physics
03-20 00:00
本文提出了一种基于复杂网络的新框架，用于分析不规则时间序列中的事件聚类现象。该方法通过事件到达时间建立连接，将时间序列转化为网络，并利用网络属性和社区检测算法来量化整体聚类趋势并识别单个事件簇。这弥补了传统全局统计方法无法揭示局部动态和时间尺度的不足。研究将该方法应用于泊松过程、马尔可夫调制泊松过程等标准到达过程，并进一步展示了其在湍流液滴到达时间序列和心电图R-R间期分析中的潜力。
复杂网络时间序列分析事件聚类社区检测不规则间隔系统动力学
physics
03-20 00:00
本研究提出了一种利用正弦表示网络（SIREN）的逼近误差来检测三维纳维-斯托克斯方程解的正则性损失的方法。SIREN使用正弦激活函数，其输出为C^∞光滑函数，无法表示非光滑特征。根据经典谱逼近理论，SIREN误差由O(N^{-s})界定，其中s为局部Sobolev正则性指数。在奇点处（s→0），误差为O(1)并通过吉布斯现象局部化。该方法将速度场分解为廉价解析基线（平流-扩散）和学习的残差（压力修正），并训练一个紧凑的SIREN网络（4,867个参数）。在三维泰勒-格林涡流上的验证表明，当粘度从0.01降至0.0001时，误差集中度从4.9倍增至13.6倍，并定位于停滞点——该几何结构与Chen和Hou（2025）证明的三维欧拉方程奇点相匹配。在轴对称方程中，该方法再现了爆破解的迹象（跨分辨率T*收敛），并识别出正则化转变的临界粘度ν_c = 0.00582。
计算流体力学神经网络纳维-斯托克斯方程奇异性诊断谱方法siren
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03-20 00:00
本研究利用共光路谱域相位敏感光学相干层析成像技术，实现了对浸入恒温浴中1毫米厚钠钙玻璃片光学程差的非接触式精确测量。实验发现，在20-52°C范围内，光学程差变化与温度呈强线性相关，灵敏度为12.4 ± 1.9 nm/°C。研究提出了结合玻璃热光系数与热膨胀系数的理论模型，并采用有限体积法进行数值模拟，以解释系统中的空间温度梯度。模拟结果与实验数据误差在5%以内，验证了该方法的有效性。恒温下的横向扫描重复性测试显示出亚10纳米的稳定性，为未来实现空间分辨热成像奠定了基础。该技术为透明固体材料的局部温度传感提供了一个低成本平台。
光学相干层析温度测量玻璃材料非接触传感数值模拟热光效应
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03-20 00:00
本研究首次直接观测了具有高密度单硫空位（V$_S$）和钨位点缺陷复合体（S$_W$V$_S$）的单层WS$_2$晶体中缺陷束缚激子的超快动力学。利用超快光谱技术，揭示了缺陷束缚激子与自由激子在飞秒尺度内的形成、相互作用与转换过程。研究发现，在高于带边的光激发下，自由激子与缺陷束缚激子可在300飞秒内同时形成，且后者寿命更短，导致在1-100皮秒窗口内出现自由激子被缺陷捕获的现象。此外，研究还观测到缺陷束缚激子可高效上转换为能量低于自由激子共振约300 meV的自由激子。这些发现为理解缺陷工程在光电子、量子光子及谷电子学应用中的作用提供了关键见解。
二维材料激子动力学缺陷工程超快光谱过渡金属硫化物量子技术
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03-20 00:00
本文提出物理学在细胞分化与形态发生中扮演核心角色，揭示了受精卵的全能性本质。作者认为全能性是一种持久的力学记忆，保存了动物形态发生的生物力学记录。研究探讨了胚胎发育与癌症中细胞分化的力学与生物物理通路，将其视为密切相关的生物力学过程。受进化史启发，作者还提出了动物神经系统出现的生物物理机制。通过将物理原理与细胞分化相联系，该综述将力学生物学定位为具有高影响力临床意义（如癌症）的创新支柱。
力学生物学细胞分化形态发生全能性癌症物理发育物理
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03-20 00:00
本研究提出EquiEwald，一种将Ewald倒空间方法嵌入SO(3)等变神经网络框架的新型原子间势能模型。通过等变倒空间信息传递与可学习的k空间滤波器，该模型首次在保持能量-力一致性的同时，准确捕捉了各向异性、缓慢衰减的长程静电与极化相互作用。在周期与非周期体系测试中，EquiEwald显著提升了能量/力预测精度、数据效率及长程外推能力。
机器学习势能长程相互作用so(3)等变性倒空间方法分子模拟物理一致性
math
03-20 00:00
本研究从控制理论视角，将生成模型（GMs）形式化为随机动力系统，以分析其产生自信错误（幻觉）的根源。作者指出，利用控制论知识可分析系统的传递函数与响应。尽管模型高度复杂，难以直接求解其拉普拉斯变换，但从宏观角度模拟源响应为缓解幻觉提供了虚拟路径。研究发现，训练进程与系统响应具有一致性，这为设计更优的优化组件提供了依据。最终，通过拉普拉斯变换分析，从本质上优化了生成模型的幻觉问题。
生成模型幻觉问题拉普拉斯变换控制理论系统响应优化方法
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03-20 00:00
本文提出了一种基于随机游走和公平划分的新方法，用于分析基于编码的密码系统的安全性。通过推导随机游走总变差距离的不等式，该方法推广了有限阿贝尔群上的现有结果，为评估密码系统的平滑参数提供了更通用的理论框架。
编码密码学平滑参数随机游走总变差距离公平划分
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03-20 00:00
本研究探讨了在字母表维度d趋于无穷大时，基于ε₀-LDP信道的邻近洗牌实验，以及在规范化的成对卡方预算下频率估计的最优机制设计。在隐私方面，研究证明了一个精确的压缩定理：洗牌后的直方图实验仅取决于成对似然比的推前分布。同时，建立了一个尖锐的通用上界χ² ≤ (e^{ε₀}-1)²/e^{ε₀}，并构造了明确的障碍族，使得对于所有d，洗牌隐私曲线均等于二元随机响应。在估计方面，通过Cramér-Rao和Assouad论证，证明了阶为(d-1)/(n χ_*(W))的通用下界，并表明对称化为等变信道是无损的。在设计方面，研究表明校准的广义随机响应(GRR)并非最优。最优机制是一种增强型GRR：比例为p的用户应用具有λ_* = √(d-1)的激进GRR，其余用户发送空符号。这种“稀释”原理是洗牌模型特有的，在本地差分隐私中没有对应物。对于低预算0 < C ≤ C_*(d)的情况，增强型GRR在所有置换等变信道中是最优的。
洗牌差分隐私频率估计机制设计信息论统计推断隐私放大
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03-20 00:00
本文证明了对于线性问题及特定非线性问题，半离散形式的主动通量（AF）方法与间断伽辽金（DG）方法本质上是相同的。通过建立两者自由度之间的映射关系，发现其更新公式完全一致。AF方法平均每单元使用 $K+1$ 个自由度，可实现 $K+1$ 阶多项式逼近，而相同自由度下DG方法仅为 $K$ 阶。数值实验证实AF在给定误差下更经济，同时该等价性为理解DG的超收敛现象提供了新视角，揭示了Radau多项式及其零点在映射中的关键作用。
数值分析有限元方法主动通量法间断伽辽金法超收敛等价性
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03-20 00:00
本文研究了至多有一个奇异点的单纯射影环面簇的坐标环的Castelnuovo-Mumford正则性，并建立了其上界。在光滑情形下，结果恢复了Herzog和Hibi的界，从而也蕴含了经典的Eisenbud-Goto界。特别地，当簇的维数至少为3且恰好有一个奇异点时，其正则性同样满足Eisenbud-Goto界。证明结合了组合与同调方法：通过研究与该环面簇相关的和集的渐近行为，并利用一个类Hochster公式将其与Castelnuovo-Mumford正则性联系起来。
环面簇castelnuovo-mumford正则性奇异点组合交换代数eisenbud-goto界和集
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03-20 00:00
本研究从基于Ciarlet-Geymonat能量的三维模型出发，在经典可压缩各向同性材料弹性理论框架内，推导了非线性壳模型。涉及变形梯度范数的Neo-Hookean项导出了一个依赖于变形中面第一、第二和第三基本形式的能量。所得壳模型的系数取决于三维材料的经典Lamé系数、壳体厚度以及参考构型的平均曲率与高斯曲率，表明壳体行为不仅受弹性系数影响，也受初始几何形状影响。为确保所得泛函的下半连续性，研究将厚度方向的渐近约化与应用于纯体积能项的Simpson求积法则相结合。在建立模型后，证明了所提壳能量的适定性，包括所得泛函的强制性和下半连续性，并在适当的Sobolev空间中证明了极小元的存在性。证明的关键在于壳理论中的多凸性概念，以及涉及变形中面平均曲率项的弱收敛性结果。
非线性弹性壳模型kirchhoff-love理论ciarlet-geymonat能量适定性分析多凸性
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03-20 00:00
本研究改进了拉多单方程定理的上界估计，证明了对于任意非零整数$a$和$b$，存在自然数$N < \exp(r^{2+o_{a,b;r\rightarrow\infty}(1)})$，使得在任何$r$-着色集合$\{1,\dots,N\}$中，总能在同一颜色类中找到满足方程$ax-ay=bz$的三个数$x,y,z$。这一结果显著优化了先前已知的上界，为组合数论中的拉姆齐型问题提供了更精确的定量刻画。
组合数论拉姆齐理论拉多定理着色问题上界估计
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03-20 00:00
本文推广了 Gromov 的单射引理，将研究范围从单射性扩展到后满射性和预单射性等基本动力学性质。主要结果表明，对于 sofic 群，所有后满射的元胞自动机都必须是双射的。此外，文章系统研究了 post-injunctive 群类的稳定性质，证明了具有剩余有限核的 post-injunctive 群的半直积扩张仍然是 post-injunctive 的。
元胞自动机后满射性sofic 群gromov 引理群作用动力系统
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03-20 00:00
本研究分析了受恒定角度倾斜和约束势场作用的Kuramoto-Vicsek自驱动粒子模型及其平均场行为。无约束时，均匀密度态稳定，计算了四种相互作用核归一化变体的临界耦合，发现主导失稳总是空间均匀的。存在约束场时，均匀态不再稳定。通过微扰法构建新稳态，并应用特征值微扰理论，推导出临界耦合随场强变化的显式公式。阈值随约束强度呈二次增长，倾斜虽在无约束时不影响阈值，但通过稳态修正产生影响。数值验证了预测，并推导了具有一般多色势的稳态自洽方程。
自驱动粒子临界耦合约束势场微扰理论平均场模型稳定性分析
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03-20 00:00
本论文旨在发展范畴方法，以连接镜像对称中的计数几何与大N规范理论。核心成果包括：1) 建立了图复形、Calabi-Yau $A_\infty$-范畴与Kontsevich上闭链构造之间的联系；2) 构造了一个形式$L_\infty$-态射，该态射关联了由Calabi-Yau范畴及其对象构建的代数结构，并依赖于非交换Hodge滤过的一个分裂，从而将计数不变量的范畴化方法从闭弦推广到开闭弦情形。从物理视角看，闭弦范畴不变量由关联闭弦场理论的配分函数编码，而本文的开闭态射是量化与Calabi-Yau范畴对象关联的大N开弦场理论的关键要素。最后，基于对开闭反作用弦场理论的代数处理，论文提出了在配分函数层面实现“扭曲全息原理”范畴化表述的构想。
弦场理论计数几何calabi-yau范畴形式态射大n规范理论全息原理
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03-20 00:00
本文针对高自适应LASSO（HAL）方法在高维非参数最小损失估计中计算量指数级增长的问题，提出了基于主成分的PC-HA估计器家族。该方法首次为HAL的维度缩减提供了有理论依据的解决方案，建立了PC-HA估计器所求解的得分方程的形式化结果。研究证明，在可比较的复杂度控制下，可以将HAL的插件效率与逐点渐近正态性结果转移到PC-HA估计器上，从而在保持HAL原有维度无关的极小极大最优速率等理论保证的同时，大幅提升了其在高维场景下的计算可行性。
非参数估计高维降维主成分分析自适应lasso统计理论计算效率
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03-20 00:00
本研究提出了一种基于计算代数几何的新方法，用于判定两个代数结构是否同构。该方法通过几何工具分析代数同构问题，并成功应用于群环同构领域。研究证明：若R是2不可逆的交换幺环，G是阶数整除64的群，H为任意群，则当幺代数RG与RH同构时，必然有群G与H同构。这一结果推进了模同构问题的研究边界。
计算代数几何模同构问题群环代数同构有限群
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03-20 00:00
本文推广了持续性同调理论中经典的绝对同调与相对上同调条形码之间的对偶关系。通过引入点态对偶 $(-)^*$ 和全局对偶 $(-)^\dagger$ 两个函子，证明了对于具有非循环余极限的自由 $N$ 参数持续性链复形 $C$，有 $H_q(C)^* \cong H^{N+q}(C^\dagger)$。该结果为计算多参数 Rips 过滤的（上）同调的自由表示提供了理论基础，并简化了持续性模 $M$ 与其点态对偶 $M^*$ 的极小自由分解之间的对应关系。
多参数持续性同调对偶自由分解rips 过滤持续性同调
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03-20 00:00
本文研究了具有缓存比γ的实用缓存辅助非对称MIMO配置，其中配备L根发射天线的服务器与K个用户通信。用户被划分为J组，第j组中的每个用户拥有G_j根接收天线。我们提出了四种内容感知的MIMO-CC策略：min-G策略通过使用用户中最小的天线数来强制对称性；分组策略以牺牲部分全局缓存增益为代价，最大化子集内的空间复用增益；超分组策略在应用分组策略之前，将用户聚合到基于min-G优化的超集中，这些超集具有相同的有效接收复用增益；幻象策略通过假设用户存在“幻象”天线来重新分配空间资源，以弥合min-G和分组策略之间的性能差距。我们在三种具有保证线性可解码性的参考对称CC放置-交付策略下开发了这些非对称策略：一种实现最优单次自由度的DoF最优策略，以及两种闭式策略（即组合和线性循环低复杂度构造），其中循环策略在许多操作区域中获得的DoF性能接近其他策略。分析和数值结果表明，在各种系统配置下，DoF均有显著提升，并且策略组合在DoF和子分组复杂度之间提供了灵活的权衡。
缓存辅助通信非对称mimo自由度优化内容感知策略空间复用
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03-20 00:00
本文研究Biot方程的全混合有限元离散化方法，该方法通过弱对称性条件处理弹性应力张量，形成具有鞍点结构的对称耦合系统。研究建立了多个任意阶离散空间的inf-sup稳定性，获得最优先验误差估计。针对该全混合格式，系统分析了基于固定应力分裂的迭代分裂策略，证明了收敛性及与耦合强度相关的收敛速率。理论证明了负稳定化方法的有效性，数值实验通过解析解和经典Mandel问题验证了理论结果。
biot方程混合有限元分裂策略稳定性分析多孔介质流固耦合
math
03-20 00:00
本研究通过条件互信息（CMI）分析了整数基数 b（2 ≤ b ≤ 1000）下本福德序列 b^n 的多位数字相关性。基于 log₁₀(b) 连分数展开导出的共振比，将基数分为收敛与持续相关两类（定理 3.13）。在 996 个基数中，84 个（8.4%）在样本深度 N = 10,000 时仍表现出持续相关性，进一步计算至 N = 200,000 确认其中 53 个（5.3%）为真实持续。研究证明 CMI 偏差受分布误差约束（定理 3.4），并通过 2,988 个测试案例验证了有界型基数的有效标度呈二次方（β = 2）。在 774 个收敛基数中，观测到的有效指数为 β_eff = 1.72 ± 0.19，与渐近速率的有限样本修正一致。研究推测持续相关基数的比例收敛于 1/12，这一猜想基于部分商的 Gauss-Kuzmin 分布。对于持续相关基数，在标准精度下收敛阈值 N_ε 超过 10⁶，使得渐近极限在现有计算范围内观测不到。
本福特定律数字相关性条件互信息连分数数论渐近分析
math
03-20 00:00
本研究将主动学习与稀疏随机特征展开（SRFE）相结合，提出了一种基于Christoffel函数的自适应采样策略。该方法利用稀疏恢复求解器迭代选择的基函数所关联的Christoffel函数，动态评估样本点对函数空间的贡献度，从而指导采样过程，优化样本点分布。数值实验表明，相比非自适应采样，该自适应策略在保持高精度的同时显著降低了SRFE的样本复杂度，为数据获取成本高昂的科学计算任务提供了高效解决方案。
自适应采样稀疏随机特征函数逼近科学计算主动学习
cs
03-20 00:00
本研究探讨了当前大语言模型是否具备心智理论能力，即从文本中推断他人信念、意图和情绪的能力。通过使用人类心智理论研究中的“奇怪故事”范式，测试了五个LLM并与人类表现进行比较。结果显示，早期和小型模型的表现受相关推理线索数量及文本中无关信息的干扰影响较大。相比之下，GPT-4o展现出高准确性和强鲁棒性，即使在最具挑战性的条件下，其表现也与人类相当。这项研究为理解LLM的认知状态及其“真正理解”与“统计近似”之间的界限提供了实证依据。
心智理论大语言模型认知评估社会推理gpt-4o
cs
03-20 00:00
本文提出TherapyGym框架，旨在解决当前大语言模型（LLM）在心理健康支持应用中临床评估不足的问题。该框架围绕临床保真度与安全性两大支柱进行评估与优化：保真度通过自动化流程，基于认知治疗评定量表（CTRS）评估对认知行为疗法（CBT）技术的依从性；安全性则采用多标签标注方案，识别治疗特定风险（如未能处理伤害或虐待）。为校准LLM评估的偏差，研究还发布了包含116个对话、1270个专家评分的基准数据集TherapyJudgeBench。此外，TherapyGym可作为训练工具，利用CTRS和安全奖励驱动强化学习，训练模型在模拟多样化症状的患者对话中表现更佳。实验表明，经训练的模型专家评分显著提升，平均CTRS分数从0.10增至0.60。
心理健康ai临床评估治疗保真度安全对齐强化学习聊天机器人
cs
03-20 00:00
本文针对大语言模型在分类与理解任务中输出不确定性的问题，提出了一种基于首词置信度的不确定性校准提示优化框架。核心贡献是提出了对数尺度焦点不确定性度量，该度量通过引入标签先验概率作为风险调制因子，有效区分了来自预训练语料先验的虚假置信度与来自上下文理解的真实确定性。基于此度量，构建的UCPOF框架能够利用模型输出的首个词元来筛选高质量示例并动态优化提示。实验表明，该框架在多项任务上平均准确率提升超过6%，同时将检索触发率平均降低50.66%，在保证性能的同时显著降低了计算成本。
大语言模型不确定性校准提示优化检索增强生成首词置信度焦点损失
cs
03-20 00:00
本研究提出了一种名为“合成-编码”的两阶段智能体框架，旨在解决政治学研究中大规模结构化数据集构建的自动化难题。上游合成阶段利用递归智能体LLMs从异构网络源中搜索、筛选并整理传记信息；下游编码阶段则将整理后的传记映射为结构化数据。验证表明，在给定整理好的上下文时，LLM编码器的提取准确率可匹配或超越人类专家，且智能体系统能从网络资源中合成比维基百科更丰富的信息。该框架通过将证据整理为信号密集的表示，有效缓解了直接从长文本、多语言语料库编码时产生的偏差，为构建透明、可扩展的大规模政治学数据库提供了通用方案。
大语言模型智能体框架信息提取政治学自动化结构化数据
cs
03-20 00:00
本文提出了一种用于检索增强问答的确定性证据选择框架。针对传统向量检索仅依赖相似度得分、可能选出冗余或不完整证据的问题，该框架引入了意义效用估计（MUE）和多样性效用估计（DUE）两个固定评分程序。它们在答案生成前，基于语义相关性、术语覆盖度、概念独特性及冗余度等显式信号，独立评估每个句子或记录是否可作为证据。该方法无需训练或微调，只有当单元独立满足任务所需的事实、规则或条件时才被采纳，否则系统不返回答案。这产生了紧凑、可审计的证据集，并明确了相关文本与可用证据的界限。
检索增强问答证据选择确定性框架效用估计可解释性
cs
03-20 00:00
本文提出了DynaRAG框架，旨在通过动态知识集成，同时处理静态和时效性信息需求。与传统仅依赖静态语料的RAG不同，DynaRAG在检索文档不足以回答查询时，会选择性调用外部API。系统采用基于LLM的重排序器评估文档相关性，使用充分性分类器判断是否需要后备调用，并利用先进的API调用模型Gorilla v2进行精准工具调用。通过在CRAG基准上的评估，DynaRAG显著提升了动态问题的回答准确率，同时减少了幻觉生成。
检索增强生成动态知识api调用大语言模型问答系统
cs
03-20 00:00
针对当前大语言模型（LLM）在生成结构化输出（如JSON）时存在的偶发性错误问题，本文提出了CONSTRUCT方法。该方法能够实时评估整个输出及其内部每个字段的可信度得分，得分越低则越可能包含错误，从而帮助用户高效分配有限的人工审核资源。CONSTRUCT无需标注训练数据或部署定制模型，适用于任何LLM（包括无logprobs的黑盒API），并能处理包含多种类型字段的复杂嵌套结构。作者还构建了一个包含可靠真实值的公开基准测试集。在包含四个数据集的基准测试中，CONSTRUCT在检测GPT-5、Gemini 3等模型输出错误方面，其精确率和召回率均显著优于其他评分方法。
大语言模型可信度评估结构化输出错误检测实时评分人工审核
cs
03-20 00:00
本研究对基于RoBERTa的有害内容检测模型进行了可解释性驱动的分析。尽管模型在Civil Comments数据集上表现出色（AUC=0.93，准确率=0.94），但通过SHAP和积分梯度两种后验解释方法分析发现，仅靠聚合评估指标无法揭示的系统性缺陷。分析表明，模型在间接毒性、词汇过度归因和政治敏感语境等边界案例中易出现误判。研究强调，可解释性AI应作为提升系统透明度和诊断能力的工具，而非单纯追求性能提升的杠杆，从而促进人机协同的内容审核。
可解释ai有害内容检测模型诊断后验解释人机协同自然语言处理
cs
03-20 00:00
本文提出MineDraft，一种批处理并行推测解码框架，旨在通过重叠草稿生成与验证阶段来隐藏延迟，从而突破传统推测解码的顺序执行瓶颈。理论分析表明其效率显著优于标准方法。实验证明，MineDraft在吞吐量上最高提升75%，端到端延迟最高降低39%。该框架已作为插件集成至vLLM，展示了其在生产级推理系统中的实用性。
推测解码并行计算大语言模型推理加速批处理优化
cs
03-20 00:00
本研究针对RoPE位置编码在输入长度超出训练长度时性能崩溃的问题，提出了统一的几何理解。研究发现，注意力机制会促使键和查询的潜在点云紧密聚类，形成“汇令牌”，使注意力头在无需混合令牌时避免操作。长输入会破坏这种键/查询聚类分离，抑制汇令牌功能，导致病态行为。基于此，作者提出RoPE-ID方法，对部分通道应用高频RoPE，使注意力层能直接泛化到更长输入。在1B和3B参数Transformer模型上的LongBench和RULER基准测试验证了其有效性。
位置编码注意力机制长文本处理transformer几何分析模型泛化
cs
03-20 00:00
本研究提出了一种创新的模式感知智能体系统，旨在解决传统依赖大语言模型（LLM）进行自然语言转SQL（NL2SQL）任务时面临的计算开销大、数据隐私和部署成本高等问题。该系统策略性地以小型语言模型（SLM）作为主要智能体，并辅以选择性LLM回退机制：仅在检测到SLM输出错误时才调用LLM。在BIRD基准测试中，该系统实现了47.78%的执行准确率和51.05%的验证效率得分。由于约67%的查询由本地SLM处理，相比纯LLM基线，系统实现了超过90%的成本削减，单次查询平均成本降至0.0085（纯LLM系统为0.094），本地执行的查询操作成本趋近于零。
nl2sql智能体系统小型语言模型成本优化数据库交互模式感知
cs
03-20 00:00
当前语言模型基准测试的元数据过于宽泛，难以准确反映其实际评估内容，可能导致模型在未测试领域出现“能力幻觉”。本文提出BenchBrowser，一个能够从20多个基准测试套件中检索与自然语言用例相关评估项目的工具。通过人工研究验证其高检索精度，BenchBrowser可生成证据，帮助从业者诊断基准测试的“内容效度不足”（对能力维度的覆盖过窄）和“收敛效度不足”（测量同一能力时排名不稳定），从而量化基准测试目标与实际测试内容之间的关键差距。
基准测试评估效度语言模型检索工具能力评估
cs
03-20 00:00
本文介绍了CaseLinker，一个用于处理、分析和可视化儿童性剥削与虐待（CSEA）案件数据的模块化系统。该系统采用混合确定性信息提取方法，结合基于正则表达式的结构化数据提取和基于模式的语义分析，以提取案件关键信息并填充统一模式。CaseLinker能创建六种交互式可视化图表，并使用加权Jaccard相似度在多维度（平台、人口统计、主题、严重性等）上对相似案件进行聚类，从而支持跨案模式识别和趋势检测。在47个公开案件数据上的评估表明，该系统能有效提取信息、生成自动化洞察并进行交互式可视化，有助于减轻分析人员处理敏感材料的情绪负担并提升分析效率。
儿童网络犯罪案件分析信息提取数据可视化模式识别开源系统
cs
03-20 00:00
本研究基于保护动机理论，通过多方法分析揭示了企业AI技术创新与消费者投诉之间的关系。研究发现：1）企业的AI技术创新会显著增加消费者的威胁相关情绪，从而引发更多投诉；2）与AI流程创新相比，AI产品创新导致的消费者投诉水平更高。研究结合了标准普尔500公司的面板数据、Reddit用户生成内容分析以及两项受控实验，为理解消费者对AI创新的心理反应及有效管理投诉提供了理论与实证依据。
人工智能消费者投诉技术创新保护动机理论多方法研究企业战略
cs
03-20 00:00
本文指出当前可解释AI（XAI）在闭环神经技术中的解释方式常与临床需求脱节，提出了“临床有意义可解释性（CME）”概念。CME强调应优先提供临床相关、可操作的解释（如清晰的输入-输出关系与特征重要性），而非全面的技术细节，以避免信息过载。作者为此设计了NeuroXplain参考架构，旨在将AI输出与关键特征直观映射为临床可理解的格式，为未来神经调控设备提供技术设计指南，以更好地服务于患者治疗。
可解释ai神经技术临床决策人机交互医疗伦理闭环系统
cs
03-20 00:00
本文提出一种架构干预方法，通过双流处理（分离词元与上下文表示）、逐层监督（提供独立梯度信号）和门控注意力机制，在Transformer中实现可验证的模块化。实验表明，采用逐层监督训练的模型，其消融效应比标准训练模型强5-23倍，对目标行为的控制杠杆提升4倍，注意力头缩放能产生平滑、可预测的输出变化。关键发现是：逐层监督使消融效应方差从0.63%扩大至6.32%，揭示了预测与电路间的依赖关系，将可解释性从被动观察转向主动控制。
transformer模块化逐层监督可解释ai注意力机制因果控制神经网络架构
cs
03-20 00:00
本文提出Quine，一种创新的运行时架构，将大型语言模型智能体直接映射为原生POSIX进程，而非在应用层构建隔离与调度机制。其核心映射为：身份对应进程ID，接口对应标准流与退出状态，状态对应内存、环境变量与文件系统，生命周期对应fork/exec/exit。通过单一可执行文件递归生成自身实例，Quine使智能体直接继承操作系统内核提供的隔离、组合与资源控制能力，并天然支持递归委托、通过exec进行上下文更新以及与Shell原生组合。分析同时指出，进程模型为执行提供了坚实基础，但认知的完整运行时模型仍需超越进程语义的扩展，如任务相对世界与可修正时间。
llm智能体操作系统进程模型运行时架构系统设计
cs
03-20 00:00
本文提出InfoMamba，一种创新的混合架构，旨在解决序列建模中局部精细建模与长程依赖捕获的平衡难题。模型通过一致性边界分析，揭示了传统选择性状态空间模型（SSM）在捕捉高秩同步全局交互时的结构缺陷。InfoMamba的核心创新在于用概念瓶颈线性滤波层取代了Transformer中计算密集的自注意力机制，并通过信息最大化融合（IMF）策略，将全局上下文动态注入到SSM的循环流中。实验表明，该模型在分类、密集预测及非视觉任务上均超越了强大的Transformer和SSM基线，在保持近线性计算复杂度的同时，实现了更优的精度-效率权衡。
序列建模状态空间模型注意力机制混合架构信息最大化
cs
03-20 00:00
本文提出了一种新方法，旨在解决工业数据流监控中的一个关键问题：如何区分代表系统故障的异常变化与代表正常生产过程演变的“健康”领域漂移。该方法结合了改进的Page-Hinkley变点检测器用于识别数据分布变化，以及基于监督域适应的在线异常检测算法，并引入可解释人工智能组件辅助人工操作员进行最终判断。通过在钢铁工厂数据流上的实验验证了其有效性，有助于提升工业系统的实用鲁棒性，减少误报。
异常检测领域漂移工业数据流变点检测可解释ai在线学习
cs
03-20 00:00
研究发现，针对检索增强生成（RAG）系统，攻击者可通过梯度引导优化恶意文档（包含休眠文档与触发文档），在推理时优先检索并操纵模型输出。在包含67,941份文档的安全问答语料库中，纯向量检索下的攻击共检索成功率高达38.0%。研究表明，无需修改底层大语言模型，仅采用结合BM25与向量相似度的混合检索架构，即可将梯度引导攻击成功率从38%降至0%。当攻击者同时针对稀疏与稠密检索信号优化时，混合检索仍能部分抵御（成功率20-44%），显著提高攻击难度。
rag安全投毒攻击混合检索梯度引导优化检索增强生成
astro-ph
03-20 00:00
本研究利用LOFAR和NenuFAR射电望远镜，在2021年8月20日观测了脉冲星PSR J1022+1001被日冕物质抛射（CME）掩食的事件。通过分析色散量（DM）和旋转量（RM）的时间变化，分离出CME的贡献，并推导出视线方向上的密度加权平均磁场分量 $\langle B_{\parallel} \rangle_{\text{PSR}}$。同时，利用Solar Orbiter在0.65天文单位处的原位磁场观测数据，通过半经验3DCORE模型对CME进行了三维重建，并计算了合成视线平均磁场 $\langle B_{\parallel} \rangle_{\text{3D}}$。研究发现，观测到的磁场符号和时序演化仅与西南北（SWN）磁通量绳构型一致，但模型预测的磁场幅度比脉冲星观测值大约五倍。这表明低频脉冲星DM和RM的同步测量可用于估计CME的视线磁场，并检验三维重建模型的准确性。
日冕物质抛射脉冲星观测磁场测量射电天文学空间天气
astro-ph
03-20 00:00
本研究针对未来空间引力波探测的关键目标——极端质量比旋进系统，在线性自旋近似下，构建了克尔背景中次级天体带自旋的引力波通量与波形模型。通过辐射场方法，推导了包含能量、角动量、类卡特常数及平行自旋分量的运动常数轨道平均演化方程。该框架为生成包含次级自旋的波形提供了一条可行路径，有望提升测量精度并揭示恒星质量天体的自旋分布。
引力波极端质量比旋进自旋效应波形建模黑洞天体物理相对论天体力学
astro-ph
03-20 00:00
本研究利用FAST望远镜对活跃重复快速射电暴FRB 20240114A的233个向上漂移爆发簇进行分析，通过无监督机器学习（UMAP降维与HDBSCAN密度聚类）首次发现其漂移率分布存在显著的双模态结构。其中45个爆发簇（C1簇）的平均漂移率（245.6 MHz/ms）是典型向上漂移簇（98.1 MHz/ms）的2.5倍。高斯混合模型强有力地支持了双模态的存在（ΔBIC = 296.6），且两个模态分离清晰（Ashman's D = 2.70）。该亚群还表现出更低的峰值频率（-7%）和更短的持续时间（-29%）。这一发现为磁层中存在两个空间分离、物理特性各异的发射区域提供了关键观测证据。
快速射电暴漂移率双模态无监督学习磁层辐射fast望远镜
astro-ph
03-20 00:00
本研究分析了嵌入均匀Bertotti-Robinson磁场中的克尔黑洞周围的高频准周期振荡（QPOs）行为。通过求解测地线方程和轨道频率，构建了基于参数共振和受迫共振机制的QPO理论模型。利用多个黑洞X射线双星（如GRO J1655-40、GRS 1915+105等）的观测数据，通过贝叶斯推断和马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）分析对黑洞参数进行约束。在参数共振模型框架下，部分源在68%置信水平上获得了磁参数$b=Bm$的非零值，表明磁场虽小但不可忽略，对粒子动力学和吸积盘辐射特性（如能流和温度分布）产生轻微修正。
黑洞物理准周期振荡磁场效应广义相对论x射线双星mcmc分析
astro-ph
03-20 00:00
本研究提出了一种简化的通用框架，利用宇宙微波背景和大尺度结构中的声学尺度测量来提取高红移物理信息。核心是引入一个“物质时代距离超量”的解析可处理统计量，作为诊断暗能量光谱仪与宇宙微波背景观测间当前张力的通用工具。分析表明，该超量不太可能由低红移的修正动力学解释。研究进一步解析推导了该距离区间对高红移新物理（如非标准复合、非最小暗物质动力学、空间曲率）的敏感性，并阐明其如何直接几何测量中微子质量。最后指出，对超量的现象学暗能量模型解释高度依赖于其在高红移的非物理外推行为，若排除此解释，宇宙微波背景对这些模型的证据贡献将消失，剩余约$1.7\sigma$的偏好主要源于暗能量光谱仪两个最低红移的Alcock–Paczynski畸变测量。
宇宙学声学尺度高红移物理暗能量中微子质量观测张力
astro-ph
03-20 00:00
本研究提出“科学家-AI循环”（SAIL）框架，旨在解决科学家在构建交互式科学可视化工具时面临的专业技能与时间瓶颈。该框架通过将领域逻辑与代码语法分离，使研究人员能在严格监督科学概念和约束的同时，将代码实现委托给大型语言模型（LLM），从而在保证科学严谨性的前提下大幅加速开发。研究以两个开源的天体物理学工具（引力透镜交互可视化与大规模结构形成沙盒）为例，展示了该方法可将开发周期缩短至数天，并有效规避了AI生成代码可能忽视现象学边界或科学有效性的风险。SAIL为科学传播、教学、专业演示及早期研究原型设计提供了高效的工作流程。
人机交互科学可视化ai辅助开发天体物理代码生成科研工具
astro-ph
03-20 00:00
本研究通过交叉匹配开普勒任务观测的约20万颗恒星与多个光谱及光谱测光巡天数据，汇编了其大气参数（有效温度Teff、表面重力logg、金属丰度[M/H]）。基于这些参数计算了热改正，并结合盖亚任务提供的颜色-星等图信息，以巡天为单位计算了自洽的恒星光度。该星表已公开，将为深入挖掘开普勒数据、探索新的天体物理问题提供关键支持。
恒星大气参数开普勒任务热改正恒星光度数据星表交叉匹配
astro-ph
03-20 00:00
JWST边缘盘冰物质（JEDIce）项目首次对五个原行星盘进行了1.6-28微米光谱的大规模冰物质普查。研究在所有盘中均检测到H₂O、CO₂和CO等主要冰成分，但其光学深度和比例存在显著差异，表明冰的丰度和组成具有多样性。观测发现，冰颗粒在红外连续谱可探测的整个空间区域普遍存在，且垂直方向上被抬升。CO冰主要由非极性的CO:CO₂混合物主导，表明盘内冰成分既非完全重置，也非直接从原恒星阶段继承。常见于原恒星冰的小分子（如CH₄、CH₃OH、NH₃）大多未检出，而铵盐示踪物（如OCN⁻）普遍存在，这可能反映了冰成分向彗星样组成的演化。
原行星盘冰物质jwst观测行星形成天体化学光谱分析
astro-ph
03-20 00:00
本研究提出了TUNeS（用于结构形成的时序UNet模拟器），一种基于神经网络的框架，旨在通过从初始粒子分布预测物质密度场的非线性演化来加速N体模拟。该模型采用两阶段建模策略，结合基于粒子的推断和规则网格上的密度场细化，能够精确重建大尺度和小尺度结构。TUNeS设计为跨红移运行，可输入任意红移的粒子快照并预测任意目标红移的密度场。仅使用八个N体模拟进行训练，TUNeS在两点相关函数、单点分布、峰值计数和三维闵可夫斯基泛函等统计量上，均能以良好的一致性复现参考结果。在波数 $k \simeq 1\,h\,\mathrm{Mpc}^{-1}$ 处，功率谱误差保持在百分之几的水平。从 $256^3$ 粒子到 $256^3$ 密度网格的端到端推断，在单个GPU上仅需约25秒。得益于其架构设计，该模型可通过粒子分批和基于窗口的细化，自然地扩展到更大的粒子数和模拟体积。
宇宙学模拟神经网络大尺度结构n体模拟红移演化密度场
astro-ph
03-20 00:00
本研究通过质子辐照实验与光化学模拟，首次发现年轻恒星的高能粒子事件可在原始大气中大量生成一氧化二氮（N₂O），浓度可达1000 ppmv，同时产生氨基酸前体如甘氨酸。模拟显示，N₂O作为强效温室气体，可帮助早期地球缓解“黯淡太阳悖论”，并维持年轻岩质系外行星在传统宜居带外的温和气候。这为生命前化学物质的积累与行星早期宜居性提供了新机制。
行星宜居性温室气体前生命化学恒星高能粒子气候模拟系外行星
astro-ph
03-20 00:00
本研究通过联合分析IceCube中微子与Fermi-LAT伽马射线对NGC 1068和NGC 7469的观测数据，首次定量约束了活动星系核冕区的湍流磁场特性。研究发现：NGC 1068的TeV中微子信号支持其具有强磁化、尺度紧凑且湍流相干长度较大的冕区；而NGC 7469的~100 TeV中微子事件则指向尺度稍大、相干长度较小但质子非热化比例极低的冕区模型。研究进一步推算了同类塞弗特星系的弥散中微子通量，并基于弥散能谱在数十TeV处的拐折提出了中间态冕区模型。
中微子天文学活动星系核多信使天体物理冕区湍流icecube观测伽马射线
astro-ph
03-20 00:00
研究探讨了利用伽马射线暴（GRB）作为独立宇宙学探针的潜力。GRB可观测到红移z=9.2，填补了Ia型超新星（z≲2.9）与宇宙微波背景（z≈1100）之间的红移空白。基于X射线和光学波段的光度-平台期持续时间关系（Dainotti关系），研究通过模拟样本预测，仅需数十至数百个特征明确的GRB平台期样本，其对暗能量状态方程参数w的测量精度即可接近当前CMB（如Planck）的水平。例如，约66个光学GRB样本可使σ_w≈0.47。结合机器学习推断红移及未来瞬变源巡天任务，GRB将成为检验ΛCDM模型及探测动态暗能量的重要独立高红移工具。
伽马射线暴暗能量宇宙学探针高红移dainotti关系状态方程
q-bio
03-20 00:00
本研究提出了一种名为CADGL的新型上下文感知深度图学习框架，旨在解决药物相互作用（DDI）预测中存在的泛化能力、特征提取鲁棒性及实际应用等挑战。该框架基于定制的变分图自编码器（VGAE），通过局部邻域和分子上下文两个预处理器，从异构图结构中提取关键的结构与物理化学信息。CADGL在预测具有临床价值的新型DDI方面超越了现有先进模型，其有效性得到了严谨案例研究的支持。
药物相互作用图神经网络变分图自编码器深度学习药物发现生物信息学
q-bio
03-20 00:00
本研究提出MIPHEI-ViT模型，利用基于ViT的病理基础模型作为编码器，从常规获取的H&E染色病理图像中预测成本高昂的多重免疫荧光（mIF）信号。该模型采用U-Net架构，能够预测包括核内容物、免疫细胞谱系、上皮、基质、血管和增殖在内的多种分子标记物。在OrionCRC数据集上训练，并在五个独立数据集上验证，结果显示模型仅从H&E图像即可实现准确的细胞类型分类，例如Pan-CK的F1分数达到0.93，显著优于现有基线方法。这为利用大规模H&E数据集进行细胞类型感知分析，探索空间细胞组织与患者预后关系提供了新工具。
病理图像分析免疫荧光预测视觉transformer深度学习癌症诊断数字病理
econ
03-20 00:00
本文整合了12个全球及区域基尼系数数据库，涵盖1867年至2024年间222个国家的超12.2万条观测数据。研究发现，福利指标（收入或消费）、参考单位、子指标定义、调查后调整及调查设计等因素，导致同一国家同年的基尼系数估计值差异巨大，有时高达50个百分点。分析确认，福利指标的选择是跨国不可比性的最主要来源，而子指标定义和等价尺度则引入了常被忽视的系统性差异。
基尼系数全球不平等数据测量福利指标数据库比较方法论
econ
03-20 00:00
研究提出“受困度”概念，即脱离贫困的预期时间，作为衡量贫困持续性的新维度。基于27个欧洲国家20年追踪数据构建马尔可夫链模型发现，即使贫困率相同，不同国家的平均脱贫时间可相差四倍。关键机制在于健康限制了家庭将收入转化为持久福利的能力：单纯收入转移无法降低返贫风险，而健康与收入结合的干预措施在28国呈现超加性效应。制度环境（福利体系架构）而非家庭特征主导了跨国差异，表明贫困动态是多维、连续且由制度塑造的过程。
贫困动态受困度健康约束福利制度马尔可夫链多维贫困
econ
03-20 00:00
本文针对实证研究中常见的聚类抽样断点回归设计，建立了统一的理论框架，证明了标准局部线性估计量的渐近正态性。研究发现，实践中常用的聚类标准误在有限样本下可能不一致或过于保守。为此，作者提出了一种新的最近邻型方差估计量，并通过多种实证应用验证了其有效性。
断点回归聚类数据统计推断方差估计计量经济学
econ
03-20 00:00
针对德国政府提出的加油站每日最多一次涨价的限价政策，本研究通过空间竞争模型分析德国加油站价格数据，推断出一天中每小时价格敏感消费者的比例。研究发现，工作日油价在07:00达到峰值，19:00跌至谷底。结合价格敏感度构成和以客车流量为代理的销量数据，评估所有可能的重置时间点后得出结论：将价格重置时间设定在11:00，可实现全天的均衡价格恒定，并使交通加权平均价格最低。此举将降低上午价格但提高傍晚价格，对价格敏感消费者不利，但有利于通勤者和企业。
价格管制空间竞争消费者行为能源经济政策评估
econ
03-20 00:00
研究分析了X平台（原Twitter）社区笔记采用的共识审核机制，发现该机制将用户参与资格与最终平台结论挂钩，导致少数派观点向主流靠拢的战略性顺从。在争议性话题上，独立信号最为重要，但少数贡献者的参与份额反而下降。研究者提出一种两阶段审核与聚合算法，根据贡献者过去评分的稳定性（而非与多数的一致性）进行加权。该方法先控制内容和贡献者差异，再衡量其评分相对于潜在因子模型的可预测性。在社区笔记数据中，新方法提升了样本外预测性能，同时避免了对异议的惩罚。
内容审核共识机制算法设计在线平台行为模型信息聚合
econ
03-20 00:00
本研究基于7300万美国居民、总计约410亿条移动地理位置记录，分析了疫情前后工作模式的转变。数据显示，办公室工作日比例从2019年的42%降至2023年的29.1%，形成新的平衡点。一个显著的新现象是“周中高峰”，即办公室出勤率在周二至周四达到峰值。此外，远程工作者在工作日前往公园、商场等非工作场所的时间显著增加，表明工作与个人生活的界限正在重构。
混合办公远程工作城市经济学工作模式转型通勤数据
econ
03-20 00:00
研究表明，具备基本推理能力的AI智能体在重复战略互动中，无需专门的后训练对齐，即可自发地接近纳什均衡。该研究从理论上证明，只要智能体能够根据历史观察形成对他人策略的信念，并学习对其做出最优反应，其行为路径最终会弱收敛于后续博弈的纳什均衡。研究还放宽了共同知识收益的假设，允许收益未知且每个智能体仅观察自己的私有随机收益，并仍能保证路径上的纳什收敛。通过模拟从重复囚徒困境到营销推广等五种博弈场景，实证验证了AI智能体天然具备此类推理模式，从而在许多现实战略互动中无需通用对齐程序即可实现稳定均衡行为。
ai博弈论纳什均衡零样本学习战略推理重复博弈智能体对齐
econ
03-20 00:00
合成控制法（SC）被广泛用于评估政策干预效果，但文献中存在三个常见误区：认为SC对实现方式稳健、协变量不必要、预测误差应指导模型选择。本文通过模拟分析表明，这些观点缺乏实证支持，并可能导致错误推断。作者建议在实施和解释结果时采取更谨慎的态度，避免依赖这些误解。
合成控制法因果推断政策评估计量经济学模拟分析方法论误区
econ
03-20 00:00
本文提出“校准击败”概念，挑战了仅用校准度评估预测者专业性的传统做法。研究指出，校准度可被任意降低，而Brier分数（校准度与精炼度之和）更能反映真实预测水平。作者提出一种简单的在线确定性方法，可在不损害预测精炼度（即“专业性”）的情况下，显著提升任何预测的校准度。该方法还可扩展为随机校准过程，并能同时优化多个预测模型。
预测评估校准度brier分数精炼度在线学习决策理论
econ
03-20 00:00
本文重新审视了结合短期随机实验数据和长期观测数据来识别长期平均处理效应（LTE）的问题。研究发现，识别结果高度依赖于对“时间链接函数”（即短期与长期潜在结果之间关系）的假设限制。实验数据的作用在于增强此类假设的识别能力；若无合理假设，结合数据并不比单独使用观测数据更具信息量。为此，作者提出了两种基于经济理论或直觉可辩护的处理响应假设，并建立了一个新颖的统一识别框架。该框架能计算出一大类时间链接函数限制下LTE的尖锐边界，并能处理实验中的不完美依从问题。作者以评估美国“启蒙计划”的长期效应为例，发现其对教育程度、就业和犯罪参与的积极影响是持久的，但幅度小于先前基于兄弟姐妹比较研究得出的估计。
因果推断长期效应实验数据观测数据识别假设经济计量
econ
03-20 00:00
本文指出，传统基于预测分布高阶矩（如方差、偏度）来衡量通胀不确定性和方向性风险的方法，会受到一阶矩（即中心预测值）的“污染”。利用欧洲央行专业预测者调查的个体密度预测数据，研究发现原始预测方差的42%变异可由预期通胀与目标的距离解释，而原始偏度指标噪声过大。为此，作者提出了两种互补的修正指标：“标准化不确定性”（NU）用于剔除与政策锚相关的可预测成分，还原真实的信念不精确度；“非对称一致性”（AC）则仅在偏度与中心预测方向一致时提取方向性风险。应用表明，修正后的指标能显著改变经济推断：例如在VAR模型中，原始偏度暗示政策宽松，而一致的上行风险则预测政策收紧。
通胀预测不确定性测量方向性风险高阶矩修正货币政策预测分布
econ
03-20 00:00
本研究利用区域面板数据，通过面板自回归分布滞后模型（panel ARDL）和面板局部投影法，分析了温度与降水冲击对墨西哥通胀的长短期影响。结果表明，短期内气候变量对通胀无显著统计影响；长期来看，只有降水异常具有显著影响，而温度异常则无统计显著性。具体而言，高于历史正常水平的降水对所有项目的墨西哥通胀具有正向且显著的长期推动作用。
气候经济学通货膨胀面板ardl模型墨西哥经济降水冲击
econ
03-20 00:00
本文针对超高维线性模型中传统前向回归方法在强共线性下计算成本高、数值不稳定的问题，提出了一种基于Gram-Schmidt正交化更新的正交化前向回归程序。该方法通过递归地剔除已选变量的影响来评估预测变量的独特贡献，在保持前向回归可解释性的同时，大幅降低了重复投影的计算成本。研究者还开发了一种基于路径的模型规模选择规则，可直接利用前向序列计算的统计量，避免了交叉验证和大量调参。理论分析表明，该方法在适当条件下具有最优收敛速率、确定筛选性质和变量选择一致性。模拟和实证研究表明，该方法在计算效率、数值稳定性、筛选准确性和预测性能之间取得了良好平衡，尤其适用于高度相关的超高维场景。
前向回归gram-schmidt正交化超高维数据变量筛选强共线性模型选择
q-bio
03-20 00:00
本研究提出了一种名为生成式副本交换（GREX）的新框架，旨在解决传统副本交换（REX）模拟因需要大量中间温度副本而效率受限的问题。GREX将深度生成模型（归一化流）集成到REX框架中，无需中间温度梯度和目标温度的训练数据，即可按需生成高温构型，并通过势能约束将其直接映射到目标分布。该方法将生产模拟简化为单一目标温度副本，同时通过Metropolis交换准则保持热力学严谨性。在三个复杂度递增的基准系统上的验证表明，GREX具有更高的效率和实际应用潜力。
分子模拟增强采样生成模型副本交换归一化流计算物理
q-bio
03-20 00:00
本研究评估了自动语音识别（ASR）质量对基于自发语音的阿尔茨海默病（AD）检测的影响。研究使用ADReSSo 2021数据集，对比了Whisper-base与Whisper-small两种ASR模型生成的转录本。通过TF-IDF特征与逻辑回归、线性支持向量机等可解释模型，在5x5分层交叉验证下进行测试。结果显示，基于高质量转录本（Whisper-small）的模型性能显著更优（平衡准确率>0.785），且ASR质量对性能的影响大于分类器复杂度。特征分析表明，认知正常者的语言更具体（描述物体与场景），而AD患者的语言更模糊、充满话语标记和犹豫。研究表明，高质量ASR可使简单的词汇模型达到有竞争力的检测性能，无需复杂的声学建模。
阿尔茨海默病检测自动语音识别可解释机器学习临床语言模型自发语音分析
q-bio
03-20 00:00
RAFT-UP 是一种用于空间转录组学（ST）数据对齐的新工具，旨在解决整合不同组织切片时面临的空间形变控制与生物学合理性匹配两大挑战。该方法基于融合监督的 Gromov-Wasserstein（FsGW）最优运输框架，通过结合基因表达和空间信息，并引入点对点约束和成对距离一致性约束，在允许非刚性对齐的同时，防止空间邻近关系被过度扭曲。基准测试表明，RAFT-UP 在保持与先进方法相当的斑点标签匹配精度的同时，显著提升了空间距离的保持能力。该工具已应用于小鼠中脑发育的时空图谱构建和跨切片的细胞间通讯比较分析等下游任务。
空间转录组学数据对齐最优运输gromov-wasserstein空间形变控制生物信息学
q-bio
03-20 00:00
本研究提出了一种从稀疏、非同步的神经元观测数据中推断完整神经网络连接性的新方法。该方法通过整合多轮实验中不同神经元子集的成对协方差估计，重建出完整的连接权重矩阵，无需同时记录所有神经元。研究通过格兰杰因果约束下的投影梯度下降法施加生物学约束，并在模拟小脑回路的合成网络上进行了系统实验。研究发现，刺激有助于可识别性但会干扰内在动态，存在一个取决于测量密度的最优平衡点。一个关键发现是，使用“错误”的线性近似充当了隐式正则化器，在所有操作机制下均优于已知非线性特性的“预言机”估计器，并通过Stein-Price恒等式给出了精确表征。
神经网络连接性协方差估计格兰杰因果稀疏测量隐式正则化系统辨识
q-bio
03-20 00:00
本文介绍了BSTModelKit.jl，一个用于构建、求解和分析生化网络生化系统理论模型的开源Julia软件包。该包实现了S-系统表示法，这是一种用于建模代谢和调控网络的规范幂律形式。它提供了声明式模型规范格式、通过常微分方程积分的动态模拟、稳态计算以及使用Morris和Sobol方法的全局敏感性分析。该工具包利用Julia科学计算生态系统，特别是SciML微分方程求解器套件，提供高效灵活的分析工具。
生化系统理论julia软件包s-系统模型代谢网络建模敏感性分析科学计算
q-bio
03-20 00:00
本文提出了一种新的博弈论解概念——演化稳定斯塔克尔伯格均衡（SESS）。该模型研究存在单一领导者与对称追随者群体的斯塔克尔伯格演化博弈。领导者选择最优混合策略，并预期追随者群体将在诱导子博弈中采取演化稳定策略（ESS），且可能满足额外的生态条件。该框架涵盖了领导者最优与追随者最优的ESS选择。与以往通过演化动态或理性最优反应来定义追随者行为的方法不同，SESS明确要求策略能够抵抗突变入侵。研究提供了离散与连续博弈中计算SESS的算法，并进行了实证验证。该模型可自然应用于生物场景，例如在癌症治疗中，领导者代表医生，追随者对应相互竞争的癌细胞表型。
演化博弈论斯塔克尔伯格博弈演化稳定策略领导者-追随者生物应用算法求解
q-bio
03-20 00:00
本研究提出了CAPSUL基准数据集，旨在解决亚细胞定位任务中缺乏整合3D结构信息与精细标注数据的问题。该数据集集成了多种蛋白质3D结构表征与专家标注的亚细胞定位信息。评估表明，引入结构特征能显著提升模型性能。研究还探索了重加权和单标签分类策略，并通过案例研究展示了基于结构模型的可解释性潜力，例如在高尔基体定位中发现了关键的$\alpha$-螺旋模式。
蛋白质定位结构生物学基准数据集计算生物学生物信息学可解释ai
q-bio
03-20 00:00
本文提出了HOLMES模型，一个通过在线推理进行层次化潜在结构学习的计算框架。该模型结合了嵌套中国餐馆过程先验与序列蒙特卡洛推理，能够在无需对潜在结构进行显式监督的情况下，逐次对层次化潜在表征进行可处理的推理。在模拟中，HOLMES在保持与扁平模型相当的预测性能的同时，学习了更紧凑的表征，并能一次性迁移到更高层次的潜在类别。在具有嵌套时间结构的上下文相关任务中，HOLMES也提高了结果预测的准确性。
在线学习层次化模型潜在结构序列蒙特卡洛计算神经科学贝叶斯推理
physics
03-20 00:00
本研究在铷原子双光子系统中，利用斐索干涉仪波米计提供误差信号，通过数字反馈环路同时稳定耦合光频率并指令离散的里德伯态跃迁（如65S1/2 ↔ 63D5/2），实现了亚MHz频率稳定性和高达6.5 GHz/s的捕获速率。该方法无需光学腔或频率梳稳定，每次态跃迁后均观测到再生的耗散时间晶体振荡，其基频和谐波具有明显的态依赖性。该技术为紧凑、无腔架构下的动态可重构里德伯态控制及自适应低频电场传感提供了新途径。
里德伯原子耗散时间晶体频率稳定量子传感原子物理
physics
03-20 00:00
本研究提出了一个几何框架，将系统组件间的相互作用定义为具有度量结构的粗粒度相互作用空间。研究发现，当该空间具有有限的内在维度时，几何堆积约束会对相互可区分的集体组织数量施加限制。作者推导出一个维度相关的标度律，表明稳定宏观状态的数量随相互作用空间内在维度的指数呈多项式增长。这意味着，仅增加微观复杂性并不必然扩展宏观组织的范围，多样化需要有效相互作用维度的增加。该框架为理解物理和生物系统中集体组织的多样性提供了新的理论视角。
复杂系统集体组织几何框架相互作用维度标度律宏观状态
physics
03-20 00:00
本研究将近视最优响应动态应用于三策略雪堆博弈，其中个体解决方案（保证稳定收益）与背叛行为共同抑制合作。在方格网络上，演化可导致个体方案主导、合作者与背叛者共存或全策略共存等不同均衡。分析发现，较小的邻居规模在个体方案成本较低时反而能促进合作，但需要更高的合作收益作为前提。这一结果与模仿动态下的演化模式形成鲜明对比，表明个体方案的持续存在构成了有限理性群体中合作的额外抑制因素。
演化博弈论社交困境有限理性网络动力学雪堆博弈多策略演化
physics
03-20 00:00
本研究在薄膜铌酸锂平台上集成了声光光束转向与光学环形谐振器，将光束转向效率提升至20%（18度视场）。通过集成电光控制，实现了动态谐振锁定与调频连续波激光雷达功能。该技术结合了铌酸锂的压电与电光特性，为多功能应用提供了紧凑、高效且可扩展的光束转向平台。
集成光子学声光调制光束转向薄膜铌酸锂激光雷达
physics
03-20 00:00
本研究将经典的Spin-Flip组态相互作用单激发（SF-CIS）方法扩展至量子电动力学（QED）框架，提出了QED-SF-CIS方法，以处理分子材料中电子态与量子化光场强耦合时的强静态关联问题。该方法通过推导自旋翻转哈密顿量，并纳入系统的双激发子空间，能够准确描述与腔光子相互作用的单重态电子态。研究通过代表性分子示例表明，腔耦合可为键断裂过程提供额外的可调性，并进一步将方法推广至强耦合区域所需的高光子激发数。
量子电动力学强关联系统组态相互作用自旋翻转腔量子化学键断裂
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03-20 00:00
本文介绍了STAR_Lite，这是汉普顿大学设计的一个新型仿星器实验装置，旨在首次在准轴对称（QA）位形下实验验证非共振偏滤器（NRD）的鲁棒性。NRD结合了拓扑结构简单性和对磁场扰动的强适应性，是仿星器有前景的排热解决方案。STAR_Lite-A线圈配置通过仅改变模块化线圈电流，即可产生多种不同的QA位形，且NRD结构在其中均能保持。数值模拟表明，热排放在线圈电流变化下保持稳定，等离子体沿偏滤器腿运动，形成环形、不连续的打击点模式。分析还显示，NRD对线圈制造误差引起的磁场扰动具有良好适应性，准对称性和X点存在性得以保持。
仿星器非共振偏滤器等离子体排热准轴对称磁约束聚变实验验证
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03-20 00:00
本研究量化分析了托卡马克中用于评估外部扰动共振响应的两个关键指标 Δₘₙ 和 bₚₑₙ。通过 GPEC 中的电阻 MHD 内层模型进行渐近匹配求解，发现 bₚₑₙ 随伦德奎斯特数 S 按 S⁻²ᐟ³ 标度变化，直至低 S 时饱和；Δₘₙ 则保持其理想定义但受全局扭曲结构影响。在相同电阻模型下，两者给出的主导耦合模式高度一致，但电阻物理效应会将低旋转 ITER 平衡中的主导模式谱移至更低极向模数 m。这一改变预计可通过共振磁扰动线圈的最佳相对相位在实验中观测到。
托卡马克共振驱动电阻mhd磁扰动iter等离子体平衡
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03-20 00:00
研究团队开发了sbml4md算法软件包，用于从分子动力学轨迹中提取多模非谐振布朗模型参数，以模拟分子液体分子内模式的非线性振动光谱。该平台利用机器学习技术捕获振动非谐性、分子间耦合和每个模式的浴关联函数，避免了经验拟合，并能模拟具有时空异质性的环境。研究为层次运动方程框架提供了一套量身定制的参数，实现了非线性振动光谱的数值“精确”模拟。该代码通过明确考虑分子间振动贡献，提高了优化效率，扩展了基于HEOM的动力学建模的适用性。
系统浴模型分子动力学机器学习非线性光谱层次运动方程计算化学
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03-20 00:00
本研究通过结合分子动力学与机器学习模型，采用非马尔可夫、非微扰的层次运动方程（HEOM）框架，精确模拟了液态H₂O和D₂O的分子内振动模式。研究重点分析了由非谐模式耦合导致的能量激发、弛豫及振动退相干过程，并通过二维（2D）相关光谱揭示了同位素替代对复杂能量与相位弛豫动力学的调控机制。该方法为理解强相互作用溶剂环境中的振动光谱提供了高精度理论工具。
二维红外光谱同位素效应层次运动方程分子动力学振动弛豫非谐耦合
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03-20 00:00
本研究提出一种面向本科生的可视化教学方案，用于解释凝聚相光谱线展宽现象。该方法结合解析推导与数值模拟，使用时变Hückel哈密顿量推导有限聚烯链中相干电子运动的闭式解，揭示分子轨道结构对光吸收的作用。通过引入哈密顿量矩阵元的随机涨落来模拟环境效应，学生可直观观察系统-环境相互作用如何破坏相干运动，并在电子轨迹中产生类散射特征。实空间动画与模拟吸收光谱建立了微观动力学与实测线型之间的直观联系，配套的MATLAB代码为本科教学提供了融合计算与可视化的易用平台。
光谱线展宽可视化教学凝聚相光谱hückel模型聚烯链数值模拟
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03-20 00:00
本研究采用单中心基生成法，在半经典碰撞参数框架下，研究了中等能量反质子与氢原子碰撞诱导的电子发射过程。该方法通过汤川正则化势作用下的氢原子轨道构建赝态基，对含时薛定谔方程进行单中心展开，为电子连续谱提供了紧凑有效的表示。通过将时间演化波函数投影到库仑连续态上获得电离概率，并提取能量微分截面。通过构建指数分段函数在赝态本征能之间插值，得到了平滑的分波能量微分截面。对所有分波贡献求和重建的总截面与其他赝态方法结果吻合良好。
原子物理反质子碰撞电子发射基生成法能量微分截面含时薛定谔方程
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03-20 00:00
本研究通过平行叠加流变测量，澄清了屈服应力材料在屈服点以下力学响应的长期争议。实验对微凝胶和乳液进行测试，在精确排除残余滑移效应后，发现两者均表现出有界的周期性应变响应，而非持续的塑性流动。结果表明，亚屈服区由非线性粘弹性主导，而非传统模型所假设的普遍塑性流动或完全可恢复的线性粘弹性。这强调了需要建立新的本构关系，以准确描述屈服前的非线性行为，而非将非线性仅视为屈服的前兆。
屈服应力材料亚屈服行为非线性粘弹性流变测量本构模型微凝胶
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03-20 00:00
本研究利用卫星观测、再分析数据和数值模型，揭示了阿拉伯海夏季海洋热浪（MHWs）的驱动机制及其对大气和季风降水的反馈作用。研究发现，长期增暖趋势使阿拉伯海东部和北部成为MHW热点区域。在剔除人为变暖趋势后，多数MHW事件由北半球夏季季节内振荡（BSISO）的抑制对流阶段所引发，表现为增强的太阳短波辐射和减少的潜热损失。ENSO和印度洋偶极子（IOD）等年际海温异常进一步调制了MHW的年际变化。反过来，MHW期间的暖海温会驱动气旋性环流，增强水汽辐合，从而增加印度西南海岸和巴基斯坦等地的极端降水风险，例如2022年巴基斯坦洪灾。
海洋热浪阿拉伯海印度夏季风极端降水气候反馈海气相互作用
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03-20 00:00
本研究利用JWST/NIRCam的日冕观测数据，测量了围绕年轻恒星HD~163296的多个背景源的光度对比度和天体测量学位置。这些背景星作为穿过其原行星盘的“探针”，为未来精确研究该盘（尤其是其消光特性）提供了关键的基准数据。HD~163296系统因其大尺寸的盘、JWST数据中清晰的消光效应以及盘内/周围存在大量背景源而成为理想的研究案例。
jwst原行星盘消光测量天体测量学背景星nircam
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03-20 00:00
本研究基于Polar卫星CEPPAD质子测量数据（1996-2007年），开发了一种新的经验质子辐射带模型，用于推导2000-2010年（覆盖近一个太阳周期）GPS中地球轨道的捕获质子通量。与广泛使用的AP8模型相比，新模型不仅基于与GPS同期更具代表性的数据集，还能提供通量值的统计信息（如最坏情况和出现百分位数），而非单一平均值。对比显示两模型结果差异显著，表明AP8通量输出普遍接受的误差因子2过于简化，低估了质子带的变化。新模型输出通量进一步通过ns41原位测量数据进行了缩放，以反映地磁活跃时期外辐射带质子的动态特性。
辐射带模型中地球轨道质子通量空间环境gps轨道ap8模型
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03-20 00:00
本研究提出了一种新型荧光显微镜架构，通过融合异步事件流与衍射编码的CMOS测量数据，成功解耦了时间与光谱采样。该系统在0.5毫米视场内实现了约3.9微米的空间分辨率，有效时间分辨率可达100微秒，并能区分发射峰仅相隔23纳米的荧光团。通过同步并计算融合两种传感模式，该系统无需扫描或滤光片切换，即可实现每秒10万帧的光谱分辨追踪。
荧光显微镜事件相机光谱成像微秒成像计算成像
physics
03-20 00:00
本研究通过采用气体填充的锥形空芯光纤，解决了传统均匀光纤在真空紫外（VUV）波段产生高亮度相干光源时面临的核心矛盾：大孔径输入耦合与高非线性转换效率无法兼得。该结构利用纵向递减的纤芯直径，实现了从大孔径输入到绝热场集中的过渡，从而持续增强非线性相互作用。实验证明，在关键的148.38 nm核跃迁波长处，其转换效率比均匀结构光源提升了一倍，为紧凑型固态核钟和时间分辨光谱学提供了关键的桌面化工具。
真空紫外光源锥形空芯光纤非线性光学色散波发射固态核钟高次谐波
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03-20 00:00
本研究为260天的中美洲仪式历法《托纳尔波瓦利》构建了一个代数模型，将其表示为循环群 $\mathbb{Z}_{13}\oplus\mathbb{Z}_{20}$，其中每个日期由数字-符号对编码。通过群作用，推导出日期编号与名称之间的明确对应关系，并以代数术语描述了20个13天周期、13个20天周期以及日期按定向四元组的划分。此外，文章还揭示了这些结构与由13天周期起始点置换生成的子群之间的关系，并展示了其与四阶循环群及正方形旋转的关联，为法典分析提供了数学框架。
数学建模群论历法研究中美洲文明代数结构
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03-20 00:00
该研究证明了每个充分大的整数n均可表示为n=x²+y²−z²，且满足max(x², y², z²) ≤ n。证明的核心是将该三元表示问题转化为在实双曲面b²−4ac=4n的紧致开片中找到正判别式4n的原始二元二次型。这通过应用Duke定理的精确点计数形式（源自Einsiedler-Lindenstrauss-Michel-Venkatesh的测度对偶理论）得以实现，最后通过有限奇偶性校正回到原始变量。该结果彻底解决了Erdős问题1148。
数论二次型丢番图方程erdős问题解析数论
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03-20 00:00
本文构造了一类定义在单位区间上的特殊映射，这些映射能够保持序列的均匀分布性质。研究证明，这类映射的迭代序列构成Buck一致分布序列。论文第三部分系统证明了这类映射的若干重要数学性质，为均匀分布理论提供了新的构造工具和分析方法。
均匀分布映射构造迭代序列数论动力系统单位区间
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03-20 00:00
本文针对美国电网中日益增多的联合循环机组（CCs）带来的大规模整数规划问题，提出了一种新颖的混合Benders分解（BD）与Dantzig-Wolfe分解（DW）算法，用于求解随机机组组合（UC）问题。该算法利用BD处理线性约束的可分性，同时利用DW处理CCs的整数配置约束。在修改后的935台发电机FERC测试数据集上，新算法在所有案例中均显著快于传统BD方法，且在25个及以上场景的案例中，其收敛速度优于BD和Gurobi分支定界求解器，证明了其良好的可扩展性。
随机机组组合混合分解算法联合循环机组电力系统优化整数规划
math
03-20 00:00
本文针对稀疏二次约束二次规划（QCQP）这一包含稀疏回归、稀疏主成分分析（PCA）等经典难题的优化问题，提出了一个名为“Spartrahedron”的新型凸锥结构。该结构在矩阵层面精确刻画了稀疏性，并导出了一个半定规划（SDP）松弛。理论证明，当松弛解为秩一时，该松弛是紧的，从而提供了全局最优性的简单证明。研究为稀疏PCA和稀疏岭回归建立了近似界和精确性区域，并给出了扰动下的稳定性结果。数值实验在稀疏PCA、回归、RIP常数估计和稀疏典型相关分析（CCA）中验证了方法的有效性。
稀疏优化凸松弛半定规划主成分分析二次约束二次规划统计学习
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03-20 00:00
本文针对多类谓词逻辑到无类一阶逻辑的标准翻译方法，给出了两个构造性证明。第一个证明修复了Herbrand在1930年论文中关于无等式情况的证明漏洞，概念上比Schmidt和Wang的后续证明更简洁。第二个证明不仅适用于包含等式的语言，还能处理参数位置允许多种排序组合的关系与函数符号。两个证明均同时适用于经典逻辑和直觉主义逻辑。作为应用，作者使用第二个证明为van Dalen将二阶逻辑翻译为无类一阶逻辑的方法提供了完全句法上的合理性论证。
数理逻辑多类逻辑构造性证明逻辑翻译一阶逻辑
math
03-20 00:00
本研究解决了Allen提出的关于偏袒性米泽尔商集基数的问题，证明其可具有除3外的任意有限基数。这一发现与公正性米泽尔商集必须具有偶数基数的性质形成鲜明对比，揭示了组合博弈论中两类商集结构的根本差异。
组合博弈论米泽尔商集有限基数偏袒性博弈数学证明
cs
03-20 00:00
本综述系统梳理了密集检索中用于对比学习的负采样技术。通过分析35篇关键文献，提出了涵盖随机采样、静态/动态挖掘以及合成数据集等方法的分类体系，并重点评估了其在检索效果、计算成本与实现难度间的权衡。特别关注了传统综述中缺失的、由大语言模型驱动的现代方法，并指出了利用LLM生成合成数据这一未来重要方向。
信息检索负采样密集检索对比学习大语言模型合成数据
cs
03-20 00:00
本研究通过分析300个提示-响应对发现，大语言模型在特定条件下能够提取并追溯训练数据中的内容，但在标准生成任务中却不会表达这些已学习的信息。实验覆盖三种不同模型、十种任务场景，在创意叙事和实用建议等上下文中，均未观察到非因果解决方案框架的生成（0%，95%置信区间：[0%，1.2%]）。这表明任务条件化的生成策略能够全面抑制已学习内容在不同语境下的表达，挑战了“训练数据存在直接预测输出概率”的普遍假设。
大语言模型能力表达分离生成策略训练数据输出控制模型行为
cs
03-20 00:00
本文提出了一种名为图正则化Koopman平均场博弈（GK-MFG）的新框架，用于控制癫痫发作期间的高维非线性神经动力学。该方法结合储层计算来近似Koopman算子，将脑电图（EEG）动态嵌入线性潜在空间，并利用从相位锁定值（PLV）导出的图拉普拉斯约束来保持大脑的功能拓扑结构。通过交替种群与智能体控制网络（APAC-Net）求解分布控制问题，实现了对癫痫发作的鲁棒性抑制。
癫痫控制平均场博弈koopman算子脑动力学图正则化储层计算
cs
03-20 00:00
针对传统高斯Copula和LU分解等方法难以保持地质变量间复杂非线性依赖关系（如双峰分布、阶跃函数、异方差性）的问题，本研究提出了一种基于最优传输理论的新算法MST-Direct。该方法利用Sinkhorn算法，将多变量作为一个整体进行匹配，直接拟合联合分布，同时保持空间相关结构，从而更准确地再现复杂的地质统计模式。
最优传输地质统计模拟非线性依赖sinkhorn算法多变量分析
astro-ph
03-20 00:00
研究通过耦合太阳-大气-岩石圈-地幔-地核的一维模型，模拟了金星的演化历史。模型识别出四种可能的演化路径，均能解释当前大气水与二氧化碳丰度及缺乏地核发电机现象。关键发现包括：金星地幔至少保留了一个地球海洋的水量，目前仍保持火山活动；88%的合理演化史中金星曾拥有磁场。结果与较低的火山喷发速率估计一致，否定了金星火山活动已近“死亡”的观点。
金星演化地幔水储量火山活动行星内部模型地核动力学系外行星
astro-ph
03-20 00:00
研究揭示，星系中观测到的质量差异（暗物质现象）仅出现在一个特征加速度尺度a0以下。这一规律可扩展至所有自引力恒星系统，从气体丰富的矮星系、旋涡星系到早期型巨星系，乃至致密星团。通过引入MOND深度指数DM、动力学成熟度指数T、动力学碰撞性指数T1以及MOND加速度指数A，研究在动力学空间中发现了一个清晰的分界面：质量差异仅出现在处于深MOND状态且无碰撞的系统（如星系）中；而高加速度、强碰撞系统（如球状星团）则无此现象。这为恒星系统提供了一个基于物理的统一分类新方案。
修正牛顿动力学星系动力学暗物质现象恒星系统分类质量差异
astro-ph
03-20 00:00
本研究首次对类蒙德极小期恒星HD 166620进行了时间序列光谱偏振分析。通过整合12晚的CFHT/SPIRou数据，计算累积平均LSD剖面，并采用轴对称偶极子模型进行拟合，得到最佳偶极磁场强度为$B_{\rm dip} = 1.10^{+0.95}_{-0.90}$ G（$3\sigma$）。该强度与蒙德极小期太阳偶极场的模拟结果一致，排除了强非轴对称磁场的存在。这为“减弱的磁制动”机制涉及大尺度磁场减弱提供了直接观测证据，表明HD 166620可能处于类似太阳在宏大极小期峰值活动的状态。
恒星磁场蒙德极小期光谱偏振磁制动太阳活动恒星演化
astro-ph
03-20 00:00
研究利用TESS数据发现了两颗新型短周期磁激变双星。其中，Gaia21akb是一颗位于周期极限（约1.29小时）的候选异步极，其白矮星自转与轨道周期比高达0.9879。另一颗ZTF18aazmehw是一颗轨道周期1.50小时的食双星，自转轨道比为0.867，且未显示预期的极切换迹象，可能拥有盘状结构。这些发现支持了理论预测：当轨道间距足够小时，具有强磁场的异步磁激变双星能够达到同步。
磁激变双星tess观测异步极短周期双星白矮星自转食双星
astro-ph
03-20 00:00
本研究利用330米基线的CHARA阵列，对RS CVn型双星系统主星ζ仙女座进行了三个历元的干涉成像观测，覆盖约六个恒星自转周期。直接成像显示恒星表面黑子结构在自转时间尺度上快速变化，与先前测光和光谱监测推断的缓慢演化模型不同。观测还发现极区黑子随时间增长，且未探测到预测的0.75 M⊙主序伴星，暗示其可能为白矮星。
恒星黑子干涉成像rs cvn双星恒星活动表面演化
astro-ph
03-20 00:00
本研究利用支持向量机（SVM）对24个具有光谱确认前身星（超新星或千新星）的“金标准”伽马暴样本进行训练，建立了一个稳健的分类模型。通过提取主暴发脉冲并排除延展辐射的污染，推导出定量分类指数：$I_{SVM} = 5.01 \log_{10} E_{p,i} - 1.25 \log_{10} E_{iso} - 0.34 \log_{10} T_{90,z} - 12.90$（单位：keV，$10^{52}$ erg，s）。分析表明，光谱峰值能量$E_{p,i}$的判别能力约为持续时间$T_{90,z}$的5倍，而各向同性能量$E_{iso}$的权重与$E_{p,i}$相当。这定量证明了光谱硬度和能量学，而非持续时间，是区分并合事件与坍缩星的主要物理特征。该分类器成功识别了历史案例（如超长暴GRB 111209A和短暴GRB 050709），为清理档案及未来高红移伽马暴样本、用于精确宇宙学研究提供了新工具。
伽马射线暴光谱分类支持向量机坍缩星并合事件宇宙学
astro-ph
03-20 00:00
本研究结合光谱与测光数据，首次系统测定了仙女座星系(M31)晕中29个星团的年龄与金属丰度等关键物理参数。利用兴隆2.16米望远镜获取低分辨率光谱，并整合SAGE、GALEX、PAN-STARRS及2MASS等多波段测光数据，通过ULySS和BC03恒星种群合成模型进行分析。结果显示与已有文献值高度一致，其中3个星团为首次获得光谱-测光联合分析结果，为理解仙女座星系形成演化提供了重要观测约束。
星团物理参数光谱测光联合分析仙女座星系晕恒星种群合成多波段观测星系形成演化
astro-ph
03-20 00:00
本研究通过对SUBWAYS项目中23个中等红移（0.1<z<0.4）类星体的X射线分析，系统研究了活动星系核（AGN）热冕的物理性质。研究发现，这些类星体的热冕温度普遍较高，且与吸积盘光度存在相关性，为理解超大质量黑洞周围能量释放机制提供了关键观测证据。
类星体x射线天文学活动星系核热冕超大质量黑洞
astro-ph
03-20 00:00
研究团队利用TESS卫星及地面望远镜（NIRPS、HARPS等）确认并表征了一颗新的超短周期岩石行星TOI-4552 b。该行星围绕一颗距离仅27.26秒差距的M4.5型红矮星运行，轨道周期仅0.3天。其质量为$M_p=1.83\pm0.47\,M_\oplus$，半径为$R_p=1.11\pm0.04\,R_\oplus$，内部结构模型显示其核心质量分数（CMF）约为0.54，平均密度高达$7.74\,\text{g/cm}^3$，暗示其可能比地球富含更多铁元素。由于宿主星活动微弱且轨道周期极短，该行星是未来利用JWST研究其大气和表面成分的绝佳目标。
系外行星岩石行星超短周期行星表征红矮星jwst目标
astro-ph
03-20 00:00
本研究利用 AbacusSummit 模拟数据，分析了红移 z=8 时大质量暗物质晕（质量 ≥ 1×10¹¹ h⁻¹ M⊙）在大尺度上的聚类非高斯性。结果表明，在假设背景物质场为高斯分布的前提下，仅使用线性与二次偏差参数（如 δ² 项）即可很好地描述其聚类特性，其中 δ² 项偏差以 17σ 的显著性被检测到。潮汐偏差项未被显著检测，而 δ³ 项和非线性物质项的检测显著性较低（约 1.3σ）。对比 z=5 的测试表明，偏差系数随红移演化，且 z=5 的偏差系数与 z=8 偏差系数的线性演化预测在 10% 以内相符。
宇宙学模拟暗物质晕偏差模型非高斯性大尺度结构高红移
astro-ph
03-20 00:00
本研究利用集成了流体动力学与直接N体求解器的Enzo-Abyss模拟，首次在包含活暗物质、气体动力学、恒星形成与反馈的完整星系环境中，解析了核星团的演化。模拟揭示了核星团的增长主要由星团合并和原地恒星形成两种机制驱动，两者贡献相当。研究发现，合并过程会破坏星团内的致密气体团块，从而抑制同时期的原地恒星形成。尽管当前模拟在恒星个体物理及分辨率上存在局限，但为厘清这两种机制在塑造核星团结构与质量中的复杂相互作用奠定了基石。
核星团星系演化数值模拟恒星形成星团动力学矮星系
astro-ph
03-20 00:00
本研究探讨了高能天体事件，特别是伽马射线暴（GRBs），对银河系内类地行星上复杂生命演化的影响。研究指出，GRBs通过破坏臭氧层导致紫外线辐射增强，可能引发大规模灭绝事件，从而重置复杂生命的进化进程。分析表明，虽然极端微生物可能幸存，但地表复杂生物体易受影响。通过估算GRBs的发生频率与生命进化里程碑恢复所需时间，研究提出GRBs可能作为一种“进化过滤器”，限制高级生命的出现，但这种效应在更靠近银河系中心的区域才更为显著。这对未来搜寻生物特征与技术特征具有启示意义。
伽马射线暴天体生物学大灭绝生命演化银河系臭氧层破坏
q-bio
03-20 00:00
本研究挑战了传统将脑结构连接中弱连接视为噪声的观点，提出弱连接通过非线性放大机制支持人类认知能力。基于HCP数据集（n=999）和多算法分析，研究发现弱连接具有高个体变异性，对预测一般认知能力和记忆至关重要，并显著影响功能连接模拟与结构-功能耦合。通过融合两种后处理过滤方法，团队生成了更可靠且保留弱连接的网络。网络层面分析表明，弱连接扩展了脑网络的操作容量，增强全局整合与精细分离的功能平衡。研究还识别出一种主要连接视觉/运动与边缘系统的特殊弱连接类型，其基因共表达为负值但功能影响巨大。
脑结构连接弱连接认知能力非线性放大结构-功能耦合脑网络
q-bio
03-20 00:00
本研究提出了一种功能主义的情感建模方法，通过引入一组生物学上合理的假设（ansatz），构建了一个理论上的强化学习框架。该框架的核心是从这些假设出发，数学地推导出一个基于功能主义原则的效用函数，并探讨该函数如何与生物系统中的情感效价（valence）相对应。研究重点在于通过概念网络来结构化功能主义视角，特别是效用函数的构建过程，而非对情感进行全面解释。最后，作者将该框架应用于幽默、精神病态和广告等心理学现象，展示了其广泛的解释力。
情感建模功能主义强化学习生物启发效用函数心理学
q-bio
03-20 00:00
研究团队基于159例正常发育胎儿的MRI数据，构建了首个覆盖孕21至37周的4D胎儿脑MRI图谱——CRL-2025。该图谱采用结合核回归的微分同胚形变配准框架，不仅提供了详细的脑组织分割和瞬时白质分区，还将大脑精细划分为126个解剖区域，在解剖细节上显著超越了前代CRL-2017图谱。团队同时开源了用于生成图谱的匿名处理数据，并发布了基于深度学习的自动分割工具FetalSEG，旨在为胎儿脑MRI的规模化分析及神经发育研究提供标准化参考与工具支持。
胎儿脑图谱mri分析神经发育深度学习分割医学影像开源工具
econ
03-20 00:00
本文构建了一个分层决策模型，解释为何在极端冲突环境中（如一战“互不侵犯”系统）会出现局部自发合作，但大规模战争仍持续。模型引入连续策略空间和复制者动态，分析发现：局部合作能否成为稳定演化均衡，取决于中央指挥的强制力度阈值。当中央激励与前线福利一致、强制力受外部约束或冲突政治收益递减时，稳定和平才可能出现。
战争经济学演化博弈分层激励合作演化冲突持久性
econ
03-20 00:00
针对Arellano-Bond估计量在时间维度$T$较长时因过度识别而产生严重偏差的问题，本文提出一种简单的两步法。第一步，利用矩条件的近似稀疏结构，对每个时期截面数据应用LASSO以选择信息量最大的矩条件。第二步，使用第一步选出的矩条件构建工具变量，应用线性工具变量估计量。理论证明，在面板两个维度随样本量增长的渐近序列下，新估计量在比Arellano-Bond估计量弱得多的$T$条件下仍具有一致性和渐近正态性。该方法适用于包含因变量多期滞后项和严格外生协变量的高维模型，并通过美国县级周度面板数据分析了K-12学校开放等政策对COVID-19传播的短期与长期影响。
动态面板模型lasso变量选择工具变量估计过度识别偏差高维数据政策评估
econ
03-20 00:00
本研究针对组合拍卖中常见的非匿名、非线性捆绑定价问题，提出了一种创新的“价格匹配均衡”解决方案。核心方法是将二元整数规划中的有效不等式（割平面）视为“人工物品”，并为其定价，从而将原问题转化为一个在扩展物品空间上支持匿名线性定价的问题。这有效解决了投标人事后对不透明和歧视性定价的投诉。研究证明了价格匹配均衡在任何组合拍卖中的存在性，并分析了其经济性质与计算方法。
组合拍卖价格匹配均衡有效不等式匿名定价瓦尔拉斯均衡机制设计
q-bio
03-20 00:00
本研究首次在群养自由采食的生长大白猪中，探索了采食量昼夜节律的遗传决定因素及其与饲料效率的关系。通过对2297头猪的电子饲喂站数据进行时频分析，研究者定义了三个反映节律一致性（DayCR）和建立早熟性（IndexCR, gCR）的新性状。结果表明，这三个节律性状具有中等遗传力（$h^2$: 0.24-0.35），且与高遗传力的剩余采食量（RFI, $h^2$=0.41）之间存在有利但较低的遗传相关（绝对值0.18-0.27）。这表明采食节律更稳定、建立更早的猪只，往往饲料效率也更高。
采食节律遗传参数饲料效率时频分析猪数量遗传
q-bio
03-20 00:00
传统SIR模型假设病原体特性不变，忽略了病毒演化。本研究提出一个允许传染性演化的最小扩展模型，发现演化可导致疫情早期超指数增长、引发突发性流行转变，并削弱控制政策的有效性。分析表明，过早解除干预可能导致比不采取行动更糟糕的流行情景。研究推导了决定此行为的关键突变率和干预时间的解析表达式，并揭示了控制策略间的不对称性：缩短传染期仅阻碍传播，而降低传播率既能减少病例又能减缓病毒演化。
流行病模型病毒演化sir模型控制策略超指数增长突变率