cs
03-30 00:00
本研究在SWE-bench软件工程基准测试中，分析了Claude 4.5 Sonnet、GPT-5和Llama-3.1-70B的行为一致性（相同任务下产生相似行动序列的程度）与准确性的关系。研究发现，模型间比较时，更高的一致性通常对应更高的准确性（Claude CV: 15.2%，准确率58%；GPT-5 CV: 32.2%，准确率32%；Llama CV: 47.0%，准确率4%）。但关键发现是：一致性会放大结果而非保证正确性——71%的Claude失败源于“一致性错误解释”，即在所有运行中重复相同错误假设。这表明对于生产部署，解释准确性比执行一致性更重要。
大语言模型智能体行为一致性软件工程基准模型评估可靠性分析
cs
03-30 00:00
本研究探索了使用Stable Diffusion XL生成的合成图像，作为实验获取数据的有效替代或补充，用于陶瓷表面粗糙度分类。结果表明，将生成图像与真实数据集结合，能达到与仅使用实验图像相当的测试准确率，证明合成图像能有效复现分类所需的结构特征。通过系统调整训练超参数（如训练轮数、批次大小和学习率），研究进一步评估了方法的鲁棒性，并找到了在减少数据需求的同时保持性能的配置。这为材料图像分类工作流提供了提高数据效率和可靠性的实用路径。
合成数据表面粗糙度材料图像分类生成式ai数据增强陶瓷涂层
cs
03-30 00:00
本文提出ETA-VLA，一种面向自动驾驶视觉-语言-动作（VLA）模型的高效令牌自适应框架。针对历史多视角图像序列处理带来的巨大计算负担（主要源于大语言模型中自注意力机制的二次复杂度），该方法引入了一种新颖的模型内稀疏聚合器（ILSA）。ILSA受人类驾驶员注意力分配启发，在文本查询和时序一致性的引导下，动态识别并剪枝冗余的视觉令牌，通过文本引导评分和多样性保持的稀疏化策略，选取关键令牌子集。在NAVSIM v2基准测试上的实验表明，ETA-VLA在保持与先进基线模型相当驾驶性能的同时，将计算FLOPs降低了约32%，成功剪枝85%的视觉令牌，推理FLOPs减少61%，且仍保留原模型94%的准确率。
自动驾驶视觉语言模型模型效率令牌剪枝时序推理计算优化
cs
03-30 00:00
本研究针对当前音频预训练依赖弱标注、噪声大、规模有限的问题，提出了一种以数据为中心的解决方案。借鉴视觉领域的成功经验，研究团队构建了一个大规模、强监督的音频预训练框架，其核心是引入高保真音频描述生成器以创建高质量音频描述，并设计了首个统一标签系统（UTS），以弥合语音、音乐和环境声音之间的鸿沟。通过系统比较不同预训练目标，研究发现数据质量和覆盖范围是性能提升的主要驱动力，而目标函数的选择则决定了模型在下游任务中的专业化方向。
音频预训练强监督学习统一标签系统数据质量通用音频理解对比研究
cs
03-30 00:00
针对传统方法难以应对日益复杂的芯片设计验证挑战，本研究提出了UCAgent，一个端到端的智能体，旨在自动化硬件模块级功能验证。其核心创新在于：1）建立纯Python验证环境，避免依赖LLM生成易错的SystemVerilog代码；2）引入包含31个可配置阶段的细粒度验证工作流，每个阶段由自动化检查器把关；3）提出验证一致性标签机制，为LLM生成的验证工件分配层次化标签，提升可靠性与可追溯性。实验表明，UCAgent在UART、FPU等模块上实现了高达98.5%的代码覆盖率和100%的功能覆盖率，并发现了实际设计中先前未识别的缺陷。
功能验证硬件验证大语言模型智能体自动化测试芯片设计
cs
03-30 00:00
针对大型语言模型（LLM）在生成硬件描述语言（RTL）代码时难以适应需求变更的问题，本文提出了IncreRTL框架。该框架通过构建需求与代码间的可追溯性链接，精确定位并仅重新生成受需求演化影响的代码片段，有效避免了结构漂移和全量再生的高昂成本。在新建的EvoRTL-Bench基准测试中，IncreRTL在代码更新的一致性和生成效率方面均表现出显著提升，推动了基于LLM的RTL生成技术向实际工程部署迈进。
rtl代码生成需求演化增量生成可追溯性大型语言模型硬件设计自动化
cs
03-30 00:00
本文提出了ReCUBE基准，旨在专门评估大语言模型在代码生成任务中利用整个代码仓库级上下文的能力。模型需根据仓库中其他源文件、依赖项和文档来重构一个被遮蔽的文件，并通过模拟内部模块逻辑和外部跨文件集成的测试用例进行评估。实验表明，即使是最先进的模型（如GPT-5）在此任务上也面临巨大挑战，严格通过率仅为37.57%。作者进一步提出了基于依赖图的Caller-Centric Exploration工具包，可集成至智能体框架以引导其探索最相关的调用者文件，该工具包使智能体性能在所有评估模型中均超越基线，最高提升7.56%。
代码生成大语言模型评估仓库级上下文软件工程基准智能体探索
cs
03-30 00:00
本文综述了强化学习在传染病控制中的应用进展。强化学习因其能适应动态系统并在约束下最大化长期收益的特性，被用于优化非药物与药物干预策略，以控制疾病传播和应对疫情暴发。综述重点探讨了满足公共卫生需求的几个关键议题：资源分配、生命与生计的平衡、多种干预措施的混合策略以及跨区域协同控制。文章最后指出了该领域未来的几个潜在研究方向。
强化学习传染病控制公共卫生干预策略资源分配协同控制
cs
03-30 00:00
本研究提出了一种名为STAINet的注意力深度学习模型，用于预测任意位置和时间点的地下水位。模型创新性地融合了稀疏的地下水位测量数据和密集的气象信息。为提升模型的可信度与泛化能力，研究探索了三种将地下水流方程作为物理约束引入模型的策略：引入归纳偏置（STAINet-IB）、增加学习偏置损失项（STAINet-ILB）以及利用专家知识定义的补给区信息（STAINet-ILRB）。其中，STAINet-ILB表现最佳，在滚动预测测试中取得了优异性能（中位MAPE 0.16%， KGE 0.58），并能输出符合物理意义的方程组分，为构建新一代可信的混合深度学习地球系统模型提供了路径。
地下水预测物理引导深度学习时空预测注意力机制模型可信度
cs
03-30 00:00
研究提出了一种名为“法官智能体”的自动化验证系统，通过经典数学验证（适定性、收敛性、误差认证）来大幅降低大语言模型生成科学模拟代码时的“静默失败”率。在涵盖12个科学领域的134个测试案例中，静默失败率从42%降至1.5%。在一项前瞻性基准测试中，72项由12位独立科学家提交的盲审任务，在启用自动化误差界的情况下，成功率达到了89%（95% CI: [80%, 95%]），而未启用时仅为53%。研究还引入了“可模拟性类S”的概念来形式化验证边界，并提出了机器可读的规范格式spec.md。
ai代码生成科学计算自动化验证可靠性提升大语言模型
cs
03-30 00:00
本研究重新评估了Darcet等人（2024）关于视觉Transformer（ViT）注意力图中出现伪影现象的研究。原研究认为ViT需要在[CLS]标记外存储全局信息，并提出添加空输入标记（寄存器）的解决方案。我们复现了其核心发现，并在DINO、DINOv2、OpenCLIP、DeiT3等多种模型上进行验证。结果表明，部分结论无法普遍推广至其他架构。研究还探讨了模型尺寸的影响，并将结论扩展至更小模型，同时澄清了原论文中的术语不一致问题及其对模型泛化评估的影响。
视觉transformer注意力机制模型泛化计算机视觉深度学习
physics
03-30 00:00
本研究提出KANEL集成学习工作流，将可解释的Kolmogorov-Arnold网络（KAN）与XGBoost、随机森林和多层感知机模型相结合，利用互补的分子表征（LillyMol描述符、RDKit描述符和Morgan指纹）进行训练。该方法在虚拟筛选中采用早期命中富集度（如PPV@N）作为评估指标，相比传统AUC指标更适用于优先选择少量化合物进行实验验证，能有效提升高通量虚拟筛选的效率和准确性。
虚拟筛选集成学习kan网络分子表征早期命中药物发现
physics
03-30 00:00
法国天文学与天体物理学会（SF2A）环境转型委员会在2025年年会上，公布了针对法国天文学与天体物理研究活动在环境危机面前表现的调查报告（2019-2024年）。该调查由IRAP的“环境-转型”小组于2019年发起，并于2024年由CNRS INSU-AA的“气候与生态挑战”前瞻工作组更新。报告初步揭示了该领域研究活动对环境的影响、面临的挑战以及潜在的转型方向，旨在引发学界对可持续科研实践的讨论。完整报告将于2025年底在CNRS INSU-AA前瞻文件中发布。
天文学环境危机可持续科研法国调查报告学术转型
physics
03-30 00:00
本文总结了专家圆桌讨论的观点，探讨了人工智能在核聚变能源研发中的巨大潜力与关键挑战。AI工具在等离子体控制、材料设计、模拟优化等方面具有应用前景，但成功应用依赖于聚变领域专家与AI开发者之间长期紧密的合作。报告强调，并非所有聚变研究问题都适合用AI解决，必须将负责任、稳健的方法论融入现有研究体系，以规避风险，最大化AI的效益。
人工智能核聚变等离子体物理能源技术跨学科合作
physics
03-30 00:00
本研究提出了一种基于结构光的磁光旋转检测新方法，将偏振旋转映射到可直接观测的空间自由度上。径向偏振的拉盖尔-高斯光束与冷铷-87原子在纵向磁场中相互作用，磁致圆双折射在σ⁺和σ⁻场分量间引入相对相移，表现为花瓣状干涉图案的旋转。磁光旋转角可直接从强度分布的角位移中提取，无需偏振器或斯托克斯参数分析。该方法将传统基于偏振的磁力测量转化为基于拓扑的空间读出，为光学磁力测量和量子传感提供了空间分辨的磁场探测潜力。
结构光磁力计冷原子介质磁光旋转空间拓扑读出量子传感光学测量
physics
03-30 00:00
为应对高亮度大型强子对撞机时代（2030年后）探测器数据量剧增的挑战，ATLAS实验团队提出两种机器学习方案优化μ子谱仪中的带电粒子追踪。其一，将图神经网络集成至基线重建流程，用于背景噪声点抑制，使重建速度提升15%（从255毫秒降至217毫秒）。其二，采用先进的视觉Transformer架构进行端到端μ子追踪，在消费级GPU上仅需2.3毫秒即可完成近似重建，追踪效率达98%。
粒子物理机器学习图神经网络transformer实时处理atlas实验
physics
03-30 00:00
本研究提出并演示了一种全光学“噪声吞噬器”，利用纳米光子铌酸锂波导中的高效二次谐波生成，在泵浦耗尽稳态点工作，将输入激光的强度噪声与输出解耦。该被动、非共振的纳米光子器件能在直流至超过10 GHz的带宽内，将相对强度噪声抑制25至60 dB，并将有噪声的光纤放大器输出稳定至散粒噪声极限。这项工作为量子传感、计量和计算等需要高稳定光源的应用，提供了一种可扩展、超宽带的激光稳定新范式。
激光噪声抑制二次谐波生成纳米光子学量子技术铌酸锂波导被动稳定
physics
03-30 00:00
本研究通过实验与多尺度电磁模拟，系统探究了五氧化二钽（Ta$_2$O$_5$）包覆聚苯乙烯微球晶格形成的介电超表面。研究发现，10-70 nm的Ta$_2$O$_5$壳层厚度可调控远场光学共振，使其红移，并显著增强罗丹明6G（Rh6G）的荧光发射，最大增强出现在30-50 nm壳层厚度，此时晶格共振与Rh6G的激发和发射波段重叠。模拟计算了波长依赖的珀塞尔因子$F_p(\lambda)$和定向$\beta$因子$\beta_{top}(\lambda)$，构建了将局域态密度调制与实验可测荧光增强相关联的品质因数。研究结果确立了Ta$_2$O$_5$包覆微球晶格作为表面增强荧光的稳健介电基底，阐明了壳层厚度与发射体位置共同调控光子共振、局域态密度与荧光响应的机制。
介电超表面局域态密度荧光增强五氧化二钽微球晶格光子共振
physics
03-30 00:00
本研究通过FDTD模拟，探究了二维硅光子晶体波导中通过选择性流体渗透实现光路重构的机制。利用MPB本征模分析，解耦了带隙变窄与缺陷模减弱效应，发现缺陷模减弱主导了传输衰减（在CS₂折射率下，其衰减速度是带隙变窄的2.4倍）。渗透拓扑结构能有效控制信号路由（L型弯曲选择性S=0.98）。一个唯象光热反馈模型成功生成了自组织光路，其带隙传输效率达到人工设计波导的63%（是空晶体基线的7.6倍）。研究结果为仿生可重构光流控光子学提供了性能基准并明确了物理极限。
光流控光子学光子晶体自组织光路fdtd模拟可重构光学
physics
03-30 00:00
本研究利用THEMIS卫星2016-2019年的观测数据，对地球弓激波处的太阳风离子反射现象进行了统计分析。研究发现，离子反射率随行星际磁场与激波法线夹角增大而减小，随磁场压缩比增大而增大，表明激波几何结构和磁场压缩是调控离子反射的主要因素。反射离子的能量分布介于绝热反射模型和镜面反射模型之间，结合两者的混合模型能更好地描述观测结果，尤其在准垂直激波条件下吻合度更高。此外，反射离子的温度与上游磁场强度、太阳风温度相关，并显著依赖于磁场涨落能量，表明磁场涨落对离子热化过程有重要贡献。
空间物理弓激波离子反射磁场压缩themis卫星等离子体
physics
03-30 00:00
本研究首次系统探讨了中子星等致密天体磁层中辐射反应冷却的物理机制。通过分析非均匀电磁场几何结构和广义相对论效应对相空间动力学的影响，研究证明漂移速度会促使形成螺旋状动量分布，并仍保持反转的朗道粒子数分布。数值模拟表明，弯曲时空增强了驱动动力学不稳定性的分布函数梯度，并延长了反转动量结构的持续时间，从而证实了现实天体物理条件能够维持并增强相干辐射同步辐射发射所需的条件。
中子星磁层辐射冷却广义相对论等离子体相干辐射动力学不稳定性
physics
03-30 00:00
本研究提出了一种专为医学成像优化的新型单相液态氙时间投影室（TPC）概念。该探测器结合闪烁与电致发光电离读出技术，实现了低噪声信号放大和本征作用深度测量。通过基于OpenGATE和Geant4的蒙特卡洛模拟，并与传统LYSO晶体PET系统对比，研究发现：尽管LYSO因密度更高而具有更强的绝对阻止能力，但液态氙探测器凭借其优异的本征能量分辨率，展现出更高的光电峰纯度，能更有效地剔除散射事件。点源重建研究表明，液态氙TPC的本征三维位置灵敏度可在系统层面实现约1毫米（半高宽）的重建空间分辨率，显著优于同等条件下LYSO系统约4毫米的分辨率。这表明基于液态氙的PET探测器在需要高空间分辨率、大轴向接收角和可扩展探测器几何结构的应用中，具备竞争乃至更优的成像性能。
医学成像正电子发射断层扫描液态氙探测器时间投影室蒙特卡洛模拟空间分辨率
physics
03-30 00:00
本研究提出ASTRA方法，将过渡态搜索问题重构为生成模型的推理时间缩放问题。该方法在已知亚稳态构型上训练基于分数的扩散模型，通过条件分数的组合引导推理至亚稳态盆地间的等密度面，再结合物理力驱动收敛至一阶过渡态。在从二维势能到生物分子构象变化和化学反应的基准测试中，ASTRA能以高精度定位过渡态并发现多条反应路径。
过渡态搜索扩散模型反应路径分子动力学生成模型势能面
physics
03-30 00:00
本研究针对3R-MoS₂等范德华材料天然形成的法布里-珀罗微腔，建立了一个自洽的理论框架，系统解码了其二阶和三阶谐波产生行为。研究发现，非线性发射由材料本征吸收、基频光以及谐波频率处的法布里-珀罗效应三者之间的微妙相互作用共同决定。当谐波光子能量低于带隙时，弱吸收使得非线性光谱呈现复杂的调制；而当谐波光子能量较高时，强烈的本征吸收会抑制谐波场的法布里-珀罗效应，使非线性响应主要受基频光的法布里-珀罗效应调制。该工作为设计下一代范德华光子结构提供了精确的设计范式。
非线性光学范德华材料法布里-珀罗腔谐波产生3r-mos₂光子学
physics
03-30 00:00
本研究重新审视了镜面反射器的成像问题，推导出在无带宽限制条件下，任意放大倍率下限制像差的孔径形式。研究发现，反射器的相对孔径大小受限于设定的相对像差容差，并与中心掠入射角的正切成比例。在接近背散射时，这些限制性像差变得微不足道。该理论可扩展至采用对称布拉格几何的X射线衍射晶体，其形状为旋转椭球体。这种几何结构允许硬X射线在布拉格角定义的带宽内进行多色成像，从而抑制高阶像差。通过光线追迹模拟评估两种高倍率设计（布拉格角远离和接近背散射）表明，与等效的环形晶体成像器相比，椭球晶体能产生更高质量的图像。
x射线成像晶体反射镜几何像差布拉格衍射光学设计像差抑制
physics
03-30 00:00
本研究通过理论分析一维耦合激光二聚体链，揭示了同步机制对平带特性的决定性作用。在反相同步（反铁磁）状态下，二聚体解耦，平带成为主导的中性稳定模式，对应无限个Goldstone模，其紧致局域态可直接在噪声响应谱中观测。通过泵浦强度调控可在两种同步态间切换，实现泵浦诱导的相变。该工作为驱动耗散光学系统中平带的选择性激发提供了实用机制。
平带物理同步工程驱动耗散系统激光二聚体goldstone模泵浦相变
physics
03-30 00:00
本研究提出了一种基于对称性分辨重叠框架的新方法，用于分析和预测谐振结构中的二次谐波生成效率。该方法将谐振场增强与非线性模式投影明确分离。研究证明，即使在基频和倍频都存在光谱亮共振的情况下，当泵浦诱导的非线性极化空间宇称与辐射的倍频驻波模式不兼容时，发射的二次谐波信号仍会被强烈抑制。这一机制产生了非线性选择性的准连续域束缚态。该框架将泵浦增强、谐波增强和对称性控制的模态重叠统一在一个单一的预测指标中，并识别了谐振增强与建设性非线性耦合同时发生的厚度区域。
非线性光学二次谐波生成连续域束缚态对称性保护谐振结构薄膜
math
03-30 00:00
本文针对采用混合合并架构的超大规模MIMO（XL-MIMO）系统，提出了一种解决空间非平稳近场信道估计的新方法。核心挑战在于传统算法难以有效识别和适应由变化的可见区域（VR）引起的部分天线可见性问题。为此，作者设计了一种深度展开与图卷积耦合的可见区域感知网络（DUGC-VRNet），它将深度展开网络与图卷积网络相结合。GCN利用信道的图结构推断VR信息并动态指导DUN的更新，从而在空间非平稳条件下提升信道估计的可靠性。为降低复杂度，还应用了权重剪枝以获得轻量级网络。仿真结果表明，该方法及其剪枝变体在空间非平稳条件下实现了更优的信道估计和更准确的VR识别。
xl-mimo信道估计可见区域识别深度展开网络图卷积网络空间非平稳
math
03-30 00:00
本研究利用收缩理论，为满足广义Łojasiewicz不等式的梯度系统提供了状态空间的收敛性保证。当目标函数具有唯一强凸极小值时，该不等式蕴含半全局指数稳定性；在任意紧子集上，这进一步导出指数稳定性。论文还给出了两个基于曲率的充分条件，结合对Łojasiewicz速率的约束，证明了非凸梯度流具有全局增量指数稳定性。
梯度流指数稳定性łojasiewicz不等式收缩理论非凸优化收敛性分析
math
03-30 00:00
本文提出了一种基于梯度下降（GD）算法的概率框架，用于设计高性能的多维空间耦合（MD-SC）码。该框架将码图中有害对象（如短环）的期望数量表达为表征MD-SC设计的概率分布矩阵的函数，并通过GD算法寻找局部最优概率分布，再结合有限长度优化器生成最终码字。实验结果表明，所设计的GD-MD码在目标有害对象数量上显著少于现有最优方法，并在误码率性能上展现出明显改进。
空间耦合码梯度下降低密度奇偶校验码概率设计有限长度优化误码率
math
03-30 00:00
本文提出了一种用于模拟Vlasov-Maxwell-Landau (VML) 等离子体系统的神经分数粒子方法。该方法用基于隐式分数匹配训练的神经网络替代了传统计算代价为 $O(n^2)$ 的核方法，将计算成本降至 $O(n)$。理论证明该近似碰撞算子能保持动量与动能，并耗散熵。在朗道阻尼、双流不稳定性等基准测试中，新方法比传统方法更精确，能正确弛豫至麦克斯韦平衡态，且运行速度提升50%，峰值内存降低4倍。
等离子体模拟vml系统神经网络粒子方法分数匹配计算物理
math
03-30 00:00
本文研究了有限超度量空间$(X,d)$的距离中心$C(X)$——即所有满足“对任意$p \in X$，方程$d(x,p)=t$都有解”的正实数$t$的集合。主要结论是：对于恰好包含$n$个点的有限超度量空间，其距离中心的大小满足不等式$|C(X)| \le 1 + \lfloor \log_2 n \rfloor$。同时，该上界是紧的：对于任意整数$n \ge 1$，都存在一个大小为$n$的有限超度量空间$(Y,\rho)$，使得$|C(Y)| = 1 + \lfloor \log_2 n \rfloor$。
超度量空间距离中心组合几何度量几何有限集
math
03-30 00:00
本文提出了一种新的时空非局部交通流模型，旨在克服经典局部模型固有的局限性。该模型引入了一个自适应核函数，能够同时捕捉空间和时间上的非局部相互作用，使得某点的速度取决于有限时间范围内下游交通状况的聚合信息，从而更真实地模拟驾驶员的预判和反应行为。研究不仅建立了模型，还阐明了其关键的分析性质。基于高分辨率NGSIM轨迹数据的实证验证表明，相较于传统的局部宏观模型，该时空非局部模型显著提升了交通密度场的重建精度，尤其是在预判效应主导的场景下。
交通流模型非局部模型时空动力学自适应核函数实证验证宏观交通
math
03-30 00:00
本研究针对逆温度 β = L² 的对数气体系统，利用合流范德蒙德表示，将其置于有限维向量空间的外代数框架中。系统可视为有限个整数电荷 L 的粒子，其配分函数可精确表示为超Pfaffian。系统的统计可观测量完全由相应的大分次交换子代数决定。粒子 L-刃与自身的外积为零这一几何恒等式，在该代数内产生动量 Plücker 关系，进而导出不同粒子数扇区间的动量输运恒等式。引入动力学时间变量后，配分函数成为 τ 函数，这些输运恒等式转化为 Hirota 双线性方程，从而为 β = L² 系综的可积层次结构提供了明确的代数起源，可视作 Sato Grassmannian 可积系统表述的有限维类比。
可积系统对数气体超pfaffianhirota方程外代数τ函数
math
03-30 00:00
本文研究了一类含时间分数阶微分算子及非局部卷积项的线性扩散方程中标量参数的反演问题。这类模型能有效刻画记忆效应。尽管在适当的数据假设下，此类参数的反问题理论已较为成熟，但如何通过小时间区间内的非局部观测数据进行数值重构，仍存在多个关键问题尚未分析。本文旨在为这些数值重构中的未解难题提供初步解答。
分数阶扩散参数反演非局部模型数值重构记忆效应
math
03-30 00:00
本文针对同步更新的p-bit退火算法中可能出现的周期-2振荡问题，提出了一个有限时间可观测性分析框架。传统分析多关注渐近稳定性，而本研究则聚焦于振荡模式在设备或模拟的有限运行时间内是否实际可被观测。通过线性化平均场描述，作者推导出一个依赖于图结构的判据，用于预测不稳定模式在有限观测窗口内是否会被放大到足以在单步自相关或能量轨迹等量中产生可见特征。该框架将分析重点从渐近不稳定性转向实际可检测性，并为抑制振荡所需的最小同步性降低提供了理论估计。研究在G-set基准图和示例图族上进行了验证，结果表明预测的阈值能准确捕捉振荡发生的图依赖性和振荡变得实际可观测的有限时间条件。
p-bit退火同步更新振荡不稳定性有限时间分析图依赖判据优化算法
math
03-30 00:00
本研究将埃拉托斯特尼筛法视为离散动力系统，精确建模了筛法早期阶段（$p_k^\#$）中小间隙（$g \le 82$）的相对数量。关键发现是，在区间 $\Delta H(p_k) = [p_k^2, p_{k+1}^2]$ 中出现的间隙在后续筛选中得以“幸存”并成为素数间隙。受勒让德猜想启发，论文引入了“二次密度” $\eta_s(p_k)$ 的概念，用于估计素数间隙在平方区间 $[n^2, (n+1)^2]$（$p_k \le n < p_{k+1}$）中的预期数量。研究表明，一旦某个间隙在 $\mathcal{G}(p^\#)$ 中出现，其二次密度在后续筛选中将持续增加。这不仅支持了勒让德猜想（每个平方区间至少存在一个素数），还进一步预测了区间内多种素数间隙的分布数量。
数论筛法素数间隙二次密度勒让德猜想动力系统
cs
03-30 00:00
随着AI范式从文本大模型转向语音语言模型，对能够实时、自然交互的全双工系统需求激增。然而，高质量、多说话人对话数据的稀缺制约了此类模型发展。现有大规模资源多为单说话人或数据量有限，且难以处理自然对话中的重叠、附和等复杂动态，标准处理流程常存在说话人分离错误和ASR幻觉问题。为此，本研究提出了一个专为全双工模型设计的鲁棒、可扩展开源数据处理管道Sommelier，旨在填补这一空白。
语音语言模型全双工交互音频预处理多说话人对话开源工具
cs
03-30 00:00
针对多模态对话情感识别中音频与视频信号易受噪声干扰、模态间信息质量不平衡导致融合失真的问题，本研究提出了一种关系感知的去噪与扩散注意力融合模型。该方法首先设计差分Transformer，通过显式计算注意力图差异来增强时序一致性信息并抑制噪声；其次构建模态内与跨模态关系子图，以捕捉说话者依赖的情感依赖关系；最后引入文本引导的跨模态扩散机制，将视听信息自适应地融入文本流，实现更鲁棒且语义对齐的多模态融合。
多模态情感识别差分去噪关系图扩散注意力模态融合对话分析
cs
03-30 00:00
本文提出A-SelecT方法，旨在解决扩散Transformer在判别式表征学习中面临的关键瓶颈。传统方法依赖计算密集的穷举搜索来选择信息最丰富的时间步，效率低下。A-SelecT通过动态分析Transformer特征，在单次运行中自动定位最优时间步，无需穷举搜索或次优特征选择。在分类和分割基准测试上的实验表明，结合A-SelecT的扩散Transformer模型，在效率和效果上均超越了所有先前的基于扩散的方法。
扩散模型transformer表征学习时间步选择判别式任务自动优化
cs
03-30 00:00
本研究系统回顾了2006-2025年间OCR与文档理解系统的评估方法，发现当前评估体系过度聚焦于现代、西方及机构文档，导致对历史档案（尤其是黑人历史报纸等边缘化资料）的系统性忽视。研究指出，现有评估指标（如字符准确率）难以捕捉历史文档中常见的版面结构错误、字体识别失败及文本幻觉等问题。这种评估偏差源于数据集构建的激励机制与数据治理决策，最终导致历史档案在数字化进程中的结构性隐形与表征伤害。
ocr评估历史文档数字人文算法偏见文档理解
cs
03-30 00:00
本文提出CANGuard，一种新颖的时空深度学习架构，用于保护车载网络（CAN总线）免受DoS和欺骗攻击。该模型结合了卷积神经网络（CNN）、门控循环单元（GRU）和注意力机制，以同时捕捉CAN总线数据的空间特征和时间依赖关系。在CICIoV2024数据集上的评估表明，其在准确率、精确率、召回率和F1分数上均优于现有方法。消融研究和SHAP分析验证了各组件贡献并解释了模型决策过程，为现代智能网联汽车环境提供了实用且可扩展的安全增强方案。
入侵检测车载网络安全深度学习时空模型can总线注意力机制
q-bio
03-30 00:00
本研究提出QHap，一种利用量子启发式优化解决单倍型定相（haplotype phasing）这一NP-hard计算难题的新工具。其核心是将定相问题重构为Max-Cut问题，并采用GPU加速的弹道模拟分岔求解器进行求解。在人类高度多态性的MHC区域，QHap在保持零切换错误率的同时，相比现有工具实现了4至20倍的加速。该框架整合了基于读长的区域定相和基于SNP的染色体级定相两种策略，并通过整合染色质构象捕获数据，将定相区块连续性提升了最高15倍，实现了近乎染色体跨度的单倍型重建。
单倍型定相量子启发优化计算基因组学max-cut问题gpu加速
q-bio
03-30 00:00
本研究提出并验证了光谱相干指数（SCI），一种用于评估核磁共振蛋白质结构集合质量的无模型、旋转不变性指标。SCI通过计算模型间距离方差矩阵的参与比有效秩来量化构象变化的协调性，有效区分真实实验集合与合成噪声集合（AUC-ROC达0.973）。在包含110个蛋白质的大型队列测试中，SCI展现出高敏感性与特异性，并与残基水平实验波动数据（RMSF）及高斯网络模型预测的灵活性模式广泛一致。研究表明，SCI最适合作为多指标质量控制工作流的一部分，用于评估异质性蛋白质集合。
蛋白质结构构象异质性质量评估核磁共振无模型指标光谱相干
q-bio
03-30 00:00
本研究评估了在网状进化（如杂交）场景下，传统系统发育比较方法（PCMs）的性能。通过在不同系统发育网络拓扑结构上模拟连续性状演化，并测试基于分叉树假设的PCMs，研究发现，频繁或近期的杂交事件、性状的快速演化（高演化速率）以及超亲分离现象，会显著增加祖先性状估计、演化速率估计和模型选择的误差。这些因素使性状值偏离基于树模型的预期，导致参数估计整体误差增大。研究为研究复杂演化历史的学者提供了重要参考。
系统发育比较方法网状进化性状演化杂交模型评估模拟研究
q-bio
03-30 00:00
本研究利用ADNI队列的1824次T1加权MRI扫描，提出通过计算灰质-白质边界清晰度系数（BSC）的纵向变化率（即每年边界退化速度），来预测轻度认知障碍（MCI）向阿尔茨海默病（AD）转化的时间。该方法聚焦于大脑灰白质界面，将捕捉到的边界退化速率时间斜率特征输入随机生存森林模型进行分析。结果显示，基于BSC斜率的模型测试C指数达到0.63，较基线参数模型（C指数0.24）提升163%。相比昂贵的PET成像（$5000-$7000）或需要脑脊液采集的方法，结构MRI（$800-$1500）成本更低，此时间生物标志物有望用于患者安全筛查和风险评估。
阿尔茨海默病轻度认知障碍mri影像生存分析生物标志物预测模型
q-bio
03-30 00:00
本研究提出一个多尺度建模框架，将基因组尺度的约束性代谢模型与动态生物反应器模拟相结合。针对动态模拟中反复求解线性规划带来的数值挑战，该工作采用简约通量平衡分析描述胞内代谢，并用神经网络替代模型中的嵌入式优化问题。该代理模型提供了优化映射的光滑近似，避免了模拟过程中的重复求解。在E. coli补料分批发酵的案例中，该模型在底物限制条件下成功预测了胞内通量，而原线性规划问题在此条件下无解。该框架为生物反应器配置中基因组尺度模型的动态模拟提供了连续的胞内代谢表征。
代谢模型多尺度模拟神经网络代理通量平衡分析生物反应器计算生物学
q-bio
03-30 00:00
本文提出了一种基于最大熵和连续归一化流（CNF）的推断框架，用于从观测到的群体神经活动中识别连接性结构。传统方法在训练低秩循环神经网络（lrRNN）时可能恢复出与底层动力学无关的虚假结构。本研究首先刻画了lrRNN中连接性结构的可识别性条件，然后通过流匹配训练，学习与观测动力学一致的、最大无偏的连接权重分布。该方法能捕捉经验数据中发现的复杂分布（如重尾连接），并在合成数据集（产生多稳态吸引子、极限环和环形吸引子）和大鼠前额叶皮层决策记录中得到验证。
神经连接推断流模型最大熵低秩网络动力学系统计算神经科学
q-bio
03-30 00:00
本研究首次对基于无源性控制的闭环神经调控治疗耐药性癫痫进行了严格的数学分析。通过使用经典的Epileptor神经群体模型，研究证明：1）癫痫发作动力学在标准形式下既不被动也不可被动化；2）尽管缺乏无源性，足够强的被动反馈仍能稳定癫痫动态；3）通过适当的输出重设计可使发作动态被动化。该工作为新型闭环神经调控的传感器放置和反馈设计提供了理论框架，有望提升现有仅18%患者无发作的临床疗效。
癫痫控制无源性控制闭环神经调控神经群体模型耐药性癫痫数学分析
q-bio
03-30 00:00
研究发现，印度跳蚁（Diacamma indicum）在集体觅食时，领路者倾向于选择最短路径，但这反而降低了整个蚁群的行进速度，形成了典型的“布雷斯悖论”。该悖论通常归因于自私个体，但本研究通过定量模型揭示，在高度合作的蚁群系统中，进化压力对“最短路径识别”的选择，同样会迫使群体陷入次优的全局状态。这证明了悖论可以在没有个体自私性的情况下，从探索与利用的权衡中自然涌现。
布雷斯悖论蚁群行为探索与利用集体决策复杂系统进化压力
q-bio
03-30 00:00
本研究针对药物警戒领域缺乏可靠参考数据集的难题，开发了一个欧盟范围内的时间索引参考数据集。研究团队从欧盟药品注册中心获取了1513种集中授权产品的当前及历史产品特性摘要，利用DeepSeek V3大语言模型提取不良反应信息，并程序化提取了包括标签变更在内的监管元数据。最终构建的数据库包含1995年至2025年间的17,763个产品特性摘要版本，涵盖110,823个药物-不良反应关联，并精确记录了不良反应被纳入产品标签的时间。该数据集首次整合了不良反应被官方确认的时间信息，支持将分析限制在确认前时期，从而能够更准确地评估信号检测方法的早期预警性能，并为不同分析方法间的比较提供了标准化基准。
药物警戒信号检测参考数据集大语言模型欧盟药品监管不良反应
q-bio
03-30 00:00
本研究对近期关于颅外检测人脑超弱光子发射（UPE）作为脑活动非侵入性生物标志物的说法提出质疑。通过实验发现，在严格暗室条件下，头部UPE信号强度远低于某些研究报告的水平，且检测到的信号主要被背景光主导。此外，波长<600 nm的光子会被头皮和颅骨组织强烈衰减，而更长波长的光子又超出了常用光电倍增管（PMT）的有效光谱响应范围。因此，即使检测到头部UPE，信号也更可能来自头皮而非大脑。研究强调了严谨实验设计的重要性。
超弱光子发射脑活动检测生物光子学实验方法学背景干扰非侵入性生物标志物
q-bio
03-30 00:00
本研究结合条件自回归模型与隐马尔可夫模型，分析了芬兰1750-1850年间基于教区记录的麻疹死亡数据。模型识别出五种具有时空差异的、反复出现的感染状态，揭示了此前未知的传播动态。研究发现，约1812年后，最典型的空间传播模式发生转变，这可能与芬兰重大行政变革后交通网络的变化有关。该方法为复杂时空数据的模式提取提供了新工具。
时空建模传染病动力学隐马尔可夫模型历史流行病学条件自回归
q-bio
03-30 00:00
本文建立了动力系统结构可辨识性分析中微分代数方法与对称性方法之间的理论联系。通过引入“参数对称性”概念——一种保持观测输出不变但改变参数的特殊对称性，作者证明：一个参数组合是局部结构可辨识的，当且仅当它是模型所有参数对称性的微分不变量。该工作统一了传统微分代数方法与基于李对称性的分析框架，并提供了基于参数对称性的可辨识性判定新途径，最后通过两个经典生物数学模型验证了方法的有效性。
结构可辨识性参数对称性微分代数动力系统数学模型系统辨识
q-bio
03-30 00:00
本研究探索了历史语言学中计算谱系学的自动化替代方案。传统方法依赖专家标注的同源词集，耗时且受限。论文比较了两种全自动方法：一种使用单字/概念特征进行自动同源聚类；另一种应用基于配对隐马尔可夫模型的多序列比对（MSA）直接从词汇数据中提取谱系信号。评估显示，MSA方法推断出的谱系树与Glottolog专家分类更一致，能更好地预测类型学变异，并提供更清晰的谱系信号，为突破专家标注瓶颈、实现全球规模的语言谱系研究提供了有前景的可扩展路径。
计算谱系学历史语言学多序列比对自动化方法语言演化谱系信号
q-bio
03-30 00:00
研究通过分析4000多名参与者在Ganzflicker（快速红黑交替闪烁）刺激下产生的幻觉文字描述，发现视觉想象力（从无到生动）的个体差异显著影响幻觉内容。利用自然语言处理工具进行主题建模发现，想象力强的参与者倾向于描述复杂、自然主义的内容（如人脸），而想象力弱的参与者则报告简单的几何图案。此外，通过众包感官运动规范分析，发现想象力强的参与者在描述中使用了感知关联更丰富的语言。这些发现可能反映了早期视觉区域与高阶区域之间协调程度的个体差异。
视觉幻觉视觉想象力ganzflicker自然语言处理主题建模个体差异
q-bio
03-30 00:00
本研究提出了一种名为MarS-FM（马尔可夫空间流匹配）的新型生成模型，用于高效模拟蛋白质分子动力学。传统分子动力学模拟计算成本高昂，而现有生成模型常因学习固定滞后转移密度而受限于频繁但无信息的转变。MarS-FM通过学习底层马尔可夫状态模型定义的离散状态间的转移，实现了比隐式或显式溶剂分子动力学模拟快两个数量级的采样速度。在包含多达500个残基、具有显著化学和结构多样性的蛋白质结构域（包括解折叠事件）的广泛基准测试中，MarS-FM在RMSD、回转半径和二级结构含量等结构观测指标上均优于现有方法。
分子动力学生成模型马尔可夫状态模型蛋白质模拟计算加速流匹配
econ
03-30 00:00
本文针对欧洲日前电力市场中，边际化石燃料电厂将碳配额成本传导至电价，导致消费者支出增加并为非排放发电商带来额外租金的问题，提出了一种结算修正机制。当区域日前电价超过阈值时，非排放发电商的结算价格将按出清价减去一个固定的CO2代理成本计算，而其他机组仍按统一价格结算。该机制将部分额外租金重新分配给消费者。基于小时数据的静态估计显示，该机制可使奥地利和德国在2025年的平均支出分别降低约8.5%和4.7%。文章还讨论了阈值附近的投标激励、与差价合约的相互作用、在耦合投标区的实施，以及针对2022年能源危机的天然气成本变体方案。
电力市场碳定价市场设计消费者支出欧洲能源
econ
03-30 00:00
本文通过自传民族志方法，深入分析了区块链技术对传统金融审计范式的根本性冲击。作者基于工程师、智能合约审计师及上市公司CTO的实践经验，构建了一个涵盖资产存在性、所有权、估值及内部控制验证的综合框架。研究聚焦代币空投、多签智能合约和实时链上报告等具体场景，为审计机构提供了应对当前被视为技术不可逾越的区块链创新挑战的实验性方法与常见案例分析。
区块链审计智能合约自传民族志金融科技资产验证内部控制
econ
03-30 00:00
本研究通过构建结构性人口模型，预测了奥地利至205年医疗、教育和住房需求，并按公民身份和地区进行细分。研究发现，移民、老龄化和生育率对不同部门的影响各异：在医疗领域，奥地利本国人口老龄化对需求增长的贡献是移民的4.7倍，压力主要集中在农村低移民地区；住房需求的净增长完全由移民驱动，且集中于大都市区；教育总需求无论移民假设如何都将收缩，未来需求更多由在奥外国人的新生儿而非新移民驱动。外国公民的服务使用与其人口比例相符，偏差主要由年龄结构而非过度使用解释。
福利国家人口结构移民政策公共服务需求老龄化社会区域差异
econ
03-30 00:00
针对在线实验（如A/B测试）中参与者随时间加入导致样本代表性下降的问题，本文提出一个新颖框架。该框架将连续抽样过程动态划分为三个阶段，并开发了针对各阶段的总体平均处理效应（PATE）估计器，以确保实验结果在不同实验时长下仍具可推广性。通过利用生存分析，框架构建了一个无需先验知识的启发式函数来识别这些阶段，从而保持较低的实施成本。研究在微信的真实实验、合成实验以及平台范围内600个A/B测试中验证了其有效性，为决策者提供了基于更准确代表目标总体的证据进行产品决策的方法。
a/b测试外部有效性样本代表性生存分析在线实验因果推断
econ
03-30 00:00
本文研究了搜索市场中包含“违约权”的临时合同设计及其福利影响。作者利用卡车运输经纪公司的新数据，分析了承运商通过动态拍卖获得运输合同，并通过声誉机制惩罚违约的行为。通过构建理论模型，将承运商的投标问题与公司的违约惩罚联系起来，并进行结构估计。反事实模拟表明，由于违约权的期权价值已被计入投标价格，公司有动机降低违约惩罚。这解释了卡车运输业中广泛存在的合同灵活性，是高效市场的结果而非执行受限的产物。
合同设计搜索市场动态拍卖违约权结构估计卡车运输
econ
03-30 00:00
本研究构建了一个嵌入推荐效用、低秩异质性和灵活状态依赖的离散选择模型，并应用于Netflix的观看数据。通过利用推荐算法引入的特殊变异，研究识别并分别评估了推荐的价值、用户异质性和状态依赖，并恢复了无模型分流比以验证结构模型。反事实分析表明，用矩阵分解或基于流行度的算法替代当前推荐系统，将分别导致用户参与度下降4%和12%，并降低消费多样性。大部分推荐带来的消费增长源于有效的目标定位，而非简单的曝光，其中中等流行度的商品获益最大。
个性化推荐离散选择模型netflix反事实分析用户参与度消费多样性
econ
03-30 00:00
本文针对双边市场（如买卖平台）实验中的分析挑战，提出了一个随机化推断框架，重点检验双边溢出效应。该方法在尖锐原假设下具有有限样本有效性。研究发现，常用的Neyman式学生化方法不能普遍保证渐近有效性，其表现依赖于原假设的具体形式。为此，作者提出了一种双向方差估计器用于学生化，以恢复渐近有效性。此外，通过利用问题的双边结构，提出了提升检验功效的方法，并进行了实证验证。方法通过模拟研究和来自微贷网络实验的应用示例进行了展示。
双边市场随机化推断溢出效应实验设计假设检验方差估计
astro-ph
03-30 00:00
本研究利用FIRE-2宇宙学模拟，系统探究了星系合并的质量与吸积时间如何影响银河系类似星系中本地恒星与暗物质速度分布的相关性。研究发现，来自早期低质量合并的暗物质成分与其恒星对应物存在强相关性；对于占主导地位的无恒星对应物的暗物质，其速度分布可由分量式广义高斯分布描述。结合这两部分，研究重建了完整的本地暗物质速度分布，该框架能捕捉到标准晕模型完全缺失的合并诱导特征（如吸积物质与星系盘的共转）。
暗物质探测速度分布星系合并宇宙学模拟标准晕模型
astro-ph
03-30 00:00
本研究宣布发现并表征了一颗围绕贫金属恒星运行的热木星TOI-7169 b。其宿主星金属丰度极低（[Fe/H] = -0.72 ± 0.05），年龄高达约123亿年，是目前已知最古老、最贫金属的凌星巨行星宿主星。该行星轨道周期约3.44天，半径约1.475倍木星半径，质量约0.41倍木星质量，密度低至约0.159 g/cm³，呈现膨胀状态。这一发现为研究低金属丰度环境下的行星形成与演化提供了关键样本。
系外行星热木星贫金属星行星形成凌星法恒星表征
astro-ph
03-30 00:00
本研究介绍了SAGUARO模拟套件，旨在高分辨率模拟宇宙再电离时期星系际介质（IGM）的演化。该套件包含超过200个耦合辐射流体动力学模拟，覆盖了不同的光致电离率、再电离红移和大尺度密度参数空间。模拟还考虑了X射线预热、复合辐射、重子-暗物质自由流等多种物理效应。通过$2$和$0.25$ $h^{-1}$Mpc的模拟盒尺寸，SAGUARO能够解析IGM的Jeans尺度，并捕捉原子冷却极限以上的晕结构。首批结果揭示了IGM的气体动力学、热结构、自屏蔽特性以及对再电离光子预算和莱曼$\alpha$森林透射率的影响，为下一代再电离模拟和观测数据解释提供了关键工具。
宇宙再电离星系际介质高分辨率模拟流体动力学莱曼阿尔法森林暗物质
astro-ph
03-30 00:00
本文介绍了NASA SPHEREx任务（2025年3月发射）的光谱巡天数据制图方法及初步数据立方体。该任务在0.75至5.0微米波段进行全天空近红外光谱观测，光谱分辨率35-130，像素尺度6.15角秒。制图方法旨在通过河外星系背景光（EBL）的强度映射研究星系形成的宇宙历史，并处理包括氢复合线、分子氢线和多环芳烃（PAH）发射在内的多种天体光谱特征。文中详述了如何缓解黄道光、高层大气发射等前景干扰，以及如何监测和控制系统误差与信号损失。最终地图以切平面投影和全天空HEALPix格式发布。
spherex光谱巡天强度映射近红外天文数据立方体河外星系背景光
astro-ph
03-30 00:00
LIGO-Virgo-KAGRA探测到的候选事件S251112cm包含至少一个亚太阳质量致密天体，这无法由标准恒星演化形成，暗示了非标准形成通道。研究探讨了将其解释为两个质量在$0.1$-$1\,M_\odot$范围内的原初黑洞（PBH）合并的可能性。结合PBH合并率的解析估计、现有丰度约束及探测器灵敏度，计算了观测到此类事件的概率。在较宽松的约束情景下，当$M_{\rm PBH} \sim 0.5$-$1\,M_\odot$时，概率可达1；在更保守情景及较低质量下，概率仍约为$\mathcal{O}(0.5)$。结果表明，在当前约束下，用PBH解释S251112cm是可行的，同时凸显了亚太阳质量引力波事件作为探测PBH及其对暗物质贡献的潜力。
原初黑洞引力波亚太阳质量暗物质天体物理
astro-ph
03-30 00:00
本研究针对SPHINCS_BSSN拉格朗日数值相对论代码，开发了三种新的“守恒量-原始量”转换算法，以支持使用列表形式的高密度状态方程模拟双中子星合并。提出的3D牛顿-拉夫森方法在采用DD2状态方程的完整合并模拟中，平均失败率低于1%，兼具高效与鲁棒性；1D Ridders方法则作为可靠的备用方案。这些算法解决了在极端物理条件下，使用列表状态方程时昂贵且可能失败的寻根计算难题。
中子星合并数值相对论状态方程sph方法守恒-原始转换天体物理模拟
astro-ph
03-30 00:00
本研究通过34个二维磁旋转核心坍缩超新星模拟，系统探索了初始磁场强度（$B_0 = 0$–$3.5 \times 10^{12}$ G）与旋转速率（$\Omega_0 = 0$–$0.5$ rad s$^{-1}$）对40 $M_\odot$前身星的影响。研究发现四种截然不同的爆发形态：失败爆发（形成黑洞）、单极喷流爆发、双极喷流爆发和中微子驱动爆发。非旋转模型需要强种子磁场（$B_0 \gtrsim 1.5 \times 10^{12}$ G）才能驱动磁爆发，而旋转则显著降低此阈值。极端模型的爆发能量在250 ms内可达$\sim 10^{51}$ erg，具备成为高能超新星与长伽马暴前身星的潜力。引力波频率主要依赖旋转速率，而振幅则强烈依赖于爆发形态与磁场，这使磁旋转超新星的引力波探测更具挑战性。
核心坍缩超新星磁旋转不稳定性数值模拟引力波天文学高能天体物理爆发形态
astro-ph
03-30 00:00
哈勃望远镜“缺失球状星团巡天”项目完成了对34个此前未被观测的银河系球状星团的高分辨率成像。本研究发布了该项目的官方天体测量与光度星表，并描述了利用先进技术进行的数据处理。通过结合盖亚卫星数据，实现了跨数据集的光度均匀校准，并将球状星团的绝对自行运动精度提升至单独使用盖亚数据时的约3倍（精度提升约 $\sim 3$ 倍）。利用新的自行运动数据，更新了星团与其推测的母星系之间的关联，并为六个系统首次确定了这种关联。
球状星团哈勃望远镜天体测量自行运动盖亚卫星数据发布
astro-ph
03-30 00:00
本研究结合星系团气体质量分数、宇宙计时器H(z)数据和Ia型超新星光度距离，采用高斯过程回归非参数重建了物质密度参数Ω_m(z)的演化历史。结果显示，Ω_m(z)的演化与ΛCDM模型预测的ρ_m∝(1+z)^3标度律一致，但当前值Ω_{m0}强烈依赖于星系团质量校准方案，质量偏差已成为主要不确定性来源。
宇宙学参数非参数重建星系团物质密度高斯过程λcdm模型
astro-ph
03-30 00:00
本文提出了一种探测宇宙暴胀时期量子本质的可能方法。研究表明，暴胀标量场的经典相干态会产生引力子，其偏振态处于纠缠状态。当引力子在宇宙视界附近与低能标暴胀子发生相互作用，并收集来自宇宙视界的“路径信息”时，便构成了一个天然的贝尔实验。该实验的测量结果——一个决定性的贝尔不等式检验量——会烙印在标量关联的四点函数中，这源于两个标量涨落导数项的非平凡效应。这一特征印记依赖于观测者在其宇宙补丁中测量到的引力子偏振态，并可能通过星系的高阶关联函数（如晕偏和本征排列）进行观测。
量子宇宙学暴胀引力子贝尔实验早期宇宙量子纠缠宇宙微波背景
astro-ph
03-30 00:00
本文提出了一种观测原初扰动量子起源的新方法，通过构建仅包含单场暴胀中标量与张量扰动的贝尔不等式进行检验。研究聚焦于极化态纠缠的引力子对，其三阶相互作用将极化信息转移至标量扰动中。通过计算原初标量八点关联函数的张量极化结构，发现其可分解为傅里叶空间中镜像动量配置下的四个标量两点函数乘积，模拟了标准贝尔实验的局域分离条件。研究表明，在特定标量动量配置下，该可观测量可用于构建违反CHSH不等式的量，为通过现有观测数据探测原初扰动的量子本质提供了潜在途径。
宇宙暴胀量子纠缠原初扰动贝尔不等式引力子关联函数
astro-ph
03-30 00:00
一项在2025年秋季学期进行的课程实验，探讨了研究生利用大语言模型（LLMs）在陌生天文学领域开展原创研究的可行性。学生们被要求在学期内完成一篇关于星系未解问题的论文草稿。结果显示，尽管所有学生都完成了任务，但约半数认为LLMs节省了时间。模型在生成复杂代码、访问数据库和API方面存在困难，且约20%的情况下会提供虚假引用或论文摘要。学生们普遍担忧LLMs可能抑制研究过程中的创造性和深度思考。
大语言模型天文学研究研究生教育科研效率人工智能辅助
astro-ph
03-30 00:00
本研究利用哈勃太空望远镜对56个银河系球状星团的光度数据，重新检验了蓝离散星（BSS）在颜色-星等图中存在双序列的证据。通过Hartigan Dip Test检验双峰性，并使用Akaike信息准则比较模型，发现没有强有力的统计证据支持双峰分布。在112个检验案例中，有94个更支持偏态单峰高斯模型。对典型双序列案例NGC 7099（M30）的重新分析显示，其双峰性显著性远低于最初报告，且观测误差与假设的序列间距相当。结果表明，先前观测到的双序列很可能是颜色分布的偏态所致，而非两个独立的分布。
蓝离散星球状星团双峰分布统计检验哈勃望远镜恒星演化
astro-ph
03-30 00:00
本研究提出了一种新的太阳风湍流年龄（A_t）定义，明确考虑了内日球层中阿尔芬波特性对磁流体动力学湍流发展的抑制作用。通过结合帕克太阳探测器、ACE和旅行者号观测数据以及全球太阳风模拟，研究发现：在中等至高交叉螺旋度（σ_c）的太阳风中，新定义得到的湍流年龄小于先前忽略阿尔芬波性的估计值；慢速与快速太阳风流在黄道面内具有相似的湍流年龄。分析显示，A_t的径向增长率在约5 AU内逐渐减小，表明湍流原位发展速度放缓；5 AU后因拾起离子驱动，增长率开始回升。
太阳风湍流阿尔芬波湍流年龄交叉螺旋度磁流体动力学日球层物理
astro-ph
03-30 00:00
本文介绍了e-CALLISTO FITS Analyzer，一个用于处理和分析全球最大太阳射电爆发（SRB）数据库e-CALLISTO动态频谱的统一、交互式、跨平台软件。该框架解决了原始数据中存在的射频干扰、背景噪声、频率设置不统一以及单个爆发事件常被分割在多个15分钟观测帧中的难题。其核心功能包括：时间与频率合并以生成连续频谱、基于用户阈值的平均背景扣除、在时频平面通过交互式多边形掩模隔离爆发区域、提取最大强度主干线、交互式剔除异常值，并利用幂律拟合估算漂移率，进而结合Newkirk模型（含$n$倍缩放）推导激波高度和速度。以2022年3月2日阿雷西博天文台观测的一个II型射电爆发为例，分析器得出的平均漂移率为$-0.0400 \pm 0.0003\, \text{MHz/s}$，平均激波速度为$449 \pm 1 \, \text{km/s}$，对应高度为$1.715 \pm 0.002\, R_{\odot}$。该工具支持更具可重复性、以事件为中心的SRB分析，提升了从e-CALLISTO FITS数据中获取物理意义明确测量值的能力。
太阳射电爆发数据分析软件e-callisto动态频谱激波参数跨平台应用
cs
03-30 00:00
本文指出，在没有可执行规范的情况下，使用AI审查AI生成的代码存在结构性循环问题：生成和审查代理基于相同训练分布，错误高度相关，无法真正验证代码意图。研究提出三个假设：1）同质化LLM流水线中的错误会共振而非抵消；2）可执行规范能将问题从复杂域转换到可管理域；3）AI审查应仅针对规范无法覆盖的残余缺陷。最终架构应是：规范先行，确定性验证次之，AI仅审查结构性残余问题。
ai代码审查可执行规范llm错误相关软件质量cynefin框架
cs
03-30 00:00
针对内窥镜视频分析标注数据稀缺的挑战，本研究提出了一种受认知启发的分层表征学习框架FPRL。该框架模拟临床诊断过程，首先通过教师先验自适应掩码（TPAM）与多视图稀疏采样聚焦于帧内病灶区域，学习静态语义；随后通过跨视图掩码特征补全（CVMFC）与注意力引导时序预测（AGTP）感知病灶的跨帧演化，建模上下文语义。在11个内窥镜视频数据集上的实验表明，FPRL在多种下游任务中均取得了优越性能。
内窥镜视频分析自监督学习表征学习医学影像分层建模认知启发
cs
03-30 00:00
本文提出ArtHOI框架，首次解决了从单目RGB视频重建人手与可动物体交互4D序列的难题。该框架通过整合并优化多个基础模型的先验知识，创新性地引入了自适应采样细化方法以优化物体尺度与姿态，并利用多模态大语言模型指导手-物体对齐，通过接触推理约束优化网格组合。研究贡献了ArtHOI-RGBD与ArtHOI-Wild两个新数据集，实验验证了该方法在不同物体与交互场景下的鲁棒性与有效性。
4d重建手物交互单目视觉基础模型可动物体优化框架
cs
03-30 00:00
本文提出特征对齐CNN（FA-CNN），一种通过端到端特征对齐实现内在类别归因的原型架构。其核心在于引入两个新的保序层（阻尼跳跃连接和全局平均池化分类头），强制模型从原始输入像素到最终类别logits保持特征对齐。这种对齐增强了模型可解释性，使原始特征图能内在地展现类别归因。理论证明，FA-CNN的倒数第二层特征图与Grad-CAM显著图相同，且这些特征图随网络深度逐层演变，展示了特征向最终类别激活的演化过程。模型在基准图像分类数据集上表现良好，并在可解释性任务中与Grad-CAM等方法进行了对比。
特征对齐可解释性卷积神经网络类别归因计算机视觉
cs
03-30 00:00
本研究介绍了HeyFriend Helper，一个为芝加哥低收入居民设计的基于Web的对话式AI平台。该平台整合了简历制作与反馈、面试练习、心理健康资源、就业趋势信息、语言学习支持以及基于位置的社区服务访问等多种工具，旨在通过个性化对话界面提供全面的就业支持。这项跨学科合作（社会工作、计算机科学、工程学）的研究表明，职业准备工具与对话式用户界面（CUI）在满足低收入人群多方面需求、提供整体性支持方面具有重要作用。
对话式ai数字包容就业支持低收入群体跨学科应用资源整合
cs
03-30 00:00
本文提出LEMON（Learning Embeddings from Morphology Of Nuclei），一个用于单细胞图像表征学习的自监督基础模型。该模型在来自多种组织和癌症类型的数百万细胞图像上进行训练，学习到稳健且通用的形态学表征，支持病理学中的大规模单细胞分析。在五个基准数据集上的评估表明，LEMON在一系列预测任务中表现出色，为细胞层面的计算病理学提供了新的范式。
计算病理学基础模型单细胞分析自监督学习细胞核形态表征学习
physics
03-30 00:00
本研究提出了一种物理信息神经网络（PINN）框架，用于分析在重力和预应力作用下，由功能梯度磁弹性正交各向异性层覆盖功能梯度正交各向异性半空间组成的复合结构中SH波的频散关系。研究首先推导了频散关系的解析解作为基准，并用于验证PINN模型的准确性。在PINN模型中，将给定波数对应的相速度作为可训练参数，以求解非线性特征值问题。通过Adam优化器最小化损失函数，并系统研究了不同激活函数和网络架构（如隐藏层数和神经元数）对模型性能的影响。使用$L_1$、$L_2$、RMSE、相对绝对误差和$L_\infty$等多种范数进行误差分析。结果表明，PINN预测结果与解析解高度吻合，证明了该深度学习方法在分析复杂层状复合材料频散关系方面的有效性。
物理信息神经网络表面波传播功能梯度材料磁弹性介质频散分析深度学习
physics
03-30 00:00
本研究提出了一种基于开源平台PathSim/PathView的多保真度、物理信息氚燃料循环建模框架。该框架在统一的动态模拟环境中整合了三种互补的建模方法：用于系统级描述的零维停留时间模型、基于一维常微分方程描述液态金属泡柱反应器中氚传质的组件模型，以及利用有限元代码FESTIM实现的高维多维氚输运模型。该工作展示了如何将不同物理保真度的组件模型在单一开源框架内进行一致耦合，为未来与中子学、流体动力学及代理模型工具的集成奠定了基础。
聚变堆氚燃料循环多保真度建模物理信息模型开源框架动态模拟
physics
03-30 00:00
这篇综述论文指出，拓扑学为研究复杂系统提供了关键数学语言，能够捕捉传统方法（如成对交互或低阶统计量）无法观测到的、跨尺度的、稳健的涌现组织。文章系统梳理了持久同调、Mapper算法、单纯复形和超图等拓扑工具，阐述了它们如何形式化多尺度稳定性、保留高阶集体相互作用，并作为结构诊断工具，与统计学、图论和几何学形成互补。拓扑方法通过将重组结构转化为可测量信号，在非线性动力学、神经科学、金融、生态学和异常检测等领域，为识别状态转变和早期预警提供了新途径。
拓扑学复杂系统涌现组织多尺度分析高阶相互作用早期预警
physics
03-30 00:00
本研究在理想化的完全耦合CESM模型中，实施了基于Zanna和Bolton (2020)的数据驱动涡旋参数化方案，并评估了其对平均气候态的影响。该参数化方案在涡旋可分辨的海洋模型中，通过升级梯度（反向散射）动量通量，增强了中尺度涡旋的动能和向极地的海洋热输送。响应在南半球尤为显著，开放的绕极通道维持了强烈的涡旋活动，并导致明显的半球不对称性。海洋经向翻转环流在60°S附近增强。海洋调整产生了一致的偶极子温度模态，中纬度变冷而高纬度变暖，这主要由异常的经向热输送而非局地表层通量驱动。大气则表现出经向热输送的补偿性减少以及中纬度急流向赤道方向的偏移。这些结果凸显了数据驱动的涡旋动量参数化如何影响大尺度环流和平均气候态。
气候模型涡旋参数化数据驱动海洋环流热输送cesm
physics
03-30 00:00
该研究揭示了极性纳米晶体中声子极化激元的拉曼散射特性，其强度与色散行为高度依赖于纳米结构及其周围环境。这种独特的散射现象仅在声子极化激元被纳米尺度限域时出现，并导致局域声子模式与同一纳米粒子承载的表面声子极化激元发生自杂化。该机制使得通过可见光波段的非弹性光谱（拉曼散射）实现中红外范围的折射率传感成为可能，并与振动强耦合下的分子系统具有相似性。
声子极化激元拉曼散射纳米限域光-物质强耦合中红外传感自杂化
physics
03-30 00:00
传统全球数值天气预报模型因对未解析的深对流云和云微物理过程的参数化不足，难以准确生成降水场。本研究提出一种机器学习方法，绕过这些复杂的物理参数化方案，仅使用13个易于观测和同化的ERA5再分析场（如温度、湿度、风场）来诊断降水。研究训练了两个模型：ML_ERA5以ERA5降水为目标，ML_IMERG以卫星降水产品为目标。结果表明，ML_ERA5能精确复现ERA5降水，而ML_IMERG在匹配卫星观测、再现日变化周期、捕捉极端降水事件以及减少ERA5对弱降水的过度预报方面表现优异，尤其在夏季优于ERA5。
降水预测机器学习气候模型参数化方案数值天气预报数据同化
physics
03-30 00:00
本研究通过三维原子力显微镜（3D-AFM）实验和理论建模，揭示了固液界面液体结构遵循一个隐藏的叠加原理。研究者发现，多种有机溶剂、水溶液和电解质在异质固体表面附近，普遍存在液体密度振荡和液体层重构现象。他们提出了“固液叠加”（SLS）分析模型，该模型基于一个关键描述符——液体分子与附近固体原子之间的有效总关联函数（ETCF），能够从埃米到近微米尺度精确求解界面液体密度分布。该理论不仅解释了所有实验观测结果，其预测的原子尺度干涉图案也得到了分子动力学模拟的进一步验证，为快速准确预测任意形态和尺寸固体表面附近的液体结构建立了理论框架。
固液界面叠加原理3d原子力显微镜液体结构分子动力学模拟理论模型
physics
03-30 00:00
本研究通过在掺铒硅酸钇晶体中引入与超辐射跃迁波长调谐的触发激光，实现了对周期性超辐射现象更精确的控制。实验表明，触发激光能有效缩短超辐射周期并减小其方差，增强了对相干动力学发展的可控性。随着触发激光功率增加，超辐射周期和发射光子数均呈比例下降，这归因于恒定激发率下超辐射阈值的降低。基于麦克斯韦-布洛赫方程的数值模拟成功复现了该现象。此外，研究还发现即使在单独激发激光不足的情况下，短触发脉冲也能成功引发超辐射，为实现按需定时发射超辐射提供了器件基础。
超辐射控制相干动力学触发激光固体量子光学麦克斯韦-布洛赫方程
math
03-30 00:00
本研究将著名的科拉茨猜想简化为一个固定模数下的单比特轨道混合问题。通过分析压缩的奇-奇科拉茨映射，作者证明了在深度 K = 3, 4, 5 时的精确低深度分解公式，并将块差异项归结为明确的游程统计量。核心贡献是证明了映射平衡定理：对于每个 K ≥ 5，在模 2^K 下引发间隔的 2^(K-3) 个突发剩余中，映射到模 8 余 3 与余 7 的间隔起始点的数量恰好相差 1。这表明所有剩余偏差都存在于轨道层面，而非映射层面。对于占主导的模 8 余 1 类，其间隔结果仅取决于轨道值在突发结束时刻的第 4 比特这一单个二进制变量，从而将猜想简化为：是否每条轨道都能在一个稀疏子序列上，以足够的平衡性访问模 32 下的两个剩余类。
科拉茨猜想数论动力学轨道分析模运算结构简化平衡定理
math
03-30 00:00
本文提出了一种用于流形上力学系统数值积分的几何框架。通过引入收缩映射作为黎曼指数映射的内在推广，该框架生成了适用于流形值动力学的离散化映射。基于Tulczyjew统一观点，力学系统被表述为拉格朗日子流形，为哈密顿和拉格朗日系统的结构保持积分器提供了自然的、与坐标无关的基础。该框架特别适用于李群，其中可平行化性允许切丛和余切丛的全局平凡化，并系统推导了欧拉-泊松和李-泊松方程的积分器。通过刚体、重陀螺以及欠驱动四旋翼飞行器系统的实例，验证了该方法的有效性和在机器人学与控制领域的应用潜力。
几何数值积分结构保持算法力学系统流形李群机器人控制
math
03-30 00:00
本研究从几何建模的视角探讨闵可夫斯基点集运算，将闵可夫斯基积具体定义为四元数积。通过采用双正交投影和从四维到三维空间的透视投影技术，对选定的点集进行了可视化呈现。特别展示了如何生成包含圆（如克利福德环面、3-球面）、直线（如二次锥面）或两者兼具的复杂几何集合，为高维几何结构的直观理解提供了新工具。
四维可视化闵可夫斯基积四元数几何几何建模高维投影
math
03-30 00:00
本文研究了横向结的循环分支覆盖与结的等变性之间的关系。Harvey-Kawamuro-Plamenevskaya 先前构造了非等变的横向结，其所有 $n>1$ 重循环分支覆盖都是接触同胚的。本文进一步构造了更多此类例子。另一方面，作者证明了对于许多横向结，其横向等变类实际上由其循环分支覆盖的接触同胚类型唯一决定。
纽结理论横向结循环分支覆盖接触几何
math
03-30 00:00
本文延续了作者在模平方根双线性求和及平方模大筛法方面的研究，重点攻克了素数平方模这一此前方法未能取得进展的难点。通过将某些二次高斯和限制在既约剩余类上，作者巧妙地引入了新的处理方法，从而在特定情况下实现了显著的抵消效应，推动了该领域的研究边界。
解析数论模平方根双线性和大筛法高斯和素数模
math
03-30 00:00
本文研究具有一般等式/不等式约束及凸集约束的优化问题。通过结合精确罚函数处理一般约束，并采用镜像下降法处理凸集约束，提出了一种新的求解框架。论文引入了约束规范条件，确保精确罚函数问题的解也是原问题的解，并将变分相干性概念扩展至具有Clarke广义梯度的非光滑问题。针对目标函数梯度信息不可得的情况，设计了使用随机近似的镜像下降算法，并在变分相干性假设下证明了算法的全局收敛性。数值实验验证了方法的有效性。
随机优化精确罚函数镜像下降法变分相干性非光滑优化约束优化
math
03-30 00:00
本文在具有幂权重的ℓ^p空间递减序列锥上，建立了新的最优反向Hardy型不等式，并给出了洛伦兹序列空间中不同范数之间的估计。基于这些不等式，作者推导出了一个尖锐的Hölder型不等式，该结果补充了先前在函数情形下的研究。
洛伦兹空间hardy不等式hölder不等式序列空间幂权重
math
03-30 00:00
本文证明了Marcus-Lushnikov模型中经验密度的大数定律和泛函中心极限定理。研究发现，当粒子数量趋于无穷时，其极限密度由Smoluchowski方程的解给出，而围绕该极限的涨落则由Ornstein-Uhlenbeck过程描述，其漂移项由Smoluchowski算子的线性化决定。这为理解粒子聚集过程的宏观统计行为提供了严格的数学框架。
粒子聚集smoluchowski方程大数定律中心极限定理ornstein-uhlenbeck过程统计极限
math
03-30 00:00
本文证明了所有有限生成幂零群（或等价地，所有具有格点的单连通幂零李群）的任意阶同调填充不变量都具有多项式上界。该结果基于Gromov的原始论断，为幂零群在几何群论中的填充函数行为提供了统一的证明，尽管所得的多项式指数并非最优。
幂零群填充不变量同调填充几何群论多项式上界
math
03-30 00:00
本研究将$k$-元组猜想的方法应用于Engelsma反例（长度为$J=459$、跨度为$|s|=3242$的窄构型）。通过跟踪这58个反例从${\mathcal G}(11^\#)$中的不可容许驱动项开始，直至首次出现在${\mathcal G}(113^\#)$中的演化过程，并利用${\mathcal G}(211^\#)$的广度优先穷举搜索继续发展每个容许实例的素阶乘坐标。计算表明，在$9.7 \times 10^{73}$之前，未出现任何$(459,3242)$-反例。研究还计算了每个反例在长度为$J=459$的构型中的渐近相对比例，并分析了这些反例的作用机制。
素数构型k-元组猜想engelsma反例素阶乘坐标筛法数论
math
03-30 00:00
本文研究了有理数域上一类特殊的二次多项式$f(x)=x^2+c$及其严格预周期点$a$构成的配对。通过探索此类配对构成的无穷族，作者构造了无穷多个新的例子，证明了与之关联的Arboreal Galois表示是满射的。这一结果为研究多项式迭代的Galois表示理论提供了丰富的具体实例。
数论galois表示多项式迭代arboreal表示二次多项式
math
03-30 00:00
本文提出了一种利用圆锥曲线束和二次曲面束，高效求解通过五个给定点的圆锥曲线隐式方程以及通过九个给定点的二次曲面隐式方程的方法。研究揭示了平行轴直圆锥相交于一条圆锥曲线，并通过运动映射与对偶四元数展示了如何将五个共面点置于一个圆锥上。研究发现，第二个全等圆锥可通过第一个圆锥平移得到，圆锥的对称性解释了为何映射会产生八个看似不同但属于同一对圆锥交集的实数解。该方法未来可扩展至九点二次曲面问题，前提是能建立平面点到平行轴圆锥的映射。
圆锥曲线二次曲面几何映射对偶四元数隐式方程运动几何
math
03-30 00:00
本文通过将伸缩求和法与一种代数关系相结合，系统地研究了四类二项式矩的求和问题。作者建立了多个显式的求和公式，为组合数学中相关计算提供了新的工具和方法。这些结果有望在概率论、统计学以及组合恒等式的推导中得到应用。
二项式矩伸缩求和法组合恒等式显式公式代数关系
math
03-30 00:00
本文研究分拆图族 $G_n$ 随 $n$ 增长的结构演化。通过引入 Ferrers-平移映射 $T_\tau: G_n \to G_{n+k}$，证明了这些映射诱导出图嵌入，从而定义了平移覆盖的概念。主要结论包括：任意有限根诱导图案在平移覆盖下可持久化到更高层级；任意覆盖单调的有限可观测性质具有稳定的涌现阈值。应用该框架，作者证明了极值局部不变量 $\Delta_n$、$\Omega_n$ 和 $S_n$ 的单调性，并为从边界、轴向和后部形态中提取的定理安全图案建立了严格的阈值陈述。
分拆图图嵌入涌现阈值自相似性组合几何结构演化
cs
03-30 00:00
本研究提出了BeSafe-Bench基准测试，用于评估在Web、移动、具身视觉语言模型等四大功能环境中智能体的行为安全风险。通过构建包含九类关键风险的多样化指令空间，并采用基于规则的检查与LLM作为评判的混合评估框架，对13个主流智能体进行了测试。结果显示，即使表现最佳的智能体，在完全遵守安全约束下完成的任务也不足40%，且任务性能与严重的安全违规行为高度相关，凸显了在现实世界部署前加强安全对齐的紧迫性。
智能体安全基准测试行为风险功能环境安全评估多模态模型
q-bio
03-30 00:00
本文提出TurboESM，一种针对蛋白质语言模型（PLMs）推理时KV缓存内存瓶颈的3位超高效量化方案。通过创新性地解决旋转位置编码（RoPE）与正交变换的不兼容性，引入面向氨基酸激活流形的头级SVD校准、针对非对称K/V分布的双查找表策略，以及1位量化Johnson-Lindenstrauss残差校正，在ESM-2 650M模型上实现了KV缓存内存从330 MB降至47 MB（7.1倍降低），同时在多种蛋白质家族的自回归解码中保持余弦相似度>0.96。该方法还通过Triton融合内核优化了注意力计算，但因其预填充阶段存在21-27 ms开销，更适用于内存受限而非低延迟短序列场景。
蛋白质语言模型kv缓存量化3位量化旋转位置编码内存优化推理加速
q-bio
03-30 00:00
本研究通过分析RAID数据集，评估了人类对仿射图像失真（旋转、平移、缩放）和高斯噪声的感知响应。使用均方误差（MSE）建立了人类对这些失真的检测阈值，并通过ANOVA和Tukey Kramer检验进行统计分析。结果显示，观察者对高斯噪声最为敏感，其检测阈值最低。傅里叶分析进一步表明，高频分量可作为高斯噪声的视觉掩蔽，高频能量与检测阈值之间存在强相关性。此外，谱方向性影响旋转感知。研究还利用PixelCNN模型发现，图像概率与大多数失真的检测阈值显著相关，表明统计似然性影响人类的视觉容忍度。
视觉感知图像失真检测阈值高斯噪声傅里叶分析pixelcnn
q-bio
03-30 00:00
本研究从生物学通用第一性原理出发，提出了一种多细胞自组织的新理论框架。通过将细胞的基本特性建模为动态图，该理论为理解大肠杆菌等多细胞系统的自组织过程提供了新视角。这一框架有望指导多细胞生物学的实验与计算研究，并为控制和工程化多细胞系统提供理论支持。
多细胞自组织基因调控动态图模型系统生物学生物工程
econ
03-30 00:00
本研究通过实验分离了自我激励与对手激励对策略行为的影响。实验采用两种具有不同策略复杂度的优势可解博弈。研究发现，更高的自我激励会促使参与者采取更复杂的策略行动，并提高其基于信念的最佳反应能力。信念会向平行方向移动，参与者预期对手也会采取更复杂的行动。虽然更高的自我激励提高了信念的准确性，但激励更高的对手更难预测。此外，更高的激励会延长反应时间，而更长的反应时间与更好的表现、更复杂的行动和信念相关。证据表明，激励通过两个主要渠道影响策略行为：一是减少依赖于收益的错误，二是增加用于推理的努力，而努力的回报则受到环境策略复杂性的影响。
激励效应策略行为实验经济学博弈论信念形成反应时间
astro-ph
03-30 00:00
耶鲁大学正式开源了其恒星演化代码YREC。该代码能够模拟从褐矮星到不同质量恒星的演化过程，覆盖从主序前到氦燃烧的完整阶段。本次发布包含了核心代码库、输入文件库、详细文档、使用示例及辅助脚本。该工具不仅可用于前沿的天体物理研究，其清晰的架构也使其成为恒星结构与演化教学的理想资源。
恒星演化天体物理模拟开源代码耶鲁大学数值模拟
astro-ph
03-30 00:00
本研究提出了一种基于Karhunen-Loève变换的空间滤波方法，用于抑制射电望远镜日益严重的射频干扰（RFI），并特别针对快速射电暴（FRB）这类点状脉冲信号进行了优化。该滤波器被证明等价于最大信噪比波束形成器。应用于CHIME/FRB及其Outriggers阵列的基带数据后，该方法显著提升了探测灵敏度和定位成功率。与传统的谱峰度RFI标记方法相比，该空间滤波器预计将使CHIME/FRB Outriggers望远镜成功定位的FRB数量翻倍。该方法已开源，可广泛应用于CHORD、DSA-2000等下一代射电干涉阵列的瞬变源探测任务。
射电干涉射频干扰抑制快速射电暴空间滤波信号处理天文仪器
astro-ph
03-30 00:00
本研究结合Scylla巡天的HST成像数据与APOGEE化学丰度，通过统计建模分析大、小麦哲伦云（L/SMC）的化学演化。研究发现：1）两个星系在30亿年内迅速富集至较高金属丰度（[Fe/H] $\gtrsim$ -1），随后演化受星暴序列调控；2）SMC可能需要比LMC更高的Ia型超新星铁产额；3）LMC盘区星暴性质均匀，而SMC东部翼区存在更强、更晚的星暴；4）SMC中存在可能源自LMC的化学性质独特的次星族。这些结果为理解相互作用低质量星系对的演化提供了关键线索。
麦哲伦云化学演化星暴活动星系相互作用apogee巡天
astro-ph
03-30 00:00
本研究利用哈勃太空望远镜的精细导星传感器，首次探测到Be星HD 52244的一颗伴星。伴星与主星角距为42.7±1.1毫角秒（对应约74天文单位），位置角144.2±0.3度，在F583W滤光片下的星等差为1.91±0.02等。该发现基于2021年秋季对6颗Be星的多重性巡天观测，为后续研究Be星的宽距或第三伴星奠定了基础。
be星伴星探测哈勃望远镜恒星多重性精细导星传感器
astro-ph
03-30 00:00
本研究利用CMB、DESI BAO、宇宙计时器和Ia型超新星等早期与晚期宇宙学数据，对基于第一性原理提出的JCDM宇宙学模型进行了约束。该模型将Schouten张量的迹J作为动态暗能量，旨在解决哈勃张力。在平坦宇宙假设下，模型给出H₀ = 66.95 ± 0.51 km s⁻¹ Mpc⁻¹，与早期宇宙观测一致，但物质密度参数Ωₘ高于ΛCDM模型。在非平坦情形下，模型倾向于轻微弯曲的几何（Ωₖ = 0.0154 ± 0.0027），得到更高的H₀ = 69.13 ± 0.56 km s⁻¹ Mpc⁻¹，揭示了空间曲率与H₀之间的几何简并性。分析表明，JCDM模型虽能很好拟合晚期宇宙数据，但难以在完全自洽的方式下同时匹配早期宇宙观测。
量子宇宙学动态暗能量哈勃张力宇宙学参数desi数据几何简并
astro-ph
03-30 00:00
本研究通过N体/SPH模拟，系统研究了球状卫星与银河系类似星系的碰撞对星系中心棒状结构的影响。研究发现，棒状结构具有显著的鲁棒性，大多数碰撞（质量比1:3至1:15）无法显著削弱其强度或降低其模式速度。只有偏心、高倾角的逆行碰撞能有效破坏棒状结构，而中心、高倾角的碰撞则可显著降低其模式速度。这种破坏和减速主要源于引力作用，而非气体过程。此外，沿棒短轴方向的碰撞比沿长轴方向的碰撞能造成更大的削弱，但可能减缓棒的自然减速过程。
星系动力学棒状结构数值模拟星系碰撞n体模拟结构演化
astro-ph
03-30 00:00
本研究使用MESA恒星演化程序，计算了2-8太阳质量、金属丰度范围[Fe/H]=-1.0至+0.2的经典造父变星模型，系统探究了主序核心对流超射和红巨星支包层对流超射对恒星演化与脉动性质的影响。研究提供了经典不稳定带的边界、穿越时间、周期变化率，以及周期-光度、质量-光度、周期-半径和周期-年龄关系。研究发现，周期-光度关系的金属丰度效应系数γ≈-0.20 mag dex⁻¹，与近期观测研究吻合良好。模型与银河系、麦哲伦云中造父变星的定性比较显示基本一致，但再现小麦哲伦云短周期造父变星及解决造父变星质量差异问题仍是挑战。
造父变星恒星演化对流超射周期-光度关系mesa模拟金属丰度
astro-ph
03-30 00:00
研究利用GRAPES-3 μ子望远镜长达十年的观测数据，首次发现雷暴期间地面μ子强度变化（$\Delta I_{\mu}$）存在显著的方向不对称性：来自东方向的事件数量约为西方向的六倍。通过CORSIKA蒙特卡洛模拟证实，这种不对称性主要由μ子电荷比 $R_{\mu} = N_{\mu^+}/N_{\mu^-}$ 的变化驱动。地磁场导致的截止刚度系统变化，选择性过滤了以正电荷为主的初级宇宙线，使得 $R_{\mu}$ 在望远镜视场内自西向东系统性增加，从而增强了东方向对带正电雷暴顶部的敏感性。研究还评估了强子相互作用模型对 $R_{\mu}$ 和反推雷暴电势的影响（变化分别小于7%和14%），为利用μ子观测探测大气中十亿伏特级电势结构提供了定量依据。
宇宙线μ子雷暴电场地磁效应电荷不对称性蒙特卡洛模拟大气电学
astro-ph
03-30 00:00
研究评估了维拉·鲁宾天文台LSST巡天通过光学观测提前探测低质量X射线双星（LMXB）爆发的潜力。LMXB在长期沉寂后可能因吸积盘不稳定而爆发剧烈X射线，其光学信号有时会先于X射线出现，为研究吸积盘性质提供关键窗口。团队基于LSST的巡天频率、滤光片深度等观测参数，构建并应用了一套扩展指标来评估爆发的可探测性与恢复比例。研究发现，尽管LSST具备早期探测的理论潜力，但现有巡天策略对及时捕捉爆发早期信号仍面临挑战。该评估方法也有助于推断银河系内更广泛的LMXB种群。
lsst巡天x射线双星光学预警吸积盘天文观测