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04-27 00:00
本文基于D'Arcy Thompson的思想，提出软体动物壳的形状由固定生长法则重复应用生成，该法则仅依赖于生长边缘的局部几何。通过李群表示，发现几乎所有贝壳形状可由三个参数（标量缩放、矢量取向、原壳曲线）描述，并与系统发育树关联。研究为理解形态发生和工程复杂结构提供了新思路。
软体动物壳生长法则李群形态发生局部几何系统发育
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04-27 00:00
针对脑基础模型在动态功能连接分析中发现的潜在生物标志物缺乏鲁棒性评估的问题，本文提出RE-CONFIRM框架。在五个自闭症、多动症和阿尔茨海默病数据集上实验表明，常用性能指标不足以评估生物标志物的可靠性。同时提出Hub-LoRA微调技术，使模型不仅性能更优，还能产生经元分析验证的神经生物学标志物。
脑基础模型动态功能连接生物标志物鲁棒性评估微调技术神经影像
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04-27 00:00
本研究利用静息态EEG数据，通过微状态分析和Koopman算子（动态模态分解）提取特征，训练线性SVM进行耳鸣分类。跨数据集验证表明，基于PCA的Koopman特征（特别是特征值幅度，编码振荡稳定性）在跨平台泛化中优于微状态特征，而特征值相位（编码振荡频率）无法泛化。这为耳鸣的客观脑电标志物提供了可解释的鲁棒证据。
耳鸣脑电图生物标志物微状态分析koopman算子跨数据集泛化
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04-27 00:00
该研究利用全球遥感数据与历史气候数据库，在8个不同生态系统验证了理论预测：干旱加剧时，植被形成周期性六边形图案；干旱缓解时，则呈现无尺度聚集模式。这一发现为干旱区生态系统的退化或恢复路径提供了非破坏性的卫星诊断指标。
干旱区植被模式遥感监测生态退化恢复路径
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04-27 00:00
本研究开发了一种个性化耳内脑电监测器（IEEM），通过定制耳塞同时捕捉外耳脑电信号并播放音频。测试成功检测到眼电图、眨眼、咬牙、听觉稳态响应及α波调制，阻抗与传统干电极相当。该集成方案为耳内闭环神经调控应用提供了可能。
耳内脑电个性化耳塞实时监测听觉刺激闭环调控神经工程
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04-27 00:00
本研究证明，在弱上位性适应性景观中，简单符号上位性（仅一个突变改变另一突变适应度效应符号）比互惠符号上位性更常见。它会导致进化迂回——即通过包含回复突变的更长适应度递增路径到达峰值。该发现基于理论推导与实验数据，揭示了弱上位性景观中进化轨迹的普遍特征。
简单符号上位性适应性景观进化迂回弱上位性互惠符号上位性
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04-27 00:00
传统心理测量网络仅关注症状间的成对关联，忽略了变量组间的高阶依赖。本文提出信息论多重超图框架，利用Ω-信息量化冗余与协同，分析进食障碍数据。结果显示协同捕获跨诊断核心与诊断特异性组织，而冗余局限于饮食与身体意象相关症状，为理解精神病理学机制提供新视角。
心理测量网络高阶交互信息论多重超图进食障碍协同与冗余
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04-27 00:00
人类规划高效且灵活，部分得益于注意力对心理表征的简化。本研究通过虚拟迷宫导航实验发现，空间注意力控制着任务表征中哪些信息进入主观意识并用于规划。空间邻近性决定迷宫信息的可获取性，而任务相关信息若沿注意力的自然（侧向化）轮廓分布，人们更容易构建简化且有用的迷宫表征。注意力效应在个体间差异显著，可解释行为差异。研究将视觉空间注意力融入价值导向的建构计算模型，桥接了感知与决策的计算视角。
注意力心理表征规划空间注意力任务表征虚拟迷宫
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04-27 00:00
该研究提出变分贝叶斯框架，利用贝叶斯高斯混合模型分析单细胞基因组数据，估计细胞与不同簇的概率关联。该方法能捕捉细胞过渡状态，为神经发生和乳腺癌进展提供生物学洞见，并通过误聚类率和AUC指标量化聚类性能，提升单细胞数据分析的分辨率。
单细胞基因组贝叶斯模型聚类分析细胞状态神经发生乳腺癌
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04-27 00:00
该研究系统整合了15个公开数据集，构建了包含2510名受试者、每5分钟记录一次血糖的大型数据库DiaData，总计1.49亿次测量，其中4%为低血糖值。数据库包含人口统计学和心率子集，并评估了数据质量，发现不平衡和缺失值是主要挑战。此外，相关性分析揭示了低血糖发生前15-55分钟血糖与心率的关系，为机器学习预测模型提供了宝贵资源。
1型糖尿病低血糖数据集整合血糖预测心率数据质量
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04-27 00:00
本文提出一种新的基因组组装图模型——supregraph，在无错误读段假设下，证明其能完整保留读集信息。通过迭代变换de Bruijn图并利用多重化过程，supregraph克服了传统de Bruijn图信息丢失和重叠图因丢弃包含读段导致断裂的局限，为构建理论最优的基因组组装奠定基础。
基因组组装组装图de bruijn图重叠图信息最优多重化
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04-27 00:00
本研究提出一种结合动态层次空间特征与皮层早期行为时域敏感性的新方法，利用EEG和视觉注意任务分析重复性亚脑震荡（rSC）患者的皮层动态。发现rSC患者在0-100ms内整合水平显著降低，预配置动力学受损；机器学习基于早期皮层特征可有效区分健康对照、rSC与慢性创伤性脑损伤患者，为毫秒级皮层动态在rSC诊断中提供关键依据。
重复性亚脑震荡皮层预配置eeg机器学习早期诊断
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04-27 00:00
研究团队首次构建了银杉（Cathaya argyrophylla）的染色体级别基因组（22.73 Gb），发现其基因组巨大化主要由72.92%的重复序列和内含子扩张驱动。系统发育分析表明银杉与松属在1.028亿年前分化。基因家族分析显示，银杉在膜脂代谢、跨膜运输等通路显著扩张以适应贫瘠环境，但植物-病原互作、DNA修复等防御网络大幅收缩，导致其生长缓慢、先天免疫弱，并依赖共生微生物生存。该基因组为濒危物种保护提供了关键分子资源。
银杉活化石基因组演化权衡免疫缺陷共生依赖
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04-27 00:00
本文综述了初级视觉皮层（V1）除经典特征检测外的三大新功能：1）作为运动皮层，通过构建自下而上的显著图引导眼跳；2）启动信息处理瓶颈，大幅压缩视觉信息；3）通过自上而下的反馈支持下游识别，主要作用于中央视野。这些功能揭示了视觉主要依赖“注视”与“识别”的瓶颈框架。
初级视觉皮层v1功能眼跳引导信息瓶颈视觉识别自上而下反馈