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04-13 00:00
本文研究了一个三方声誉谈判博弈，其中一位核心玩家同时与两位外围玩家谈判。每位玩家可能是理性的，也可能是永不妥协的承诺型。核心玩家的声誉是全局性的，因此在一场争端中的行动会更新另一场争端中的信念，产生声誉溢出效应。研究发现，只有当一位外围玩家最初拥有最高的声誉时，这种溢出效应才会影响最终收益。此时，双边谈判中“强硬即有利”的经典结论被颠覆：核心玩家绝不会更有利，反而可能更糟；最强的外围玩家会受损；而最弱的外围玩家可能受益，尤其是在核心玩家与另一方的争端涉及更高利益时。
声誉博弈谈判理论溢出效应不完全信息三方谈判均衡分析
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04-13 00:00
一项在财富500强零售商进行的现场实验（388名员工）发现，如何引导员工使用生成式AI工具比单纯提供工具更重要。研究测试了两种“脚手架”干预：行为脚手架（要求结对使用的结构化协议）反而降低了文档质量和产量；而认知脚手架（将AI重塑为“思维伙伴”的培训）则与文档质量（尤其是顶尖水平）的提升相关。参与者对AI的积极信念有所增强，但敏感性分析表明这可能源于实验设计的遗留效应，而非培训本身。
人机协作生成式ai现场实验生产力认知重构行为协议
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04-13 00:00
本研究通过构建一个高频货币政策预期指数，利用大语言模型对超过11.8万条市场信息进行分类，精确分解鹰派/鸽派叙事。结合长短期记忆网络与SHAP解释框架的分析表明，比特币价格对央行信号高度敏感：鹰派叙事会独立于实际联邦基金利率调整，持续引发比特币的负面价格反应。研究发现，该预期指数在中短期内对比特币收益率存在格兰杰因果预测关系，揭示了其与宏观经济状态相关的显著非线性交互作用。这确立了LLM衍生的市场情绪作为数字资产领域一个有效的领先宏观指标。
数字货币货币政策大语言模型市场情绪预测因果非线性交互
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04-13 00:00
本研究提出了一种量化评估新兴技术主权和地缘经济实力的方法。通过将Crunchbase数据中的风险投资组合映射到18个新兴技术领域，构建了基于“显性风险优势”的国家-技术专业化矩阵。研究推导出两个核心指标：衡量国家风险投资组合复杂性的“地缘经济复杂性指数”，以及衡量技术领域被高复杂性国家垄断程度的“新兴技术地缘经济复杂性指数”。实证发现，云计算、网络安全工具和医疗技术领域的地缘经济集中度最高，而美国和以色列在GCI排名中领先。研究还通过关联性模拟，为各国识别了能最有效提升其相对地缘经济地位的“最简单的单一主权增强技术”。
地缘经济学风险投资经济复杂性技术主权新兴技术量化评估
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04-13 00:00
本文针对信息市场中因“买家检验悖论”导致的信息不对称问题，提出了一种新机制：利用大型语言模型作为买家来“检验”信息。核心创新在于，LLM买家可以在检验后“遗忘”信息，从而在不获取信息价值的前提下评估其价格。研究通过“信息价值”范式对该机制进行了形式化分析，并特别关注其递归版本，探讨其是否能激励信息按其“真实价值”定价和提供。该机制在AI对齐研究中具有应用潜力，与“外推意志”和“可扩展监督”等概念相关。
信息市场信息不对称ai对齐大型语言模型机制设计可扩展监督
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04-13 00:00
本文针对随机实验中，由多个不完美指标测量的潜在结果，提出了一个非参数因果推断框架。研究指出，潜在结果估计面临两大非可比性挑战：跨研究时，不同测量系统可能导致估计量针对不同的经验量；研究内部，不同指标与同一潜在结果可能存在非线性关系。为解决此问题，作者提出了基于设计的非参数桥函数方法，并证明了其可识别性。估计过程采用去偏程序，即使在桥函数弱识别下也能进行有效推断。模拟表明，标准方法（如主成分分析）可能产生虚假的跨研究差异，而本方法能恢复可比的潜在处理效应。
因果推断潜在结果非参数估计测量误差随机实验桥函数
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04-13 00:00
本研究探讨了在群体指标$G$不可观测，但分析者能获得满足条件校准条件$\mathbb{E}[G|p,X]=p$的概率得分$p$时，如何识别结构模型中的潜在群体效应系数$\tau$。在常数系数结构均值模型下，$\tau$可通过观测变量$(Y,X,p)$的联合分布被点识别，其表达式为一个简单的加权矩之比：$\tau = \frac{\operatorname{Cov}(2p-1, Y - \mathbb{E}[Y|X])}{2\operatorname{Var}(p|X)}$。识别失败当且仅当得分$p$是协变量$X$的确定性函数。研究还推导了估计量的渐近性质，分析了校准误差导致的偏差上界，并指出基于$p=1/2$的硬阈值分类法会引入衰减偏差。
潜在群体效应条件校准识别分析结构模型计量经济学
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04-13 00:00
本文研究数据市场中的统计参数估计问题。买家需从数据质量和成本各异的提供商处购买样本。当质量已知时，作者定义了“单位信息成本”评分，并设计了“次优评分”采购机制，能内生选择提供商和样本量，并激励提供商真实报告成本。在更现实的、数据质量是私有信息且只能通过交付数据间接观察的场景下，作者提出了一种简单机制，将次优评分规则与宽松的事后统计检验相结合。分析表明，在温和条件下，存在一个均衡，其中卖方真实报告成本，且其质量报告的偏差随采购样本量的增加而消失。研究揭示了验证测试的选择与买家精度-成本权衡如何共同塑造数据市场的参与和误报激励。
数据市场机制设计采购拍卖统计估计信息质量激励相容
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04-13 00:00
研究区分了算法趋同的两种形式：基础趋同（行为相似性）与策略性趋同（根据激励调整相似性）。通过协调博弈实验对比人类与大型语言模型（LLM）发现，LLM表现出较高的基础趋同，并能像人类一样根据协调激励进行策略性调整。然而，当需要保持异质性以获取奖励时，LLM的协调能力落后于人类。
算法趋同协调博弈大型语言模型多智能体实验经济学
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04-13 00:00
本文提出了一种用于在符号限制下识别的结构向量自回归模型中进行推断的新算法。该算法的核心创新在于超越了SVAR中常用的传统接受-拒绝框架，通过采用椭圆切片吉布斯采样器，实现了计算速度的显著提升，使得以往难以处理的大规模应用变得可行。研究证明该算法是良定义的，其平稳分布与目标后验分布一致。文章通过一个易于处理的示例阐释了方法，并进一步通过两个应用评估了算法性能：一个是具有紧识别集的经典小型石油市场SVAR模型，另一个是包含超过十个冲击和一百个符号限制的大型SVAR模型。
结构向量自回归贝叶斯推断符号限制计算效率大模型计量经济学
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04-13 00:00
本研究利用现代因果推断方法，分析了美国北卡罗来纳大学系统12,039名终身教职员工的薪酬数据。通过结合倾向得分匹配与因果森林模型，控制了职称、学科、研究产出和职业经验等混杂因素。研究发现，在可比条件下，女性教职员工的薪酬平均比男性低约6%，且这一差距在不同职业阶段和研究产出水平上存在差异。该案例展示了如何利用观测数据揭示复杂社会系统中的结构性不平等。
性别薪酬差距因果推断倾向得分匹配学术薪酬观测数据
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04-13 00:00
针对科学研究中因模型选择多样性（“多宇宙”）导致结果不稳定的问题，本文提出了开源Python库RobustiPy。它系统化地整合了自助法推断、组合规范搜索、模型选择与平均、联合推断流程以及可解释人工智能方法，提供了一个模块化、可复现的分析框架。该工具不仅支持详尽的规范曲线分析，还提供严格的样本外验证，并能量化每个协变量的边际贡献。通过在约6.72亿次模拟回归上的基准测试，证明其具备领先的计算效率，有助于提升实证研究的透明度和可解释性。
多宇宙分析模型不确定性稳健性检验可解释ai计算效率开源工具
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04-13 00:00
本文证明，在政府调整大学专业、医疗培训等容量受限的集中分配项目时，标准的多处理变量两阶段最小二乘法（2SLS）系数能精确识别边际扩张的总社会效应，包括所有下游的再分配影响。这是一个代数恒等式：在满足工具变量相关性和单一对齐条件下，2SLS系数等于放松容量约束的一般均衡影子价值，而单工具变量的Wald比率仅捕捉直接效应。两者的差值无需额外结构即可恢复完整的均衡调整。该框架被应用于瑞典大学招生政策分析，发现：1）扩大商科教育对慈善捐赠的直接效应为零，但被商科学生挤占的、竞争较小的专业扩张具有显著的亲社会效应；2）每录取四名女性进入竞争性STEM专业，会通过下游空缺产生一个额外的男性STEM学位。这些都是单工具变量方法无法观测到的一般均衡效应。
工具变量一般均衡效应政策评估集中分配2sls容量约束
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04-13 00:00
本文研究了一个广义邦德型内生增长模型，其两个生产部门均采用不同的CES生产函数。研究发现，在此设定下，无法保证模型的稳态具有鞍点路径稳定性。这一结论挑战了传统单部门或特定生产函数假设下的稳定性结论，对理解多部门内生增长模型的动态行为具有重要意义。
内生增长ces生产函数稳态分析鞍点稳定性多部门模型
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04-13 00:00
本文在经典的垄断筛选模型中，研究上游参与者如何通过选择买家估值的分布来间接影响市场结果。研究发现，当上游对利润的重视程度不低于消费者剩余时，最优市场会完全由最高估值买家构成；反之，最优市场将不存在排除或内部捆绑，且在最高估值处存在正质量。随着对消费者剩余的重视程度提高，最优市场会变得更异质化、更少集中于顶部，导致消费者剩余上升、利润下降、总剩余减少。
垄断筛选市场设计消费者剩余最优机制信息经济学市场构成
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04-13 00:00
本文研究在消费者对质量差异化产品估值信息不足的垄断筛选环境中，信息中介的作用。中介以最大化消费者剩余为目标，但对高质量产品存在偏好，其在垄断厂商公布产品菜单后提供推荐。研究刻画了厂商利润最大化的有限产品菜单，发现当中介更侧重消费者剩余而非产品质量时，会促使卖方策略性地扩大产品范围。然而，这种增加的产品多样性，相比厂商直接向消费者提供信息的基准情形，反而降低了经济效率。信息中介在塑造消费者福利、市场盈利能力和整体经济效率方面扮演着关键角色。
信息中介垄断筛选产品差异化消费者剩余市场效率信息设计
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04-13 00:00
本研究在Greenberg（1989）的联盟重复博弈框架下，证明了每个非歧视性保守稳定行为标准都是完美联盟均衡路径的子集。同时，完美联盟均衡路径集合本身也是一个非歧视性保守稳定行为标准，因此它是该类别中最大的集合。这一结果在合作博弈理论中建立了行为稳定性与均衡路径之间的核心联系。
合作博弈论联盟均衡行为标准重复博弈稳定性
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04-13 00:00
本文为重复博弈中的联盟行为提出了一个分析框架和解概念。模型通过设计历史依赖的机制，利用未来的承诺和惩罚来威慑联盟成员偏离合作。研究评估了此类机制在不同情境下的有效性，并将结果应用于重复匹配与谈判等场景，为理解长期合作中联盟的稳定性提供了理论工具。
重复博弈联盟形成合作威慑机制设计匹配理论
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04-13 00:00
本文针对企业根据未观测信息选择产品进入/退出市场导致的需求估计选择偏误问题，提出了一种新的半参数估计方法。该方法利用产品间市场进入决策的相关性，构建包含可观测特征与潜在相互依赖关系的“潜在倾向得分”，证明需求方程中的选择偏误项可表示为这些得分的卷积，从而可识别。基于此，作者开发了两步半参数估计量，并应用于航空业数据，发现传统选择偏误修正方法会显著低估需求价格弹性。
需求估计选择偏误内生进入退出半参数方法潜在倾向得分产业组织