经济学
今日经济学研究聚焦方法论创新与实证因果推断，尤重非参数识别与稳健性。
- 假设检验与识别方法：针对未知系数线性系统，提出基于样本分割的检验程序，无需模拟临界值，适用于高维非参数模型；另在非线性定价中，利用价格计划变化实现消费者偏好的非参数识别与估计，达到近参数收敛速率。
- 基因与环境的交互效应：基于三项纵向数据，分析多基因指数与家庭社会经济地位对45种特征的共同影响，发现两者均显著相关，但未检出明显基因-环境交互作用，挑战了“基因-环境共同塑造不平等”的流行假设。
- 政策评估与因果推断：利用美国各州残障教育政策差异，采用双重差分法发现该政策显著提升残障学生教育年限与就业率，并惠及非残障学生及母亲就业，长期政府收益超过成本；另在数据市场中，模型揭示范围经济可阻止新进入者，支持提高独家数据生产成本的准入监管。
- 泡沫检测与通用技术冲击：发现通用技术冲击会污染传统泡沫检验，新提出的基本面-投机分解法将价格投影到技术代理上，消除2020-2025年AI热潮中的投机证据，但确认1999-2000年互联网泡沫峰值，区分了技术采用与投机。
- 博弈与均衡理论：针对连续行动博弈定义序贯均衡，证明其存在性且精炼纳什均衡；另在分布经济中，证明无需个体描述即可直接从分布识别阻断联盟，给出纯分布化的核等价定理。
- 信息聚合与沟通网络：研究专家沟通网络对预测组合效率的影响，发现度异质性起关键作用：规则网络失真最小，星形网络失真最大；另提出群体均值聚合方法，仅需信念与群体平均信念即可识别真实状态，可重解释为线性回归。