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03-23 00:00
本研究提出L-PRISMA框架，旨在解决生成式人工智能（GenAI）在自动化系统综述（如文献筛选与数据提取）时，对PRISMA核心原则（可重复性、透明性、可审计性）带来的挑战。该框架创新性地结合了人类主导的合成与一个由GenAI辅助的统计预筛选步骤。人类监督确保了科学有效性与透明度，而确定性统计层则增强了可重复性，为负责任地将GenAI整合到系统综述工作流程中提供了一条可行路径。
系统综述生成式人工智能prisma框架可重复性自动化筛选人机协同
cs
03-23 00:00
本文提出Gordian，一种混合符号执行框架，旨在解决传统符号执行面临的求解器不友好代码、复杂数值推理和无界堆结构等挑战。Gordian创新性地选择性使用大语言模型（LLM）生成轻量级“幽灵代码”来辅助SMT求解器，而非完全替代。具体方法包括：通过迭代双向约束传播反转复杂代码片段、使用求解器友好的代理模型保留关键行为、以及对无界堆空间进行语义分区。在KLEE引擎上的实验表明，相比传统基线，Gordian平均提升覆盖率52-84%，相比纯LLM方法提升86-419%，同时将LLM令牌使用量减少90-96%。
符号执行大语言模型程序分析混合求解幽灵代码约束求解
cs
03-23 00:00
本研究首次建立了离散几何映射中 Beltrami 系数与角度畸变之间的精确理论联系。作者发现映射的 Beltrami 系数范数与三角形元素在该映射下的绝对角度畸变之间存在简单关系，并进一步推导出利用 Beltrami 系数估算最大角度畸变的公式。该理论框架通过生物学和工程学中的多种曲面网格，在保角映射、拟共形映射和保面积映射算法上得到了数值验证。这项工作为曲面映射算法的量化与分析开辟了新途径。
几何映射拟共形理论beltrami系数角度畸变曲面网格数值验证
cs
03-23 00:00
本研究提出了一种工程导向符号回归框架，利用大型语言模型作为“物理信息代理”，将热力学一致性和客观性等物理约束零样本地整合到本构定律的发现过程中。该方法将搜索过程从数学曲线拟合转变为受物理规律支配的发现引擎。在橡胶类材料的超弹性建模验证中，该框架自主发现了一种结合Mooney-Rivlin线性基和有理锁定项的新型混合本构定律。该模型不仅在多轴变形模式下实现了高预测精度，还保证了无条件凸性。有限元验证表明，即使在严重横向压缩下，该模型也能保持稳健收敛，而行业标准模型则因数值奇异性而失效。
符号回归大型语言模型本构定律物理信息代理超弹性材料有限元仿真
cs
03-23 00:00
本文详细介绍了国际神经网络联合会议（IJCNN）2025年的审稿流程。面对论文提交量（5,526篇）较上届增长约100%、审稿人数量（7,877人）增长200%的挑战，会议采用了包含426名领域主席的评审体系，最终接收了2,152篇论文。论文的核心贡献在于提出了一种通过评估分数指数（score index）及其校准版本来对审稿人评分进行排序的策略，旨在实验性地消除审稿人个体偏见对评审结果的影响。
神经网络会议审稿流程评审偏见校准学术会议管理人工智能
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03-23 00:00
研究揭示了大语言模型（LLMs）在自适应攻击下的安全脆弱性。作者将原本用于提升任务性能的黑盒提示优化技术（如DSPy），转而用于系统性地搜索模型的安全漏洞。通过从HarmfulQA和JailbreakBench获取初始提示，并利用独立评估模型（GPT-5.1）提供的0-1危险分数作为优化目标，研究成功将开源小模型（如Qwen 3 8B）的平均危险分数从0.09提升至0.79。这表明静态安全基准可能低估了残余风险，自适应红队测试是构建稳健安全评估的必要环节。
大语言模型安全提示优化攻击自适应红队测试安全评估越狱攻击模型脆弱性
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03-23 00:00
百度研究团队提出DuCCAE混合引擎，旨在解决沉浸式对话系统中实时响应与复杂任务执行（如搜索、媒体生成）之间的延迟矛盾。该系统通过解耦实时响应生成与异步智能体执行，并利用共享状态进行同步，使异步结果能无缝融入持续对话。DuCCAE整合了信息、对话、协作、增强与进化五个子系统，支持多智能体协作与持续改进。在Du-Interact数据集离线评测及百度搜索大规模线上评估中，该系统在智能体执行可靠性与对话质量上均优于基线，同时满足严格实时性要求。自2025年6月部署以来，用户7日留存率提升至34.2%（增长三倍），复杂任务完成率达到65.2%，验证了其工业级有效性。
沉浸式对话混合引擎异步执行多智能体协作工业部署延迟优化
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03-23 00:00
研究团队推出GeoChallenge基准，包含9万个自动生成的多答案选择题几何证明问题，要求模型结合文本描述与图表进行多步推理。该基准提供细粒度复杂度评级与形式化语言标注，支持可控评估。实验表明，当前最先进模型（GPT-5-nano）与人类表现存在显著差距（75.89 vs. 94.74），并揭示了大模型在几何推理中的三大常见失败模式：选择题精确匹配失败、视觉依赖能力弱以及推理发散不收敛。
几何推理多模态基准大语言模型评估符号推理视觉语言模型
cs
03-23 00:00
本研究对GPT-5.2、Llama 4和DeepSeek等前沿大语言模型在论点挖掘任务上的性能进行了全面评估。研究在Args.me和UKP等公开数据集上测试了思维链提示、提示重述、投票和基于确定性的分类等高级提示策略。最佳模型GPT-5.2在UKP和Args.me数据集上分别取得了78.0%和91.9%的分类准确率。提示策略的优化使模型性能提升了2%至8%。定性分析揭示了模型在提示稳定性、识别隐含批评、解析复杂论证结构等方面存在系统性局限。
论点挖掘大语言模型提示工程模型评估自然语言处理
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03-23 00:00
本文提出LARFT（长度感知强化微调）框架，旨在解决大语言模型在遵循输出长度指令时的核心难题。现有方法多从外部施加约束，而LARFT则聚焦于模型内在的“长度认知”缺陷。该框架通过强化学习与事后长度感知相结合，让模型从自身生成的数据中学习识别实际长度，从而协同优化其内部长度表征与生成策略。实验表明，LARFT在三个长度指令遵循基准上平均提升20.92分，同时在四个通用能力基准上性能下降仅1.45分，实现了精确且可靠的输出长度控制。
大语言模型指令遵循强化学习长度控制模型对齐认知行动鸿沟
cs
03-23 00:00
针对仅能通过API访问的专有大语言模型，传统差分隐私微调方法成本高昂。本研究提出MAPLE框架，通过差分隐私提取表格元数据并结合上下文学习，将初始合成数据分布有效锚定在目标领域。实验表明，在专业领域文本生成任务中，MAPLE相比现有私有演化方法，在隐私-效用权衡、收敛速度和API成本控制方面均有显著提升。
差分隐私大语言模型合成数据生成元数据增强api成本优化
cs
03-23 00:00
本研究提出了Breeze Taigi框架，为台湾闽南语（台语）的语音识别与合成建立了首个标准化评测基准。核心贡献在于利用台湾行政院公共服务公告中的30对精心标注的普通话-台语平行音频数据，并制定了以字错误率（CER）为核心、包含文本归一化流程的公平评测方法。为展示基准实用性，研究团队通过利用现有普通话资源和大规模合成数据生成的方法，开发了参考模型。其中，语音识别模型通过在约1万小时台语合成语音数据上微调Whisper模型实现，在基准测试中取得了30.13%的平均CER，优于现有商业及研究系统。该框架提供了可复现的方法论，适用于多种语言环境。
语音识别语音合成台语处理评测基准多语言模型whisper模型
cs
03-23 00:00
本文提出了一种分层自适应迁移学习框架，以解决手语机器翻译中数据稀缺、手语者多样性有限以及预训练表征与手语动作模式间存在较大领域差距的挑战。该框架通过动态解冻预训练层、分层学习率衰减和稳定性机制，在保持通用表征的同时适应手语特性。在Sign2Text和Sign2Gloss2Text翻译任务上的实验表明，HATL在PHOENIX14T、Isharah和MedASL三个数据集上均优于传统迁移学习方法，其中自适应变换器在MedASL数据集上的BLEU-4分数提升了37.6%。
手语翻译迁移学习自适应学习动态解冻分层学习多模态学习
cs
03-23 00:00
本文提出了一种名为显著性增益BPE的子词合并新标准，以替代传统基于频率的BPE方法。该方法通过独立性零模型下的z统计量来衡量子词对的真实内聚性，并结合显式的压缩感知增益项，从而避免高频边缘计数带来的误判。在WikiText-103数据集上的实验表明，使用该方法的Transformer语言模型在验证集和测试集上的困惑度分别降低了13%和12%，每字符比特数（BPC）提升了约0.9%至1.0%。结果表明，基于统计的合并选择能在多种压缩水平下提升原始文本的预测效率。
子词分词bpe算法语言模型统计方法模型效率自然语言处理
math
03-23 00:00
本文提出了一种波束感知的核化上下文上置信界算法，用于解决毫米波车联网中频繁信道测量开销大的问题。该算法利用车辆位置、速度等历史上下文信息及观测到的传输速率，通过核方法将非线性关系映射到再生核希尔伯特空间进行线性学习，无需额外信道测量即可估计瞬时速率。算法将波束索引嵌入上下文，利用波束间相关性加速收敛，并引入事件触发式信息共享机制，在有限通信开销下提升学习效率。
上下文赌博机毫米波通信波束成形车联网核方法资源分配
math
03-23 00:00
本文证明了一个关于二次代数中元素幂运算的普适恒等式，即 $x^m$ 可以仅用 $x$ 和单位元表示。由此推导出仅依赖于迹和行列式的 $2 \times 2$ 矩阵幂运算通项公式。将该公式应用于斐波那契矩阵，得到了 $F_{nm}$ 的二项式展开公式，从而重现了 Vorobtsov 近期发现的恒等式。这表明此类恒等式源于普遍的代数原理，而非斐波那契数列的特有性质。
二次代数矩阵幂斐波那契恒等式代数恒等式组合数学
math
03-23 00:00
本文提出了一种简化奇点消解过程的新方法，通过利用作者先前提出的形式分裂定理，结合 Abramovich、Temkin 和 Włodarczyk 的加权爆破算法，直接实现了保持正规交叉性质的堆栈理论奇点消解（部分消解）。该方法避免了传统方法的复杂性，为代数几何和复几何中的奇点处理提供了更简洁的途径。
奇点消解加权爆破正规交叉堆栈理论代数几何
math
03-23 00:00
本文研究了干扰受限无线信道下无人机集群的广播共识问题。通过将无人机位置建模为平面泊松点过程，并采用时隙Aloha接入机制，研究取得了三项核心成果：推导了瑞利衰落下的信干比成功概率闭式解；获得了均方收缩界，将共识速率分解为理想混合项与显式无线稀释项；给出了优化可用性与可靠性权衡指标的闭式最优接入概率。仿真验证了理论预测的最快收敛区域。
无人机集群广播共识泊松点过程aloha接入无线网络收敛性分析
math
03-23 00:00
本研究利用几何奇异摄动理论，证明了在耦合权重演化远快于节点相位的自适应网络中，虽然微观系统是严格成对耦合的，但在不变慢流形上的有效慢动力学可以展现出真正的高阶结构。具体而言，Fenichel约化在约化后的相位动力学中产生了显式的$O(\varepsilon)$三元相互作用项。研究给出了一个严格的判据，确保这些项是不可约的，即约化后的向量场无法在节点坐标下分解为成对形式。研究以自适应Kuramoto相位振子模型为例，验证了该判据。结果表明，成对耦合的快-慢自适应网络系统类在慢流形约化下并不封闭。
自适应网络奇异摄动理论高阶相互作用慢流形约化kuramoto模型网络动力学
math
03-23 00:00
本文提出了一种与Gross等人不同的θ函数突变新方法，并将其应用于簇散射图理论。该方法通过引入突变对称性和优势区域，显著简化了θ函数乘法结构常数的计算过程，相关结果已用于仿射型簇散射图的研究。此外，作者还针对Fan Qin提出的点基概念，给出了点约化基的类似刻画。所有理论均在任意交换矩阵的规范代数框架下建立。
簇代数θ函数散射图突变理论结构常数点基
math
03-23 00:00
本文针对耦合的3D-1D溶质输运问题，提出了一种结合有限元方法与内部惩罚间断伽辽金方法的数值求解方案。在弱解具有足够正则性的条件下，研究推导出了关于时间步长和网格尺寸最优的误差界，分别针对三维浓度和一维浓度。数值实验结果验证了理论分析的正确性。
溶质输运有限元法间断伽辽金误差分析多尺度耦合
math
03-23 00:00
本文证明了伪卡拉比流的一个重要正则性改进：若初始数据的体积形式在 $C^0$ 范数下接近一个光滑体积形式，则流在 $t>0$ 时立即变得光滑。作为应用，研究者进一步表明，若初始体积形式接近某个常标量曲率凯勒（cscK）度量的体积形式，则伪卡拉比流在 $(0, +\infty)$ 上长期存在。此外，论文在法诺流形上，当体积形式有界且类接近 $c_1(M)$ 时，也证明了类似的正则性改进与长期存在性结果。
几何分析伪卡拉比流正则性理论凯勒几何长期存在性法诺流形
math
03-23 00:00
本文研究了一个包含采样器、汇聚点和控制器的状态更新系统。控制器发送请求以生成状态更新，但请求（反向链路）和更新（前向链路）的传输均存在随机几何延迟。系统在两条链路上均采用“等待中抢占”策略，即新到达的数据包会替换缓冲区中等待的数据包。研究的主要目标是通过优化控制器生成请求数据包的时机，以最小化汇聚点处信息的长期平均年龄（AoI）。作者将该问题建模为马尔可夫决策过程（MDP），并利用相对值迭代（RVI）算法推导出最优的平稳确定性策略。数值结果表明，所提出的系统性能优于现有基线策略，且最优策略呈现出基于阈值的结构。
信息年龄状态更新马尔可夫决策过程双向延迟抢占策略最优控制
math
03-23 00:00
本文提出了一种基于椭圆曲线同源循环的显式几何构造，用于生成有限域的自同构。设 $k$ 为有限域，$E/k$ 为椭圆曲线，$\ell$ 为与 $\mathrm{char}(k)$ 互素的整数。给定 $\mathrm{End}(E)$ 中整除 $\ell$ 的理想 $\mathfrak{h}$，考虑相应的挠子群 $E[\mathfrak{h}]\subseteq E[\ell]$。通过 $\mathrm{End}(E)$ 在 $E[\mathfrak{h}]$ 上的作用，构造了点 $x$ 坐标的分裂域 $K$ 及其伽罗瓦群 $\mathrm{Gal}(K/k)$，从而得到一个群同态 $(\mathrm{End}(E)/\mathfrak{h})^* \to \mathrm{Gal}(K/k)$。
椭圆曲线有限域自同构同源循环伽罗瓦表示算术几何
math
03-23 00:00
本文在客观线性代数中引入了一种新的基数函子，允许其取负值。符号通过小同伦和定向之间的比率自然产生。作为理论应用，作者给出了外幂和行列式的客观处理，为代数结构提供了更基础的几何与组合解释。
客观线性代数基数函子外幂行列式同伦理论范畴论
math
03-23 00:00
本研究严格证明了在由超对称性破缺引发的能带反转过程中，界面模式会从双狄拉克锥分岔产生。基于离散层势框架，研究确定了界面模式的确切数量，并证明了这些模式受到反射对称性的保护，能够抵抗保持该对称性的微扰。
界面模式双狄拉克锥对称性保护能带反转超对称性破缺离散层势
math
03-23 00:00
本研究基于Choi-Jamiołkowski对应关系，为双部系统开发了一种Cholesky算法，为完全正映射的自然扩张提供了显式构造方法。该方法实现了伴随作用的规范构造，能够复现原始完全正映射的行为。研究结果在可分性假设下成立，要求映射完全有界且保持有限秩算子子理想。
完全正映射cholesky算法算子扩张量子信息数学物理
math
03-23 00:00
本文研究了一类与Serrin经典扭转问题直接相关的超定问题。通过采用渐近级数展开以及借鉴著名的Nekhoroshev定理中的工具，作者处理了该问题的一个扰动版本。与这类结果类似，我们证明了扰动问题存在无穷多个近似解，其近似误差极小，在实际应用中可忽略不计。整个方法是完全构造性的，并在最后一节通过一个具体示例加以展示。
超定问题渐近分析构造性方法nekhoroshev定理扰动理论偏微分方程
physics
03-23 00:00
本研究提出一个完全开源的框架，用于低场（LF）磁共振成像（MRI）数据的准实时流式传输和云端处理。该框架将开源扫描仪控制软件与支持网络的流式架构集成，允许原始数据直接从MRI控制台传输到远程计算资源。云端处理模块支持图像重建和高级后处理，包括计算密集的基于物理和深度学习的方法，同时保持与低成本设备控制硬件的兼容性。该系统无需专用高性能控制台架构，即可在LF-MRI中实现从采集到重建的连续工作流，为克服嵌入式LF-MRI控制台的计算限制提供了有效途径。
低场磁共振开源框架云端处理流式传输图像重建深度学习
physics
03-23 00:00
基于朱诺号飞船的Waves仪器观测数据，结合JADE电子密度与FGM磁场测量，研究团队对木星Io等离子体环附近的窄带千米波辐射（nKOM）与窄带低频辐射（nLF）进行了系统分析。通过应用三维数值模拟方法，研究确定了这些辐射的可传播模式（陷获的Z模/哨声模，逃逸的X模/O模），并推导了其生成机制的宏观约束。结果表明，高纬度nKOM与O模式一致，而低纬度nKOM更符合X模式；两者均可能在等离子体频率基频附近产生，且nLF还可能涉及一次谐波发射，暗示线性和非线性生成机制可能共存。
木星射电等离子体辐射朱诺号探测波模分析三维模拟
physics
03-23 00:00
本研究提出了一种结合贝叶斯机器学习与约束随机游走程序的原位脉冲序列设计方法，用于优化脉冲动态核极化（DNP）实验。该方法直接针对自旋系统对谱仪指令的响应进行实验设计，克服了传统核磁共振（NMR）理论及数值脉冲序列工程在处理大电子-核自旋系统、强电子自旋相互作用及仪器非理想性时的挑战。实验证明，该方法能为三苯甲基和氮氧自由基样品设计出高效的宽带DNP脉冲序列，其性能可通过与计算机模拟（in silico）方案进行基准测试来验证。该技术有望大幅提升核磁共振（NMR）与磁共振成像（MRI）的灵敏度，并在电子自旋参与的量子传感领域发挥关键作用。
动态核极化机器学习脉冲序列设计磁共振量子传感原位优化
physics
03-23 00:00
本文探讨了物理学家处理规范玻色子的方式与著名的“吴-杨字典”（将粒子物理术语与主丛、主联络理论对应）之间的张力。研究揭示了这种张力导致了一个在物理学文献中未被广泛讨论的解释性选择。进一步分析表明，同样的考量对Henrique Gomes提出的“粒子优先”杨-米尔斯理论方法构成了一个两难困境：要么粒子优先方法相比基于主丛的方法具有多余结构，要么规范玻色子并非向量丛的截面。
规范理论主丛理论规范玻色子杨-米尔斯理论数学物理基础
physics
03-23 00:00
研究团队开发了首个基于机器学习的全球海洋集合预报系统FuXi-ONS。该系统在1°全球网格上提供长达365天的5日预报，覆盖海表温度、海表高度、次表层温盐及海流。FuXi-ONS通过学习物理结构化的扰动并引入大气编码模块来稳定长期预报，避免了传统数值模型重复积分的高计算成本。评估显示，其集合平均技巧和概率预报质量均优于确定性及噪声扰动基线，在海表温度和Niño3.4变率预测上与成熟的季节预报参考系统表现相当，且运行速度比传统集合系统快数个数量级。
海洋预报机器学习集合预报概率预测气候风险
physics
03-23 00:00
本研究开发了一种基于光片显微镜（LSM）的宽场量子传感方法，用于含氮-空位（NV）中心的纳米金刚石。该系统通过垂直移动的激光片照射样品，并沿与光片正交的垂直轴收集荧光，实现了光探测磁共振（ODMR）测量。该方法结合了宽场配置的高通量、光片垂直移动的快速三维成像与传感、抑制离焦背景荧光带来的高灵敏度，以及消除离焦照明对生物样本的低光毒性优势，为生物研究提供了三维、多模态的低光毒性传感新途径。
量子传感光片显微镜纳米金刚石生物成像低光毒性三维成像
physics
03-23 00:00
本研究探讨了周期囚徒困境博弈中公平零行列式（ZD）策略的存在条件。与标准重复囚徒困境不同，周期囚徒困境作为最简单的随机博弈，其环境状态会随玩家行动而转移。研究发现，公平ZD策略在周期囚徒困境中不一定存在，且以牙还牙（Tit-for-Tat）策略也不一定是公平ZD策略，这揭示了随机博弈与重复博弈中ZD策略的本质差异。
博弈论零行列式策略囚徒困境随机博弈演化博弈
physics
03-23 00:00
本研究通过中红外辐射调控稀土纳米晶的耗散弛豫路径，使其进入非玻尔兹曼稳态，从而实现对粒子数分布的非热控制。该机制打破了传统玻尔兹曼统计对信号对比度的限制，在6.8至8.6微米波段实现了对中红外功率的线性探测。其比率响应与泵浦功率无关，可在10微瓦的超低激发功率下工作，比常规方法低数个数量级。结合标准硅光电探测器，团队展示了室温中红外成像能力，探测极限接近4纳瓦/微米²，为纳米光子系统中的高效中红外转换与传感提供了新平台。
稀土纳米晶中红外探测非玻尔兹曼稳态纳米光子学比率发光低功耗传感
q-bio
03-23 00:00
本研究提出一个受突触拥挤启发的极简布线规则：随着神经元积累输入连接，形成每个额外突触的难度会递增。这个单参数模型给出了诱导入度分布的精确有限尺寸解，并推导出简单的标度律：平均连接度仅随网络规模对数增长，而方差保持有界，这与突触密度的稳态调节一致。当候选连接按空间邻近性顺序出现时，拥挤规则无需预设任何显式的距离依赖布线法则，即可产生广泛的、近似幂律的连接长度分布；结合捷径重连，可生成具有小世界特征的网络。研究进一步表明，诱导的度统计量在很大程度上决定了阈值网络动力学中的吸引子盆地边界，而局部聚类主要调节这些边界附近长寿命非吸收结果的普遍性。该模型提供了可检验的预测，将局部发育约束与宏观网络组织和动力学联系起来。
突触拥挤小世界网络神经网络动力学连接度分布布线规则网络涌现
q-bio
03-23 00:00
本研究构建了一个包含肿瘤生长、细菌定植、氧气水平、免疫抑制细胞因子和细菌通讯五个耦合非线性反应扩散方程的二维数学模型，用于量化细菌癌症疗法中的复杂相互作用。研究证明了模型的全局适定性，并分析了其稳态稳定性。创新性地采用物理信息神经网络（PINN）进行无网格、少数据求解，结合残差稳定性和Sobolev近似误差界，获得了依赖于网络宽度n和配置点数量N的总体误差率O(n^-2 ln^4(n) + N^-1/2)。数值实验和参数敏感性分析表明，长期疗效可能需要维持肿瘤内的缺氧区域，或使用更耐氧的细菌。
癌症建模细菌疗法反应扩散方程物理信息神经网络数值模拟缺氧肿瘤
q-bio
03-23 00:00
本研究探讨了如何将用于分析物种谱系树的“不平衡指数”应用于有机树木的3D模型。通过结合新引入的3D不平衡指数，该方法为评估3D树木模型提供了互补视角，并能更有效地检测模型偏差。研究基于英国Wytham Woods的“虚拟森林”数据集，展示了该方法的计算高效性和可重复工作流，可作为3D模型构建中一个可行的质量控制步骤。此外，结合过滤后的3D与非3D统计特征，物种分类模型的准确率最高可达81.8%，尤其提升了对少数物种的识别能力。
3d树木模型不平衡指数物种分类森林监测计算生物学质量控制
q-bio
03-23 00:00
本研究提出了初级视觉皮层中曲率敏感细胞的功能架构模型。该模型整合了皮层的模块化、层次化组织、水平连接以及细胞的Gabor型感受野轮廓。通过构建视网膜定向接触元素流形余切丛的规范仿射子丛作为细胞的几何模型，我们揭示了该子丛承载着与Cartan延拓相关的Engel结构。在Cartan延拓的一个开子流形上，我们识别了Engel分布的生成元，其迭代李括号生成了SIM(2)的李代数。将sim(2)识别为这些生成元的李代数，确立了SIM(2)作为曲率敏感细胞的自然对称群。最后，我们将曲率敏感细胞的感受野轮廓表征为应用于Engel结构生成元的SIM(2)适应不确定性原理的极小值。
视觉皮层曲率敏感几何模型engel结构对称群不确定性原理
q-bio
03-23 00:00
本研究开发了一个结合蛋白质语言模型与强化学习的生成式设计框架，用于从头设计高度新颖且功能可行的腺相关病毒（AAV）衣壳蛋白。预训练模型在实验验证的衣壳序列上进行微调以学习与活性相关的模式，随后利用强化学习引导序列生成，其奖励函数同时促进预测的活性与序列新颖性，从而探索训练数据之外的序列空间。分析表明，仅微调会产生高预测活性但偏向训练分布的序列，而强化学习引导的生成能在保持高预测活性的同时，到达更远的序列空间区域。该框架为蛋白质序列空间的生成式探索提供了新方法，并推动了生成式蛋白质语言模型在AAV生物工程中的应用。
蛋白质设计aav衣壳强化学习语言模型生成式模型生物工程
q-bio
03-23 00:00
本研究提出了一种统一相位原生计算原理，揭示了海马体神经元相位锁定的动力学机制。通过发展统一复值神经元（UCN）模型，该框架将神经信息分解为正交的幅度（内容）和相位（时间）坐标，其中脉冲时序源于相位累积，而脉冲幅度编码瞬时信号强度。该模型成功复现了生物脉冲-θ节律同步现象，并重新评估了斜率-锁定关联，表明先前报道的效应源于振荡污染而非因果调制。这一发现为神经时序与编码提供了统一的理论基础。
海马体相位锁定神经编码脉冲时序计算模型ucn
q-bio
03-23 00:00
本研究针对大规模兴奋性神经元网络中多重放电事件（MFEs）引发的平均场Fokker-Planck方程中神经元发放率有限时间爆破问题，提出了一种基于时间膨胀的多尺度数值框架。通过将控制方程变换到与发放活动成正比的膨胀时间尺度，该方法将奇点去奇异化，把瞬时同步事件拉伸为可解析的介观过程。研究开发了一种混合方案，利用网格无关通量准则在时间尺度间切换，并采用半解析的“移动高斯”方法精确演化爆破后的狄拉克质量。数值基准测试表明，该求解器不仅能高精度捕捉稳态，还能高效复现周期性MFEs，其效果与蒙特卡洛模拟一致，且避免了粒子级联带来的严格时间步长限制。
神经元网络多重放电事件时间膨胀数值方法平均场模型奇点解析
q-bio
03-23 00:00
本研究为糖酵解振荡这一经典生物过程建立了一个严格的概率论框架。针对复杂的随机生化反应网络，作者证明了在特定的尺度与结构条件下，慢变组分（如果糖-6-磷酸和ADP）的动力学可由一个二维常微分方程近似描述。这一简化模型使得仅基于慢变量观测数据的参数估计成为可能，并证明了由此得到的估计量在统计上是一致的。该工作为从底层随机动力学出发推导简化确定性模型，并进行可靠的统计推断提供了数学上严谨的桥梁。
糖酵解振荡随机平均参数估计多尺度模型生化反应网络模型简化
q-bio
03-23 00:00
本研究提出了一种新的骨骼肌本构模型，用于描述其被动和主动力学响应。与经典方法不同，该模型在非线性柯西弹性理论框架下，利用应变和应力张量的改进Voigt表示法。这一框架使得能够从实验数据中更直接地识别非平凡的应力-应变关系，增强了描述组织响应的材料函数的力学可解释性，并深入揭示了收缩纤维与周围细胞外基质的不同作用。模型采用应力贡献的加法分解，其中仅一个分量依赖于激活参数。被动行为模型成功预测了沿不同纤维方向拉伸时的非线性应力响应，并突出了细胞外基质的主导作用。主动激活模型则通过规定沿纤维方向主动应变的弹塑性演化，很好地捕捉了等长应力响应。
骨骼肌建模本构模型voigt表示非线性弹性主动响应生物力学
q-bio
03-23 00:00
本文提出了一种变分框架，将大脑从外部刺激到产生反应的传播过程建模为一个分支最优传输问题。核心创新在于将传播网络本身（连接刺激源与反应目标的图/流）作为未知推断对象，而非在预设网络上控制轨迹。模型通过凹通量成本函数促进信息流的聚集与分支，其最优流的支撑集定义了刺激-反应路由架构，即大脑反应图。研究证明了离散与连续形式下最小化元的存在性，并引入了一种结合分支传输与路径空间KL控制成本的混合随机扩展，为推断传播架构而非在固定基底上控制轨迹提供了数学机制。
分支最优传输大脑反应图传播网络推断变分框架系统神经科学图动力学
q-bio
03-23 00:00
本研究提出了一种多模态分支传输模型，用于推断大脑外部刺激如何转化为分布式反应模式的空间路由图。该方法结合了任务相关的血氧水平依赖响应、源重建电生理学和纤维束成像各向异性数据，通过变分优化定义了基于解剖结构的传输成本，并推断出分支传播架构。与标准传输模型不同，分支传输倾向于信号在共享的神经“高速公路”上聚合后再重新分配。研究进一步将随机图动力学附加到推断的映射上，量化了几何效率与动态可控性之间的权衡。结果表明，多模态数据能生成解剖对齐的大脑反应图，各向异性成本相对于各向同性基线能定性重塑路由主干，且混合几何-动力学优化揭示了不同分支机制间的非平凡排序逆转。
脑网络建模分支传输多模态融合神经动力学变分优化各向异性成本
q-bio
03-23 00:00
本研究针对野生种群的两阶段衰老现象，建立了一个包含相变与竞争非线性的年龄结构偏微分方程系统。研究证明了弱解的存在性、正性与唯一性，并通过简化ODE模型与PDE-ODE耦合模型，证明了严格正稳态的存在唯一性及其局部/全局渐近稳定性。结果表明，平衡时各阶段个体比例是模型的唯一特征，这为通过实验测量该比例来评估野生种群健康状况提供了理论依据。
两阶段衰老年龄结构模型稳定性分析偏微分方程种群动力学生态应用
q-bio
03-23 00:00
本研究提出一种无需重新训练生成模型即可调控蛋白质序列生成方向的新方法。通过在采样器的注意力对数中添加一个简单的标量偏置参数，生成过程可以从整个蛋白质家族连续地偏向用户指定的功能子集（如具有特定结合活性的序列）。该方法与子集所代表的属性（结合、稳定性、特异性等）无关。研究发现，条件控制在采样器内部表示层面是精确的，但由于序列编码的降维过程可能无法完全保留定义功能分化的残基水平变异，解码后的序列表型可能存在“校准间隙”。该间隙可通过编码空间内功能子集与家族其余部分分离程度的简单几何度量来预测。在五个Pfam家族和靶向疼痛信号钙通道的ω-芋螺毒素肽上的实验证实了该方法的有效性，能够从少量实验表征序列生成大量保留关键药效团和结合决定簇的候选库。
蛋白质生成条件生成注意力机制序列设计功能导向计算生物学
q-bio
03-23 00:00
本研究针对现有基因组语言模型在识别进化保守元件方面表现有限的问题，提出了一种新颖的训练框架。该框架的核心创新在于，利用多物种全基因组比对数据，在模型训练过程中显式地建模系统发育树上的核苷酸进化过程。通过将比对信息整合到损失函数中，模型（PhyloGPN）在仅使用单条序列进行预测时，能更准确地识别具有功能破坏性的遗传变异，并展现出强大的迁移学习能力，增强了模型的实用性。
基因组语言模型系统发育学进化约束功能变异预测迁移学习
q-bio
03-23 00:00
本研究通过分解衰老速率为生物基线、长期趋势和时期冲击累积影响三个部分，检验了Vaupel关于个体衰老速率恒定的假说。分析12个国家80岁以上人群的队列死亡率数据发现，在排除时期冲击后，没有统计证据支持衰老速率存在长期趋势，即长寿的延长可能源于衰老开始的延迟，而非衰老过程的减缓。使用更低起始年龄的分析也得出相同结论，表明人类衰老的内在节奏可能具有保守性。
衰老速率死亡率队列分析vaupel假说长寿人口统计学
q-bio
03-23 00:00
传统神经计算模型假设神经元响应于输入的线性求和，但实验表明某些神经元能执行需要输入间相互作用的复杂功能。本研究通过分析多个脑区和物种的数据发现，神经元活动的大部分变异性可由直接依赖关系（即单个输入的影响，无需考虑输入组合）解释。这些最小模型（等同于逻辑人工神经元）能预测复杂的高阶依赖关系，并恢复已知的突触连接特征。推断出的神经网络是稀疏的，表明神经编码高度冗余且对扰动具有鲁棒性。
神经计算直接依赖最小模型稀疏编码鲁棒性人工神经元
q-bio
03-23 00:00
本研究提出一种利用代理变量调整未测量混杂的新方法。该方法通过向量化代理变量构建能捕捉未测量混杂因素特征的协变量，并将其纳入回归模型。研究比较了该方法与现有方法（如近端因果推断）在不同实际场景下的表现，特别考察了模型误设和变量误用情况下的稳健性。最后，该方法被应用于电子健康记录数据，评估了老年胸痛患者急诊入院的效果，为解决临床决策研究中的混杂问题提供了实用方案。
电子健康记录未测量混杂代理变量因果推断回归分析临床研究
econ
03-23 00:00
本研究通过一项在西班牙高中进行的集群随机实地实验，评估了短时互动式科普讲座对高中生经济学兴趣的影响。与传统非个性化干预不同，该讲座将经济学呈现为一门关注现实社会问题的实证社会科学。结果显示，讲座对整体兴趣提升无显著平均效应，但产生了明显的异质性影响：具有较强利他主义倾向的学生在讲座后表达兴趣的可能性显著增加。这表明，信息推广虽未必大幅提升整体兴趣，但能影响哪些人认为该学科与自身动机相符。
经济学教育科普讲座学生兴趣利他主义实地实验学科推广
econ
03-23 00:00
美国联邦贸易委员会近期依据《FTC法案》第5条起诉三大药房福利管理商，指控其存在不公平行为，但未使用“合谋”一词或援引《谢尔曼法案》。本文将其定性为“市场设计合谋”而非传统价格操纵。研究将PBM视为拍卖方，通过调整“中标决定方程”来换取高额回扣，从而影响药品在处方集上的位置。文章指出，基于净单价比较的案例可能因方程复杂性而失败，而FTC的公平标准可通过良好拍卖设计的经济理论来操作。
药房福利管理市场合谋拍卖设计反垄断药品定价ftc法案
econ
03-23 00:00
本研究通过构建一个有限期动态博弈模型，分析了平台设计如何影响配备光伏和电池的产消者在去中心化电力交易中的策略行为。研究发现，由于生产者价格随总出口量增加而下降，策略性产消者会限制电力供应并减少储能使用，导致电网结算成本比价格接受基准高出约6%。利用多智能体计算框架，研究量化了不同定价机制下的影响，并指出定价规则、信息披露和所有权结构是决定去中心化交易收益实现程度的关键因素。
电力市场平台设计市场势力动态博弈储能产消者
econ
03-23 00:00
本文提出了一种三重（或双重去偏）Lasso估计量，用于高维线性回归模型中低维参数的统计推断。该估计量基于满足一阶和二阶Neyman正交条件的矩函数，从而消除了正则化引入的主导偏差和二阶偏差。研究推导了该估计量的渐近线性表示，并证明其剩余项在阶数上从不大于且通常小于标准双重Lasso估计量的相应项。由于这一改进，三重Lasso估计量通常能提供更准确的有限样本推断和覆盖效果更好的置信区间。蒙特卡洛模拟证实了这些优势。此外，本文还提供了在Z估计问题中构建高阶Neyman正交矩函数的一般递归公式，所提出的估计量是该公式的一个特例。
高维回归lasso估计统计推断去偏方法neyman正交性置信区间
econ
03-23 00:00
本文提出了一个关于“理解”的数学模型，将学习者视为一个具有概念先决条件结构的“心智”系统。模型指出，教学信号的价值取决于学习者是否已掌握解析该信号所需的先修知识，因此有效的沟通渠道会随着学习进展而拓宽。研究揭示了学习速度的两大限制：由先决条件可达性决定的结构性限制，以及由目标不确定性决定的认识论限制。该框架解释了能力获取中的阈值效应，并证明面对异质学习者时，统一的广播式课程可能比个性化教学慢一个与学习者类型数量成正比的线性因子。
学习理论先决条件结构教学效率信息解码个性化教学生成式ai
econ
03-23 00:00
本研究通过计算实验室框架（基于析因实验设计和蒙特卡洛模拟），系统评估了在算法自动竞价背景下，导致卖方收入减少的“竞价抑制”现象。研究跨越Q学习、上下文赌博机和预算约束调价等多种算法类别，量化了拍卖形式、竞争压力、学习参数和预算约束等因素对收入的影响。核心发现是：结构性市场参数（如竞争压力和预算紧张度）对收入的影响远超算法设计本身的选择。最优拍卖形式（第一价格 vs. 第二价格）取决于主导的竞价技术，没有单一格式在所有算法环境下都占优。
算法竞价拍卖设计计算实验收入最大化预算约束市场结构
econ
03-23 00:00
本文针对具有临界点（如污染阈值）的生态公共资源系统，提出了求解一维和二维动态系统非合作博弈纳什均衡的新数值方法。研究重点解决了开环和反馈纳什均衡的计算难题，并以经典的“湖泊博弈”为例进行应用。特别地，二维反馈纳什均衡的求解是本文的创新点，其结果表明该均衡解接近合作解，为政策制定提供了重要启示。
微分博弈公共资源纳什均衡临界点数值方法生态经济
econ
03-23 00:00
本研究分析了2000-2025年欧洲俱乐部赛事所有点球大战，发现点球结果无法通过踢球顺序、比赛场地、心理势头或球队实力差异（以Elo评分衡量）进行预测。研究结果表明，在淘汰赛中，点球大战的结果与随机抛硬币无显著差异，为赛事公平性提供了新证据。
体育经济学点球大战随机性足球赛事数据分析
econ
03-23 00:00
在观察性因果推断中，多个协变量调整集可能都看似合理，但无法检验哪个满足可忽略性假设。不同调整集可能得出相互矛盾的平均处理效应估计。本文提出了一种“设定稳健”的推断程序，只要至少一个候选调整集是有效的，该程序就能返回一个有效的置信区间，且区间宽度以参数速率 $n^{-1/2}$ 收缩。其核心思想是将推断目标转移到一个经过重新加权的总体，该总体与原总体的KL散度最小，从而使得稳健推断可行。该方法还提供了诊断图以评估总体偏移，并可将保护范围扩展到用于重新加权的协变量函数。模拟和真实数据表明，该方法在保持名义覆盖率的同时，能提供比凸包法更紧的置信区间。
因果推断观察性研究协变量调整稳健推断kl散度置信区间
astro-ph
03-23 00:00
本研究开发了一种高效的模拟框架，用于探索自相互作用暗物质（SIDM）模型中卫星晕的演化。通过采用虚拟宿主粒子模拟散射诱导的晕-子晕相互作用，并结合Eddington反演方法精确建模局部速度分布，该框架在显著降低计算成本的同时，纳入了潮汐剥离与加热效应。研究发现，SIDM子晕的中心密度和密度轮廓斜率范围比无碰撞暗物质更广，这种增强的多样性将在强引力透镜系统和卫星星系中留下可观测的印记。
自相互作用暗物质卫星晕演化n体模拟引力透镜暗物质子结构数值模拟
astro-ph
03-23 00:00
本研究提出了一种由暗物质晕内绕轨亚晕引起的动力摩擦气体加热模型。基于TNG50模拟数据，我们计算了从红移$z=15$到0的宽范围晕质量和红移下的加热率。结果表明，在低红移大质量晕中，动力摩擦是星系淬灭的重要机制。更重要的是，在早期宇宙（$z \sim 15$），加热率可与无金属迷你晕中的分子氢冷却率相当，这能抑制气体冷却与碎裂，并将第三星族恒星形成的临界分子丰度提高一个量级，从而使其形成更为困难。结合莱曼-沃纳背景，该机制更有利于在原子冷却晕中形成直接坍缩黑洞种子，即使前身迷你晕阶段的平均H$_2$丰度低至$\sim 10^{-5}$。由于亚晕数量的弥散，固定宿主晕质量下的动力摩擦加热率可变化两个量级。要在模拟中捕捉此效应，需解析亚晕与宿主晕质量比$\psi \gtrsim 0.05$的亚结构。
宇宙早期结构动力摩擦加热第三星族恒星直接坍缩黑洞暗物质晕数值模拟
astro-ph
03-23 00:00
本研究利用TRES光谱仪对盖亚DR3发布的系外行星候选体HD 12800进行了径向速度观测，未能探测到该行星信号。研究指出，若候选体真实存在，其信号应能被现有观测轻易捕获。文章重点探讨了中等精度（约10 m s$^{-1}$）径向速度光谱仪在后续验证盖亚天体测量法发现的系外行星候选体中的关键作用，尤其对于视星等在8至12等之间的恒星，这类恒星预计将占盖亚未来系外行星发现的很大比例。
系外行星盖亚任务径向速度法天体测量行星证伪天文观测
astro-ph
03-23 00:00
观测证据表明，星系中心的超大质量黑洞活动具有瞬态特征。本文综述了“活动星系核考古学”这一新兴领域，即通过分析活动在星系及星系际尺度上遗留的痕迹，重建其历史。关键现象包括遗迹射电结构、被过去活动“电离回波”照亮的电离锥与气体云，以及费米/eROSITA气泡。研究重点聚焦于核活动对星系际介质和环星系环境的可观测影响，特别是光学观测中的电离锥，以及核活动在辐射模式（电离锥）与动能模式（射电喷流）之间切换的证据。
活动星系核考古学超大质量黑洞电离锥射电喷流星系际介质
astro-ph
03-23 00:00
本研究利用L-GALAXIES半解析模型，追踪了180个模拟星系团中BCGs的演化历程。研究发现，尽管BCGs通常在红移$z \sim 1.3$时才成为其所在结构中最庞大的星系，但其整个历史都处于星系和恒星质量密度更高的特殊环境中。这种独特的早期环境条件，使其恒星质量形成历史与场星系或其他团内大质量星系截然不同，揭示了环境对BCG演化路径的决定性影响。
星系演化星系团半解析模型环境效应数值模拟
astro-ph
03-23 00:00
本研究利用MESA恒星演化代码，模拟了新发现的超致密双白矮星系统ATLAS J1138-5139的未来演化。该系统由一颗1.02倍太阳质量的碳氧白矮星和一颗0.24倍太阳质量的氦白矮星组成，轨道周期仅约27.68分钟。模拟预测，该系统将在约630万年后演化为AM CVn型双星。随后，氦白矮星转移的物质将在碳氧白矮星表面堆积形成质量约0.12倍太阳质量的氦壳层，最终很可能通过双点燃机制触发碳氧白矮星的Ia型超新星爆炸。此外，该系统将成为未来LISA、天琴和太极等引力波探测器的理想目标源。
双白矮星ia型超新星恒星演化引力波源双点燃机制am cvn星
astro-ph
03-23 00:00
Furax是一个基于JAX的开源Python框架，旨在为天体物理和宇宙学中的数据处理与反演问题提供统一解决方案。该框架的核心是提供一系列可组合的通用及领域专用线性算子、预处理器和数值求解器。它特别为宇宙微波背景（CMB）等数据分析任务（如地图制作、仪器建模和天体成分分离）提供了专用工具，其模块化架构也便于扩展至其他科学领域。
jax框架线性算子宇宙学数据分析反演问题开源工具模块化设计
astro-ph
03-23 00:00
NG-ACTA被提议作为甚高能伽马射线天文学的前瞻性基础设施，由88台望远镜组成，最大阵列直径达10公里。该阵列采用30米、12米和6米三种口径望远镜的三层配置，可实现从20 GeV到100 TeV全能量段的连续伽马射线探测。其核心优势包括超低探测阈值（≤20 GeV）、超高角分辨率（≤0.04°）、超大有效面积（≥1×10⁵ m²）、极高的宇宙线背景抑制（质子抑制效率≥99.99%）和快速瞬变响应（触发延迟≤100 ns）。NG-ACTA旨在瞄准现代天体物理学和粒子物理学中最前沿的科学课题，包括甚高能伽马射线天文学、宇宙线起源、多信使天文学以及暗物质和新物理检验。
伽马射线天文切伦科夫望远镜多信使天文宇宙线物理暗物质探测天文观测设施
astro-ph
03-23 00:00
本研究通过交叉相关方法，分析了银河系成像画卷（MWISP）巡天十年间对六个参考源观测的约一万条CO谱线，评估了其径向速度稳定性。研究发现，$^{12}$CO和$^{13}$CO谱线速度偏移的标准偏差（$\sigma$）分别在0.03–0.23 km s$^{-1}$和0.03–0.16 km s$^{-1}$之间。速度偏移与谱线宽度、月际与长期变化差异以及$^{12}$CO/$^{13}$CO偏移相关性有关。通过分析偏移与望远镜方位-俯仰角及源速度场的关系，证实增大的速度偏移主要由望远镜指向误差引起，且对速度梯度更高的参考源更敏感。研究同时提供了高信噪比、速度对齐的参考源模板谱。
银河系巡天co谱线速度稳定性指向误差mwisp天体测量
cs
03-23 00:00
本文提出了一种利用提示工程与大型语言模型（如ChatGPT-4o）高效生成功能性网络爬虫的方法。研究旨在通过单次交互，自动生成适用于文献目录（以西班牙国家图书馆数千条记录为例）的PHP爬虫程序。结果表明，LLM能够理解特定上下文与模式，适应不同的书目信息呈现格式，从而提升爬虫质量，实现AI辅助下的最小化交互开发。
提示工程网络爬虫大型语言模型文献目录自动化编程chatgpt
cs
03-23 00:00
lit-tag是一款基于R Shiny开发的应用程序，旨在帮助研究者高效管理和分析科学文献。用户可以从Zotero导出引文数据，并通过自定义的Excel文件定义标签和笔记字段。该应用包含两个核心模块：lit-tag-builder用于为论文分配标签和笔记，lit-tag-viewer则支持对生成的数据库进行导出、图表绘制和报告生成。它不局限于特定学科，已在海洋二氧化碳去除等多个领域的科学综述中得到应用。
文献管理r shiny自定义标签数据分析科学综述
cs
03-23 00:00
本研究分析了13个国际系统研究会议过去13年的数据，发现随着亚洲研究产出的快速增长，计算研究格局正从美欧两极向美、欧、亚三极演变。分析显示，大多数会议已逐步反映了亚洲日益增长的研究存在，但顶级会议（如ASPLOS、OSDI、NSDI、SIGCOMM）的国际多样性存在显著的历史不平衡，仅在最近四年才出现明显调整。研究还发现，程序委员会（PC）的多样性在适应论文来源地变化方面存在持续的僵化，亚洲机构的研究人员在许多PC中持续代表不足。
计算研究国际会议地域多样性亚洲崛起程序委员会系统研究
cs
03-23 00:00
本研究通过对抗性合作，连接了多个文献计量数据库，评估了48次紧急社会事件后三年内超过200万篇科学出版物的速度与影响力。对三个案例（2022年ChatGPT发布、2019年COVID-19大流行、2001年世贸中心袭击）的初步分析揭示了意外模式：更大的团队不仅更具影响力，而且发表速度更快。具体而言，团队规模的增加与（a）学术引用量的初始增加但最终收益递减，（b）新闻和政策文件引用量的曲线收益，以及（c）论文发表速度的曲线收益相关。研究通过预注册，对过去二十年中另外45个事件进行了更广泛的稳健性检验。
团队科学紧急事件科研速度科研影响力文献计量学收益递减
cs
03-23 00:00
本研究首次针对医疗问答系统中的拼写纠错进行控制实验，发现真实医疗查询中61.5%存在拼写错误（词级错误率11.0%）。通过评估四种纠错方法（编辑距离、上下文感知排名等）在三种实验条件下的表现，证明查询端纠错是关键干预手段：编辑距离和上下文感知方法使MRR提升+9.2%，NDCG@10提升+8.3%。仅纠正语料库效果微弱（+0.5% MRR）。研究基于TREC 2017和HealthSearchQA数据集，为医疗QA系统提供了实证建议。
医疗问答系统拼写纠错信息检索编辑距离实证评估查询处理
cs
03-23 00:00
本文针对大语言模型在流式文档环境中的评估难题，提出了StreamBench基准。该基准基于2016与2025年的重大新闻事件构建，包含605个事件和15,354份文档，涵盖主题聚类、时序问答和摘要三大任务。研究发现，通过事件组织关键事实的“结构线索”能显著提升模型性能，在聚类任务上提升达4.37%，在时序问答上提升达9.63%，帮助模型定位相关信息并区分不同事件。尽管时序推理仍是当前LLMs的固有挑战，但结构线索为处理海量文档流提供了一个有前景的研究方向。
大语言模型评估文档流处理结构线索时序推理基准测试
cs
03-23 00:00
针对法律大语言模型在处理长文档时易产生幻觉（如错误条款或判例）的问题，本研究提出了一种结合元数据增强的混合检索增强生成（RAG）框架与直接偏好优化（DPO）的解决方案。该方法通过改进文档级检索精度，并训练模型在上下文不足时安全拒绝回答，有效提升了模型输出的准确性、可靠性与安全性，尤其适用于对数据隐私要求高、需本地部署的小型模型场景。
法律大模型检索增强生成直接偏好优化元数据检索模型可靠性幻觉抑制
cs
03-23 00:00
针对大语言模型生成金融研究报告时出现的“事实错误、数据矛盾、分析浅薄”等问题，本文提出了FinReasoning基准。它将报告生成分解为语义一致性、数据对齐和深度洞察三个阶段，并引入包含12项指标的细粒度评估框架。评估发现，多数模型存在“理解-执行”差距，能识别错误但难以准确修正；且没有模型在所有阶段均表现卓越。Doubao-Seed-1.8、GPT-5和Kimi-K2在综合表现中位列前三，但各自能力分布不同。
金融大模型基准评测报告生成推理能力幻觉检测
cs
03-23 00:00
本文针对资源匮乏的孟加拉语，提出了一个数据中心化框架ShobdoSetu，用于长语音识别与说话人日志任务。在语音识别任务中，通过从YouTube有声书和戏剧构建高质量训练语料库，结合LLM辅助语言规范化、模糊匹配分块边界验证和静音区增强等技术，对Whisper-medium模型进行微调，在私有测试集上取得了15.551的词错误率。在说话人日志任务中，在极低资源（仅10个训练文件）下对pyannote.audio模型进行超参数优化，私有测试集上的日志错误率为0.26723。结果表明，精心的数据工程和领域自适应微调可在缺乏大规模标注数据的情况下，为孟加拉语语音处理取得有竞争力的性能。
语音识别说话人日志孟加拉语数据中心化低资源语言模型微调
cs
03-23 00:00
本文提出了一种利用大语言模型（LLM）直接从自然语言指令解决约束路径规划问题的灵活框架。该方法允许用户以对话形式描述任务，核心在于通过LLM进行问题解析与求解。框架包含两个集成组件：对于已知问题类型，LLM将输入匹配到预定义模板库；对于新问题，LLM通过上下文学习自主推断问题表示并构建合适的形式化描述。两种情况下，均采用迭代式的解决方案生成与验证过程，通过多轮自我修正（受遗传算法启发）引导LLM产生可行且逐步优化的路径方案。该方法为现实世界路由任务提供了一种可扩展、通用性强且人工干预最少的新途径。
大语言模型路径规划自然语言处理约束优化迭代求解智能交通
math
03-23 00:00
本文系统研究了柯西差分扰动型函数方程，包括 $f(x+y)-f(x)-f(y)=B(x,y)$ 和 $f(xy)-f(x)f(y)=B(x,y)$ 等形式，其中 $B$ 是双加性映射。通过引入更一般的非齐次项（如 $\alpha x y$ 或 $\alpha(x)\alpha(y)$），扩展了 Alzer 和 Matkowski 关于柯西指数差分双线性的工作。在多种结构和正则性假设下，我们刻画了方程的解，证明其通常可化为加性函数、指数多项式或其组合。对于 Levi-Civita 型方程，我们给出了解在加性和指数分量下的显式表示，并确定了实值解存在的条件及其具体形式。
函数方程柯西差分扰动分析加性函数指数多项式解结构
math
03-23 00:00
本文探讨了四轮速滑比赛后，两位选手总成绩精确到小数点后三位完全相等的概率问题。通过建立数学模型，作者分析了在连续型随机变量假设下，这种精确平局事件的理论概率。研究揭示了在体育计分系统中，看似微小的精度差异如何影响最终排名，为理解竞赛公平性提供了数学视角。
概率论体育统计数学建模竞赛公平性
math
03-23 00:00
本研究将经典复分析中的Nevanlinna值分布理论推广至四元数域。基于Perotti的Jensen公式，定义了四元数Nevanlinna函数、总阶数、积分计数函数、Weil函数及平均邻近函数。针对四元数函数$\log|f^s|$非调和性缺陷，引入调和余项函数进行补偿。证明了半正则函数的弱型第一基本定理，并对平均邻近平衡函数类（包含切片保持函数及幂级数具主导指数的半正则函数）建立了完整的第一基本定理。
四元数分析nevanlinna理论值分布半正则函数jensen公式调和函数
math
03-23 00:00
本文解决了极值组合学中一个长期存在的猜想——Brown-Erdős-Sós问题的精确渐近密度。对于任意偶数k≥4和均匀度r≥2+√(3k/2-4)，作者证明了极限lim_{n→∞} n^{-2} f^{(r)}(n; rk-2k+2, k) = 1/(r²-r)，其中f^{(r)}(n;s,k)表示n个顶点的r-均匀超图中，任意k条边最多覆盖s个顶点的最大边数。这一结果完善了先前关于极限存在性的证明，给出了精确的渐近公式。
极值组合学超图理论brown-erdős-sós问题渐近密度组合极值图论
math
03-23 00:00
本文研究了配备反全纯对合σ_X的黎曼曲面X。作者证明，该结构在抛物型SL(r,C)-opers空间上诱导了一个自然的反全纯对合，其不动点集被定义为实切片。研究进一步探讨了该对合在抛物型SL(r,C)-opers不同描述（特别是微分算子描述）上的诱导作用，并证明了这些作用的一致性。
抛物型opers反全纯对合实切片黎曼曲面微分算子
math
03-23 00:00
本文证明了对于定义在测度空间$(S, \Sigma)$上的任意有限正测度$\mu$，以及任意Banach或Fréchet空间$Z$，Talagrand的控制测度定理(T)对于取值于Bochner空间$L_{0}(\mu,Z)$的（随机）向量测度$\boldsymbol{m}:\mathcal{E} \to L_0(\mu,Z)$同样成立。作为推论，我们得到了此类控制的一个Rybakov型结果。最后，我们讨论了该结果与$F$-空间的有界乘子性质(BMP)的关系，并提出了若干相关的开放性问题。
向量测度控制测度bochner空间talagrand定理泛函分析
math
03-23 00:00
本文研究了热带曲线上除子所定义的Weierstrass间隙序列。通过将代数曲线上的经典理论推广到热带几何框架，作者分析了这些间隙序列的结构性质，并探讨了它们与代数曲线线丛的Weierstrass间隙序列通过热带化过程的对应关系。这项工作为理解代数几何与热带几何之间的深刻联系提供了新的视角。
热带几何weierstrass间隙代数曲线除子理论几何对应
math
03-23 00:00
本文研究了区间平移映射的弱混合性质。作者给出了两种不同的证明，表明典型的Bruin-Troubetzkoy区间平移映射是弱混合的。其中第二种方法可推广至其他类别的区间平移映射，证明了任意区间数目的Bruin区间平移映射在典型情况下也具有弱混合性。此外，研究首次构造了无限型非弱混合的Bruin-Troubetzkoy ITM反例，揭示了此类动力系统的特殊谱性质。
动力系统区间平移映射弱混合性遍历理论谱性质
math
03-23 00:00
本研究提出了一种自动化流程，可将通用的多块结构优化问题转化为适用于并行交替方向乘子法（ADMM）的标准两块形式。该方法通过构建耦合图，应用基于边细分的二分图转化技术，最终生成可分解为独立子问题的ADMM就绪形式。研究开发了快速图遍历启发式算法、新的混合整数线性规划（MILP）模型以及基于图神经网络（GNN）的代理模型来指导边细分过程。数值实验表明，经此流程重构后的问题能显著提升并行ADMM的求解性能。整个流程已在开源Julia包PDMO.jl中实现。
并行优化admm算法问题重构图神经网络混合整数规划稀疏结构
math
03-23 00:00
本文证明了拟阵的 Stanley-Reisner 理想或覆盖理想 $I$ 可通过迭代映射锥极小可解。为此，我们引入并研究了焦点拟阵，它是相对于拟阵 $\mathcal{M}$ 的极小 $\ell$-覆盖构造的子拟阵。第二个主要结果是 $I$ 的多分次 Betti 数的单项式支撑恰好对应于 $I$ 的符号幂的平方自由极小生成元。事实上，我们证明了拟阵理想是唯一具有此性质的平方自由理想，从而获得了拟阵理想的新同调刻画。这些技术为后续论文奠定了基础，我们将证明 $I$ 的所有符号幂都可通过迭代映射锥极小可解。
拟阵同调代数betti数符号幂映射锥焦点拟阵
physics
03-23 00:00
本文提出了一种量子引力研究的扩展相空间方法，作为惠勒-德威特方程等现有方法的替代方案。该方法通过重新构建相空间结构，为引力场的量子化提供了新的数学框架。研究讨论了该方法的理论基础、独特特征以及从核心思想中得出的结论，为理解量子引力理论开辟了潜在的新视角。
量子引力扩展相空间惠勒-德威特方程量子化方法理论物理
physics
03-23 00:00
本研究提出了一种结合时间数字转换器（TDC）与多时间门控成像的单光子雪崩二极管（SPAD）激光雷达传感器。该传感器采用110nm CMOS工艺制造，像素规模为320x240，像素间距23μm，最大填充因子10%。在3.125MHz重复频率、11.3mW激光功率（波长780nm）条件下，实现了108米的最大探测范围，最小深度分辨率（LSB）达2.93mm，并在高达100klx的背景光下保持厘米级深度精度。通过将空闲TSPC重构为直方图计数器，有效缩减了数据处理模块的尺寸。
激光雷达spad传感器飞行时间cmos工艺深度成像ar/vr
physics
03-23 00:00
本文提出“科学投影”框架，解释为何被取代的理论依然有效、不兼容的框架能稳定共存、以及同一领域存在多种有效描述。投影是从底层复杂性到结构化描述空间的映射，通过划分兼容类来揭示不变性。理论框架包含可分离的“表征结构”与“基底解释”两部分。投影的合法性取决于经验充分性与本体论一致性。当投影所抑制的变异与理论试图捕捉的不变性无关时，解释即成功。该框架区分了纵向（如牛顿到爱因斯坦的渐进精炼）与横向（如格雷欣法则、统计力学普适类）两类解释案例，调和了科学实在论与解释多元主义，并为区分真正的理论进步与单纯的理论更替提供了规范标准。
科学哲学理论结构解释多元主义不变性科学投影理论进步
physics
03-23 00:00
针对前列腺癌生化复发但PSMA PET/CT扫描呈阴性的患者，本研究提出从复发倾向器官（如前列腺床、淋巴结区域）提取影像组学特征，以预测临床进展和无进展生存期。在132名患者的队列中，将PET/CT影像组学特征与临床变量结合，显著提升了预后模型的性能（C-index从0.65提升至0.74）。模型性能受诊断确定性影响，并在外部验证中保持稳健。结果表明，从视觉阴性的扫描中提取的影像组学特征能够捕捉亚临床疾病，为风险分层提供了额外价值。
影像组学前列腺癌psma pet/ct预后预测生化复发风险分层
physics
03-23 00:00
本研究首次展示了基于单晶氮化铝（AlN）晶圆的厚度伸缩模式体声波谐振器，用于压电功率转换。器件表现出高达1677的串联谐振3-dB品质因数（$Q$）和6.1%的机电耦合系数（$k^2$）。通过引入接地环结构，有效抑制了带内杂散模式。与传统的PZT、LN和LT基谐振器相比，AlN在保持竞争力的优值因子和$f \cdot Q$乘积的同时，其材料热导率高出数个数量级，预示着其在紧凑、鲁棒的压电功率转换器和下一代电力电子系统中具有巨大潜力。
压电功率转换体声波谐振器单晶氮化铝热管理电力电子射频器件
physics
03-23 00:00
本研究通过操控金刚石光力腔的非线性动力学，克服了传统自激振荡的振幅限制。团队利用系统的双稳态相空间，将振荡振幅提升了近一个数量级。这一增强源于对系统非线性吸引子中高能态的确定性访问，并伴随着由级联声子散射产生的光学频率梳，该过程是系统非线性动力学的基础。研究结果为室温下实现大振幅相干声子生成、光力频率梳及金刚石自旋-机械接口提供了新平台。
光力学非线性动力学金刚石腔相干声子频率梳室温传感
physics
03-23 00:00
本研究通过立体PIV和时间分辨平面PIV技术，对比了90°阶梯式和45°楔形式轴对称扩张管道在湍流分离流动中的输运特性。研究发现，尽管两种几何结构的平均流场拓扑相似且再附着长度相近，但近分离区的湍流结构存在显著差异：楔形扩张在更宽的剪切层中表现出更高的湍流动能，而阶梯式扩张则将能量产生限制在拐角附近的较薄区域，且存在削弱动量和脉动的二次涡。空间谱分析揭示了分离区附近面外速度脉动存在明显的谱峰，反映了扩张效应对分离剪切层与回流相互作用下脉动能量重分布的影响。时间谱未显示几何相关的优势频率，时空相关性表明所有工况的归一化对流速度相似。几何形状的主要影响不在于特征尺度或输运速度，而在于相干结构的空间组织与持续性：阶梯式工况表现出更强的谱集中性、更长的局部积分时间尺度，以及与动量亏损回流相关的更宽的对流速度时空相关性分布。有限时间李雅普诺夫指数（FTLE）场证实这些差异延伸至物质输运，楔形扩张产生更大、更少碎片化的变形区域，而阶梯式扩张则在下游再附着后仍保持更分割的输运模式。
湍流分离流轴对称扩张粒子图像测速相干结构流动输运流场诊断
physics
03-23 00:00
本研究利用随机森林和门控循环单元（GRU）两种机器学习模型，对美国四个城市（明尼阿波利斯、波特兰、达拉斯等）的次日热指数进行预测。模型平均绝对误差在4.5至6.6华氏度之间，在预测午后极端高温日方面，三个地点的准确率超过80%，其中GRU模型在部分地点准确率超过95%。研究发现，模型性能因地区气候和高温成因不同而异，例如达拉斯因高温日多，模型召回率和精确度极高。这些模型能以极低的计算成本辅助本地热指数预报和高温预警发布。
机器学习热指数预测极端高温预警随机森林gru模型气象预报
physics
03-23 00:00
本研究提出了一种基于Lanczos算法的创新方法，用于计算核磁共振（NMR）中间接核自旋-自旋耦合常数中的费米接触项。该方法在随机相位近似（RPA）理论框架下，通过扩展Dalton程序中的Lanczos算法实现，显著减少了计算所需激发态的数量。测试表明，对于大多数分子，仅需不到50%的激发态即可将费米接触项的误差收敛至0.5 Hz以内，相比传统的Davidson算法效率大幅提升。
核磁共振自旋耦合lanczos算法计算化学费米接触项激发态
physics
03-23 00:00
为确保长基线中微子设施和深地下中微子实验的成功，费米实验室加速器综合体需要可靠的高强度运行。本文提出了支持在加速器控制系统中常规使用人工智能和机器学习的必要基础设施，包括：一个标准化AI/ML自动化生命周期的机器学习运维框架；一个定义并强制执行构建可信AI/ML应用所需标准的数据质量框架；以及集成大型语言模型的工作流，以协助物理学家、工程师和操作员进行信息检索、代码开发和常规分析。用例涵盖束流诊断、束流控制和辅助系统自动化。
加速器物理人工智能控制系统机器学习运维数据质量中微子实验
physics
03-23 00:00
本研究通过光谱分析和小信号电致发光（SSEL）技术，深入探究了c面双色InGaN/GaN LED中的载流子输运、分布与复合过程。实验成功分离并分析了绿光和蓝光量子阱（QW）的发射。分析表明，在低电流密度下，绿光QW因其较窄的带隙而主导发光；而在高电流密度下，蓝光QW因其减弱的量子限制斯塔克效应（QCSE）和更大的波函数重叠而贡献更显著。研究还揭示了QW中载流子复合的非均匀性，以及载流子输运对QW间载流子分布和特定QW内复合的显著影响。此外，研究发现，在这种V坑工程LED中，有效的有源区仅限于p-GaN侧的大约2到3个QW，阱间的载流子输运和额外QW中的复合非常有限。
氮化镓led载流子动力学量子阱电致发光光谱分析
physics
03-23 00:00
本研究提出了一种统一微分方程形式，将城市时空动态分解为时不变的空间交互过程和自动态成分。基于此，研究者开发了城市发现框架（U-Discovery），该框架集成了假设生成、神经拟合和支配方程识别，旨在从观测数据中发现支配空间交互的规律。U-Discovery 利用大语言模型和基于文献的推理来提出微分方程候选，并通过神经拟合方法从观测动态中校准参数，最后根据拟合误差和数学复杂度进行评估排序。合成实验证明其能准确找到模拟动态中的唯一支配方程，在明尼苏达州亨内平县的真实人类活动动态实证中也展示了识别最优支配规律的潜力。
城市动力学空间交互微分方程发现神经拟合大语言模型地理系统
physics
03-23 00:00
本研究通过直接数值模拟（DNS）结合真实盐度扩散率，首次系统研究了冰-海界面湍流中热量和淡水输运的物理机制。研究发现，在无外部流动时，融化过程始终由浮力驱动的对流主导，而非传统假设的剪切边界层尺度；外部剪切流仅在流速超过5 cm/s时才开始显著影响热溶质边界层并改变融化速率。该工作为准确预测冰架和海洋终止冰川的融化速率提供了关键物理约束。
直接数值模拟冰海界面湍流输运浮力对流冰川融化边界层物理
physics
03-23 00:00
本研究通过模拟和真实数据评估了低剂量胸部CT在不同临床任务中的性能。研究发现，在相当于胸部X线（CXR）的极低剂量（3%全剂量）下，平均HU值指标（如肝脂肪变性和肌肉减少症）仍能保持较高分类准确率（88%-96%），且偏差校正可进一步提升性能。然而，基于阈值的指标（如冠状动脉钙化评分）需要肺癌筛查（LCS）剂量水平才能达到可靠分类（96%准确率）。研究揭示了性能下降的两种主要机制：HU值偏差和分割失败，并指出其与具体临床任务密切相关。
低剂量ct医学影像剂量优化图像质量评估深度学习分割定量指标
physics
03-23 00:00
本研究提出了一种利用气体填充空心毛细管光纤中的色散四波混频技术，将可编程光谱相位从近红外波段（1032 nm）高效转移至紫外波段（344 nm）的新方法。该方法无需窄带泵浦，通过一个整形近红外信号和一个啁啾516 nm泵浦产生紫外闲频光，并使用瞬态光栅频率分辨光学开关进行表征。实验成功定量转移了二阶色散，并演示了非平凡相位模式（如π相位阶跃和正弦调制）的精确转移，揭示了转换效率与相位转移保真度之间的权衡关系。
四波混频紫外脉冲整形光谱相位转移空心光纤非线性光学飞秒脉冲
physics
03-23 00:00
本文提出了一种用于数学流行病学中隔室反应扩散系统的无分布格子玻尔兹曼方法（SSLBM）。该方法直接演化宏观隔室密度，无需粒子分布函数和显式流操作，在保持动力学一致性的同时实现了计算效率的提升。以SEIRD模型为例，推导了离散演化方程并验证了其能准确恢复目标宏观动力学。与四阶有限差分法和标准BGK格式相比，SSLBM在所有隔室和范数下均表现出更高的精度，误差降低约2至5倍，尤其在强非线性耦合和陡峭空间梯度区域展现出优异的局部误差控制能力。
格子玻尔兹曼方法反应扩散系统流行病建模计算物理数值模拟seird模型
q-bio
03-23 00:00
本研究通过网格多目标求解任务，探究了问题难度（通过新颖的“误导性”指标衡量）与等待时间如何影响人类规划时的视觉策略。研究发现：问题难度增加会降低成功率，并促使人们在移动前进行更长时间、覆盖更广的视觉检查。当允许立即行动时，参与者倾向于在计划未完全巩固时开始执行，导致更多停顿和回溯，但执行中眼动与光标的对齐更精确，表明在线控制补偿了不完整的规划。当有更多规划时间时，难度增加会使参与者在执行前就实现视觉检查与光标移动的更好时间对齐。
视觉策略人类规划问题难度等待时间眼动追踪认知控制
q-bio
03-23 00:00
本研究提出了一种利用SMILES编码衍生的13C NMR化学位移数据构建机器学习模型的新框架。该模型旨在评估工程纳米颗粒对小生物分子功能的影响，其核心在于将分子分解为基本的13C NMR谱数据，并根据化学峰的计数与位置进行分类。该方法有效缓解了纳米-生物数据稀缺的难题，并展示了利用多环境数据集进行预测建模的潜力。研究以PubChem提供的人多巴胺D1受体拮抗剂生物测定数据为例，支持向量机分类器在测试集上取得了70.8%的准确率与76%的AUC值。
机器学习nmr光谱纳米颗粒药物发现计算化学生物分子功能
q-bio
03-23 00:00
本研究提出了一种创新的机器学习方法，用于预测纳米颗粒载体对附着的小生物分子功能的影响。其核心假设是纳米颗粒的相互作用会扰动生物分子的原子环境，这种扰动可通过13C和1H NMR光谱的化学位移可靠捕获。研究通过结合PubChem提供的SMILES符号和分子特征，生成了十个数据集，并利用Scikit-learn的传统算法和PyTorch的深度神经网络进行模型训练。该方法通过对DNA损伤诱导转录3（CHOP）抑制剂的定量高通量筛选（qHTS）进行验证。随机森林分类器在19,184个样本上训练，并在4,000个样本上测试，取得了81.1%的准确率、83.4%的精确率、77.7%的召回率和80.4%的F1分数。此外，研究还开发了两种辅助计算方法来增强CHOP抑制剂的预测：一是识别对CHOP抑制最有利/不利的官能团；二是构建了一个CID_SID ML模型，能以90.1%的准确率预测其他用途的化合物是否具有CHOP抑制潜力。
机器学习纳米颗粒生物分子功能chop抑制剂nmr光谱高通量筛选
econ
03-23 00:00
本文推导了Bai(2009)交互固定效应估计量在非平衡面板数据（数据缺失为条件随机）下的渐近理论。为进行推断，提出了一种基于简单标量表达式的交替投影算法，用于计算偏差校正和协方差矩阵估计所需的残差化变量。模拟实验证实了渐近结果在有限样本下的可靠性。应用该方法重新评估了Acemoglu等人(2019)的研究，在允许更一般形式的未观测异质性后，仍确认了民主化对经济增长的显著正向影响。
面板数据交互固定效应非平衡面板渐近理论民主化经济增长
econ
03-23 00:00
本文介绍了DCEtool，一个基于R语言和Shiny图形界面的开源软件包，旨在降低离散选择实验（DCE）的应用门槛。DCE通过分析个体在不同属性组合间的选择来揭示偏好，其结论的可靠性高度依赖于实验设计的统计效率。DCEtool支持基于最小化D-error（一种衡量参数估计方差的指标）的统计高效设计方法，帮助研究者构建、解码和分析DCE，并支持序列实验设计和快速模型估计，从而推动更严谨的选择建模实践。
离散选择实验r语言工具包统计实验设计偏好分析开源软件
astro-ph
03-23 00:00
本研究基于暗能量光谱仪（DESI）首批数据（DR1），首次联合利用星系功率谱多极矩和双谱单极矩进行全形状分析，在ShapeFit框架下推导宇宙学参数约束。结果显示：物质密度参数Ω_m=0.310±0.012，哈勃常数H_0=68.92±0.97 km/s/Mpc，与先前未使用双谱信号的结果一致。引入双谱使涨落振幅的约束显著收紧，ln(A_s×10^{10})的误差减小约20%。对扩展模型（如暗能量状态方程w_0w_a、中微子质量和∑m_ν）的分析未发现强烈偏离标准ΛCDM模型的证据，暗能量状态方程在2σ内与宇宙常数Λ一致，中微子质量与正常质量顺序相符（95%置信度下∑m_ν<0.1 eV）。
宇宙学参数desi观测功率谱分析双谱分析暗能量中微子质量
astro-ph
03-23 00:00
本研究通过分析WISE-4.6μm波段亮M巨星计数、APOGEE-DR17光谱视差距离，并结合OGLE富氧米拉变星距离分布，重新审视了银河系中心高消光区域（$10^\circ \lesssim |\ell |\lesssim 30^\circ$，$|b|\lesssim 3^\circ$）的长棒结构和3千秒差距臂。研究证实了银经正负方向的不对称性，测得长棒主轴与太阳-银心连线夹角为$\alpha =27.4^\circ \pm 1.5^\circ$，半长轴约4千秒差距，并与三轴椭球核球对齐。发现长棒末端与椭圆形的3千秒差距臂相接，其主轴方向与核球及长棒一致，视线切点对应$\ell =-22^\circ$和$\ell=+27^\circ$。
银河系结构长棒3千秒差距臂恒星天文学距离测量星系形态
astro-ph
03-23 00:00
本研究将先进的光电离模型与多频辐射流体动力学相结合，用于研究活动星系核（AGN）中的谱线驱动盘风。通过采用通量平均力乘子方法，计算了红外、光学、紫外和X射线四个频段谱线产生的辐射力。研究发现，尽管紫外波段主导谱线驱动，但光学和X射线波段的贡献不可忽略，能显著增强盘风的质量通量和外流速度。这凸显了在流体动力学模拟中进行频率相关辐射动力学研究的重要性。
活动星系核盘风辐射流体动力学谱线驱动多频段辐射力乘子
astro-ph
03-23 00:00
维拉·鲁宾天文台的“快速处理系统”旨在每晚自动处理高达10TB的原始天文图像数据，并从中生成多达1000万个瞬变事件（如超新星、小行星）警报。该系统通过优化数据处理流程与架构，满足了高吞吐量、低延迟和高可靠性的严苛要求。本文总结了其实现关键技术，并展示了天文台调试阶段的初步运行结果，标志着大规模时域天文学进入自动化实时探测的新阶段。
天文数据处理瞬变事件探测鲁宾天文台实时处理系统大规模巡天
astro-ph
03-23 00:00
本研究利用JWST COSMOS-3D项目数据，首次系统研究了62个红移1<z<3、具有宽帕邢线（Paα和Paβ）的活动星系核（AGN）。通过图像分解分离AGN与宿主星系，并结合多波段数据校正尘埃消光，研究团队以光学光谱和基于Mg II的单历元黑洞质量（$M_{\mathrm{BH}}$）为基准，建立了三组新的、基于帕邢线光度以及1μm和2μm连续谱光度的黑洞质量估算器。校正尘埃后，这些估算器结果一致。基于此样本，研究首次构建了I型AGN的帕邢线光度函数，发现其比紫外/光学选AGN的光度函数高3-5倍，表明帕邢线选择能提供更完整的AGN样本。此外，AGN的内禀性质与尘埃红化无关，表明观测到的红化可能源于视线方向的遮挡，而非中心引擎本身。
活动星系核黑洞质量帕邢线jwst光度函数尘埃消光
astro-ph
03-23 00:00
面对大规模光谱巡天产生的海量数据，研究团队开发了AI驱动的光谱分析与可视化平台SpecZoo。该平台集成了交互式可视化、自动光谱分类、物理参数测量、光谱标注及多波段数据融合等核心功能，并配备了灵活的用户与数据管理系统。它已应用于LAMOST、SDSS、DESI等重大天文项目的数据处理，有效降低了光谱数据的使用门槛，提升了科研效率。同时，该平台在科教融合方面展现出巨大潜力，为天文与数据科学人才培养提供了新资源。
光谱分析人工智能天文数据可视化平台科教融合
astro-ph
03-23 00:00
本研究通过星震学方法，精确测定了年轻疏散星团NGC 1647的关键参数。团队首先利用HDBSCAN算法结合视向速度验证，确定了271个高置信度成员星，并通过等龄线拟合初步估算了年龄范围。在成员星中，从TESS和K2数据中发现了96颗周期性变星，其中包括9颗p模脉动星（5颗盾牌座δ型星和4颗混合型脉动星）。基于这些脉动星共享的星团年龄和初始化学成分假设，通过联合星震学建模，利用测得的大频率间隔和单个模式频率，最终将星团的金属丰度精确测定为$[\text{Fe/H}] = -0.08^{+0.04}_{-0.01}$，并将星震年龄精确测定为$178^{+11}_{-9}$\,Myr，其精度显著优于传统的等龄线方法。这项工作展示了盾牌座δ型星震学在年轻疏散星团研究中的诊断潜力，并为NGC 1647及类似星团的未来研究建立了高精度基准。
星震学疏散星团盾牌座δ型星天体物理参数恒星脉动年龄测定
astro-ph
03-23 00:00
本研究利用HAWC天文台2860天的观测数据，系统分析了脉冲星风云G32.64+0.53的超高能伽马射线辐射。分析确认其辐射谱延伸至270 TeV，并显著超过100 TeV。通过时间依赖的轻子模型拟合多波段观测数据，研究发现该星云能将电子加速至最高能量$E_{\mathrm{cut}}=1.5_{-0.6}^{+1.7}~\mathrm{PeV}$，是一个轻子PeV加速器。模型还约束了系统的真实年龄为26.8 kyr，星云磁场强度较低，为$2.5 ~\mathrm{\mu G}$，这支持了观测到的超高能辐射源于轻子过程的观点。
超高能伽马射线脉冲星风云pev加速器轻子模型hawc观测多波段分析
astro-ph
03-23 00:00
本研究利用Quijote N体模拟，系统分析了三维物质密度场的形态特征如何被非线性引力演化、红移空间畸变和大质量中微子所改变。通过运用包括闵可夫斯基泛函、贝蒂数、闵可夫斯基张量以及连通分量局部形状测量在内的一套综合形态描述符，研究发现：在准线性尺度（$R_G \sim 10 h^{-1} \mathrm{Mpc}$）上，引力演化强烈扭曲密度分布的单点统计；红移畸变产生最强的各向异性形态信号；而大质量中微子则导致小尺度结构的近似各向同性抑制。这些形态统计量对宇宙学参数组合（$\Omega_m$、$n_s$）敏感，并通过演化密度场的非高斯性反映$\sigma_8$的信息。
大尺度结构形态学分析宇宙学模拟红移畸变中微子物理非高斯性
astro-ph
03-23 00:00
针对宽轨道、低偏心率双星脉冲星，传统计时模型存在参数强相关或近似失效的问题。本研究提出改进的ELL1R模型，通过精确计算Römer延迟，摆脱了对低偏心率近似的依赖，适用于偏心率在0.01至0.1之间的系统。利用该模型，首次获得了PSR J1851–0108、J1910+0423和J1923+2022三颗脉冲星的相位相干计时解，轨道周期分别为228天、886天和777天。验证表明，ELL1R综合了DD和ELL1+模型的优点，且结果一致。分析指出三颗脉冲星均为轻度回收，其中两颗的伴星可能是白矮星。
脉冲星计时双星系统轨道模型fast望远镜天体物理
astro-ph
03-23 00:00
本研究在并行SPH代码pkdgrav3中实现了压力依赖剪切强度模型，包含弹性偏应力、塑性屈服和热软化效应。验证显示模拟结果与实验室颗粒崩塌实验高度吻合。研究发现，材料强度显著提高低质量天体的灾难性破坏阈值$Q_{RD}^*$，而向流体极限的收敛仅发生在$R_{C1} \sim 10^7$ m（约0.7地球质量）附近，远高于通常假设的~100 km尺寸界限。熵产生和残留形态在中等质量范围内仍对流变学敏感。性能测试表明强度计算仅引入适度开销，保持良好扩展性。
行星碰撞模拟材料强度模型平滑粒子流体动力学灾难性破坏阈值计算天体物理学并行计算
astro-ph
03-23 00:00
本研究展示了利用500米口径球面射电望远镜（FAST）进行的FATHOMER巡天初步成果。通过对2021年28小时观测数据的分析，在1.05-1.45 GHz频段内识别出702个红移$z < 0.09$、中性氢质量高于$10^{6.2} M_{\odot}$的星系。其中331个为已知星系，新发现的371个星系中，77个缺乏光学对应体，可能是暗弱或暗物质主导的星系候选体。与ALFALFA巡天相比，FAST凭借其超高灵敏度，能够探测到更遥远、通量更低的中性氢系统。初步质量函数分析显示其特征质量更高、低质量端斜率更陡，凸显了FAST在未来深度中性氢巡天中的巨大潜力。
fast望远镜中性氢巡天星系探测暗弱星系射电天文学质量函数
astro-ph
03-23 00:00
本研究以温和亚海王星K2-18 b为案例，通过耦合气候与光化学模型，结合新的实验室光谱数据，探讨了三个关键物理问题：轨道偏心率驱动的水云能否解释低水丰度？观测与非观测大气成分是否自洽？在亚海王星条件下动力学上能否生成二甲基硫（DMS）？结果表明，无需引入DMS也能解释观测数据，且未发现强烈证据支持其富含水的内部结构。
系外行星大气亚海王星光谱分析光化学模型jwst观测行星气候
astro-ph
03-23 00:00
本研究对29颗具有紫外超的渐近巨星支（AGB）恒星的尘埃包层进行了建模分析。通过尘埃辐射转移模型和赫歇尔卫星观测数据，研究者推导出这些恒星的质量损失率和气尘比，发现其参数趋势与更大样本的AGB星一致。研究发现，气尘比与紫外辐射呈弱反相关，而尘埃对紫外波段的衰减效应可能是观测到的紫外超的主要成因，这对估算恒星本征紫外辐射至关重要。
渐近巨星支尘埃包层紫外超质量损失气尘比辐射转移
astro-ph
03-23 00:00
本研究通过模拟分析，评估了利用21厘米强度映射（IM）在配置空间中测量重子声学振荡（BAO）的能力，重点关注望远镜波束和前景去除效应的影响。研究比较了径向相关函数、多极相关函数和楔形相关函数三种方法对BAO的约束效果。基于优化的参数设置，研究预测了BINGO、MeerKAT和SKA-mid等实验的BAO测量精度，发现对于低红移实验，楔形相关函数对横向和径向BAO均能提供最严格的约束。
重子声学振荡21厘米强度映射相关函数宇宙学探针射电望远镜模拟分析