physics
04-10 00:00
研究通过红外光谱分析，引入可调波长和带宽的合成RGB颜色标定方法，追踪天然橄榄石在高达1500°C高温退火过程中的相变。利用澳大利亚同步辐射源的IR-THz光谱束线实验，结合光学红外四偏振光谱、X射线能量色散光谱和磁化测量，揭示了退火后样品通过富铁氧化物析出而产生磁化的机制。
材料科学红外光谱高温退火橄榄石相变磁化
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04-10 00:00
本文受劳森判据启发，提出了一个评估聚变电厂经济可行性的通用框架。该模型基于时间平衡，利用归一化到能量捕获表面的工程与成本参数，推导出经济增益因子 $Q_{econ}$。该判据独立于电厂的绝对功率，适用于任何聚变约束概念，并通过十个关键归一化设计参数（如聚变功率密度、部件寿命、能量注量、能源价格、效率与成本）的非线性方程，揭示了设计、融资与运行之间的权衡关系，为提升聚变能源经济前景提供了高层级见解。
聚变能源经济可行性评估框架劳森判据工程参数成本分析
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04-10 00:00
本研究基于Schottky-Klein素函数及其q表示，建立了双周期无粘流体域上涡旋相互作用的哈密顿公式。将两涡旋问题简化为单一复自由度，导出了轨道旋转频率和偶极子平移速度的显式表达式。通过小簇展开，揭示了动力学可普遍分解为平面相互作用、各向同性环面修正和几何诱导的各向异性模式。在主导阶，集体动力学可由单一复四极矩进行封闭描述：其实部控制旋转速率的修正，虚部控制涡旋簇的缓慢呼吸。数值模拟定量验证了该简化描述。
涡旋动力学平环面哈密顿系统集体行为流体力学
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04-10 00:00
本研究评估了使用Ar/CO₂混合气体和⁵⁵Fe放射源的GEM探测器原型的长期性能稳定性。重点分析了探测器增益、计数率（效率）和能量分辨率在约98天连续不间断辐照下的变化，并同步监测了温度、气压和相对湿度等环境参数。该工作对于GEM等微结构气体探测器在大型实验装置上部署前的可靠性验证具有重要意义。
气体电子倍增器探测器稳定性连续辐照性能表征微结构气体探测器
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04-10 00:00
本研究通过一维毛细管束模型模拟了压力梯度作用下的水力压裂过程。模型通过降低毛细管阈值来模拟压裂导致的孔隙空间增大，从而显著提高了流体流速。研究结合解析与数值方法分析了流变学特性，发现水力功率随压力梯度及压裂幅度增加而提升。研究成功识别出一个最优压力梯度，在此梯度下压裂事件对流体提取的增强效果最佳，且通过分析局部流动剖面的最大波动与香农熵的相对变化，能以较低计算成本有效监测从非线性流向达西流的转变并确定最优提取压力。
水力压裂毛细管束模型达西流最优压力梯度流变学流体提取
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04-10 00:00
本研究通过实验验证了一种利用螺旋相位板生成高阶环形光束的方法，以减轻卫星间光通信中发射机指向抖动的影响。实验表明，这种由正交偏振的高斯光束与拉盖尔-高斯光束叠加形成的环形光束，在实际光学装置中能够可靠生成。研究量化了相关的光束整形误差和损耗，并评估了其对通信性能的影响。在考虑的条件下，与传统高斯光束相比，该方案仍可实现约20%的功率节省。
自由空间光通信光束整形卫星通信环形光束拉盖尔-高斯光束指向抖动抑制
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04-10 00:00
本研究通过逆向设计方法，提出了一种混合二维激子超表面平台，在可见光波段实现了对振幅和相位的独立、动态调控。该平台利用从实验中获取的单层WS₂栅极可调谐激子响应，设计出具有均匀振幅分布的π相位调制器。通过引入第二个可调谐单层，实现了在0-2π全相位范围内的振幅与相位独立控制，并以此构建了可重构的波束转向超构器件。这项工作为可见光波段的电可调波前整形技术提供了新途径。
超表面激子可见光调控逆向设计波束转向相位调制
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04-10 00:00
研究团队发布了波士顿开壳层过渡金属配合物（BOS-TMC）数据集，包含从剑桥结构数据库（CSD）中提取的15.9万个实验表征的单核过渡金属配合物（TMCs）的密度泛函理论（DFT）性质。该数据集覆盖了多种形式电荷和自旋态，总计包含34.38万个TMC/自旋组合。研究采用PBE0/def2-TZVP方法计算单点能，并报告了包括HOMO、LUMO、能隙、原子电荷、偶极矩、原子化能和自旋劈裂能在内的超过290万个性质。此外，研究还评估了12种不同交换关联泛函对计算性质的影响，为机器学习模型开发、DFT基准测试和材料探索提供了高保真的基础。
过渡金属配合物密度泛函理论计算化学材料科学数据集自旋态
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04-10 00:00
研究通过追踪日本东北部长期地震群活动，发现扩散型地震（包括慢地震、注水诱发地震和地震群）遵循统一的标度关系。当将地震矩与地震活动面积作图时，这些不同类型地震的演化轨迹均坍缩到一条由扩散常数滑动模型解释的曲线上。这与普通地震的常数应力降标度形成鲜明对比，标志着地震发生机制存在双模态可预测性。该研究为理解地震群、诱发地震等异常地震活动提供了统一的理论框架。
扩散型地震地震标度律地震预测地震群诱发地震慢地震
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04-10 00:00
本研究提出了一种基于二维光子晶体的可重构动量空间矢量激光器。通过选择性激发准连续域束缚态（准-BIC）模式，研究人员识别了有利于单BIC、双BIC以及BIC与辐射模式协同工作的几何不对称因子。该方法实现了具有特征性动量空间输出图案的矢量激光，包括双向双瓣、带双瓣的径向偏振环、带双瓣的方位角偏振环以及带双瓣的线性偏振点。关键突破在于，通过改变泵浦能量密度，可在同一器件中实现单个环形图案与带双瓣的环形图案之间的可逆切换。这项工作为可重构矢量激光器建立了一个紧凑、多功能的平台，在可调谐光镊、超分辨成像和片上光互连等领域具有应用潜力。
矢量激光准连续域束缚态光子晶体动量空间可重构激光光学模式
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04-10 00:00
本研究提出了一个节点驱动的时间超图模型，用于解释群体交互中观察到的突发性事件序列和非平凡时间相关性。模型假设每个节点在低活动和高活动状态之间随机切换，超边产生带时间戳事件的概率取决于其包含的高状态节点数量。尽管节点状态动态是马尔可夫的，但推导出的超边和节点事件过程却成为短尾泊松分量的混合，从而产生了更长尾的交互时间分布和缓慢衰减的自相关函数。理论分析进一步揭示了这些特征对超边大小的依赖性，与多种经验数据相符。
时间超图群体交互非泊松过程节点动态自相关复杂网络
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04-10 00:00
本研究通过四组不同溶剂注入速率下的氢气溶解时间序列显微CT图像，系统评估了三种分析多孔介质内相间传质的微CT数据分析框架：切片平均浓度法、非分类簇分析法和分类簇分析法。为减少溶解驱动簇再迁移带来的偏差，研究引入了体积比过滤技术。结果表明，在相同注入速率下，三种方法估算的平均传质系数在同一数量级内，但在模拟更复杂现象（如水相溶质浓度分布）时差异显著。方法的选择取决于对系统细节的需求与可用计算资源之间的权衡。
多孔介质传质x射线显微ct相间传质系数图像分析框架计算资源权衡
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04-10 00:00
研究发现，被限制在透明屈服应力基质中的非运动微生物（如酵母）能够利用自身代谢实现远程扩散。发酵过程导致溶解的CO₂过饱和，从而成核产生生物气泡。这些气泡在生长过程中屈服基质并上升，通过流体力学作用将细胞垂直夹带至其尾流中。连续的气泡成核塑造出持久的柱状菌落，其延伸范围远超单纯生长所能达到的距离。多个菌落通过发酵副产物相互作用，在共同塑造自我维持的导管网络时发生合并和基因混合。
微生物扩散生物气泡代谢驱动屈服应力流体活性物质生态物理
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04-10 00:00
本文为加权格拉斯曼轨形的等变K理论中的Schubert类提供了显式描述。通过引入并研究一类新的对称多项式——‘扭结阶乘格罗滕迪克多项式’，作者证明了它们代表了加权格拉斯曼轨形等变K理论中的Schubert类。研究给出了Schubert类在任意环面不动点处限制的显式公式，并完全描述了等变K理论中关于Schubert基的结构常数。作为推论，也描述了（非等变）K理论中的结构常数。
等变k理论加权格拉斯曼轨形schubert类格罗滕迪克多项式代数几何组合数学
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04-10 00:00
本研究提出了一种全局离散优化框架，通过直接优化奇偶校验矩阵来构造短码长线性码。该方法将码设计建模为带约束的二元优化问题，惩罚短环、陷阱集相关子结构和度分布违规。采用隧道增强模拟退火（TASA）与经典局部细化相结合的混合策略，探索非凸解空间。在AWGN信道下对码长64-128的测试显示，相比随机LDPC码获得0.1-1.3 dB的SNR增益（平均0.45 dB），性能与渐进边增长算法相差在0.6 dB以内。该方法在多目标约束下为特定应用码设计提供了补充工具。
ldpc码设计模拟退火优化短码长通信陷阱集消除全局优化非凸优化
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04-10 00:00
本文研究了带有小随机扰动的扭曲Toeplitz矩阵的经验谱测度的收敛性。证明了在概率意义下，经验谱测度弱收敛于由符号函数推前Lebesgue测度得到的测度。其中，矩阵符号在频率变量上光滑，而在位置变量上仅具有分段Hölder连续性，并允许跳跃型间断点。该结果为具有粗糙符号的扭曲Toeplitz矩阵提供了概率版本的Weyl律。
随机矩阵谱测度toeplitz矩阵weyl律概率收敛
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04-10 00:00
本文提出了一类连续时间、有限玩家的随机一般和微分博弈，其可通过精确的线性偏微分方程系统求解。研究利用交叉对数似然比构建了分布规划博弈，以自然建模多智能体空间冲突（如拥堵规避）。通过应用广义多元科尔-霍普夫变换，将相关的非线性哈密顿-雅可比-贝尔曼方程解耦为一个线性偏微分方程系统。这种简化使得能够通过费曼-卡克路径积分方法高效、无网格地计算反馈纳什均衡策略，有效克服了维度灾难问题。
随机微分博弈科尔-霍普夫变换纳什均衡路径积分方法维度灾难偏微分方程
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04-10 00:00
本文研究了具有分数耗散的三维随机电子磁流体动力学（EMHD）系统。系统受Stratonovich型输运噪声驱动，该噪声通过无散一阶算子作用，产生一个Itô修正项但保留了霍尔非线性的输运结构。由于霍尔项包含更高阶导数，在随机框架下需与控制由输运算子产生的交换子一同处理。作者基于Littlewood-Paley分析和精细的交换子估计，发展了一套高阶Sobolev能量方法，得到了Galerkin近似在$H^s$空间（$s > \tfrac{5}{2}$）中的一致估计及合适的时间正则性。利用随机紧致性和极限识别，为$L^2(\Omega; H^s)$中的初值构造了鞅解。路径唯一性源于霍尔项的抵消效应与随机Grönwall论证的结合。应用Yamada-Watanabe型结果，最终得到了局部路径适定性以及最大路径解的存在性。
随机偏微分方程电子磁流体动力学路径适定性分数耗散输运噪声霍尔效应
math
04-10 00:00
本文研究了光滑实向量丛范畴中的正规函子。通过为双向量丛及特定态射类发展了一套拉回与商的理论，作者证明了该函子在交换光滑浸入方块上迭代两次后，会产生一种对称现象。这些操作的自然性与相互兼容性，最终揭示了正规函子所具有的普遍行为与内在对称结构。
微分几何范畴论向量丛正规函子双向量丛
math
04-10 00:00
本文研究了一类用于σ拟均匀网格上单变量数据的非线性插值方法，该方法结合了本质无振荡(ENO)和子单元分辨率(SR)重构技术。主要目标是降低具有孤立角点奇异性函数的逼近误差，使其在激波捕捉计算或图像处理等领域具有应用价值。研究证明，对于节点最大间距h低于临界值h_c的某些非均匀网格，该插值过程能够恢复最优逼近阶，达到与均匀光滑函数相同的精度。
非线性插值角点奇异性σ拟均匀网格eno重构sr重构逼近阶
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04-10 00:00
本文研究了具有状态约束的二阶平均场控制博弈的遍历问题。在该模型中，玩家的成本取决于所有玩家状态和控制的联合分布。均衡由满足特定固定点关系的二阶MFGC系统刻画，其特点是边界处值函数发散、玩家密度以相应速率衰减。研究证明，在单调耦合和哈密顿量至多二次增长的条件下，此类系统是适定的。
平均场博弈状态约束遍历理论单调耦合二次增长适定性
math
04-10 00:00
本文研究了偶复维数Fano流形上正线丛的单位圆丛上的spin-c Dirac算子。作者计算了相应eta不变量，并将其表示为Zhang给出的其绝热极限值。该结果将作者早期的计算从小的绝热参数推广到了任意值，为几何分析中的谱不变量研究提供了新进展。
eta不变量fano流形dirac算子绝热极限谱几何复几何
math
04-10 00:00
本研究证明了无限图上伯努利键渗流拓扑泛函的中心极限定理（CLT），突破了传统欧几里得晶格 $\mathbb{Z}^{d}$ 的限制。对于次指数增长的拟传递图，证明了度量球 $B_{r}$ 内相交的开簇数量 $K_{r}$ 满足 CLT。对于顺从的凯莱图，在序列稳定性和有限矩假设下，证明了沿 Folner 序列的平稳渗流泛函的通用 CLT，前提是该群具有左可序的有限指数子群。这尤其适用于多项式增长群。作为应用，获得了图生成随机单纯复形（包括团复形和邻域复形）的贝蒂数的 CLT。证明结合了不变边序、鞅分解和单边扰动的稳定性估计。
渗流理论中心极限定理拓扑数据分析随机图群作用随机复形
math
04-10 00:00
本文针对多个研究者复用同一数据集进行分析时，数据复用导致检验统计量间产生依赖、进而影响推断误差分布的问题，提出了一种无需跨研究协调的解决方案。作者证明了渐近线性检验统计量的联合渐近正态性，并将协方差矩阵分解为数据重叠项与统计量关联项的乘积，从而表明控制数据重叠即可控制依赖性。通过引入预期方差比（EVR）作为风险度量，并借鉴均值-方差投资组合理论，作者证明数据分割在确保精确独立性方面是渐近最优的。更重要的是，研究指出研究者可独立实施的子抽样技术能使EVR接近1，且其有界EVR为O(1/r²)，优于数据分割的O(1/r)，其中r为每统计量所需数据比例，从而在保证足够检验效能的同时，有效管理推断误差。
数据复用推断误差子抽样统计依赖性假设检验渐近理论
math
04-10 00:00
本文研究了Green双集函子的可分性。首先证明了复特征Green双集函子$R_{\mathbb{C}}$在$\mathbb{Z}$上不是可分的，即它不作为自身上的双模投射。其次，证明了平移Burnside双集函子$RB_G$在交换环$R$上可分当且仅当$|G|$在$R$中可逆。最后，探讨了函子与其赋值的关系，指出Burnside $R$-代数$RB(G)$可分当且仅当$|G|$在$R$中可逆。
双集函子可分性复特征burnside代数模表示论
cs
04-10 00:00
本文系统梳理了形式方法先驱让-雷蒙·阿布里亚尔五十余年的学术生涯与核心贡献。他主导开发了Z规范表示法、B方法及Event-B，并成功将其应用于大规模工业系统。研究追溯了其思想演变——从早期实时语言与数据库工作，到形式化规范、精化与证明的基础性贡献，再到Atelier B与Rodin平台等工业级工具的开发。文章将其工作置于历史、学术与工业背景中，评估了其对软件工程及程序形式化推理的持久影响。
形式方法软件工程b方法z规范工业应用学术传记
cs
04-10 00:00
研究指出，当前语音转文本系统在学术基准上的准确率已进入平台期，与工业界在高风险领域应用的实际表现存在差距。核心差异在于“上下文条件化”：学术基准多依赖常见通用词汇，而实际应用中，对可用性影响巨大的往往是罕见且由上下文定义的自定义词汇。为填补这一空白，本研究基于Earnings-22数据集，构建了首个标准化开放基准Contextual Earnings-22，包含现实场景的自定义词汇上下文。研究为关键词提示和关键词增强两种主流方法建立了六个强基线模型。实验表明，当系统从概念验证扩展到大规模应用时，两种方法均能达到可比且显著提升的准确率，揭示了该领域的潜在进展。
语音识别自定义词汇上下文建模基准测试关键词增强
cs
04-10 00:00
研究团队推出“预测竞技场”基准测试，通过让AI模型在Kalshi和Polymarket等真实预测市场上使用真实资金进行自主交易，评估其预测准确性和决策能力。在为期57天的纵向评估中，前沿模型在Kalshi上的最终回报率为-16.0%至-30.8%，而在Polymarket上平均仅-1.1%。研究发现，初始预测准确性和利用正确预测的能力是主要驱动因素，而平台设计对模型成功与否有深远影响。
ai基准测试预测市场自主交易金融ai模型评估
cs
04-10 00:00
本研究提出了一种用于阿拉伯语语音情感识别的混合CNN-Transformer架构。模型利用卷积层从梅尔频谱图中提取判别性声谱特征，并通过Transformer编码器捕捉语音中的长程时序依赖关系。在EYASE（埃及阿拉伯语语音情感）语料库上的实验表明，该模型取得了97.8%的准确率和0.98的宏F1分数，证明了卷积特征提取与基于注意力的建模相结合在低资源阿拉伯语SER任务中的有效性。
语音情感识别阿拉伯语处理混合架构transformer低资源语言深度学习
cs
04-10 00:00
本文提出，传统将边缘AI视为在严格约束下进行模型压缩与部署的观点存在根本缺陷。在长期实际部署中，固定的配置面临两难困境：要么违反随时间变化的预算（如延迟、能耗、隐私），要么丧失预测可靠性（尤其是校准性）。作者认为，真正的边缘AI必须是自适应的。为此，论文引入了一个“代理-系统-环境”分析框架，明确了自适应过程中“什么在变、什么被观测、什么可重配置、哪些约束须持续满足”四个核心问题。基于此，文章系统性地提出了未来十年的十大研究挑战，涵盖动态系统理论保证、混合架构、故障驱动更新、模块化设计以及在标签稀缺和概念漂移下的验证与评估协议。
边缘计算自适应系统人工智能模型部署系统可靠性概念漂移
cs
04-10 00:00
本研究系统探讨了四种情绪（喜悦、鼓励、愤怒、不安全感）及其强度变化对大语言模型行为的影响。通过构建GPT-4o mini驱动的提示生成管道，创建了不同情绪强度的提示数据集，并在准确性、谄媚性和毒性三个维度进行评估。实证结果表明，积极情绪刺激能提高模型准确性并降低毒性，但也会增加谄媚行为。
情绪提示大语言模型提示工程模型行为人工智能伦理
cs
04-10 00:00
本研究提出了一种结合视频与大型语言模型（LLM）对话式聊天机器人的新方法，用于实时收集人们对骑行安全环境的感知及其原因。该方法采用模块化LLM架构，通过提示工程和状态管理来支持人机交互。在纽约市9个街段的试点研究中，16名参与者的用户体验（易用性、支持性、效率）平均评分为5.00/7，聊天机器人可用性（个性、机器人感、友好度）平均评分为3.47/5。数据分析采用KeyBERT进行关键词提取、K-means聚类进行语义分析以及回归模型评估建成环境与人口变量对安全感知的影响，证明了AI聊天机器人在收集交通规划中人因数据方面的潜力。
人机交互骑行安全大型语言模型视频调查感知测量交通规划
cs
04-10 00:00
本研究利用几何数据分析工具，探究了大语言模型（LLMs）中情感表征的潜在结构。研究发现：1）LLMs学习到的情感表征与心理学中广泛使用的“效价-唤醒度”模型高度一致；2）这些表征呈现出非线性几何结构，但能被线性模型良好近似，为模型透明度方法中常用的线性表征假说提供了实证支持；3）习得的潜在表征空间可用于量化情感处理任务中的不确定性。该工作表明LLMs习得的情感表征几何结构与人类情感模型相似，对模型可解释性与安全性具有实际意义。
大语言模型情感表征几何结构模型可解释性ai安全潜在空间
cs
04-10 00:00
SAHELI项目（2020-2025）与印度NGO ARMMAN合作，旨在解决孕产妇和儿童健康项目中因医疗工作者资源有限而无法持续提供个性化服务的难题。该项目采用“不安定多臂老虎机”（Restless Multi-Armed Bandit, RMAB）框架，将资源分配建模为序列决策问题。其核心方法创新在于，从传统的“预测-优化”两阶段方法转向“决策聚焦学习”（Decision-Focused Learning, DFL），使学习目标直接与最大化受益人长期参与度的最终目标对齐。大规模随机对照试验表明，DFL策略使累计参与度下降减少了31%，并显著改善了现实中的健康行为，如持续补充铁和钙。
不安定多臂老虎机决策聚焦学习资源分配孕产妇健康序列决策人工智能
cs
04-10 00:00
研究团队开发了仅含130万参数的SauerkrautLM-Doom-MultiVec模型，在经典射击游戏《DOOM》的实时控制任务中，性能显著优于参数规模大其9.2万倍的Nemotron-120B、Qwen3.5-27B及GPT-4o-mini等大型语言模型。该模型采用ModernBERT编码器，结合哈希嵌入、深度感知令牌表示和注意力池化分类头，仅基于ASCII帧和深度图，每31毫秒做出一次动作决策。在仅使用3.1万条人类演示数据训练后，于“defend_the_center”场景中取得10局178击杀的成绩（平均每局17.8击杀），远超所有测试LLM的总和（13击杀）。研究表明，针对特定任务的小型专用模型能以极低的推理成本，在实时控制任务上完胜通用大模型，并可在消费级硬件上部署。
小型专用模型实时游戏控制模型效率轻量化ai任务特定学习
cs
04-10 00:00
本研究提出了一种自校准的模拟电路尺寸设计框架，利用大语言模型直接从原始电路网表生成拓扑特定的解析设计方程。与现有AI方法仅调整参数或缩小搜索空间不同，该框架生成完整的Python尺寸函数，将每个器件尺寸与特定性能约束关联。通过确定性校准循环从单次晶体管级仿真中提取工艺相关参数，并利用预测误差反馈机制补偿解析不准确性。在两种工艺节点（180nm和40nm CMOS）的六种运算跨导放大器拓扑上验证，12个组合均满足所有规格，其中11个在2-9次仿真内收敛。该方法实现了跨节点移植，无需修改、重新训练或逐工艺表征。
模拟电路设计大语言模型自校准框架设计自动化可解释ai
cs
04-10 00:00
本文提出了一种用于无线资源分配的图基础模型（GFM-RA），以解决密集网络中实时资源分配的挑战。该模型基于预训练与微调范式，通过引入一个能感知干扰拓扑的Transformer架构（包含偏置投影器）来提取统一表征。其采用结合掩码边预测与无负样本师生对比学习的混合自监督预训练策略，从海量无标签数据中学习可迁移的结构表征。实验表明，该模型在性能上达到先进水平，并展现出卓越的样本效率，能够在分布外场景中通过少量样本快速、鲁棒地适应多样且无监督的下游目标。
无线资源分配图基础模型transformer自监督预训练快速自适应干扰感知
q-bio
04-10 00:00
本研究聚焦于药物化学中的“活性悬崖”预测难题，即识别哪些微小结构修饰最可能导致活性发生巨大变化。通过分析来自6个蛋白质家族、50个靶点的2500万个匹配分子对，研究发现“哪个位点最易变”与“哪个位点是真正的活性悬崖”是两个不同问题。前者仅需骨架大小信息即可高精度预测（NDCG@3 = 0.966），而后者需要结合3D药效团特征的机器学习模型（NDCG@3 = 0.910）。该模型能推广至新骨架和时间分割数据，可将化学家首轮实验需探索的位点数量从3.1个减少至2.1个（减少31%）。
活性悬崖预测匹配分子对3d药效团计算药物化学机器学习模型位点敏感性
q-bio
04-10 00:00
本研究针对心脏组织工程中亮场延时成像缺乏标准化分析框架的问题，开发了一套开源、可扩展的计算流程，用于量化人诱导多能干细胞来源的心脏微束的收缩时空动态。该流程整合了全场位移追踪、应变重建、空间配准、降维和基于拓扑的矢量场分析，定义了16个可解释的结构、功能和时空指标。应用于包含20种实验条件、670个微束的数据集后，分析揭示了收缩表型呈现连续变化而非离散聚类，且条件内变异常大于条件间差异。冗余分析识别出一个包含10个指标的核心集合，能在保留大部分信息的同时减少多重共线性。
心脏组织工程时空动态分析开源计算流程收缩表型可解释指标生物力学
q-bio
04-10 00:00
本研究利用SIR模型分析非药物干预措施对疫情发展的影响，比较了以“最小化最终感染规模”和“降低感染峰值”为目标的优化策略。研究发现，为降低感染峰值，需要比最小化总感染规模更早地实施干预。研究还区分了降低传播率（如个人防护）和减少社交接触（如封锁）两类措施，发现前者在同等条件下能更有效地减少总感染人数。分析揭示了单次干预下疫情演变的六种可能情景。
传染病模型非药物干预sir模型疫情控制公共卫生策略
q-bio
04-10 00:00
本教程综述了控制理论、神经科学与机器学习交叉领域的最新进展，聚焦于受神经启发的计算方法。核心是探讨基于能量的动力学模型，这类模型通过梯度流和能量景观编码信息，旨在提升计算任务的可扩展性、鲁棒性和能效。文章从经典的连续时间Hopfield网络和玻尔兹曼机出发，扩展到现代发展，如用于高容量存储的密集联想记忆模型、用于大规模优化的振荡器网络，以及用于复合约束重建的近端下降动力学。研究表明，控制理论原理可以指导下一代神经计算系统的设计，超越传统的前馈和基于反向传播的人工智能方法。
神经计算能量模型动力学系统优化算法联想记忆控制理论
q-bio
04-10 00:00
本研究提出了一种名为“多重加权随机注意力”的生成框架，用于解决小型纵向临床队列数据不足的问题。该方法基于现代Hopfield网络理论，将真实患者数据作为记忆模式嵌入连续能量景观中，并通过朗之万动力学生成新的合成患者。这些合成数据在统计、结构和机制层面均与真实数据难以区分，并能有效支持下游机制模型的校准与预测。
合成数据生成纵向队列hopfield网络凝血动力学小样本学习临床建模
q-bio
04-10 00:00
本研究提出一个统一的“分布式生产系统”模型，揭示了跨生物学、经济学、神经科学和计算领域的复杂系统共通的优化原理。模型表明，系统性能优化会驱动其向异质性配置收敛，环境需求设定异质性的上限，而通信拓扑则决定异质性扩散的空间尺度。这一“最大异质性原理”不仅解释了现有系统的运行规律，还为构建未来理想的分布式系统（如大规模人工智能计算系统）提供了蓝图。
分布式系统异质性跨学科模型系统优化生产理论复杂系统
q-bio
04-10 00:00
本文探讨了LLM智能体架构中的核心设计杠杆——控制权归属。研究指出，当前主流LLM智能体采用“笛卡尔式智能”：一个通过预测人类文本习得能力的核心模型，通过符号接口与一个工程化的运行时环境耦合，从而将控制状态与策略外部化。这种“预测与控制分离”的架构（类比于笛卡尔的身心二元论）带来了快速启动、模块化和便于治理的优势，但也可能导致系统敏感性和瓶颈。文章对比了有界服务、笛卡尔智能体和集成智能体三种控制方法，分析了它们在自主性、鲁棒性和可监督性之间的权衡。
llm智能体控制架构笛卡尔智能预测与控制系统设计人工智能
q-bio
04-10 00:00
针对定量系统药理学（QSP）模型在监管申报中缺乏统一报告标准的问题，国际药代动力学学会（ISoP）QSP特别兴趣小组工作组发布白皮书，提出了一套灵活的、分层的报告框架。该框架基于监管互动的实际经验，并与PBPK模型报告指南及ICH M15原则保持一致，旨在根据药物开发阶段和模型影响程度，提供适应性强的报告方案，以促进监管审评的效率和透明度，同时兼顾QSP模型固有的多样性。
定量系统药理学监管科学模型报告药物开发最佳实践ich指南
q-bio
04-10 00:00
本研究揭示了多任务学习（MTL）中梯度分析方法的一个根本性前提：任务间必须共享训练样本，梯度冲突才能反映真实的机制关联。当任务在同一输入上测量时，梯度对齐反映共享的机制结构；当输入不重叠时，任何信号都会混淆任务关系与分布偏移。研究发现样本重叠度存在一个尖锐的相变：低于30%重叠时，梯度-任务相关性在统计上与噪声无异；高于40%时，则能可靠地恢复已知的生物结构。标准基准（如MoleculeNet重叠度<5%，TDC为8-14%）普遍违反此要求，这为七年来MTL结果的不一致性提供了首个原理性解释。
多任务学习梯度分析样本重叠相变生物信息学机器学习理论
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04-10 00:00
本研究提出HistDiT，一种新颖的潜在条件扩散Transformer模型，用于解决病理学虚拟染色中结构与染色效果难以兼顾的挑战。模型采用双流条件策略，结合VAE编码的空间约束与UNI嵌入的语义表型指导，并通过多目标损失函数和结构相关性度量，在生成高保真染色图像的同时，精确保留了关键的细胞形态结构。定量与定性评估表明，该方法在视觉保真度上超越了现有基线模型。
虚拟染色扩散模型病理学图像transformer结构保留人工智能辅助诊断
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04-10 00:00
本研究提出了一种基于神经调控的控制架构，用于在连接结构固定的神经网络中动态重构节律活动。核心挑战在于克服神经元简并性（即不同参数组合产生相似功能输出）以实现可靠的节律切换。利用等变分岔理论，研究者推导了神经调控投射拓扑所需满足的对称性条件，并设计了一种在低维反馈增益空间运行的自适应控制器。该控制器在具有高达五倍电导变异性的200个简并网络中，成功实现了四足动物模型中从疾驰到小跑的稳健步态转换。
神经调控节律模式中央模式发生器简并性步态控制等变分岔
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04-10 00:00
本文提出了一种名为QuasiMed的新型中介分析框架，专门用于处理具有零膨胀特征的单细胞数据。该方法通过准回归框架仅指定中介模型的均值函数，从而放宽了对数据分布的严格假设。QuasiMed包含三个核心步骤：通过惩罚回归和边际模型筛选潜在中介变量、利用平均表达水平和表达细胞比例估计间接效应，以及进行多重检验校正的假设检验。在模拟和ROSMAP单细胞数据中的应用表明，该方法具有较高的统计功效、良好的错误发现率控制能力和计算效率。
单细胞数据中介分析因果推断准回归零膨胀生物信息学
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04-10 00:00
本研究提出一种基于元学习的语义视觉解码方法，能够从fMRI脑信号中重建视觉内容，并实现跨被试的泛化而无需针对新个体进行任何微调。该方法的核心是“情境学习”：仅需少量新个体的图像-脑激活示例，模型即可快速推断其独特的神经编码模式。通过分层推理（首先估计各脑区体素的视觉响应编码参数，然后基于多体素的编码参数和响应值进行聚合功能反演）来反演编码器。实验表明，该方法在不同视觉骨干网络、不同被试以及不同扫描仪之间均表现出强大的泛化能力，且无需解剖对齐或刺激重叠。
脑机接口元学习情境学习功能磁共振成像视觉解码跨被试泛化
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04-10 00:00
本研究利用大型语言模型（Mistral）量化了急诊科精神科病历中的负面语言比例（NSR），以此作为临床医生偏见的暴露指标。通过对29,005名患者的分析发现，高NSR显著增加了患者被诊断为精神分裂症（SCZ）的几率，并减弱了患者种族因素的影响。其中，具有高NSR的黑人男性患者被诊断为SCZ的几率最高。研究表明，基于情感分析的指标可以利用真实世界数据量化临床偏见，揭示超越种族或民族的诊断差异。
医疗偏见自然语言处理精神分裂症诊断差异急诊医学健康公平
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04-10 00:00
本研究提出一个整合了全脑模拟平台TVB与标准化分析工具Cobrawap的框架，用于优化人类全脑动力学模型的参数配置。研究基于998个节点的连接组，对比了Larter-Breakspear神经质量模型的默认参数与经Cobrawap调优后的参数配置。结果显示，调优后的模型在自发活动中表现出更强的α波段振荡、跨尺度节律、无标度特性及空间异质性；在诱发活动中，能产生非刻板的复杂时空活动模式，其扰动复杂性指数更高。该工作为数据驱动的全脑模型校准与验证奠定了基础。
全脑模型参数调优神经动力学计算神经科学脑连接组模型验证
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04-10 00:00
本研究提出PLASMA框架，将蛋白质局部结构（如活性位点）的比对问题重新定义为正则化最优传输任务，并利用可微分的Sinkhorn迭代进行求解。该方法能够输出清晰的残基级对齐矩阵和可解释的整体相似性分数，实现了准确、轻量且可解释的比对。通过定量评估和生物学案例研究，证明了其在功能注释、进化研究和基于结构的药物设计中的潜力。
蛋白质结构比对最优传输深度学习可解释ai计算生物学残基级对齐
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04-10 00:00
本研究引入一维伊辛模型，阐明了横纹肌收缩调控中细丝激活的协同机制。模型仅用两个参数描述：与钙离子浓度相关的参数，以及由温度调节的、附着肌球蛋白马达所产生的力参数。该模型能够确定肌动蛋白-肌球蛋白相互作用的范围，其相关长度可达2至7个肌动蛋白单体（超出调控单元的7个单体）。理论预测与实验数据吻合，并成功解释了特定药物奥美卡夫特·美卡比尔（OM）通过反协同机制抑制细丝激活的现象。
肌肉收缩伊辛模型协同性细丝激活生物物理模型肌动蛋白
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04-10 00:00
本文针对工具变量分析中的核心假设——排除性与外生性——开发了新的敏感性分析方法。该方法允许处理效应存在任意异质性，且不要求一阶段满足单调性假设。研究推导了在广泛非参数放松假设下，潜在结果边际分布及其函数（如平均处理效应）的识别集，这些识别集被表征为线性规划的解并具有良好的理论性质。作者还解释了如何使用计算上可行的方法来估计这些解，即使线性规划是无限维的。最后，以电影观看中的同伴效应为例，使用天气作为潜在的不完美工具变量进行了实证应用。
工具变量敏感性分析排除性假设外生性假设非参数识别线性规划
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04-10 00:00
本文研究了具有内生非线性特征的结构向量自回归（SVAR）模型的识别问题。作者证明，在较弱的正则条件下，此类模型的参数和结构冲击（在非参数意义上）可识别至一个正交变换，这与线性SVAR的情形完全相同。这一重要结论意味着，大多数现有的线性SVAR识别方案可直接推广至非线性设定，且实现精确识别所需的约束数量保持不变。研究特别聚焦于分段仿射SVAR及其平滑转换形式，并以非线性菲利普斯曲线为例进行应用，提供了对非线性存在的稳健检验，并发现了状态依赖型通胀动态的显著证据。
结构向量自回归非线性识别内生非线性状态依赖菲利普斯曲线计量经济学
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04-10 00:00
本研究利用2024年对欧洲7400多名远程工作者的大规模调查数据，分析了远程工作引发的居住迁移对欧盟区域发展的影响。研究发现：67%的迁移发生在同等级别的城市之间，流向农村地区的比例仅为2%；搬迁决策主要受生活质量（78%）和经济住房因素（70%）驱动；城乡远程工作者的生活便利性偏好高度趋同；远程工作强度是搬迁概率的稳定正向预测因子，从50%远程转为完全远程可使搬迁可能性增加6.5个百分点。总体而言，远程工作主要强化了大都市系统和城郊区域，而非引发大规模向边缘地区的再分配。
远程工作区域发展居住迁移欧盟经济劳动力市场
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04-10 00:00
本研究提出了一个几何框架，将原型聚类中的目标函数精度与底层结构恢复联系起来。该分析独立于具体算法，适用于一大类可接受的损失函数。研究者定义了一个聚类条件数，它比较了簇内尺度与将一个点移过簇边界所需的最小损失增量。当该条件数较小时，任何具有较小次优性间隙的解，其相对于基准划分的误分类误差也必然很小。该框架还阐明了鲁棒性与对簇不平衡敏感性之间的基本权衡，并揭示了不同目标函数下精确恢复的尖锐相变。这些保证是确定性的、非渐近的，并将算法精度与实例固有的几何难度分离开来。
原型聚类条件数几何框架结构恢复非渐近分析损失函数
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本研究探讨了劳动力市场过度依赖推荐机制的影响。模型分析表明，推荐虽能提升匹配质量和生产率，但也因“同质性”偏好而加剧不平等与职业流动性下降。研究指出，更均衡地分配推荐机会可减少不平等、提升未来生产率与流动性，并评估了平权行动与算法公平等政策的短期与长期福利效应。
劳动力市场社会网络不平等匹配效率政策评估职业流动性
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04-10 00:00
本研究利用Stack Overflow上数千万条问答数据，构建了精细化的软件技能分类体系与技能空间图谱。分析发现，现实中的软件工作要求高度一致的技能组合，程序员的学习遵循“相关多元化”路径，但此过程常导致其习得低价值技能。然而，使用Python的程序员更倾向于瞄准并获取高价值技能，这为Python崛起为通用主导语言提供了潜在解释。研究通过数字痕迹为理解人力资本在数字化经济中的演变提供了新视角。
数字足迹软件技能人力资本技能空间python相关多元化
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04-10 00:00
本文针对由两区制分段仿射SVAR（CKSVAR）生成的数据，提出了一种改进的Breitung多元方差比检验方法，用于推断共同随机趋势的数量。该方法对已知形式的非线性协整关系具有稳健性。通过证明一类稳定但非平稳自回归过程的LLN型结果，并利用新颖的对偶线性过程近似，推导了检验统计量的渐近性质。研究表明，改进后的检验能正确推断系统中的共同趋势数量，而未经修改的检验在协整关系非线性时倾向于高估趋势数量。
非线性协整共同趋势svar模型稳健推断时间序列
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04-10 00:00
客户需求识别是产品创新与营销战略的基础，但传统方法依赖分析师人工解读定性数据，耗时且难以规模化。本研究通过一系列市场研究实验评估了大语言模型自动化客户需求抽象的能力。结果表明，经过监督微调的大语言模型在识别和精准表述客户需求方面，表现至少与专业分析师相当，并显著优于基础模型。该能力可泛化至不同模型，且所需模型规模相对较小。模型提炼的需求表述清晰、具体，能有效指导创新，且忠实于原始数据，无幻觉生成。这标志着客户之声分析方法的范式转变，使大规模挖掘高价值洞察成为可能，并将分析师从繁琐任务中解放出来，专注于更高附加值的工作。
客户需求识别大语言模型监督微调市场研究自动化分析产品创新
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04-10 00:00
本研究探索了量子储层计算在金融计量经济学中的应用，特别是用于预测已实现波动率。模型采用全连接横向场伊辛哈密顿量作为储层，并区分输入与记忆量子比特以捕捉时间依赖性。通过与多种计量经济学模型和标准机器学习算法进行基准测试，并使用多种误差度量及模型置信集程序进行评估，结果表明，所提出的量子储层方法在各项指标上均持续优于基准模型。研究还通过基于包装器的前向选择进行特征选择，并利用沙普利值量化特征重要性，以增强模型可解释性并缓解当前量子硬件的限制。
量子计算储层计算波动率预测金融计量机器学习特征选择
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04-10 00:00
本研究对IAS目录中两个重要的双黑洞合并候选体GW190711_030756和GW200114_020818进行了全面分析。利用数值相对论替代模型，推断出两者均为不对称质量双星系统，质量比分别为$0.35^{+0.32}_{-0.15}$和$\leq 0.20$。其中GW200114_020818的总质量约为$220M_{\odot}$，且黑洞自旋极高（主黑洞$0.96^{+0.03}_{-0.07}$，次黑洞$0.84^{+0.13}_{-0.34}$），其有效旋进参数$\chi_{\rm p}=0.60^{+0.21}_{-0.19}$表明存在强烈的自旋进动。该事件与GW231123_135430共同指向一个新兴的大质量、快速自旋双黑洞合并群体。研究还计算了在不同宿主环境中残余黑洞被保留的概率。
引力波双黑洞合并数值相对论自旋参数天体物理起源ias目录
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本研究首次在四个观测历元（2025年4月4日至9日）中探测到银河系中心暂现源MAXI J1744-294的线性偏振变化。通过分析33和43 GHz的斯托克斯参数，发现其法拉第旋转量RM高达$-63,606^{+844}_{-861}$ rad m$^{-2}$，为银河系内已知第三大。该RM值与银河系中心磁星PSR J1745-2900一致，首次为MAXI J1744位于银河系中心区域、受Sgr A*束缚并属于核星团提供了直接证据。此外，在4月6日探测到一个额外的、短寿命的偏振成分，其RM约为$-6000$ rad m$^{-2}$，可能源于喷流中的短暂结，其局部磁场强度估计为15-30高斯。
银河系中心暂现源偏振测量法拉第旋转x射线双星射电天文
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本研究提出ASTRAFier，一种结合双向长短期记忆网络与卷积神经网络的Transformer模型，用于直接处理开普勒和TESS望远镜的恒星光变曲线并进行分类，无需特征工程。模型在开普勒数据上分类准确率达94.26%，在TESS数据上达88.22%，并成功应用于约280万条TESS光变曲线，发布了相应的恒星变星分类星表。
恒星变星分类transformer模型光变曲线机器学习天文数据处理端到端学习
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基于JWST和ALMA的高分辨率观测，本研究首次对一个位于红移z=3.09、质量巨大的盘星系ADF22.1进行了旋转曲线分解。分析显示其暗物质晕质量为$\log(M_{200}/M_{\odot})=12.9^{+0.4}_{-0.3}$，重子与暗物质的质量比接近宇宙学重子份额，且其角动量与本地巨型盘星系无异，表明活动星系核（AGN）反馈未能有效抑制其盘结构增长。研究推测该星系未来可能演化为极端质量的早型星系，并指出其形成可能源于热环星系介质的持续吸积，而非传统的冷流吸积模型。
高红移星系盘星系形成暗物质晕agn反馈角动量jwst观测
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本研究通过相对论流体动力学模拟与辐射后处理框架，系统研究了星系核中黑洞撞击吸积盘产生的暂现现象。研究发现，耀斑主要由撞击后形成的超爱丁顿吸积流主导，而非抛射物冷却。在软X射线波段，耀斑亮度可达次级黑洞爱丁顿光度的数倍。低速撞击产生更亮耀斑，而盘面密度主要控制光谱演化：低密度盘产生keV峰值耀斑且光谱演化弱，高密度盘则呈现早期软辐射与晚期硬化特征。研究估计此类耀斑持续时间为数小时至数天，与准周期喷发现象（QPE）观测特征相符。
黑洞吸积暂现天体流体动力学模拟x射线耀斑星系核
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本研究利用宽视场成像数据，对合并星系团阿贝尔2744内的丝状结构进行了弱引力透镜分析。研究采用了两种互补技术：标准的匹配滤波扫描以确定整体方向，以及一种新的逐步二维追踪方法来重建局部变化的丝状结构走向。匹配滤波分析在西北和东方向均探测到连贯的丝状特征。然而，东部结构的参数推断在全局参考点扫描下不稳定且径向不一致。研究表明，利用逐步追踪器获得的局部优选延伸方向重新表征东部结构，能显著解决这些矛盾，改善拟合质量并使内外约束一致。探测到的丝状结构与弥散X射线结构及先前识别的合并轴对齐良好，支持了它们与星系团质量聚集的物理联系。这些结果凸显了逐步二维追踪对于表征弯曲或复杂丝状结构的重要性，而全局参考点扫描对此类结构则显不足。
弱引力透镜星系团丝状结构阿贝尔2744质量分布宇宙学
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04-10 00:00
通过近红外行星搜寻器（NIRPS）对三颗M矮星周围热超级地球（GJ 1132 b、GJ 1252 b、LTT 3780 b）进行精确质量测量（分别为$1.69 \pm 0.15M_\oplus$、$1.54 \pm 0.18M_\oplus$、$2.34 \pm 0.10M_\oplus$）及宿主恒星丰度分析，发现这些行星的核质量分数（CMF）显著低于基于恒星铁、镁、硅丰度的预测值。这一差异表明行星内部可能存在约1%质量分数的水，支持了M矮星周围超级地球可能通过富水过程形成的观点。
超级地球行星形成m矮星水丰度核质量分数nirps
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04-10 00:00
研究指出，如果观测到的约35倍太阳质量黑洞并合峰源自球状星团等致密星系的动力学形成，且第一代黑洞质量受对不稳定性超新星截断，那么第二代并合将不可避免地在约70倍太阳质量处产生第二个峰值。这一结构反映了第一代黑洞在特征质量以上的抑制，以及并合残骸在约两倍该尺度附近的聚集。通过大量星团种群合成模型分析，当前引力波数据已能对球状星团的初始性质给出约束。若星团主导了对不稳定性质量间隙以上的并合事件，约束将进一步加强，并暗示第一代并合率下限为$\mathcal{R}(m_1 \leq 50\,M_\odot) \geq 0.099\,\mathrm{Gpc}^{-3}\,\mathrm{yr}^{-1}$（99%置信度）。确认70倍太阳质量附近的过剩将支持35倍太阳质量特征的动力学起源，并为对不稳定性质量间隙的下边缘（$\lesssim 50M_\odot$）提供独立证据。
引力波天文学黑洞并合球状星团对不稳定性质量间隙动力学形成种群合成
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04-10 00:00
研究评估了大型系外行星干涉仪（LIFE）任务通过探测大气水汽来确认系外行星宜居性的能力。通过模拟不同水汽丰度（表面分压10⁻⁇至1 bar H₂O）的类地行星大气，并加入LIFE模拟噪声进行贝叶斯反演分析。研究发现，LIFE对水汽的探测能力高度依赖于大气垂直结构假设：对于类地球垂直分布，可约束水汽浓度范围约10⁻³至1 bar，覆盖低于和高于现今地球浓度（10⁻² bar）的情况；水汽分压≤10⁻⁶ bar（类似火星）时则无法探测。由于水汽易与地表矿物反应而被快速移除，探测到大气水汽可能暗示存在表面海洋，从而为判断宜居条件提供关键依据。
系外行星宜居性大气水汽探测life任务贝叶斯反演行星大气模拟天文干涉测量
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04-10 00:00
随着Keck-HIRES即将退役，其数十年稳定的径向速度基线面临中断风险。本研究通过模拟实验发现，在HIRES最后观测与未来Keck-KPF观测之间的间隙期进行一次“关键径向速度观测”，可将长周期（8-55年）超级木星（1-13 $M_J$）的整体探测率提升1.5倍，对土星周期（约29年）附近的超级木星探测率提升高达3.5倍。这项工作强调了在仪器更替期进行衔接观测对维持长周期巨行星探测能力的重要性。
径向速度法长周期系外行星超级木星观测策略仪器更替行星探测
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04-10 00:00
本研究对中间极候选体EP240309a进行了光学变异性分析，结合BOOTES测光、TESS高时间分辨率光变曲线及SOAR光谱数据。功率谱分析显示单幂律谱斜率为$\alpha \sim 1.2-1.8$，未发现显著拐折，据此对磁层半径设定了上限$R_m \leq \text{few} \times 10^{10}$ cm。在TESS数据中，于三个观测扇区检测到小时尺度上的线性rms-流量关系，表明该行为具有时变性。光谱中巴尔末线和He II发射线的宽度暗示特征半径$r \sim (0.9-3.4) \times 10^{10}$ cm，与计时分析结果量级一致。这些结果为磁白矮星吸积提供了保守的半径约束，但尚无法确定详细的吸积几何结构。
磁激变双星中间极光学变异性吸积过程幂律噪声rms-流量关系
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04-10 00:00
本研究结合GW170817引力波事件与三颗脉冲星（PSR J0030+0451、J0740+6620、J0437−4715）的NICER质量-半径观测数据，对中子星核心声速剖面进行了多信使推断。核心发现是：在平滑状态方程模型中，中等密度区域存在显著的声速平方$c_s^2$硬化现象（在$3.5\,n_{\rm sat}$处$c_s^2 > 1/3$的后验概率达79.0%–85.4%），并将此推断转化为可触及该密度区的恒星质量阈值。精确的Tolman–Oppenheimer–Volkoff解重采样表明，硬化起始密度通常在$1.6\,M_\odot$附近达到，而峰值区域仅在约$2.1\,M_\odot$时被触及。例如，类似J0740的$2.07\,M_\odot$脉冲星有91%的概率触及硬化起始，但仅46%的概率触及峰值，表明当前数据主要约束大质量星体是否进入硬化区，而非完全穿越其峰值。
中子星物态方程多信使天文学引力波天文学致密物质物理脉冲星观测声速剖面
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04-10 00:00
本研究聚焦于金属激光粉末床熔融（PBF-LB/M）增材制造中，粉末层高度与零件几何变化对熔池动力学的影响。研究团队采用基于开源有限体积法求解器`LaserBeamFoam`的高保真多物理场模拟框架，精确耦合了传热、流体流动、汽化、反冲压力、马兰戈尼对流及真实激光反射行为。模拟结果与美国国家标准与技术研究院（NIST）2025年的基准实验进行了直接对比，在熔池深度、宽度、重叠区等所有关键指标上均表现出优异的一致性。该成果凸显了基于物理的PBF-LB模型的预测能力，为工艺优化、缺陷抑制及数字孪生集成奠定了基础。
增材制造熔池动力学多物理场模拟工艺优化实验验证数字孪生
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04-10 00:00
研究团队在z切石英晶体中利用多通池实现了自由空间准相位匹配的二次谐波产生。在62次通行的配置下，转换效率达到0.027%（或1.4×10⁻⁴ %/MW/cm²），当泵浦脉冲能量为3.7 mJ时，可产生1 μJ的二次谐波输出。与单次通过相比，转换效率提升了超过1000倍。产生的二次谐波光束质量优异（M²=1.1），且为线偏振。输出功率与通行次数的关系与理论计算值高度吻合。通过进一步提高泵浦强度、通行次数和晶体数量，有望将转换效率提升至百分之几十的量级。
非线性光学二次谐波产生准相位匹配石英晶体多通池光束质量
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04-10 00:00
本研究分析了圆柱矢量光束在各向同性光学活性介质中传播时的偏振演化。通过识别三维电磁场的偏振本征模式，理论预测并实验验证了光束在传播过程中，其方位角偏振与径向偏振模式会发生周期性相互转换，同时伴随着横向光学自旋的旋转和纵向脉冲场的产生。该效应在生物手性介质成像、增强手性传感、非线性光学以及纳米尺度矢量场工程等领域具有应用潜力。
光学活性介质圆柱矢量光束偏振转换光学自旋手性传感自旋轨道耦合
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04-10 00:00
本研究提出了CATAPULT，一种用于仿星器中阿尔法粒子约束蒙特卡洛计算的CUDA加速时间推进器。该方法采用局部三立方插值技术，能够高效处理平衡磁场和剪切阿尔芬波。与现有并行CPU实现相比，GPU加速显著提升了计算速度。通过在多个仿星器实例上进行测试，验证了代码的正确性与高性能。相关源代码已集成于firm3d Python软件包中。
gpu加速计算等离子体物理仿星器蒙特卡洛方法阿尔法粒子约束高性能计算
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04-10 00:00
研究团队成功将经典光学中的频率分辨光学开关（FROG）技术拓展至量子领域，实现了对近红外及可见光波段飞秒级超短量子脉冲的完整表征。该量子FROG技术能够测量复杂的时域模式及亚光学周期正交协方差，从而完全表征微观高斯态。实验中，团队利用该技术测量了纳米光子芯片产生的多模超快压缩真空态的正交相关性、复杂时域模式及压缩水平，测得飞秒量子脉冲的多模压缩水平接近7 dB，测量带宽超过100 THz。这一突破为量子计算、传感和成像等领域利用太赫兹带宽打开了实用化路径。
量子光学超快光学脉冲表征压缩态纳米光子学frog技术
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04-10 00:00
本文提出了一种新型光控4H-SiC MOSFET，通过用半透明光学窗口取代传统栅电极，利用紫外光直接调制沟道电导率。该设计旨在规避传统电压驱动器件中固有的栅氧化层界面不可靠性和电磁干扰问题。实验表明，在光功率密度高于0.1 W/cm²时，器件在光照与暗态下的开关电流比超过10⁶。在0.031 W/cm²的光功率下，光生电流密度甚至超过了施加15 V栅压时产生的电流。能带分析证实其开关机制基于直接光生载流子的产生与输运，从根本上不同于栅压控制。动态测试显示其具有1.44 ns的快速上升时间，验证了其在高速逻辑应用中的潜力。
碳化硅器件光控晶体管功率半导体紫外光调制高速开关宽禁带半导体
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04-10 00:00
研究揭示了法布里-珀罗腔中一个基本限制：腔内光模式会因光学吸收加热镜面，导致基底发生热弹性形变，进而改变模式形状。团队开发了分析模型，预测该效应会限制模式的最大聚焦强度。通过对比两个近共心腔（一个镜面吸收率高4.5倍），实验测量了镜面的热弹性特性，证明在高吸收腔中至少能达到预测极限的70%，而预测极限在低吸收腔中为2.9 TW/cm²。
光学腔热弹性形变聚焦强度极限法布里-珀罗腔光学吸收
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04-10 00:00
本研究提出了一种利用紧聚焦的拓扑光学准粒子（斯格明子和双半子）实现手性纳米粒子连续分离的新机制。通过高度聚焦自由空间拓扑结构光场，产生具有定制强度和拓扑偏振纹理的非傍轴复杂焦场。在偶极近似下对二氧化硅纳米粒子的分析计算表明，光学力对相反手性的粒子施加相反方向的推力，从而实现高效的空间分离。该分选过程可通过调节拓扑荷灵活控制和扩展分离距离，为微纳粒子的可调谐、宽范围手性分选提供了新范式。
手性分选拓扑光学光学操控纳米粒子斯格明子
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04-10 00:00
经典卡皮查不稳定性需要有限惯性驱动，本研究证明在完全无惯性（斯托克斯极限）条件下，连续粘度分层的液膜可产生表面模态不稳定性。该机制适用于含颗粒剪切迁移、热分层或浓度梯度流动的薄膜。通过长波渐近分析和切比雪夫谱计算求解扰动流函数与粘度场的耦合特征值问题，发现粘度分层在特定佩克莱特数窗口内使表面模态失稳。增强分层会降低临界佩克莱特数、拓宽不稳定波数范围并提高增长率。其物理机制源于扰动涡量与界面位移的相位关系：粘度分层使涡量呈滞后配置，从而强化界面变形，与Marangoni不稳定性具有结构相似性。
流体不稳定性粘度分层卡皮查波斯托克斯流动长波渐近谱方法
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04-10 00:00
本研究通过计算生物力学模型，量化了斑块对双对吻挤压（DK-Crush）冠状动脉支架术效果的影响。研究发现，斑块的存在和成分（脂质斑块与纤维斑块）会显著降低管腔恢复、增加动脉壁应力、扩大高剪切率区域，并改变血流动力学环境。此外，斑块特性还会影响不同支架平台（如Xience Sierra与Orsiro）的相对性能表现，这些差异在无斑块模型中无法观察到。
计算生物力学冠状动脉支架斑块特性有限元分析血流动力学双对吻挤压术
physics
04-10 00:00
本研究通过三维数值模拟，探究了粘弹性液滴撞击具有尖锐润湿性差异的混合表面时的动力学行为。采用Oldroyd-B本构方程描述流体粘弹性，模拟结果显示：松弛时间从0.02秒增至0.12秒，可使最大铺展直径增大12.9%（达28.17毫米），最小液滴高度降低16.6%；而表面张力从0.05牛/米增至0.15牛/米，则抑制铺展约1.1%，同时最小高度增加3.3%。在静态接触角为0°和160°的混合表面上，润湿性差异导致显著的不对称铺展和流体向亲水区迁移，最终形成簸箕状和鞋状平衡形态。表面张力变化通过同时调节韦伯数和埃特沃斯数，揭示了更强的毛细力会抑制径向扩展，同时增强曲率驱动的回缩并重新分布粘弹性应力。
粘弹性流体液滴撞击润湿性对比数值模拟流体动力学表面张力
math
04-10 00:00
本文针对连通图提出了一种新的顶点排序方式——连续顶点排序，其中除首个顶点外，每个顶点都至少有一个邻居出现在其之前。研究通过独立集上的容斥原理，推导出了任意有限连通图连续顶点排序数量的精确公式。该公式依赖于两个显式的组合参数（其中一个递归定义），无需图的规则性或对称性假设。此外，研究还将计数表达为独立集上的加权生成多项式，其在 $x = -1$ 处的值即为排序总数，而该点的 $k$ 阶导数则编码了恰好有 $k$ 个顶点没有更早邻居的排序数量。
图论顶点排序组合计数容斥原理连通图生成多项式
math
04-10 00:00
本文构造了一个具体的交换环$R$，它是约化的且整闭的，并且对每个极大理想$\mathfrak{p}$，局部化$R_{\mathfrak{p}}$都是整闭的McCoy环，但$R$本身既不是McCoy环，也不是局部整环。这肯定地回答了《交换环论中的开放问题》中的第9个问题。构造结合了Akiba的Nagata型例子（它已给出一个具有整闭整环局部化、且包含零化子为零的零因子有限生成理想的整闭约化环）与一个显式的局部整闭McCoy非整环。这两个环的直积保留了所需的局部McCoy性质，同时保持了McCoy条件的整体失效。根据Huckaba准则，$R[X]$也是整闭的。
mccoy环整闭环局部化交换环零因子
math
04-10 00:00
本研究分析了在边长为 $n \geq 3$ 的 $d$ 维棋盘上，“车”的随机游走马尔可夫链的混合时间。该链的移动规则是：先均匀随机选择一个坐标轴，然后在该轴上均匀随机选择一个未被占据的位置。通过将状态空间按汉明距离进行聚合，我们得到了一个生灭链，并证明其混合时间与原链相同。我们识别了该投影链的所有特征值和特征函数，结合 Wilson (2004) 的特征函数下界方法和 $L^2$ 上界，获得了混合时间的精确新界。结果表明，该马尔可夫链表现出截止现象。
马尔可夫链混合时间截止现象随机游走生灭过程特征值分析
math
04-10 00:00
本文研究了具有强制梯度非线性项的非局部方程 $(-\Delta_p)^s u(x) + H(x, \nabla u) = f$，其中 $f$ 是Lipschitz连续的。主要结论是：当参数 $p$ 满足 $p \in \left(1, \frac{2}{1-s}\right) \cup (1, m+1)$ 时，任何粘性解 $u$ 都是局部Lipschitz连续的。此外，研究还建立了次解的Hölder连续性，并在 $f=0$ 且 $H$ 与 $x$ 无关的特殊情况下，证明了方程在有界解类中只有平凡解。
分数阶p-laplacianlipschitz正则性非局部方程粘性解梯度非线性偏微分方程
math
04-10 00:00
本文在特征三的代数闭域上构造了一个五维正规奇异仿射环面簇X，其正规化Nash爆破已包含一个与X同构的开仿射子集。结合已知结果，这证明了在任意维度≥5和任意特征下，都存在只需一步正规化Nash爆破即产生循环的反例。此前四维反例需两步迭代，而本文的五维及以上例子表明产生循环所需的最小迭代步数可降至一。
代数几何奇点消解nash爆破环面簇特征p
math
04-10 00:00
本研究证明了时空随机系数高对比度抛物型方程的定量均匀化结果。核心贡献在于，在满足充分去相关假设的条件下，证明了均匀化长度尺度受限于 $\exp(C\log^2(1+\Lambda/\lambda)) + C\sqrt{\lambda}$。该证明基于一个抛物型粗粒化框架，该框架推广了Armstrong和Kuusi在椭圆型方程中的相关结果，为处理更广泛的时空随机介质问题提供了新的理论工具。
随机均匀化抛物型方程高对比度粗粒化定量分析
math
04-10 00:00
Brown 和 Colbourn (1992) 证明了连通多重图的可靠性多项式复根在单位圆盘内稠密，且实根的闭包为 $[-1,0] \cup \{1\}$。本文证明了简单图的对应结果，证实了 Brown 和 McMullin 的猜想。证明利用了图族 $C_m[K_n]$（将环 $C_m$ 的每条边替换为完全图 $K_n$），并依赖于 $K_n$ 的可靠性多项式与分裂可靠性多项式的渐近行为。
可靠性多项式图论复根稠密性渐近分析
math
04-10 00:00
本研究解决了Petr Novikov提出的关于一致Borel集有序系统的问题，证明了对于任意序数$\alpha<\omega_2$，都存在一个由一致Borel集构成的系统，其序型恰好为$\alpha$。这一结果正面回答了尼古拉·卢津于1935年提出的一个长期悬而未决的问题，在描述集合论与序数理论的交叉领域取得了重要进展。
描述集合论borel集序数理论诺维科夫问题卢津问题
cs
04-10 00:00
本文提出FedUTR，一种新颖的联邦推荐方法，旨在解决高数据稀疏性下的性能瓶颈。传统方法依赖用户历史行为构建物品嵌入，在交互稀疏时效果不佳。FedUTR创新性地引入物品的通用文本表示作为补充，通过设计的协同信息融合模块（CIFM）和本地适应模块（LAM），有效整合通用知识与个性化偏好。其变体FedUTR-SAR进一步引入稀疏感知机制，精细平衡两类信息。理论收敛性分析证明了方法的有效性，在四个真实数据集上的实验表明，其性能相比现有最优方法提升最高达59%。
联邦学习推荐系统数据稀疏性文本表示隐私保护个性化推荐
cs
04-10 00:00
本研究提出BLEG方法，创新性地将大语言模型作为功能磁共振成像图数据的增强器，以提升图神经网络在脑网络分析任务中的性能。该方法通过提示LLM生成增强文本，设计低成本指令微调获取文本表征，并与GNN进行协同对齐训练。实验表明，BLEG有效克服了传统fMRI图数据特征稀疏和领域知识有限的瓶颈，在多个数据集上验证了其优越性。
脑网络分析大语言模型图神经网络功能磁共振成像多模态融合表征学习
cs
04-10 00:00
本文提出了一种解耦的离线-在线故障注入框架，以解决边缘自动驾驶系统因资源受限而难以进行实时全面安全测试的挑战。在离线阶段，利用大语言模型（LLM）语义生成结构化故障场景，并结合潜在扩散模型（LDM）合成高保真传感器退化数据。这些复杂的故障动态被提炼为预计算的查找表，使边缘设备无需本地运行重型AI模型即可执行实时故障感知推理。在460个故障场景下对ResNet18车道跟随模型进行验证，结果显示，在雾天条件下，模型的RMSE最高增加99%，定位精度（误差<0.10）最低降至31.0%，显著暴露了仅用正常数据评估的不足。
自动驾驶边缘计算故障注入大语言模型鲁棒性评估扩散模型
cs
04-10 00:00
研究发现，大语言模型在基准测试上的提升未必意味着真实能力的增强。通过设计受控数据干预实验，论文揭示了两种不同的训练模式：专注于基准测试的数据能提升特定指标，但会限制模型的表征发展；而扩大覆盖范围的数据则能促进参数更均匀地适应，从而获得更好的泛化能力。研究进一步利用谱分析和秩分析等参数空间诊断方法，识别了这两种模式在模型结构上的不同特征。这些模式在包括多模态模型在内的多种开源模型家族中均被观察到，表明基准测试性能本身不足以全面评估模型能力，数据分布在塑造学习动态中起着关键作用。
大语言模型基准测试数据分布泛化能力参数分析学习动态
cs
04-10 00:00
针对电商搜索中普遍存在但对传统检索方法（如词法或嵌入模型）不敏感的字母数字标识符（如零件号、SKU），本文提出了一种无需训练的字符级检索框架。该方法将每个标识符编码为固定长度的二进制向量，通过汉明距离实现高效的相似度计算，并支持在大规模标识符库中进行最近邻检索。一个可选的、基于编辑距离的重排序阶段可在保证低延迟的同时提升精度。该方法为学习型稠密检索模型提供了一种实用且可解释的替代方案，并在A/B测试中带来了显著的商业指标提升。
信息检索搜索建议字母数字查询字符级编码汉明距离电商搜索
cs
04-10 00:00
本文提出“流学习者”新范式，旨在解决当前基于生成式AI的PDE求解器面临的挑战。现有方法如物理信息神经网络、神经算子等，或难以优化，或缺乏长期稳定性。核心观点在于，许多科学场景需要建模不确定性在约束动力学中的传播，而非单纯预测状态。流学习者通过参数化输运向量场并积分生成轨迹，直接模拟PDE演化的连续动力学。这种物理到物理的对齐支持连续时间预测、原生不确定性量化，并为物理感知的求解器设计开辟了新途径。
偏微分方程求解生成式ai物理信息机器学习流学习者不确定性量化科学计算
cs
04-10 00:00
本文提出“评估即进化”（E²）框架，旨在解决自动驾驶模型因训练数据缺乏安全关键极端场景而导致的鲁棒性不足问题。传统对抗性测试多为开环且事后处理，E²则将其转化为一个闭环的进化课程：通过基于学习的逆向时间随机微分方程先验，并施加传输正则化的稀疏控制来合成对抗场景。为处理高维生成问题，该方法采用拓扑驱动的支持选择来识别关键交互智能体，并引入“拓扑锚定”以稳定过程。实验表明，在nuScenes和nuPlan数据集上，E²相比基线方法分别将碰撞故障发现率提升了9.01%和21.43%，同时保持了高真实性与低无效性。利用发现的边界案例进行闭环策略微调，可显著提升模型鲁棒性。
自动驾驶对抗测试闭环课程鲁棒性场景生成进化学习
cs
04-10 00:00
本研究通过分解参数更新Gram矩阵的主导方向（谱边缘），揭示了神经网络在‘顿悟’过程中的两阶段生命周期。在Dyck-1和SCAN序列任务中，研究发现：顿悟前，谱边缘由梯度驱动并保持功能活跃；顿悟时，梯度与权重衰减对齐，谱边缘转变为压缩轴，虽对扰动平坦但对剪枝极其敏感（影响是随机方向的4000倍以上）。研究识别出功能、混合、压缩三类普适性，并通过非线性探针（MLP $R^2=0.99$ vs. 线性 $R^2=0.86$）证明信息被重新编码而非丢失。移除权重衰减可逆转压缩同时保留算法功能。
顿悟现象谱分析权重衰减模型压缩梯度学习神经网络动力学
cs
04-10 00:00
本文提出SCOT框架，用于解决跨城市预测任务中因区域划分不一致且缺乏真实对应关系而导致的迁移难题。SCOT通过基于Sinkhorn的熵正则化最优传输，学习不同城市间不等区域集合的显式软对应关系。该框架进一步利用OT加权的对比目标来锐化可迁移结构，并通过循环式重建正则化器稳定优化过程。对于多源迁移，SCOT使用目标诱导的原型先验引导的平衡熵传输，将每个源城市和目标城市对齐到一个共享的原型中心。在真实城市数据集上的实验表明，SCOT能持续提升迁移准确性和鲁棒性，同时学到的传输耦合和中心分配为对齐质量提供了可解释的诊断依据。
跨城市迁移最优传输软对应学习多源迁移表示学习区域对齐
cs
04-10 00:00
本文针对机器学习中的类别遗忘场景，揭示了现有遗忘方法可能无意中泄露已删除数据类别的安全风险。研究从模型参数和模型反演两个角度，提出了四种攻击方法：在参数层面，通过计算目标模型与辅助模型参数的点积或向量差构建判别特征，并利用聚类与决策树算法识别被遗忘类别；在反演层面，设计了基于梯度优化的白盒攻击和基于遗传算法的黑盒攻击，以重构类原型样本，并通过阈值与信息熵准则分析其预测分布来推断遗忘类别。实验在四个标准数据集上对五种前沿遗忘算法进行了评估，证实了所提攻击的有效性。
机器学习遗忘隐私攻击标签泄露模型反演参数分析数据隐私
cs
04-10 00:00
本研究提出了一种用于犯罪模式分析的量子-经典混合框架，评估了量子模型、经典机器学习模型及两种混合架构在16年孟加拉国犯罪统计数据上的表现。实验表明，量子启发方法（如QAOA）在减少可训练参数的同时，分类准确率可达84.6%，其低计算开销和紧凑参数占用使其在资源受限的边缘部署（如智慧城市无线传感器网络）中展现出潜力。该研究为结构化犯罪数据的量子增强机器学习提供了初步实证评估。
量子机器学习犯罪模式分析边缘计算混合架构智慧城市
q-bio
04-10 00:00
本研究整合了时变环境因素与多基因风险评分，利用ABCD队列约四年的纵向数据，通过时变Cox模型和边际结构模型，识别了青少年首次使用酒精、尼古丁、大麻等物质的关键预测因子。研究发现，冲动性特质、父母监护水平、睡眠障碍、咖啡因摄入及学校功能等环境因素与更早的物质使用起始显著相关。多基因风险评分，尤其是尼古丁使用障碍相关的遗传风险，也显示出正向预测作用。因果分析进一步提示，加强父母监护具有保护作用，而高冲动性和咖啡因暴露则会增加风险。
物质使用起始时变环境因素多基因风险评分生存分析青少年队列因果推断
q-bio
04-10 00:00
本研究通过开发一个新型二维计算模型，整合了预先黏附的血小板聚集体、简化凝血模型和纤维蛋白聚合模型，探究了血小板栓子微观结构与血流剪切如何共同调控纤维蛋白网络的生成。模拟发现，血小板聚集密度增加会加速凝胶化启动，但高密度结构会限制内部物质运输，使凝胶化首先在栓子外围发生；而疏松结构虽启动较慢，却支持纤维蛋白原更深入核心区域持续生成单体，导致凝胶化从血管壁开始。这表明血小板早期收缩（栓子致密化）在快速封堵血管损伤与实现内部持久稳定所需的纤维蛋白形成之间存在机制权衡。
计算模拟血栓形成血小板聚集纤维蛋白凝胶化血流动力学凝血模型
q-bio
04-10 00:00
本研究提出了一种利用在胫骨中传播的弯曲波进行非侵入式、活体胫骨压缩力测量的新方法。将胫骨建模为轴向受压的欧拉-伯努利梁，理论表明弯曲波的加速度频谱峰值位置与胫骨所受压缩力呈线性关系，可作为压缩力的代理指标。通过一个概念验证的可穿戴系统（皮肤安装的机械换能器产生波，加速度计测量频谱），对9名参与者的测试数据证实了该线性关系，在侧向晃动和行走试验中，皮尔逊相关系数均值均达到0.93。这项技术有望催生用于生理性骨骼载荷监测的新型可穿戴传感器。
生物力学可穿戴传感非侵入测量胫骨载荷弯曲波频谱分析
econ
04-10 00:00
本文在包含时变协变量、滞后局部网络统计量与固定效应的动态二元网络形成模型中，建立了集合识别结果。该框架在一个统一的动态指数模型内，同时容纳了协变量同质性、共同好友带来的传递性、二阶或间接好友效应等更一般的局部子图统计量。分析结合了两种互补的处理固定效应的方法：通过将每个二元组视为短面板来积分掉时不变异质性的不等式方法，以及通过每个二元组内跨期变化代数差分掉固定效应的符号子图比较法。研究表明，在序列独立且分布已知的误差假设下，或当二元固定效应可加为个体固定效应时，半参数识别约束可被强化。在i.i.d.对数逻辑冲击下结合两者，可获得精确的条件逻辑表示，并为点识别提供充分条件。
网络形成模型固定效应动态模型识别分析半参数估计社会网络
econ
04-10 00:00
本文研究配额机制（如强制评分曲线）在有限决策数量和设计者对类型分布认知不完美情况下的性能。通过引入新的最优运输方法，作者推导出配额机制的事后决策误差保证，并证明该保证在无转移支付机制中不可改进。研究量化了配额机制对类型分布估计误差的敏感性，并表明配额机制对代理人相互信念的多种情况具有鲁棒性。
配额机制最优运输决策误差鲁棒性机制设计有限样本
econ
04-10 00:00
本研究通过构建一个受约束的信息设计模型，分析了协调一致的虚假信息活动对选举的影响。研究发现，信息发送者会部署无实质内容的虚假信息，以模仿选民接收到的外部真实信号。他们向反对者发送有利信息，同时向支持者发送不利信息以稀释负面信息。选民独立信号越精确，发送者操纵选举结果的能力越强，但政治极化会削弱这种能力。当信息发送成本较高时，发送者可能停止针对边缘反对者，并降低向支持者发送信息的极端程度。
虚假信息选举干预信息设计政治极化战略传播
astro-ph
04-10 00:00
本文介绍了PowerSpectR，一个用于从成像数据中计算和可视化基于中位数的径向傅里叶功率谱的R语言包。功率谱通过分解不同空间尺度的贡献来表征空间结构，其斜率可作为图像形态复杂性的紧凑、低维摘要。该工具包整合了汉宁窗边缘效应抑制、傅里叶域分析、径向分箱与方位角中位数统计的工作流。使用中位数聚合有助于降低对明亮致密源、掩膜伪影等可能使标准估计器产生偏差的局部特征的敏感性。
功率谱估计r语言包图像分析傅里叶分析空间结构天文学
astro-ph
04-10 00:00
本研究通过合成星族模型，系统评估了金属丰度、α元素增强、年龄和初始氦丰度对红巨星分支尖端（TRGB）光度的影响。结果表明，金属丰度和α元素增强是导致TRGB光度变化的主要因素（例如，金属丰度增加0.5 dex可使$M_I^{\rm TRGB}$变暗0.046星等），而年龄和氦丰度的影响相对较小。在典型恒星晕金属丰度条件下，综合因素引起的$M_I^{\rm TRGB}$变化小于0.028星等，远低于现有系统误差。这证实了TRGB作为高稳健性标准烛光的可靠性，支持其在哈勃常数争议时代作为独立宇宙学测距锚点的应用。
红巨星分支尖端标准烛光宇宙距离尺度恒星星族金属丰度哈勃常数
astro-ph
04-10 00:00
本研究首次通过自洽的辐射流体动力学模拟，完整追踪了伽马暴光球层下亚光球激波的形成与演化过程。模拟从正反向辐射介导激波的形成与传播开始，一直追踪到光子解耦并自由流向观测者。研究发现，即使在上游光学深度降至约 $10^{-1}$ 量级的区域，反向激波仍完全由辐射介导，表明康普顿耦合在中等光学薄区域依然至关重要。光子在一个宽广的半径范围内发生最后一次散射，而非单一的光球表面。产生的光变曲线显示出由反向激波上游解耦光子产生的准热后随辐射，时间积分光谱呈现典型的伽马暴特征：低能光子指数 $\alpha \sim -1$，高能光子指数 $\beta \sim -2.5$。
伽马射线暴辐射流体力学光球层物理激波模拟光子解耦非热辐射
astro-ph
04-10 00:00
研究通过实验模拟富水系外行星大气雾霾的水解过程，测量了0.4-28.5 μm波段的透射光谱，发现水解后雾霾样品的吸收性整体增强，关键官能团发生变化。研究提供了水解雾霾的光学常数，并通过合成光谱模拟证明，水解雾霾的高吸收性和虚部折射率会显著压平观测光谱中的分子吸收特征，这对基于光谱表征富水亚海王星大气的成分与宜居性提出了关键挑战。
系外行星大气光化学雾霾水解反应光学常数光谱表征亚海王星
astro-ph
04-10 00:00
本研究通过多波段测光与光谱视向速度分析，发现了距离仅57秒差距的近邻后共包层双星系统TIC-460388167。该系统由一颗温度$T_1=7607\pm127$ K、半径$R_1=0.0131\pm0.0003 R_\odot$的白矮星与一颗温度$T_2=3151\pm59$ K、半径$R_2=0.327\pm0.006 R_\odot$的M矮星组成，轨道周期$P=0.63596258\pm0.00000012$天，倾角$i=89.0\pm0.4$度。研究首次获得了该系统次星的视向速度剖面，证实M矮星自转与轨道周期同步，且该白矮星是已知后共包层双星中最冷的成员之一。
后共包层双星白矮星m矮星食双星恒星演化同步自转
astro-ph
04-10 00:00
为改进极端空间天气预报，研究团队设计了太阳极紫外光谱仪与高能成像仪（SEUSHI）。该仪器创新性地将多针孔软X射线成像与掠入射极紫外光谱技术集成于同一相机，能以1角分空间分辨率和5秒时间分辨率提供温度与发射量分布图，用于识别耀斑的“热起始前兆事件”。同时，其高时间分辨率（100Hz）光子计数光谱功能（能量分辨率约0.08 keV）可用于研究活动区元素丰度演化，这是诊断日冕加热的关键。SEUSHI设计紧凑，适合小型卫星平台，目前正为探空火箭任务进行开发与校准。
太阳物理空间天气光谱成像仪器设计日冕加热耀斑预警
astro-ph
04-10 00:00
研究团队对光谱证实的“变脸”活动星系核ZTF18abuamgo进行了详细研究。结合跨越20年的测光与光谱数据，发现其在短短四年内从1.5型转变为1.2型AGN。光谱分析表明，这一转变由吸积率急剧上升驱动，爱丁顿比从$0.032 \pm 0.005$增至$0.08 \pm 0.01$。研究首次在变脸AGN中对可见巴尔末线系应用玻尔兹曼图法，测得宽线区电子温度约为$11,800$ K。基于增亮的H$\alpha$发射线进行的单历元黑洞质量估计结果为$(5.0 \pm 0.4) \times 10^7 M_\odot$，且该方法在高度变化的宽发射线下仍保持稳健。
活动星系核变脸agn吸积物理黑洞质量光谱诊断天体物理
astro-ph
04-10 00:00
本研究结合Vilnius七色测光系统与盖亚DR3天体测量数据，深入分析了天鹅座复合体中的两个邻近年轻疏散星团——贝克莱86与贝克莱87。研究确定了它们的距离（约1.7千秒差距）、年龄（分别为6.1±0.5和6.5±0.4百万年）和质量（约519和1551太阳质量），并揭示了星团内部星际消光的不均匀性。通过整合自行、距离和径向速度数据，重构了星团的3D运动轨迹，结果表明两者虽性质相似，但并非同源；而贝克莱87与邻近的NGC 6913则很可能诞生于同一对星团。
疏散星团星际消光盖亚dr3运动学轨迹恒星质量函数天鹅座
astro-ph
04-10 00:00
为应对即将发射的紫外瞬变天文卫星（ULTRASAT）在高频率巡天中可能面临的瞬变源识别挑战，本研究利用兹威基瞬变源巡天设施（ZTF）对ULTRASAT的三个北部高频率天区进行了为期三夜的高频率观测。实时过滤器识别出7个瞬变候选体，其中5个为持续变化的变星，2个为虚假信号。通过ZTF源分类项目（SCoPe）的分析，确认其中3个为短周期、高振幅的天琴座RR型变星，另外2个表现出耀发现象。研究表明，短时标、高振幅的变星会系统性地模仿瞬变源警报，并提出了利用现有机器学习星表来有效识别和排除此类污染的具体策略。
紫外天文学瞬变源巡天变星污染机器学习高频率观测ultrasat
astro-ph
04-10 00:00
本研究提出了一种优化的快速拼接观测策略，以提升下一代成像大气切伦科夫望远镜（如CTA、ASTRI、LACT）对定位精度较差的伽马射线暴（GRB）早期余辉阶段甚高能（VHE，>100 GeV）辐射的探测能力。通过模拟基于Fermi/GBM和Swift/XRT十五年观测数据的真实GRB种群及最新余辉模型，研究发现该策略可将ASTRI和LACT的探测率提升约两倍，并使CTA每年有望实现多达四次VHE探测，突破了传统方法因余辉快速衰减、河外背景光吸收、观测延迟及定位不佳带来的限制。
伽马射线暴甚高能天文切伦科夫望远镜余辉探测观测策略tev辐射