epsilon = 10^{-4}$、载荷为900B时，其性能是S-PRAC的两倍；在双跳通信中可减少16%的传输量；在稀疏网络编码场景下，平均解码延迟降低31%。
网络编码数据包恢复噪声信道代数方法通信效率
math
03-12 00:00
本文提出了一种解决离散时间折扣分布鲁棒最优控制问题的新方法，避免了传统方法中常见的半无限规划难题。通过引入基于特定分布距离的惩罚项，建立了分布鲁棒优化问题与均值-方差最小化问题的等价性，从而将复杂的分布鲁棒控制问题简化为折扣均值-方差成本优化问题。在线性二次调节器设定下，相应的控制律可通过求解Riccati方程获得。数值实验表明，该方法的理论最大折扣累积成本低于传统方法。
分布鲁棒控制均值-方差优化半无限规划线性二次调节器riccati方程随机控制
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03-12 00:00
本文指出，在一般情形下，判断统计量 $T(X)$ 为最小充分统计量的一个常用准则（即 $T(x)=T(y)$ 当且仅当存在与参数 $\theta$ 无关的正常数 $h_{xy}$ 使得 $f_\theta(y)=f_\theta(x)h_{xy}$ 对所有 $\theta$ 成立）可能失效，并基于 Radon-Nikodym 导数的版本选择给出了反例。作者提出了一种版本稳健的替代准则，该准则在已知统计量充分的前提下易于验证。利用这一准则，他们将 Sato (1996) 的方法从欧几里得空间推广到了解析 Borel 样本空间和标准 Borel 统计量空间。此外，文章还分析了 Pfanzagl 提出的另一判别准则，并指出其在离散情形下同样需要额外假设。
充分统计量统计推断测度论borel空间radon-nikodym导数反例
physics
03-12 00:00
本研究提出了一种基于气体调制势垒的物理模型，并考虑了非平衡动态响应，从而推导出一种全新的转换公式。该公式能够动态地将电阻变化转换为对应的气体浓度，有效消除了传统方法中响应和恢复速度慢的主要缺点。研究团队以基于氧化PbS纳米晶体的化学电阻器实时监测NO2气体为例，验证了新策略的有效性，并进一步展示了该模型和策略在基于聚吡咯/金结的NH3传感中的更广泛应用潜力。
气体传感器物理模型实时监测化学电阻动态响应纳米材料
physics
03-12 00:00
美国圣母大学核科学实验室正在建造圣本笃离子阱，旨在通过测量超容许混合镜像β衰变中的β-中微子角关联参数，检验CKM矩阵幺正性，从而深入探索标准模型的电弱部分。该装置包含一个射频四极杆离子导引，其离线调试结果显示，来自上游RF“地毯”室的离子传输效率超过95%，为未来在线实验的精确测量奠定了关键基础。
离子导引β衰变ckm矩阵核物理实验射频四极杆
physics
03-12 00:00
本研究提出利用约瑟夫森结的非线性电感特性构建宽带阻抗匹配网络，以解决高能物理中暗物质轴子探测的关键难题。传统线性无源电路存在灵敏度与带宽的固有权衡，而该电路通过偏置约瑟夫森结产生负电感，可在宽频范围内抵消几何电感，突破增益-带宽限制，有望显著提升轴子搜索的扫描速率。
约瑟夫森结阻抗匹配轴子探测暗物质超导电路宽带放大
physics
03-12 00:00
研究团队首次利用kHz频率的激光驱动电子束（能量20 MeV，高能尾端达40 MeV，平均剂量率高达30 Gy/min）在空气中对生物样本进行辐照。开发了内部程序以按需（预定日期和时间）表征和输送目标电子束的能量、剂量和剂量均匀性。通过对激光电子参数的耐受性分析，强调了束流稳定性对于精确辐照斑马鱼胚胎和U251胶质母细胞瘤细胞系的重要性。观察到斑马鱼胚胎存活率提高，同时细胞培养物的细胞毒性未变，这表明在保持抗癌疗效的同时，对正常组织具有保护潜力。这些临床前结果是激光等离子体加速器迈向临床转化的重要里程碑。
激光等离子体加速器电子束辐照放射生物学临床前研究剂量控制束流稳定性
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03-12 00:00
本研究提出了一种基于局域本征键轨道（IBOs）的新方法，用于解析分子电离后飞秒尺度上的复杂电荷迁移动力学。该方法将多电子关联的电荷迁移过程映射为化学键的“弯曲箭头”和轨道-轨道相互作用等直观概念，揭示了π-空穴与σ-空穴相互转换的关键机制（如超共轭相互作用和不同对称性轨道的耦合）。研究通过结合含时密度矩阵重整化群（TD-DMRG）方法，成功模拟了多达45个电子在50个轨道中的关联动力学，为设计高效电荷迁移分子和未来实验提供了理论工具。
电荷迁移局域轨道量子动力学电子关联飞秒化学理论化学
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03-12 00:00
本研究首次将神经网络架构成功应用于连续波核磁共振极化测量学。针对传统基于Q表的相敏检测方法在实时测量靶材极化度时，易受噪声、基线漂移及系统误差影响的问题，该工作利用先进的机器学习技术进行信号提取与去噪。在各种模拟与实验条件下，该方法显著降低了拟合不确定性，从而实现了更鲁棒的实时极化监测和更高精度的离线分析，为采用动态极化靶的散射实验提供了更优的品质因数。
核磁共振极化测量神经网络高能物理信号处理机器学习
physics
03-12 00:00
研究者构建了一个数学模型，用于解释社会中违规行为（如交通违法、漠视法规）的持续存在。模型采用复制动力学，效用函数综合考虑了个人收益、制度惩罚和社会制裁。研究发现：当存在正反馈时，系统呈现双稳态（普遍合规与普遍违规），状态间的转变是不连续的，类似于一级相变；而当存在负反馈时，群体则在合规与违规的集体状态之间经历连续相变，由违规的集体成本增加所驱动。数值模拟与解析结果表明，执法力度、社会容忍度或感知收益的变化，都可能推动系统跨越临界点。
社会物理学规则遵从相变数学模型集体行为系统动力学
physics
03-12 00:00
本研究揭示了光学消光效率（Qext）流形具有由物理规律支配的普适稀疏性，突破了米氏散射高维逆重构的限制。通过分析聚合物光谱拓扑，发现米氏转变起始点（r ≈ 0.1 μm）存在一个信息瓶颈，标志着信号可压缩性的基本极限。研究发现，离散余弦变换（DCT）比传统傅里叶变换（FFT）更匹配消光剖面的非周期性几何特征，能以少于10个谐波模式捕获90%以上的信号能量，压缩效率高出12倍。基于此稀疏性构建的压缩传感架构，可在2.5-20 μm光谱范围内仅用22至170个传感器实现高保真重建，硬件复杂度降低51%-94%，突破了传统奈奎斯特采样极限。
信息论光谱学米氏散射压缩传感离散余弦变换光学消光信号稀疏性
physics
03-12 00:00
本文提出了一种两步框架，用于量化复杂燃烧设备模拟中由详细化学动力学模型参数引入的不确定性，以降低计算成本。首先，通过从未燃混合状态沿轨迹积分到规定的进程变量约束，在完整组分空间中唯一重构简化流形状态。其次，通过从机理协方差矩阵中采样扰动速率系数并将每个实现积分到目标状态，来传播参数不确定性，从而得到简化空间量的不确定性图。该方法应用于亚音速多管燃烧器和三维反应高速流道，揭示了由混合、分层和停留时间效应驱动的数量级空间变化。该方法为实际反应流模拟提供了一条可扩展的、空间分辨的、物理解释性强的化学不确定性量化途径。
不确定性量化燃烧模拟化学动力学简化模型计算流体力学参数敏感性
physics
03-12 00:00
日本KEK光子工厂AR-NE1A光束线成功部署了两套菲涅尔波带片变焦光学系统。为确保其可靠与多功能运行，研究团队基于简单传输与检索系统（STARS）框架，结合新提出的STARS探测器控制通用命令集（CCDC），开发了一套专用控制架构。该系统不仅作为变焦光学的实用控制系统，还展示了利用STARS框架实现模块化扩展以及通过CCDC命令集实现探测器系统间互操作性的模型。该系统已在光束线上完成调试与性能验证，为光学组件提供了增强的配置灵活性，并为常规用户和高级实验协议提供了合适的接口。
探测器控制stars框架光束线光学数据采集系统互操作
physics
03-12 00:00
本研究为中等能量（10-100 MeV）强流带电粒子束中的束-等离子体集体振荡建立了理论与计算框架。理论部分基于Vlasov-Poisson系统，推导了Lindhard介电函数与随机相位近似极化张量，证明了在临界束密度 $n_c$ 以上存在无阻尼朗缪尔波模式，并揭示了朗道阻尼在粒子-空穴连续谱之上消失。等离子体频率 $\Omega_p^2 = ne^2/(m^*\epsilon_0)$ 由f-求和定则固定，与分布形状无关。空间电荷效应导致反常束展宽和 $q=2k_F$ 处的弗里德尔振荡。计算部分使用在粒子模拟数据上训练的beta-VAE模型Prometheus进行无监督检测，成功验证了理论预测的集体振荡起始、Kohn异常及分布无关的 $\Omega_p$。
束-等离子体振荡介电响应理论朗缪尔波无监督检测空间电荷效应变分自编码器
physics
03-12 00:00
本研究采用包含离子、冷电子和热电子的三组分等离子体模型，探讨了大振幅电子声孤子的存在条件。通过Sagdeev势方法，确定了支持孤子存在的马赫数范围。研究发现，负电位孤子的振幅上限受多种物理因素限制，如冷电子或热电子数密度在超过上限后不再为实值，或出现负电位双层结构。而正电位孤子仅在保留热电子惯性效应时存在，且其振幅仅受正电位双层结构的限制。
等离子体物理电子声孤子sagdeev势空间物理非线性波
physics
03-12 00:00
本研究首次在单个被囚禁的氮分子离子（N$_2^+$）中，利用量子逻辑光谱学协议，成功搜寻、观测并相干操控了电四极旋转-振动禁戒跃迁。研究人员识别了该离子基频振动跃迁的各个超精细-塞曼-旋转分量，并实现了能级间的相干布居转移。这项工作为精密分子光谱学、基于分子旋转-振动运动的高保真量子比特编码、精密红外分子钟以及新物理探索开辟了新途径。
量子逻辑光谱分子离子禁戒跃迁相干操控精密测量量子技术
astro-ph
03-12 00:00
本研究通过比较高红移“小红点”及JWST选宽线活动星系核与本地AGN样本的X射线和光学性质，探究其X射线弱化的起源。研究发现，尽管少数高红移源与本地超爱丁顿吸积黑洞在$L_X/L_{H\alpha}$与$\lambda_{Edd}$关系上一致，但多数源位于其下方，暗示了更极端的吸积条件、冕区辐射抑制或严重遮蔽。研究在本地高吸积子样本中发现了$L_X/L_{H\alpha}$与$\lambda_{Edd}$的反相关，符合细盘吸积理论预期。结果表明，高吸积系统的X射线相对不足可能是其共同特征，支持LRDs的X射线弱化与高吸积超大质量黑洞物理相关的观点。
活动星系核x射线天文高红移天体吸积物理jwst爱丁顿比
astro-ph
03-12 00:00
本研究采用基于数值相对论和黑洞微扰理论数据构建的先进反冲速度模型gwModel_flow_prec，结合归一化流等数据驱动技术，系统评估了球状星团中分级合并黑洞的保留概率。研究发现，与传统解析模型相比，新模型显著提高了合并残留黑洞在星团中的保留率，并改变了通过分级合并形成的黑洞的质量和自旋分布。这对理解GW231123等大质量黑洞双星系统的形成机制具有重要启示。
黑洞合并球状星团反冲速度数值相对论分级合并天体物理模拟
astro-ph
03-12 00:00
本研究通过射电波段筛选，首次从射电视角测量了高红移、高遮蔽活动星系核（AGN）的丰度。研究团队在J1030天区定义了射电超量参数 $\rm REX = SFR_{1.4GHz} / SFR^{corr}_{SED}$，并筛选出145个具有显著射电超量（$\rm REX > 8.5$）但未被X射线探测到的源。X射线深度上限分析表明，这些源平均柱密度 $\log (N_H/\rm{cm^{-2}}) > 23.7$，支持其为康普顿厚AGN。在红移 $z \sim 3$ 处，射电筛选发现的AGN数密度比X射线模型预测高2-3倍，揭示了X射线巡天可能遗漏的高红移遮蔽AGN群体，为未来SKAO与NewAthena等设施的协同观测奠定了基础。
活动星系核射电天文学高红移天体星系演化x射线天文
astro-ph
03-12 00:00
本研究建立了32颗分布在全天的暗弱DA型白矮星（16.5 ≤ V ≤ 19.8）作为新的高精度测光标准星。通过将纯氢全辐射模型光谱与多波段测光和光谱观测数据拟合，并同时求解视线方向的红化效应，验证了该模型在近紫外至近红外波段预测宽带流量的精度可达千分之几。拟合残差的均方根误差（RMS）通常为0.4%，表明星际尘埃消光的影响已得到充分校正。这些标准星补充了现有CALSPEC系统的3颗较亮白矮星，其全天覆盖、亮度范围与大型望远镜动态范围匹配的特点，为地面和空间观测提供了前所未有的标准星集合。
白矮星测光标准光谱能量分布星际消光模型拟合天文仪器
astro-ph
03-12 00:00
研究揭示太阳宁静日冕中两种独立电子温度诊断方法存在系统性差异：射电亮度温度测量显示约0.6 MK，而流体静力学标尺高度模型要求约1.5 MK，差异比值为$R = 2.4 \pm 0.3$。该差异在跨越太阳活动极小期的八年数据中持续存在，且不受湍流散射影响。研究提出这种差异反映了电子速度分布的非麦克斯韦特性：射电轫致辐射采样分布核心，而电离率和标尺高度由超热尾部主导。观测比值对应卡帕分布参数$\kappa \sim 2-3$，与活动区光谱测量一致但偏离理论预测。
太阳日冕电子温度非麦克斯韦分布射电诊断卡帕分布等离子体物理
astro-ph
03-12 00:00
CHRONOS 是一个拟议的下一代地基引力波天文台，旨在以前所未有的灵敏度探索亚赫兹频段。它采用低温扭杆干涉仪配置和量子非破坏速度计读出技术，其目标频段填补了空间任务与当前高频地基探测器之间的空白。该天文台将能长期追踪致密双星并合前的旋进过程，显著改进源定位、参数估计和对广义相对论的检验。此外，CHRONOS 还针对探测亚赫兹频段的随机引力波背景进行了优化，为原初引力波、暴胀张量谱、一级相变、宇宙弦等高能物理遗迹提供强有力的约束。
引力波天文台亚赫兹探测量子非破坏测量随机引力波背景宇宙学探针低温扭杆干涉仪
astro-ph
03-12 00:00
本研究利用浅水方程评估了基于谱方法的微分方程求解软件包Dedalus3在系外行星大气动力学中的应用潜力。通过经典的射流不稳定性测试验证其准确性后，该软件被用于模拟木星带状喷流的非线性演化，并比较了不同初始条件下热木星的大气流动。结果表明，Dedalus3是研究行星流动动力学的有效工具，但针对具体问题仍需细致的测试与执行。
系外行星大气动力学数值模拟谱方法浅水方程软件测试
astro-ph
03-12 00:00
本文介绍了在宇宙学流体动力学N体模拟代码OpenGadget3中实现自相互作用暗物质（SIDM）的公开版本。该代码能够模拟多种微分截面的弹性散射过程，包括强各向异性截面，并支持包含跨物种相互作用的双物种模型。研究团队通过多个测试问题验证了代码模拟暗物质自相互作用的准确性，评估了其性能并提供了扩展性测试。该工具旨在帮助约束暗物质散射强度及其截面性质，为解决冷暗物质模型在小尺度上可能存在的问题提供关键模拟手段。
自相互作用暗物质宇宙学模拟n体模拟数值算法天体物理暗物质散射
astro-ph
03-12 00:00
本研究通过对大量银河系星团进行详细运动学分析，首次系统性地揭示了旋转现象存在于所有年龄段的星团中。约25%–30%的样本星团显示出显著的旋转证据，将已知旋转星团的数量增加了约5倍。研究发现，年轻星团（<500 Myr）的旋转速度范围更大，且旋转系统的比例（50%–60%）远高于年老星团（~15%）。这表明旋转很可能在星团形成的早期阶段被“烙印”，随后在长期动力学演化中被逐渐抹去。对部分星团的3D分析还发现，更演化的星团其内部旋转轴倾向于与轨道运动轴对齐（顺行）。这些观测结果与星团旋转起源于母分子云或后续等级成团过程，并受内部动力学和银河系潮汐力矩影响的预期定性一致。
星团动力学恒星旋转运动学分析银河系结构长期演化
astro-ph
03-12 00:00
本研究系统分析了影响脉冲星计时阵列（PTA）定位引力波信号精度的关键因素。研究推导了Cramér-Rao天空定位精度的解析表达式，揭示了脉冲星与波源之间的角距离ξ以及脉冲星距离测量精度σ_L对定位的影响。当脉冲星距离精确已知时（σ_L ≤ λ_GW/(1-cosξ)），定位精度随σ_L²提升，直至达到地球-脉冲星系统的衍射极限；当距离信息不精确时，靠近波源的脉冲星数量成为改善定位的关键。研究还发现，当前PTA连续波搜索中普遍采用的相位解耦处理方法，其定位性能与天线响应驱动的情况相似，且不会随距离精度提升而显著改善。
引力波定位脉冲星计时阵列cramér-rao界限衍射极限参数估计天体物理
astro-ph
03-12 00:00
本文聚焦于吸积白矮星这一研究吸积盘物理的天然实验室，重点探讨了当前领域尚未解决的核心问题。文章指出，尽管其邻近、明亮且性质经典，但关于中性吸积盘中粘滞力的驱动机制、强风的产生与反馈、系统普遍存在的逆行进动现象以及磁化白矮星爆发机制等关键问题仍悬而未决。通过梳理这些开放性问题并提出可能的解决路径，旨在推动新的观测、数值模拟和理论研究，从而深化从白矮星到黑洞等不同质量尺度天体的吸积物理认知。
吸积白矮星吸积盘物理天体物理未解之谜盘风反馈数值模拟观测天体物理
astro-ph
03-12 00:00
本研究提出了一种新的原初磁产生机制，假设暴胀期间规范场处于热态而非标准的Bunch-Davies真空。温度$\mathcal{T}$引入的物理尺度在保持标准麦克斯韦作用量的同时，于态层面破坏了共形不变性。这一修改产生了一种“耗散增强”效应，使磁能密度标度从$a^{-4}$变为$a^{-3}$，导致现今星系尺度上的磁场强度$B_0$可能增强约$10^{8}$至$10^{16}$倍。虽然该简化模型本身尚不满足观测下限，但它证明了热初始条件能显著缓解共形阻碍。研究结果表明，将此机制嵌入一个完全动态的暖暴胀框架中，有望在不引入非最小耦合、反常背景动力学或非线性电动力学扩展的情况下，成功实现一个极简的暴胀磁产生模型。
原初磁场暴胀宇宙学热态初始条件共形不变性磁产生机制暖暴胀
econ
03-12 00:00
热力学宏观经济学（TM）理论在经典热力学的数学框架内分析经济现象，其核心是描述经济系统宏观行为的熵函数。本研究通过计算机模拟证明，即使无法从个体行为规则推导出熵函数，也可以通过类似物理“量热法”的经济学方法进行经验测量。在模拟的交换经济中，测量得到的熵函数不仅与可解析计算的结果一致，而且表现出状态函数的路径独立性及凹性。一旦建立熵函数，便可推导出价格、货币价值等关键宏观变量，并预测多个经济体相互接触后的效应。
热力学宏观经济学经济熵宏观建模计算机模拟状态函数交换经济
econ
03-12 00:00
本研究为以色列小型开放经济体构建了一个包含家庭部门信贷市场金融摩擦的半结构DSGE模型。模型捕捉了家庭杠杆率与债务利率（信贷利差）之间的正相关关系。核心发现表明：第一，货币政策若同时对信贷市场发展（如信贷利差扩大）做出反应，能更有效地稳定通胀和实际经济活动。第二，宏观审慎政策可通过增强信贷利差对杠杆率的敏感性，来抑制家庭过度借贷，降低债务去杠杆化危机风险。在需求疲软和债务去杠杆时期，该政策还能通过降低信贷利差来协同宽松货币政策刺激需求。
dsge模型家庭债务金融摩擦货币政策宏观审慎政策信贷利差
econ
03-12 00:00
本文指出，当前前沿AI安全政策过度集中于预防措施（如能力评估、部署门槛），而忽视了预防失败后所需的协调响应能力。这种“协调缺口”源于结构性原因：提升生态系统韧性的投资效益分散而成本集中，导致系统性投资不足。作者借鉴核安全、大流行病防备和关键基础设施领域的风险治理机制，提出可通过预先承诺、共享协议和常设协调平台等类似机制，来构建前沿AI治理架构。缺乏此类架构，机构将无法以相关速度从失败中学习。
ai治理风险协调政策缺口制度韧性前沿ai安全
econ
03-12 00:00
本文提出了一种新的算子级自回归条件异方差（ARCH）模型，用于建模一般可分希尔伯特空间中的时间序列。与现有仅关注“逐点”方差的泛函ARCH/GARCH模型不同，该框架能够完整刻画条件协方差算子的动态演化。研究针对模型的常数条件相关系数简化版本，建立了严格与弱平稳解的存在条件、有限矩性质及弱序列相关性。同时，推导了无限维模型参数的一致Yule-Walker型估计量。通过模拟和高频日内累积收益率数据的应用，验证了模型的实际相关性。
算子arch泛函时间序列条件协方差希尔伯特空间平稳性高频金融
econ
03-12 00:00
本文提出了一种名为“Gimbal回归”的确定性、几何感知的局部回归框架，旨在解决传统局部回归中因各向异性或低维邻域导致的数值不稳定问题。该方法通过显式的方向对象和确定性保障机制，从邻域几何结构中构建方向权重，并使用闭式解计算局部系数。理论分析表明，在给定邻域配置下，该估计量是一个具有有限扰动稳定性界的确定性线性算子。模拟和实证案例显示，相较于常见的局部回归基线方法，Gimbal回归在计算可预测性、诊断透明度和数值稳定性方面均有显著提升。
空间异质性局部回归数值稳定性几何感知确定性估计
econ
03-12 00:00
本文为合成控制法（SCM）的模型灵活性提供了理论分析，首次将其模型复杂度以“自由度”这一经典统计概念进行量化。基于此，作者推导出了可估计的信息准则（如AIC、BIC），为模型选择提供了新工具。这些准则可用于直接选择惩罚项参数或协变量权重矩阵，从而避免了传统交叉验证方法的计算负担。研究以天津汽车限牌政策评估为例，展示了在存在大量候选对照单元时，使用信息准则进行模型选择的惩罚SCM变体，其表现优于基于交叉验证的方法。
合成控制法模型选择信息准则政策评估自由度惩罚回归
q-bio
03-12 00:00
本文提出SDSR算法，一种基于谱图理论的可扩展分治方法，用于解决大规模物种树重建中的两大挑战：基因树与物种树之间的不一致性，以及计算复杂度。该方法递归地将物种集划分为子集，使用用户指定的物种树算法（如CA-ML或ASTRAL）构建子树，最后合并成完整树。理论分析表明，在多物种溯祖模型下，SDSR具有恢复保证。实证评估显示，与直接在全数据集上运行相比，结合SDSR可将运行时间缩短高达10倍，同时保持相当的树重建精度。
物种树重建分治算法谱图理论计算效率系统发育学多物种溯祖模型
q-bio
03-12 00:00
本研究提出了JEDI（联合嵌入神经动力学推断）模型，旨在解决从有限、嘈杂的高维神经记录数据中识别跨任务神经动力学机制的挑战。该模型通过在学习循环神经网络（RNN）权重之上构建一个共享的嵌入空间，能够在一个统一框架内捕捉不同任务和情境下的神经动态。实验表明，JEDI不仅能准确学习鲁棒且可泛化的条件特异性嵌入，还能通过逆向工程恢复其动力学的基本固定点结构和特征谱（eigenspectra）中的关键特征。最后，模型被应用于猴子伸手运动期间的皮层记录，为运动控制的神经动力学提供了机制性见解。
神经动力学循环神经网络跨任务学习嵌入空间计算神经科学运动皮层
q-bio
03-12 00:00
本研究发展了一套统计力学理论，将连续变量（如物体位置、大小）的线性解码效率与神经流形的几何特性联系起来。该理论能够处理复杂的神经响应变异性，并成功应用于真实数据，揭示了猴子视觉通路中解码物体位置和大小的能力沿层级递增。这为理解大脑内部表征结构与任务表现之间的关系提供了新的理论框架。
神经解码神经流形统计力学连续变量视觉通路线性回归
q-bio
03-12 00:00
本研究利用受限玻尔兹曼机（RBM）这一统计物理模型，成功分析了来自艾伦研究所视觉行为Neuropixels数据集、覆盖小鼠多个脑区的约1500-2000个神经元的同时记录活动。RBM通过引入隐变量扩展了最大熵模型框架，能够捕捉高阶依赖关系并显式提取有效的神经元相互作用网络。模型生成的数据在成对及高阶相关性、群体活动分布等复杂统计特性上与真实数据高度吻合。推断出的耦合参数揭示了群体活动的协调模式，并显示出清晰的解剖学结构：视觉皮层内的神经元相互作用更强，而跨脑区的耦合则较弱。
计算神经科学统计物理模型大规模神经记录受限玻尔兹曼机高阶相关性有效相互作用
q-bio
03-12 00:00
本文提出了一种新的等变异步扩散模型（EAD），用于3D分子生成。该模型结合了异步自回归模型和同步扩散模型的优势：通过异步去噪调度更好地捕捉分子的层次结构关系，同时保持分子级的生成视野。针对复杂关系，模型引入了动态调度机制来自适应地确定去噪时间步。实验结果表明，EAD在3D分子生成任务上达到了最先进的性能。
分子生成扩散模型异步去噪3d构象自适应调度
q-bio
03-12 00:00
本研究首次通过机制可解释性方法，从单细胞基础模型scGPT中提取出一个紧凑且具有生物学意义的造血算法。研究者发现scGPT内部编码了一个具有显著发育分支结构的造血流形。他们提出了一种通用的三阶段提取方法，无需在目标数据集上重新训练，即可将模型内部表示转化为独立的算法。在严格的供体留出基准测试中，该算法在伪时间排序和关键细胞亚型分类（如CD4/CD8 AUROC 0.867）上均优于现有方法，且计算效率显著提升。对提取出的核心算子的分析揭示了其浓缩的生物学逻辑，解析出T/淋巴、B/浆细胞、粒细胞和单核/巨噬细胞四大基因程序。
单细胞分析基础模型机制可解释性造血发育算法提取生物信息学
q-bio
03-12 00:00
本文针对蛋白质语言模型在优化生物特性时采样方法不足的问题，提出了一种灵活有效的采样策略——随机束搜索。该方法利用掩码语言模型高效评估序列单点编辑邻域伪困惑度的特点，将生成过程重构为全序列评估，从而能够灵活地结合多个优化目标进行引导。研究通过计算机模拟和针对抗体治疗的实际体外实验进行了系统评估，结果表明采样方法的选择对优化效果的影响至少与模型本身同等重要，凸显了这一未充分探索领域的研究价值。
蛋白质工程语言模型采样方法抗体优化机器学习生物信息学
q-bio
03-12 00:00
生命科学研究依赖开源学术软件，但安装复杂、环境依赖和分发维护困难阻碍了其广泛使用。LabConstrictor通过基于GitHub的自动化流水线，将Jupyter笔记本打包成可一键安装的桌面应用。它自动检查环境依赖，并为用户提供统一的启动页面，包含文档、笔记本链接和版本检查。通过隐藏代码单元格并结合交互控件，提供类似应用程序的体验。该工具简化了开源软件的部署、安装和共享流程，有助于加速新计算方法的传播并促进跨实验室的常规复用。
软件部署jupyter笔记本生命科学开源软件桌面应用可重复性
q-bio
03-12 00:00
本研究提出SNPgen，一种两阶段条件潜在扩散框架，用于生成表型监督的合成基因型数据。该方法结合GWAS指导的变异选择（1024-2048个与性状相关的SNP）、用于基因型压缩的变分自编码器，以及通过无分类器引导以二元疾病标签为条件的潜在扩散模型。在UK Biobank 458,724名个体针对四种复杂疾病（冠状动脉疾病、乳腺癌、1型和2型糖尿病）的评估中，使用合成数据训练的模型在“合成训练-真实测试”协议下，其预测性能与使用真实数据相当，接近使用2-6倍更多变异位点的全基因组PRS方法。隐私分析确认了零相同匹配、接近随机的成员推断（AUC ≈ 0.50）、保留的连锁不平衡结构以及与源数据的高等位基因频率相关性（r ≥ 0.95）。
合成基因型潜在扩散模型隐私保护gwas变分自编码器多基因风险评分
q-bio
03-12 00:00
本研究提出了一种参数高效的扩散变换器模型，用于生成200bp的细胞类型特异性调控DNA序列。通过用配备2D CNN输入编码器的变换器去噪器替换DNA-Diffusion的U-Net主干，模型在13个周期内就达到了U-Net的最佳验证损失（减少了60倍），且收敛损失降低了39%。通过BLAT比对，模型对训练数据的记忆率从5.3%降至1.7%。消融实验表明CNN编码器至关重要，移除后验证损失会增加70%。进一步应用DDPO微调，以Enformer作为奖励模型，预测调控活性提升了38倍。在独立预测任务上与DRAKES进行交叉验证，证实了改进反映了真实的调控信号，而非奖励模型过拟合。
扩散模型变换器合成生物学dna序列生成调控元件设计深度学习
q-bio
03-12 00:00
本研究提出了一个定量理论，解释了衣藻“无眼”突变体光趋性行为与野生型相反的现象。研究完善了细胞体作为透镜聚焦光线的简化分析，并将其整合到光趋性自适应模型中。模型揭示，当细胞折射率高于水时，内部光线会形成焦散，导致光感受器在旋转周期内接收到两种竞争信号：缓慢变化的直接光照信号和快速变化的透镜聚焦信号。光趋性符号的反转源于鞭毛对时间导数更高信号的响应占主导地位。该理论预测了方向选择中的双稳态现象，可通过单细胞追踪实验验证。
光趋性细胞透镜衣藻生物物理模型信号竞争突变体
q-bio
03-12 00:00
本研究复制并扩展了Gouwens等人（2020）提出的电生理-转录组学映射框架，利用艾伦研究所公开的小鼠和人类皮层Patch-seq数据集。研究聚焦于GABA能抑制性中间神经元，分析了3,699个小鼠视觉皮层神经元和506个人类新皮层神经元。通过标准化电生理特征和稀疏主成分分析，重现了原研究中的主要类别分离。研究开发了一种基于注意力的BiLSTM模型，可直接处理结构化的IPFX特征族表示，避免了稀疏主成分分析，并通过学习到的注意力权重提供特征族层面的可解释性。最终，评估了跨物种迁移学习设置：模型在小鼠数据上预训练，然后在人类数据上针对对齐的4类任务进行微调，相对于仅使用人类数据训练的基线，提升了人类数据的宏F1分数。这些结果证实了Gouwens流程在小鼠数据中的可重复性，表明序列模型可以匹配特征工程基线，并证明从小鼠到人类的迁移学习可以为人类亚类预测带来可衡量的增益。
跨物种迁移学习电生理-转录组学映射抑制性中间神经元注意力机制patch-seq生物信息学
q-bio
03-12 00:00
本研究开发了一个数据驱动的定量风险评估模型，用于评估高致病性禽流感病毒（HPAIV）从野鸟向丹麦牛群溢出的风险。模型整合了鸟类流感雷达、eBird鸟类观测和牛群密度数据，并利用美国已观察到的溢出数据进行校准。结果显示，在频率依赖模型中，丹麦牛群每周预期引入病例低于0.35例，高风险时段集中在12月至次年3月，高风险区域主要分布在丹麦海岸线和德国边境附近。该模型为加强高风险区域的早期预警和针对性监测提供了科学框架。
禽流感溢出风险风险评估模型数据驱动丹麦野鸟-牛群传播
q-bio
03-12 00:00
本研究提出MIG-Vis方法，旨在直接揭示高级视觉皮层（如下颞叶皮层）中神经群体如何组织成具有语义选择性的结构化子空间。该方法首先通过变分自编码器从神经群体中推断出解耦的组级潜在子空间，随后利用互信息引导的扩散合成过程，可视化每个潜在组编码的特定视觉语义特征。在猕猴下颞叶皮层的多会话神经尖峰数据集上的验证表明，该方法识别出的神经潜在组对物体姿态、类别间转换及类内内容等多种视觉特征具有清晰的语义选择性，为高级视觉皮层的结构化语义表征提供了直接、可解释的证据。
计算神经科学视觉皮层编码扩散模型语义选择性潜在子空间互信息
cs
03-12 00:00
研究团队提出了GhazalBench，一个用于评估大语言模型在波斯诗歌（Ghazals）应用场景下表现的基准。该基准主要评估模型两项互补能力：对诗句进行忠实散文释义，以及在不同语义和形式提示下准确回忆经典诗句。研究发现，多语言模型普遍能理解诗意，但在基于补全的任务中难以精确回忆诗句；而在基于识别的任务中，这一差距显著缩小。与英语十四行诗的对比评估显示，模型在英语诗歌上的回忆表现明显更高，表明当前局限主要源于训练数据差异而非模型架构本身。
大语言模型评测波斯诗歌多语言模型文化计算基准测试
cs
03-12 00:00
本研究探讨了大语言模型在书籍摘要任务中的表现差异。通过对比模型仅凭训练记忆生成的摘要与基于完整书籍文本生成的摘要，发现提供全文通常能产生更详细的摘要，但在某些情况下，模型仅凭内部知识生成的摘要质量反而更高。这引发了对模型处理长文本摘要能力的质疑，表明训练阶段获取的知识有时会优于对输入文本的实际理解。
大语言模型书籍摘要长文本处理模型评估自然语言处理
cs
03-12 00:00
针对网络暴力、仇恨言论等有害内容泛滥的问题，本研究提出了一种结合BERT、CNN和LSTM的混合深度学习模型。该模型利用ReLU激活函数，能够有效捕捉文本的语义、上下文和序列模式，从而在包含YouTube评论、论坛讨论及暗网帖子的不平衡数据集（77,620条有害文本与272,214条非有害文本，比例1:3.5）上实现稳健检测。评估结果显示，其在精确率、召回率、准确率、F1分数和AUC等指标上均达到约99%的优异性能。
网络暴力检测混合深度学习bert文本分类不平衡数据集
math
03-12 00:00
本文指出Stanfield对Sachs猜想的证明存在一个严重缺陷。Sachs猜想断言：每个可无链嵌入的图在$\mathbb{R}^3$中都存在一个线性无链嵌入。作者通过分析认为，原证明中关于线性化过程的关键步骤存在逻辑漏洞，可能导致结论不成立。这一发现意味着该重要拓扑图论猜想的证明仍需进一步工作。
拓扑图论无链嵌入sachs猜想证明缺陷线性嵌入
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03-12 00:00
本文主要研究KM-模糊度量空间中介于关系与模糊介于关系的构造与性质。研究发现，由KM-模糊度量诱导的介于关系族构成一个嵌套结构。论文重点介绍了两种不同的模糊介于关系构造方法：一种直接利用蕴涵算子获得，另一种通过KM-模糊度量对应的度量嵌套实现。研究证明这两种模糊介于关系是等价的，并且均满足八类四点传递性和六类五点传递性。
模糊度量空间介于关系模糊逻辑传递性度量嵌套
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03-12 00:00
本文提出了一种基于时变哈密顿量的正则系统自适应滤波框架，用于处理非平稳信号与动态环境。该方法通过梯度方案自适应更新对称半正定哈密顿矩阵 $\mathbf{H}(t)$，以最小化系统输出与参考信号之间的平方误差。理论分析利用李雅普诺夫方法证明了系统轨迹的有界性与误差信号的收敛性。数值仿真验证了该滤波器在合成非平稳信号上的有效性与鲁棒性。
自适应滤波哈密顿系统非平稳信号李雅普诺夫分析数值积分
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03-12 00:00
本研究深入探讨了彭罗斯P2非周期铺砌中完全叶化诱导子树的性质。首先确定了这些子树的结构，证明它们本质上是“毛虫”图，最多附带六个瓦片的附录。随后重点分析了P2铺砌中双无限完全叶化诱导毛虫的几何特性。研究的一个重要结论是，反驳了Porrier等人提出的猜想，即彭罗斯P2铺砌中只存在一种独特的双无限完全叶化毛虫结构。
彭罗斯铺砌图论非周期结构组合几何子树结构
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03-12 00:00
本文建立了特定类型的几乎完美非线性函数与相对差集之间的重要联系。研究表明，某些2对1的APN函数的像集可以构成相对差集。通过Pott的定理，这一发现进一步揭示了APN函数与Bent函数之间的深层数学关联，为密码学和组合设计理论提供了新的交叉视角。
相对差集apn函数bent函数密码学组合设计有限域
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03-12 00:00
本研究探讨了由形式为 $z^3 + cz$ 的三次多项式族随机迭代生成的非自治动力系统。参数序列从 $\mathbb{C}$ 的有界Borel子集中随机选取。论文重点分析了对应Julia集的拓扑性质，特别是导致其完全不连通的条件。主要贡献包括：证明了使Julia集完全不连通的参数序列集在参数空间中稠密；构造了Julia集完全不连通但系统非双曲的例子；在适当的参数分布概率假设下，证明了几乎每个参数序列都会产生完全不连通的Julia集。
随机动力系统julia集多项式迭代拓扑性质完全不连通
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03-12 00:00
本文研究了一类通量依赖于解梯度符号的标量守恒律。当解梯度 $u_x > 0$ 时，通量由 $f(u)$ 描述；当 $u_x < 0$ 时，通量由 $g(u)$ 描述。在稳定情形 $f(u) < g(u)$ 下，作者建立了一个新的唯一性条件，该条件不依赖于通量函数的凸性假设，从而推广了经典理论。这一结果为理解具有非标准通量结构的双曲方程解的行为提供了关键工具。
守恒律唯一性梯度依赖通量双曲方程不连续通量
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03-12 00:00
本文研究了环面结 $T(p,q)$ 与 $T(a,b)$ 的连通和 $T(p,q)\# T(a,b)$ 的AJ猜想。当 $p$ 与 $a$ 同号时，作者验证了AJ猜想成立。特别地，当满足 $pq=ab$ 但 $p \ne a$ 时，发现结的递推多项式 $\alpha(t,M,L)$ 在 $t=-1$ 处取值后，关于变量 $L$ 的因子会出现重复。这是首次在结理论中发现此类现象，表明AJ猜想需要微调以容纳这种可能性。
结理论aj猜想环面结连通和递推多项式
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03-12 00:00
本文研究了Liouville函数λ(n)的离散卷积S(n) = Σ_{m₁+m₂=n} λ(m₁)λ(m₂)的性质，这是一种类似哥德巴赫问题的表示计数函数。作者基于近期论文[CGZ]中的一般性方法，给出了在满足特定条件的权重函数f(w)下，S(n)加权平均值的显式公式。该公式为进一步分析S(n)的Dirichlet级数、幂级数以及多因子λ(n)的离散卷积提供了关键工具。
解析数论liouville函数离散卷积加权平均dirichlet级数表示问题
physics
03-12 00:00
研究者利用Euclidon方法，首次得到了爱因斯坦真空场方程的一个稳态解，该解描述了N个旋转的轴对称质量源。该解具有普适性：当旋转消失时，它退化为描述N个任意轴对称静态质量源（例如对称轴上的N个Zipoy质量源）的解；而当形变消失时，则退化为N个Kerr-NUT解。这一成果为研究多体引力系统提供了新的精确解析模型。
广义相对论精确解多体问题轴对称稳态解爱因斯坦方程
physics
03-12 00:00
本研究为离心镜聚变实验装置CMFX开发了一个时间依赖的“解释性分析框架”。该框架利用施加电压、输入功率和测量的中子产率等有限诊断数据，通过0D物理模型MCTrans++（包含离心效应、粘性加热和角动量约束），结合牛顿迭代法，反演整个放电过程中等离子体状态的演化。应用该模型对比不同燃料策略发现，在放电期间分散进行多次短促燃料注入可提升性能，指导实验将电压提升至70 kV，测得氘中子产率达1.5×10⁷ n/s，并推断离子温度达到950 eV。
等离子体物理聚变实验解释性建模离心镜燃料优化中子产率
physics
03-12 00:00
本研究提出了一种基于光学微腔中Kerr非线性效应的新型雪崩式传感方案。该方案不依赖于传统检测共振频率微小移动的方法，而是利用Kerr频率梳中的突变状态跃迁来放大微弱的环境扰动信号。通过耦合模理论建模和全波电磁仿真验证，该机制理论上能突破传统传感方案中由光谱特性最小可分辨变化所设定的灵敏度极限，为高灵敏度传感应用提供了新思路。
光学传感kerr频率梳光学微腔非线性光学雪崩效应灵敏度增强
physics
03-12 00:00
本研究提出了一种系统性的设计方法，用于构建基于三阶奇异点（SIP）的慢光光子集成电路。该方法通过三个侧向光栅耦合的单模波导实现，工作在通信波长。研究提供了两种具体设计，分析了其对几何扰动的敏感性，并成功制造了集成锥形负载的周期性波导。实验结果与全波仿真结果吻合良好，证实了在标准硅光子平台上集成基于SIP的延迟功能的可行性。
慢光技术奇异点光子集成波导耦合硅光子学
physics
03-12 00:00
本研究提出了一种基于等离子体光栅的单次、原位测量超短超强激光脉冲持续时间的新方法。该方法利用激光在焦点区域干涉形成的等离子体光栅，其轴向长度编码了脉冲持续时间信息，并通过对应的布拉格衍射信号进行解码。实验验证表明，该方法可在焦点处直接测量35-130 fs的脉冲，并能承受高达$\sim 10^{16}{\rm W/cm^2}$的峰值强度，且对激光中心波长不敏感。该方法克服了传统诊断技术因损伤阈值限制和空间平均效应而无法在焦点区域直接测量的难题，为高功率激光系统的远场诊断提供了实用方案。
超快激光脉冲测量等离子体光栅原位诊断强场物理光学诊断
physics
03-12 00:00
本研究在电偶极近似下，推导了各向同性色散介质中爱因斯坦系数谱的量子力学表达式，并建立了其与偶极强度谱之间的严格关系。通过引入标准化学势变化和单一基础线型，该理论将传统的爱因斯坦简并比和跃迁频率推广至宽带跃迁情形，从而建立了偶极强度谱之间的新广义爱因斯坦关系。在平衡态下，该关系明确了正向与反向跃迁间的斯托克斯位移。研究还表明，偶极强度谱、自发发射谱密度与受激跃迁截面之间的关系仅依赖于折射率、介电常数和局域场，而与折射率的导数无关。该宽带关系在材料内部窄谱和真空中线谱的极限下，可简化为已知的经典关系。
光谱学爱因斯坦关系电偶极近似量子跃迁色散介质偶极强度
physics
03-12 00:00
本研究提出一种基于磁光超表面的新方法，可在垂直辐射方向生成任意偏振态的光。通过施加方向可调的外部磁场，将对称性保护的连续束缚态（BIC）转化为准BIC，从而实现对辐射偏振态的连续调控。该方法无需改变结构，仅通过磁场扰动即可驱动动量空间中偏振奇点的可控迁移，使输出态能够连续覆盖整个庞加莱球面。这为主动可调偏振光源和偏振编码光子器件提供了一个紧凑平台。
偏振调控连续束缚态磁光超表面庞加莱球准bic光子器件
physics
03-12 00:00
本研究通过一个基于晶格结构的博弈论模型，揭示了财富异质性如何促进合作。模型将互动收益按参与者累积财富的最小值进行缩放，从而将历史策略选择的影响纳入考量。研究发现，即使在高合作成本下，频繁的合作者也能凭借其更高的财富获得超过背叛者的收益。在一维模型中，合作者与背叛者边界处的财富梯度在临界成本效益比处表现出不连续转变。边界移动的减缓甚至停滞会引发财富梯度的爆炸性积累，从而驱动合作在临界比之下占据主导。值得注意的是，在更高温度（即更强的随机波动）下，这种对合作的促进作用反而更强，揭示了波动性在促进合作中的建设性作用。
合作演化博弈论财富异质性相变社会物理学复杂系统
physics
03-12 00:00
本研究基于高精度MRCI+Q/aug-cc-pVQZ势能面，采用再生核方法表征了O(³P) + O₂(³Σ_g⁻)碰撞在O₃(¹A')电子基态下的反应动力学。研究发现，涉及¹⁶O和¹⁸O同位素的原子交换反应速率k(T)呈现负温度依赖性，与实验一致，但绝对速率通常低估实验值约50%。对于比值R(T) = k₈(T)/k₆(T)，理论计算再现了实验观测的温度依赖性，包括低温下的尖点特征。与实验的差异主要源于对量子效应（尤其是零点能效应）的忽略。对于导致3O(³P)的原子化反应，其计算速率比实验值低约一个数量级，但相比使用较小基组计算的旧势能面已有明显改进。非绝热效应对原子交换反应的影响较小。
反应动力学臭氧同位素效应势能面量子效应温度依赖性
physics
03-12 00:00
本研究将塑料闪烁体探测器与MuTRiG专用集成电路集成到MuSiP μSR谱仪中，解决了硅像素探测器时序分辨率不足的问题。系统在真空中稳定运行，经时间游走校正后实现了亚300皮秒的时间分辨率。在SiO₂样品上的标准横向场μSR测量表明，该系统可解析超过50 MHz的进动频率，远超硅像素探测器的能力，为同时具备优异空间与时间性能的高速率、高分辨率μSR研究提供了可行且可扩展的路径。
μ子自旋谱学时间分辨率塑料闪烁体专用集成电路高能物理探测
physics
03-12 00:00
本研究针对加纳南部地壳结构分辨率不足的问题，提出了一种结合被动地震数据的高分辨率成像方法。研究团队利用加纳数字地震台网的连续波形数据，通过单站环境噪声自相关技术提取P波反射响应，并结合本地地震P波和S波到时数据，通过网格搜索算法联合反演，构建了该地区增强型一维地壳速度模型。该方法成功约束了沃尔特盆地古生代基底的深度和形态，并更新了地震活动目录，为西非克拉通等仪器稀疏地区的地壳结构成像和资源评估提供了有效技术路径。
地壳成像环境噪声地震反演加纳被动地震速度结构
astro-ph
03-12 00:00
本文综述了高能中微子天文学的最新成果，探讨了其对揭示宇宙极端加速器物理机制的作用。重点讨论了IceCube对TeV-PeV能段弥散宇宙中微子谱的测量、KM3NeT对超高能中微子的探测，以及来自NGC 1068等近邻赛弗特星系的TeV信号。文章还评估了PeV以上能段$\gamma$射线耀变体、潮汐瓦解事件等瞬变源作为中微子源的可能性，并分析了当前源模型的进展与局限。作者强调，下一代多信使设施（如IceCube-Gen2）对于确认源关联、探测超高能区及解析大量未识别瞬变源至关重要。
中微子天文学宇宙加速器多信使天文icecube超高能物理天体物理源
astro-ph
03-12 00:00
本文提出了一种用于非线性星系红移空间畸变（RSD）建模的现代晕流模型。该模型将RSD的流模型与星系成团的晕模型分解（中心/卫星、单晕/双晕贡献）相结合，并通过N体模拟训练了关键物理成分（晕质量函数、晕两点相关函数、成对速度矩）的专用仿真器。该方法保持了物理透明度，实现了对模拟非线性各向异性成团信号的高度精确复现，计算效率足以支持宇宙学参数推断，旨在为DESI和Euclid等巡天项目的全形RSD分析提供支持。
红移空间畸变晕模型宇宙大尺度结构n体模拟参数推断星系成团
astro-ph
03-12 00:00
本研究通过宇宙磁流体动力学模拟，探究了在早期合并阶段的两个大质量星系团之间，由螺线管湍流对宇宙射线进行再加速，从而产生Mpc尺度射电桥的物理机制。研究改进了Enzo代码中的拉格朗日示踪粒子方法，追踪了约$10^7$个粒子的轨迹，并在后处理中并行求解了包含冷却和再加速项的福克-普朗克方程。模拟结果表明，在合理的参数范围内，该再加速模型能产生多样的能谱，其模拟的射电桥在光谱形状、强度分布以及射电与X射线强度的像素级相关性等方面，与观测到的Abell 399和Abell 401之间的射电桥特征相符。星系团间区域由下落的质量团块诱导产生湍流，并随后被星系团的接近运动放大，湍流对宇宙射线的再加速是形成观测到的射电桥的可行机制。
宇宙学模拟星系团合并射电桥宇宙射线再加速磁流体动力学湍流
astro-ph
03-12 00:00
本研究针对轨道周期4.8小时、处于超亮状态的天鹅座X-3双星系统，提出了一个混合洛希瓣溢流模型。通过数值合成折叠光变曲线，研究揭示了其深轨道调制的成因：一个由吸积流撞击外盘边缘形成的垂直延伸、激波加热的“湍流壁”周期性遮挡了中央的辐射漏斗。该模型自然地解释了X射线极小值与轨道合相之间的相位滞后（$\Delta\phi\approx0.11$），以及XRISM观测到的FeXXVI谱线大速度振幅（$K_{\rm obs}\approx430$ km s$^{-1}$）及其在$\phi_X=0.0$的零交叉现象。研究还表明，观测到的长期轨道扩张（$\dot P>0$）源于高度非守恒的质量转移，暗示该系统在超临界吸积状态下是稳定且长寿的。
x射线双星洛希瓣溢流超临界吸积轨道调制偏振观测质量转移
astro-ph
03-12 00:00
JWST NIRCam观测揭示，在星系团Abell402的中心星系恒星分布中，存在一个尺度达千秒差距的显著空洞。结合HST数据排除了尘埃消光的可能性，表明这是一个局域恒星密度凹陷，对应约20亿太阳质量的恒星缺失。更大尺度上，数据还显示存在一个2.2千秒差距的扁平核心，暗示存在一个质量约为(6 ± 4) × 10^{10}太阳质量的超大质量黑洞。空洞边缘探测到一个中红外亮点源，表明该黑洞正在活跃吸积。MUSE光谱证实其为LINER型活动星系核，并在空洞另一侧发现第二个候选AGN，相对速度达370 km/s，若被证实，这将是迄今发现的质量最大的双黑洞系统，总质量约(6 ± 2) × 10^{10}太阳质量。研究认为，该独特的恒星空洞可能是至少一个超大质量黑洞与背景恒星密度场发生短暂动力学相互作用的结果，可能源于双黑洞硬化过程中的三体散射或恒星密度场中偶极不稳定的诱发。
超大质量黑洞双黑洞系统恒星空洞jwst观测活动星系核动力学相互作用
astro-ph
03-12 00:00
本研究通过XMM-Newton望远镜对超巨星X射线双星4U 1909+07的两次观测，首次发现其存在持续一个脉冲周期的低流量区间，期间脉冲信号消失。中子星自转周期测量为~602.62秒，延续了自2001年以来的长期自旋加速趋势。时变分析显示脉冲轮廓振幅存在强烈变化，时变光谱分析则表明在脉冲丢失阶段，光谱连续谱（可描述为被高能截断修正的吸收幂律谱）显著软化，但未发现吸收柱密度增加的证据。观测结果支持脉冲丢失现象可能由星风中的低密度空腔驱动的“螺旋桨效应”解释，但准球状沉降吸积机制亦不能排除。
x射线双星脉冲星螺旋桨效应xmm-newton时变分析光谱分析
astro-ph
03-12 00:00
本研究探讨了结合弱引力透镜与星系成团性（3×2点分析）的宇宙学约束能力。研究发现，在当前重子物理不确定性水平下，弱透镜分析的信息在准线性尺度上趋于饱和。这意味着可以使用密度显著降低的源星系样本（如5个/平方角分），而不牺牲约束力，前提是红移分布能校准到σ(⟨z⟩)=0.005的精度。研究还表明，对于足够窄的透镜和源红移分布，星系内禀排列信号可主要通过自校准处理。这种相对稀疏样本的近最优性，为利用DESI等光谱仪器直接校准红移分布和内禀排列污染、从而缓解弱透镜分析中的主要系统误差开辟了可能。
弱引力透镜宇宙学探针系统误差红移校准星系内禀排列光谱巡天
astro-ph
03-12 00:00
本研究开发了一种新的统计框架，结合盖亚DR3自行测量与视线速度数据，以识别大麦哲伦云（LMC）中运动学异常的球状星团。该方法以星团速度矢量与周围红团簇恒星平均速度矢量之差作为度量，并考虑了速度测量不确定性和LMC本征速度弥散。研究发现，仅基于自行差异就有5个LMC球状星团运动异常，若加入视线速度信息则另有6个。这些异常星团多集中在距LMC中心3-4 kpc处。若将它们纳入作为动力学示踪物，会导致LMC的包围质量估计产生高达30%的偏差，这对精确测定其暗物质含量至关重要。研究还探讨了这些异常星团可能源自外部星系吸积，为理解银河系等大质量宿主星系卫星的组装历史提供了新线索。
球状星团运动学异常暗物质分布大麦哲伦云统计框架星系吸积
astro-ph
03-12 00:00
本研究通过广义相对论磁流体动力学模拟，结合被动示踪子方法，探究了磁滞吸积流与相对论喷流中的重子输运过程。研究发现，喷流中的重子加载具有内在的周期性，由吸积流内区的磁通量爆发循环所调控。每次爆发会清空最内赤道区域的重子，驱动大尺度电流片重联，并沿漏斗壁排出中等磁化盘物质，形成循环的质量加载通道。在旋转黑洞中，喷流边界的剪切波会进一步增强重子夹带。针对M87黑洞的参数，研究还绘制了Goldreich-Julian屏蔽边界的全局结构与时间演化，发现喷流的电磁功率主要由重子贫乏的等离子体携带，并存在长时间的电荷饥饿期。
黑洞喷流磁滞吸积重子加载广义相对论mhd电荷饥饿m87
astro-ph
03-12 00:00
本研究通过二维辐射流体动力学模拟，探讨了黑洞自旋引起的相对论性进动对潮汐瓦解事件（TDE）光变曲线的影响。模拟显示，对于质量约 $10^6~\text{M}_{\odot}$ 且轨道-自旋无倾角的黑洞，视线方向对光变曲线影响较小；而对于质量 $\gtrsim10^7~\text{M}_{\odot}$ 且高倾角（$i\sim90^{\circ}$）的黑洞，进动流体会在事件早期遮挡辐射，导致光变峰值延迟约100天。研究还讨论了在弯曲时空下自洽模拟恒星潮汐流流体动力学演化的方法。
潮汐瓦解事件相对论进动黑洞自旋光变曲线辐射流体模拟弯曲时空
astro-ph
03-12 00:00
研究团队利用SPHEREx空间望远镜的光谱测光数据，无需地面望远镜后续观测，成功从低银纬区域（$|b|\geq8^\circ$）的Gaia+WISE候选体中确认了87个新的高光度高红移（$4.0 < z < 5.7$）类星体，其中19个红移$z>5$，并重新发现了219个已发表类星体。通过检测其强烈的宽H$\alpha$发射线，该方法实现了100%的确认率（基于29个目标的后续光谱验证）。研究还发现了203个$0.3 < z < 4$的低红移类星体，包括传统巡天易遗漏的强红化与宽吸收线稀有天体。结果表明，SPHEREx仅完成其两年计划中四次全天巡天的第一次，就已能探测到$5.7\lesssim z\lesssim6.5$红移处类星体的Ly$\alpha$吸收断与H$\alpha$线，展现了其在高效发现高红移类星体方面的巨大潜力。
类星体高红移天体光谱测光spherex望远镜天体搜寻宇宙学
astro-ph
03-12 00:00
对史上最亮伽马射线暴GRB 221009A的观测，在其爆发阶段探测到一个从约37 MeV演化至约6 MeV的发射线。研究提出，该时变谱线与喷流中相对论性镍-56的放射性衰变相符，对应于多普勒效应增强的158 keV衰变分支。此外，在290-300秒时还发现一个约24 MeV的高能超出现象，与增强的270 keV衰变分支一致。这为伽马暴瞬时辐射与超新星核合成之间的直接联系提供了光谱学证据。
伽马射线暴超新星核合成镍-56衰变相对论喷流光谱学证据
econ
03-12 00:00
本文提出了一种正则化检验方法，用于检验高维非高斯时间序列中线性与非线性序列依赖性的缺失。该方法将Jasiak和Neyazi（2023）提出的混合检验扩展至高维场景，通过引入收缩正则化技术，有效应对高维数据带来的挑战，为金融、经济等领域的大规模时间序列分析提供了新的工具。
高维时间序列序列依赖性检验正则化方法非高斯数据计量经济学
econ
03-12 00:00
本文研究委托信息提供问题：设计者依赖实验者为决策者提供信息，但实验者具有说服动机而非单纯传递信息。设计者可以限制可允许的实验集合，但无法阻止实验者对任何允许的实验进行信息混淆。作者将此建模为对实验的委托。最优委托集可通过比较实验者无动机混淆的最大信息量实验获得。当实验者偏好呈S形时，作者完全刻画了此类实验为双重审查机制。相对于完全委托结果，双重审查引入了一个中间混同区域，从而减少了最高状态的混同区域。研究表明，设计者通过施加非平凡的委托集来约束实验者的说服能力，同时保留有价值的信息提供，能获得严格收益。
信息设计委托代理说服实验选择机制设计
econ
03-12 00:00
本研究改进了双机器学习（DML）估计器，使其更适用于宏观经济时间序列分析。核心创新是引入了“反向交叉拟合”步骤，利用平稳序列的时间可逆性来提高样本利用率和估计效率。论文详细证明了估计器在特定条件下的渐近有效性，并通过模拟验证了其在有限样本下的稳健性，包括对模型误设和异方差等假设违背的抵抗能力。针对高维问题，研究提出了一个校准规则，旨在寻找一个“恰到好处”的调参区域，以稳定部分剔除的信号并减少小样本偏差。最后，该方法被应用于残差化的局部投影模型，以估计一级监管资本增加的动态效应，展示了其在宏观经济推断中的实用性。
双机器学习时间序列宏观经济因果推断稳健估计局部投影
econ
03-12 00:00
本文研究了一种针对知识产权许可等创收资产的最优拍卖设计。每个竞标者拥有关于其未来收入的私人信号。资产分配后，获胜者的收入将私下实现。委托人可以付出成本对获胜者进行审计，并根据其实现收入收取或有支付。研究求解了最大化委托人净收入（扣除审计成本）的拍卖机制。最优机制表现为：获胜者需支付线性特许权使用费，直至一个上限，超过该上限则无需审计。出价更高的竞标者需支付更多前期现金，但面临更低的特许权使用费上限。
拍卖设计或有支付收入最大化机制设计信息验证
econ
03-12 00:00
本文针对含常数项的平稳或非平稳II型ARFIMA($p_1$,$d$,$p_2$)模型，分析了常数项估计对条件最小二乘(CSS)估计器偏差的影响。作者推导了偏差表达式，并提出一种通过简单修改CSS目标函数即可消除主要偏差项的新方法——改进型条件最小二乘(MCSS)估计器。理论证明与蒙特卡洛模拟均表明，即使在样本量较小时，MCSS相比CSS的性能也有显著提升。研究还重新评估了二战后实际GNP、扩展Nelson-Plosser数据及尼罗河流量三个经典短数据集的应用效果。
时间序列分析分数阶整合参数估计偏差修正arfima模型计量经济学
econ
03-12 00:00
本文提出了一种基于“加权混淆”的信息实验排序方法，这是对标准混淆概念的推广。在该排序下，若一个实验是另一个实验的加权混淆，则后者信息量更少。研究证明，该排序等价于在支付无关事件条件下的普通混淆，并可通过后验信念分布的支撑集来刻画。主要结果为该排序提供了两个决策理论刻画：在静态决策问题中，一个实验优于另一个当且仅当其信息价值在所有问题中至少是对方的固定比例；在一类具有隐马尔可夫过程和重复实验的停时问题中，一个实验优于另一个当且仅当其在每个具有正则先验的问题中都能带来弱更高的期望收益。
信息设计决策理论实验排序混淆信息价值
econ
03-12 00:00
本文研究发送者-接收者博弈，其中接收者行动为二元选择，发送者偏好与状态无关。状态为多维，接收者可在行动前选择检查（观察）其中一个维度。研究发现了一类有影响力的均衡：发送者消息揭示状态中哪些维度值最高，接收者则选择其中一个高值维度进行检查。当且仅当发送者偏好此类均衡胜过无沟通结果时，沟通才能使其获益。研究还表明，当接收者可检查多个维度时，类似均衡依然存在。
博弈论信息传递廉价交谈验证策略多维状态
q-bio
03-12 00:00
本研究提出了一种基于大语言模型（LLM）的智能代理框架，旨在解决生物医学组学数据难以被计算复用的难题。该系统能够自动获取组学相关文献，将非结构化信息（如正文、补充文件和代码库中的关键信息）整合并转化为可搜索的研究对象。代理工具集可执行从提取文章元数据、识别下载已发表数据，到运行容器化定量分析流水线等一系列任务。实验表明，该系统从PubMed Central文章中自动提取元数据的精确度达80%，在重新量化蛋白质组学数据时，与原始报道的差异表达蛋白有63%的重叠。更重要的是，代理能够识别语义相似的研究、判断数据兼容性并进行跨研究比较，如在肝纤维化研究中揭示了一致的蛋白质调控模式。该工作为将静态文献大规模转化为可查询、可执行的资源奠定了基础。
组学数据llm代理数据复用生物医学文献自动化分析跨研究比较
q-bio
03-12 00:00
本研究探讨了单细胞在极低化学引诱剂浓度下的方向感知机制。在受体活性呈离散状态、细胞决策时间远短于达到稳态浓度所需时间的条件下，研究推导了受体结合时间与位置的联合分布解析式。分析表明，早期结合事件携带的方向信息量远超后期事件。基于此发现，研究提出了利用早期受体结合统计数据进行信号源定位的估计方法，证明即使仅有少量结合事件，细胞也能快速准确地推断扩散化学信号源的方向。
单细胞传感化学趋向性扩散信号早期事件信息理论生物物理
q-bio
03-12 00:00
本研究分析了2020至2023年间美国14,181名18-24岁青年在五个疫情阶段的心理健康数据。通过构建高斯图模型和识别症状社区，研究发现青年心理症状网络的模块化架构在疫情期间保持稳定，但模块间的控制权发生了显著转移：早期由压力相关症状主导，后期则分散至情绪、认知和社交等多个领域。重采样分析表明，节点强度稳定性高，模块间控制稳定性中等，而模块内平均控制则相对较弱。这提示长期危机可能重塑心理病理学症状域间的控制关系。
心理症状网络模块控制covid-19青年心理健康高斯图模型最小支配集
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03-12 00:00
本研究通过热力学一致的反应-扩散模型，揭示了细胞内ATP浓度与非平衡参数γ（γ = [ATP]/(K_eq[ADP][P_i])）如何调控磷酸化-去磷酸化系统中的触发波动力学。研究发现，ATP和γ不仅调节波速，还能逆转传播方向并重塑支持触发波的参数区间。此外，维持传播所需的最小临界激发半径也依赖于ATP浓度和磷酸化自由能。这些发现将细胞内能量状态确立为触发波行为的调控因子，将代谢条件与波传播的空间动力学联系起来。
触发波atp调控磷酸化反应扩散非平衡热力学细胞信号
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03-12 00:00
本研究通过一个随机模型，揭示了竞争种群如何将微小的空间优势转化为宏观主导地位。模型将资源竞争过程解耦为“发现”和“垄断”两个阶段。研究发现，初始的对称性破缺由首次通过时间的极值统计控制：微小的线性空间劣势需要指数级更大的种群规模才能克服。然而，暂时的优势无法稳定主导地位，必须存在非互惠的相互作用偏差，才能抑制局部波动，驱动系统进入稳定的吸收态。
空间竞争对称性破缺极值统计非互惠作用吸收态种群动力学
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03-12 00:00
本研究提出了一个相场模型框架，用于模拟由激活场诱导的内在或外在细胞凋亡过程，并推导了其背后的构型力学原理。该模型能够探索启动或减少凋亡所需的不同条件，可作为计算治疗测试的起点。通过模拟，研究展示了改变凋亡机制时产生的不同类型细胞动力学，并应用于探究细胞收缩、膜起泡、空腔形成和碎片化等形态转变。最后，将模拟特征与电子显微镜图像进行比较，为模型提供了额外支持。
相场模型细胞凋亡计算生物学癌症研究形态转变