physics
04-17 00:00
针对稳态电热系统中热传导、流体流动与电势输运强耦合带来的梯度尺度差异与残差刚性难题，本研究提出一种长短期记忆物理信息神经网络（LSTM-PINN）框架。该框架通过深度递归记忆机制保持长程空间特征依赖与严格的跨场一致性，在包含四种复杂对流与阻力机制的统一五场公式中，成功抑制非物理伪影与结构畸变，在全局误差指标与热力学保真度上均优于现有基线方法。
物理信息神经网络电热输运多物理场耦合长短期记忆网络计算流体力学数值模拟
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04-17 00:00
本研究开发了机器学习方法，用于分类和生成结构光波束在湍流大气中传播时产生的随机散斑扰动。光束传播通过随机傍轴方程的数值模拟进行建模。研究设计了针对此应用的卷积神经网络，并采用独热编码进行分类。为解决数据可能有限的问题，开发了基于预测的生成扩散模型，在分类器训练期间提供额外数据。结果表明，在学习步骤中采用Bregman距离最小化，能有效提升高频模式生成的质量。
结构光湍流介质机器学习卷积神经网络生成扩散模型光束传播
physics
04-17 00:00
本研究结合高性能CUDA数值计算与Hamilton-Jacobi形式，系统研究了存在全局单极子的旋转带电Euler-Heisenberg黑洞的阴影特性及其能量发射率。结果表明，阴影结构和能量发射率主要受全局单极子参数、电荷和旋转参数影响，而Euler-Heisenberg非线性参数影响甚微。通过CUDA计算框架，研究为这些参数设定了严格界限，以符合事件视界望远镜的观测数据。
黑洞阴影cuda计算全局单极子能量发射率事件视界望远镜
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04-17 00:00
本研究通过简化的Hamilton-Jacobi-Bellman最优控制模型，推导出动态翱翔运输努力度的理论下界。模型考虑低速飞行时的诱导阻力惩罚、高速飞行时的耗散惩罚，以及风切变提供的有效能量补贴。通过对漂泊信天翁、科里氏鹱和欧亚蛎鹬的野外轨迹数据进行物种特异性归一化处理，研究者将这些鸟类映射到统一的速度-努力平面上，并估计其经验下界。结果显示，信天翁的轨迹最接近理论边界，表明其近乎最优的风能利用能力；鹱类轨迹系统性偏离边界；蛎鹬则处于非翱翔飞行模式。该框架为跨物种风助飞行比较提供了统一的力学表征和简化基准。
动态翱翔最优控制生物力学风能利用跨物种比较轨迹分析
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04-17 00:00
本研究通过实验和理论分析，探究了含表面活性剂液滴蒸发过程中的热溶质输运现象与沉积图案。实验采用悬滴法，结合红外热成像和粒子图像测速技术，揭示了温度和速度分布。研究发现，蒸发速率受表面活性剂浓度和基底润湿性显著影响：疏水基底上，蒸发速率随浓度增加而提升；亲水基底上，蒸发速率在0.5 CMC处达到峰值后下降。理论获得的Marangoni溶质对流速度与实验值高度吻合，表明溶质对流主导了热对流和浮力驱动流。研究还发现，表面活性剂浓度增加导致的粘性阻力会抑制对流增强，接触线速度的突变则揭示了液滴干燥过程中的“粘滑”行为。
液滴蒸发表面活性剂marangoni对流热溶质输运沉积图案粒子图像测速
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04-17 00:00
旋转爆震发动机（RDEs）因非线性现象（如向振荡或混沌模式的转变）而难以稳定控制。本研究提出一种创新方法，通过将深度强化学习（DRL）问题重构在跟随爆震波传播的移动参考系中，实现了快速爆震传播与较慢运行模式动力学之间的时间尺度分离。在一维降阶RDE模型中，训练出的DRL控制器成功诱导了不同锁模状态间的快速转换。结果表明，这种对称感知的移动参考系方法能显著提升DRL在多时间尺度系统（如流动控制问题）中的学习可靠性和控制有效性。
旋转爆震发动机深度强化学习多时间尺度控制流动控制非线性动力学模式转换
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04-17 00:00
本研究通过空间滤波的磁流体动力学方程，对湍流级联中的能量通量进行尺度分析。研究发现，速度梯度张量和磁场梯度张量的不变量可作为能量传输机制的代理指标，量化特定场构型对能量通量的贡献。特别地，纯流体动力学对能量通量的贡献可精确表示为速度梯度张量不变量的函数。研究还表明，这些不变量为不同物理机制下的可用能量通量设定了界限，形式化地论证了每种传输机制都需要足够强度的梯度场构型来支撑特定能量通量。结论通过三维自由衰减磁流体湍流模拟得到验证。
磁流体湍流能量通量张量不变量梯度场湍流级联数值模拟
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04-17 00:00
本研究提出并实验验证了一种基于共面带状线结构的人工表面等离激元太赫兹带通滤波器。该滤波器巧妙结合了SSPP波导的带边低通特性与周期性间隙形成的串联电容高通特性，其高低截止频率可通过调节单元结构几何参数进行定制。研究团队设计、制作并验证了一个中心频率约1 THz、带宽0.25 THz的滤波器原型，实测通带与仿真结果高度吻合，下截止频率约0.91 THz，上截止频率约1.16 THz。
太赫兹技术带通滤波器人工表面等离激元波导设计实验验证
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04-17 00:00
本文证明，当样本量增大时，采用最优带宽的核密度估计器对应的累积分布函数，以概率趋于1的方式落在经验分布函数的任何置信区间之外。这一结果揭示了核密度估计在最优带宽选择下，其分布函数估计与经验分布函数之间存在根本性的不一致性，对非参数统计推断中的带宽选择理论提出了新的挑战。
核密度估计最优带宽置信区间经验分布函数非参数统计渐近性质
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04-17 00:00
本文研究了图的广义互反距离矩阵 $RD_\alpha(\mathscr{G}) = \alpha RT_r(\mathscr{G}) + (1-\alpha)RD(\mathscr{G})$ 的谱性质。通过图的并合运算，作者推导了正则图并合后 $RD_\alpha$ 特征多项式的显式公式，并给出了多个重要图类的谱闭式表达式。进一步，作者证明了二面体群 $D_{2n}$ 和广义四元数群 $Q_{4n}$ 的幂图可表示为并合图，并利用此结构特征，计算了包括循环群 $\mathbb{Z}_n$、初等阿贝尔 $p$-群及某些阶为 $pq$ 的非阿贝尔群在内的多类有限群幂图的 $RD_\alpha$-谱。
图谱理论互反距离矩阵并合图幂图有限群
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04-17 00:00
本论文系统阐述了基于1-Wasserstein距离和最优传输理论的Ollivier-Ricci曲率。核心贡献在于：1）建立了Ollivier-Ricci曲率与经典黎曼流形Ricci曲率之间的理论联系，并扩展了Bonnet-Myers、Levy-Gromov等经典定理的界限；2）将Lin-Lu-Yau等人对图的曲率扩展理论，以及Jost-Liu的组合界限证明进行了整合与深化；3）提出了将相关结果扩展到有向图的新颖理论与证明；4）探索了基于图的Ollivier-Ricci曲率在网络科学和图机器学习算法中的实际应用，为图神经网络等领域提供了新的几何分析工具。
ollivier-ricci曲率最优传输图神经网络几何图论网络科学有向图
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04-17 00:00
本文提出一种面向6G网络的新型架构，将无人机载多功能可重构智能表面（AM-RIS）与流体天线（FA）技术结合，应用于全双工网络。AM-RIS集信号反射、放大与能量收集功能于一体，FA则在全双工基站端提供精细空间适应性以抑制自干扰。研究旨在通过联合优化基站下行波束成形、上行用户功率、AM-RIS配置及FA/AM-RIS位置，最大化整体能效。针对问题的高维混合连续-离散特性，设计了一种自优化多智能体混合深度强化学习框架（SOHRL），融合DQN与PPO算法分别处理离散与连续动作，并引入注意力驱动状态表征与元级超参数优化以增强自适应能力。仿真表明，SOHRL算法在能效上优于无注意力机制及传统混合/多智能体/独立DRL基准，且AM-RIS在全双工模式下相比半双工、传统刚性天线阵列、部分能量收集及无放大功能的常规RIS展现出最高能效。
6g网络智能超表面流体天线全双工通信深度强化学习能效优化
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04-17 00:00
本文研究了处于热平衡态的Toda晶格模型，其动量变量为高斯分布，指数型位置差为Gamma分布。在扩散标度下，证明了模型流量的时空涨落收敛于一个显式的高斯极限。主要结论包括：(i) 单个粒子轨迹$q_0(t)$的标度极限是布朗运动；(ii) 时空两点关联函数随时间$t$按$t^{-1}$衰减，其标度分布与Spohn的理论预测一致。核心思想是将Toda晶格视为大量通过散射相互作用的“准粒子”密集集合，并证明了这些准粒子涨落的联合标度极限由一个称为“修饰Lévy-Chentsov场”的高斯过程给出。
toda晶格热平衡涨落极限高斯过程扩散标度关联函数
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04-17 00:00
本文系统梳理了著名的GTH算法（状态约简法）在块结构马尔可夫链中的应用。首先，建立了块形式GTH算法、截断马尔可夫链与块形式$RG$-分解之间的等价关系，证明了算法的前向块消元与后向回代等价于基于$RG$-分解的两步求解过程，并将此联系推广至无限状态链。其次，针对$M/G/1$型链，推导了从无限状态空间截断至有限空间的显式表达式，并提出了重归一化近似截断转移矩阵（RA-CM），证明其平稳分布具有渐近最优的近似误差。
gth算法马尔可夫链rg分解截断链数值稳定块结构
math
04-17 00:00
本文研究了在非紧基流形上的扭曲积流形中，Ricci-Bourguignon流所诱导的关于光滑扭曲函数的抛物型偏微分方程。通过建立该方程的一个梯度估计，为后续几何应用提供了关键的分析工具。这一结果不仅推广了Ricci流下热方程的经典梯度估计，还用于构造Ricci-Bourguignon流的显式扭曲解，并通过具体算例验证了理论的有效性。
几何流梯度估计扭曲积流形抛物型方程ricci-bourguignon流
math
04-17 00:00
本文为固定欧几里得矩形内 $n$ 元多重集的全体空间，构造了一个自然的、分段欧几里得的双单纯复形胞腔结构。这一几何构造揭示了该空间与复多项式空间及排列多面体（permutahedra）之间的深刻联系，为理解多重集配置的拓扑与组合性质提供了新的几何视角。
多重集几何胞腔结构排列多面体复多项式空间组合拓扑
cs
04-17 00:00
本研究提出一种无需人工参考转录本的医疗语音转录不确定性评估方法。通过集成8个异构ASR系统对医疗音频进行转录，并量化其输出在词元级别的一致性。研究发现，模型间可靠性较低（ICC[2,1] = 0.131），表明各系统存在异质性错误。在76398个评估词元中，2.5%处于高风险区间（0-3个模型一致），且高风险区域中内容性错误的比例从53.9%上升至73.9%。跨模型分歧可作为稀疏、可定位的信号，优先引导人工复核，有望减轻临床文档记录负担。
语音识别医疗ai不确定性评估模型集成临床文档无监督学习
cs
04-17 00:00
针对现有大语言模型长期记忆评估方法局限于静态检索和短上下文推理的不足，本研究提出了MemGround评估套件。该框架将评估原生地建立在丰富的游戏化交互场景中，并引入一个三层分级评估体系，分别评估表面状态记忆、时序关联记忆和基于推理的记忆。此外，研究还提出了一套多维量化指标，包括问答得分、解锁记忆片段、正确顺序记忆片段和探索轨迹图，以全面衡量记忆利用和行为轨迹。实验表明，当前最先进的LLM和记忆智能体在交互环境中，对持续动态状态追踪、时序事件关联以及基于长期累积证据的复杂推理方面仍面临显著挑战。
大语言模型长期记忆评估交互式基准游戏化场景记忆智能体时序推理
cs
04-17 00:00
本文提出HUOZIIME，一种基于设备端大语言模型的个性化输入法。它通过在后训练阶段使用合成的个性化数据赋予模型初始的类人预测能力，并设计了分层记忆机制来持续捕获和利用用户特定的输入历史。针对移动设备部署进行了系统性优化，确保在资源受限环境下的高效、实时响应。实验表明，该系统能实现高效的设备端执行和高保真的记忆驱动个性化。
设备端大模型个性化输入法分层记忆机制移动ai隐私保护实时生成
cs
04-17 00:00
本研究探讨了大语言模型（LLMs）作为独立分析代理，检测已发表机器学习研究中方法学缺陷（特别是数据泄露）的能力。通过分析一篇基于深度学习、在小规模人本数据集上报告接近完美准确率的手势识别论文，研究者首先确认其评估协议存在因训练集与测试集非独立划分而导致的主体级数据泄露。随后，六种前沿LLMs在无先验知识、使用相同提示词分析原文的情况下，均一致识别出该缺陷，并将报告的高性能归因于非独立数据划分，其判断依据包括重叠的学习曲线、极小的泛化差距以及接近完美的分类结果。这些发现表明，LLMs仅基于已发表内容即可检测常见方法问题，虽非决定性工具，但其一致性凸显了其作为提高研究可重复性和支持科学审计的补充工具的潜力。
大语言模型方法学缺陷数据泄露可重复性科学审计手势识别
cs
04-17 00:00
本研究分析了ICLR 2021-2025超过3万份投稿，发现基于评审分数的录用预测模型准确率高达91%，而基于评语文本的模型（即使使用大语言模型）仅81%。研究表明，评语中存在普遍的“礼貌原则”：即使被拒稿的论文，其评语中积极情感词仍多于消极词，这掩盖了真实的拒稿信号，导致作者难以仅从文本判断结果。此外，分数分布的高峰度与负偏态表明，个别低分对拒稿具有决定性影响。
同行评审礼貌原则情感分析机器学习学术出版预测模型
cs
04-17 00:00
本文提出SeaAlert框架，利用大语言模型（LLM）从嘈杂的海上甚高频（VHF）遇险通信中稳健提取关键信息。为应对真实标注数据稀缺的挑战，研究构建了一个合成数据生成流程：首先由LLM生成多样化的、符合现实场景的遇险文本（包括省略标准求救代码或使用模糊表达等复杂情况），然后合成为语音，叠加模拟的VHF信道噪声，再经自动语音识别（ASR）系统转录，最终得到贴近真实噪声环境的训练数据。该方法旨在克服实际通信中因格式不规范、语音简短、噪声干扰及说话人紧张导致的ASR错误等难题，提升对船舶身份、位置、遇险性质和所需援助等核心要素的自动分析能力。
大语言模型海上安全信息提取合成数据语音识别遇险通信
cs
04-17 00:00
本研究针对汉语作文自动评分中的修辞识别任务，提出了一种结合大语言模型（LLMs）的解决方案。通过采用低秩自适应（LoRA）微调与上下文学习（in-context learning）技术，将修辞知识有效整合进模型。研究将输出格式化为JSON以获得结构化结果，并将关键信息翻译为中文。为进一步提升性能，还探索了多种模型集成方法。该方法在CCL 2025汉语作文修辞识别评测的所有三个赛道中均取得最佳成绩，荣获一等奖。
修辞识别大语言模型lora微调上下文学习模型集成教育ai
cs
04-17 00:00
SAGEA发布新一代通用模型SAGE Celer 2.6，提供5B、10B和27B三种参数规模。模型通过逆向推理（IR）管道进行原生训练，验证自身逻辑路径以减少复杂推理中的级联错误和幻觉。它集成了端到端视觉编码器，实现原生多模态功能，避免了基于适配器方法的常见缺陷。在数学、编程和通用智能基准（ACUMEN）上表现优异，且延迟较低。特别针对南亚语言（如尼泊尔语和印地语）进行了优化，配备了天城文字符的自定义分词器，且未牺牲英语推理能力。
大语言模型逆向推理多模态模型南亚语言模型优化推理能力
cs
04-17 00:00
本研究提出了一种状态化证据驱动的检索增强生成框架，将问答过程建模为渐进式证据积累。该框架将检索到的文档转化为带有明确相关性和置信度信号的结构化推理单元，并维护在一个持久证据池中，同时记录支持性与非支持性信息。通过证据驱动的缺陷分析识别信息缺口与冲突，并迭代优化查询以指导后续检索。实验表明，该方法在多个问答基准上优于标准检索增强生成及多步基线模型，能有效积累高质量证据，并在显著检索噪声下保持稳定性能。
检索增强生成迭代推理证据积累问答系统大语言模型状态化检索
cs
04-17 00:00
本研究首次对罗马化尼泊尔语（拉丁字母书写的尼泊尔语）在三种开源大语言模型中的适应性进行了系统基准测试。研究使用包含1万条双语指令的定制数据集，在零样本和微调设置下评估了Llama-3.1-8B、Mistral-7B-v0.1和Qwen3-8B的性能。采用QLoRA与rsLoRA技术，仅微调模型约1%的参数（总训练时间<27 GPU小时）。结果显示：零样本下所有模型均无法生成罗马化尼泊尔语；微调后，模型在BERTScore（约0.75）和chrF++（>23）等指标上显著提升。综合评估表明Qwen3-8B整体表现最佳，而Llama-3.1-8B在微调后提升幅度最大（困惑度降低49.77，BERTScore提升0.3287），适合低资源迭代开发。
大语言模型罗马化尼泊尔语基准测试参数高效微调多语言nlp低资源语言
cs
04-17 00:00
针对网络安全漏洞分析中，因漏洞信息频繁更新导致大语言模型知识过时、产生幻觉的问题，本文提出CRVA-TGRAG框架。该框架采用两阶段方法：检索阶段结合父文档分割与语义/倒排索引的集成检索，提升文档召回精度；生成阶段利用教师引导的偏好优化技术微调LLM。实验表明，该方法在检索最新CVE信息上比外部知识库更准确，有效缓解了知识冲突与不一致性。
漏洞分析检索增强生成知识冲突大语言模型偏好优化网络安全
cs
04-17 00:00
研究发现，经过对齐调优的语言模型在处理政治敏感话题时，其输出的对数概率（log-probabilities）会受到抑制，尽管相关知识仍存在于模型的隐藏表示中。本文提出一种仅含78.6万参数（约为基础模型的0.02%）的后置Transformer适配器，该适配器在冻结的隐藏状态上进行训练，成功修正了Qwen3系列模型（4B、8B、14B）在31个意识形态相关事实上的概率抑制。适配器不仅记住了全部15个训练事实，还能在5个随机划分的测试集上，对16个未见事实中的11%至39%实现泛化，且通过锚定训练避免了知识退化。实验表明，仅对当前预测位置（last-position-only）应用适配器，可生成连贯且审查更少的文本，而全位置应用或在对数空间操作则会导致输出不连贯。研究还发现并修复了Apple MLX框架中一个导致梯度静默归零的Bug，这对基于MLX的适配器研究具有重要启示。
语言模型对齐概率抑制后置适配器知识修正mlx框架敏感话题
cs
04-17 00:00
本研究针对ArchEHR-QA共享任务，提出统一系统处理临床答案生成与证据句子对齐。在答案生成任务中，采用两阶段量化低秩适应（QLoRA）微调Qwen3-4B模型：先在emrQA-MedSQuAD语料库的3万样本上建立临床领域能力，再在20个标注开发案例上学习任务特定输出风格，最终在官方测试集上获得32.87的综合得分。在证据对齐任务中，开发了BM25、TF-IDF和微调交叉编码器的加权集成方法，在100例测试集上取得67.16的微平均F1分数。实验表明，两个子任务共同揭示了标注数据不足的核心挑战，指向数据增强为未来关键方向。
临床问答qlora微调证据对齐大语言模型医学信息检索
cs
04-17 00:00
本文针对广义类别发现（GCD）任务中联合优化有监督和无监督目标时存在的梯度纠缠问题进行了定量分析。该问题会扭曲有监督梯度并导致已知类与未知类表征子空间重叠，从而限制模型性能。为解决此问题，作者提出了一个即插即用的能量感知梯度协调器（EAGC），它包含基于锚点的梯度对齐（AGA）和能量感知弹性投影（EEP）两个组件。AGA通过引入参考模型锚定有标签样本的梯度方向，EEP则根据无标签样本与已知子空间的对齐程度，自适应地将其梯度投影到已知子空间的补空间上。实验表明，EAGC能持续提升现有方法性能，并取得了新的最优结果。
广义类别发现梯度纠缠优化干扰表征学习半监督学习
cs
04-17 00:00
本研究针对真实教学场景，提出了生成兼具可操作性、难度适配性和鼓励性的“学习者友好型教学反馈”这一新任务。我们构建了首个口语教学反馈生成数据集SPFG，基于Speak & Improve Challenge 2025语料，将流利度导向的转写文本与语法纠错目标及人工验证的教师风格反馈配对。研究评估了三种指令微调大语言模型在口语语法纠错任务上的表现，比较了监督微调与基于偏好的对齐方法。结果表明，监督微调带来了最一致的改进，而DPO/KTO方法收益较小或结果不一，且纠错质量与反馈质量关联性较弱。
口语语法纠错教学反馈生成大语言模型偏好学习教育技术
cs
04-17 00:00
本文提出了一种心跳驱动的自主思考活动调度机制，旨在解决现有LLM智能体控制流程僵化、反应式决策的局限。该系统模仿人类认知节律，通过周期性“心跳”信号动态协调规划、批判、回忆、想象等多种认知模块，而非依赖固定流程或事后纠错。调度器能根据时间模式和历史上下文，自主决定何时启动特定思考活动（如回忆记忆、总结经验、战略规划）。同时引入元学习策略，使调度策略能利用历史交互日志持续优化。该方法支持认知模块的动态增删，无需重构系统架构。
大语言模型认知调度自主智能体元学习自适应系统
cs
04-17 00:00
本研究对2022年至2026年间发表的12项研究进行了范围综述，探讨大语言模型（LLMs）在罕见病患者教育与沟通中的应用现状。综述发现，当前研究高度集中于使用通用模型（如ChatGPT）进行患者问答，但普遍缺乏真实世界数据、纵向沟通场景的探索，以及对可读性、同理心等以患者为中心维度的评估。该领域仍处于早期阶段，未来研究需优先考虑患者中心设计、领域适应方法及真实世界部署，以支持罕见病领域安全、自适应且有效的沟通。
罕见病大语言模型患者教育健康沟通范围综述人工智能
cs
04-17 00:00
研究训练了一个3.18亿参数的纯古典中文Transformer模型，并对其进行了系统性测试。研究发现，模型内部能有效区分已知与未知信息：对于虚构历史事件，其困惑度是真实事件的2.39倍（$p = 8.9 \times 10^{-11}$），表明其编码了真实事实而非仅语法模式。然而，模型在外部生成文本时，却无法表达不确定性：面对未知问题时，古典中文认知标记（如“盖”、“殆”）的出现率（3.5%）反而低于已知问题（8.3%，$p = 0.023$），这反映了训练数据的修辞惯例，而非真正的元认知。该发现在英、日、中三种语言及八个不同规模的模型上均得到复现。研究表明，仅通过语言建模无法自发产生“说‘我不知道’”的元认知表达能力，需要如RLHF等显式训练信号。
大语言模型古典中文不确定性表达元认知分布外泛化事实编码
physics
04-17 00:00
本研究首次在模拟下地幔的高温高压条件下（~2200 K，130 GPa），直接测量了地幔第二大矿物铁方镁石（Mg₁₋ₓFeₓO）的热导率。实验发现，在约1700 K、60-100 GPa的压力区间内，热导率显著下降，这与铁离子的自旋交叉现象一致。结合前期对布里奇曼石的研究数据，构建了下地幔热导率剖面，显示其随压力增加，在核幔边界附近升至约10 W m⁻¹ K⁻¹。这一结果对约束地幔热流、地幔柱浮力及地球长期动力学演化至关重要。
地球物理矿物物理热导率高压实验下地幔自旋交叉
physics
04-17 00:00
本研究通过X射线光电子能谱、X射线衍射和电子背散射衍射等多种技术，对自然风化的南丹陨石碎片进行了关联性微结构分析。研究发现，陨石基体主要由磁铁矿组成，高镍（≥2.6 at%）区域的晶粒尺寸非常细小（约5 μm），而低镍（≤0.9 at%）区域的晶粒尺寸则达到数十微米。此外，基体中还发现了针铁矿、纤铁矿、水铁矿以及Ni(OH)₂等风化产物。结果表明，不同的基体区域源于不同原生相的风化机制：高镍区域由铁纹石的水蚀变形成，低镍区域则源于源Fe-Ni金属的直接溶解和氧化。
陨石风化微结构分析镍含量关联性分析x射线衍射
physics
04-17 00:00
研究构建了一个由专家策划的、包含12个量子场论与弦理论核心问题的数据集，并引入了一个五级评分标准，用于评估大语言模型在高度抽象理论物理领域的表现。研究发现，模型在稳定概念框架内的显式推导上表现优异，但在需要重构被省略的推理步骤或根据全局一致性约束重组表征的任务中，性能出现系统性下降。这些失败不仅源于中间步骤的缺失，更源于表征选择的不稳定性，模型往往无法识别解决隐性矛盾所需的正确概念框架。
大语言模型量子场论弦理论隐性推理模型评估理论物理
physics
04-17 00:00
SWEEP（Seismic Wave Equation Exploration Platform）是一个统一且可扩展的地震波方程求解器库，专为波场建模与反演设计。该平台支持广泛的波传播引擎，包括声波、弹性波、衰减介质、VTI、TTI及其Born近似等。其内置的自动微分支持，使得全波形反演（FWI）、最小二乘逆时偏移（LSRTM）及其他基于梯度的优化方法得以无缝实现。其即插即用的架构允许轻松集成并灵活组合自定义损失函数、多GPU计算、神经网络等模块，使其成为解决先进地震反演问题的强大且可定制化平台。
地震波方程全波形反演自动微分计算物理波场模拟反演平台
astro-ph
04-17 00:00
本研究通过数值相对论模拟，首次在双中子星合并模型中系统性地纳入了μ子及μ子相关弱反应过程。研究采用截断矩方法和隐式-显式时间积分器处理中微子，并基于完整运动学计算了新的反应率。结果表明，物质与辐射的平衡可通过一种新颖的双时间尺度方法成功捕捉。与不含μ子的模型相比，合并后残骸演化、吸积盘及抛射物性质总体一致，平均电子丰度、渐近速度和温度差异小于~6%，主要影响是抛射物质量最多减少~17%。这表明μ子的存在对核合成产物和电磁对应体的影响可能比先前文献报道的要小。
双中子星合并数值相对论μ子物理中微子输运核合成引力波天体物理
astro-ph
04-17 00:00
LIGO和Virgo观测到的高质量黑洞（M≳30M⊙）引发了对其起源的讨论。有观点认为，这些黑洞的高质量可能是由引力透镜放大效应造成的，而非其固有属性。本研究通过模拟透镜化的双黑洞并合事件，并与观测数据在事件数量、红移总质量分布、视光度距离分布、强透镜事件未探测以及随机引力波背景未观测等多个方面进行对比。结果表明，没有任何一组透镜模型参数能与所有观测事实相符，从而否定了引力透镜效应是LIGO-Virgo高质量黑洞主要成因的可能性。
引力波天文学黑洞物理引力透镜ligo-virgo天体物理模拟宇宙学检验
astro-ph
04-17 00:00
为直接成像类太阳恒星周围的宜居带行星并探测其生命特征，HWO等未来空间任务需要实现极高对比度（$10^{-10}$）的成像与光谱观测。研究提出，混合模式选择性光子灯笼（HMSPL）是实现这一目标的理想器件。它位于焦平面，能将行星光高效耦合至中央单模光纤，馈入中分辨率光谱仪进行光谱分析；同时将周围的散斑光引导至相邻光纤，用于快速波前传感与校准。这种双功能设计消除了非共路像差，优化了光注入效率与背景抑制，为长期（数周）积分观测中的波前稳定维持提供了关键技术路径。
系外行星探测高对比度成像光子灯笼波前传感光谱学空间天文
astro-ph
04-17 00:00
利用XRISM Resolve的10万秒X射线观测，研究团队首次精确测量了蛇夫座星系团核心区巨大射电泡尾迹中的气体运动。研究发现，从星系团中心到射电泡尾迹存在$-80\pm20$ km/s的显著速度偏移，速度弥散度也从$135\pm10$ km/s增加到$210\pm20$ km/s。这些运动特征与浮力上升的射电泡下方预期的上升气流（即“飞溅”现象）一致。然而，尽管射电泡能量巨大，其尾迹产生的湍流动能仅占冷却时标内热能的1%，湍流耗散加热率比冷却光度低约3倍，表明单靠湍流加热不足以阻止星系团核心的快速冷却。
星系团射电泡x射线观测湍流加热气体动力学冷却流
astro-ph
04-17 00:00
研究团队利用亚毫米波阵列（SMA）在伽马暴260127A被首次探测后仅12.6分钟即开展了1.3毫米波段的快速响应观测，创下了该波段对伽马暴的最早观测记录。首次观测探测到流量密度为$6.9\pm1.7$ mJy的源，与X射线余晖位置一致。约1.9天后的后续观测未探测到信号，上限为0.70 mJy。分析表明，其1.3毫米波段光变曲线衰减速度至少为$t^{-0.5}$，峰值亮度在一天内达到。该结果为理解伽马暴前向激波与反向激波余晖模型提供了新线索。
伽马射线暴亚毫米波观测快速响应余晖模型光变曲线
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04-17 00:00
本研究利用高斯混合模型处理太阳轨道飞行器的观测数据，分离出质子与α粒子的速度分布函数，并通过任意线性等离子体求解器分析离子声波的色散关系与偏振特性。研究发现，质子速度分布函数中的精细结构能显著降低离子声波的阻尼率，甚至在电子与离子温度相近时亦然。在某些情况下，观测到的精细结构会驱动离子声波模式变得不稳定，而传统的双麦克斯韦假设则预测强阻尼。这表明，准确解析速度分布函数的精细结构对于理解太阳风中的动理学物理过程至关重要。
太阳风物理离子声波速度分布函数动理学过程高斯混合模型波阻尼
astro-ph
04-17 00:00
本研究通过分析三维广义相对论磁流体动力学模拟数据，揭示了磁滞吸积盘在磁通量爆发事件期间的非轴对称结构演化。研究发现，在黑洞视界附近，吸积物质的分布主要由低方位角模数（$m = 1$ 和 $m = 2$）主导，表明爆发事件增强了吸积盘的非对称性。这一现象源于赤道面上大角尺度结构的出现，其本质是初始水平磁场在低密度、高磁化区域发生重联，形成垂直磁通量束。这些磁通量束随后因磁浮力作用向外输运，从而将过剩磁通从黑洞剥离并排出。
磁滞吸积盘磁通量爆发广义相对论磁流体力学黑洞吸积非轴对称结构磁场重联
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04-17 00:00
本研究在通用行星气候模型中实现了一种快速且物理基础扎实的“动态混合层海洋模型”，以解决完全耦合大气-海洋环流模型计算成本高昂的问题。该模型创新性地引入了基于Sverdrup平衡的风驱动埃克曼输送、Gent-McWilliams中尺度涡参数化方案，以及光谱和厚度依赖的海冰/雪反照率处理。在模拟中，启用海洋热输送显著改变了表面气候和大气环流，如降低热带海温、减少海冰并产生双带赤道降水模式。该模型以几乎不增加计算成本的代价，成功复现了现代地球的关键大尺度气候特征，为系外行星和古气候研究中的广泛参数探索提供了高效工具。
行星气候模型海洋热输送系外行星气候模拟计算地球物理
astro-ph
04-17 00:00
本研究利用引导中心形式分析了相对论带电粒子在不均匀磁场中的运动，考虑了磁镜效应和辐射冷却导致的能量损失。研究推导了磁矩演化的控制方程，并以中子星（脉冲星或磁星）磁层为例展示了典型粒子轨道。研究发现，辐射损失在俘获粒子的转折点附近最为显著。根据初始投掷角的不同，能量损失可能变得灾难性，导致粒子快速迁移至损失锥并最终沉降到中子星表面。反之，具有较大投掷角的粒子会暂时被俘获，形成逐渐衰减的“冷却损失锥”或“漏斗”分布，其特征是动量空间粒子密度最大值位于损失锥边缘。损失锥的大小与能量相关，标度关系为 $\alpha_{c} \propto \gamma^{-3/10}$。在典型脉冲星和磁星条件下，同步辐射损失在磁层中一个局域化区域（约几百至上千倍星体半径）最强，该区域可能是外磁层同步辐射的起源地，也可能与非极区相干脉冲星辐射及弱快速射电暴有关。
中子星磁层同步辐射冷却损失锥分布粒子轨道磁矩演化辐射机制
astro-ph
04-17 00:00
弱引力透镜是探测宇宙物质分布的关键手段，但基于机器学习的高阶分析方法严重依赖昂贵的宇宙学模拟，面临数据量有限、模拟系统误差导致的分布偏移等挑战，可能引入宇宙学参数估计偏差。为此，研究团队发布了首个包含多种真实系统误差的弱透镜基准数据集，并启动FAIR宇宙弱透镜机器学习不确定性挑战赛。该挑战赛旨在汇集物理学与机器学习社区，共同开发应对数据效率、系统不确定性和分布偏移的新方法，为未来大规模弱透镜巡天数据分析中机器学习方法的可靠应用铺平道路。
弱引力透镜机器学习宇宙学模拟分布偏移不确定性量化基准数据集
q-bio
04-17 00:00
本研究通过将模拟视网膜间隙连接去噪功能的G滤波器与深度神经网络结合，构建了一个生物混合模型，以探究人类视觉系统对抗对抗性攻击的机制。研究发现，该模型不仅表现出更高的鲁棒性，其神经表征几何（流形）的决策边界具有更高的非线性与更低的曲率。进一步将G滤波器改写为等效循环神经网络后揭示，间隙连接通过一个随时间渐变的演化过程来扭曲视觉层次中的表征流形，从而增强系统的稳定性。
对抗鲁棒性视网膜间隙连接神经表征几何生物混合模型视觉层次决策边界
q-bio
04-17 00:00
本研究提出了一种数据与先验知识驱动的统一框架，旨在提升头皮脑电（EEG）信号质量，使其更接近高保真但侵入式的颅内脑电（iEEG）。该框架基于“几何结构决定功能”的原则，将静态皮层解剖映射为神经信号传播的动态约束，并整合预训练大模型提取的通用神经表征，通过多维表征扩散过程合成增强的EEG信号。实验表明，生成的信号能有效恢复在传播过程中丢失的神经活动模式，为低成本获取高保真神经信号提供了可行路径。
脑机接口脑电信号增强表征学习几何约束生成模型神经科学
q-bio
04-17 00:00
传统结构生物学认为序列决定构象，进而决定功能，但生物分子是动态的。Polyformer 是一个用于聚合物分子热力学建模的生成框架，它首次同时解决了三个核心问题：分子如何折叠、其构象系综是什么，以及构象系综如何随物理温度变化。给定序列和温度，Polyformer 能生成符合热力学分布的构象。在 50-111 个残基的蛋白质结构域测试中，其预测与分子动力学模拟轨迹高度一致。
生成模型蛋白质折叠构象系综热力学建模人工智能生物物理
q-bio
04-17 00:00
本研究提出首个针对多中心异质性fMRI数据的持续学习诊断框架FORGE。核心是构建一个结构感知变分自编码器，用于生成高质量的患者与对照组功能连接矩阵。在此基础上，开发了多级知识蒸馏策略，对齐新数据与回放样本的预测和图表示，并引入分层上下文赌博机方案进行自适应回放采样。在抑郁症、精神分裂症和自闭症多中心数据集上的实验表明，该生成模型提升了数据增强质量，整体框架在缓解灾难性遗忘方面显著优于现有方法。
持续学习功能磁共振成像脑疾病诊断生成模型知识蒸馏多中心数据
q-bio
04-17 00:00
本研究提出了一种新颖的肾小球检测与分割模型，旨在解决传统语义分割方法难以精确区分相邻肾小球的问题。该模型基于U-Net架构，并引入了一个专门的注意力解码器，通过利用病理学基础模型来突出关键区域，从而显著提升了实例级分割的精度。实验评估表明，该方法在Dice分数和交并比（IoU）指标上均超越了现有最优方法，实现了更优越的肾小球轮廓描绘性能。
医学图像分割深度学习肾小球检测注意力机制病理学图像
q-bio
04-17 00:00
研究探讨了利用大型语言模型（LLM）的思维链（CoT）推理能力，从深度序列模型（Mamba-SSM）的梯度显著性候选基因中过滤组织组成混杂因素。在TCGA-BRCA RNA-seq数据上，原始50个显著性基因集（AUC 0.832）表现逊于5000个高变异基因基线（AUC 0.903），而经DeepSeek-R1 CoT推理筛选出的17个基因集（AUC 0.927）以294倍更少的特征实现了性能超越。然而，忠实性审计显示，仅35.3%（6/17）的选定基因是已验证的BRCA生物标志物，且输入中的16个已知BRCA基因有10个被遗漏。这表明LLM推理在选择性去除混杂因素以提升下游分类性能方面有效，但未能全面召回已知关键基因。
生物标志物发现思维链推理因果特征选择混杂因素过滤mamba模型基因表达分析
q-bio
04-17 00:00
本研究提出了PUFFIN框架，旨在发现介于单个残基和整个蛋白质之间的中间尺度功能单元。该框架将蛋白质表示为残基级结构图，并应用具有结构感知池化机制的图神经网络，在功能监督的引导下将蛋白质分割成多残基单元。结果表明，学习到的单元结构上具有连贯性，与分子功能存在有组织的关联，并与已知的InterPro注释有对应关系。PUFFIN为分析蛋白质结构-功能关系提供了一个可解释的数据驱动框架。
蛋白质功能单元图神经网络结构-功能关系残基分割功能监督学习生物信息学
q-bio
04-17 00:00
本研究通过一个简化的非局部粘附模型，探讨了集体细胞迁移中领导者与追随者之间的相互作用。模型假设领导者以恒定速度迁移，而追随者则在有限空间范围内受到领导者及其他追随者的吸引。数值模拟表明，尽管该模型能够维持小规模的追随者细胞群协同移动，但细胞群的规模受限于粘附作用的长度尺度，远小于体内观察到的长距离、连贯的细胞流。这一发现揭示了标准非局部粘附模型在描述大规模集体迁移时的结构性局限，并强调了需要发展新的、仅通过质量守恒的集体运动即可维持长距离细胞流的扩展连续介质模型。
集体细胞迁移非局部模型细胞粘附连续介质模型数值模拟领导者-追随者
q-bio
04-17 00:00
本文提出QualiaNet，一种受人类立体视觉启发的双阶段计算模型。模型首先模拟人类视觉的“体验模块”，提取以注视点为中心的视差图；随后，“推理模块”利用一个关键的自然场景统计规律——近景产生生动的视差梯度，远景则相对平坦——通过卷积神经网络从视差图中估计距离。实验表明，网络仅凭视差梯度即可有效恢复距离信息，验证了人类视觉中体验影响尺度推断的机制。
立体视觉计算模型视差梯度深度估计双阶段网络认知科学
q-bio
04-17 00:00
本研究针对靶向扩增子面板在肿瘤诊断中提供基因特异性拷贝数变异检测性能保证的难题，提出了一种混合推断框架。该方法通过评估验证样本上的贝叶斯后验泛函，并将平方损失建模为Gamma分布，从而生成具有有效频率论覆盖率的容忍区间。框架包含三个关键组件：无需真实标签即可消除阳性样本影响的插补方法、应对小样本变异的正则化技术，以及基于对数模型证据对非交换性噪声进行分层处理。在两个靶向扩增子面板上的留一交叉验证表明，该方法在过程匹配与非匹配条件下，所有基因的平均绝对覆盖误差均保持在个位数水平，显著优于传统贝叶斯方法。
拷贝数变异贝叶斯推断频率论保证肿瘤诊断靶向测序性能验证
q-bio
04-17 00:00
本文提出了一个原理性框架，用于从离散时间采样且存在测量误差的实验轨迹中，推断由欠阻尼朗之万方程描述的随机系统动力学。该方法被称为欠阻尼朗之万推断（ULI），能够有效处理实验噪声，并包含对推断误差的自洽估计。ULI在单细胞迁移轨迹和具有Vicsek类对齐相互作用的高维复杂系统（如鸟群）中均表现出良好性能，为揭示复杂系统的物理规律提供了有力工具。
朗之万方程随机动力学系统推断欠阻尼系统轨迹分析生物物理
econ
04-17 00:00
本研究运用因果发现方法，分析了德州电力批发市场中关键供需因素对日前电价的动态影响。研究发现，风能发电已成为电价最主要的因果驱动因素，其影响力是天然气价格的3倍以上，颠覆了该市场由天然气驱动的传统观点。风能虽能降低本地价格，但会以季节性变化模式重新分配区域间的拥堵成本。天然气价格的影响依然存在但已减弱，且其主导的基准指标随时间变化。电力需求的影响则呈现区域和时段特异性。这些发现表明，需要能够捕捉供需双方时变关系的因果模型，以指导系统规划者和市场参与者应对能源转型。
电力市场因果发现可再生能源电价形成能源转型德州市场
econ
04-17 00:00
本文提出了一个二元自回归时间序列框架，其中每个观测值均为伯努利变量，其成功概率随过去结果和概率动态演化，类似于GARCH型动态。该框架能容纳非线性、网络交互以及多元情况下的横截面依赖性。研究通过一个针对二元数据固有间断性设计的耦合论证，确立了平稳解的存在性和唯一性。一个关键的理论结果表明，在罕见事件尺度下，此类二元过程的聚合会收敛于泊松自回归模型，从而为这一广泛使用的计数模型提供了微观基础。研究还提出了最大似然估计方法，并以标普100指数数据进行了实证说明。
二元自回归泊松自回归微观基础garch模型时间序列最大似然估计
econ
04-17 00:00
本研究利用印度五个邦推出的女性免费公交计划作为准自然实验，采用三重差分估计和事件研究法分析其对女性劳动参与的影响。研究发现，该政策显著提高了女性的有偿工作参与率和就业时长，且效果并非既有趋势的延续。政策效果在旁遮普邦和泰米尔纳德邦等早期实施地区尤为明显，并在父权制更强、女性出行限制更多的地区产生更大影响。研究表明，免费公交主要通过缓解非财务性约束（降低出行壁垒）来促进女性就业。
女性就业公共交通准自然实验三重差分印度经济性别平等
econ
04-17 00:00
本研究利用美国杂货行业的普查级门店数据和专有交易记录，系统评估了反垄断结构性剥离措施的长期效果。研究发现，被剥离的商店在五年内平均就业人数下降31%，主要原因是退出率升高和幸存门店持续收缩，销售额也同步下滑。交易层面证据表明，被剥离的资产通常系统性更弱，且常被转移给能力较低的买家。这表明，当合并方在选择剥离资产和买家方面拥有较大自主权时，结构性补救措施的效果可能大打折扣。
反垄断资产剥离并购救济市场竞争长期效应实证研究
econ
04-17 00:00
本文为测量误差分析和经验贝叶斯中的核心工具——Tweedie公式——建立了一个通用理论框架。作者系统研究了在加性噪声模型中，后验泛函何时能直接从观测密度中表达（称为Tweedie表示），并证明其存在性、唯一性和连续性由一个线性映射（Tweedie泛函）刻画。该框架将寻找此类公式的问题重构为缓增分布演算问题，不仅统一了经典高斯情形，还将其扩展至一大类先前无法处理的噪声分布，并在异方差高斯序列模型中获得了新的表示。
测量误差分析经验贝叶斯tweedie公式后验泛函缓增分布加性噪声模型
econ
04-17 00:00
本文针对双重稳健（DR）估计量在协变量重叠较弱时方差增大的问题，提出了一种改进方法。传统方法通过修整倾向得分来降低方差，但会破坏双重稳健性。作者引入了一种经过偏差校正的DR估计量，在修整后仍能保持双重稳健性，并适用于无混淆、工具变量和双重差分等多种因果推断设计。在四个实证应用中，新方法获得了更精确的估计结果，例如排除了医疗补助扩张对死亡率的巨大影响，检测到心理健康改革带来的劳动力增长，并在无需强函数形式假设下恢复了黑人与白人测试成绩差距。
双重稳健估计因果推断倾向得分修整偏差校正弱重叠问题计量经济学
econ
04-17 00:00
本研究通过开发一个融合明斯基金融动态的智能体模型（PG-DYNAMIN），首次在微观层面系统分析了资本主义体系中零增长经济路径的稳定性。模型通过调整外生生产率参数，对比了增长与零增长两种情景。研究发现，零增长情景在经济上是可行的，并展现出与增长情景截然不同的动态特征：GDP波动性更小、信贷网络系统性风险降低、失业率下降、劳动者工资占GDP份额更高、企业债务占GDP比率更低、市场不稳定性减弱。但同时，零增长也伴随着更高的通胀率、企业利润份额下降、市场集中度上升，以及危机期间企业违约概率增加、经济危机发生频率和严重程度可能更高。
零增长经济智能体模型经济稳定性明斯基动态微观分析宏观经济
econ
04-17 00:00
一项针对美国精英高校的调查显示，在ChatGPT发布两年内，生成式AI的学生采用率已超过80%。学生使用AI主要分为两种模式：一是“增强学习”，用于获取解释和反馈；二是“自动化作业”，用于生成最终成果，其中前者更为普遍。采用率在学科、人口统计特征和学业水平上存在显著差异。学生普遍认为AI对学习有益，且这种认知与采用率高度相关。研究发现，院校政策虽能塑造使用行为，但因学生群体的认知与遵从度不同，效果并不均衡。
生成式ai高等教育学习行为教育政策技术采纳
econ
04-17 00:00
本文针对当前缺乏统一框架来模拟后增长（post-growth）愿景的问题，提出了一个建模框架。该框架明确了后增长模型的最低要求，并整合了生物物理、经济和社会三大领域。在生物物理层面，模型需纳入资源使用、污染、环境极限及环境对社会的反馈机制；在经济层面，需对家庭进行细分、考虑技术变革与脱钩的极限、包含政府干预并内生化GDP计算；在社会层面，需体现时间利用、物质与非物质需求满足以及基本商品与服务的可负担性。该框架旨在指导开发能够同时模拟后增长与促增长政策及情景的模型，为决策者提供更全面的可持续发展选项评估工具。
后增长模型可持续发展经济建模环境极限社会公平政策评估
econ
04-17 00:00
研究基于热力学原理，建立了经通胀调整的货币估值与能源消耗之间的稳健关系模型。核心公式为：$\frac{E_A(t)}{\Lambda(t)} = Y(t)$，其中 $E_A$ 为总能耗（焦耳），$\Lambda(t)$ 为全球生产过程的综合效率（焦耳/美元），$Y(t)$ 为全球总产值（美元）。模型指出，代表能源效率的 $\Lambda(t)$ 并非常数，而是随时间变化的加权平均值 $\Lambda(t) \equiv \sum \lambda_i(t) \cdot \frac{P_i}{GWP}$。该模型修正了先前研究中关于能源与累积产出关系恒定的错误结论，揭示了1970年因能源消费增长和能效提升而形成的历史性拐点。这一框架为评估货币与经济健康状况提供了新的物理基础视角。
货币度量能源效率热力学模型宏观经济可持续发展物理经济学
econ
04-17 00:00
本文重新审视了Pötscher和Preinerstorfer（2025）关于回归模型中异方差稳健检验统计量规模可控性的结果。针对检验单个约束（如单个系数的零约束）这一重要特例，我们提出了规模可控性的一个充要条件。相比之下，Pötscher和Preinerstorfer（2025）中的条件通常仅为充分条件（即使在检验单个约束的情况下）。该研究为计量经济学中稳健推断的理论基础提供了更精确的刻画。
异方差稳健检验规模可控性计量经济学假设检验回归模型
physics
04-17 00:00
本研究针对意大利坎皮佛莱格瑞火山的缓震现象，提出了一个耦合相变、结构非均质性与几何不对称性的新流体动力学模型。传统模型常将流体流动视为对压力积累的被动响应，并采用简化几何与均质渗透率。本文假设相变、密度梯度与流动之间的耦合机制，类似于非对称浮体（如融化冰块）中观察到的自推进现象，即相变沿倾斜表面产生浮力驱动流，并引发反向净运动。通过数值模拟，该模型成功再现了观测到的形变速率与地震深度，预测了非线性隆起加速、浅层局部地震活动，以及流速与压力、浮力的标度关系。该框架为理解火山活动期间压力演化与形变提供了新视角。
火山流体动力学相变耦合浮力驱动流非对称几何数值模拟缓震机制
physics
04-17 00:00
本研究通过在斯瓦尔巴群岛霍恩松德苔原和冰川环境部署9公里光纤，开展了多季节分布式声学传感（DAS）实验。研究评估了DAS在极端北极条件下捕捉冰冻圈过程（如永久冻土冻结、冰震、冰川崩解及径流引发的地震噪声）的能力，并系统分析了部署策略、仪器操作限制及数据质量。实验为未来北极DAS研究的设计与数据解释提供了实地参考，并强调了长期冰震监测需考虑的关键因素。
分布式声学传感冰震学北极环境光纤传感冰冻圈监测噪声干涉
physics
04-17 00:00
本研究通过数值模拟，对比了旋转爆震燃烧室（RDC）中煤油液滴雾膜冷却、传统空气膜冷却及两者复合冷却方案的性能。研究发现，空气膜冷却存在最佳工作范围，过量注入会因与旋转爆震波的强烈相互作用而破坏膜稳定性。相比之下，煤油雾膜冷却能形成更持久的近壁冷却层，通过相变增强散热，并表现出更好的抗膜分离能力。中等尺寸的液滴在蒸发速率与膜连续性之间提供了最佳平衡。复合冷却方案可进一步提升冷却效率，加速爆震波通过后的壁温恢复，同时对主流流动影响较小。
旋转爆震燃烧室热管理雾膜冷却两相流数值模拟煤油
physics
04-17 00:00
本研究发布了电磁谐振器模态分析软件MAN的更新版本（V9）。该版本在原有基础上实现了三项主要功能扩展：1）新增了针对石墨烯等二维材料系统的专用模型与计算功能；2）基于新发展的耦合准正规模理论，开发了新的工具箱，能够利用非耦合腔的独立准正规模计算耦合谐振器模式间的复耦合系数；3）引入了新函数，可直接从准正规模场分布中评估消光截面的Fano参数。这些升级显著增强了软件在分析复杂纳米光子结构光学响应方面的能力。
模态分析电磁谐振器二维材料耦合系统准正规模计算物理
physics
04-17 00:00
本研究通过分析瑞典和美国九大城市（包括纽约、华盛顿、亚特兰大）的手机GPS轨迹与客流数据，探讨了公共交通可达性对城市兴趣点（POIs）访客多样性的影响。研究发现，公共交通覆盖区域的人口社会经济异质性（transit catchment diversity）是访客多样性的稳定正向预测因子，尤其在连接不同人口特征社区的大型都市区效果最显著。美国城市的公交-混合热点多出现在外围低多样性区域，而瑞典则更多分布在已有多样性的社区，表明公交系统在前者补偿了本地同质性，在后者则放大了现有多样性。
城市交通社会混合空间结构可达性人口多样性地理加权回归
physics
04-17 00:00
本研究提出了一种名为“SERS锁相采样”的新方法，解决了表面增强拉曼散射（SERS）技术中长期存在的谱图分辨率与宽场成像速度之间的权衡难题。该方法利用拉曼光谱固有的稀疏性，通过简单的数字锁相方案，结合原位时间参考将机械抖动转化为可利用特征，实现了远超奈奎斯特-香农极限的高质量化学成像。实验验证表明，该方法能同时对数千个SERS编码传感器进行多路复用成像，将通量提升了数个数量级，并能在生物医学相关基质中实现三维体积化学成像，有望将SERS从点观测工具转变为临床诊断和实时化学观测的成像模态。
表面增强拉曼超分辨成像锁相采样化学成像生物医学传感光谱分析
physics
04-17 00:00
本研究提出了一种无需磁偏置的非互易频率转换方案，通过在三模系统中按固定时序激活耦合，使正向与反向转换路径在损耗中间模中经历不同的驻留时间，从而产生强非互易性。研究采用谐波平衡法和戴森-玻恩展开，推导出隔离比的紧凑解析表达式，揭示了弗洛凯边带、占空比控制、调制频率和耗散的作用。该框架适用于光子学、声子学、微波电子学和超导电路等集成平台。
非互易转换时序调制频率转换集成光子学无磁方案弗洛凯边带
physics
04-17 00:00
本研究结合立体光刻（SLA）与定制纤维铺放（TFP）技术，开发了一种全增材制造的形状记忆合金混合复合材料（SMAHC）。该材料采用三层结构，将SMA线作为驱动元件附着于纺织增强层，并嵌入紫外固化聚合物基体中，顶层设计为负泊松比蜂窝结构。通过调整蜂窝几何构型，可系统调控SMAHC的整体力学响应，实现热激活下的可控面外弯曲变形。实验对比了手动嵌入与自动化TFP两种SMA集成策略，结果表明自动化TFP工艺具有更好的可重复性与更对称的变形行为。该工作为制造具有可编程机械性能的结构集成变形复合材料系统提供了一条全增材制造路径。
增材制造形状记忆合金智能复合材料负泊松比结构可控变形立体光刻
physics
04-17 00:00
本文提出了一种采用新型多模式调制方案的混合开关电容变换器，用于48V汽车电源系统的宽范围电压调节。该方案通过引入超越传统2:1谐振操作的三态工作序列，实现了可变的降压转换比，并在大部分开关过程中保持了软开关特性。为进行电压调节，提出了一种采用线性PI控制器的闭环控制配置，并借助强化学习进行增益整定，以应对变换器的非线性和变频特性，同时保持良好的瞬态性能。硬件原型验证了该调制方案，在0.2-0.4的电压转换比范围内实现了零电流开关操作，在100W功率下峰值效率超过92%，在3:1转换的宽工作范围内效率保持在88%以上。
电力电子汽车电源开关电容变换器软开关技术电压调节强化学习控制
physics
04-17 00:00
本研究建立了携带轨道角动量（OAM）的标量光束在多模情况下强度-强度关联的分解方法，将其与模态相干结构联系起来。通过滤除螺旋相位依赖性，强度关联由OAM相干性和轨道各向异性主导，反映了空间自由度与OAM自由度之间的经典纠缠。该成果将强度干涉测量技术扩展至结构光场，无需相位敏感测量即可直接获取模态相干特性。
轨道角动量强度干涉经典纠缠结构光场模态相干
physics
04-17 00:00
本研究探讨了自驱动粒子在静止弯曲粘性界面上的集体动力学。通过将曲面上的Fokker-Planck方程与体相及界面Stokes方程耦合，并引入界面向列活性应力，建立了理论模型。针对球形囊泡，利用自旋权重函数和自旋权重球谐函数这一自然几何框架，对流动场和粒子分布进行了理论与数值分析。线性稳定性分析揭示了均匀各向同性态存在有限波长不稳定性，其模式选择由囊泡半径与Saffman-Delbrück长度之间的竞争决定。基于自旋权重球谐函数的伪谱法非线性数值模拟证实了该不稳定性及模式选择机制。
活性物质弯曲界面流体动力学稳定性分析数值模拟自旋权重函数
math
04-17 00:00
本文研究了由有限功率电机驱动的非理想球摆耦合系统的五维非线性动力学。通过分析相轨迹，证明了关于系统极限集的若干结构定理：首先，双线性组合 $y_1y_5 - y_2y_4$ 满足一个封闭的线性微分方程，从而在所有极限集上为零，导出一个基本代数恒等式。其次，在极限集内，$(y_1, y_4)$ 与 $(y_2, y_5)$ 成比例关系。这使得极限集上的动力学从五维空间显式地约化到一个由单常数 $K$ 参数化的三维子系统。最后，在耗散区 ($C \leq -2$)，证明了平衡点 $y^* = (0, 0, -F/E, 0, 0)$ 的全局渐近稳定性，即 $y_1^2 + y_2^2 + y_4^2 + y_5^2 \to 0$。这些结果为极限集的结构描述提供了严格基础，并简化了摆-电机模型中确定性混沌的进一步分析。
非线性动力学极限集非理想系统球摆全局稳定性混沌
math
04-17 00:00
本文为弯曲微分代数中弯曲微分的迭代建立了一个规范的正则形式，从而阐明了其代数结构并绕过了复杂的组合学。利用该框架，作者给出了曲率约束诱导N-复形结构的精确判据，证明了曲率元素的n次幂幂零性虽不足以将微分d的幂零性限制在2n次，但能严格保证一个(4n-2)-复形结构。在应用层面，作者将曲率建模为真平方零链复形上的滤过控制器，从而将其置于标准的持久稳定性框架下，并得到了条形码关于逐度曲率变化的Lipschitz控制。
弯曲微分代数算子演算n-复形持久同调条形码稳定性曲率约束
math
04-17 00:00
本文在度量空间框架下，针对插值型Berinde弱压缩映射，建立了一个导数型不动点定理。该研究融合了Olatinwo提出的导数型压缩定义与Ampadu等人在乘法度量空间中的相关工作，将经典Banach压缩原理的特征推广至更广泛的映射类型。通过具体示例验证了主要结果的正确性，并最终将所得定理应用于Fredholm积分方程，展示了其在分析方程解存在性问题上的应用价值。
不动点定理度量空间弱压缩映射导数型压缩fredholm方程插值型映射
math
04-17 00:00
本文证明了db-度量空间中柯西序列的一个新判定准则，该准则改进了先前文献《Cauchy sequences in b-metric spaces》中提出的结果。该研究有助于更精确地判断序列的收敛性，对泛函分析、拓扑学及相关领域的研究具有理论价值。
度量空间柯西序列拓扑学泛函分析
math
04-17 00:00
本研究将经典的塔尔斯基-马利格兰达不等式推广到有限域上的赋范线性空间。在特征不为2的有限域上，证明了两个关键不等式：$\bigg|\|x\|-\|y\|\bigg|\leq \frac{2}{|2|}\|x+y\|+\frac{2}{|2|}\max\{\|x-y\|, \|y-x\|\}-(\|x\|+\|y\|)$ 及其对偶形式。这项工作扩展了不等式理论在离散数学结构中的应用范围。
有限域赋范空间不等式数学分析泛函分析
math
04-17 00:00
本文研究了有限级亚纯函数 $f(z)$ 与其线性差分算子 $L_{c}^{n}(f)$ 之间的值分布问题，特别是当函数具有Borel或Nevanlinna例外值时。我们不仅证明了差分方程 $L_{c}^{n}(f) \equiv Af$（$A \in \mathbb{C}\backslash\{0\}$）解的存在性，还完整刻画了其显式的一般亚纯解形式。此外，对于具有多项式系数的二阶差分方程 $b_{2}(z)f(z+2\eta)+b_{1}(z)f(z+\eta)+b_{0}(z)f(z)=b(z)$，我们探讨了其有理与超越亚纯解的存在性与性质，并通过具体算例验证了主要结果的正确性与条件的必要性。
亚纯函数差分方程值分布例外值复分析
math
04-17 00:00
本文研究了单位圆盘上边界函数属于Lebesgue空间$L^{p}(\mathbb{T})$的调和映射的几何与分析性质。首先，对有限调和映射类建立了尖锐的Bohr型不等式，证明了当固定解析部分$|a_{0}|= aM$时，优级数$M_{f}(r)$在半径$r \le (1-a)/(1-a+4/\pi)$内满足$M_{f}(r) \le M$，且该半径是最优的。该结果随后被推广到具有$L^p$边界函数的调和映射，确定了尖锐的Bohr半径$r_{p} = 1/(2C_{q}+1)$，其中$C_{q}$依赖于共轭指数$q$。此外，论文为这些映射提供了改进的Landau型定理，在标准归一化下推导了单叶半径$r_{0}$和内接单叶圆盘半径$R_{0}$的显式表达式，并通过构造与泊松核相关的极值函数讨论了这些常数的尖锐性。
调和映射bohr半径landau定理lebesgue空间复分析几何函数论
math
04-17 00:00
本文首次完整证明了8级Apery极限公式：lim B_n^{(8)}/s_n = (7/32) ζ(3)，其中s_n = Σ_{k=0}^n C(n,k)^2 C(2k,n)^2，B_n^{(8)}为有理伴随序列。作为推论，严格证明了拉马努金机器提出的连分式恒等式PCF((2n+1)(3n^2+3n+1), -n^6) = 8/(7 ζ(3))。证明方法综合运用了8级η-积参数化、朗斯基行列式恒等式、艾希勒积分以及梅林-巴恩斯积分提取周期多项式等技术。该结果由Almkvist-van Straten-Zudilin (2008) 预测，Golyshev (2009) 陈述，本文给出了首个完整证明。
数论特殊函数拉马努金猜想apery常数连分式模形式
math
04-17 00:00
本文研究了一类包含未知函数迭代项和非线性项的二阶迭代函数方程。通过应用纤维收缩定理和Faà di Bruno公式，证明了该方程存在有界$C^n$解，且其从1阶到$n$阶的导数均有界。这一结果为迭代函数方程解的正则性理论提供了新的分析框架。
迭代函数方程正则性纤维收缩定理faà di bruno公式微分方程
math
04-17 00:00
本文研究平面几何中的构造问题：给定两个正n边形，是否存在n个同心圆，使得每个圆恰好通过两个多边形各一个顶点？作者建立了该构造存在的充要条件，将经典的单多边形同心圆构造推广到双多边形情形。
几何构造同心圆正多边形充要条件平面几何
math
04-17 00:00
本文精确计算了具有 $k$ 种颜色的可数齐次着色线性序的数量，并进一步计算了满足更强齐次性条件 $C_{n,m}$-齐次的可数线性序的数量。$C_{n,m}$-齐次性是 $sp$-齐次性的近似，后者在可计算性理论中具有重要性质。研究通过将无限线性序对应到有限对象，证明了这些无限结构的总数实际上是有限的，并推导出了精确的计数公式和渐近界。
组合数学线性序齐次结构枚举计数可计算性理论
math
04-17 00:00
本文研究热力学极限下正温度 $1/\beta$ 与粒子密度 $\rho$ 的相互作用玻色气体。通过路径积分方法，将自由能表示为布朗环路汤（Poisson点过程）与随机交织（描述长环路的双无限随机过程）的组合。作者推导出适用于任意 $\beta$ 和 $\rho$ 的变分公式，其中自由能由所有平稳点过程（含环路与交织）在给定密度下最小化相互作用能与特征熵项之和得到。熵项是一种新的特定相对熵密度，参考过程为布朗环路汤及描述大盒子中路径碎片的独立马尔可夫核。在 $d\geq 3$ 维中，后者可视为具有 $\beta$ 间距的布朗交织 Poisson 点过程的投影。证明基于大偏差理论，为玻色-爱因斯坦凝聚的环路描述提供了严格数学框架。
玻色气体自由能布朗环路随机交织变分公式大偏差理论
math
04-17 00:00
本文研究了单位球面 $\mathbb{S}^{d}$ 上贪婪 $s$-Riesz 能量序列与贪婪 Green 能量序列 $\{x_{n}\}_{n=1}^{\infty}$ 的渐近行为。序列中每个点 $x_n$ 被定义为由前 $n-1$ 个点 $x_1, ..., x_{n-1}$ 生成的离散势能的最小值点。研究证明，当 $d-2 \leq s < d$ 时，贪婪序列在 Green 能量和 Riesz $s$-能量的二阶项上达到了最优增长行为。核心方法是通过贪婪构型的良好分离性质来建立极化界限。
贪婪序列riesz能量green能量极化渐近分析球面配置
math
04-17 00:00
本文引入Φ-中间维度的概念，通过限制覆盖尺度在窗口[Φ(r), r]内，在豪斯多夫维与盒维之间进行插值。作者发展了一个基于Φ依赖核的位势理论框架，将维度刻画为容量，并导出了相应的Φ-维度轮廓。该框架为通过一致位势估计获得下界提供了有效工具。作为应用，证明了Marstrand-Mattila型投影定理：对于γ_{n,m}-几乎所有的m维子空间V，投影π_V E的Φ-中间维度等于仅依赖于E和m的确定性轮廓值。研究还讨论了在豪斯多夫端点处的连续性及典型投影的盒维结果。
分形几何中间维度投影定理位势理论豪斯多夫维盒维
math
04-17 00:00
本文针对带有随机目标函数和确定性等式约束的非线性优化问题，提出了一种不精确的两步长随机序列二次规划算法。通过采用步长分解策略，并对搜索方向的不同分量分配不同的步长来处理随机梯度估计，该算法在温和假设下实现了最优的复杂度。研究首次证明了在不假设约束规格时，关于不可行性度量的最坏情况复杂度为 $\mathcal{O}(\epsilon_c^{-2})$；当线性独立约束规格成立时，复杂度为 $\mathcal{O}(\epsilon_c^{-1})$。此外，无论约束规格如何，算法关于拉格朗日函数梯度的复杂度均达到最优的 $\mathcal{O}(\epsilon_L^{-4})$。数值实验表明，与现有先进方法相比，该算法在不可行性收敛和KKT收敛方面表现优异。
随机优化序列二次规划复杂度分析等式约束步长分解最坏情况保证
math
04-17 00:00
本文提出了一种对目标函数和约束函数及其导数评估中的有界噪声具有鲁棒性的序列二次规划（SQP）算法。该算法采用带松弛处理的线搜索SQP方法，以应对噪声干扰。研究分析了噪声对算法全局收敛性的影响。理论分析表明，结合噪声感知拟牛顿更新的算法实现，其最终精度与噪声水平及问题相关参数成正比，数值实验也验证了这一结论。
鲁棒优化序列二次规划噪声容忍不等式约束全局收敛
cs
04-17 00:00
本文提出了一种统一的压缩感知引导框架，用于大语言模型的动态执行。该框架将LLM推理重新表述为一个测量与恢复问题，通过随机测量算子探测模型的潜在使用模式，并利用稀疏恢复技术估计任务条件和令牌自适应的支持集。这些恢复出的支持集随后被编译成硬件高效的稀疏执行路径，作用于模型块、注意力头、通道和前馈子结构。该方法的关键贡献包括：任务条件测量、令牌自适应恢复、在受限等距性或互不相干性假设下的形式化样本复杂度界限、面向GPU高效结构的编译约束，以及一个将提示压缩与模型缩减统一起来的联合目标。
模型压缩动态推理压缩感知稀疏恢复大语言模型硬件加速
cs
04-17 00:00
本研究提出NuHF Claw框架，旨在解决核电站主控室数字化带来的复杂软控制行为与认知风险。该框架的核心方法创新在于引入一个风险约束的代理运行时环境，将认知状态推断与概率安全评估紧密结合，以实时调节自主系统行为。通过整合基于认知的工作负荷、情境意识估计与动态人因失误概率预测，它将传统的离线可靠性分析转变为嵌入工作流程的主动干预机制。实验验证表明，该框架能预测界面引发的认知退化，动态约束不安全的自主建议，并在保留人类决策权的同时提供风险感知的导航指导。
核电站安全人机交互认知风险自主代理人因可靠性风险约束
cs
04-17 00:00
研究发现，使用更强模型（教师）生成的合成数据进行监督微调（SFT）时，常因师生模型输出风格差异导致学生模型性能下降。本文提出师生协作数据合成框架TESSY，通过交替生成风格与非风格标记，使合成数据既继承教师的推理能力，又保持与学生模型分布的风格一致性。在代码生成任务中，使用GPT-OSS-120B为教师微调Qwen3-8B，TESSY在LiveCodeBench-Pro和OJBench上分别提升11.25%和6.68%，而传统方法则导致性能下降。
大语言模型监督微调数据合成风格一致性推理模型代码生成
cs
04-17 00:00
本文提出了EviSearch系统，旨在自动化从临床试验PDF文件中提取并构建符合本体的临床证据表，以加速系统综述工作流。该系统采用多智能体架构：一个PDF查询代理负责保留原始布局与图表，一个检索引导的搜索代理进行信息提取，并配备一个协调模块在智能体结果不一致时强制进行页面级人工验证。该方法在肿瘤学试验论文基准测试中，相比基于解析文本的基线模型显著提升了提取准确性，同时为所有提取单元提供了完整的来源追溯。系统通过记录协调决策和审阅者编辑，生成结构化的偏好与监督信号，以迭代改进模型。EviSearch旨在减少人工整理负担，并为将基于大语言模型的提取技术安全、可审计地整合到证据合成流程中提供路径。
临床证据提取系统综述多智能体系统人机协同可审计性医学信息学
cs
04-17 00:00
本文提出H-TechniqueRAG，一种新颖的分层检索增强生成框架，用于将网络威胁情报文本映射到MITRE ATT&CK攻击技术ID。该方法创新性地引入ATT&CK框架固有的战术-技术分类法作为强归纳偏置，采用两阶段分层检索机制：先识别宏观战术（对手目标），再在对应战术下检索具体技术，将候选搜索空间减少77.5%。此外，设计了战术感知重排序模块和层次约束的上下文组织策略，以弥合检索与生成间的差距。在三个CTI数据集上的实验表明，该框架在F1分数上超越现有最佳方法3.8%，推理延迟降低62.4%，大语言模型API调用减少60%，并展现出优异的跨域泛化能力和可解释性。
网络威胁情报检索增强生成mitre att&ck分层检索威胁标注大语言模型
cs
04-17 00:00
本研究针对大型建设项目中决策记录（如会议纪要）随时间演变、相互覆盖，导致人工追溯决策历史耗时且易错的问题，提出了一种基于检索增强生成（RAG）的对话式解决方案。该方法将语义搜索与大语言模型结合，允许专业人员通过自然语言提问，获取语义相关且带有明确时间标注的答案，从而清晰追踪决策的演变过程。研究使用比利时某大型公司已完工项目的匿名会议纪要数据集进行验证，并开源了数据集与实现代码，以促进时序项目文档对话式访问的进一步研究。
检索增强生成建设项目管理时序知识检索对话式访问会议纪要分析rag框架
physics
04-17 00:00
本文提出了一种不预设演化方程和全局时间参数的经典动力学新框架。该框架基于守恒、相互作用的局域性以及独立的局域规范自由度，将空间几何视为可与状态协同演化的关系结构。通过引入由动力学传输联络定义的局域不兼容性概念，并证明局域性、规范协变性和强制性严格限制了这种不兼容性的允许形式，最终导出了一个简单的、全局可加的、规范不变的二次失配度量。动力学被定义为该度量的异步、有限速率弛豫过程，而非预设的作用量原理。全局时间描述仅作为该局域弛豫过程的有效粗粒化极限出现。在适当极限下，该兼容性恢复动力学可重现扩散、不可压缩Navier-Stokes方程以及Ampère-Maxwell关系等熟悉的连续介质方程。
经典动力学规范协变性局域性几何演化关系结构弛豫过程
astro-ph
04-17 00:00
本研究结合深度成像与运动学测量，通过行星状星云（PNe）作为示踪物，成功重建了星系外围大质量恒星流的动力学特征。利用宇宙学模拟Magneticum和PICS框架，研究发现仅需观测行星状星云光度函数中最亮的1.5星等部分，即可有效替代昂贵的深度积分视场光谱观测，为约束星系引力势提供经济高效的新途径。
行星状星云星系动力学恒星流宇宙学模拟低表面亮度
astro-ph
04-17 00:00
本研究利用高分辨率FIRE宇宙学模拟，系统分析了星系周围介质中的气体吸积与角动量。研究发现，流入气体的温度与星系晕的维里化状态密切相关：在维里化前的晕中，吸积几乎全是冷气体（T < 10^5 K），而在维里化后的晕中，热吸积（T > 10^5 K）占主导。热吸积主导时，冷却过程通常与气体在星系半径处的环化同时发生。此外，在爆发式恒星形成的低质量星系中，冷吸积气体在形成恒星前不经历环化；而在稳态形成恒星的大质量星系中，热吸积气体先环化、冷却，再以盘状运动学形成恒星。气体在星系中的驻留时间也存在显著差异，这突显了由冷吸积供能的爆发式星系与由热吸积供能的稳态平衡盘在恒星形成机制上的关键区别。
星系形成气体吸积角动量宇宙学模拟星系演化恒星形成
astro-ph
04-17 00:00
本研究基于宇宙学流体动力学模拟 Magneticum Pathfinder，通过案例分析了星系潮汐壳与星流两种低表面亮度结构的形成机制。研究发现，卫星星系的轨道形态是决定形成壳层还是星流的关键因素：星流前身星的轨道更接近圆形。同时，恒星在宿主星系中的分布保留了其在原卫星星系内的径向排序信息——壳层系统的恒星保持原有径向顺序，而可见星流部分主要由原卫星星系核心区域（$r/r_{1/2} < 1$）的恒星构成。这为理解星系并合过程中恒星成分的沉积提供了重要线索。
星系并合潮汐结构数值模拟恒星动力学低表面亮度宇宙学模拟
astro-ph
04-17 00:00
本研究通过分析红移 $z=6$ 至 $19$ 的模拟数据，发现早期宇宙中暗物质晕的线性偏置比基于低红移校准的经典结果高出约 $3-4\%$。研究提供了一个适用于早期宇宙的更新线性偏置拟合公式，将平均系统偏移降低至 $< 1\%$。这一改进将有助于 JWST、罗曼空间望远镜及强度映射巡天等观测项目对早期星系成团性的稳健解释。
宇宙学模拟暗物质晕线性偏置高红移星系形成jwst
astro-ph
04-17 00:00
研究团队结合阿塔卡马宇宙学望远镜的宇宙微波背景辐射强度图与斯隆数字巡天的星系目录，通过运动学SZ效应测量了巨大星系晕之间的平均成对速度，从而检验宇宙尺度上的引力定律。在30至230百万秒差距的尺度上，他们测得星系晕对之间的引力加速度与距离的关系为 $g \propto 1/r^{2.1 \pm 0.3}$，这与标准宇宙学模型（$\Lambda$CDM）中牛顿引力在膨胀时空中的表现一致，支持了引力在宇宙大尺度上遵循平方反比定律。
宇宙学检验引力定律运动学sz效应宇宙大尺度结构阿塔卡马望远镜
astro-ph
04-17 00:00
本研究报道了爱因斯坦探针（EP）在红移 $z = 1.131$ 处发现的明亮河外快速X射线暂现源（EFXT）EP250302a。其多波段光变曲线展现出独特的针状X射线耀斑与平滑光学再增亮现象，区别于已知EFXT群体。分析表明，这些特征首次观测到EFXT中两个相对论性壳层在晚期发生的剧烈碰撞，强烈暗示了中心引擎的再激活。此类暂现源为探究EFXT中心引擎的晚期活动与喷流物理提供了独特实验室。
快速x射线暂现源中心引擎再激活多波段观测相对论性壳层碰撞爱因斯坦探针高能天体物理
astro-ph
04-17 00:00
对伽马暴GRB 210704A的多波段分析揭示其红移为z=2.34，指向大质量恒星塌缩起源。观测发现其光学/红外余辉在爆发后约7天（本征时间2天）出现远超标准模型的明亮（$M_{r} = -22.0$ mag）快速演化超量辐射。该特征与近期爱因斯坦探针卫星发现的快速X射线暂现源及已知的明亮快速蓝色光学暂现源（LFBOTs）相似，首次将此类神秘天体与伽马暴直接关联。Fermi/LAT观测表明其喷流具有高洛伦兹因子，超量辐射可能源于高能刷新激波。
伽马射线暴快速蓝色暂现源高红移天体多波段观测喷流物理余辉辐射
astro-ph
04-17 00:00
本研究通过行星形成模拟，探讨了雪线卵石质量流对最终行星轨道和质量的影响，以及行星生长和迁移对原生盘中雪线卵石流的反馈作用。研究发现，雪线卵石流与最终行星质量存在强相关性：在高湍流盘（α=10⁻³）中呈连续相关，而在低湍流盘（α=10⁻⁴）中则呈阶跃函数关系，巨行星形成需要初始雪线卵石质量流超过100 M⊕ Myr⁻¹。模拟结果与约1 Myr年龄盘观测推断的卵石流定性一致，表明卵石吸积行星形成理论与JWST提供的盘演化约束基本相符。
行星形成卵石吸积雪线盘演化行星迁移数值模拟
astro-ph
04-17 00:00
本研究重新分析伽利略号光偏振辐射计数据，绘制了木卫二表面反照率与热惯量分布图。通过KRC热模型与多孔冰电导率模型，约束了冰粒尺寸（微米至厘米级）、孔隙率（平均0.61）及烧结过程。发现热惯量呈现明显空间差异：赤道带较低（39 tiu），中纬度和后半球较高，与溅射速率高度相关，表明溅射驱动烧结是关键过程。表面温度模拟范围为67-148K，为未来欧罗巴快帆和JUICE任务提供了关键参考框架。
木卫二热惯量冰层孔隙率溅射烧结行星表面热模型
astro-ph
04-17 00:00
本研究提出一种实证方法，精确推断银河系最后一次重大合并事件（Gaia-Sausage-Enceladus，GSE）的发生时间。通过分析亚巨星光谱测光年龄，结合球状星团形成时间，确定该合并发生于约110亿年前（$11.2\pm0.1\,\rm{Gyr}$）。研究指出$\omega$ Centauri可能是GSE的幸存遗迹，并发现银河系盘的形成时间可追溯至红移$z_{\rm disc\,form}\gtrsim4$，早于最后一次合并。
银河系合并球状星团星系形成宇宙学模拟恒星考古
astro-ph
04-17 00:00
本研究通过模拟南希·格雷斯·罗曼空间望远镜高纬度宽视场光谱巡天数据，预测了其对宇宙学基本参数，特别是中微子绝对质量的约束能力。研究采用两种互补的理论框架分析星系功率谱多极矩：基于ΛCDM模型的有效场论大尺度结构方法，以及不依赖背景宇宙学模型的唯象学方法。在ΛCDM分析中，结合BBN先验，罗曼望远镜可在95%置信水平下将中微子质量上限约束至$m_\nu < 0.380\ \mathrm{eV}$；若加入普朗克卫星的先验信息，该上限可收紧至$0.276\ \mathrm{eV}$。模型无关的分析同样能稳健地恢复角直径距离、哈勃参数和结构增长的无偏测量，并获得$m_\nu < 0.63\ \mathrm{eV}$的约束。
中微子质量宇宙学参数罗曼望远镜星系巡天大尺度结构功率谱分析
astro-ph
04-17 00:00
詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）在红移大于5的早期宇宙中发现了大量活跃星系核（AGN）。研究指出，若这些AGN能发射能量高达$\lesssim 10^{19}$ eV的超高能质子，这些质子在早期宇宙的宇宙微波背景辐射场中相互作用，将产生一个峰值位于约50 PeV的宇宙线中微子能谱。该预言的通量与IceCube中微子天文台目前观测到的中微子强度估计值相符，且无需对AGN光度或数密度等参数进行精细调节。未来对50 PeV能谱峰及小尺度各向异性的观测，将有助于推断早期宇宙的超高能宇宙线起源。
超高能中微子早期宇宙活跃星系核詹姆斯·韦伯望远镜宇宙线起源icecube
astro-ph
04-17 00:00
本研究利用 VLT/MUSE 和 ALMA 望远镜，对星暴星系 ESO~484-036 的多相外流进行了空间分辨观测。结果显示，电离气体被分子气体包裹，分子气体可延伸至盘面外 2.5 kpc，而电离气体延伸超过 3 kpc。两者的退投影外流速度均小于 $400\ \rm km\ s^{-1}$，符合弹道运动模型。质量外流率分别为 $\dot M_{\rm ion}\sim1-5\ \rm M_\odot\ \rm yr^{-1}$ 和 $\dot M_{\rm mol}\sim13-54\ \rm M_\odot\ \rm yr^{-1}$，能量与动量加载因子支持其为纯星暴驱动外流。研究发现，纳入分子气体后，质量加载关系与现有宇宙学模拟存在显著差异，表明当前模型严重低估了星暴星系中冷气体的产生及短程循环流的作用。
星系外流分子气体电离气体星暴星系alma观测质量加载
astro-ph
04-17 00:00
詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）在高红移（z > 4）发现了一类致密、红色的“小红点”（LRDs）天体，其物理本质尚存争议。本研究利用暗能量光谱仪（DESI）在低红移（z = 0.2-0.4）首次识别出五个光谱能量分布和宽巴尔默发射线特征与高红移LRDs高度相似的候选体。然而，它们在BPT图上的位置和显著更高的恒星质量表明其宿主星系贡献更大。这些天体可能并非高红移LRDs的直接本地对应体，而是代表了致密、快速吸积系统的演化后期阶段，或是在不同物理条件下产生的具有相似观测特征的系统。该样本为后续详细研究LRDs类现象的本质提供了宝贵实验室。
小红点低红移类似体星系演化desi致密星系光谱分析
q-bio
04-17 00:00
本研究探讨了两个经历相同行为-流行病学极限循环的群体，通过社会影响力进行弱耦合后的动态。研究发现，耦合会导致两个群体间的疾病动态同步。此外，不同的收益敏感度可能导致同步或反同步现象。这揭示了社会行为反馈如何影响疾病传播的集体模式，为理解多群体流行病学中的协调行为提供了新视角。
行为流行病学群体同步疫苗接种决策社会动力学弱耦合系统
q-bio
04-17 00:00
本研究探讨了在具有守恒定律的反应网络中，如何通过添加新物种来影响网络的绝对浓度鲁棒性（ACR）。主要结论包括：对于非退化网络，添加一个依赖于原有物种的新物种，通常会导致网络在任何通用速率常数下都不再具有非平凡的ACR。此外，研究还刻画了所有维度不超过二的非冗余零一网络，并发现当化学计量矩阵中至少有四行不同时，网络在任何通用速率常数下都不具备非平凡ACR，这表明许多守恒定律会阻止此类网络中的ACR现象。
绝对浓度鲁棒性反应网络守恒定律化学计量学系统生物学网络动力学
q-bio
04-17 00:00
本研究提出了一种新的神经编码模型评估框架CPA-PA，通过典型相关分析和参与者平均，从嘈杂的脑电/脑磁图信号中近似出真实的神经活动作为评估基准。该方法在合成数据上比传统评估指标性能提升300-1000%，在34个真实数据集上提升250%，显著提高了对刺激相关神经活动的敏感性，减少了对信噪比的依赖。
神经编码模型模型评估脑电信号典型相关分析信号处理
q-bio
04-17 00:00
本文介绍了Goxpyriment，一个基于Go语言的开源框架，用于编程行为和认知实验。它通过将实验编译成单一、自包含的可执行文件，解决了Python工具在跨实验室部署时的运行时环境复杂性问题。框架提供丰富的视觉与音频刺激，并专注于时序可靠性：通过操作系统硬件中断时间戳记录输入事件，并可禁用垃圾收集器以减少不可预测的停顿。附带的40多个实验示例有助于人类学习，并能提升AI辅助编程工具的实验编写能力。
行为实验认知科学go语言开源框架时序精度
q-bio
04-17 00:00
本研究从热力学第一性原理出发，推导出细胞在稳态下维持离子跨膜电化学梯度所需的最小功率下限。该下限等于离子被动泄漏导致的自由能耗散率，适用于广泛的电生理模型，且与生物种类、能量来源或转运蛋白结构无关。成本最小化原则从理论上解释了所有生物共有的高钾低钠胞质特性，并预测了极端环境下维持质子动力的高昂成本将迫使细胞转向代谢重构。研究进一步表明，能量转换的固有非完美性结合环境变异性，共同驱动了自然界中观察到的多样化的离子转运架构。
离子动力热力学下限能量成本代谢重构转运蛋白多样性极端环境适应
econ
04-17 00:00
本文提出一个“数据设计”框架，解释企业、数字平台或政策制定者如何通过设计消费体验的序列与组合来影响消费者的偏好发现过程。研究发现，捆绑销售会在商品间产生关联性曝光，使效用惊喜通过共同消费网络传播。当估计误差已知时，有针对性的设计可以抑制学习并放大错误认知；而稳健设计则仅依赖过去共同消费的几何结构——流行度偏差捆绑会减缓学习，打破相关性的捆绑则会加速偏好发现。该框架揭示了主导平台如何通过曝光设计维持有偏需求，并指出有效监管可能需要干预曝光结构本身，而非仅关注价格或市场份额。
偏好发现数据设计捆绑销售平台经济行为经济学监管干预
econ
04-17 00:00
本文研究发现，2021年美国通胀预测失误主要源于样本构成问题，而非模型设定错误。基于“大缓和”时期数据训练的模型低估了供给冲击的影响，导致预测滞后。通过三种基于历史经验的调整方法（截距修正、基于1970年代数据的相似性重估计、核加权估计），预测误差显著缩小，且此结论适用于其他八种美国价格指数。调查显示，经历过1970年代高通胀的60岁以上人群更早预期到通胀上升，而年轻群体则固守原有认知。大型语言模型实验也证实，基于不同“经验”先验的模型会产生显著预测差异。
通胀预测历史经验样本偏差供给冲击预期形成机器学习
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04-17 00:00
本文证明，一个拥有真实且可精炼知识的理性主体，无法确定自己是否知晓了所有事件。这一认知局限无法通过内省（如思考重言式）或学习新事件来克服。研究揭示了理性认知的内在边界，对经济学、哲学和人工智能中的知识论与决策理论具有基础性影响。
认知边界理性主体知识论经济学理论不完全信息
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04-17 00:00
本研究分析了当员工通过社交网络相互影响努力成本时，企业应如何设计薪酬激励合同。研究发现，基于绩效的薪酬会产生在组织内级联的激励效应。当员工努力可替代时，只有在产出风险足够大时，处于网络中心位置（直接影响和间接影响最多同事）的员工才会获得最强的激励；否则，企业会优先激励那些更接近其影响对象的员工。当团队间存在生产互补性时，激励会倾向于分配给那些影响小团队（且受他人影响小）的员工。研究还推导了一个衡量因无法差异化激励不同中心度员工而导致利润损失的充分网络统计量，并将结论应用于最优企业结构和人力资本投资等组织设计问题。
激励合同同伴效应社交网络组织设计薪酬策略团队协作
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04-17 00:00
本研究将经典博弈论中的库恩定理扩展至具有不完全信息（unawareness）的扩展式博弈。研究证明，若此类博弈具有完美回忆性质，则每个混合策略都存在等价的行为策略。然而，逆命题在不完全信息下不一定成立，除非限制玩家在博弈路径上的认知状态保持不变。研究还指出，不完全信息下的库恩定理双向成立需要一个补充条件，该条件能排除玩家因未意识到实际历史事件而产生的错误信念。
博弈论扩展式博弈不完全信息库恩定理行为策略
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04-17 00:00
本文提出将分位数福利评价作为功利主义评价的替代方法，用于社会福祉评估。研究将 Manski (1988) 提出的个体在不确定性下最大化分位数效用的决策模型，拓展至社会规划分析。论文首先总结了分位数福利的基本理论性质，随后聚焦于健康成本效益分析领域，探讨了该情境下的测量与计量问题。作者提出了一种非参数方法，利用健康经济学家常用的二元选择时间权衡实验数据，来界定健康状态的分位数福利边界。该方法的核心优势在于，分位数福利最大化仅需效用的序数形式化，而非基数形式化。
社会福祉评估分位数福利健康经济学成本效益分析非参数估计时间权衡实验