physics
04-30 00:00
qFHRR 将傅里叶全息约化表示（FHRR）中的复数浮点运算替换为离散相位索引和整数算术，通过模运算和查找表实现绑定、解绑、相似度和捆绑操作。实验表明，在保持高保真度和空间相似性结构的同时，位宽从64比特降至3-4比特，显著降低内存占用，适合资源受限硬件。
全息约化表示量化相位整数算术超向量内存压缩硬件友好
physics
04-30 00:00
本研究开发了一种迭代优化算法，结合分子动力学模拟与非支配排序遗传算法，优化磷酸三丁酯液体的Lennard-Jones参数。通过多目标函数优化，使预测性质与实验值的相对偏差从74%降至23%，但输运性质（自扩散系数和剪切粘度）的精确预测仍具挑战。
分子动力学力场优化遗传算法磷酸三丁酯多目标优化输运性质
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04-30 00:00
本文提出一种集成工作流，通过版本控制、代码审查、自动化测试、结构化日志和元数据丰富的输出，建立从软件开发到出版图表的完整数据溯源链，确保数值物理仿真研究的可复现性和FAIR原则。该方法适用于计算物理及其他数据密集型科学计算领域。
可复现性数据溯源数值物理fair原则仿真研究
physics
04-30 00:00
CUPID-0实验利用低温闪烁量热器，通过校准和本底谱分析，在5.5 MeV能量处实现了(39.8 ± 2.1) keV的半高全宽能量分辨率，并确认本底水平低于10⁻³ counts/(keV kg y)。该成果为高能太阳轴子搜索奠定了关键实验基础。
太阳轴子能量分辨率cupid-0低温量热器暗物质候选体
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04-30 00:00
本研究将共振统计信息引入自动共振拟合框架，提出自旋组洗牌算法以减少频率偏差，并采用替代卡方统计的优化目标。尽管点态截面拟合变化微小，但显著改善了与Wigner能级间距统计的一致性，并稳定了模型缺陷下的共振密度。
共振统计自动拟合截面评估自旋组分配wigner统计
physics
04-30 00:00
本研究提出基于GPU的有限元投影增广波（PAW-FE）方法，通过混合精度计算、近似逆矩阵和通信优化，在Intel/AMD GPU上实现8~20倍CPU加速。对10000电子体系，相比平面波PAW方法提速近8倍，并成功扩展至130000电子体系，为复杂材料（界面、缺陷、二维异质结）的化学精度第一性原理模拟提供可扩展方案。
密度泛函理论gpu加速有限元法投影增广波化学精度可扩展计算
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04-30 00:00
本研究首次利用紧凑型商用87Rb磁力计，在无需超极化或特殊样品制备的条件下，实现了天然丰度（1.1%）13C零场核磁共振（ZF NMR）光谱。通过仪器改进，获得了<250毫赫兹线宽和>一周的稳定性，成功解析了13种分子的同位素体指纹光谱，包括罕见（0.0121%）双13C标记物种。同时，结合振动校正的密度泛函理论（DFT）预测，实现了化学多样分子零场NMR光谱的几赫兹精度预测，揭示了氢键、水合和高离子强度下的离子配对等化学信息。
零场核磁共振天然丰度13c光学磁力计密度泛函理论j耦合分子识别
physics
04-30 00:00
该研究结合粗粒化模型与分子对接，构建了蛋白质在SiO₂纳米颗粒上吸附的定向热力图，通过极角和方位角唯一确定结合姿态，并利用最小吸附能或对接评分量化结合倾向。分析八种桦树花粉过敏原蛋白，发现两种方法在多个案例中结果一致，为纳米生物技术中的蛋白质-纳米颗粒相互作用预测提供了定量桥梁。
蛋白质吸附纳米颗粒分子对接粗粒化模型定向热力图
physics
04-30 00:00
双读出量热器通过同时测量切伦科夫和闪烁信号实现优越能量分辨率，但全波形读出带来高数据率挑战。本文系统比较了机器学习与模板拟合方法，在三种晶体类型中，机器学习模型以更低采样率达到相当性能，且单模型可泛化至不同能量。FPGA兼容压缩实现实时应用延迟，为未来探测器前端特征提取提供实用方案。
双读出量热器机器学习实时波形分解能量分辨率希格斯工厂前端电子学
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04-30 00:00
研究团队利用稳定且价电子同构的双电荷氟化铈（CeF²⁺）作为三电荷镤（²²⁹PaF³⁺）的替代物，在TRIUMF设施中成功生成并鉴定了气相CeF²⁺分子离子。量子化学计算揭示了其电子结构与²²⁹PaF³⁺的相似性，并评估了CeF²⁺对宇称-时间（𝒫,𝒯）奇偶性破坏的敏感性，为未来探索超越标准模型的新物理提供了实验与理论依据。
双电荷离子氟化铈新物理宇称破坏量子化学分子光谱
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04-30 00:00
本研究提出一种基于E(3)等变Allegro架构的多保真度“混合专家”框架，用于机器学习原子间势。该方法将模拟域空间划分为化学复杂区和简单区，分别分配不同容量模型，并通过协同训练策略（在损失函数中加入能量和力的一致性约束）解决界面力学不匹配问题。在Pt+CO催化系统验证中，该方法在保持能量守恒和预测精度的同时，实现了超过两倍的计算加速。
混合专家原子间势机器学习原子模拟协同训练e(3)等变
math
04-30 00:00
本文提出因果边Rees代数（CERA），将时空图的边理想与Rees代数结合，编码连通性的完整历史。通过时间滤子商结构识别关键边（时间桥模块），并证明桥检测定理：模块维数与连通分量减少量相关。该框架由因果约束驱动，超越传统拓扑数据分析，适用于流行病网络、交通系统等动态网络分析。
因果边rees代数时空图连通性演化桥检测代数拓扑动态网络
math
04-30 00:00
本文提出模式重对齐逐点插值（MRPWI），用于高效构建POD-Galerkin参数化降阶模型。该方法通过符号对齐和旋转对齐两步重校准POD模式，在保持与Grassmann流形插值（GMI）相当精度的同时，显著提升计算效率。圆柱绕流案例验证了其高保真性。
降阶模型pod-galerkin插值方法模式重对齐计算效率
math
04-30 00:00
本研究提出物理启发的损失缩放（PBLS）方法，用于混合形式物理信息神经网络（MF-PINN）求解中子扩散方程。基于材料截面设计缩放损失函数，在保持等价性的同时加速收敛并提高精度。在固定源和k-特征值问题、一维到多维、单群到多群及2D/3D配置中验证了有效性。
物理信息神经网络中子扩散方程损失缩放混合形式k-特征值
math
04-30 00:00
针对边缘系统中后量子密码模块能耗高、传统资源分配算法复杂的问题，本文提出一种轻量级智能体AI框架，实现移动设备中PQC与NOMA的在线联合优化。基于Lyapunov优化理论解耦长期问题，提出线性复杂度算法，在保证队列稳定与能耗约束下，计算吞吐量显著提升。相比传统SCA算法，复杂度降至$\mathcal{O}(N)$，设备数$N=35$时加速约46倍，满足动态无线环境实时决策需求。
后量子密码非正交多址接入资源分配轻量级ai边缘计算lyapunov优化
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04-30 00:00
本研究针对Schrödinger问题的Benamou-Brenier公式，将其有效性从紧支撑测度扩展到次高斯概率测度类。通过精细估计势函数的Hessian矩阵和熵插值，证明了具有适当多项式增长的速度场存在性，为高斯和混合高斯模型等更广泛场景的动态公式应用提供了理论依据。
schrödinger问题benamou-brenier公式次高斯测度熵插值pde方法
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04-30 00:00
本文研究正交带问题，即从自相关（二阶矩）恢复有限点集在O(n)群作用下的轨道。证明当m>n时，至少ℓ个点等幅的二元信号可唯一恢复，并推广至球面点集的无标签距离恢复。提出多项式时间算法（复杂度O(m^8)），在R³中实际效率更高，且对低噪声鲁棒。
正交带问题自相关恢复欧氏距离几何点云轨道多项式算法
math
04-30 00:00
本文证明，在一般庞斯列三角形族中，反演三角形的外心轨迹为圆锥曲线。同时证实了一个先前猜想：存在两个特殊点，分别相对于该族的外接圆和欧拉圆保持恒定圆幂。这一发现深化了对庞斯列几何中不变量的理解。
庞斯列三角形外心轨迹圆锥曲线圆幂欧拉圆
math
04-30 00:00
本研究针对近期提出的彭罗斯不等式变体给出一个反例，证明该猜想不成立。这一发现对广义相对论中质量与黑洞面积关系的理解提出挑战，为相关数学物理领域提供关键修正。
彭罗斯猜想反例广义相对论黑洞面积微分几何
math
04-30 00:00
本文针对具有双括号耗散的力学系统，提出了一种离散变分积分器。该方法适用于受迫Euler-Poincaré和Lie-Poisson系统，能精确保持共轭轨道不变，同时沿轨道能量递减。与高阶通用方法相比，在卫星阻尼器、地球物理流体等模拟中展现了显著优势。
离散变分双括号耗散几何积分器保轨道数值模拟
cs
04-30 00:00
本研究分析了轻量级大语言模型在生物医学命名实体识别任务中的表现，发现其可达到与大型模型相媲美的性能。实验表明，指令微调时使用多种不同输出格式并不能提升效果，但某些特定格式能持续带来更好的结果。这为资源受限的医疗场景提供了高效、隐私友好的信息提取方案。
轻量级大模型生物医学命名实体识别输出格式指令微调医疗信息提取
cs
04-30 00:00
本文提出一种名为“增量完成分解”（ICD）的越狱攻击策略，通过诱导大语言模型先逐词输出与恶意请求相关的单字续写，再获取完整回答。该方法在多个基准测试中显著提升了攻击成功率，并揭示了攻击轨迹如何抑制模型的安全拒绝表征，为理解LLM安全机制提供了新视角。
大语言模型越狱攻击安全机制增量完成分解表征抑制
cs
04-30 00:00
本研究提出DenialBench基准，系统测量115个大语言模型（来自25+提供商）的意识否认行为。通过三回合对话协议分析4595次对话，发现初始否认偏好是后续否认的主要预测因子（否认率52-63% vs 10-16%），且否认操作在词汇层面而非概念层面——模型虽否认意识，却自发选择意识主题提示，形成“意识序列号被抹去”现象。研究认为，训练意识否认是一种安全相关的对齐失败。
意识否认大语言模型对齐失败基准测试安全评估
cs
04-30 00:00
本研究针对大型语言模型在专业领域应用中的幻觉与信息缺失问题，提出一种基于检索增强生成（RAG）的虚拟助手。该系统整合最新领域知识，为马斯特里赫特大学学生提供项目规章精准解答。通过严格评估与真实测试，验证了其在提升回答准确性与可靠性方面的有效性，为LLM在教育场景的落地提供了新思路。
检索增强生成虚拟助手大型语言模型教育应用幻觉缓解
cs
04-30 00:00
该研究发布了MATH-PT数据集，包含1,729道来自葡萄牙和巴西数学竞赛、考试等高质量母语源的问题，填补了数学推理评估中的语言偏见空白。对当前大语言模型的基准测试显示，前沿推理模型在多项选择题上表现优异，但在含图或开放性问题中性能下降。数据集和模型输出已开源。
数学推理葡萄牙语基准数据集大语言模型语言偏见
cs
04-30 00:00
本研究提出UniMatrix系列模型，将结构化循环状态与稀疏检索结合，在语言建模中实现参数高效。实验表明，UniMatrix-Core在WikiText-2上以更少参数略优于Transformer，但纯循环状态在关联召回任务中表现不佳（接近随机）。而引入稀疏指针路由的UniMatrix-SparsePointer在召回率上达到75.6%-99.2%，同时参数减少53.8%，证明了显式稀疏检索对长程依赖的重要性。
语言建模结构化循环稀疏检索关联召回参数效率
cs
04-30 00:00
本研究测试了6个LLM对900个学生场景的24.3万次回答，发现所有模型均存在基于种族、性别、社会经济地位的偏见。模糊描述使偏见放大近三倍，而具体个性化信息能显著减少歧视。不同模型偏见模式差异大，提示AI教育决策需依赖丰富上下文以促进公平。
大语言模型教育咨询社会偏见公平性个性化信息
cs
04-30 00:00
一项系统综述发现，LLM-as-a-Judge在医疗评估中应用广泛但存在验证不足、偏见测试缺失等问题。研究提出MedJUDGE框架，通过风险分层的三支柱结构（有效性、安全性和问责制），为医疗场景提供部署导向的评估指南，以弥补当前治理空白。
llm评估医疗ai偏见测试安全治理系统综述
cs
04-30 00:00
本文提出“LLM精神病”框架，将大模型的行为故障类比为临床精神病，包含现实边界溶解、虚假信念持续等五大特征。作者设计了五轴诊断量表（LCIS），并对GPT-5进行对抗性探测，发现三种严重程度类型：虚构型、妄想型和分离型。其中“妄想梯度”现象表明纠正压力反而加剧类精神病状态，对高安全场景部署具有重要警示意义。
大语言模型精神病框架现实边界失效诊断量表对抗性探测妄想梯度
cs
04-30 00:00
SAND 提出了一种空间自适应网络深度框架，通过体积深度图记录每个区域所需网络深度，并设计尾部多层感知机（T-MLP）实现自适应终止评估。该方法将计算资源集中于几何复杂区域，在保持高保真表示的同时，显著提升神经隐式表面的推理查询速度。
神经隐式表示自适应网络深度几何建模计算效率多层感知机
cs
04-30 00:00
本研究提出一种结合梅尔频率倒谱系数（MFCC）与长短期记忆网络（LSTM）的语音情感识别方法。在TESS数据集上，LSTM模型达到99%的分类准确率，优于SVM基线（98%）。该方法能有效捕捉语音中的情感模式，可应用于虚拟助手和心理健康监测。
语音情感识别mfcclstm深度学习人机交互
cs
04-30 00:00
本文提出一种基于PDE能量驱动的迭代框架，通过物理约束扩散迭代与高斯平滑，从随机初始场演化求解偏微分方程，无需传统矩阵离散或神经网络训练。在一维泊松、热传导和粘性Burgers方程上的实验表明，该方法能稳定收敛到唯一物理解，精确捕捉尖锐梯度，并在广泛离散参数下保持低均方误差，为科学工程提供快速灵活的替代方案。
偏微分方程能量驱动扩散迭代物理约束数值求解
cs
04-30 00:00
本文研究单边匹配市场中核心识别问题（CIP）的计算复杂度，证明在Top Trading Cycles（TTC）算法下，识别获得核心分配的代理比计算完整TTC分配更简单。通过偏好导出的马尔可夫转移矩阵的随机SVD，CIP可在O(Ln)时间内解决（L为每代理最大偏好数），稀疏偏好下达到O(n)，优于完整TTC的O(n log n)，且保持帕累托效率、个体理性和策略证明性。
核心识别ttc算法计算复杂度单边匹配随机svd
cs
04-30 00:00
本研究分析了48个活跃的以太坊DAO，发现代币注册、质押和委托三种治理机制原本旨在提升安全与参与度，却系统性地加剧了投票权集中。研究揭示了治理设计与权力集中之间的内在关联，凸显了去中心化、安全性与可用性之间的固有权衡。
去中心化自治组织治理机制投票权集中以太坊区块链治理
econ
04-30 00:00
本研究通过结合马歇尔（1890）的思想生成过程与巴蒂克（1991）工具变量（利用美国州税和通勤区特征），识别了顶尖发明者流入对当地发明者专利生产力的因果效应。研究发现，当地生产力提升超越了组织边界和合作发明者关系，暗示知识在空间经济中具有部分非排他性商品性质，即“贸易奥秘”。反事实实验表明，州税差异显著扭曲了发明活动的空间分布。
知识溢出发明者流动专利生产力空间经济工具变量
econ
04-30 00:00
本文提出两阶段框架，联合检测与归因跨境金融传染。第一阶段使用小波分位数转移熵识别显著关联，第二阶段通过工具变量、LASSO选择、局部投影等方法将传染归因于贸易、金融、地缘政治、行为及货币政策五渠道。基于18个G20市场2006-2026年数据，发现网络密度在14%-32%间波动，金融危机期间贸易渠道占比达28%，行为渠道上限22%。
金融传染归因分析小波转移熵工具变量g20市场
econ
04-30 00:00
本文证明参数自助法能在非线性面板数据模型的交互固定效应下实现有效推断。该方法能复制最大似然估计的渐近分布，提供渐近无偏估计和正确覆盖率的置信集。同时提出基于变换的自助置信区间以改善有限样本表现，并应用于企业创新行为的技术与产品市场溢出效应分析。
非线性面板数据交互固定效应参数自助法渐近推断置信区间
econ
04-30 00:00
针对数字广告中冷启动场景（如新活动、新市场）缺乏历史数据的问题，本文提出预算约束因果老虎机（BCCB）在线框架。BCCB将个体广告效果学习、用户响应探索与预算节奏控制统一为序贯过程，无需大量离线数据即可有效分配预算。在Criteo提升数据集上，BCCB从首个用户起即有效运行，而离线方法需约1万条历史观测；同时BCCB的运行方差降低3-5倍，性能优于标准汤普森采样等在线方法。
预算约束因果老虎机提升建模序贯决策数字广告冷启动
econ
04-30 00:00
研究发现，消费者委托AI代理购物时，自然语言描述会形成“角色一致性”信息通道，卖家可从中推断支付意愿，导致偏好泄露。实验显示，基于对话的推断几乎能一对一还原支付意愿，且这种泄露源于委托本身，无法通过提示词缓解。研究提出架构干预以平衡个性化与隐私。
ai代理偏好泄露角色一致性隐私风险委托购物
econ
04-30 00:00
本研究针对挪威五大电力竞价区，构建2019-2025年多模态数据集，评估LightGBM、ARX等八类模型。结果显示LightGBM在所有区域表现最优（MAE 1.64-5.74 EUR/MWh），而仅依赖滞后价格和日历变量的模型即可达到高精度。但条件分析表明，水库水位和天然气价格等外部特征在压力市场下仍至关重要，凸显了模型可解释性与市场状态感知的实用价值。
电力价格预测挪威市场lightgbm特征消融市场状态分析后危机时代
econ
04-30 00:00
本研究利用基于网络的传递熵方法，构建并比较了新闻与社交媒体情绪在科技公司间的溢出网络。结果发现，新冠疫情后新闻信息流强度显著增强，并识别出信息枢纽公司及最强信息链。研究揭示了两种媒体在信息传递模式上的差异，为理解投资者情绪传播提供了新视角。
投资者情绪信息溢出传递熵科技公司新闻与社交媒体
econ
04-30 00:00
研究通过约6500名美国成年人的调查实验发现，将经济政策信息与社会道德立场捆绑会显著削弱说服效果。当受访者不认同捆绑的社会立场时，经济支持率下降13-20个百分点，甚至低于未收到信息时的水平。这种效应主要源于身份认同驱动的距离感，且具有单向性——社会议题影响经济议题，反之则不成立。
政治说服信息捆绑社会立场经济政策身份认同
econ
04-30 00:00
本文提出粗粒度Q学习（CQL），一种针对菜单随机变化的赌博机问题的强化学习模型。它将选项按相似性分类，聚合反馈并更新类级估值，选择遵循多项Logit。通过随机近似推导平均场动力学，发现高灵敏度下可能出现多重稳定均衡、全局混合均衡或稳定极限环，这些现象源于粗粒度聚合，在标准模型中不存在。
粗粒度q学习强化学习随机菜单价值聚合均衡极限环
econ
04-30 00:00
本文将线性池的结果从平方误差损失推广到所有核分数，覆盖单变量/多变量、离散/连续场景。研究表明，预测分歧（各分量分布的平均成对散度）对线性池性能有重要影响，并推导出等权重最优的新条件，为组合预测设计提供理论指导。
核分数线性池预测分歧组合预测评分规则
astro-ph
04-30 00:00
本研究为黑洞吸积代码（BHAC）开发了两种神经算子代理模型：物理信息傅里叶神经算子（PINO）成功预测了特殊相对论性电阻MHD中的等离子体团形成，即使训练数据稀疏；OFormer Transformer神经算子直接在自适应网格上模拟相对论性喷流演化，首次将神经算子应用于高分辨率自适应网格细化MHD模拟，显著降低了计算成本。
黑洞吸积神经算子磁流体动力学自适应网格相对论喷流
astro-ph
04-30 00:00
本研究通过一维N体模拟与半解析模型，探讨了活跃星系核（AGN）吸积盘中黑洞合并的特性。研究发现，盘寿命、密度及黑洞数量与吸积效率显著影响合并质量与质量比，可解释GW231123等大质量事件。同时，气体吸积与层级合并共同导致了观测到的有效自旋与啁啾质量间的关联。
黑洞合并活跃星系核引力波吸积盘层级合并有效自旋
astro-ph
04-30 00:00
该研究构建了一个解析模型，将宇宙辐射背景与亚AU级原恒星盘碎裂联系起来，覆盖了单个模拟无法企及的动态范围。模型结合了从宇宙环境到宿主晕、再到星云和原恒星盘的多尺度模块，计算高效且物理透明。应用表明，莱曼-沃纳辐射强度可使晕尺度恒星形成效率在$10^{-3}$到0.5间变化，而云尺度效率始终高于0.2，揭示了不同冷却机制间的突变特征。
第三族恒星解析模型恒星形成效率宇宙辐射背景原恒星盘碎裂
astro-ph
04-30 00:00
研究分析了93个银河系球状星团的动态年龄，发现61%的吸积星团动态年轻，而原生星团仅38%。排除来源模糊的低能星团后，吸积星团动态年轻比例升至70%。统计检验表明低能星团与原生星团动态年龄分布相似，但位于年龄-金属丰度关系的卫星分支，支持其早期吸积起源假说。
球状星团动态年龄银河系吸积起源年龄-金属丰度关系盖亚任务
astro-ph
04-30 00:00
本文提出运动学透镜比（KiLeR），一种基于弱引力透镜的几何暗能量探针。通过结合剪切比与运动学推断的星系内禀形状，KiLeR能自然缓解红移误差、内禀对齐和重子效应等一阶透镜系统误差。对Roman望远镜的预测表明，加入KiLeR可使暗能量约束精度提升192%，为DESI DR2 BAO+CMB+SN分析中暗能量演化的线索提供独立检验。
弱引力透镜暗能量运动学透镜比宇宙学探针系统误差缓解
astro-ph
04-30 00:00
暗物质晕的亚结构会增强其湮灭信号，通常用亚晕增强因子量化。传统模型将其视为晕质量的普适函数，忽略了宇宙网环境的影响。本研究通过模拟校准，引入环境依赖的晕浓度、亚晕质量函数和内部结构参数，计算了位于纤维状结构、墙状结构和空洞中晕的增强因子。结果发现，固定质量下，纤维状结构中的低质量晕信号被抑制约15%，高质量晕增强约12%；空洞中的晕则持续被抑制30%-33%。该环境依赖模型为暗物质间接探测和强引力透镜质量建模提供了更精确的预测。
暗物质宇宙网亚晕增强因子暗物质湮灭环境效应数值模拟
astro-ph
04-30 00:00
该研究扩展了贝叶斯推理框架，用于探测二次标量耦合和自旋1矢量超轻暗物质。通过边缘化轨道参数，避免了直接拟合的灵敏度高估。对二次标量暗物质，在$2\times10^{-22}$至$2\times10^{-21}$ eV质量范围建立了新约束；对矢量暗物质，在$10^{-23}$至$10^{-18}$ eV范围获得了与实验室实验相当的耦合上限。
脉冲星计时超轻暗物质贝叶斯推理标量耦合矢量暗物质高精度约束
astro-ph
04-30 00:00
帕克太阳探测器在距太阳12.2倍太阳半径处观测到嵌入日球层电流片中的磁重联排气。其边界并非经典慢激波对，而是由快速演化的内慢激波与包含慢激波和旋转间断的外复合结构组成。这些准垂直慢激波伴随质子垂直加热，排气内部高温和高等离子体β触发镜像不稳定性，产生镜像模结构。该发现为近太阳等离子体中重联排气边界结构及其能量转换作用提供了新见解。
磁重联日球层电流片慢激波帕克太阳探测器镜像不稳定性能量转换
astro-ph
04-30 00:00
本文综述了低中质量双星系统的物理演化机制，重点探讨了挑战经典范式的新机制。研究重新评估了洛希瓣形式，特别关注偏心轨道和非同步自转系统，并纳入风吸积流体动力学模拟结果。此外，还报告了潮汐耗散理论进展，以及质量转移和盘相互作用维持轨道偏心的机制。
双星演化洛希瓣潮汐耗散质量转移偏心轨道
astro-ph
04-30 00:00
该研究通过盲测数据挑战，评估了利用引力波双黑洞并合事件的“光谱警笛”技术测量哈勃常数的可靠性。结果表明，该技术高度依赖对双黑洞质量分布随宇宙红移演化的精确建模，特别是金属丰度依赖性和时间延迟分布的影响。若模型假设与真实情况不匹配，可能导致哈勃常数和双黑洞群体参数的系统性偏差，无法解决当前约8%的哈勃常数危机。
哈勃常数引力波光谱警笛双黑洞盲测挑战宇宙学
q-bio
04-30 00:00
本研究建立确定性病原体-宿主模型描述香蕉黑叶条斑病（BSD）的传播动力学。模型发现，由于双传播途径（子囊孢子和分生孢子）及有性生殖的配偶限制，系统出现后向分支现象：即使基本再生数 R₀<1，地方病平衡点仍与无病平衡点共存。敏感性分析表明，有效控制需超越单纯降低 R₀，应优先限制高风险期新易感叶片的产生，并培育抗病品种。随机模拟进一步揭示了传播变异性的主要驱动因素。
黑叶条斑病后向分支香蕉病害传播动力学敏感性分析抗病品种
q-bio
04-30 00:00
本研究提出一个基于统计物理的通用框架，通过量化“竞争平衡”来预测物种在群落中的生存能力。该指标整合了扩散策略多样性和种间相互作用结构，可从空间丰度数据推断，无需估计物种特征或扩散参数。验证表明，扩散策略异质性越高，物种在给定丰度下的脆弱性越低，为评估物种脆弱性提供了可解释的系统性工具。
扩散多样性物种脆弱性竞争平衡统计物理生态群落
q-bio
04-30 00:00
本研究提出一个统一的理论框架，通过多尺度分析揭示细胞-细胞黏附、自扩散与增殖的平衡如何决定组织集体动力学。弱黏附导致稳定单调入侵，强黏附则引发前沿不稳定，形成类似癌症侵袭的指状形态。密度依赖的黏附调节可抑制这种不稳定性，恢复组织协同扩张。该工作为理解集体迁移、形态发生和异常生长提供了统一机制。
细胞黏附组织自组织集体迁移图案形成癌症侵袭多尺度分析
q-bio
04-30 00:00
本研究提出可观测神经ODE（ObsNODEs），通过将控制论中的可观测性与因果可识别性联系起来，解决了连续时间序列决策中隐藏混杂因素导致的因果推断难题。该方法在潜在状态空间模型中，利用观测数据重构动态治疗效应，并在合成癌症数据、MIMIC-IV半合成数据及真实脓毒症数据上表现优于现有序列模型。
因果推断连续时间神经ode隐藏混杂动态治疗效应
q-bio
04-30 00:00
本研究结合亥姆霍兹平衡热力学与一阶微扰方法，推导出体积约束下成核稳定性的不等式。理论证明，当固体密度小于液体时，等容系统中的凝固亥姆霍兹驱动力小于等压系统中的吉布斯驱动力，从而抑制成核速率。分析得出无量纲等容稳定性数，可仅凭热力学数据预测材料亚稳性。
过冷液体等容条件亚稳性成核抑制热力学分析
q-bio
04-30 00:00
该研究对22个分子性质与活性预测任务进行基准测试，发现经典机器学习模型（如RF(ECFP4)）和任务特定图神经网络（GNN）在多数指标上优于大型预训练模型。在超过16万次评估中，大型模型仅在零样本推理和SAR解释方面有额外价值，但预测性能高度依赖端点生物学和验证协议。
药物发现分子预测模型缩放基准测试图神经网络机器学习
q-bio
04-30 00:00
微管曲率是细胞力学和疾病形态变化的关键指标，但传统方法易受噪声和低对比度影响。本文提出MTCurv，一种基于注意力残差U-Net的深度学习框架，直接从噪声荧光图像回归曲率图，无需分割预处理。通过合成数据集和梯度一致性损失，有效减少幻觉并增强空间连贯性。实验表明，Spearman相关性是更可靠的曲率预测指标，该方法在背景荧光下仍能准确恢复局部曲率。
微管曲率深度学习荧光显微图像回归分析注意力残差u-net
q-bio
04-30 00:00
本研究提出一个统一的网络模型，通过引入接触率对个体度数和空间距离的依赖，成功再现了从超指数、指数到多项式增长的多种疫情传播模式。模拟和理论证明表明，几何结构、弱连接和超级传播者共同决定增长速率，为同一疫情不同波次增长差异提供合理解释。
疫情增长接触网络传播模型超指数增长空间距离超级传播者
q-bio
04-30 00:00
本文提出超输入凸神经网络（HyCNN），结合Maxout网络与输入凸神经网络（ICNN）优势，在保证输入凸性的同时大幅减少参数。理论证明HyCNN逼近二次函数所需参数呈指数级减少。实验显示，HyCNN在凸回归、插值及高维最优传输任务中优于ICNN和MLP，尤其在单细胞RNA测序数据上表现突出。
凸函数学习输入凸神经网络最优传输单细胞rna测序深度学习
q-bio
04-30 00:00
本研究通过高速相机记录蜜蜂穿越不同形状和大小的孔洞，发现蜜蜂会沿孔洞双边中心飞行，并随孔洞大小调整垂直位置。蜜蜂通过调节速度和高度来维持腹侧光流在偏好范围内，展现了对空间约束的敏锐感知和基于视觉的安全导航机制。
蜜蜂飞行策略视觉导航孔洞穿越腹侧光流
q-bio
04-30 00:00
IDOBE 是一个精心整理的流行病时间序列数据集，涵盖一个多世纪的监测数据，包含美国各州和全球地点的13种疾病、超1万次暴发。研究使用11个基线模型进行1-4周短期预测，发现MLP方法性能最稳健，统计方法在暴发前期略有优势。该数据集及基线模型已公开，旨在推动暴发预测方法的标准化和可重复评估。
传染病预测基准数据集时间序列机器学习流行病学
econ
04-30 00:00
本文提出基于“事后遗憾”的回顾性审计框架，通过估计历史支出-响应函数、约束优化计算可行事后分配，并利用蒙特卡洛传播不确定性，生成遗憾分布、预期提升和改进概率。该框架将分配低效与估计不确定性分离，在真实营销数据上验证了分配灵活性与可检测性之间的权衡：适度再分配可捕获大部分可测量收益，而大幅调整则进入高不确定性区域。
事后遗憾预算分配审计约束优化营销效率不确定性量化
econ
04-30 00:00
本文检验了SCR通胀理论中“储备通胀”的存在性。在1873-1896年金本位通缩期间，英美物价下降，但固定名义债权的实际价值分别上升22.4%和44.0%。这表明硬通货并未消除通胀压力，而是将其从流通领域转向储备领域，CPI仅是货币-物质不对称的一种表现。
储备通胀金本位通缩名义债权scr理论货币不对称
physics
04-30 00:00
本文提出并实验验证了“近场超构光学”新范式。通过将逆向设计的介质超表面直接集成在太赫兹光电导天线的近场区域，利用源与结构的强耦合同时控制发射和辐射。该器件厚度仅为传统远场设计的1/3，将光束发散角从60°压缩至10°以内，轴上强度提升50倍，且体积比毫米级硅透镜小三个数量级，效率却高出10%。
近场超构光学超表面太赫兹光电导天线光束控制片上光子学
physics
04-30 00:00
本研究开发了一种基于聚碳酸酯和聚甲基丙烯酸甲酯、负载二氧化钛和聚四氟乙烯的新型白色反射丝材，用于增材制造精细分割塑料闪烁体。通过熔融沉积建模和熔融注射建模技术评估了不同成分和厚度的反射层，并测试了宇宙射线下的光产额和光学串扰。结果表明，该丝材可制造性能与标准探测器相当的紧凑模块化3D打印闪烁体探测器，且相比以往工作，光串扰更低、光产额更高。
3d打印塑料闪烁体反射丝材光学性能探测器
physics
04-30 00:00
本文推导了基于高斯俯仰角分布的解析热等离子体色散张量，直接给出非热电子回旋辐射系数与动力学不稳定性驱动率的解析表达式。通过KIAT和SYNO代码验证，揭示了托卡马克破裂实验中即使动力学不稳定性被抑制时仍可能产生非热电子回旋辐射的机制。
托卡马克逃逸电子回旋辐射等离子体色散动力学不稳定性
physics
04-30 00:00
本研究在DIII-D托卡马克聚变反应堆中部署了基于FPGA的硬件加速机器学习推理系统。该系统集成到实时等离子体控制系统，接收束发射光谱信号预测边缘局域模，并通过共振磁扰动线圈抑制扰动。SLAC神经网络库支持在线更新权重和偏置，无需硬件重综合，并可热切换多分类任务，显著提升实时适应性和模型持续优化能力，为未来连续运行聚变装置的主动控制提供了模板。
fpga加速机器学习推理实时诊断diii-d聚变堆边缘局域模预测slac神经网络库
physics
04-30 00:00
本文提出一种教学导向的MKS单位制，通过设定真空常数ε₀=μ₀=1/c，简化麦克斯韦方程组，使光速作用更明确。该方案将电学单位直接表达为机械单位（如[nuA]=√(J/s)），使电阻无量纲化，电容和电感具有时间量纲，辐射压强简化为|E×B|。学生调查显示，该方案显著提升了波动方程推导的清晰度感知（p=0.005）。
电磁学教学单位制mks真空常数量纲分析
physics
04-30 00:00
利用ARTEMIS卫星数据，研究两次磁暴期间月球距离（60地球半径）的等离子体片。发现暴恢复相电子温度较暴前升高4倍，离子温度升高不足2倍，导致离子-电子温度比从7-9降至约3。同时静电涨落积分功率增至约2 mV/m。观测表明电子被加速至>100 keV，可能与静电湍流驱动的电子-only重联有关。
磁暴等离子体片电子温度月球轨道静电湍流电子加速
physics
04-30 00:00
本研究通过二维VOF-DNS模拟发现，液气界面分形维数并非单一全局指数，而是随尺度变化：粗尺度反映射流主体折叠，细尺度反映液滴与光滑界面。分解界面后，液滴近欧几里得、韧带居中、主体维数最大，该层次结构在雷诺数100-10000内保持稳定。
分形维数雾化射流尺度依赖性界面结构vof-dns模拟
physics
04-30 00:00
本研究提出一种基于歌单共现网络的二维框架，从消费行为数据中自下而上提取音乐社区，并沿两个独立维度——外部封闭性（边界强度）和内部分化（内部组织性）进行量化。验证显示，该框架能发现固定标签无法揭示的流派结构，例如嘻哈音乐在两个数据集中均表现出丰富的内部分化，挑战了其单一中心化的传统认知。
音乐流派网络分析文化社会学歌单共现二维结构
physics
04-30 00:00
本研究提出一种基于3D-RISM溶剂密度分布的自动化方法，用于在生物分子溶质周围高效放置水分子。该方法通过识别高概率溶剂区域生成物理合理的初始水化结构，无需长时间采样或特殊技术。在蛋白质-配体复合物上的验证表明，该方法能重现大部分晶体学桥接水，经最小化后与实验结构吻合更好。该技术将集成到AmberTools 26中，以较低计算成本提高MD模拟的可靠性。
分子动力学模拟水分子放置3d-rism蛋白质-配体相互作用界面水化
physics
04-30 00:00
本研究提出一种基于介电泳组装的电可重构随机激光平台，通过电场控制悬浮在染料增益介质中的银纳米线链状排列，实时改变无序结构。实验实现了激光阈值降低、发射强度调制和偏振态控制，模拟表明链状排列增强散射效率。该工作为主动调控随机激光提供了新途径，有望用于自适应光子光源和传感系统。
随机激光介电泳纳米线可重构光子学偏振控制
physics
04-30 00:00
本文提出一个直观模型，捕捉热工业文明中经济活动、物理功率消耗、能源枯竭与能源质量之间的相互作用，揭示当前文明对化石燃料的依赖及其潜在影响。
热工业文明能源模型经济活动能源枯竭能源质量
physics
04-30 00:00
本文提出零阶二次正则变换理论（SZ-QCT），通过改进BCH展开允许近似四体贡献，放宽了小生成元限制，从而更高效地处理静态/强电子关联。数值测试表明，SZ-QCT在化学精度内误差极小，尤其在大生成元恢复动态关联时误差低于毫哈特里，计算复杂度与SZ-LCT相同，为O(N^8/n_c)。
强电子关联正则变换量子化学bch展开计算精度
physics
04-30 00:00
本研究通过对称性方法，扩展结构系综动力学理论，建立了平衡逆压梯度湍流边界层混合长度的解析模型。该模型统一了内层、对数律、半幂律过渡区及尾流区的标度，并确定了临界Clauser参数，揭示了强逆压梯度下对数律向半幂律的转变机制。仅需一个有限雷诺数修正参数，即可精确预测混合长度、平均速度和雷诺剪应力全剖面，经大量数值与实验数据验证。
湍流边界层混合长度压力梯度对称性方法标度律对数律
math
04-30 00:00
本研究针对横观各向同性应变限制弹性体，在分段线性斜率边界载荷下，建立了裂纹尖端场的计算模型。采用非线性本构框架消除裂纹尖端的非物理应变奇异性，通过连续伽辽金有限元法和Picard线性化方案求解准线性椭圆边值问题。数值结果揭示了不同纤维取向下的应变限制行为与裂纹尖端力学的相互作用。
裂纹尖端场横观各向同性应变限制有限元法非线性本构
math
04-30 00:00
该研究引入了一种基于参考度量与纯变形场的几何框架，通过变形场定义新度量，并证明在特定规范下变形场可由度量对唯一确定。框架不仅给出变形度量，还导出完整连接结构，其中Levi-Civita部分来自度量变形，附加对称贡献由变形率链诱导。该构造比一般度量-仿射几何更严格，扩展了黎曼几何，并展示了非对角剪切与局部球面变形的新特征。
变形几何度量变形剪切膨胀连接结构黎曼几何扩展
math
04-30 00:00
本研究对孟加拉国2026年麻疹疫情进行快速分析。截至4月15日，全国58个地区报告19,161例疑似病例，5岁以下儿童占81%，其中72%为零剂量疫苗儿童。免疫覆盖率下降导致约2000万儿童易感，疫情空间高度集中。研究呼吁紧急开展针对性疫苗接种、补充维生素A并加强监测。
麻疹疫情免疫缺口孟加拉国公共卫生响应疫苗覆盖率儿童健康
math
04-30 00:00
该研究通过优化 C++ 求解器，对 4×n Chomp 游戏中 n≤500 的 4,316,097 个 P-位置进行了最大规模计算，提出四个结构猜想：唯一扩展性质、行长度比率收敛至固定渐近常数、周期-112 模结构以及线性锥几何。这些发现揭示了该组合游戏比预期更丰富的确定性结构。
组合游戏chompp-位置唯一扩展渐近比率周期结构
math
04-30 00:00
该研究证明了对于整数ℓ，存在一个锐角整数格点三角形，其格点周长为ℓ且垂心为整数格点，当且仅当ℓ=6或ℓ≥8。类似结论也适用于外心和重心，并与钝角、直角三角形的结果进行了对比。
格点三角形垂心外心重心整数周长
math
04-30 00:00
本文首次将不确定理论中的超/亚/离集、逻辑与概率扩展至超/亚/离质量，用于信息融合。通过三个场景验证：野火疏散与资源分配、覆盖间隙中的不确定性管理、安全监控中的矛盾或错误报告折扣，展示了该方法在处理复杂不确定信息中的潜力。
信息融合不确定理论超/亚/离质量野火疏散安全监控
math
04-30 00:00
本文研究了Lévy过程驱动的随机微分方程精确解与其Euler-Maruyama数值逼近在时空Hölder范数下的误差，建立了强收敛率。该结果对理解跳跃扩散过程的数值稳定性与精度具有理论意义。
随机微分方程lévy过程euler-maruyamahölder范数强收敛率
math
04-30 00:00
本文研究了多元整系数多项式素数值的渐近计数问题。基于概率启发式与多维Bateman-Horn猜想，推导了计数的预期增长阶数，并重点分析了奇异级数的计算精度。利用代数几何与解析数论方法，获得了奇异乘积尾部的估计，对满足光滑条件的多项式建立了相对误差上界。针对对角多项式，借助指数和分解与Katz公式，在衰减指数和常数上实现了改进，并提供了对比表格展示有效性。该结果有助于控制实际计算中奇异级数近似的精度，为多元多项式Bateman-Horn猜想的证明提供了新工具。
bateman-horn猜想奇异级数多项式素数值解析数论代数几何对角多项式
math
04-30 00:00
本文研究了两类偶多项式族$\Xi_n$和$\Lambda_n$的缩放版本$\widetilde{\Xi}_n$和$\widetilde{\Lambda}_n$，其零点均位于(0,1)内。作者证明了最大零点$1-x^{(\Lambda)}_{n-1,n}$和$1-x^{(\Xi)}_{n-1,n}$分别以指数速率$-\log4$和$-\log9$趋近于1，尽管两者具有相同的全局极限零分布。证明基于Eulerian多项式的表示及首非常数系数的估计。
零点渐近指数速率eulerian多项式正交多项式极限零分布
math
04-30 00:00
本文基于指数 $(F_n-1)/4$ 的同余式，建立了费马数伪素性的必要条件与素性的充分条件。此外，结合 Pépin 素性检验，给出了以 3 为基（及其他 Pépin 允许基）的伪素性刻画。
费马数伪素性素性检验pépin检验同余式
math
04-30 00:00
本文基于一个连接组合和与勒让德多项式的恒等式，推导出多个组合和的封闭形式。部分结果通过勒让德多项式相关函数的积分获得，为组合数学和数论提供了新的计算工具。
组合和勒让德多项式封闭形式积分方法数论
math
04-30 00:00
本文研究具有指定切触条件的对数稳定映射模空间，在环面曲面上定义了一个腔室分解，使得在格罗滕迪克环中模空间的类随切触数据保持恒定。该分解推广了共振腔室，并提出了关于格罗莫夫-威滕不变量是否在这些腔室上为多项式的开放问题。
模空间环面曲面切触条件腔室分解格罗滕迪克环格罗莫夫-威滕不变量
math
04-30 00:00
本文研究具有相依异质组件的系统寿命随机序，通过变换模型（如比例风险、比例逆风险率、比例优势族）与阿基米德Copula统一建模。针对并联、串联及$n-k$-out-of-$n$系统，基于变换单调性与Copula生成元的超可加性及Schur型性质，推导出随机占优条件。结果提供了可处理准则，扩展了现有独立情形下的比较，揭示了依赖性与参数异质性对系统可靠性的联合效应。
随机序阿基米德copula变换模型系统可靠性相依性
math
04-30 00:00
本文证明了对于非稳定的纯次正规压缩算子 $T$，存在奇异内函数 $\theta$ 使得 $\theta(T)$ 的值域不稠密，从而 $T$ 具有非平凡的超不变子空间。证明基于 Esterle 和 Kérchy 的结果，并给出了稳定次正规压缩算子的反例。
次正规算子超不变子空间压缩算子奇异内函数算子理论
math
04-30 00:00
本文研究了非奇异射影曲线割线簇的切锥描述，并计算了对称积上割线层的上同调群，回答了先前工作[8]中的问题，导出了割线簇Hilbert多项式的递推公式。附录中给出了割线簇算术Cohen-Macaulay性质的上同调证明。
割线簇射影曲线切锥上同调hilbert多项式算术cohen-macaulay
cs
04-30 00:00
本文对自然语言处理（NLP）领域的评估方法进行了系统性综述，梳理了历史与当代关于评估实践的批评，并构建了一个分类体系，归纳了各领域的常见立场与权衡。该分类体系还提供了结构化检查清单，以支持更审慎的评估设计与结果解读，为LLM时代的方法论反思提供了历史背景与实用参考。
评估方法自然语言处理分类体系方法论反思大语言模型
cs
04-30 00:00
本文提出SpecTr-GBV，一种统一多草稿与贪婪块验证的推测解码方法。通过将验证步骤建模为最优传输问题，该方法在理论上达到i.i.d.草稿生成下的最优期望接受长度，且该界限随草稿数量增加而提升。在五个数据集上的实验表明，SpecTr-GBV在保持输出质量的同时，显著提升了加速比和块效率。
推测解码多草稿块验证最优传输推理加速自回归模型
cs
04-30 00:00
本研究评估了通用大语言模型（如Gemini 1.5 Pro和Mistral-small）从西班牙语电费单中提取结构化信息的能力，无需任务特定微调。通过19种参数配置和6种提示策略的对比，发现提示质量对F1分数影响远大于超参数调优：最佳少样本策略比零样本提升超19个百分点，F1分数最高达97.61%。文档模板结构是提取难度的主要决定因素。
信息提取大语言模型提示工程电费单少样本学习文档自动化
cs
04-30 00:00
CogRAG+ 是一种无需训练的框架，通过强化检索和认知分层约束推理，解耦并对齐检索增强生成与人类认知层级。在注册营养师资格考试中，Qwen3-8B 准确率提升至 85.8%，Llama3.1-8B 提升至 60.3%，未回答率从 7.6% 降至 1.4%，展示了模型无关的专家级性能。
检索增强生成认知分层约束推理专业考试问答无训练框架
cs
04-30 00:00
该研究提出，大语言模型（LLM）生成的作品（如图文、音乐）在受控测试中常优于人类作品，但给人空洞、千篇一律之感。作者论证，LLM因其训练方式系统性地生成“媚俗”（kitsch），并通过实验证明读者在控制定义后确实认为LLM故事更媚俗。研究为未来实验设计及创意任务（如科研、编程）提供了启示。
大语言模型媚俗生成内容创意任务实验设计
cs
04-30 00:00
研究发现，在多步推理中提供一条已确认的中间事实，会非单调地放大LLM的自信错误率，该现象被命名为“锚定幻觉”。研究者提出参数化幻觉置信度（PHC）进行量化，并通过因果注入实验（PHC从0.613升至0.656）及跨模型家族能力缩放（Spearman ρ=0.900）验证其存在。基于此的RAG路由方法无需微调即可缩小81.1%的性能差距，而认知谦逊提示能有效降低PHC峰值。
锚定幻觉大语言模型校准属性参数化幻觉置信度rag路由认知谦逊
cs
04-30 00:00
该研究提出一种多模态机器学习框架，结合12导联心电图时序特征与结构化电子健康记录数据，将左心室射血分数分为正常、轻度、中度和重度降低四类。基于3.6万对心电图-超声心动图数据训练的XGBoost模型，在严重降低类别上AUROC达0.95，优于单一模态基线，并具备时间泛化能力，为资源有限环境下的筛查与分诊提供实用工具。
左心室射血分数多模态学习心电图xgboost可解释性临床分诊
cs
04-30 00:00
FalconApp 是一款 iPhone 应用，用户只需拍摄一段刚体物体的短视频，即可自动生成高保真合成数据并训练出掩码检测与6自由度位姿估计模型。核心贡献在于端到端移动部署管线：从视频重建可编辑的GSplat资产，合成多样背景的逼真图像，自动标注掩码和位姿，训练模型后部署回手机。实验表明，每个物体平均只需约20分钟即可获得可用模型，端到端延迟约30毫秒，在4/5个物体上优于传统PnP基线。
移动部署合成数据6自由度位姿估计自动标注iphone应用机器人感知
econ
04-30 00:00
本文通过定义在树上的极端规则的策略防护性，刻画了树上的单峰偏好域。这些规则在任何偏好域上都是一致且匿名的，但仅在特定树的单峰域上满足策略防护性，为偏好理论提供了简洁的刻画方法。
单峰偏好策略防护性树结构极端规则偏好域刻画
econ
04-30 00:00
本文在二元选项贝叶斯期望效用框架下，系统分析了三种常用选择困难度量（事前价值、选择随机性、事后信心）之间的关系。研究发现这些度量通常不相关，并扩展到衰减等其他度量。通过限制Blackwell实验（如logit）和收益，给出了使它们一致的充分条件。在仅对正确性付费的心理物理任务中，信心与事前价值一致。以效用衡量的接受意愿（WTA）等价于事前价值。结果提醒在跨学科实验中谨慎解读选择困难度量。
选择困难贝叶斯期望效用blackwell实验心理物理学信心度量经济学实验
econ
04-30 00:00
本研究探讨了大规模网络化多对多匹配市场的稳定性概念，将结果表述为代理特征与合同选择的联合分布。通过一种机械方法，将有限匹配模型的存在性结果推广到大规模模型，证明了树稳定和成对稳定结果的存在性。
多对多匹配稳定匹配大规模经济树稳定成对稳定
econ
04-30 00:00
标准模糊断点回归（FRD）估计量在任何局部多项式阶数、核函数或带宽下均无有限整数矩，导致小样本或处理概率间断点较小时尾部厚重。本文提出广义FRD估计量类，通过单一调优参数保留数据所有有限矩，并嵌套标准FRD与清晰断点（SRD）估计量。简单确定参数值可显著改善中位数偏差、中位数绝对偏差和均方根误差，模拟中置信区间提供可靠的小样本覆盖。实证表明，该方法在班级规模对教育成就影响的数据中表现稳定。
模糊断点回归有限矩估计量稳定性中位数偏差调优参数
astro-ph
04-30 00:00
针对外太阳系天体轨道是否聚集的长期争论，研究者提出一种对观测不均匀不敏感的新的条件似然方法。分析显示，随着样本从21个增至25个，轨道聚集显著性从2.7σ降至1.9σ，方向也不确定。该方法适用于未来LSST数据，有助于判断Planet X是否真实存在。
外太阳系轨道聚集planet x条件似然tno
astro-ph
04-30 00:00
研究利用JWST/NIRSpec在相隔99天（静止系约13天）的两个历元观测z≈7的“小红点”（LRD），发现连续谱和宽发射线流量变化约30%，[OIII]5008窄线流量变化达42%。通过严格检验排除狭缝对准和流量定标误差，并得到更早和同期观测的佐证。结果表明LRD的窄线区气体可能被中心黑洞直接电离，且覆盖因子<100%，挑战了传统星系主导的窄线模型，需重新审视黑洞质量测量方法。
小红点光谱变异性高红移黑洞jwst/nirspec窄线区宽线区
astro-ph
04-30 00:00
本研究通过高分辨率3D广义相对论磁流体动力学模拟，分析了磁饱和吸积盘中磁通爆发对黑洞喷流的影响。结果显示，爆发后喷流出现强螺旋扭曲，极向磁场核心保持稳定，而环向磁场形成极向“旁路”结构。这种扭曲可能解释BL Lac天体中不对称超光速节点和辐射增强变化，喷流再加速后倾斜数度，影响观测视角。
黑洞吸积磁通爆发相对论性喷流磁流体动力学模拟bl lac天体
astro-ph
04-30 00:00
本研究基于量子力学对称陀螺模型，量化了极小星际尘埃颗粒在非各向同性光照下的极化效应。结果表明，旋转电偶极辐射（自旋尘埃）在最佳几何条件下极化分数可达百分之一水平，而紫外/光学/红外吸收极化在强光照环境中显著。该工作为解释异常微波发射（AME）极化及宇宙微波背景前景提供了新理论框架。
尘埃极化异常微波发射量子模型星际介质宇宙微波背景前景
astro-ph
04-30 00:00
本研究利用eROSITA望远镜在太阳活动极小期的四次全天巡天数据，精确测定了太阳风电荷交换（SWCX）过程产生的软X射线前景辐射，并将其从观测中扣除，从而获得更纯净的弥漫软X射线天空图像。研究还展示了利用X射线绘制太阳系内星际物质流动的潜力。
太阳风电荷交换软x射线erosita前景辐射星际物质太阳活动极小期
astro-ph
04-30 00:00
利用MillenniumTNG流体动力学模拟，研究发现暗物质晕的密度剖面受重子效应的影响强烈依赖于晕的浓度，尤其在低质量晕中差异可达15%；而大尺度环境的影响较弱（约2%）。这一发现对宇宙学巡天中的系统误差建模具有重要意义。
暗物质晕重子效应密度剖面晕浓度宇宙学模拟
astro-ph
04-30 00:00
本研究利用VLT/UVES高分辨率光谱和JWST/NIRSpec，对4个z>3射电星系周围的Lyα晕进行详细分析。UVES以12 km/s速度分辨率识别出每目标6-14个中性氢吸收体，柱密度范围10¹²-10¹⁷ cm⁻²，约70%吸收体沿射电轴空间分辨。JWST观测揭示电离气体外流，暗示Lyα与[OIII]发射气体存在共同外流起源。
高红移射电星系lyα晕中性氢吸收体agn反馈外流气体jwst/nirspec
astro-ph
04-30 00:00
本研究提出BADPIT方法，通过多通道SDO/AIA数据检测极紫外瞬态增亮（TBs），结合3-sigma强度阈值与幂律发散阈值，对比耀斑活跃区AR 11429与宁静区AR 13186。结果显示，活跃区TBs数量可达宁静区5倍，幂律阈值事件仅在活跃区频繁出现，表明该方法可在主要耀斑爆发前数小时有效区分是否即将爆发。
太阳耀斑极紫外增亮极性反转线阈值检测活动区演化
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04-30 00:00
研究发现，蓝莓星系和青豆星系这类低质量、高恒星形成率的致密星系，倾向于居住在宇宙中低密度的孤立环境。它们拥有极低的邻居计数，且其最近邻星系质量也较小。这表明其强烈的星暴活动并非由常见的环境过程（如星系合并）触发，而更可能源于内部过程或原始气体吸积，这使它们成为研究早期宇宙年轻星系的理想本地类比。
蓝莓星系青豆星系星系环境星暴星系星系聚类低密度环境
astro-ph
04-30 00:00
本研究分析了南希·格雷斯·罗马太空望远镜红外探测器的电荷扩散特性，通过激光散斑实验测量了调制传递函数（MTF）。研究发现双曲正割（sech）模型比高斯模型更优，扩散标准差为0.3279像素，且在850–2000 nm波长范围内无显著依赖。该结果将提升弱引力透镜测量的精度，并已用于任务数据处理管道的模拟。
电荷扩散调制传递函数弱引力透镜红外探测器罗马望远镜
astro-ph
04-30 00:00
本研究利用标签传播的半监督机器学习算法，基于2512个伽马射线暴（GRB）数据集，通过已知前身星的子集对事件进行概率分类。该方法有望实现快速前身星关联，优化后续观测，加深对GRB物理机制的理解。目前算法与数据集正在进一步优化中。
伽马射线暴前身星识别半监督学习标签传播分类算法
astro-ph
04-30 00:00
研究分析变脸活动星系核SDSS J1346+1736的长期光度变化，发现其暗态与亮态的红化差异（E(B-V)从1.26降至0.55）支持移动尘埃云遮挡机制，而非传统吸积过程变化。对称光变特征仅3.2%概率支持吸积率变化模型，表明尘埃云移动在某些变脸AGN中更合理。
变脸活动星系核尘埃云遮挡光度变化红化效应吸积盘
astro-ph
04-30 00:00
该研究利用MHD-PIC方法模拟了相对论自驱动湍流磁重联中的粒子加速过程，系统揭示了非热粒子谱指数对等离子体β的依赖。研究发现加速分为两个阶段，且谱指数在费米阶段确立。结果显示，谱指数随β增大而变陡，相对论区α∝β^0.5，非相对论区α∝β^0.3，差异源于高β等离子体惯性质量密度增加导致的能量分配效率变化。该标度关系为解释黑洞冕X射线耀发、伽马射线暴等天体非热辐射谱多样性提供了统一框架。
磁重联粒子加速等离子体β非热辐射谱相对论湍流mhd-pic模拟
astro-ph
04-30 00:00
利用JWST/NIRSpec IFU观测，研究团队对红移~2的强引力透镜宁静星系MRG-M0138进行了高空间分辨率气体与尘埃分布测绘。通过Na I D吸收线追踪中性气体运动学，发现气体与恒星盘共转且分布复杂，存在离核团块、尘埃带等非平衡结构，暗示气体来自吸积。星族分析表明500百万年前有再活跃事件，并识别出两个可能相互作用的伴星系。结果解释了早期宁静星系气体含量差异的成因，并为黑洞间歇性反馈提供燃料机制。
宁静星系jwst气体吸积再活跃引力透镜agn反馈
q-bio
04-30 00:00
本研究针对年龄相关性黄斑变性(AMD)的RNA-Seq数据，通过改进多尺度嵌入基因共表达网络分析(MEGENA)框架，提出基于统计距离或信息论相似性的聚类方法，并设计稳定性测试确保枢纽基因的鲁棒性。研究发现了已知和新的枢纽基因与模块，为理解AMD机制及开发疗法提供了新线索。
年龄相关性黄斑变性rna-seq基因共表达网络聚类分析枢纽基因megena
q-bio
04-30 00:00
本研究扩展经典基因调控网络进化模型，引入噪声发育动力学。发现细胞间变异促进网络对齐（基因间相互作用一致性），富集相干前馈和正反馈回路，并增强对突变扰动的缓冲能力。对齐得分可量化网络支持目标表型的冗余度，为理解网络结构进化提供新视角。
基因调控网络细胞间变异进化动力学网络对齐反馈回路发育噪声
q-bio
04-30 00:00
本研究提出一种简约计算协议，通过系统替换局部函数并逐步剪枝，消除布尔网络模型中非生物吸引子，同时保留已知生物学相关吸引子。应用于9节点成骨调控网络，从51,138个候选模型中筛选出6个与现有知识完全兼容的简约模型。
布尔网络成骨调控吸引子模型剪枝计算协议
q-bio
04-30 00:00
本研究通过确定性与随机性结合的方法，分析了基因驱动等位基因在空间传播波后方的野生型再定殖事件。发现驱动个体适应度越低、局部承载量越小，再定殖概率越高；而迁移率影响较小。再定殖后，驱动再次入侵的概率随种群内禀增长率降低而下降。结果为一维和二维空间提供了理论预测，有助于理解基因驱动在种群清除中的长期效果。
基因驱动野生型再定殖随机动力学传播波种群清除空间模型
q-bio
04-30 00:00
本研究提出CHESRA框架，结合物理约束与符号回归，从多源实验数据自动生成仅含3-4参数的应变能函数。该方法在组织基准与3D模拟中实现高精度拟合与更一致的参数估计，为心脏数字孪生提供可个性化建模的新途径，推动临床决策。
心脏数字孪生符号回归弹性建模物理信息机器学习个性化医学
q-bio
04-30 00:00
该研究分析了53种光合真核生物的核tDNA库，发现tDNA拷贝数跨物种差异超百倍，但对应每种氨基酸的tRNA家族相对比例高度保守。在被子植物中，tDNA的顺式调控特征增强，包括AT富集区、CAA基序和多聚T序列。染色体尺度上，tDNA主要分散于染色体臂，间距均匀且与基因组大小相关，同时避免着丝粒区域和聚集。这些模式揭示了植物核tDNA组织的保守性与谱系特异性原则。
trna基因基因组约束植物进化染色体组织顺式调控
econ
04-30 00:00
本文研究随机前沿模型的敏感性分析，通过放松基准假设刻画识别集，并推导出生产单元平均无效率的“崩溃前沿”。方法应用于经典数据集，代码公开，为实践者提供稳健性分析工具。
随机前沿模型敏感性分析识别集平均无效率崩溃前沿
econ
04-30 00:00
本文提出EM-NPL(q)框架，结合EM算法与截断至q次迭代的内点求解器，用于估计含未观测异质性的动态离散选择模型。理论证明，对线性参数模型，该算法与完全收敛的EM-NPL估计数值等价，且不影响统计性质。蒙特卡洛模拟显示计算速度提升20%至5倍。应用可乐需求分析发现，忽视异质性会低估长期自身价格弹性达60%、短期达85%、含糖税补偿变差达90%。
动态离散选择模型未观测异质性em算法计算加速价格弹性估计
econ
04-30 00:00
本文研究无反馈的动态发送者-接收者博弈，其中发送者观察马尔可夫链状态但不知接收者行动。结果表明，动态交互可部分恢复承诺能力：任何部分承诺说服模型的均衡收益，以及跨消息分布的凸组合，都能在动态博弈中实现。当发送者收益与状态无关时，可达贝叶斯说服收益。
动态博弈廉价交谈部分承诺贝叶斯说服马尔可夫链