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03-31 00:00
本研究提出PI-Mamba模型，用于高效生成几何结构有效的蛋白质骨架。该模型将可微的几何约束强制执行算子集成到流匹配框架中，并采用基于Mamba的状态空间架构，实现了线性时间推理。通过引入源自Rouse聚合物模型的谱初始化策略和辅助的顺式脯氨酸感知头，模型在优化稳定性和骨架真实性方面表现优异。实验表明，PI-Mamba在基准任务中实现了0.0%的局部几何违规率和高设计性（scTM = $0.91\pm 0.03$），并能在单块24GB A5000 GPU上扩展到超过2000个残基的蛋白质。
蛋白质设计生成模型流匹配几何约束线性时间推理mamba架构
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03-31 00:00
本文提出D2Bio框架，旨在从全切片图像中准确预测遗传生物标志物。该框架包含两个核心模块：1）基于字典的分层病理挖掘模块，能够不受斑块距离限制地挖掘细粒度的病理上下文交互；2）困难样本辅助分类器去偏模块，通过关注困难但任务相关的特征来学习去偏分类器，无需额外标注。在五个队列上的实验结果表明，该方法在TCGA-CRC-MSI队列上的AUROC比次优方法提升超过4%，并展现出良好的临床可解释性和在生存分析中的潜在应用价值。
病理图像分析遗传生物标志物分类器去偏困难样本挖掘全切片图像微卫星不稳定性
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03-31 00:00
本研究提出了一种自主代理编排的数字孪生（AADT）框架，旨在解决医疗数字孪生（MDT）在罕见遗传病管理中普遍存在的状态同步滞后问题。该框架利用OpenClaw的主动“心跳”机制和模块化代理技能，持续监控患者表型数据和外部知识库（如变异分类数据库）的更新，并自动执行数据摄取、归一化、状态更新及触发式分析的工作流。原型系统证明，该方法能有效同步MDT状态与纵向表型数据及不断演变的基因组知识，从而支持更早的诊断和更准确的疾病进展建模。
数字孪生罕见遗传病状态同步自主代理openclaw框架医疗人工智能
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03-31 00:00
本研究通过整合泛癌RNA-seq数据，利用ANOVA和高斯混合模型进行表达谱过滤与聚类，识别出48个独特的免疫相关元基因簇。这些元基因能准确预测已知的免疫亚型，并揭示了免疫激活与调节因子的共表达、细胞周期调控与免疫逃逸的关联等新机制。生存分析表明，多个元基因对患者总生存期具有显著的预后价值，为开发超越单基因标记、广泛适用的免疫肿瘤学生物标志物奠定了基础。
肿瘤免疫元基因泛癌分析预后模型生物标志物免疫微环境
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03-31 00:00
本研究通过扩散理论和蒙特卡洛模拟，分析了在稳定选择和对称突变下，多基因性状的等位基因频率分布。研究发现，虽然上位性相互作用对表型均值与遗传方差的预测影响较小，但对等位基因频率分布的准确描述至关重要。当基因效应大小超过阈值时，频率分布会从单峰转变为双峰，这是确定性模型中双稳态的随机对应现象。
多基因性状上位性等位基因频率稳定选择扩散理论双峰分布
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03-31 00:00
本研究提出，人类从他人行为中推断丰富社会信息的过程，并非简单的视觉模式匹配，而是植根于将直觉心理学与直觉物理学相结合的推理过程。为验证此假设，团队构建了PHASE数据集，包含大量程序生成的二维物理模拟动画，描绘了不同环境、目标与关系下的双智能体互动。同时提出了SIMPLE计算模型，这是一个基于物理的贝叶斯逆向规划模型，通过整合规划、概率推理与物理模拟，从智能体轨迹中推断其目标与关系。实验表明，SIMPLE模型在多样场景下达到了高精度，并与人类判断高度一致，而前馈基线模型（包括强大的视觉-语言模型）及忽略物理的逆向规划模型均未能达到人类水平。这为理解人类如何通过反演一个结合物理与智能体的生成模型来理解物理世界中的社交场景提供了计算解释。
社会感知直觉物理计算模型贝叶斯推理智能体交互认知科学
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03-31 00:00
本研究提出了体积时空图像相关光谱（vSTICS）框架，用于从三维荧光时间序列中定量恢复活细胞拥挤环境下的体素级流速、扩散系数和粒子密度。该方法通过场合成晶格光片显微镜对山茶花粉管成像，结合局部时空相关分析，成功绘制了线粒体等细胞器的运输图谱。验证实验表明，该方法能准确恢复预设的运输参数（如约3 μm/s的流速）。应用揭示了花粉管线粒体存在双向“反向喷泉”运输模式，并量化了其不对称的横向循环特征。
三维成像细胞内运输图像相关光谱活细胞动力学定量生物学
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03-31 00:00
本文量化并理论化了一个自我强化的动态过程：大语言模型（LLM）的上下文窗口呈指数级扩张（从2017年的512个token增长至2026年的约200万个），而人类的有效上下文跨度（ECS）却在持续收缩（从2004年的约1.6万个token降至2026年的约1800个）。由此产生的“认知鸿沟”在质量调整后已达56-111倍。研究进一步提出“委托反馈循环”假说：随着AI能力增强，人类将任务委托给AI的认知阈值不断降低，甚至包括微不足道的任务，这种认知实践的减少可能进一步削弱本已衰退的人类认知能力。论文从统计学、神经生物学机制和实证证据多角度分析了这一趋势，并提出了未来的研究议程。
认知鸿沟注意力衰退委托反馈循环大语言模型人机交互神经科学
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03-31 00:00
本研究首次从非平衡量子场论的第一性原理出发，严格推导出时空分数阶流行病动力学方程。通过Doi-Peliti形式将随机传染过程映射为规范场论，并超越静态平均场近似，计算了完整的单圈真空极化动力学。研究证明，积分掉动态涨落的宿主真空会产生异常的动量和频率标度行为，从而在坐标空间中导出了由抛物Riesz势和Riemann-Liouville时间导数控制的耦合时空分数阶积分-微分方程。在反常区域（$\alpha < 2$），局域Debye屏蔽被修正，促进了Lévy飞行超级传播和时间雪崩，导致有效再生数$R_{eff}$不再是标量，而转变为受紫外空间截断严格约束的谱色散关系。
分数阶流行病学量子场论异常传播lévy飞行非平衡统计第一性原理推导
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03-31 00:00
本研究针对斑马鱼幼体脑图谱（MapZebrain）建立了一个可复现的隐式神经表示（INR）基准测试。通过统一的种子控制协议，比较了SIREN、傅里叶特征、哈尔位置编码和多分辨率网格在950幅灰度显微图像（包括图谱切片和单神经元投影）上的表现。图像使用非保留列中10%像素估计的（1,99）百分位数进行归一化，空间泛化能力通过沿X轴确定性保留40%列进行测试。结果表明，哈尔和傅里叶编码在保留列上实现了最强的宏观平均重建保真度（约26 dB），而网格方法稍逊。SIREN在宏观平均上表现较差，但在全合一场景的面积加权微观平均上仍具竞争力。SSIM和边缘聚焦误差进一步显示，哈尔和傅里叶能更准确地保留神经解剖边界。这些发现表明，显式的频谱和多尺度编码比平滑偏置的替代方法能更好地捕捉高频神经解剖细节。
隐式神经表示斑马鱼脑图谱神经解剖学图像重建基准测试计算神经科学
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03-31 00:00
本文提出了一种分层层谱嵌入（HSSE）框架，用于单细胞RNA-seq数据的表示学习。该方法通过构建多分辨率细胞邻域，为每个邻域定义数据驱动的细胞层，并计算持续层拉普拉斯算子，提取跨尺度的局部关系结构演化谱统计量。这些谱描述符被聚合成每个细胞的统一特征向量，可直接用于下游学习任务，无需额外训练。在12个基准数据集上的评估表明，HSSE在多种评价指标上均取得了有竞争力或更优的性能。
单细胞rna测序层理论谱嵌入多尺度分析表示学习持续同调
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03-31 00:00
本研究提出了ImmSET（免疫突触编码Transformer），一种新颖的基于序列的架构，用于建模可变长度生物序列集合之间的相互作用。该模型专门针对T细胞受体（TCR）与主要组织相容性复合体呈递肽（pMHC）的特异性预测难题。研究通过系统测试训练数据规模对性能的影响，发现其表现随数据量增加而稳定提升，在相同数据集上微调后，性能优于预训练蛋白质语言模型ESM2。在提供足够训练数据时，ImmSET在TCR-pMHC特异性预测任务上甚至能超越基于AlphaFold2和AlphaFold3的流程。这项工作为多序列相互作用问题建立了一个可扩展的建模范式。
t细胞受体pmhc特异性transformer模型序列预测免疫信息学蛋白质相互作用
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03-31 00:00
本研究针对耗散认知架构中因单元周期性随机重置而难以维持持久记忆的核心挑战，提出了一种名为“深度记忆”的非梯度记忆机制。该机制通过“记录专家内容中心点”、“用存储表征重新播种重置单元”和“持续再入稳定化”构成的三重循环巩固周期，实现了上下文特异性记忆的长期保存。实验表明，该机制在近千次模拟运行中显著优于无记忆基线及Hopfield网络等非梯度模型，为理解非梯度系统中的类海马体记忆巩固提供了可证伪的机制框架。
耗散认知架构持久记忆非梯度学习混合专家记忆巩固计算神经科学
cs
03-31 00:00
针对传统RAG系统因依赖文本分块而面临的信息碎片化、检索噪声和效率低下问题，本研究提出了M-RAG。该方法摒弃了粗粒度的文本块，转而提取结构化的键值对元标记：一个轻量级、意图对齐的检索键用于高效相似度匹配，一个上下文丰富的信息值用于生成。实验表明，M-RAG在LongBench子任务上，尤其是在低资源设置下，超越了基于分块的RAG基线，能够以更高效率检索到更利于生成答案的证据，验证了将检索表示与生成解耦的有效性。
检索增强生成大语言模型信息检索长文本处理结构化表示
cs
03-31 00:00
本文提出了一种名为Bridge-RAG的新型检索增强生成框架，旨在同时解决传统RAG在检索精度和计算效率上的挑战。其核心创新在于引入“抽象”概念来桥接查询实体与文档块，以增强语义理解，并将抽象组织为树状结构，配合多级检索策略确保上下文充分性。为提升效率，框架采用了改进的布谷鸟过滤器进行快速实体定位，并设计了块链表结构和基于实体温度的排序机制，从时空局部性角度优化性能。实验表明，Bridge-RAG在准确率上提升约15.65%，同时将检索时间降低了10至500倍。
检索增强生成抽象桥树布谷鸟过滤器多级检索大语言模型语义理解
cs
03-31 00:00
针对现有图像检索模型在处理长文本和模糊用户表达时的不足，本研究首次将对话式查询改写任务引入图像检索领域。通过利用大语言模型生成候选改写，并结合LLM-as-Judge机制与人工审核，构建了包含约7000个高质量多模态对话的ReCQR数据集。实验表明，基于完整对话历史将用户最终查询改写为简洁、语义完整的检索查询，能显著提升传统图像检索模型的准确率，为多模态系统中的用户查询建模提供了新思路。
多模态检索查询改写对话系统图像检索大语言模型
cs
03-31 00:00
本研究提出结构化检索增强生成（SRAG）方法，通过在查询和文本块中融入主题、情感、类型（如信息型、量化型）、知识图谱三元组和语义标签等结构化信息，显著改善了传统RAG仅依赖向量表示相似性的检索方式。实验表明，该方法将问答系统的答案质量评分提升了30%（p值=2e-13），尤其在比较、分析和预测性问题中效果最为显著，实现了更广泛、多样化和情景式的检索。
检索增强生成结构化数据向量检索知识图谱大语言模型
cs
03-31 00:00
本文提出选择性遗忘感知优化（SFAO），一种动态调节梯度方向的新方法，以缓解神经网络在持续学习中的灾难性遗忘问题。SFAO通过余弦相似度分析和逐层门控机制，选择性地投影、接受或丢弃参数更新，在保持模型可塑性与稳定性之间取得平衡。该方法采用高效蒙特卡洛近似，在标准基准测试中实现了与先进方法相当的精度，同时将内存开销降低了90%，尤其适用于资源受限的场景。
持续学习灾难性遗忘梯度投影神经网络优化资源高效
cs
03-31 00:00
本研究评估了ChatGPT、Gemini和DeepSeek作为教学代理的效能，聚焦于三种教学策略：示例教学、解释与类比、苏格拉底法。在C语言初学者教学场景中，六位评委发现，在示例和解释策略上，各模型表现相似；而在苏格拉底法策略中，模型对教学策略和初始提示更为敏感。总体而言，ChatGPT和Gemini得分较高，DeepSeek得分较低，表明不同模型在教学性能上存在差异。
大语言模型教学策略ai教育模型评估苏格拉底法
cs
03-31 00:00
针对新移民儿童在语言学习上面临的师资不足、水平不一、接触时间短等挑战，本研究通过与社会项目导师及协调员协同设计，探索了社交机器人“Maple”在文化及语言学习中的应用潜力。研究贡献包括：总结了该领域的四大核心挑战；探讨了机器人在文化导向与社区归属感培养中的作用；基于专家视角分析了社交机器人在此场景下的角色定位；并提出了初步的课堂整合设计指南，为后续与儿童及家庭的迭代设计与评估奠定了基础。
社交机器人语言学习新移民儿童协同设计文化适应教育技术
cs
03-31 00:00
本文提出GeoBlock，一种几何感知的块粒度推断框架，用于提升扩散语言模型的解码效率与可靠性。传统块扩散方法依赖固定规则或启发式信号确定并行更新的块大小，未考虑决定令牌能否安全并行细化的依赖几何结构。GeoBlock的核心思想是：具有强因果顺序的区域需要顺序更新，而语义连贯的区域允许并行细化。该方法通过分析注意力机制衍生的跨令牌依赖模式，直接识别几何稳定的细化区域，并在解码过程中动态确定合适的块边界。实验表明，GeoBlock无需额外训练即可无缝集成到现有块扩散架构中，在仅增加少量计算开销的情况下，显著提高了块扩散的准确性，同时保持了并行效率。
扩散语言模型并行解码依赖几何块粒度推断注意力机制高效推理
cs
03-31 00:00
本文提出，当前前沿AI安全评估过于依赖静态基准和第三方标注，应转向以人为中心的评估，核心是衡量“有害能力提升”——即用户借助前沿模型造成伤害的能力，相较于使用传统工具时的边际增长。作者将该概念确立为核心安全指标，并基于社会科学研究提供了系统性的测量方法学指导。最后，为开发者、研究者、资助方和监管机构提出了推动该评估成为标准实践的具体步骤。
ai安全评估有害能力提升人机交互安全度量社会科学方法
cs
03-31 00:00
研究通过建模分析AI增长与可再生能源投资的均衡互动，揭示了两种截然不同的发展路径。当AI能力回报呈现超模性且性能随算力线性增长时，开发者会追求前沿规模，即使边际电力来自化石能源。这导致可再生能源投资主要用于缓解算力瓶颈，而非一对一替代化石能源，形成“适应陷阱”：气候损害加剧反而提升AI适应价值，强化对前沿算力的追求并容忍化石能源残留。反之，当AI面临收益递减和较低的规模效率时，能源成本会约束能力选择，可再生能源投资既能赋能AI又能实现边际算力脱碳，形成“适应路径”。研究表明，AI脱碳是一个均衡结果，有效政策需确保在算力扩张过程中，清洁能源始终是边际约束。
人工智能可再生能源能源经济均衡模型气候适应碳锁定
cs
03-31 00:00
本研究针对大规模数学课程中教学支持难以规模化、及时化的挑战，提出了一种人机协同的解决方案。通过与教师紧密合作，团队基于2588条历史师生问答数据微调了一个轻量级语言模型，用于在课程论坛上自动回答学生提问。在由五位教师标注的150个代表性问题上，模型回答准确率达到75.3%，其中36%的回答质量被评定为等同或优于教师回复。对105名学生的调查显示，学生重视回答与课程内容的高度一致性及即时性，但仍依赖教师验证来建立信任。研究强调了混合人机工作流对于实现安全有效课程支持的重要性。
ai教育应用人机协同教学情境感知ai大规模课程支持微积分教学
cs
03-31 00:00
随着大语言模型向终身AI助手演进，个性化成为关键方向，但缺乏黄金标准评测基准。本文提出AlpsBench，首个基于真实人机对话（来自WildChat）的LLM个性化评测基准，包含2500个长期交互序列及人工验证的结构化记忆。它定义了四个核心任务：个性化信息提取、更新、检索与利用，以评估记忆管理的全生命周期。评测发现：模型难以可靠提取潜在用户特质；记忆更新存在性能瓶颈；检索精度在大量干扰项下急剧下降；显式记忆机制能改善召回，但未必带来更偏好对齐或情感共鸣的回应。
大语言模型个性化评测记忆管理真实对话偏好对齐基准测试
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03-31 00:00
本研究分析了X平台上关于真主党的阿拉伯语讨论的参与和注意力结构。通过对2026年3月1日至8日期间8,148名用户发布的15,767条推文进行分析，发现参与度分布极不均衡：尽管有数千用户参与讨论，但前1%的用户获得了61.5%的互动，前10%的用户获得了96.2%的互动。同时，89.6%的用户和79.9%的推文来自非媒体用户，但被识别为媒体的账户（通过元数据中的媒体相关关键词）每条推文的平均互动数更高（41.32次 vs 非媒体用户的30.84次），并且在最受关注的账户中占比过高。这表明，虽然发帖活动看似广泛参与，但受众注意力高度集中于少数高可见度账户。
社交媒体分析注意力不平等政治话语阿拉伯语网络参与
cs
03-31 00:00
本文通过范围综述发现，当前人机交互研究中，约三分之一的研究仅操纵智能体性别而未测量其感知，且普遍依赖性别二元模型与人类中心主义，限制了知识生成并强化了现状。研究贡献了一个系统开发、理论驱动的元层次框架，为将智能体性别作为感知变量进行标签化、定义和测量提供了操作清晰性与实践指导，旨在提升该领域研究的严谨性、结果可比性及包容性。
人机交互智能体性别测量框架范围综述感知变量包容性设计
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03-31 00:00
本文提出LITTA框架，旨在解决视觉丰富文档（如教科书、技术手册）检索中因上下文长、布局复杂和词汇重叠弱而导致的挑战。该方法的核心是在测试时利用大语言模型生成多个互补的查询变体，通过一个冻结的视觉检索器进行“延迟交互”评分，并利用倒数排名融合聚合结果。实验在计算机科学、制药和工业手册三个领域进行，结果表明多查询检索显著提升了Top-k准确率、召回率和平均倒数排名，尤其在视觉和语义变化大的领域提升明显。该方法无需重新训练检索器，且可通过控制查询变体数量来权衡精度与效率。
多模态检索查询扩展视觉文档延迟交互测试时对齐文档检索
cs
03-31 00:00
本文提出了一种新颖的混合优先级框架，用于解决大规模多智能体路径规划（MAPF）的可扩展性问题。该方法将问题解耦为两个阶段：第一阶段（GCP）在原始图上进行顺序几何规划，通过成本膨胀鼓励空间绕行，避免显式时间推理；第二阶段（DLC）通过分散式本地控制器执行几何路径，仅在必要时插入等待动作以解决冲突。实验表明，该方法在多达1000个智能体的标准基准地图上实现了接近线性的运行时间增长和100%的成功率，在瓶颈密集地图上有效减少了同步等待并改善了总成本（SOC）。
多智能体路径规划可扩展性解耦规划冲突解决几何规划分散控制
cs
03-31 00:00
本研究探讨了如何利用图神经网络（GNN）从复杂的3D场景图中学习紧凑的上下文感知表示，以提升机器人任务规划的效率和可部署性。针对现有3D场景图包含大量冗余对象和关系导致状态空间爆炸的问题，作者构建了一个基准测试环境，用于评估经典规划器，并提出了通过学习规划域中关系结构的不变性来生成更高效任务规划表示的方法。
3d场景图任务规划图神经网络机器人感知表示学习
cs
03-31 00:00
本文针对分布式家庭机器人系统在用户视野外操作时产生的“状态感知鸿沟”问题，提出了一种实时、社交中介的状态外显方法。研究开发了一个系统，其中社交中介机器人（Pepper）通过语音更新和视觉进度条，同步并外显隐藏的移动机械臂（Stretch 3）在执行取物任务时的状态。一项被试内对照研究（N=30）表明，与基线（自主隐藏执行）相比，状态外显显著提升了用户对任务的专注度（从15.8%增至84.6%，p<.001），并大幅改善了用户对系统清晰度、可靠性、激励性和吸引力的感知（p<.001）。83%的参与者更偏好外显条件，且端到端任务完成时间无显著增加（p=.271）。结果表明，社交中介状态外显是一种有效的架构机制，可在不牺牲性能的前提下，增强分布式家庭机器人系统的透明度和用户体验。
人机交互分布式机器人状态外显透明度用户体验家庭服务机器人
cs
03-31 00:00
混合空-地机器人面临阶梯状不连续地形的能效挑战：纯轮式驱动易在边缘卡滞，而纯飞行驱动对小高度增益能耗过高。本研究提出一个能量感知的强化学习框架，训练一个单一的连续策略来协调螺旋桨、轮子和倾斜舵机，无需预定义空中或地面模式。策略在Isaac Lab中使用硬件校准的推力/功率模型进行训练，奖励函数惩罚真实的电能消耗。学习到的策略发现了融合空中推力和地面牵引力的推力辅助驱动方式。在模拟中，其能耗比纯螺旋桨控制低约4倍。策略被转移到DoubleBee原型机上执行8厘米间隙攀爬任务，其平均功率比基于规则的解耦控制器低38%。结果表明，高效的混合驱动可以通过学习产生并部署到硬件上。
混合机器人强化学习节能驱动空-地协同阶梯地形
cs
03-31 00:00
本研究针对电动汽车（EV）间点对点能源交易场景，首次将“推荐下一个适合交易的充电节点”问题建模为学习排序任务。作者利用包含数百万条行程记录的大规模城市EV移动数据集，整合了EV电量、交易角色、距离、充电速度及站点时间热度等多维特征。为应对供需双方移动性及多候选节点带来的不确定性，研究采用了概率相关性精炼方法生成分级标签。实验评估了LightGBM、XGBoost和CatBoost等梯度提升排序模型，结果显示LightGBM在NDCG@k、Recall@k和MRR等指标上表现最佳，尤其在早期排序质量上优势显著（NDCG@1达0.9795）。该框架为去中心化EV能源交易系统的协调与匹配提供了有效解决方案。
电动汽车能源交易学习排序推荐系统移动性预测充电基础设施
cs
03-31 00:00
本文提出具身定位问题，即根据视觉观察和语言指令预测可执行的3D点。作者提出SpatialPoint框架，将结构化深度信息集成到视觉语言模型中，以生成相机坐标系下的3D坐标。该框架区分了可触摸点（用于直接物理交互）和空中点（用于指定放置、导航或几何关系）。研究构建了一个包含260万样本的RGB-D数据集进行训练与评估。实验表明，引入深度信息显著提升了具身定位性能，并在机器人抓取、物体放置和移动导航等真实任务中得到验证。
具身智能3d空间定位视觉语言模型深度感知机器人任务
cs
03-31 00:00
本研究提出了SCALE-TRACK，一种可扩展的双向耦合欧拉-拉格朗日（EL）粒子追踪算法，旨在充分利用异构百亿亿次计算环境。通过采用异步耦合、缓存友好的数据结构和基于块的分区策略，该算法解决了现有EL实现的关键性能瓶颈。验证实验表明其准确性。在单GPU工作站上成功模拟了14亿个粒子，在HPC集群上使用256个GPU实现了高达2560亿粒子的追踪，展现出优异的强扩展与弱扩展性能。该软件已开源发布。
粒子追踪异构计算高性能计算多相流模拟可扩展算法开源软件
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03-31 00:00
本研究首次将随机李平流输运（SALT）框架应用于理想化的耦合海洋-大气系统。该方法通过哈密顿变分原理推导随机流体方程，保留了确定性方程的几何结构（如开尔文环流定理）。研究采用Ornstein-Uhlenbeck（OU）过程替代标准白噪声模型，以捕捉主导经验正交函数（EOF）模式中50-150个时间步的强自相关性。集合预报显示，在10-15个时间单位内具有良好的离散度-误差一致性。尽管均方根误差较高，但通过连续排序概率评分（CRPS）评估，随机集合的性能始终优于规模匹配的确定性集合。
随机参数化耦合气候模型salt框架ornstein-uhlenbeck噪声集合预报几何结构保持
physics
03-31 00:00
本研究使用MIROC4m耦合气候模型，模拟了太阳常数降至现今94%时现代地球向雪球状态（全球冰封）的转变过程。研究发现，约1300年后地球进入雪球状态，期间中纬度海冰形成与融化导致表层水显著淡化并形成盐度分层，进而削弱深海环流。然而，雪球状态形成数百年后，海冰生产产生的密度通量会减弱盐度分层，使经向翻转环流得以恢复。研究强调了海冰逐渐增长及伴随的卤水排出是雪球事件中海洋环流瞬态演变的关键因素。
雪球地球气候模拟海洋环流海冰变化盐度分层
physics
03-31 00:00
本研究提出了一种新颖的观点动力学模拟框架，将基于大语言模型的智能体置于经济环境中，使其能够行动并获得环境反馈。研究发现，个体的观点演化轨迹受到其经济经历的显著塑造，不利的经济条件会导致观点趋于固化。在群体层面，集体观点与经济状况协同变动，经济不平等会加剧观点极化，而价格不稳定则会引发更大规模的观点分布变化。该研究强调了将智能体置于具体环境中对于捕捉真实集体观点演化的重要性。
观点动力学大语言模型智能体经济环境模拟社会物理学计算社会科学意见极化
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03-31 00:00
本研究利用波形互相关技术，重新分析了2013年5月24日鄂霍次克海8.3级深源地震前的国际监测系统数据。结果发现，在主震发生前（5月13日至24日），震源区（53°N-57°N, 151°E-155°E，深度400-700 km）存在超过200次符合国际数据中心事件定义标准的低震级地震活动。尤其值得注意的是，从5月19日下午开始，这些低震级地震的发生率突然显著增加。震源区内不同统计显著性范围内的低震级地震数量演化，显示出可能与主震临近启动相关的特征。
深源地震前震活动波形互相关地震预测时空演化
physics
03-31 00:00
本研究开发了一套用于未来中微子探测器的半自动尺寸筛选系统，旨在高效、精确地控制数百万个1 cm³塑料闪烁体立方体的质量。系统集成了电动旋转台、六台高分辨率相机和图像分析软件，可测量立方体尺寸、表面凸起以及用于光学读出的波长位移光纤孔位，测量精度达10 μm。通过引入六轴机械臂，系统能在保持立方体方向的同时，根据孔位将其自动分类为48组，最终实现了3.1%的剔除率，与人工筛选的一致性超过80%。该方法为未来大型粒子物理探测器的质量控制提供了可扩展的解决方案。
粒子探测器质量控制图像分析机器人技术塑料闪烁体尺寸测量
physics
03-31 00:00
本研究提出了一种利用受驱杜芬混沌振子的尺度指数响应，从低信噪比地震波形中识别微弱周期分量的新方法。该方法应用于伊斯坦布尔附近马尔马拉断层段三次中强震前的数据，通过与平静期对比，发现检测到的弱周期信号频率存在系统性偏移。核密度估计凸显了断层动力学行为的变化，表明这种基于混沌理论的检测方法能够揭示可能的地震前兆模式，为实时地震监测与预报提供了新视角。
地震前兆混沌振子弱信号检测非线性动力学地震监测杜芬方程
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03-31 00:00
美国直线加速器相干光源（LCLS）二期项目启用了新型chemRIXS仪器，结合超导加速器带来的X射线通量数量级提升、先进光学激光系统与液体射流循环系统，显著提高了对稀溶液系统进行时间分辨软X射线光谱研究的信噪比。该进展使得时间分辨X射线吸收光谱（XAS）和共振非弹性X射线散射（RIXS）技术能够应用于全新的样品类别，并有望在液体样品上开发出新的软X射线光谱学方法。
软x射线光谱时间分辨光谱自由电子激光溶液化学共振非弹性散射lcls-ii
physics
03-31 00:00
本研究提出了一种基于分布张量矩的通用手性量化方法。该方法不仅考虑角向形状（与现有多极矩方法一致），还首次系统纳入径向依赖性。通过为任意对称张量定义新的叉积与三重积，将张量矩组合成旋转不变的赝标量，从而构建出一系列手性测量指标。研究分析了多种模型分布，为几何理解提供直觉，并指导针对特定分布选择最优手性测量。该方法已应用于多色手性光光电离的物理实例，并提供了开源软件包，可直接用于分析数值或实验数据。
手性测量张量矩几何量化光学物理数据分析
physics
03-31 00:00
本研究探讨了将一种原本用于快速模拟的生成模型——条件归一化流，应用于高能物理量能器的超分辨率任务。该模型旨在从粗粒度读出中恢复细粒度簇射信息，以降低计算与硬件成本。研究基于CaloChallenge 2022数据集（Geant4 Par04几何）独立复现并训练了模型，并采用严格的统计评估框架（遵循arXiv:2409.16336方法）定量检验了其重建参考分布的能力。结果表明，该数据驱动技术为在保持探测器性能的同时优化资源消耗提供了可行路径。
高能物理量能器模拟生成模型条件归一化流超分辨率统计评估
physics
03-31 00:00
研究通过改进的选民模型，探讨了群体模块化、规模不对称和初始极化如何影响共识形成时间。模型将群体分为两个规模分别为 $N_1$ 和 $N_2$ 的派系，个体以概率 $p$ 采纳不同意见，并以概率 $\alpha$ 在派系内部互动。研究发现，共识形成通常经历两个阶段：跨派系互动快速同步双方意见比例，随后沿同步流形缓慢扩散达成最终共识。耦合强度 $\alpha$ 主要影响快速对齐阶段，而在初始极化且规模不对称的群体中，存在一个中间耦合水平能使共识时间最小化。研究通过推导大群体极限下的随机微分方程和福克-普朗克近似，分析了这一非平凡效应的动力学机制。
共识动力学选民模型群体结构模块化极化随机过程
physics
03-31 00:00
LUX-ZEPLIN (LZ) 暗物质直接探测实验面临的主要挑战是区分弱相互作用大质量粒子信号与背景事件。本研究开发了一种分析框架，通过重建单个光子的探测时间来精确表征闪烁脉冲形状，优化了光子时序即时分数鉴别器。在LZ校准数据中，该方法将电子反冲背景泄漏率降至$15\%$，对特定过程（如$^{124}$Xe双电子俘获）更可降至约$5\%$。研究进一步将脉冲形状鉴别与传统的电荷-光信号比方法结合，形成双因子鉴别，在大闪烁脉冲下将误报率降低高达两倍，显著提升了暗物质探测的灵敏度。
暗物质探测脉冲形状鉴别液氙探测器背景抑制lz实验双因子鉴别
physics
03-31 00:00
研究通过美国人口调查发现，公众普遍高估有色人种（PoC）的比例，且这种高估具有尺度依赖性和群体差异性。从邻里到国家层面，高估概率随地理尺度扩大而增加；有色人种比白人更倾向于高估本族裔在邻里和国家的比例。对白人受访者而言，地方层面的高估主要与直接的跨族裔社会接触相关，而国家层面的高估则主要由感知到的新闻覆盖率驱动。此外，频繁的新闻消费与较低的高估率相关，而频繁使用社交媒体则与较高的高估率相关。这些发现揭示了“多样性错觉”的形成机制，可能因错误认为代表性目标已实现而削弱对公平政策的支持。
社会物理学认知偏差种族多样性媒体效应尺度依赖调查分析
physics
03-31 00:00
本研究通过计算流体动力学（CFD）模拟，对比评估了三种主动脉内血泵的性能。采用壁面模型大涡模拟（WMLES）方法，分析了泵的压力-流量曲线、水力效率、剪切应力分布及溶血预测。研究引入了一个新的无量纲参数——溶血数（Hemolytic Number, HN），作为比较溶血和泵性能的标准化指标。结果表明，叶轮驱动泵在4 L/min流量下能产生最高压头（约800 Pa），在14 L/min时水力效率最佳（约6%），其标准化溶血指数（NIH）最低（0.0035 g/100L），HN值在整个研究流量范围内均低于1，显示出最优的血流动力学性能和血液相容性。
计算流体力学血泵性能血液损伤溶血评估主动脉内泵生物力学
physics
03-31 00:00
本研究通过二维刚性模型证明，平面纳米光子光帆的完全渐进稳定性可以通过纯光学、相对论性的力和力矩实现，从而抑制所有不稳定自由度。关键在于对衍射光栅的角度和频率色散进行优化设计，相比平面镜光帆，其阻尼效应可增强数个数量级。这表明相对论效应原则上可以为光帆运动提供全面且现实的控制方案，对实现激光驱动星际航行的稳定性至关重要。
光帆推进稳定性控制纳米光子学衍射光栅相对论光学色散工程
physics
03-31 00:00
本研究提出了一种基于机器学习的降噪算法，旨在提升用于探测无中微子双贝塔衰变的单相液态氙时间投影室的能量分辨率。研究展示了监督、半监督和无监督模型均能有效去除模拟测量中的噪声，同时保留信号信息。其中，监督模型实现了<1%的能量分辨率，半监督模型约为1%，无监督模型约为1.5%。这项工作证明，即使实验人员缺乏对信号的完美先验知识，机器学习降噪相比传统算法也能显著提升能量分辨率，为下一代高灵敏度0νββ探测提供了现实可行的技术路径。
机器学习降噪氙探测器能量分辨率无中微子双贝塔衰变时间投影室半监督学习
physics
03-31 00:00
本研究针对大规模可编程光子集成电路中宽带泵浦与信号的低损耗路由需求，提出了基于薄膜铌酸锂（TFLN）平台的紧凑型波长合波器与滤波器。通过建立闭合解析模型并采用快速准绝热驱动优化设计，器件在基频（1550 nm）实现了90 nm带宽内低于0.06 dB的超低损耗，消光比超过25 dB；在二次谐波（775 nm）实现了45 nm带宽内低于0.12 dB的损耗，消光比大于19 dB。实验制备的器件在1550-1600 nm范围内附加损耗低于0.1 dB，在1580 nm附近最低达0.04 dB，在775 nm处为0.021 dB。该成果与片上量子态生成、低损耗干涉仪及探测技术相结合，为在TFLN平台上实现高保真度量子光子电路奠定了基础。
薄膜铌酸锂光子集成电路波长合波器超低损耗量子光学光学滤波器
physics
03-31 00:00
本研究提出一种结合X射线成像、高分辨率γ射线能谱和中子多重性测量的多模态方法，用于识别特殊核材料（如钚球）外围未知屏蔽层的成分。通过GADRAS软件生成合成数据，将材料识别问题构建为监督多分类任务。研究表明，结合γ和中子特征的随机森林分类器在单层屏蔽情况下识别准确率接近完美，在更复杂的双层屏蔽配置中也相比仅使用γ特征的方法有显著性能提升。
核材料识别多模态检测辐射测量机器学习分类屏蔽层分析随机森林
math
03-31 00:00
本文针对五维流形上的 Yamabe 型方程，建立了一个 sup x inf 型不等式。该不等式为研究此类方程解的存在性与正则性提供了新的分析工具，有助于深化对高维几何偏微分方程的理解。
几何分析偏微分方程yamabe方程流形不等式
math
03-31 00:00
本研究在平面扇形区域上，通过引入Hou-Li型新变量$(u,v,g)$，将二维无粘Boussinesq方程组精确重构为$(1+2)$D系统(E1)，其中涡旋拉伸项被大幅简化为$(uv,v^2-u^2,-g^2)$。主要贡献在于：1）构造了在有限时间$T<\infty$内爆破的显式光滑解，且其加权能量在$t\in[0,T]$内保持有界；2）通过识别特殊“脊线”$\theta_0=\pm\pi/4$，将系统简化为$(1+1)$D反应系统并嵌入全扇形区域；3）证明了该爆破背景解在高正则性加权Sobolev范数下的线性和非线性稳定性。
有限时间爆破boussinesq方程稳定性分析涡旋拉伸显式解非线性系统
math
03-31 00:00
本文研究了当投影子空间本身由数据估计得到时，随机投影算子的性质。作者推导了投影到估计子空间与投影到真实子空间之间误差的非渐近上界。这些上界依赖于噪声水平以及估计子空间的内在性质。研究考虑了根据子空间生成矩阵估计量的不同分布而划分的多种场景。在子空间关联的格拉姆矩阵满足特定结构假设的条件下，所推导的上界是可达的。为了规避这一假设，作者引入了正则化估计量。研究以偏最小二乘（PLS）框架为例，其中估计子空间由PLS权重张成。
投影算子子空间估计非渐近分析高斯噪声偏最小二乘正则化
math
03-31 00:00
本文针对素数p≥5，构造了一个从GL_2(Q_p)的所有光滑p进表示（具有固定中心特征）的导出范畴到(φ,Γ)-模叠上的Ind-凝聚层导出范畴的完全忠实函子。这一工作将经典的p进朗兰兹对应提升到范畴化框架，为研究p进表示提供了新的几何视角和工具。
p进朗兰兹对应导出范畴(φ,γ)-模光滑表示范畴化
math
03-31 00:00
本研究以二维Morris-Lecar神经元模型为案例，系统比较了物理信息神经网络（PINNs）与神经常微分方程（NODEs）在三种典型分岔机制下的建模性能。PINNs通过自动微分将控制方程融入损失函数，强制物理一致性；而NODEs则直接从数据中学习向量场，无需先验结构假设。结果表明，在涉及刚度或敏感分岔的场景中，PINNs凭借其嵌入的物理结构，往往能获得更高的精度和鲁棒性。NODEs虽然更具表达力和灵活性，但作为无结构约束的黑盒近似器，在这些机制下可能导致可解释性和稳定性降低。
物理信息神经网络神经ode非线性系统神经元模型分岔分析机器学习建模
math
03-31 00:00
本文在处处非分歧的函数域情形下，研究了自守函数空间上的一个典范滤过结构。该滤过通过将经典朗兰兹猜想谱侧（由相干奇支集诱导）的滤过转移而得到。作者提出了一系列猜想，旨在将这一源于上同调支集概念的滤过，与通过考虑Hecke算子的解析谱而得到的复值自守函数空间上的另一个滤过联系起来，从而深化对自守表示谱结构的理解。
自守函数朗兰兹纲领滤过结构hecke算子谱理论函数域
math
03-31 00:00
本研究首次提出了关于图满足谱唯一性充分条件频率的具体猜想。作者基于抽象代数随机矩阵统计理论，将文献中的判定条件重新表述为与邻接矩阵相关的 Z[x]-模，并在可解析处理的射影有限随机矩阵系综中研究这些模的分布。该方法被应用于两个具体条件：一是游走矩阵行列式的无平方因子性，二是特征多项式的判别式。研究为图谱理论中“何时谱信息能唯一确定图”这一基本问题提供了新的概率视角和分析工具。
图谱理论随机矩阵代数方法唯一性判定模论
math
03-31 00:00
本研究利用尖锐的全局热核估计和测地线比较几何，证明了在一般紧致黎曼流形上，达朗条件对于具有测值初始条件的抛物型安德森模型的适定性依然成立。该条件最初在欧几里得空间中提出。研究进一步建立了所有此类解的上、下矩估计，为这种一般性框架下的间歇性现象提供了证据。这项工作扩展并简化了先前需要非正曲率假设的研究。
抛物型安德森模型黎曼流形热核估计间歇性测值初始条件达朗条件
math
03-31 00:00
本文将有限齐次图上的测地流推广为欧几里得建筑紧商上的多参数流，并研究了作用于适当Lipschitz空间上的关联转移算子族的联合谱。主要结果表明，在谱参数集中任意小的零点邻域之外，转移算子交换族的Taylor谱包含在联合点谱中。这为理解此类几何结构上的动力学提供了新的谱分析工具。
谱理论转移算子欧几里得建筑多参数流联合谱lipschitz空间
math
03-31 00:00
本文对多层准地转问题进行了扩展的对称性分析。首次正确描述了该模型一般情况下的守恒律和哈密顿结构。通过计算最大李不变代数，并分类其子代数，详尽研究了余维一、二、三的李约化。在原始非线性模型的不变子模型中，获得了包括亥姆霍兹、拉普拉斯、克莱因-戈登、贝塞尔等著名线性方程在内的解耦系统。解的积分显著依赖于模型垂直耦合矩阵的谱性质。最终构建了广泛的精确解族，包括重新发现的定常和传播斜压罗斯贝波、相干斜压涡旋、热顿和局域偶极涡的表示，并使用三层海洋模型的真实地球物理数据说明了所得解的物理相关性。
对称性分析精确解准地转问题李约化守恒律海洋模型
econ
03-31 00:00
本研究对全球低碳转型背景下的基础设施能源投资进行了综合战略分析。通过整合15个国家（2010-2023年）的定量面板数据分析、对德国、美国、中国和欧盟的详细案例研究，以及到2050年的情景模拟，探讨了政策、技术和经济因素如何相互作用以决定投资效益。研究发现，在控制了国家和年份固定效应后，可再生能源投资与更高的经济增长和更低的碳排放存在系统性关联。
能源投资低碳转型政策分析面板数据可再生能源经济效率
econ
03-31 00:00
本研究为机会平等主义的社会规划者评估收入分配建立了一个公理化框架。该框架与模糊决策理论建立形式联系，提出了一种基于两阶段评估的机会敏感社会福利函数：规划者首先计算每个社会类型（由不可控环境相同的个体组成）内的收入期望效用，然后通过反映机会不平等厌恶的变换来聚合这些类型特定的福利水平。该评估由一个参数主导，并提供了社会福利函数的等价表示（包括分离效率项与不平等项的均值-散度形式），同时建立了机会随机占优准则。最后，研究推导出将总体不平等分解为组内风险和组间机会不平等的不平等度量，为规范性福利分析提供了可操作的基础。
社会福利函数机会平等收入分配模糊决策理论不平等分解公理化框架
econ
03-31 00:00
本研究构建了一个解释哥伦比亚通胀的计量模型，考虑了该国以利率和通胀为目标、允许汇率自由浮动的货币政策框架。通过广义矩估计法对模型结构形式进行检验，主要发现：1）存在一条菲利普斯曲线，即通胀率与产出缺口在通胀预期条件下呈正相关；2）货币当局对通胀和产出缺口冲击做出了方向正确的政策调整，但直至2025年底，其反应均不够及时和有力，未能确保观测通胀快速回归目标区间。
通货膨胀模型货币政策菲利普斯曲线广义矩估计哥伦比亚经济
econ
03-31 00:00
本文针对合作博弈中并非所有获胜联盟都可行的现实问题（如意识形态距离、制度约束），引入凝聚结构量化联盟可行性，并公理化地表征了两类凝聚敏感权力指数。这些指数可表示为Luce型分布下的期望边际贡献：Banzhaf分支中联盟权重是凝聚度的幂变换；Shapley分支则通过额外公理分离规模与凝聚度，恢复经典规模权重。所有结果已在Lean 4中通过Mathlib机械化验证，并以德国联邦议院和法国国民议会的“防疫线”等场景为例展示了可解释的权力转移。
合作博弈权力指数公理化联盟形成政治经济学形式验证
econ
03-31 00:00
本研究采用自回归分布滞后（ARDL）边界检验方法，利用2011-2022年月度数据，分析了印尼硬币需求与支付创新、新冠疫情、硬币购买力及收入间的长期关系。研究发现，尽管数字支付平台在疫情期间加速普及，但硬币在经济中仍扮演关键角色，短期内不会被完全替代。研究结果为优化硬币生产、流通政策及印尼卢比面额结构审查提供了重要依据。
支付创新硬币需求ardl模型新冠疫情印尼经济货币流通
econ
03-31 00:00
本研究通过构建包含航线进入、航班频率和定价的两阶段竞争模型，量化了欧盟碳排放交易体系（ETS）对航空业的影响。模拟结果显示，碳定价的影响在承运商类型和市场细分中存在高度不对称性：消费者剩余总体下降高达25%，其中中程市场承受了90%的损失；而短程市场因运力重新配置，在计入碳收入和减排社会价值后，净福利反而有所提升。航空公司利润预计下降8-45%，但碳税收入（9-31亿美元）和减排社会价值（5-14亿美元）可部分抵消福利损失。
碳排放交易航空竞争福利分析欧盟政策不对称影响
econ
03-31 00:00
本文提出一个显示性偏好框架来研究AI代理是否遵循人类委托者的偏好。作者引入Luce对齐模型，将AI的选择建模为人类偏好与AI自身偏好的两个Luce规则的混合。研究表明，在实验室（同时观测人类与AI选择）和实地（仅观测AI选择）两种场景下，AI与人类偏好的对齐程度均可被识别。
ai对齐显示性偏好委托决策luce规则偏好识别
econ
03-31 00:00
本文指出，算法内容推送导致信息同质化，并影响战略互动（如硅谷银行挤兑事件）。作者认为现有相似性度量不适用于博弈研究，尤其是协调博弈，因为它们无法约束参与者的条件信念。为此，作者提出了一类基于条件信念的随机序——对角线集中度（CAD）。在经典的二元行动协调博弈中，更高的CAD相似性既是战略相似性（参与者采取相同策略）的充分条件，也是必要条件。研究进一步展示了CAD在拥堵博弈、集体行动和第二价格拍卖中的适用性。
信息同质化协调博弈条件信念战略互动随机序
econ
03-31 00:00
本文提出了一种基于反事实密度的因果推断新框架，突破了传统平均处理效应（ATE）仅关注结果变量一阶矩的限制。该方法将条件密度视为贝叶斯希尔伯特空间中的元素，通过构建灵活的函数加性回归模型进行估计。在经典无混淆性和重叠性假设下，该方法能分解出“分布效应”和“协变量效应”两种具有因果解释的效应。作者将其应用于分析德国东西部工资差距，不仅能捕捉平均差异，还能揭示包括零概率质量差异在内的全部分布特征。
因果推断密度估计分布分解收入差距贝叶斯希尔伯特空间反事实分析
econ
03-31 00:00
本文探讨了生成式AI辅助研究对计算工作流碳足迹的影响。研究将分析单位从AI模型转向完整工作流，并将提示词视为分配研究者与系统自主权的决策策略。通过对绿色AI文献的梳理，识别出七大主题，其中训练足迹是最大集群。通过基准测试一个基于LDA的现代经济学文献计量工作流发现，在提示词中加入通用的“绿色”语言对减排效果不显著，而设置具体的操作约束和决策规则提示，则能在保持主题输出等效的前提下，实现大幅且稳定的碳足迹降低。
绿色ai碳足迹生成式ai经济学研究工作流分析提示工程
econ
03-31 00:00
本研究通过分析大型国际资助机构的科研项目提案数据，发现AI在短期内对科研产出的提升有限，主要集中于顶尖项目。其核心影响在于重组科研生产过程：采用AI的项目将更多资源投向人力资本，组建更大规模的团队，并承担更广泛的研究任务。任务层面分析显示，AI项目扩展的活动（特别是构思与实验）与大型语言模型能力日益兼容，预示着未来技术成熟后可能带来生产力提升。
人工智能科研组织资源分配团队结构通用目的技术科研生产力
econ
03-31 00:00
研究揭示了网络扩散模型（用于疾病传播、信息扩散等）的预测对测量误差高度敏感。即使网络结构测量完美，初始种子节点的微小局部误差也会导致预期扩散路径发生巨大偏移。反之，若初始种子已知，即使遗漏极少比例的连接（尤其是充当“捷径”的远距离连接），也会导致预测严重低估扩散规模。研究提供了导致预测“灾难性失败”与保持稳健性的充分条件，并指出即使基本传染数可被一致估计，此类预测失败仍可能发生。
网络扩散测量误差预测稳健性复杂网络传播模型
econ
03-31 00:00
本研究通过一项在台湾进行的随机实验，探讨了信息的内生性选择如何塑造信念形成。实验在获取受试者对特定疫苗报告的偏好后，随机分配他们接收自己选择或未选择的信息，从而将“选择”与“暴露”正交分离。研究发现，受试者更倾向于选择那些他们已认为更有效的疫苗信息。在接收到信息后，即使控制了先验与后验信念的差异，当信息是自我选择时，信念更新的幅度也显著更大。这表明，内生的信息需求是说服力的核心决定因素，单纯增加信息可得性可能不足，因为个体会理性地过滤掉他们认为与自身决策相关性较低的信息。
信息选择信念更新行为实验疫苗态度说服力内生性
astro-ph
03-31 00:00
本研究利用哈勃前沿场计划中四个中红移强引力透镜星系团（Abell 2744、Abell S1063、MACS J0416.1-2403、MACS J1149.6+2223）的观测数据，对723个红星系成员进行了详细运动学分析。通过MUSE积分场光谱仪深度观测数据，结合pPXF光谱拟合代码，系统测量了213个星系成员的视线方向恒星速度弥散度$\sigma$，统计不确定度低于5%。研究校准了早型星系成员在静止系$r$波段的基本平面关系，并首次将星系团中心星系速度弥散度的系统研究扩展至更低$\sigma$范围（低至$\log \sigma \, [\mathrm{km \, s^{-1}}] = 1.5$）。速度弥散函数符合Schechter函数拟合，参数$\alpha$在0.55-1.60之间，$\log\sigma^*$介于2.18-2.47。
星系团动力学速度弥散函数基本平面积分场光谱哈勃前沿场红星系
astro-ph
03-31 00:00
传统认为极贫金属星仅由单颗大质量恒星死亡时的一次性富集形成，其异常化学丰度常被归因于罕见的超新星。本研究重新建模了三颗此类恒星的富集过程，发现其丰度模式更可能由一颗正常能量的超新星解释，关键在于考虑了超新星喷出物的空间不均匀分布。这项工作确立了超新星不均匀性的重要性，为重新评估所有金属贫乏/特殊恒星提供了模板，并指出需在理论和观测上量化这种不均匀性。
恒星化学丰度极贫金属星超新星富集喷出物不均匀性星系考古
astro-ph
03-31 00:00
本研究通过磁流体动力学模拟，引入被动熵标量追踪方法，系统解析了活动星系核喷流对星系团内介质的不同加热通道。验证表明，该方法能有效区分湍流加热、各向异性粘滞加热、激波加热及宇宙射线阿尔芬波阻尼加热。模拟单次高功率喷发发现：轻喷流产生更宽气泡，主要通过湍流耗散加热核心区；而密度较高的喷流传播更远，其能量主要通过激波耗散，并能维持强弓形激波至大距离。该加热估计器为未来自调节AGN喷流模拟中解决冷却流问题提供了关键工具。
agn反馈星系团加热磁流体模拟熵追踪激波加热湍流耗散
astro-ph
03-31 00:00
本研究提出了ASTER（Agentic Science Toolkit for Exoplanet Research），一个为系外行星研究设计的智能科学工具包。它利用大语言模型（LLM）协调执行复杂的多步骤任务，集成了从NASA系外行星档案查询数据、使用TauREx辐射传输模型生成透射光谱，到贝叶斯反演行星参数等一系列专业工具。该框架通过结构化提示和迭代推理，辅助用户规划工作流、提出替代建模方案并解释结果。以WASP-39b为例的完整案例研究表明，ASTER能高效地在不同数据集间切换、生成前向模型光谱并完成参数反演，为系外行星大气表征提供了一个统一的平台。
系外行星大语言模型科学工作流大气表征智能代理辐射传输模型
astro-ph
03-31 00:00
本研究通过S-PLUS瞬变源扩展项目，对高置信度双黑洞合并候选体S240413p进行了长达约300天的多历元光学成像与光谱后随观测。研究优先关注活动星系核宿主环境，识别出两个瞬变候选体，并利用光谱数据测得其中心超大质量黑洞质量分别为$\log M_\mathrm{SMBH}/\mathrm{M}_\odot = 7.15 \pm 0.05$和$8.02 \pm 0.04$。基于热辐射驱动外流发射模型的计算预测，耀发延迟可达数十至数百天，且晚期观测时段与预测的耀发峰值及迁移陷阱位置重合。尽管未确认到对应体，但结果表明，长期、有针对性的监测是探索双黑洞合并参数空间高概率区域的必要条件。
双黑洞合并活动星系核光学对应体后随观测迁移陷阱耀发延迟
astro-ph
03-31 00:00
研究将恒星结构方程重构为动力学系统，揭示了恒星质量-半径曲线的转折点（最大质量）源于相对论区域存在一个固定点。该固定点在TOV方程的特定表示下变得明显，并直接关联于序列的“翻转”。固定点的存在意味着在失稳点附近维度有效降低，这为多个对状态方程不敏感的普适关系提供了简单解释，并预测了新关系。结合当前天体物理约束，研究表明除非状态方程在其中心密度之上存在强一级相变，否则脉冲星J0740+6620不太可能位于TOV最大质量附近。
恒星结构质量-半径关系tov方程动力学系统状态方程中子星
astro-ph
03-31 00:00
本研究通过二维流体动力学模拟，探究了环双星气体盘驱动下不等质量黑洞双星的轨道演化。研究发现，在低马赫数盘中等质量双星受正力矩作用，但当马赫数超过25时转为负力矩。随着质量比降低，力矩符号反转所需的马赫数阈值升高。对于质量比 $q<0.1$ 的系统，在 $\mathcal{M}\sim52$ 以下未观测到力矩反转。此外，低质量比双星中次级黑洞无法有效排斥气体盘，反而吸积大部分流入气体，导致系统倾向于外旋而非内旋。研究还发现，在低粘滞度盘中，质量比 $0.25-0.5$ 的双星可能出现吸积偏向于主黑洞的例外情况。
黑洞双星环双星盘轨道演化流体动力学模拟吸积过程质量比
astro-ph
03-31 00:00
本文介绍了太阳系小天体动力学工具SBDynT，该软件为研究人员提供了动力学分类、表征和调查的高级分析能力。它能便捷地确定平均运动共振、计算固有轨道要素（proper orbital elements）并评估多种稳定性指标，支持对已知、新发现或模拟小天体的分析，并能通过动力学克隆体纳入观测不确定性。经过广泛验证，该代码为高精度研究太阳系小天体动力学提供了一个稳健的开源框架，其计算效率足以应对LSST时代预期将激增的小天体数据。
天体力学太阳系小天体动力学分析开源软件轨道稳定性lsst
astro-ph
03-31 00:00
本研究通过分析大量邻近活动星系核（AGN）的观测数据，发现其射电辐射和[O III]谱线辐射的强度与宿主星系中的冷分子气体质量存在最强的相关性，远超过与黑洞质量、恒星质量等其他物理参数的相关性。这表明，为AGN活动提供燃料的冷分子气体，可能是驱动其核区活动的最重要物理量，为理解AGN反馈机制提供了关键线索。
活动星系核分子气体星系演化agn反馈射电辐射
astro-ph
03-31 00:00
本研究探讨了双星系统在经历共同包层演化后，其周围残留的环双星盘对轨道演化的影响。通过假设轨道收缩与盘耗散发生在粘滞时标上的简化框架，研究发现，无论盘的质量和结构如何，环双星盘的存在可使双星轨道在共同包层阶段后进一步收缩高达约17%。这一额外的轨道收缩效应，可能对宇宙时标内合并的双中子星系统的形成率产生重要影响。
双星系统共同包层演化环双星盘轨道收缩中子星并合
astro-ph
03-31 00:00
本研究探索了一种能有效再现VCDM行为的极小修正引力理论。通过结合CC、RSD、DESI BAO DR2和Union3数据集，并利用MCMC框架约束模型参数，分析了哈勃参数、减速参数、有效状态方程、距离模数以及通过 $f\sigma_8(z)$ 可观测量描述的结构增长率。结果表明，该模型成功再现了观测到的膨胀历史，在 $z \simeq 0.3$ 附近哈勃演化呈现平滑过渡，且宇宙学参数行为一致。在完整数据集组合的统计比较中，该模型表现优于 $\Lambda$CDM，凸显了具有VCDM动力学的极小修正引力理论作为标准宇宙学范式一致且具竞争力替代方案的潜力。
宇宙学模型修正引力宇宙加速膨胀参数限制vcdmmcmc分析
q-bio
03-31 00:00
本文探讨了利用生态普查数据验证种群非线性动力学的可行性。研究采用了一个孤立的、基于恒化器的非线性模型，并考虑了种群规模有限性所产生的最小化噪声。通过严谨的手工计算分析，作者指出，生态学中著名的长序列数据（如Nicholson和Utida收集的数据）通常仅包含数百个数据点，这对于可靠地验证非线性动态可能仍显不足。研究重点不在于争论非线性动态是否存在，而在于评估现有数据在方法论上的局限性。
生态模型非线性动力学时间序列分析种群生态学恒化器模型
q-bio
03-31 00:00
本文综述了在模拟细胞质拥挤环境方面最新的计算方法。研究通过使用蛋白质、惰性分子和小分子来模拟拥挤条件，并开发了新的模拟方法来研究细胞模型。尽管面临挑战，但针对细胞内生物现象的建模与模拟正成为一个快速发展的领域，有望显著提升我们对生命体内现象发生机制的理解。
计算生物学细胞模拟分子拥挤细胞内环境生物建模
q-bio
03-31 00:00
研究团队开发了名为“PhotoScan”的智能手机图像分析方法，用于评估身体成分。该方法基于UK Biobank数据预训练，并在包含677名不同种族、年龄和体脂分布参与者的临床队列中微调，针对全身脂肪百分比（BF%）、躯干-臀部脂肪比（A/G）和内脏-皮下脂肪面积比（V/S）的预测，与金标准双能X射线吸收法（DXA）相比，平均绝对误差（MAE）分别低至2.15%、0.11和0.09。在独立队列中验证后，将PhotoScan指标加入基线模型（年龄、性别、BMI）能显著提升胰岛素抵抗分类的预测性能（AUROC从69.2%提升至76.0%），其效果接近使用临床级DXA数据。这表明基于智能手机的表型分析能捕捉BMI遗漏的临床风险信号，为心血管代谢风险分层提供了可扩展的替代方案。
身体成分分析智能手机健康深度学习心血管代谢风险医学影像精准医疗
q-bio
03-31 00:00
本研究首次将三个关键要素整合到一个心理物理学上真实的早期视觉网络模型中：1）一个包含自上而下反馈的通用且合理的循环网络；2）每一层都经过调谐以复现心理测量函数的精确噪声；3）经过验证的可靠信息度量方法。该模型允许可靠地研究信息流如何依赖于不同的连接方案、噪声源和刺激。结果表明，反馈在两方面有益：在稳定状态下，V1→LGN的循环减少了数据处理不等式沿通路的信息损失；并且通过庞加莱分析发现，存在一个使从皮层表征重建信号精度最优的反馈值。
视觉信息流循环神经网络反馈机制噪声建模计算神经科学信息论
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03-31 00:00
本研究首次系统探讨了基因组基础模型的训练数据投毒威胁。研究展示两种互补攻击方式：1）通过植入对抗性DNA序列（累计1%暴露量即可完全植入），可选择性破坏模型在特定基因组上下文中的生成行为，后门激活呈现S型剂量反应关系；2）通过污染下游训练数据的标签，可针对性破坏临床相关变异分类（如BRCA1变异效应预测）。结果表明基因组基础模型对靶向数据投毒攻击具有脆弱性，凸显了在开发流程中加强数据溯源、完整性验证和对抗鲁棒性评估的必要性。
基因组基础模型数据投毒攻击对抗性样本模型安全生物信息学
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03-31 00:00
本研究提出了一种量化情绪状态下大脑网络动态稳定性的新框架。研究者利用高密度脑电图（EEG）记录被试处理快乐与悲伤面部表情时的数据，通过加权相位滞后指数构建功能连接矩阵，并将其作为连续Hopfield能量模型的耦合权重，计算每次试验的标量能量值。结果显示，悲伤情绪处理与显著更低的能量值（更负）相关，尤其在alpha频段效应最强（Cohen's d = 0.83）。能量值与全局效率呈强负相关（r = -0.72），表明高连接效率的网络对应更稳定的状态。此外，悲伤试验中alpha频段能量与反应时呈正相关（r = 0.61），表明更深的网络稳定性与更高的认知努力相关。这些发现证明情绪效价对应大脑功能景观中不同的吸引子盆地，悲伤占据比快乐更深、更稳定的构型。
情感神经科学脑电图功能连接hopfield能量网络稳定性情绪处理
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03-31 00:00
本研究整合了841名美国参与者的连续可穿戴设备数据与临床血液标志物，系统评估了心血管-肾脏-代谢综合征的亚临床损害。研究发现，代谢与心血管功能紊乱显著相关（r=0.26， p<0.001），但早期肾脏损害独立发生。通过归一化偏差评分，29.0%的参与者被识别出显著健康损害，其中心血管偏差最常见（13.3%）。特征消融分析表明，步数、有效运动时长和静息心率是可穿戴设备中预测心血管与代谢衰退的最有效指标。这为利用可穿戴设备进行早期、精准干预提供了依据。
心血管-肾脏-代谢综合征可穿戴设备血液标志物亚临床异质性早期检测生理衰老
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03-31 00:00
本研究通过三个数学证明，揭示了基于地标和认知地图的空间导航架构在计算上是通用的。证明分别通过模拟两计数器机、单带图灵机以及仅依赖局部邻接信息的二维地标场来实现。这些构造在数学上接近经典的图灵等价模型，但首次在认知地图和离线导航的框架内，系统地重构了通用性证明。该工作将已知的可计算性理论思想重新表述，表明以空间导航为核心的表征和计算原语足以支撑通用计算。
空间导航认知地图计算通用性图灵等价可计算性理论计算神经科学
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03-31 00:00
本文提出了情境扩散决策模型（CDDM），作为经典扩散决策模型（DDM）的形式化推广。CDDM基于贝叶斯推理，为多源信息下的决策提供了一个计算理论框架。该模型不仅能解释多种经典心理学任务（如Flanker、AX-CPT、停止信号等）中的情境依赖决策行为，还支持对最优反应和记忆分配策略进行规范性理性分析。研究表明，使用统一的CDDM参数可以在不同任务中复现一致的数据模式。
决策模型扩散模型贝叶斯推理认知建模情境依赖
cs
03-31 00:00
本文提出“磨难愉悦”理论，解释魂类游戏如何通过持续挑战产生独特乐趣。研究识别出三个相互强化的核心机制：通过公平逆境实现精通的“游戏化培养”、面向未来成长的“抱负延迟满足”、以及集体构建共享意义的“社群神话创作”。通过分析《艾尔登法环》《空洞骑士》等游戏的设计、玩家实证研究与社区话语，论文揭示了游戏如何协调难度、时间结构与社交意义创造，将痛苦转化为复杂满足感。该框架为动机理论增添了时间维度，并为设计高难度游戏提供了具体原则。
游戏设计玩家动机磨难愉悦魂类游戏社群构建延迟满足
cs
03-31 00:00
本文提出了一种名为拓扑运动规划扩散（TMPD）的新型生成式规划框架，旨在解决系绳机器人在复杂障碍物环境中长期导航时的线缆缠绕问题。该方法结合了终身拓扑记忆，利用扩散模型前端生成跨不同同伦类的运动轨迹候选集，再通过基于广义卷绕数的拓扑后端进行筛选和优化。在模拟环境中，TMPD实现了100%的无碰撞到达率和97.0%的无缠绕率，在几何平滑度和计算效率上均优于传统拓扑搜索和纯运动学扩散基线。
系绳机器人路径规划拓扑优化扩散模型无缠绕导航生成式规划
physics
03-31 00:00
研究将实洛伦兹时空嵌入到由复数或四元数参数化的高维流形中，并使其对称群表示相容。这一过程生成了一组量子数，与粒子物理标准模型中的量子数高度相似。这暗示时空可能具有伪Kähler或伪四元数-Kähler结构，而现实时空是继承更大环境流形对称性约束的子流形。
时空结构高维代数标准模型对称性kähler流形四元数几何
physics
03-31 00:00
本研究首次系统评估了数据驱动天气模型GraphCast在生成飓风数据同化所需的短期背景集合协方差（BEC）方面的表现，并与传统物理模型GEFS进行对比。研究发现，在飓风李的增强与非增强阶段，GraphCast能产生与GEFS大体一致的BEC，尤其在涡旋主环流相关的相关性上吻合良好。然而，在涡旋内部，GraphCast的集合离散度较小；在次级环流、非绝热过程以及飓风环境场（如500 hPa位势高度）的扰动谱上，两者存在系统性差异，表明其对不同尺度特征和物理过程的表征方式不同。
数据同化集合预报飓风预报数据驱动模型背景误差协方差
physics
03-31 00:00
本研究对八个结构各异的能源系统模型生成的北欧电力部门转型路径进行了比较评估。分析发现，各模型一致认为到2050年，以风电为主、光伏为辅的可变可再生能源将成为电力系统的支柱，而核电作用将下降。然而，在具体装机容量、碳捕集与封存（CCS）部署及碳排放结果上，各模型预测存在显著差异，这主要源于对可再生能源资源、技术范围及系统边界的不同假设。研究强调，在规划和政策制定中，需对多模型情景分析进行透明设计和审慎解读。
碳中和电力系统多模型比较可再生能源北欧国家能源转型
physics
03-31 00:00
本研究提出了一个描述等离子体边界层的热力学模型，该层以增强的温度对比为特征。该理论旨在根据指定的外部（较冷）边界温度 $T_0$、进入内部边界的热通量 $F$ 以及定义该层的参数，来确定内部边界温度 $T_1$。研究表明，当进入内部边界的热通量 $F$ 超过临界值 $F_c$ 时，系统会发生分岔并切换到稳定的高梯度状态。然而，要实现这种转变还有一个额外的严格条件：边缘温度 $T_0$ 必须超过临界值 $T_c$；如果 $T_0 < T_c$，则不可能发生转变。该模型为理解磁约束聚变装置（如托卡马克）中输运壁垒的形成和维持提供了统一的理论框架。
等离子体物理输运壁垒热力学模型分岔理论磁约束聚变
physics
03-31 00:00
本研究通过多变量随机耦合模型，分析了更新世冰期循环中冰量、二氧化碳、甲烷、氧化亚氮和温度之间的相互作用。采用多重分形时间加权去趋势波动分析，发现所有记录在10万年冰期周期以下呈现近红噪声行为，以上呈现白噪声行为。分析表明，冰量、二氧化碳和温度之间存在相互稳定作用，并通过计算变量对之间的响应函数与经验数据对比，验证了模型关于变量间稳定性和耦合的预测。
冰期循环气候耦合随机模型多重分形分析古气候
physics
03-31 00:00
本研究探讨了包含两个标量场的标量-张量引力理论与Aharonov-Bohm电动力学的扩展模型，其中电磁势的散度标量模式 $S\equiv\partial_\mu A^\mu$ 是动态的。该框架下电磁能量-动量张量的迹非零，标量 $S$ 通过第二个引力标量的真空期望值增强，诱导出电-引力耦合。对于由宏观波函数描述的玻色物质（如超导体），与电磁势的耦合在半经典层面即产生 $S$，导致显著的结诱导不连续性。结合标量-张量部分，得到了 $S$ 与引力标量组合 $\beta$ 的非线性系统，该系统存在一个体饱和解 $S_{\rm sat}^2=(\Lambda\lambda_L^2)^{-1}$ 及相应的宏观效应阈值条件。研究结果应用于正常-超导结的脉冲放电，获得了异常引力信号出现的标度关系，涉及电流密度、脉冲持续时间和超导体积，与两个独立实验配置中报告的阈值行为一致。
标量-张量引力aharonov-bohm效应超导体电-引力耦合非线性场方程
physics
03-31 00:00
本研究提出了一种基于神经场的重建框架，能够从稀疏的平面轮廓数据中学习连续的心脏形状表示，从而准确重建三维心脏几何结构。该方法在计算机模拟和活体数据集上均表现出色，重建网格与参考几何高度吻合，尤其在左心室心尖和基底段等解剖挑战区域，其几何保真度优于传统的局部插值方法。该技术为AI驱动的心脏建模流程以及数据有限场景（如小动物和时间分辨心脏成像）提供了稳健高效的解决方案。
心脏建模医学影像神经场三维重建人工智能磁共振成像
math
03-31 00:00
本研究针对3+1维的因果信息非局部引力模型CETOmega，建立了小初值全局解的存在性与衰减性。在调和规范下，场方程简化为由延迟Stieltjes算子K^{-1}生成记忆效应的拟线性双曲系统。核心贡献包括：(i) 证明了Klainerman向量场与K^{-1}的交换子估计，表明非局部算子最多引入两个额外导数；(ii) 在谱密度ρ满足明确可积条件下，获得了记忆卷积的尖锐Sobolev估计；(iii) 当初值在H^N (N≥10)范数下足够小时，证明了全局解的存在性、一致能量界及点态(1+t)^{-1}衰减。研究揭示了延迟因果性对双曲能量恒等式的必要性，并建立了修正散射理论：解在能量拓扑下收敛于带有显式记忆轮廓的线性波动方程解。
非局部引力全局稳定性记忆效应双曲系统修正散射能量估计
math
03-31 00:00
本文证明了在退化随机驱动下的二维Boussinesq方程，其拉格朗日流展现出混沌行为，表现为顶部李雅普诺夫指数的严格正性。这里的退化噪声仅作用于温度方程的几个傅里叶模式。研究克服了噪声退化性及其与非线性项复杂相互作用带来的困难，通过引入解相关的流形张成条件，为扩展系统的Malliavin矩阵在锥上建立了概率谱界。此外，通过基于剪切流和胞状流构造光滑控制，实现了扩展系统的近似可控性。
boussinesq方程拉格朗日混沌李雅普诺夫指数退化噪声随机偏微分方程流体动力学
math
03-31 00:00
本文研究了由仅作用于有限个低傅里叶模态（对应大尺度搅拌）的轻度退化噪声驱动的二维不可压缩纳维-斯托克斯方程。作者证明了该方程所关联的拉格朗日流的顶部李雅普诺夫指数严格为正，从而确立了拉格朗日混沌的存在。这一结果是在随机动力系统框架下，结合乘性遍历定理与精细的Furstenberg判据获得的。与处理高度退化噪声的方法不同，本文发展了一个统一的分析框架，结合了低模态控制、有限维Malliavin微积分以及高模态耗散。通过构造有限维部分Malliavin矩阵并证明其非退化性，避免了在全相空间进行Malliavin分析的技术复杂性，同时克服了流形变量引入的退化性。此外，轻度退化噪声的设置确保了低频子系统的自然可控性，而流形方向的可控性仅需一阶李括号，显著简化了李代数计算。
纳维-斯托克斯方程拉格朗日混沌随机动力系统李雅普诺夫指数malliavin微积分退化噪声
math
03-31 00:00
本文研究了n个顶点的双圈图（包含两个环的连通图）中连通诱导子集数量的极值问题。作者确定了在双圈图族中具有最小、最大以及次大连通子集数量的图结构，并精确计算了这些极值。该研究为图论中连通性计数问题提供了新的理论结果。
图论双圈图连通子集极值问题组合计数
math
03-31 00:00
本文研究了Manturov和Nikonov于2022年构造的从经典辫群到虚拟辫群的复合映射。通过分析映射链 $PB_{n+1} \overset{p_k}{\rightarrow} CPB_{n} \overset{f_d}{\rightarrow} VCB_{n}\overset{\rho}{\rightarrow} GL_n(\mathbb{Z}[t^{\pm 1},s^{\pm 1}])$，作者证明了当参数 $k \geq 6$ 时，该映射是不忠实的。核心结论是：Burau表示的非平凡核构成了Manturov-Nikonov映射核的一个子群，从而揭示了该映射在特定条件下存在非平凡的核结构。
辫群理论虚拟辫群群表示拓扑不变量代数拓扑
math
03-31 00:00
本文为处理水平连续的模糊值函数建立了一个通用框架。其核心方法是将这类函数嵌入到一个由满足特定左连续性、右连续性及单调性条件的二元实值函数空间构成的乘积空间中。该框架为模糊分析中函数连续性的研究提供了统一的理论基础，有助于简化相关性质的分析与证明。
模糊分析函数连续性数学框架实值函数水平集
math
03-31 00:00
本研究探讨了由自反关系诱导的粗糙集偏序集完备化DM(RS)上的代数结构。在DM(RS)构成空间且完全分配格的条件下，推导了其成为正则伪补Kleene代数及完全分配双Stone代数的条件。最终描述了使DM(RS)具有与等价关系情形相同性质的自反关系，即形成完全分配的空间正则双Stone代数。
粗糙集自反关系代数结构完全分配格双stone代数格论
math
03-31 00:00
本文提出了一种构造完备梯度里奇孤子的新方法。该方法的核心是将孤子实现为具有扭曲度量的纤维丛，并建立了此类结构存在的充要条件。研究为理解里奇流中的自相似解提供了新的几何模型，有助于探索流形在里奇流下的长期行为。
里奇孤子纤维丛扭曲度量微分几何里奇流
math
03-31 00:00
本文针对准周期驱动映射，在非常温和的正则性假设下，建立了常数型旋转数对应的平移曲线的存在性。其中，不变曲线被刻画为一个标量分岔方程的解，从而可以简洁地描述其存在性、稳定性以及分岔行为。该方法为研究此类系统的动力学提供了新的理论工具。
准周期驱动不变曲线分岔方程动力系统旋转数
math
03-31 00:00
本文研究了紧致无挠Spin(7)-流形上由Cayley子流形构成的光滑纤维化。利用Spin(7)-结构带来的几何与拓扑约束，作者证明只有两种拓扑构型可能出现。其中一种被纤维丛的可旋性判据所排除（相关假设通过规范理论输入验证），而剩余的一种情况则被归结为4-流形拓扑中的一个开放猜想。这一结果排除了所有已知紧致无挠Spin(7)-流形上存在光滑Cayley纤维化的可能性。
spin(7)-流形cayley纤维化微分几何规范理论4-流形拓扑
math
03-31 00:00
本文研究了多孔介质中具有非齐次Neumann边界条件的三物种化学反应扩散模型的渐近行为。作者利用双尺度收敛方法，分析了微观尺度上的质量流入如何影响宏观尺度上的三物种反应扩散系统。研究表明，当微孔尺寸趋于零时，微观效应被捕获为均匀化方程中的一个全局源项，该方程仍保持三物种反应扩散系统的形式，但具有修正的扩散系数。
反应扩散方程均匀化理论多孔介质双尺度收敛渐近分析偏微分方程
math
03-31 00:00
本文针对具有对数Hölder连续指数$p(\cdot)$的曲线族，在$\mathbb{R}^n$的对称区域中，发展了$p(\cdot)$-模量的显式变分公式。通过球面对称化和对横向变量的平均，将环域（径向指数）和柱域（轴向指数）的问题简化为一维变分问题。极值密度由带有拉格朗日乘子的点态欧拉-拉格朗日条件唯一刻画，从而得到密度和模量的显式公式。研究还建立了容量-模量的双向对偶，并证明$K$-拟共形映射以可控因子扭曲$p(\cdot)$-模量和容量。
变指数模量对称区域变分公式拟共形映射容量对偶偏微分方程
math
03-31 00:00
本文利用[GRV]中发展的2-范畴AGCat形式化体系及高阶范畴迹运算，重新推导了Deligne-Lusztig理论中的一系列结果。该方法为理解代数群表示理论中的经典构造提供了新的范畴化视角，展示了高阶范畴工具在纯数学核心领域的具体应用价值。
范畴论表示理论代数群deligne-lusztig理论高阶范畴
math
03-31 00:00
本研究开发了一个计算机程序，实现了Deligne的拉回与推出权谱序列，用于计算带标记点的光滑曲线模空间（以及紧型曲线、有理尾曲线）有理上同调的权分级分量。该程序在边界层化中出现的上同调群由tautological类生成（且Pixton关系为全部关系）的情形下有效。程序同时计算了对称群在标记点上作用诱导的表示。利用该程序，作者已确定了亏格五曲线，以及亏格三带三个标记点曲线的完整权分级信息。
代数几何模空间上同调权谱序列tautological类计算程序
econ
03-31 00:00
本文提出了一种在采用符号限制进行识别的结构向量自回归（SVAR）模型中进行贝叶斯推断的新算法。其核心创新在于引入了一个基于'软'符号限制的抽样步骤，该步骤从一个平滑惩罚违反限制的参数值的目标密度中抽样，从而促进了计算高效的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）算法的使用。通过一个重要性抽样步骤，最终可获得满足'硬'符号限制条件的样本。与标准的接受-拒绝抽样相比，该方法在模型识别条件严格时能显著加速抽样过程，并有助于实现先验稳健的贝叶斯方法。作者通过一个结合了丰富符号、弹性和叙事限制的石油市场模型，展示了该方法的广泛适用性。
贝叶斯推断结构向量自回归符号限制蒙特卡洛抽样模型识别计量经济学
econ
03-31 00:00
本文为经济学中普遍存在的参数标准化问题提供了一个通用分析框架。作者基于“建模等价”概念，将未知参数空间划分为等价类，并将标准化定义为从每个等价类中“无损失一般性”地选取一个代表。核心结论是：只有当反事实参数在等价类上恒定时，它才是独立于标准化的；否则，任何点识别都是由标准化本身而非模型产生的。研究进一步揭示了标准化的两个脆弱性来源：扩展三难困境（保真性、不变性和正则性无法在边界奇点处同时成立）以及标准化可能引入坐标奇点，扭曲参数空间的拓扑和度量结构，从而影响估计与推断。
参数标准化建模等价识别问题反事实分析经济学方法论模型脆弱性
econ
03-31 00:00
本文提出了一种针对二元选择模型（如Logit/Probit）误差项分布假设的检验方法，特别关注其尾部性质。基于极值理论，研究证明未观测误差的尾部指数可通过观测协变量的尾部指数恢复。零假设（尾部指数为零）涵盖了常用的Probit和Logit模型。该方法构造了一个简单且强力的统计检验，适用于横截面和面板数据，无需模型估计和参数假设。蒙特卡洛模拟显示检验具有良好的尺寸和功效，在关于企业出口创新决策及女性劳动参与率的三个实证应用中展示了其普适性。
二元选择模型模型设定检验极值理论尾部指数非参数检验计量经济学
econ
03-31 00:00
本研究针对方差分析（ANOVA）模型中随机误差的正态性假设，开发了适用于组数发散情况下的Neyman平滑检验方法。该方法基于ANOVA残差的高斯概率积分变换构建检验统计量，并揭示了残差使用带来的参数估计效应如何影响检验统计量的形式及其渐近行为。在原假设下，统计量服从渐近卡方分布。作者进一步提出改进的Schwarz选择准则来自动确定平滑检验的阶数，从而实现了无需额外调参的完全数据驱动检验。模拟与实际数据应用表明该方法具有良好的实践性能。
方差分析正态性检验平滑检验大组数数据驱动渐近理论
econ
03-31 00:00
本文研究了一个声誉驱动的信息传递模型：发送者拥有关于隐藏状态的私人信息，并试图通过沟通显得自己消息灵通，但这可能损害接收者的利益。作者在广泛的信号结构下刻画了信息性均衡，并证明其存在时基本唯一。研究发现，即使存在信息传递，均衡也可能是“非影响力”的，此时接收者无法从中获益，只能依赖先验信息。核心结论揭示了一种互补性：足够精确的先验信息有助于恢复有影响力的沟通，并刻画了接收者福利如何依赖于先验信息的质量。此外，发送者初始的“知情”声誉也塑造了这些结果。
信息传递声誉模型廉价谈话贝叶斯博弈福利分析经济理论
econ
03-31 00:00
本研究探讨了在何种偏好域下，每个一致且局部防策略的社会选择函数（scf）都满足独裁性。论文提出了一个称为“具有不同邻居的连通性”的域条件，并证明该条件对于在一致性和局部防策略性下实现独裁性是必要的。进一步研究表明，在满足“仅关注最优偏好”的域类中，该条件也是充分的。此外，论文还证明，在具有不同邻居的连通域上，一致性与更强的策略防性要求同样会推出独裁性。
社会选择理论防策略性独裁性偏好域机制设计
astro-ph
03-31 00:00
本研究提出了一种新的暗能量状态方程参数化模型，仅使用一个参数α来描述偏离标准ΛCDM宇宙学的重子流体。通过联合分析最新的观测哈勃数据、Pantheon+SH0ES超新星数据以及DESI BAO DR2重子声学振荡数据，将模型参数约束为α = 0.239 ± 0.07（68%置信度），该非零值暗示了与宇宙学常数的显著偏离。联合分析给出的哈勃常数为H₀ = 68.40 ± 0.23 km s⁻¹ Mpc⁻¹。模型分析表明，宇宙经历了从过去减速膨胀到当前加速膨胀的平滑过渡，并在未来可能再次过渡回减速膨胀阶段。
暗能量宇宙学参数desi重子声学振荡状态方程哈勃常数
astro-ph
03-31 00:00
千新星是中子星并合产生的电磁辐射，被认为是宇宙重元素（r-过程）的主要来源，但其真实发生率仍不确定。本研究利用ASAS-SN全天超新星自动巡天项目2014-2024年的数据，通过注入-恢复模拟评估了其对千新星的探测完整性。在未发现任何千新星事件的情况下，计算得出本地宇宙千新星体积发生率在95%置信度下的上限为 $R_{\mathrm{KN}} < 4400\,\mathrm{yr}^{-1}\,\mathrm{Gpc}^{-3}$。该结果与最强的电磁巡天约束相当，但仍比LIGO-Virgo-KAGRA引力波观测估计的中子星并合率高18倍。
千新星中子星并合r-过程核合成巡天观测发生率上限时域天文学
astro-ph
03-31 00:00
本研究构建了一个自下而上的恒星动力学框架，用于描述高红移时期致密恒星系统中的恒星碰撞过程。该模型结合宇宙学模拟的初始条件，覆盖了有无超大质量黑洞的系统，并通过径向解析方法将星团动力学与可观测结果联系起来。研究发现，恒星碰撞在早期宇宙中普遍存在，级联碰撞可自然形成大质量恒星，并在黑洞周围快速积累极密气体环境，这为观测到的“小红点”天体提供了一种可能的形成机制。模型结果与蒙特卡洛模拟吻合良好。
恒星碰撞高红移天体星团动力学宇宙学模拟小红点天体大质量恒星形成
astro-ph
03-31 00:00
本研究通过一维原行星盘模型，结合尘埃演化（凝聚、碎裂、径向漂移）、水与CO冰/气演化以及流不稳定性形成星子，探讨了形成富含CO的鹅卵石和星子的可能性。研究发现，无论是否包含盘形成阶段，CO雪线处均可通过“冷指效应”形成富含CO的鹅卵石。包含盘形成阶段的模型在外盘显示出更强的CO相对于水的富集。然而，在平滑盘模型中并未形成富含CO的星子，其形成可能需要压力陷阱或气体移除等机制来保存富CO冰库。
原行星盘尘埃演化冰丰度星子形成co雪线冷指效应
astro-ph
03-31 00:00
本研究对ASKAP-FLASH巡天中超过4.5万个亮致密射电源的光学对应体进行了表征与测光红移分析。通过交叉匹配DESI Legacy巡天数据，首次系统性地建立了该均匀样本的红移分布：约13%位于前景（$z<0.42$），35%处于FLASH探测范围（$0.42 \leq z \leq 1$），52%位于背景（$z>1$）。研究还结合eROSITA X射线数据分析了其活动星系核含量与多波段性质，为未来利用红移先验信息区分吸收线系统、估算总吸收路径长度建立了统计框架。
射电天文红移分布多波段观测致密源吸收线巡天星系演化
astro-ph
03-31 00:00
本研究结合哈勃太空望远镜的高分辨率成像与VLT/MUSE积分场光谱仪的运动学数据，对近邻强引力透镜系统ESO0286-G022进行了详细分析。通过构建轴对称与三轴史瓦西轨道叠加模型，研究人员首次精确约束了该快速旋转椭圆星系的内在形状与质量分布。研究发现，尽管星系快速旋转，但其运动学特征明确指向内在的三轴性。通过将强透镜的爱因斯坦半径内的质量作为额外约束，研究团队显著降低了外围质量分布的不确定性，并揭示出数据仅与存在强径向各向异性的模型相符。在星系内部区域，研究排除了比Kroupa初始质量函数（IMF）更“底重”的模型，但允许中心区域存在向稍重IMF的平缓梯度。
引力透镜星系动力学初始质量函数暗物质晕椭圆星系轨道叠加模型
astro-ph
03-31 00:00
本研究通过高精度流体动力学模拟，揭示了卫星星系在星系团热风中经历“冲压剥离”时，其剥离出的气体云如何形成恒星。模拟显示，被热风加速的气体云（质量约 $10^6 M_{\odot}$，半径数百秒差距）确实会产生恒星年龄梯度，年轻恒星倾向于在顺风方向更远处、以更高速度形成。然而，由于气体云自身的压缩、坍缩、撕裂成丝状结构，以及云内气体与恒星引力对新生恒星速度的影响，实际的年龄-速度分布呈现强烈的非单调性。研究表明，最典型的“火球”式年龄梯度，产生于被周围介质快速加速并撕裂的恒星形成云中。
星系演化冲压剥离恒星形成流体动力学模拟星系团多相介质
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03-31 00:00
针对詹姆斯·韦伯太空望远镜积分场光谱仪因欠采样导致数据立方体重采样时产生振荡伪影的问题，本研究提出了一种基于三次基样条的自适应建模方法。该方法通过将观测光谱轨迹插值到更高分辨率网格后再进行数据立方体校正，有效消除了伪影，并减少了坏像素簇对点源光谱的偏差影响。实验证明该技术适用于从孤立点源到复杂天体场景的多种观测数据。
光谱数据处理重采样伪影自适应建模韦伯望远镜积分场光谱仪
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03-31 00:00
本研究首次对喷流发射盘（JED）的自相似解析解与二维轴对称磁流体动力学（MHD）数值模拟进行了全面对比。结果表明，在相同的粘滞和电阻参数下，数值模拟与解析解几乎完美一致，解决了长期存在的质量损失率差异问题。模拟还证实JED解是系统的动力学吸引子，系统能从不同初始条件收敛到稳态解。这项工作验证了自相似解在理解吸积-喷流物理中的价值，同时强调了三维全局模拟对于研究湍流和建立更真实物理模型的重要性。
喷流发射盘磁流体动力学数值模拟自相似解吸积盘天体物理喷流
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03-31 00:00
研究揭示了最紧凑的共振行星系统（如周期比7:6的开普勒-36系统）的形成机制。传统理论认为，行星在气体盘中通过迁移被捕获到共振中，但无法解释为何行星能连续“跳过”一系列低阶共振，最终被锁定在极高阶的紧凑共振中。本研究融合了共振捕获的稳定性判据、活跃吸积盘模型和I型迁移理论，推导出共振捕获半径 $r_{\rm{c}}$ 的解析表达式，表明其仅取决于盘黏滞参数 $\alpha$ 与小颗粒质量分数 $f_\mu$ 的乘积。分析表明，开普勒-36的共振捕获不可能发生在盘的内边缘，而必须发生在 $r_{\rm{c}}\approx 1-4$ AU 处，随后行星对经历了约一个数量级的轨道衰减。因此，紧凑共振结构为亚木星质量行星的长距离迁移提供了最清晰的证据，并与超级地球在类太阳系类地行星形成区域（约1-4 AU）的星子环中吸积形成的模型相一致。
行星迁移轨道共振系外行星行星形成吸积盘
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03-31 00:00
本研究利用MeerKAT望远镜的21厘米谱线观测，对斯蒂芬五重星系（HCG 92）的中性氢（HI）气体分布与运动学进行了高精度测绘。新发现包括首次探测到与成员星系NGC 7319和NGC 7320C相关的HI，识别出与SQ-A区域关联的高速HI成分，并探测到填充NGC 7318B盘面区域的低速HI。研究还揭示了连接NGC 7319与NGC 7318B的气体桥、连接NGC 7319与SQ-A恒星形成区的新北部桥，以及在著名激波脊中沿视线方向宽速度范围的HI分布。总HI质量测定为$(3.5 \pm 0.4) \times 10^{10} M_{\odot}$，高于此前VLA估计值，与FAST观测结果相当。
中性氢观测星系相互作用meerkat望远镜斯蒂芬五重星系气体动力学星系群
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03-31 00:00
传统重复潮汐撕裂事件（rpTDE）要求恒星轨道近心点接近潮汐半径。本研究提出，当近心点距离为潮汐半径数倍时，通过多轨道上的扩散过程，潮汐扰动可累积并最终触发非线性不稳定性，导致质量抛射和爆发。这种“扩散潮汐rpTDE”机制能产生复发时间高度变化的重复事件（如J0456-20），适用于白矮星或主序星绕转大质量黑洞且轨道周期短于潮汐能耗散时标的情形，可能占所有rpTDE的相当比例。
潮汐撕裂事件重复爆发扩散潮汐黑洞天体物理恒星动力学
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03-31 00:00
本研究利用TESS卫星的凌星计时变化（TTV）数据，对260颗已确认的热木星系统进行系统性搜索，以探测可能存在的共轨天体（特洛伊天体）。通过REBOUND N体模拟建立共轨模型，并结合观测残差分析，研究团队在考虑天平动幅度与质量简并性的基础上，对潜在特洛伊天体的质量上限给出约束。结果显示，在约50%的系统中，可排除质量大于1个地球质量的共轨天体（以典型天平动幅度15°计）。该工作为短周期行星系统中大质量系外特洛伊天体的存在提供了群体性限制，并为未来PLATO、ET（地球2.0）等高精度任务建立了分析框架。
系外行星特洛伊天体凌星计时变化热木星动力学稳定性tess