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04-09 00:00
本研究通过对400名在脆弱与受冲突影响地区从事社会影响工作的企业专业人士进行合成调查，探讨了高风险环境中企业社会参与（CSR）的行业认知与实践。研究基于政治企业社会责任理论，检验了监管环境、政治极化、行业特征与组织结构对CSR的塑造作用。结果显示：欧洲专业人士在战略整合度上显著更高；美国专业人士普遍认为政治极化阻碍社会倡议，但此认知并未预测未公开的社会活动，这使“静默CSR”叙事复杂化；采掘业专业人士同时表现出最高的运营准备度与共谋意识，呈现出一种“在场依赖性反思”模式。这些发现为理论动态检测提供了基线，并为未来实证研究提出了初步命题。
企业社会责任高风险环境政治极化合成调查国际商务监管环境
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04-09 00:00
自约1.2万年前的新石器革命至今，人类活动深刻重塑了地球面貌。尽管国际地质科学联合会于2024年3月否决了将“人类世”确立为正式地质年代的提案，但人类对大气、生物圈、冰冻圈、水圈及岩石圈的影响已无处不在。研究认为，与其纠结于地质学定义，不如认识到当前时代正处于一个由人类活动驱动的、持续且多维的剧烈转型期，其本质更应被称为“瞬变世”（Transientocene）。
人类世地质年代地球系统环境变迁瞬变世
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04-09 00:00
本研究基于麦克斯韦方程组，建立了一个解析框架，用于模拟电磁平面波在均匀有耗生物组织中的传播。该模型推导出了电场和磁场的闭式解，能够确定空气-组织界面的频率相关功率反射/透射率，以及介质内的功率吸收系数和穿透深度。利用文献中的复相对介电常数数据，分析了六种组织在1 MHz至100 GHz频率范围内的响应。结果表明，组织含水量是决定电磁能量吸收和穿透深度的关键因素：含水量高的组织（如肌肉）介电损耗大、穿透浅；而含水量低的组织（如脂肪）则衰减低、穿透深。频率是另一主导因素，高频能量主要被表层吸收。
电磁波吸收生物组织解析模型穿透深度介电特性频率响应
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04-09 00:00
本研究通过近常压X射线光电子能谱（NAP-XPS）和拉曼光谱，揭示了CO₂分子与气体电子倍增器（GEM）铜电极的相互作用机制。研究发现，CO₂暴露会促使未处理表面的CuO轻微还原为Cu₂O，而溅射清洁的箔片则保持金属态和化学稳定性。表面反应由氧化铜位点介导，形成含氧薄膜。CO₂不仅作为淬灭剂，还能建立自限性氧化还原平衡，形成薄的无机含氧层，相比碳氢化合物混合物中形成的聚合物或碳质沉积物，这种层显著不易发生电荷积累。结果为理解GEM探测器稳定性及老化现象提供了关键实验依据。
气体电子倍增器探测器稳定性表面化学co₂混合物x射线光电子能谱氧化还原
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04-09 00:00
本文介绍了为物理学家开发的Apptainer容器化技术培训材料与资源。该培训模块通过在高能物理与核物理领域的实际应用案例，演示如何在容器内执行常用分析工具，旨在帮助研究人员利用容器技术实现分析过程的增强可复现性、可移植性、协作效率与资源优化。此培训是HEP软件基金会培训中心的一部分，致力于为高能物理领域的新人提供必要的软件技能与最佳实践。
容器化技术数据分析可复现性高能物理apptainer软件培训
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04-09 00:00
研究团队开发了开源GPU加速超声波束合成器Mach，解决了超快超声成像因海量数据处理需求而面临的实时性瓶颈。Mach采用优化的CUDA内核与混合延迟计算策略，在消费级GPU上实现了每秒1.1万亿点的处理速度，比现有开源方案快10倍以上。在PyMUST旋转磁盘基准测试中，其重建时间（0.23 ms）仅为声波往返成像深度所需时间的1/6，且数值误差极低（功率多普勒<-60 dB，B模式<-120 dB）。该突破首次使得在消费级硬件上实现实时3D超快超声重建成为可能，为功能神经成像、术中引导等应用铺平道路。
超声成像波束合成gpu加速实时处理开源工具
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04-09 00:00
针对回旋动力学等离子体模拟中参数选择依赖人工文献调研、效率低且不一致的问题，本研究提出了Plasma GraphRAG框架。该框架将图检索增强生成（GraphRAG）与大语言模型（LLM）相结合，通过从精选的等离子体文献中构建领域知识图谱，并基于图谱实体和关系进行结构化检索，使LLM能够生成准确、上下文感知的参数范围推荐。在全面性、多样性、可追溯性、幻觉率和赋能性五个指标上的评估表明，Plasma GraphRAG在整体质量上优于传统RAG方法超过$10\%$，并将幻觉率降低了高达$25\%$。该框架不仅提升了模拟的可靠性，也为加速复杂、数据密集型领域的科学发现提供了方法论。
等离子体模拟知识图谱检索增强生成参数选择大语言模型回旋动力学
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04-09 00:00
本研究开发并评估了DosimeTron，一个用于PET/CT检查中自动化、患者特异性内部辐射剂量测定的智能体AI系统。该系统以GPT-5.2为推理引擎，通过自然语言交互，自动化执行DICOM元数据提取、图像预处理、蒙特卡洛模拟、器官分割和剂量报告等复杂流程。在包含597项研究的公开PSMA-PET/CT数据集上评估，系统运行稳定，无执行失败或错误输出。剂量学准确性验证显示，与OpenDose3D相比，Pearson相关系数中位数为0.997，一致性相关系数中位数为0.996，22个器官中有19个的平均绝对百分比差异低于5%。每项研究平均处理时间为32.3分钟，达到了临床可接受的水平，证明了智能体AI在个性化蒙特卡洛剂量测定中的可行性。
智能体ai辐射剂量学蒙特卡洛模拟pet/ct医学物理自动化
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04-09 00:00
本文系统综述了全球量子信息科学与工程（QISE）教育的发展现状。面对量子技术快速发展对专业人才的迫切需求，当前量子教育在地区、教育层次和教学方法上仍呈现碎片化，制约了其规模化和影响力。研究通过分析国际项目与学术文献，揭示了量子教育面临的核心挑战：机会不均、缺乏标准化课程、实证评估不足以及各教育阶段间的断层。文章提出应将量子教育视为一个非线性的生态系统，而非传统线性管道，其特点是多入口、反馈机制和关键过渡缺口。基于此视角，研究为构建更连贯、包容和可扩展的教育框架提出了方向性建议，旨在提升全球量子素养和人才储备。
量子教育生态系统人才培养课程体系全球倡议教学策略
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04-09 00:00
研究团队成功制备了高性能超宽带氮化铝镓（UWBG AlGaN）极化场效应晶体管（PolFETs）。该器件在高达 $1.15 \times 10^{13} \text{cm}^{-2}$ 的载流子密度下，实现了接近 1 A/mm 的导通电流（约 960 mA/mm）和超过 4.8 MV/cm 的击穿场强。通过采用栅极连接场板结构，在 3.9 μm 和 6.8 μm 的栅漏间距下，分别实现了 1.28 kV 和 2.17 kV 的耐压能力，对应的比导通电阻极低，分别为 1.25 mΩ·cm² 和 2.86 mΩ·cm²。此外，3.9 μm 栅长的器件还展现出 8.5 GHz 和 15 GHz 的截止频率与最大振荡频率，凸显了 UWBG AlGaN 材料在高压射频与功率应用领域的巨大潜力。
宽禁带半导体高压晶体管氮化铝镓功率器件射频性能击穿场强
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04-09 00:00
本研究针对全球海洋模式在粗分辨率下因无法解析中尺度涡旋而产生的平均态和变率偏差问题，提出了一种系统性的参数校准方法。研究者将参数调优构建为一个校准问题，并采用集合卡尔曼反演（EKI）方法，对两个理想化粗分辨率海洋模式中的神经网络中尺度涡参数化系数进行了优化。结果表明，经过校准的参数化方案，相较于未参数化模型或离线训练的参数化，能将时间平均流体界面及其变率的误差降低约一半。该方法对混沌海洋动力学产生的时间平均统计噪声具有鲁棒性，并提出了一种通过精心选择初始条件来绕过统计平衡积分的高效校准协议，为减少全球海洋模式偏差提供了实用路径。
海洋模式参数化集合卡尔曼反演中尺度涡旋模型校准神经网络粗分辨率模拟
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04-09 00:00
本研究提出使用深度算子网络（DeepONet）作为近岸波浪数值模型（SWAN）的替代模型，以高效预测波浪辐射应力梯度。传统波浪模型计算复杂且昂贵，导致其在耦合模拟中分辨率受限。该替代模型在多个一维和二维稳态数值算例中进行了测试，包括具有变化边界条件和风场的场景。在北卡罗来纳州Duck地区的实际稳态波浪模拟中，模型在预测辐射应力梯度分量和有效波高方面均表现出高精度，为风暴潮预测等耦合模拟提供了高效、准确的波浪力计算方案。
算子学习替代模型波浪模拟辐射应力深度算子网络风暴潮预测
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04-09 00:00
NOPTREX合作组研发了一套由24个NaI(Tl)探测器组成的模块化阵列，旨在测量中子-核相互作用中的宇称和时间反演对称性破坏。该探测器采用定制电子学设计，可在脉冲或电流模式下工作。本文详细描述了阵列的设计、构建、表征和测试过程，并通过在LANSCE设施中观测$^{139}$La在0.7 eV处的已知宇称破坏共振，验证了该阵列探测中子共振中宇称破坏不对称性的能力。
探测器阵列宇称破坏中子物理核共振对称性检验实验核物理
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04-09 00:00
本研究提出了一种新型铕(II)配合物分子设计策略，通过冠醚配体与碳硼烷阴离子结合，优化了铕中心的配位环境和空间屏蔽。基于此设计，开发出两种兼具窄带深蓝光发射（波长456-458 nm，半高宽低至36 nm）、光致发光量子产率接近90%且热稳定性良好的新型铕(II)发光材料。将其应用于有机发光二极管（OLED）中，实现了CIE色坐标深至(0.15, 0.06)的深蓝光发射，最大外量子效率超过12%。结合密度泛函理论和时间分辨实验，研究揭示了分子设计、铕核的空间屏蔽以及激发态5d电子的能量限制是决定其高效发光的关键因素，为铕(II)发光材料的理性设计提供了路线图。
oled发光材料铕(ii)配合物深蓝光发射分子设计量子效率密度泛函理论
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04-09 00:00
本研究设计了一种刚性氮杂冠醚二价铕配合物（Eu5NHCrown），其光致发光量子产率接近100%，并发出明亮的纯蓝色光。该配合物可在不分解的情况下升华，并通过真空沉积制成底发射单主体OLED器件，实现了20.7%的外量子效率（EQE），在1000 cd m⁻²亮度下效率滚降至19.3%，电致发光色坐标为(0.12, 0.25)。该工作揭示了Eu(II)的4f-5d原子跃迁在高效率蓝色OLED中的真正潜力，建立了一种将原子跃迁效率与有机材料可加工性相结合的分子设计理念。
有机发光二极管二价铕配合物蓝色发光外量子效率真空沉积原子跃迁
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04-09 00:00
本研究提出了一种基于时空高斯表示的动态磁共振成像框架DREME-GSMR，用于放疗中的实时运动跟踪。该方法将患者解剖结构和运动场表示为3D高斯模型，结合双路径MLP/CNN运动编码器，从原始k空间信号中估计运动系数，实现约400ms时间分辨率的动态重建和约10ms/体积的实时成像。在数字体模、物理体模及26例人体数据上的验证显示，其实时成像的肝脏中心质量误差平均约1mm，为运动自适应放疗提供了高精度、低延迟的成像解决方案。
动态mri运动估计高斯表示实时成像放疗导航医学物理
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04-09 00:00
本研究揭示了层析体积增材制造（TVAM）中一种由氧气梯度引起的常见打印缺陷——“潘多罗效应”，表现为底部过早聚合、顶部受抑制的截锥形失真。研究发现，该效应源于树脂制备过程中的热滞后：加热消耗溶解氧，冷却时从空气-树脂界面发生扩散受限的再氧化。为应对此问题，团队提出多层级策略：首先，建立耦合射线光学与光化学的优化模型，该可微分框架显式模拟了氧气消耗的时空反应-扩散动力学，能预测性地补偿局部抑制梯度。其次，验证了两种基于工艺的干预措施：消除空气-树脂界面和控制顶部空间气氛。这些方法有效抑制了失真，并与细胞负载树脂兼容，为可重复的体积生物打印提供了指导。
体积增材制造生物打印氧气抑制反应扩散模型打印失真光聚合
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04-09 00:00
本研究提出了一种利用深度神经网络逆向设计级联模式转换系统的方法，特别针对实现反射式选择性模式转换的波导光栅。神经网络能够将光栅的物理特征映射到其反射模式的散射参数。训练后的网络可根据期望的散射参数值，通过定义损失函数并采用梯度下降技术，逆向计算出满足要求的光栅特征，从而实现精确的逆向设计。
逆向设计神经网络波导光栅模式转换散射参数梯度下降
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04-09 00:00
本研究采用二维分离涡模拟方法，分析了超燃冲压发动机与运载火箭一体化构型中形成的复杂腔体-子腔体系统在跨音速下的非定常流动物理。研究发现，该结构内部存在反馈回路，导致全区域产生高压振荡，且压力载荷随马赫数单调增加。通过改变主腔体几何形状可显著影响剪切层动力学与腔内压力分布。为抑制不利压力振荡，研究探讨了后缘壁面倒角和开槽子腔体等被动控制策略，其中开槽子腔体对压力载荷（尤其是子腔体端壁）的抑制效果最为显著。谱本征正交分解分析揭示了主导相干模态随拓扑变化及控制措施实施后的重构过程，阐明了其内在的调控机制。
跨音速流动腔体流动被动控制分离涡模拟压力振荡谱本征正交分解
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04-09 00:00
本研究提出了一种基于耦合簇理论的虚时演化形式，用于从任意参考态出发模拟量子系统的演化。研究发现，当演化存在有限长时极限时，它会收敛到标准耦合簇振幅方程的解；而当极限不存在时，演化轨迹仍能提供超越标准解的信息。作者引入了耦合簇能量方差的概念，当振幅方程的解不合理时，该方差的最小值可以识别出物理正则化的耦合簇振幅。该方法在单参考态和多参考态耦合簇框架下的多个探索性算例中得到了验证。
耦合簇理论虚时演化量子化学多体系统能量方差
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04-09 00:00
本研究提出了一种基于最大似然估计（MLE）的框架，用于解决多示踪剂PET成像中的关键难题：如何为产生三重符合事件（正电子+瞬发伽马）的放射性示踪剂（如$^{22}$Na和$^{124}$I）准确分配响应线。该方法综合利用空间、时间和能量信息，通过仿真验证，对$^{22}$Na和$^{124}$I点源的响应线分配准确率分别超过96%和94%。在模拟体模成像中，该方法获得的图像质量（通过对比度恢复系数CRC和串扰比XR衡量）与使用能量阈值或最高能量光子识别的基准方法相当，为实现单次扫描多示踪剂精准成像提供了有效解决方案。
多示踪剂pet最大似然估计响应线分配三重符合瞬发伽马医学物理
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04-09 00:00
本研究利用多普勒背向散射（DBS）诊断数据，训练了一个基于DeepHit架构的神经网络模型，用于预测DIII-D装置中H-mode放电的首个边缘局域模（ELM）崩溃。模型以50毫秒的DBS频谱图作为输入，预测ELM在设定时间窗口内发生的概率。在DIII-D数据库上的测试表明，该模型能在ELM发生前100毫秒进行可靠预测，为部署ELM缓解技术提供了宝贵的时间窗口。这项成功的概念验证为开发主动预测和缓解工具奠定了基础。
等离子体物理边缘局域模预测神经网络多普勒背向散射托卡马克聚变能
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04-09 00:00
本研究提出了一种非周期性超透镜新架构，其仅由结构完全相同的介质纳米柱构成，通过调制局部周期性而非改变结构尺寸来实现完整的2π相位覆盖。这种几何不变性产生了线性的有效折射率标度，从而在理论上满足了近无色差聚焦所需的色散条件。在可见光波段，该设计（数值孔径分别为0.4和0.8）实现了对色差的被动抑制，与传统尺寸变化型设计相比，纵向色差焦点偏移减少了近42%，同时保持了优异的光谱效率和更紧密的衍射极限焦点。该方法仅依赖单一、易于制造的纳米结构单元，为下一代宽带超表面提供了一条高度简化且可扩展的路径。
超透镜无色差纳米光子学超表面可见光相位调制
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04-09 00:00
本研究提出了一种基于PCMDI Metrics Package (PMP) 标准化诊断的评估框架，用于从传统模型开发视角测试深度学习地球系统模型 (DL-ESMs)。该框架通过多项指标，对Ai2的ACE2和Google的NeuralGCM等DL-ESM模拟气候态和关键变异模态的能力进行了严格评估。结果表明，DL-ESMs在模拟观测数据集方面取得了令人鼓舞的结果，这为在科学界建立对DL-ESMs的信任迈出了关键一步，有助于增强其加速地球系统建模潜力的信心，并为未来模型开发提供指导。
深度学习地球系统模型模型评估气候模拟pmp诊断