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03-23 00:00
本研究通过一项在西班牙高中进行的集群随机实地实验，评估了短时互动式科普讲座对高中生经济学兴趣的影响。与传统非个性化干预不同，该讲座将经济学呈现为一门关注现实社会问题的实证社会科学。结果显示，讲座对整体兴趣提升无显著平均效应，但产生了明显的异质性影响：具有较强利他主义倾向的学生在讲座后表达兴趣的可能性显著增加。这表明，信息推广虽未必大幅提升整体兴趣，但能影响哪些人认为该学科与自身动机相符。
经济学教育科普讲座学生兴趣利他主义实地实验学科推广
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03-23 00:00
美国联邦贸易委员会近期依据《FTC法案》第5条起诉三大药房福利管理商，指控其存在不公平行为，但未使用“合谋”一词或援引《谢尔曼法案》。本文将其定性为“市场设计合谋”而非传统价格操纵。研究将PBM视为拍卖方，通过调整“中标决定方程”来换取高额回扣，从而影响药品在处方集上的位置。文章指出，基于净单价比较的案例可能因方程复杂性而失败，而FTC的公平标准可通过良好拍卖设计的经济理论来操作。
药房福利管理市场合谋拍卖设计反垄断药品定价ftc法案
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03-23 00:00
本研究通过构建一个有限期动态博弈模型，分析了平台设计如何影响配备光伏和电池的产消者在去中心化电力交易中的策略行为。研究发现，由于生产者价格随总出口量增加而下降，策略性产消者会限制电力供应并减少储能使用，导致电网结算成本比价格接受基准高出约6%。利用多智能体计算框架，研究量化了不同定价机制下的影响，并指出定价规则、信息披露和所有权结构是决定去中心化交易收益实现程度的关键因素。
电力市场平台设计市场势力动态博弈储能产消者
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03-23 00:00
本文提出了一种三重（或双重去偏）Lasso估计量，用于高维线性回归模型中低维参数的统计推断。该估计量基于满足一阶和二阶Neyman正交条件的矩函数，从而消除了正则化引入的主导偏差和二阶偏差。研究推导了该估计量的渐近线性表示，并证明其剩余项在阶数上从不大于且通常小于标准双重Lasso估计量的相应项。由于这一改进，三重Lasso估计量通常能提供更准确的有限样本推断和覆盖效果更好的置信区间。蒙特卡洛模拟证实了这些优势。此外，本文还提供了在Z估计问题中构建高阶Neyman正交矩函数的一般递归公式，所提出的估计量是该公式的一个特例。
高维回归lasso估计统计推断去偏方法neyman正交性置信区间
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03-23 00:00
本文提出了一个关于“理解”的数学模型，将学习者视为一个具有概念先决条件结构的“心智”系统。模型指出，教学信号的价值取决于学习者是否已掌握解析该信号所需的先修知识，因此有效的沟通渠道会随着学习进展而拓宽。研究揭示了学习速度的两大限制：由先决条件可达性决定的结构性限制，以及由目标不确定性决定的认识论限制。该框架解释了能力获取中的阈值效应，并证明面对异质学习者时，统一的广播式课程可能比个性化教学慢一个与学习者类型数量成正比的线性因子。
学习理论先决条件结构教学效率信息解码个性化教学生成式ai
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03-23 00:00
本研究通过计算实验室框架（基于析因实验设计和蒙特卡洛模拟），系统评估了在算法自动竞价背景下，导致卖方收入减少的“竞价抑制”现象。研究跨越Q学习、上下文赌博机和预算约束调价等多种算法类别，量化了拍卖形式、竞争压力、学习参数和预算约束等因素对收入的影响。核心发现是：结构性市场参数（如竞争压力和预算紧张度）对收入的影响远超算法设计本身的选择。最优拍卖形式（第一价格 vs. 第二价格）取决于主导的竞价技术，没有单一格式在所有算法环境下都占优。
算法竞价拍卖设计计算实验收入最大化预算约束市场结构
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03-23 00:00
本文针对具有临界点（如污染阈值）的生态公共资源系统，提出了求解一维和二维动态系统非合作博弈纳什均衡的新数值方法。研究重点解决了开环和反馈纳什均衡的计算难题，并以经典的“湖泊博弈”为例进行应用。特别地，二维反馈纳什均衡的求解是本文的创新点，其结果表明该均衡解接近合作解，为政策制定提供了重要启示。
微分博弈公共资源纳什均衡临界点数值方法生态经济
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03-23 00:00
本研究分析了2000-2025年欧洲俱乐部赛事所有点球大战，发现点球结果无法通过踢球顺序、比赛场地、心理势头或球队实力差异（以Elo评分衡量）进行预测。研究结果表明，在淘汰赛中，点球大战的结果与随机抛硬币无显著差异，为赛事公平性提供了新证据。
体育经济学点球大战随机性足球赛事数据分析
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03-23 00:00
在观察性因果推断中，多个协变量调整集可能都看似合理，但无法检验哪个满足可忽略性假设。不同调整集可能得出相互矛盾的平均处理效应估计。本文提出了一种“设定稳健”的推断程序，只要至少一个候选调整集是有效的，该程序就能返回一个有效的置信区间，且区间宽度以参数速率 $n^{-1/2}$ 收缩。其核心思想是将推断目标转移到一个经过重新加权的总体，该总体与原总体的KL散度最小，从而使得稳健推断可行。该方法还提供了诊断图以评估总体偏移，并可将保护范围扩展到用于重新加权的协变量函数。模拟和真实数据表明，该方法在保持名义覆盖率的同时，能提供比凸包法更紧的置信区间。
因果推断观察性研究协变量调整稳健推断kl散度置信区间
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03-23 00:00
本文推导了Bai(2009)交互固定效应估计量在非平衡面板数据（数据缺失为条件随机）下的渐近理论。为进行推断，提出了一种基于简单标量表达式的交替投影算法，用于计算偏差校正和协方差矩阵估计所需的残差化变量。模拟实验证实了渐近结果在有限样本下的可靠性。应用该方法重新评估了Acemoglu等人(2019)的研究，在允许更一般形式的未观测异质性后，仍确认了民主化对经济增长的显著正向影响。
面板数据交互固定效应非平衡面板渐近理论民主化经济增长
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03-23 00:00
本文介绍了DCEtool，一个基于R语言和Shiny图形界面的开源软件包，旨在降低离散选择实验（DCE）的应用门槛。DCE通过分析个体在不同属性组合间的选择来揭示偏好，其结论的可靠性高度依赖于实验设计的统计效率。DCEtool支持基于最小化D-error（一种衡量参数估计方差的指标）的统计高效设计方法，帮助研究者构建、解码和分析DCE，并支持序列实验设计和快速模型估计，从而推动更严谨的选择建模实践。
离散选择实验r语言工具包统计实验设计偏好分析开源软件