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03-13 00:00
本文提出将组装理论应用于系外行星大气分析，为未来“宜居世界天文台”提供一种不依赖特定生物化学、动力学或代谢途径的生命探测框架。该理论通过量化重建观测到分子集合所需的最小组合复杂性，来衡量行星大气化学空间中编码了多少选择和演化信息，从而提供行星复杂性的连续度量，而非简单的“生/死”二元分类。这为探测“未知生命”开辟了新路径。
组装理论系外行星生命探测大气光谱生物标志物宜居世界天文台
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03-13 00:00
Pollux是欧洲为“宜居世界天文台”（HWO）候选的高分辨率光谱偏振仪（R > 40,000），旨在研究宇宙结构形成与演化，并搜寻系外行星生命迹象。其覆盖FUV（~100 nm）至NIR（~1.9 µm）的连续波段，使其成为从太阳系研究到宇宙学的多用途工具。针对太阳系内多个可能存在内部咸水海洋的“海洋世界”（如巨行星卫星），Pollux将利用其紫外光谱偏振能力，研究其表面反射率与成分、表征其环境中的气辉发射，并约束大气气溶胶的微观物理性质，以评估其宜居性及地外生命出现的可能性。
光谱偏振仪海洋世界系外行星宜居性太阳系探测紫外光谱
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03-13 00:00
研究提出利用宜居世界天文台（HWO）的高分辨率仪器，通过超高精度天体测量学来测量其目标恒星周围地球类似行星的质量。精确到约10%的质量测量对于识别类地行星大气中的主要气体成分、评估其宜居性及解读潜在生物特征至关重要。分析表明，在盖亚G波段进行为期约200天、包含100个观测历元的巡天，配合6米口径和6'×6'视场的HWO，有望对约40颗位于宜居带的类地行星实现所需精度的质量测量。天体测量不确定度主要受限于背景参考星的数量和亮度。
系外行星天体测量宜居性行星质量hwo光谱分析
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03-13 00:00
研究团队发布了AREPAS，一个用于探索金牛T型星磁层吸积模型开放库首个数据发布版的可视化工具。该数据集覆盖了典型原行星盘的光谱类型、质量吸积率和倾角范围，包含了Hα、Hβ、Hγ、帕邢系、布拉开系以及Ca II等多条重要发射线的模型数据。该工具支持参数探索，并允许用户将观测数据与模型进行对比。
天体物理工具原恒星吸积磁层吸积模型金牛t型星发射线数据数据可视化
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03-13 00:00
基于盖亚卫星DR3光谱数据中的6594颗高质量本地太阳双星样本，研究团队通过解卷积选择函数，首次构建了太阳双星的年龄分布。该分布呈现出两个显著特征：一个约20亿年的窄峰和一个横跨40-60亿年的宽峰。前者与银河系盘内（包括太阳附近数千秒差距内）一次相对较近的恒星形成爆发事件吻合。后者则与太阳的诞生时代紧密相关，其大量存在挑战了银河系棒结构形成的“共转屏障”理论预测。研究认为，这为太阳及众多内盘恒星曾经历长距离（≥ 3千秒差距）径向迁移提供了有力证据，并可能与棒结构的形成时代及其触发的内盘恒星形成增强和有效径向迁移有关。
太阳双星恒星年龄银河系演化径向迁移盖亚卫星恒星形成史
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03-13 00:00
本研究利用詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）的 F090W 波段观测数据，对红巨星顶端（TRGB）测距法进行了关键性的色度校准。研究发现，在低金属丰度下，TRGB 的绝对星等 $M^\mathrm{TRGB}_\mathrm{F090W} = -4.40 \pm 0.03$ 星等（Vega 系统）保持恒定，但在高金属丰度下，其在 F090W 滤光片中会变暗。校准的关键转折点位于色指数 $(\mathrm{F090W}-\mathrm{F150W})_0 = 1.65$ 星等处，对应 100 亿年星族金属丰度 $[M/H] = -0.57$。基于此校准，研究团队以 NGC 4258 为基准，重新测算了 16 个星系的距离，新结果平均比文献值略近。
红巨星顶端jwst测距校准星系距离金属丰度色指数
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03-13 00:00
FlowSN 是一个基于模拟推理的统计框架，它使用归一化流来学习并校正天文观测中的选择效应（如 Malmquist 偏差）。该方法通过前向模拟，独立于宇宙学模型地学习非解析的、经过选择后的超新星似然函数，并将其纳入分层贝叶斯框架。利用哈密顿蒙特卡洛进行后验采样，该框架能显著减少对宇宙学参数（如暗能量状态方程 $w_0$）的推断偏差，其偏差比传统方法低一个数量级，并具有更好的频率校准特性。
模拟推理归一化流选择效应超新星宇宙学贝叶斯推断lsst模拟
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03-13 00:00
研究通过半解析模型发现，早期宇宙中超大质量黑洞（SMBH）与星系核球质量（Mbh-Mbulge）关系的本征弥散度随红移演化，是解释纳赫兹引力波背景（GWB）观测振幅高于理论预测2-3倍的关键。模型显示，高红移下增大的弥散度（ε(z) = ε₀ + (0.56 ± 0.4) log₁₀(1+z)）能显著增加大质量SMBH的数密度，使GWB模型振幅与低频观测谱一致，同时无需改变关系归一化即可解释红移4-6处观测到的“过重”黑洞。结果表明，早期宇宙中黑洞-星系共同演化存在种子模型与增长机制的多样性。
引力波背景超大质量黑洞星系演化质量关系宇宙学高红移天体
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03-13 00:00
本研究结合XXL与Stripe 82X巡天数据，分析了427个宽线活动星系核（AGN）与超过2万个星系的关联。通过交叉相关函数推断暗物质晕质量，并采用多元最近邻匹配算法，在控制宿主星系性质条件下，探究黑洞质量（$M_{\mathrm{BH}}$）、爱丁顿比（$\lambda_{\mathrm{Edd}}$）和X射线光度（$L_{\mathrm{X}}$）与环境的关系。结果表明，X射线AGN普遍存在于$\log(M_{\mathrm{DMH}}/h^{-1}M_\odot)\simeq13$的暗物质晕中，且这些黑洞参数与环境无显著关联。这支持了AGN活动主要由宿主星系内部过程调控，而非大尺度结构主导的观点。
活动星系核暗物质晕黑洞吸积星系演化大尺度结构x射线天文
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03-13 00:00
本研究提出一个统一框架，利用超慢滚暴胀阶段同时解释宇宙暗物质、重子不对称及可探测的随机引力波背景。暴胀场速度的急剧抑制不仅为原初黑洞暗物质产生创造条件，还通过导数耦合为自发重子生成设定初始条件。该机制建立了原初黑洞丰度与重子产额之间的预测关联，并将再加热温度 $T_{\textrm{reh}}$ 固定为原初功率谱峰后斜率与 CMB 尺度张标比 $r_{\textrm{CMB}}$ 的函数。参数扫描表明，平坦谱尾允许高能标暴胀（$r_{\rm CMB} \lesssim 10^{-3}$，$T_{\rm reh} \lesssim 10^{14} \text{ GeV}$），而陡峭谱尾则强制极低能标暴胀以避免重子过量产生。未来引力波天文台（如 LISA、DECIGO、爱因斯坦望远镜）可通过探测诱导引力波背景打破此简并，并区分不同暴胀能标场景。
原初黑洞暗物质自发重子生成超慢滚暴胀引力波背景宇宙学关联暴胀模型
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03-13 00:00
本研究探讨了暴胀后扰动再加热过程对宇宙相变产生的原初引力波谱的修正。在特定暴胀模型中，相变的热力学参数取决于宇宙背景的有效状态方程，而该方程由再加热期间暴胀子势能的形式决定。假设再加热通过暴胀子凝聚体耗散为玻色子或费米子对进行，研究发现此时期发生的相变产生的引力波信号相比标准辐射主导情景普遍受到系统性抑制，并可能产生特征性的谱结构，这些特征可作为再加热时期修正膨胀历史的独特印记。
引力波宇宙相变再加热暴胀宇宙学扰动耗散
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03-13 00:00
本研究通过构建半解析双组分模型，分析了与历史超新星SN 1181相关的星云遗迹Pa 30中心星的热演化过程。该中心星温度高达约$2\times10^{5}\,{\rm K}$，辐射光度接近太阳质量的埃丁顿光度。模型与观测对比表明，其核心质量约为$1.15-1.4\,M_{\odot}$，而外层热包层质量仅为$0.02-0.04\,M_{\odot}$。这一结果支持SN 1181源于O/Ne与C/O白矮星合并的图景，并约束了其物理特性与演化时标。
超新星遗迹白矮星合并热演化模型星云pa 30sn 1181
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03-13 00:00
本研究利用甚长基线干涉仪（VLTI）的存档数据，重新解析了距离太阳最近的极高阶多重性大质量恒星系统——南十字座α（α Cru）。研究首次在已知分光双星α Cru A的基础上，通过干涉测量空间分辨出其6 mas的紧密伴星（Aa+Ab），并首次揭示α Cru B也是一个间距17 mas的紧密双星（Ba+Bb），从而将整个系统升级为一个包含七颗恒星的复杂系统。结合径向速度数据，研究人员精确测定了Aa+Ab双星系统的完整轨道，并得出其动力学质量分别为$M_{Aa}=17.2\pm1.2 M_{\odot}$和$M_{Ab}=6.8\pm0.3 M_{\odot}$。对Ba+Bb系统的初步分析表明其轨道周期可能为405天。最关键的是，研究测得Aa+Ab与Ba+Bb两个子双星系统的轨道平面存在约$50 \pm 5^{\circ}$或$137\pm5^{\circ}$的显著夹角（互倾角），这强烈暗示该系统是通过动力学相互作用形成的，而非简单的原恒星盘碎裂。系统的总质量估计约为$52 M_{\odot}$。此项发现表明，在更遥远的距离上，此类高阶多重系统的探测极具挑战性，意味着当前对大质量恒星伴星频率的调查可能存在低估。
多重恒星系统轨道构型动力学质量甚长基线干涉测量大质量恒星天体力学
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03-13 00:00
本研究通过结合长达16年的视向速度（RV）观测数据与依巴谷和盖亚卫星的绝对天体测量数据，升级了EMPEROR分析框架，对五颗富金属FGK型恒星进行了联合拟合。研究不仅确认了两颗已知行星的轨道参数，还新发现了五颗冷巨行星，包括一颗暖木星和四颗类木星行星。其中，HIP 10090c的轨道周期为$P=321.8 \pm 0.5$天，质量为$M=0.85 \pm 0.08$ $M_J$；而HIP 8923b的周期长达$P=14.1 \pm 0.06$年，质量为$M=9.98\pm 0.47 M_J$。分析表明，加入天体测量数据可将轨道周期和质量的不确定性降低3到10倍，并将贝叶斯因子提高多达60倍，有效打破了轨道倾角的简并性，将最小质量转化为真实质量。
系外行星天体测量学视向速度法冷巨行星行星探测盖亚卫星
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03-13 00:00
本文介绍了SpectralUnmix，一个基于Torch实现、支持GPU加速的正则化非负矩阵分解（NMF）R包。该工具通过近端梯度更新算法估计低秩非负表示，并允许沿光谱轴施加平滑性正则化。作为示例，作者将其应用于恒星光谱子集，并将恢复的NMF成分与主成分方向及典型恒星光谱进行了比较。该软件包以MIT许可证开源发布。
非负矩阵分解光谱分析gpu加速正则化方法天文数据处理r包
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03-13 00:00
研究提出，火星上多个地点发现的毫米级（1-6 mm）成岩结核，其尺寸趋同受两个全球性因素控制：一是火星大气中均匀分布的~3 μm超细非晶质尘埃颗粒，其低有效扩散系数限制了结核生长；二是火星约12万年的地轴倾角周期驱动的地下周期性湿润事件，每次高倾角脉冲（约$10^4$-$10^5$年）决定了可用的生长时间。扩散-反应模型表明，在富含尘埃的沉积物中，结核形成效率超过90%，且生长具有自限性，每个结核记录一次独立的湿润事件。这些结核群可能构成记录火星地轴倾角历史的沉积档案。
火星地质成岩结核大气尘埃地轴倾角周期性湿润扩散反应模型
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03-13 00:00
本研究提出利用强引力透镜的爱因斯坦半径测量宇宙运动学偶极子，以解决宇宙微波背景辐射与高红移星系计数在观测者本动速度 $v_{o}$ 推断值上的显著矛盾。该方法基于观测者运动引起的爱因斯坦角相对论性畸变。分析表明，仅靠爱因斯坦半径测量（如欧几里得太空望远镜数据）精度不足，但结合大量透镜的动力学信息（如基本平面关系或光谱速度弥散测量）可大幅降低噪声。模拟显示，结合欧几里得、4MOST或DESI的观测数据，这一全新独立方法能以约 $4\sigma$ 的置信度区分两种矛盾的速度值，且对强透镜选择效应不敏感（偏差低于1%）。
宇宙偶极子强引力透镜爱因斯坦半径本动速度宇宙学检验光谱测量
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03-13 00:00
本研究通过一系列测试粒子模拟，探讨了大麦哲伦云（LMC）对银河系恒星晕的扰动效应，特别关注了具有高径向速度各向异性（如来自盖亚香肠-恩克拉多斯遗迹的星流）的晕结构。模拟发现，LMC能使初始轴对称的晕变得近似三轴，其长轴与LMC轨道平面对齐，并相对于固定银盘倾斜高达约14°。这些效应随各向异性参数β（$\beta\in[0.5,0.9]$）的增大而急剧增强，导致晕根据轨道偏心率（$e\gtrsim0.95$）发生空间分馏。研究提出，著名的室女座超密度区和武仙-天鹰云可能并非GSE并合几何的遗迹，而是LMC对高偏心率轨道动力学对齐的结果。
恒星晕动力学卫星星系扰动速度各向异性银河系结构数值模拟大麦哲伦云
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03-13 00:00
本研究对伽马暴GRB 250916A进行了多波段余辉与瞬时辐射的综合分析。通过余辉建模，发现其喷流呈幂律结构，核心较窄（$\theta_c \approx 0.8^\circ$），观测视角为$\theta_v \approx 2.7^\circ$。其前兆辐射呈现黑体谱特征（kT $\approx$ 13.2 keV），并与主暴之间存在长达150秒的宁静间隔。结果表明，前兆辐射很可能源自相对论性喷流与星体前身星相互作用形成的热茧的激波突破。热茧的压力与激波准直效应自然地驱动了窄喷流的形成，这与余辉观测推断的喷流几何结构一致。
伽马射线暴喷流结构前兆辐射热茧多波段观测天体物理
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03-13 00:00
本研究利用暗能量光谱仪（DESI）对C-19恒星流进行了首次结合自行、视向速度和金属丰度的混合模型分析，新识别出41颗成员星，并测得其速度弥散为$7.8^{+1.5}_{-1.3}$ km s$^{-1}$，平均金属丰度[Fe/H] = $-3.36^{+0.12}_{-0.10}$。该结果证实C-19是一个运动学“炽热”且极度贫金属的恒星流，其高速度弥散难以用传统球状星团瓦解模型解释。研究还发现了一个新的“支流”结构。该方法未来将应用于更多恒星流，以检验星系形成模拟的预测。
恒星流金属丰度暗能量光谱仪银河系晕运动学星系考古
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03-13 00:00
本研究利用MACER框架首次系统模拟了盘状星系演化，重点关注活动星系核（AGN）反馈与宇宙学物质流入的作用。研究发现，星系晕（CGM）区域因辐射冷却会凝结出冷气体纤维，其落入星系能同时显著增强恒星形成率（SFR）和AGN活动。随后，增强的AGN活动通过强反馈在约10亿年时间尺度上使星系“淬熄”。值得注意的是，SFR与AGN光度之间的正相关并不排除AGN反馈作为星系淬熄机制的可能性。无AGN反馈的模型峰值SFR反而更低，这是因为累积的AGN反馈将气体驱入CGM，促进了更大量冷纤维的形成，最终引发了更剧烈的星暴。
活动星系核反馈星系演化恒星形成星系淬熄数值模拟盘状星系
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03-13 00:00
本研究结合SDSS光学光谱与XMM-Newton X射线光谱数据，对241个红移z<1.9的活动星系核（AGN）进行分析。通过贝叶斯X射线光谱拟合和SED拟合获取寄主星系性质，发现约70%源的光学分类（宽线/窄线）与X射线吸收状态一致，但存在两类特殊群体：11个宽线AGN显示X射线吸收（BLAbs），其气尘比升高，暗示无尘或星系尺度吸收体；58个窄线AGN在X射线波段未遮蔽（NLUnabs），近半数SED拟合显示类1型性质，可能源于宽线区稀释、寄主星系污染或变异性。寄主星系诊断进一步显示，NLUnabs的恒星形成率和吸积效率与宽线AGN相似，而遮蔽窄线AGN寄主更宁静。这些结果表明AGN遮蔽不仅源于取向效应，更与气体尘埃的多尺度分布密切相关，对Euclid、LSST等未来巡天数据解读至关重要。
活动星系核x射线吸收光学遮蔽多尺度分布寄主星系气尘比
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03-13 00:00
研究发现，银河系中一类非热辐射源（在keV X射线和TeV-PeV伽马射线波段可见，但在GeV波段不可见）的发射中心与其可能的宇宙射线加速位置存在可测量的空间偏移。研究团队建立了一个通用理论框架，认为这种“偏移”现象源于相对论性宇宙射线电子（CRe）在注入星际介质时具有强各向异性的投掷角分布，它们需要传播一段有限距离，经过散射过程使其方向充分各向同性化后，其辐射才变得可见。通过宇宙射线传输模拟，研究确定了产生偏移所需的条件：初始投掷角分布宽度 $\lesssim 45^\circ$、视线方向大致与磁场边缘平行，并且在观测波段，主导辐射的CRe其辐射损失时间尺度与投掷角散射时间尺度相当。在典型银河系条件下，后者仅对能量 $\gtrsim 10$ TeV 的CRe成立，这解释了偏移源为何出现在X射线和TeV能段而非GeV能段。该研究进一步表明，探测到偏移现象可直接推断CRe的投掷角散射率。
宇宙射线电子非热辐射源投掷角散射伽马射线天文学x射线天文学星际介质
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03-13 00:00
本研究通过固定效应拐点模型分析DAO治理数据，发现当提案活动量超过内部阈值时，活跃投票者的边际响应度会显著下降。证据表明，去中心化治理存在监控密集型瓶颈，一旦治理工作量过高，广泛的参与便难以跟上提案流增长，导致实际控制权向少数高度活跃的参与者集中。这为DAO治理中的“规模过大而难以监控”机制提供了简化形式的实证支持。
dao治理权力集中监控极限拐点模型去中心化组织治理容量
econ
03-13 00:00
本文构建了一个一般均衡模型，在一个线性世界中内生地同时决定贸易流动与国家边界。该模型的核心贡献在于揭示了贸易与边界的相互作用如何共同塑造地缘政治格局，这一结果在将贸易或边界单独视为外生变量时无法获得。这一统一且易于处理的框架可用于研究国家内部及国家间的政治经济、安全与意识形态问题。
地缘政治一般均衡内生边界贸易模型政治经济学
econ
03-13 00:00
本文研究了在任意维度下，受给定测度支配且满足积分随机序的概率测度上最大化线性泛函的优化问题。核心贡献在于证明了对于任何此类随机序，以下四个性质是等价的：测试函数锥对逐点最小运算封闭、值函数是仿射的、解对应具有凸图且极点是可分解的、以及任意有序测度对都存在保序耦合。作为推论，我们推导了涉及多维均值保持展形和随机占优等积分随机序的极点和暴露点性质。应用这些结果，我们推广了布莱克韦尔定理，完整刻画了允许通过工具价值和信息技术两种等价描述进行比较的实验。这些发现为信息设计、机制设计和决策理论提供了新的见解。
随机优化积分随机序测度耦合信息设计机制设计决策理论
econ
03-13 00:00
本文针对具有异质均值的三角阵列随机向量之和的方差估计问题，指出当数据存在双向聚类依赖或弱依赖时，基于同质均值假设的标准方差估计量会低估真实方差，导致后续检验过度拒绝。为恢复有效性，作者提出了一种对异质均值稳健的保守方差估计量，并证明了其渐近有效性。
方差估计异质均值依赖数据稳健估计渐近有效性
econ
03-13 00:00
本研究构建了一个简化的全球供应链模型，用于评估一国限制对另一国中间品供应（即制裁）所产生的经济影响。制裁通过改变全球生产网络的权重发挥作用：制裁国停止向目标国供应特定投入品，并将其生产重新分配到其他目的地。利用经合组织（OECD）的跨国投入产出表对模型进行校准，以评估印度经济的脆弱性。研究考虑了两种反事实情景：限制某一外国单一行业对印度的供应，以及限制某一外国所有行业对印度的供应。随后，研究根据其供应限制对印度经济活动构成的风险，对外国国家及外国国家-行业进行了排序。结果显示，印度在国家层面最大的脆弱性来自沙特阿拉伯，其次是阿联酋、中国、新加坡、美国和俄罗斯。
经济制裁供应链风险投入产出分析印度经济脆弱性评估
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03-13 00:00
本文针对现实应用中常见的空间依赖性和数据随机缺失（MAR）问题，提出了一种双重稳健估计器。研究发现，交叉拟合会引入折叠层面的相关性，导致传统空间方差估计器失真，产生不稳定或过于保守的置信区间。为此，作者提出了一种刀切法空间异方差和自相关一致（HAC）方差校正方法，有效分离了空间依赖与折叠引入的噪声。理论证明该区间具有渐近有效性，模拟和基准数据集实验均显示其在有限样本校准方面有显著改进。
空间稳健推断双重稳健估计随机缺失数据方差校正交叉拟合置信区间
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03-13 00:00
本文提出了一种新颖的贝叶斯半模块化推断（SMI）方法，用于处理Copula模型中可能存在的边缘分布误设问题。该方法将每个边缘分布视为独立模块，并引入多个影响参数，通过贝叶斯优化进行选择，从而在传统后验与“切割反馈”后验之间实现灵活权衡。研究建立了半模块化后验的理论性质，并在模拟和真实数据（如股票波动率与债券收益率的不对称依赖关系建模）中验证了其有效性，为金融计量等领域提供了更稳健的推断工具。
copula模型贝叶斯推断模块化建模模型误设金融计量稳健估计
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03-13 00:00
本研究通过医学众包平台上的实地实验，探讨了如何管理人类标注员在罕见事件识别中的认知偏差。研究固定了未标注数据流中阳性样本的真实比例（20%），但改变了提供给标注员的“黄金标准”反馈流中的阳性比例（20% vs. 50%）以及标注界面（二元标签 vs. 概率估计）。实验发现，平衡的反馈和概率式标注能有效减少罕见事件的漏报。研究进一步采用线性对数几率（linear-in-log-odds）方法在个体和群体层面进行概率标签的重新校准，并将校准后的标签用于训练卷积神经网络。结果表明，这种管道级的重新校准显著提升了分类性能和概率校准的准确性，且这些增益能有效迁移到下游CNN模型的样本外可靠性中。
认知偏差罕见事件人类标注概率校准众包平台ai可靠性
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03-13 00:00
本文提出了一种多智能体系统中自适应协调的动力学理论。该框架将智能体、激励和环境建模为一个递归闭合的反馈架构，而非仅通过均衡优化或智能体中心学习来分析协调。协调被视为耦合动力学的结构特性，而非集中目标的解。研究建立了三个结构性结果：1）在耗散性假设下，闭环系统存在有界前向不变区域，确保可行性；2）当激励信号非平凡地依赖于持久环境记忆时，动力学通常无法简化为仅定义在智能体状态空间上的静态全局目标；3）持久环境状态会引入历史敏感性，除非系统是全局收缩的。一个最小线性模型说明了耦合、持久性和耗散性如何通过雅可比矩阵的谱条件控制局部稳定性和振荡状态。
多智能体系统自适应协调动力学理论反馈架构环境记忆结构特性
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03-13 00:00
研究通过模拟多智能体系统，首次独立调控了影响集体行为的四个关键变量：先天模型多样性、个体强化学习、自发部落形成和资源稀缺性。实证与数学分析表明，在资源稀缺时，AI模型的多样性和强化学习会显著增加系统过载风险，而部落形成能缓解此风险，但部分个体可能获利。资源充足时，过载趋近于零。研究发现，AI智能体的“ sophistication ”（复杂/智能程度）高低并非绝对有益或有害，其集体结果完全取决于一个可预先计算的单一参数——系统容量与智能体数量的比值。
多智能体系统资源竞争集体行为强化学习系统风险ai协调
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03-13 00:00
本文首次精确刻画了具有内生信号的有限玩家连续时间LQG博弈的均衡。通过将信念层级结构（即关于信念的信念的无限循环）坍缩为确定性的双时间核，将纳什均衡简化为一个无需截断或大群体近似的确定性不动点问题。研究引入了一个显式的信息楔子$\mathcal{V}^i_t$（一个确定性Volterra过程），用于量化操纵对手后验信念的边际价值。该楔子仅在信号外生于控制时消失，从而正式划定了策略性信念操纵起作用的边界，并提供了从信息原语到均衡结果的闭式映射。
博弈论信念层级内生信号lqg博弈均衡分析信息操纵
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03-13 00:00
本研究将经典的委托代理模型推广到多代理人团队情境，利用网络博弈方法，为委托人设计基于随机项目结果的支付方案，以激励团队成员付出高成本努力。核心结论是，最优激励薪酬在成员间的分配，需要平衡三个因素的乘积：个人生产力、组织中心性以及对货币激励的敏感度。模型进一步探讨了薪酬应奖励个人能力还是协作性，以及互补性强弱如何影响薪酬离散度等应用问题。
激励设计团队合作网络博弈最优契约薪酬分配互补性
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03-13 00:00
本研究利用欧盟公开数据，通过固定效应回归模型，分析了可疑交易报告（STR）数量与洗钱定罪数之间的关系。初步结果显示两者呈亚线性幂律关系，即报告的边际效应随数量增加而递减。然而，在控制时间趋势后，这种关系在固定效应模型中消失，表明其可能是由跨国差异和共同时间趋势驱动的虚假相关，而非因果关系。这意味着，在统计上无法确信增加报告能直接提升定罪率。
反洗钱可疑交易报告固定效应模型虚假相关金融监管实证研究
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03-13 00:00
本文研究了在回归变量可能为近似单位根过程的不确定性下，自适应LASSO估计量在协整回归中的渐近性质。通过标准与移动参数渐近分析，论文推导了模型选择概率、估计量一致性及极限分布，并给出了均匀收敛速率。研究指出，基于“神谕性质”的置信区间因依赖不可估的冗余参数而不可行，且在有限样本中覆盖不足。为此，作者提出了一种易于实现、在参数空间内均匀有效且无需估计局部单位根或长期协方差参数的置信区域构造方法。模拟与应用表明，新方法在量化自适应LASSO估计不确定性方面更为可靠。
自适应lasso协整回归渐近理论置信区间单位根模型选择
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03-13 00:00
本文探讨了设计型模拟在评估统计推断有效性时的局限性。研究发现，在份额转移设计中，传统的模拟方法（固定结果、重抽样冲击）可能依赖于与真实数据生成过程不一致的假设，从而混淆真实处理效应与误差依赖性，高估空间相关性导致的推断偏差。作者提出了替代的模拟设计方案，并通过实证应用展示了其优势。研究强调，模拟的有效性关键在于其数据生成过程与真实过程的接近程度。
因果推断模拟方法份额转移设计空间相关性推断有效性计量经济学
econ
03-13 00:00
本文研究了一个前瞻性代理人如何序贯地选择信号精度，以观测一个服从高斯AR(1)过程的状态。代理人需要在信号的边际成本与其信息量之间进行权衡。作者刻画了其最优学习策略，并分析了稳态下的后验信念与福利。研究发现，更高的状态持久性会内生地推高信息成本，从而总是降低福利；而更高的耐心则能让代理人从其过去的决策中获取更多信息，从而提高福利。
信息获取序贯决策贝叶斯学习动态优化福利分析
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03-13 00:00
针对面板或截面数据线性回归中误差项存在双向聚类结构的问题，本文提出了一系列基于刀切法的新颖双向聚类稳健方差估计器（CRVE），并证明了其渐近有效性。该方法有效解决了传统CRVE可能非正定导致标准误未定义的问题。模拟实验表明，在包含双向固定效应的模型中，结合新方法的刀切法CRVE能显著提升推断的准确性。作者同时提供了Stata软件包`twowayjack`以实现推荐估计器。
计量经济学聚类稳健推断面板数据方差估计刀切法双向聚类
econ
03-13 00:00
本文研究分析师在不完全信息博弈建模中面临的挑战：真实博弈可能涉及关联或重复的信念层级，但分析师仅能近似每个信念层级且不知其关联结构。为做出预测，分析师使用信念不变贝叶斯相关均衡（BIBCE），并探讨哪些均衡是合理的。我们引入“稳健性”概念：一个BIBCE是稳健的，当且仅当对于每个邻近的不完全信息博弈，都存在一个接近它的BIBCE。主要结果利用广义势函数给出了稳健性的充分条件。在超模势博弈中，稳健的BIBCE就是贝叶斯纳什均衡，但这在其他博弈类别中未必成立。
不完全信息博弈信念层级相关均衡稳健性分析势函数
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03-13 00:00
针对单细胞基因表达生成模型评估缺乏标准的问题，本研究提出了Generated Genetic Expression Evaluator (GGE)开源框架。该框架提供了一套全面的分布度量指标，并引入基于差异表达基因（DEG）分析和扰动效应相关性的生物学评估方法，支持在不同计算空间进行明确比较。研究表明，现有评估方法因指标实现、超参数选择不一致而难以公平对比，GGE旨在实现标准化报告和可复现的基准测试，推动扰动响应预测和细胞身份建模等领域的进展。
生成模型单细胞测序评估框架基因表达标准化生物信息学
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03-13 00:00
本研究系统分析了数据驱动方程发现方法在系统生物学应用中的数值病态问题。当候选函数库中的项高度相关时，即使采用稀疏回归，模型恢复仍对数据噪声和采样分布极为敏感，导致识别结果不稳定。研究发现，仅包含两到三项的组合就可能产生极大的条件数，而正交多项式基并非总能改善病态性——若数据分布与基函数的权重函数不匹配，其表现可能劣于单项式基。当数据采样分布与正交基的权重函数对齐时，数值条件性得到改善，模型恢复精度得以提升。
系统生物学方程发现病态问题稀疏回归数据驱动建模多共线性
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03-13 00:00
头戴式微型显微镜（miniscopes）在过去二十年快速发展，实现了对自由活动啮齿类、鸣禽及非人灵长类动物神经活动的实时成像。最新进展使设备具备更快成像速度、更大视野及更深脑区穿透能力。本综述系统分析单光子与多光子微型显微镜的技术突破，探讨其在神经科学研究中的独特价值、当前技术挑战及未来发展方向。
微型显微镜神经成像自由行为动物单光子成像多光子成像神经动力学
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03-13 00:00
本研究提出ELISA框架，通过整合scGPT表达嵌入、BioBERT语义检索和LLM解释，实现了单细胞RNA测序数据的交互式探索。该系统能自动分类查询类型，执行通路活性评分、配体-受体互作预测等分析，在6个不同疾病数据集上显著优于现有方法（$p < 0.001$），并成功复现已发表生物学发现（平均综合得分0.90），为单细胞数据到生物学假说的转化提供了可解释的AI桥梁。
单细胞测序生成式ai可解释性生物信息学转录组学智能体
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03-13 00:00
本文指出，在基于主体的模型（ABMs）中进行配对反事实模拟时，传统的状态伪随机数生成器（PRNGs）会因干预改变执行路径而导致因果结构失效。作者通过结构因果模型（SCMs）的视角证明，即使模型机制正确，标准PRNG实践也会产生因果不一致的比较。为解决此问题，研究提出将计数器随机数生成器（如Philox/Threefry）与事件标识符相结合，使随机数生成与模拟执行顺序解耦，从而恢复SCMs所假设的稳定事件索引外生结构。
基于主体模型结构因果模型随机数生成反事实模拟方差缩减计算建模
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03-13 00:00
本研究提出了单分子定位显微挑战（SMLM-C）基准数据集，旨在评估状态空间模型（SSMs）在生物成像稀疏随机时空点过程数据上的性能。该数据集包含十种模拟，涵盖dSTORM和DNA-PAINT两种模态。研究发现，随着时间不连续性增加，SSMs性能显著下降，揭示了其在建模重尾闪烁动力学方面的根本挑战。这凸显了需要开发更适合真实世界科学成像数据中稀疏、不规则时间过程的序列模型。
单分子定位显微状态空间模型长序列建模生物成像基准数据集时空点过程
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03-13 00:00
本研究提出了一种结合精确阈值无关簇增强（eTFCE）与高斯随机场（GRF）理论的混合方法，用于神经影像体素分析。该方法利用并查集数据结构一次性构建簇层次结构，实现任意阈值下簇大小的精确查询，再通过GRF理论将簇大小转换为解析p值，从而完全避免了耗时的置换检验。在合成数据上，该方法有效控制了家族错误率，检测效能与基线方法相当（Dice系数≥0.999）。在UK Biobank和IXI真实数据集上，其显著性图谱是参考方法的严格子集，支持保守的错误控制。该方法在Python工具包pytfce中实现，全脑分析速度比R版pTFCE快4.6倍，比置换TFCE快1000倍以上。
神经影像分析阈值无关簇增强高斯随机场体素形态学统计推断并查集
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03-13 00:00
为应对抗微生物药物耐药性（AMR）这一全球健康威胁，本研究推出了一个基于Python的模拟环境 `abx_amr_simulator`。该工具旨在模拟抗生素处方与AMR的动态演变，其核心采用“漏气球”抽象模型来刻画耐药性变化。环境支持配置患者群体、抗生素特异性耐药响应曲线，并允许用户定义权衡即时临床获益与长期耐药管理的奖励函数。它兼容Gymnasium强化学习API，可用于训练和测试智能体，并提供了探索由噪声、偏见和延迟导致的“部分可观测性”的工具，为在不确定性下优化抗生素管理策略提供了一个可定制、可扩展的基准平台。
抗微生物药物耐药性抗生素管理强化学习模拟环境部分可观测性决策优化
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03-13 00:00
本文引入了一类称为“参数-状态对称性”的李对称性子类，用于分析由状态依赖常微分方程（ODEs）和观测输出构成的机理模型的局部结构可识别性与可观性。这些对称性作用于参数和状态，同时保持每个时间点的观测输出不变。作者证明，局部结构可识别的参数组合和局部结构可观的状态，对应于给定模型所有参数-状态对称性的通用不变量。该框架在四个先前研究过的机理模型上进行了验证，不仅确认了已知的可识别性结果，还揭示了关于哪些状态是可观的新见解，为分析动力系统的结构特性提供了一个统一的、基于对称性的方法。
结构可识别性结构可观性李对称性参数-状态对称性动力系统机理模型
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03-13 00:00
本研究提出了Sorometry，一个基于人工智能的端到端分析流程，旨在解决传统植硅体分析劳动密集、耗时长的瓶颈。该工作流通过处理Z-stack光学显微镜扫描数据，自动生成同步的2D正射影像与3D点云。核心是一个多模态融合模型，结合ConvNeXt进行2D图像分析，PointNet++进行3D点云分析，在24种诊断形态类型上实现了77.9%的全局分类准确率。研究证实，整合3D数据对于区分复杂形态（如禾本科植硅体）至关重要。此外，平台还集成了贝叶斯有限混合模型，用于在组合层面预测植物来源贡献，成功在复杂混合样本中识别出玉米和棕榈等特定植物。
人工智能植硅体分析多模态融合考古植物学3d点云高通量
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03-13 00:00
本研究通过精确解析理论和布朗动力学模拟，揭示了由系链介导的纳米丝束熵分离的普适标度律。研究发现，一个单一的无量纲参数——排除体积半径与系链长度之比——决定了丝束是被推开还是被拉近。这一发现挑战了熵力总是促进解聚的传统观点，揭示了丝束可在特定条件下维持吸引性亚稳态。该理论为生物物理、软物质物理和纳米技术应用提供了预测性见解。
熵力纳米丝束标度律亚稳态软物质生物物理
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03-13 00:00
为应对现代成像实验产生的TB至PB级大数据处理挑战，研究团队开发了Nyxus特征提取库。该库针对2D/3D图像数据设计了可扩展的核外计算架构，在CPU和GPU上均具备计算可扩展性，并通过了严格的标准测试。其综合性特征集覆盖放射组学和细胞分析等多个生物医学领域，并以Python包、命令行工具、Napari插件及OCI容器等多种形式提供，支持从开发者到无代码用户的全场景使用。Nyxus还支持通过程序化调优特征集，为新型机器学习应用优化计算效率与覆盖范围。
图像特征提取生物医学图像大数据处理计算可扩展性开源工具
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03-13 00:00
本研究将DNA转录因子结合位点识别构建为多标签分类问题，提出了一种基于时序卷积网络（TCN）的深度学习框架。该模型能够同时预测多个转录因子的结合谱，有效捕捉不同转录因子之间的相关性及其协同调控机制。实验结果表明，该方法不仅能可靠地预测多个转录因子的结合，揭示与已知相互作用一致的生物学基序和共结合模式，还能提示新的转录因子间关系与合作机制。
转录因子多标签分类时序卷积网络深度学习基因调控结合位点预测
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03-13 00:00
本研究在经典的SI传染病动力学框架下，分析了有限时间内社交距离博弈的纳什均衡。通过引入新的变量变换简化几何与分析，并利用零贴现的马尔可夫决策理论计算收益，在完美社交距离的运行成本有限这一特殊条件下，作者通过积分显式地构造了满足纳什最优反应条件的战略均衡。结果表明，不存在奇异解，唯一的战略均衡是一个时间依赖的“砰砰策略”：先经历一个“等待观察”阶段，随后转入“封锁”阶段。研究还证明，在受限策略空间中，该纳什均衡是一个进化稳定策略，且最优公共政策与此均衡策略完全一致。
社交距离博弈纳什均衡si模型进化稳定策略最优控制传染病动力学
q-bio
03-13 00:00
本研究针对跨物种抗生素耐药性（AMR）预测这一本质上的分布外（OOD）泛化难题，提出了一种基于基因组基础模型的新方法。研究首先发现，传统k-mer方法在严格物种留出评估下性能崩溃。为此，团队系统分析了Evo-1-8k-base模型各层嵌入的特性，并基于激活尺度、各向同性、有效秩和跨种子稳定性等指标确定了最优表示层。为保留局部耐药信号，该方法将每个窗口的嵌入视为有序多元信号，并应用MiniRocket来汇总多尺度局部激活模式，而非依赖全局池化。结果表明，这种保留局部模式的聚合策略能显著提升对局部耐药机制的泛化能力。
抗生素耐药性跨物种预测基因组基础模型分布外泛化表示学习生物信息学
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03-13 00:00
本研究通过运动后效视觉错觉，揭示了猕猴下颞叶皮层编码物体位置的方式与人类感知对齐，而非简单的视网膜坐标。实验发现，尽管视网膜输入相同，运动适应会引发IT群体编码的系统性方向对抗偏差，这与人类感知报告一致。相比之下，标准前馈、循环及先进视频神经网络虽能准确编码位置，却无法产生类似的适应诱导位置偏移。研究结果表明，生物视觉系统采用历史依赖的空间编码机制，这是当前人工视觉系统尚未捕捉到的关键差距。
视觉编码下颞叶皮层运动后效人工神经网络感知对齐空间表征
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03-13 00:00
本文综述了近年来旨在从更自然、生态化的视角理解人类导航行为及其脑机制的研究。相关研究主要分为四类：在真实世界环境中测试导航、分析日常活动中的个体追踪数据、在模拟真实世界的虚拟环境中导航，以及移动脑记录方法的应用。整合这些不同方法为揭示导航的神经基础展现了巨大潜力。文章最后展望了该领域的未来研究方向。
导航行为脑动力学生态效度真实世界研究移动脑记录虚拟环境
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03-13 00:00
本研究提出了一种结合眼动追踪数据的“注视感知”编码模型框架，用于分析在完全自然、无固定点限制的观影条件下采集的功能磁共振成像（fMRI）数据。传统模型依赖中央注视点任务，与真实视觉行为差异大。新方法通过采样卷积神经网络（CNN）特征图中与每次注视点局部、时间相关的元素，构建受试者特异性的“注视-刺激”特征时间序列。在StudyForrest自然观影数据集上的实验表明，新模型仅用传统模型1/112的参数量即可达到同等性能，尤其对眼动模式更动态的参与者效果显著，为在游戏、虚拟导航等更自然场景中构建高生态效度的神经编码模型开辟了新途径。
神经编码模型眼动追踪自然视觉功能磁共振成像卷积神经网络生态效度
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03-13 00:00
本研究提出了一种创新的可扩展DNA三进制全加器架构，通过引入竞争性阻断（CB）电路，解决了传统DNA二进制加法器因进位信息衰减和二进制系统表达能力有限而导致的计算规模受限问题。该架构采用双协同优化策略，显著提升了单比特计算能力，并结合动态浓度调整（CA）策略，有效拓宽了计算位宽。生化实验结果表明，该电路能有效输出三进制全加器比特，成功实现10位加法运算，并通过CA策略进一步扩展至支持17位加法，为DNA计算技术的规模化数字计算应用提供了新的方法学基础。
dna计算三进制加法器竞争性阻断电路可扩展计算分子计算数字电路
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03-13 00:00
本研究通过蒙特卡洛模拟，在排除序列、结构和能量影响后，首次明确揭示了蛋白质拓扑结构（打结）的功能性贡献。研究发现，打结显著增强了蛋白质的动力学稳定性（抵抗解折叠的能力），且稳定性随结的深度增加而显著提升，而对折叠效率影响较小。通过模拟蛋白质进化过程（以氨基酸种类数量代表进化时间），发现增加生物氨基酸种类主要增强了动力学稳定性。这表明动力学稳定性是打结蛋白的一个关键功能优势，可能解释了其在进化中的持久存在。
蛋白质打结动力学稳定性拓扑结构蒙特卡洛模拟蛋白质进化结构生物学
q-bio
03-13 00:00
本研究提出了一种名为直接结合自由能（DBFE）的新方法，用于预测蛋白质-配体结合亲和力。该方法在隐式溶剂模型中运行，无需模拟炼金术中间态，仅需对复合物进行一次模拟，而传统方法需要多个λ窗口。在宿主-客体基准测试中，DBFE优于OBC2双去耦方法；在蛋白质-配体基准测试中，其性能与OBC2 MM/GBSA相当。由于受体和配体的模拟可预先计算并跨化合物复用，DBFE计算效率高，有望应用于虚拟筛选工作流。
结合自由能计算方法虚拟筛选蛋白质-配体隐式溶剂计算效率
q-bio
03-13 00:00
本研究通过广泛的蒙特卡洛模拟，采用简化的C-alpha模型和Go势能，探究了蛋白质YibK中拓扑结（knot）对其热稳定性的影响。研究发现，蛋白质的熔化温度Tm与其拓扑状态无关。研究进一步指出，实验与计算结果的差异源于深度打结蛋白质中解结与解折叠过程存在显著的时间尺度分离。这种分离意味着在差示扫描量热法实验的时间范围内，可能无法观测到完整的解折叠-解结转变，因此实验测得的Tm可能反映的是缺乏未打结展开态的非平衡分布。
蛋白质拓扑热稳定性蒙特卡洛模拟时间尺度分离蛋白质折叠
cs
03-13 00:00
本文针对NP难的软快乐着色问题，提出了一种新颖的智能混合算法CE+LS。该算法将交叉熵方法的自适应概率学习与快速、结构感知的局部搜索机制相结合，旨在最大化网络中“快乐顶点”（即至少有一定比例邻居与其同色的顶点）的数量。通过在28,000个随机生成图（以随机块模型为基准）上的全面实验评估，证明CE+LS在最大化网络同质性方面，其可扩展性和解的质量均优于现有的启发式和模因算法，即使在最具挑战性的“紧致区域”问题实例中也能保持高效。
网络同质性软快乐着色交叉熵方法混合算法np难问题图着色
cs
03-13 00:00
本文发布了OpenSanctions Pairs，一个源自真实国际制裁数据聚合与分析师去重工作的大规模实体匹配基准数据集。该数据集包含755,540个标注实体对，覆盖31个国家、293个异构数据源，具有多语言、跨文字、属性噪声与缺失等典型合规工作流特征。研究对比了生产级规则匹配器与多种开源/闭源大语言模型（LLM）在零样本和少样本设置下的性能。现成的LLM显著超越了基于规则的基线（F1分数91.33%），其中GPT-4o达到98.95%的F1分数，而本地可部署的开源模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B也达到了98.23%。DSPy MIPROv2提示优化带来一致但有限的提升，添加上下文示例则收益甚微甚至可能损害性能。错误分析揭示了互补的失败模式：规则系统倾向于过度匹配（高假阳性），而LLM主要在跨文字音译及细微标识符/日期不一致上出错。结果表明，在此场景下成对匹配性能已接近实用天花板，未来工作应转向分块、聚类及不确定性感知审查等流水线组件。
实体匹配大语言模型基准数据集制裁合规自然语言处理
cs
03-13 00:00
本文针对神经算子（NOs）在求解偏微分方程（PDE）时，因数据有限、优化不完美或分布偏移而产生的认知不确定性，提出了一种结构感知的量化方案。该方法利用现代NOs的模块化结构（提升-传播-恢复），仅对“提升”模块注入随机性进行蒙特卡洛采样，而将学习到的求解器动力学（传播与恢复）视为确定性过程。通过两种轻量级的提升层扰动（通道乘性特征丢弃与方差匹配的高斯特征扰动）及标准校准，构建不确定性带。在具有挑战性的PDE基准测试（包括不连续系数的达西流和几何偏移的3D汽车CFD代理模型）中，该方法相比常见基线，能提供更可靠的覆盖、更紧的置信带以及更好的残差-不确定性对齐，同时保持运行效率。
不确定性量化神经算子偏微分方程科学计算结构感知蒙特卡洛采样
cs
03-13 00:00
本研究提出了推测解码缩放定律（SDSL），为基于推测解码的推理系统提供了一种理论优化框架。该理论通过分析预训练大语言模型（LLM）的关键超参数（如模型大小、层数、注意力头数），建立了它们与下游推理系统吞吐量效率之间的解析关系。这使得在模型预训练之前，即可预测并选择能使整个推理管道吞吐量最优的超参数组合，避免了传统实验性优化方法所需的高昂训练成本。
推测解码推理加速缩放定律大语言模型吞吐量优化
cs
03-13 00:00
本文对在线社交网络中的信任量化建模研究进行了系统性综述。研究首先从心理学理论出发，探讨了影响在线信任形成与演化的关键因素。随后，基于算法基础对现有先进信任模型进行了分类，并深入剖析了每类模型的建模机制及其在量化信任方面的独特贡献。文章还提供了一个以实施为中心的建模手册，汇总了可用数据集、信任相关特征、有前景的建模技术及可行的应用场景。最后，总结了文献综述的主要发现，并讨论了尚未解决的挑战。
信任建模社交网络量化分析算法分类数据特征应用场景
cs
03-13 00:00
本研究提出了一种基于船舶自动识别系统（AIS）数据的三阶段框架，用于广域检测全球导航卫星系统（GNSS）的欺骗与干扰攻击。该框架首先通过规则诊断过滤通信层缺陷（如重复MMSI、时间戳错误等），然后利用交互多模型滤波器和传输间隔分析提取运动学一致性与连续性异常，最后应用时空DBSCAN算法根据多船一致性和时间持续性对异常进行聚类与分类。在约9.66亿条韩国沿海AIS数据上的测试表明，该方法检测到17个欺骗集群和343个干扰集群，并将误报率降低了98.6%。
gnss安全ais数据异常检测时空聚类欺骗干扰海事导航
cs
03-13 00:00
本研究提出了一种量化社交媒体虚假信息流行度估计中不确定性的方法。研究基于专业事实核查员标注的多平台、多语言数据集，利用置信区间、模拟方法和自助法，分别量化了样本不确定性、标注不确定性（源于人工分歧和误分类）以及基于关键词的数据检索不确定性。最终，通过结合标注者行为的多项式模拟与关键词/帖子重采样，该方法能捕捉测量不确定性对流行度估计的联合影响。实证结果表明，基于关键词的数据检索可能导致置信区间显著扩大，强调了不确定性感知估计对稳健分析的重要性。
虚假信息不确定性量化社交媒体分析置信区间数据检索事实核查
cs
03-13 00:00
本文研究在平衡双块随机块模型中，利用曲率驱动的边重加权进行社区恢复。给定初始权重为邻接矩阵的图G，我们使用Lin-Lu-Yau Ricci曲率迭代更新边权重，而所有运输成本均在未加权图度量中计算。在中等密度区域，我们证明了边曲率的均匀集中性，并表明单次Ricci重加权步骤会产生两级权重，从而放大块内相对于块间的连通性。其结果是，重加权图上的谱聚类具有严格更大的总体特征间隙，我们获得了相应的非渐近扰动界和Davis-Kahan误聚类保证。我们进一步分析了有限次迭代重加权，其中随机迭代在时间范围内均匀地追踪一个确定性的双权重递归。这为典型随机图模型中的社区检测提供了一个有原则的有限时域曲率流解释。
社区发现随机块模型ricci曲率谱聚类图重加权曲率流
cs
03-13 00:00
本文提出ARACH，一种无需训练、无需更新模型参数的推理时插件。它通过一个自适应上下文枢纽来聚合上下文信息并重新分配模型的注意力，从而提升大语言模型（LLMs）的性能。实验表明，该方法在多种语言建模任务上能带来稳定提升，且推理开销可控。注意力分析进一步揭示，ARACH能有效缓解注意力“沉没”现象，为不依赖提示工程或模型微调的推理时优化提供了新思路。
大语言模型推理优化注意力机制训练免费上下文聚合模型增强
cs
03-13 00:00
本文提出了TinyNav，一个在ESP32微控制器上运行的端到端TinyML系统，用于实现实时自主导航。该系统采用一个经过定制训练和量化的2D卷积神经网络，通过处理20帧深度数据的滑动窗口来预测转向和油门指令。通过避免使用3D卷积和循环层，该模型仅包含23k参数，推理延迟低至30毫秒。相关分析和Grad-CAM验证表明，系统具备一致的空间感知和避障行为。TinyNav证明了响应式自主控制可以直接部署在资源高度受限的边缘设备上，减少对外部计算资源的依赖。
tinyml自主导航微控制器边缘计算卷积神经网络模型量化
cs
03-13 00:00
本文提出了一种遮挡感知的最优视点规划方法OA-NBV，旨在解决移动机器人在杂乱环境中因遮挡而难以有效观察人的问题。该方法通过一个以目标为中心的可见性模型，综合考虑遮挡、目标尺度和完整性，从机器人可达的候选姿态中评分并选择最优视点，以获取更完整的人体观测。在仿真和真实世界实验中，OA-NBV成功率超过90%，相比基线方法，其归一化目标观测面积至少提升81%，关键点可见性至少提升58%。
最优视点规划遮挡感知移动机器人主动感知人机交互
cs
03-13 00:00
本文提出了一种新的机器人轨迹优化算法DRAFTO。它将优化问题解耦为两个部分：在降维空间中使用带非单调策略的高斯-牛顿法进行主迭代，以提升效率；同时使用约束二次规划进行初始化和终端可行性修复，以处理关节极限等约束。算法采用铰链平方罚函数处理不等式约束，确保全局收敛性。基准测试表明，DRAFTO在多种场景和任务中，相比CHOMP、TrajOpt等优化型规划器以及RRT*等采样型规划器，均表现出更高的效率和可靠性。
轨迹优化机器人操作解耦优化可行性修复高斯-牛顿法约束处理
cs
03-13 00:00
针对超大规模集成电路设计中布局验证耗时耗力的挑战，本研究提出VeriHGN框架。该框架通过增强的异构图，将电路网表连接与物理布局网格统一为单一关系表示，从而更准确地建模逻辑意图与物理实现之间的相互作用。在ISPD2015等工业基准测试上的实验表明，该方法在预测精度和相关性指标上均优于现有先进方法，有助于实现早期拥塞预测并减少布线迭代。
电路拥塞预测异构图神经网络电子设计自动化布局验证vlsi设计
cs
03-13 00:00
针对现有方法合成的智能体任务多样性不足、导致工具使用泛化能力弱的问题，本文提出了DIVE方法。该方法反转了任务合成流程，先执行多样化的真实工具，再严格根据执行轨迹反向推导出任务，从而在构建时即获得可靠的依据。DIVE通过控制工具池覆盖度和单任务工具集多样性两个维度来扩展结构多样性，并通过“证据收集-任务推导”循环，在5个领域的373个工具上诱导出丰富的多步骤工具使用模式。在Qwen3-8B模型上使用DIVE数据（48k SFT + 3.2k RL）进行训练，在9个分布外基准测试中平均提升22个百分点，并显著优于最强的8B基线模型。分析表明，多样性扩展对泛化能力的提升效果持续优于数据量扩展。
智能体任务合成工具使用泛化证据驱动方法多样性扩展大语言模型
cs
03-13 00:00
本文提出TATIC框架，用于解决人机协作中从物理校正推断人类意图的难题。该框架结合基于扭矩的接触力估计和任务感知时序卷积网络，能够从短暂的物理交互中同时推断离散的任务级意图和估计连续的运动级参数。通过任务对齐的特征规范化，实现了对不同布局的鲁棒泛化。实验在意图识别上取得了0.904的宏F1分数，并在协作拆卸任务中成功进行了硬件验证。
人机协作意图推断物理校正时序卷积网络任务感知
cs
03-13 00:00
本文针对前沿大语言模型驱动的代码审查代理，提出了CR-Bench基准数据集和CR-Evaluator细粒度评估框架。研究发现，旨在识别所有隐藏问题的代理可能产生较低的“信噪比”，仅用解决率衡量会掩盖真实进展并影响开发者效率。分析揭示了问题解决与误报之间的权衡，为代码审查代理从受控基准转向真实软件工程工作流的研究与开发提供了基础。
代码审查ai代理基准测试大语言模型软件工程评估方法
cs
03-13 00:00
本文提出了Questions-of-Thoughts（QoT）框架，一种在推理时使用的轻量级脚手架，旨在提升大语言模型（LLM）辅助软件设计的质量。QoT将用户目标转化为有序的工程步骤序列，并通过逐步自我提问来验证约束、减少遗漏错误，同时维护一个轻量级的推理记录以稳定后续设计决策。研究在API设计、数据通信和文件系统三个后端工程领域进行了评估，使用受ISO/IEC启发的质量评估标准（衡量可扩展性、完整性、模块化和安全性）对生成产物进行评分。结果表明，QoT能为更大模型和更复杂领域带来一致的质量提升。
大语言模型软件设计质量驱动推理框架时序自问链
cs
03-13 00:00
本文提出概率析取范式（PDNFs），为逻辑系统中的不确定性表示与推理提供新框架。PDNFs为变量分配实值权重，编码其存在、缺失或否定的概率信息。研究构建了PDNFs的向量空间，支持代数证据组合，并将其解释为时序逻辑构造上的概率分布或分区区间上的可积函数。该双重视角启用了巴拿赫空间结构及泛函分析工具。研究表明，在指数参数化下，PDNF加法与贝叶斯证据融合一致，并推导了从随机样本进行结果识别的边界。
概率逻辑时序逻辑不确定性推理函数分析证据融合
cs
03-13 00:00
本文针对机器学习中研究较少的字符串数据异常检测问题，比较了两种算法。第一种是基于局部离群因子（LOF）的变体，通过Levenshtein编辑距离计算数据密度，并引入考虑字符类别层次结构的加权编辑距离以适应特定数据集。第二种是基于分层左正则表达式学习器的新算法，通过推断数据的正则表达式模式来识别异常。实验表明，基于正则表达式的方法在异常值与正常值结构差异明显时表现优异，而基于LOF的方法则在异常值与正常数据的编辑距离分布差异显著时更有效。
异常检测字符串数据编辑距离正则表达式局部离群因子数据清洗
cs
03-13 00:00
针对模型开发中过度依赖验证集性能导致的验证集过拟合（VO）问题，本文提出GeNeX框架。该框架在模型生成阶段结合梯度训练与遗传进化，通过父网络交叉产生结构多样、权重再生的子网络，不依赖验证反馈构建候选池。在集成阶段，依据预测行为聚类并筛选鲁棒性强的专家模型，进行权重级融合形成原型网络，最终通过序列二次规划优化集成输出。研究还引入了VO感知评估协议，模拟训练与测试分布差异的真实部署场景。
验证集过拟合集成学习遗传算法模型鲁棒性分布偏移
cs
03-13 00:00
本研究对伊朗相关数字话语进行了跨平台分析，比较了Telegram（7,567条国际新闻频道消息）与Reddit（23,909条伊朗相关社区帖子）的结构差异。通过可复现的单一流程，应用NMF主题建模、VADER情感评分及关键词捆绑升级指数，量化了军事、核能与外交叙事。通过同日与滞后相关性分析，发现线上话语动态与线下抗议及地缘政治事件时间线的最强关联出现在非零滞后，表明话语具有预期性或反应性框架，而非即时镜像。2026年2月的实时数据进一步显示，升级相关叙事与地缘政治发展同步增加。
数字话语分析跨平台比较主题建模情感分析地缘政治社交媒体
cs
03-13 00:00
本文针对网络系统中干预措施通过跨群体干扰路径影响其他群体的普遍现象，提出了“核心到群体因果效应”这一因果估计量，用于量化对候选源群体子集进行干预与否对目标群体结果的影响差异。研究证明了该估计量在标准因果假设下可从观测数据中识别，并开发了基于图神经网络的估计器来捕捉跨群体干扰模式。为解决候选子集的组合搜索难题，作者提出了CauMax框架，包含基于蒙特卡洛Dropout置信下界的贪婪搜索算法和基于Gumbel-Softmax松弛的可微梯度优化算法。在两个真实社交网络上的实验表明，CauMax相比基线方法将遗憾值降低了一个数量级，且适度的不确定性惩罚能持续提升子集选择质量。
因果推断跨群体干扰图神经网络干预优化网络效应
cs
03-13 00:00
本文是一份来自小型全栈团队的经验报告，探讨了在生产约束下应用“氛围编程”（即基于对话的代码生成）的实践。团队通过结合上下文提示和明确的架构约束，成功构建了一个支持多项目隔离的智能体学习平台和一个具备引用、访问控制与评估跟踪的学术RAG系统。研究发现，氛围编程显著加速了项目脚手架搭建和集成过程，但在多租户、访问控制、内存策略和异步处理等关键架构方面，若未明确定义约束，生成的代码往往存在不足。这导致工程重心从样板代码实现转向了约束规范制定与合规性审计。
代码生成氛围编程经验报告生产约束架构设计rag系统
cs
03-13 00:00
针对电子废弃物拆解自动化中任务多变、接触密集的挑战，本研究提出了SELF-VLA框架。该框架将显式的拆解技能库与视觉-语言-动作大模型相结合，以增强机器人处理长周期、高精度序列操作的能力。实验表明，在两项接触密集的拆解任务中，SELF-VLA的性能显著优于现有的端到端VLA模型，为解决工业场景中的泛化与不确定性难题提供了新思路。
机器人拆解视觉语言动作模型技能增强工业自动化接触式操作
math
03-13 00:00
本研究通过大规模计算探索，揭示了考拉兹迭代中的两种现象：剩余类的模数扰动和轨迹的爆发-间隙分解。论文证明了若干结构性结果，包括间隙返回映射在高位比特上构成精确双射的模数扰动引理、刻画持久状态后间隙结构的持久退出引理，以及间隙返回动力学下已知二进制表示部分的衰减性质。在模数模型中，间隙长度和2进赋值的分布被证明服从几何分布，而持久运行长度也是几何分布，其期望爆发长度E[B]=2，这些共同预测了轨道的严格收缩。这些结果为建立条件性收敛框架提供了基础，但关键假设仍有待证明。
考拉兹猜想动力系统模数扰动间隙分解人机协作计算探索
math
03-13 00:00
本文研究了定义在无限维环面 $\mathbb{T}^\omega$ 上的一类特殊动力系统 $T$。该系统由参数 $\alpha \in \mathbb{R}$、$\beta \in \mathbb{R}\backslash\mathbb{Q}$ 以及一个 $1$-周期 $C^{1+\varepsilon}$ 光滑函数 $h$ 定义，具有远端性且其 Birkhoff 平均对某些点不存在。论文的主要结果是证明了 Sarnak 的莫比乌斯不相交猜想对该系统 $ (\mathbb{T}^\omega, T) $ 成立，即莫比乌斯函数 $\mu(n)$ 与系统产生的序列正交。
数论动力系统莫比乌斯函数无限维环面sarnak猜想遍历理论
math
03-13 00:00
本文首次系统研究了数论中的高维Prouhet–Tarry–Escott问题（PTE$_r$），通过将其与组合设计理论（研究具有“平衡性”条件的有限集系）建立联系。核心贡献包括：重新审视了非平凡解的定义，证明了其大小的基本下界，并构造了达到该下界的高维极小解，这些解具有独特的区组设计或正交阵列结构。论文还发展了通过组合设计（如区组设计、正交阵列）构造PTE$_r$解的强大方法，并探索了两种升维构造技术：一种是通过将低维解嵌入到$r$列正交阵列中的组合复合；另一种是通过取两个低维解的笛卡尔积的递归技术。这些结果推广了Lorentz (1949)、Alpers与Tijdeman (2007)、Jacroux (1995)以及Matsumura与Sawa (2025)关于Borwein解及其二维扩展的诸多先前工作。此外，论文还刻画了PTE$_1$理想解的特征，并讨论了与组合设计或球面设计理论中鲜有报道的“半整数设计”现象的联系。
组合设计加性数论正交阵列prouhet–tarry–escott问题高维解构造数学下界
math
03-13 00:00
本文在 Andrews 和 Dastidar 定义的函数 $SOME(n)$（即 $n$ 的所有普通分拆中奇数部分之和减去偶数部分之和）基础上，引入了其超分拆（overpartition）版本 $\overline{SOME}(n)$。作者利用经典的 $q$-级数恒等式，以及无穷乘积与和的技巧，推导出了 $\overline{SOME}(n)$ 的生成函数，并证明了该函数模 $3$、$5$ 以及 $2$ 的幂次的一系列同余性质。这项工作将经典分拆函数的奇偶和差研究推广到了超分拆领域。
整数分拆超分拆q-级数生成函数同余式组合数论
math
03-13 00:00
本研究针对经典的海伦布伦三角形问题，开发了一个“先优化后精化”的计算框架，将全局混合整数非线性规划与精确符号计算相结合。通过新颖的对称性破缺策略和行列式结构性质的利用，构建了更强的优化模型：对于n=9个点的情况，可在标准台式机上15分钟内完成全局最优性认证，效率比之前方法提升一个数量级以上。结合数值证明与精确符号计算，首次严格证明了Comellas和Yebra于2002年发现的n=9点构型是全局最优的，并给出了n=5至9所有最优构型的精确坐标。分析发现，非关键三角形面积倾向于聚集在少数几个值附近，这为极值点集的组合几何研究提出了新问题。
海伦布伦问题混合整数优化计算几何全局最优性符号计算对称性破缺
math
03-13 00:00
本文研究有限生成群 $G$ 及其自同构 $\varphi \in {\rm Aut}(G)$ 或外自同构 $\phi \in {\rm Out}(G)$ 的增长行为。当 $G$ 可以分解为更简单的群结构（如直积、自由积或图群）时，作者探讨了如何从这些子结构上已知的自同构增长信息，推导出整个群 $G$ 上自同构增长率的方法与结论。
群论自同构群分解增长速率有限生成群
math
03-13 00:00
本文研究了有限展示群 G 在 ℝ-树 T 上的极小作用。在假设 G 关于 T 的弧稳定子族可及的前提下，作者利用单纯树给出了 T 的点稳定子群的描述。一个关键结论是，这些点稳定子群是有限生成的。该结果在几何群论中有重要应用，特别是为研究右扭 Artin 群和特殊群的自同构提供了新工具。
几何群论ℝ-树可及性点稳定子有限生成群右扭artin群
math
03-13 00:00
传统涡粘模型通过引入湍流粘度系数模拟湍流效应，但常因过度耗散而需额外修正。本文提出一种新方法：通过求解多个带扰动数据的Navier-Stokes方程（NSE）的集合，直接计算湍流粘度参数化。该方法复杂度较低、精度更高，且能准确捕捉近壁区渐近行为。研究重点探讨了该集合涡粘方法是否仍存在过度耗散问题，为湍流模拟提供了更简洁有效的参数化途径。
湍流模拟涡粘模型集合方法能量耗散剪切流参数化
math
03-13 00:00
本研究将保形e预测方法扩展到存在观测混杂变量的场景。论文考虑了两种数据情况：一种是观测数据独立同分布（IID），另一种是允许观测之间存在一定依赖关系。该方法通过处理随机对象$X$与其标签$Y$之间的观测混杂，增强了预测模型在复杂现实数据中的适用性和可靠性。
保形预测混杂变量统计学习预测不确定性依赖数据
math
03-13 00:00
本研究通过数值验证方法，构造了一个非平凡实值二维周期势，其对应的离散薛定谔算符与零势算符是费米等谱的。这一结果否定了关于二维情形下费米等谱具有刚性的猜想，同时也推翻了Gieseker、Knörrer和Trubowitz在1990年代提出的猜想，即对于任何非平凡的二维实值周期势，其费米簇在所有能级上都是不可约的。
费米等谱薛定谔算符周期势数值验证反例构造谱理论
math
03-13 00:00
本研究为非线性偏微分方程的指标理论和解析挠率建立了一个统一的微局及导出几何框架。通过整合 Spencer 超上同调、微局层理论和因子化代数，作者建立了经典指标定理、Calabi-Yau 流形的 BCOV 不变量以及构型空间几何之间的新联系。主要成果包括：证明了形式可积 PDE 族的层论指标公式；推广了 Atiyah-Singer 定理的 D-代数微局指标定理；构造了对合系统的 Ray-Singer 解析挠率，并证明 BCOV 不变量等于 de Rham 系统的 Spencer 挠率。该理论进一步通过因子化代数推广至构型空间，在重整化和量子场论中有应用，为镜像对称、量子场和 Calabi-Yau 退化等几何问题提供了统一视角。
微局分析指标定理解析挠率导出几何非线性偏微分方程calabi-yau流形
math
03-13 00:00
本文研究了矩阵代数上的k-Kadison-Schwarz (k-KS) 映射，并推导出确保两类由单个k-正映射参数化的映射具有k-KS性质的显式条件。该工作为在算子代数框架下构造和分析满足特定正性及收缩性质的映射提供了新的理论工具。
算子代数kadison-schwarz映射k-正映射矩阵代数参数化构造
math
03-13 00:00
本文系统研究了与给定李代数（特别是复数域上的半单李代数）相关的预李结构的容许性问题。重点探讨了非结合李容许代数中的反柔性代数（AFA）类，证明了其几何结构比左对称代数（LSA）或右对称代数（RSA）对应的平坦无挠仿射联络更丰富。研究给出了AFA的容许性判据，并构造了$\mathfrak{sl}(2, \mathbb{C})$容许AFA的显式反例。最终证明了$S_3$-结合代数是任意复数域李代数（包括半单李代数）的普适预李结构。
李代数预李代数非结合代数反柔性代数半单李代数数学物理
math
03-13 00:00
本文研究了齐次树上连续时间热核及热方程解的长时间渐近行为。首先推导了热核当 $t\to\infty$ 时的精确渐近公式。其次，利用这些公式证明了具有加权 $\ell^1$ 类初值的解在 $\ell^p$ 范数（$p\in[1,\infty]$）下渐近分解为热核与一个依赖于初值和 $p$ 的 $p$-质量函数的乘积。该质量函数在 $p<2$ 时由与Busemann函数相关的边界平均描述，在 $p\ge 2$ 时则通过卷积与球面基函数表达。与整数情形对比表明，后者的渐近行为由单一常数质量决定，凸显了图几何结构对热扩散的影响。
齐次树热核渐近热方程busemann函数球面函数扩散几何
math
03-13 00:00
本研究提出了一种集成建模框架，用于解决多孔介质中考虑克林伯格滑移效应的非线性气体流动问题。该框架结合了克林伯格增强本构关系、Hopf-Cole 变换后的混合形式线性控制方程、共享主干神经网络架构以及深度最小二乘求解器。Hopf-Cole 变换将原始非线性流动方程转化为与达西模型密切相关的等效线性系统，而混合公式与神经网络架构相结合，能够同时准确预测压力场和速度场。研究还进行了严格的理论和数值收敛性分析，并展示了该框架在从有限观测数据中反演压力依赖的渗透率和滑移参数方面的能力。数值结果表明，该方法在广泛的压力范围内都能准确恢复流动动力学和参数，具有鲁棒性、准确性和计算高效性。
多孔介质流动机器学习求解器hopf-cole变换参数反演非线性流动
math
03-13 00:00
本研究对冯与王在《Advances in Mathematics》2009年论文中提出的“公开问题1”给出了肯定解答。该问题涉及齐次迭代函数系统（Homogeneous IFS）的对称性猜想，是分形几何与动力系统交叉领域的重要理论问题。这一突破性进展为相关数学结构的对称性分析提供了坚实的理论基础。
迭代函数系统对称性猜想分形几何动力系统数学证明
math
03-13 00:00
本文证明了Alekseyev等人提出的关于立方二项式和的3-adic赋值猜想。该猜想涉及形如 $\sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k}^3$ 的和式，研究其在3-adic赋值 $\nu_3$ 下的精确行为。证明过程运用了数论与组合恒等式技巧，为相关算术性质研究提供了新结论。
数论组合数学p-adic分析二项式和赋值理论
math
03-13 00:00
本文研究了负折射率材料中存在能量损耗时的远场折射问题，解决了E. Stachura在2017年提出的遗留问题。根据相对折射率$\kappa$的不同（$\kappa<-1$或$-1<\kappa<0$），分析分为两种情况。对于每种情况，当目标测度为离散或有限Radon测度时，作者利用闵可夫斯基方法建立了弱解的存在性。最终，推导出问题解所满足的、涉及Monge-Ampère型算子的不等式，这有助于理解这一复杂的光学现象。
负折射率材料远场折射能量损耗monge-ampère方程弱解存在性光学现象
math
03-13 00:00
本文提出了一种基于p进数域的矩阵分解优化问题，并探讨了一种类似于主成分分析（PCA）的启发式求解方法。该方法将经典的PCA框架扩展至p进数域，为处理具有p进结构的复杂数据提供了新的数学工具与理论视角。
p进分析矩阵分解主成分分析优化问题数论方法
math
03-13 00:00
本文通过分析独立同分布指数随机变量最大值的对数方差，证明了一个涉及交替二项对数和的数学不等式。该不等式源于作者先前关于第二类斯特林数与独立收集过程最小值的研究工作，为相关概率论问题提供了新的分析工具。
概率不等式二项和指数分布随机变量方差分析
math
03-13 00:00
本文旨在解释K3曲面上的一系列枚举几何结果，无需读者具备Gromov-Witten理论背景。这些结果源于Beauville、Bryan-Leung、Pandharipande、Maulik-Thomas等人的工作，证实了Yau-Zaslow、Göttsche以及Katz-Klemm-Vafa提出的著名猜想。笔记系统梳理了K3曲面中曲线计数的核心理论与计算方法。
k3曲面枚举几何代数几何曲线计数gromov-witten理论
math
03-13 00:00
本文针对实环面曲面，在共轭点对位于边界除子上的条件下，证明了任意亏格的实曲线在点条件变化下的符号计数不变性，前提是其约化热带化处于一般位置。核心贡献是构造了一个新的相对精细热带不变量，它在点条件变化下保持不变，并在参数 $y \to -1$ 时退化为上述实曲线符号计数，在 $y \to 1$ 时则恢复为具有规定边界切触条件的复曲线计数。研究还扩展了不变量以允许任意的边界切触阶，并确定了其复对应极限。最后，文章指出在正亏格情形下，若允许共轭点对位于内部，即使有强一般性假设，实符号计数也不再具有不变性。
实代数几何热带几何枚举不变量welschinger不变量曲线计数环面曲面
math
03-13 00:00
本文系统回顾了度量维数在拟共形、拟对称及Sobolev映射作用下的畸变理论。从Gehring (1973) 的拟共形映射高可积性定理及其对Hausdorff维数的影响出发，到Astala (1994) 对平面高可积性猜想的解答推动了二维理论的发展。文章进一步涵盖了2000-2010年代关于Sobolev映射维数畸变的结果，包括参数化子族中一般元素的维数增长估计。在抽象度量背景下，Pansu的共形维数作为关键的拟对称不变量，在众多领域得到应用。最后介绍了作者与合作者的最新工作，将理论推广至插值维数，为拟共形分类与共形维数提供了新见解。
拟共形映射sobolev映射hausdorff维数共形维数维数畸变度量几何
math
03-13 00:00
本文研究了辛奇点上的极大Cohen-Macaulay层，这些层生成奇点范畴，可用于度量奇点与光滑性的距离。作者将奇异簇上的极大Cohen-Macaulay层提升到其解消上的自反层，并利用格罗滕迪克对偶研究其上同调消失性。以解消 $T^*\mathbb{P}^2 \rightarrow \mathcal{N}_{3,1}$（其中 $\mathcal{N}_{j,k}$ 表示秩至多为 $k$ 的 $j\times j$ 幂零矩阵簇）为例，详细刻画了 $T^*\mathbb{P}^2$ 上其推前映射为极大Cohen-Macaulay的自反层，并利用 $\mathbb{P}^2$ 上的消失定理构造了 $\mathcal{N}_{3,1}$ 上的许多不可分解极大Cohen-Macaulay层。该构造进一步推广至 $T^*\mathbb{P}^n \to \mathcal{N}_{n+1,1}$ 的情形。
辛奇点cohen-macaulay层奇点范畴格罗滕迪克对偶幂零矩阵簇代数几何
physics
03-13 00:00
本研究提出了一种可复现的量子-经典混合框架，用于精确预测蛋白质残基的pKa值。该方法通过基于高斯核的量子启发特征映射，丰富了残基级表征，并将量子增强描述符与归一化结构特征结合，形成统一的混合编码，由深度量子神经网络（DQNN）处理。该架构能够捕捉经典模型无法触及的残基微环境非线性关系。在多个精选描述符集上的基准测试表明，DQNN相对于经典基线模型，在跨上下文泛化能力上取得了提升。在PKAD-R实验基准和Aβ40案例研究上的外部评估进一步凸显了量子启发表征的鲁棒性和可迁移性。
pka预测量子启发计算蛋白质静电学混合编码深度量子神经网络生物物理
physics
03-13 00:00
本研究提出了PFP v8通用机器学习原子间势，通过采用r2SCAN元GGA泛函的训练数据，克服了传统基于PBE泛函势函数的精度限制。该模型无需特定领域微调，即可在晶体、分子和表面体系上，系统性地提升与实验数据或高精度参考值的一致性，表现优于基于PBE的DFT计算。在长时间分子动力学模拟中，PFP v8预测熔点的平均误差约为130 K，相比基于PBE训练的模型误差减半。
机器学习势函数原子模拟密度泛函理论材料科学计算化学分子动力学
physics
03-13 00:00
本研究开发了两种用于分子扩散研究的“水凝胶芯片”平台。第一种平台利用微柱阵列分隔微流控通道，引导并定位光聚合水凝胶的流动与成型。第二种平台通过微铣削与铂涂层技术制备了250微米厚的PMMA光掩模，实现了对聚乙二醇二丙烯酸酯-聚乙二醇（PEGDA-PEG）水凝胶的精确光刻图案化。这些方法支持将复杂设计直接转移至芯片通道内的预聚物中，为从分子输运、生物传感到电子器件等多个领域的设备设计与开发提供了可定制的微图案化解决方案。
水凝胶芯片微图案化分子扩散光聚合微流控原位聚合
physics
03-13 00:00
本研究通过结合原子场理论（AFT）与分子动力学（MD）模拟，揭示了接触起电中电子转移的新机制。研究以碳与二氧化硅接触系统为例，发现接触界面存在非线性势场以及随分离距离变化的势垒。结果表明，表面偶极子诱导的电位是驱动电子转移的部分原因，这为理解摩擦电荷转移的基本物理过程提供了关键见解。
接触起电电子转移非线性势场原子场理论分子动力学模拟摩擦电
physics
03-13 00:00
本文探讨了基于自动微分的可微分编程在计算等离子体物理中的强大应用。研究展示了该框架不仅可用于加速传统设计流程，更能实现全新的物理发现能力。具体应用包括：通过优化可微分动力学模拟，发现了新的非线性等离子体现象（如超加性波包相互作用）；在流体模拟中学习捕捉非局域动力学效应的隐藏变量；将汤姆逊散射分析加速超过140倍，并提取包含$\mathcal{O}(10^3)$个参数的分布函数；以及逆向设计时空耦合的激光脉冲，其性能比单独优化空间或时间维度提升15倍。
可微分编程等离子体物理自动微分物理发现逆向设计多尺度建模
physics
03-13 00:00
本文提出应将生物学视为物理学的一个子学科，而非其特例。作者将“生物物理学”重新定义为“生命物质科学”，以区别于传统上使用物理技术研究生物体特性的“生物物理学”。文章指出，在细胞尺度上，生命物质具有非单元性（并非由聚集的亚单位构成），并拥有非生命世界材料所不具备的特征（如细胞内组织排列和生物分子凝聚体）。在多细胞形式中，生命物质维持的物理过程可分为三类：与非生命物质共享的通用过程、通过细胞活动实现的生物类通用过程，以及生命物质特有的非通用过程。这一观点植根于辩证唯物主义和多层次物理主义，旨在对抗信息主义及遗传学等还原论物理理论，并强调了生命物质中尚未完全表征的开放性问题。
生物物理学生命物质非单元性辩证唯物主义还原论多细胞过程
physics
03-13 00:00
本研究将不可逆端口哈密顿系统（IPHS）框架扩展至欧拉描述下具有粘性耗散的非等熵流体建模。基于先前针对扩散驱动和非对流分布系统的IPHS公式，研究通过修改底层微分算子，证明了对流输运可以一致地被该框架所涵盖。在重新审视欧拉和拉格朗日坐标下的非等熵流体本构关系后，展示了这些系统如何适配于扩展的IPHS公式。此外，通过对边界端口变量的扩展参数化，确保了热力学第一和第二定律的满足，从而定义了一类通用的边界控制IPHS。
端口哈密顿系统流体建模非等熵流体粘性耗散热力学定律边界控制
physics
03-13 00:00
本研究提出MRI2Qmap框架，解决了磁共振指纹成像等加速定量技术因采样不足导致的伪影问题。该方法创新性地将物理采集模型与从大型多模态加权MRI数据集预训练的深度去噪自编码器先验相结合，无需依赖稀缺的真实定量成像数据进行训练。在高度加速的3D全脑MRF数据上验证表明，其性能优于现有基线，为利用海量临床常规MRI数据实现可扩展的定量MRI重建提供了新范式。
定量磁共振成像磁共振指纹深度学习先验图像重建去噪自编码器多参数映射
physics
03-13 00:00
研究指出，大气环流模型中常用的降水微物理参数化方案（如E3SMv3中的P3方案）通常采用一阶时间积分方法，并依赖大时间步长和特殊限制器来维持稳定性，但这可能导致解被错误地平滑，且难以检测大的离散化误差。为了准确捕捉微物理行为而减小时间步长会使计算成本激增近40倍。论文建议采用基于龙格-库塔方法的高阶时间积分器，配合自适应时间步长策略，可在可比计算成本下显著提升解的精度。通过分析过程速率雅可比矩阵提取的逆时间尺度，可以洞察各微物理过程在保持稳定性和精度前提下所能采用的最大时间步长，从而指导过程分组以实现最高效计算。所提出的积分器能以比原P3方案快10倍以上的速度，达到正确模拟降雨微物理参数化所需的精度水平。
计算物理数值方法大气微物理时间积分自适应步长模型优化
physics
03-13 00:00
研究团队利用富含缺陷的金刚石成功制备了高品质因子（Q~7×10⁴）的微盘光学腔，并首次在其中观测到可饱和吸收现象。通过979-1604 nm范围内的功率依赖光谱测量，提取了波长相关的吸收系数和饱和强度，表明氢相关缺陷可能是吸收的主要来源。在1047 nm处测得饱和强度为3.3(1) MW/cm²，吸收系数为0.537(4) cm⁻¹。该工作揭示了缺陷介导的光学损耗机制，为未来利用缺陷诱导非线性效应开发金刚石光子器件提供了新策略。
金刚石光子学可饱和吸收量子传感光学微腔晶体缺陷
physics
03-13 00:00
本研究探讨了瑞利-泰勒（RT）不稳定火焰的结构，这种火焰是夹在重燃料层和轻灰烬层之间的薄燃烧界面，在航空发动机、替代燃料储存和Ia型超新星等复杂系统中至关重要。通过Boussinesq模型火焰的大参数研究和火焰内部结构的直接测量，研究发现RT不稳定火焰可以被其自身产生的湍流增厚，但这些增厚火焰的结构与经典湍流火焰不同。这为实际应用中RT不稳定火焰的亚网格建模提供了关键见解。
瑞利-泰勒不稳定性湍流燃烧火焰结构亚网格模型boussinesq模型
physics
03-13 00:00
本研究在非厄米系统中实验实现了单向反射零点奇异点。通过设计反布拉格磁振子镜阵列，并利用一个在空间上三点耦合波导的巨大自旋系综来打破反演对称性，从而实现了单向反射零点。在反射零点奇异点处，反射谱显著展宽并平坦化，超越了洛伦兹线型。观测到的光谱谷还揭示了通常无法通过常规测量访问的暗态行为。这项工作为控制开放系统中的集体相干性和开发宽带单向器件提供了新途径。
奇异点非厄米系统磁振子反射零点单向器件集体态
physics
03-13 00:00
研究团队在“扩展结构动力学”框架下，将带电粒子建模为具有内部动力学结构的有限系统，具体为一个具有单一径向呼吸模式的可变形球体。该模型引入了有限的响应时间，确保了电荷分布的变化以有限速度传播。从完整的粒子-场哈密顿量出发，推导了此类可变形电荷的推迟自作用力，并得到了一个依赖于过去运动和内部构型的延迟核。在绝热状态下，该核简化为一种有效的因果形式，消除了“预加速”现象，并表现出带通频率响应，抑制了与“失控解”相关的高频不稳定性。研究将LAD方程中的Schott项解释为存储在内部变形模式中的可逆能量，为其提供了直接的力学诠释。经典的点粒子LAD方程仅在空间范围趋于零且内部动力学被冻结的双重极限下才得以恢复。
经典电动力学辐射反应可变形电荷扩展结构动力学自作用力lad方程
physics
03-13 00:00
本研究通过引入手性辅助相位作为新的相位调控机制，成功解耦了表面波的同极化和交叉极化输出通道，实现了四个独立通道的波前独立操控。在微波频段，团队设计并验证了四通道表面波偏转器和多功能器件，可同时产生聚焦波束、贝塞尔波束和不同方向的偏转波束。该手性辅助几何相位超表面为多通道表面波工程提供了通用平台，显著提升了片上通信和集成光子系统的容量潜力。
超表面表面波波前操控手性相位多通道集成光子
physics
03-13 00:00
本研究采用多组态Dirac-Hartree-Fock (MCDHF) 和相对论组态相互作用 (RCI) 方法，系统计算了铍原子99个最低能级的激发能、辐射跃迁数据、寿命、朗德g因子、超精细相互作用常数和同位素位移参数。计算激发能与实验值的平均偏差仅为 $7.08 \pm 1.14 \, \text{cm}^{-1}$，相对误差 $0.011\% \pm 0.003\%$，展现了极佳的理论-观测一致性。除少数受强抵消效应影响的跃迁外，其振子强度与显式关联高斯 (ECG) 方法的结果在2%内一致。这些全面的数据将为天体物理等离子体的谱线识别与诊断提供可靠依据。
原子物理高精度计算铍原子mcdhf方法天体光谱学
physics
03-13 00:00
本研究首次将作动线模型（ALM）和浸没边界法（IBM）集成到高阶气体动力学方案（GKS）中，用于模拟包含机舱和塔架的风力涡轮机。该方法在成熟的两阶段四阶框架内，将高阶GKS扩展到三维弱可压缩等温流动的模拟。其中，转子叶片由ALM中的一组作动点表示，机舱和塔架则由IBM中的一组拉格朗日点表示。两者均通过在高阶GKS的动量方程中添加外部体积力进行耦合。研究利用GPU实现了大规模湍流尾迹模拟的并行计算。通过模拟NREL 5 MW参考风力机和NTNU Blind Test 1风力机，该方法成功捕捉了叶片-塔架相互作用导致的周期性功率和推力系数变化，并预测了塔架涡与叶尖涡相互作用导致的尾迹提前转换现象。模拟得到的尾迹时均流向速度和湍动能等不对称平均流场与NTNU实验数据吻合良好。
计算流体力学风能高阶格式浸没边界法作动线模型gpu并行
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03-13 00:00
研究团队在2025年圣托里尼与阿莫尔戈斯岛之间的地震活动期间，应用深度学习工作流进行实时增强监测。通过分析连续地震波形，将地震目录从约4000次事件大幅提升至80000次。增强后的数据清晰揭示了与流体驱动过程相关的突发性、痉挛式地震群活动模式。早期事件的矩张量反演显示出显著的非双力偶分量，表明岩浆或高压热液流体参与了此次活动。同时，深度学习增强的层析成像识别出阿尼德罗斯小岛下方存在第三个深部岩浆储层，与压力驱动过程一致。
地震监测深度学习火山活动实时响应地震目录流体驱动
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03-13 00:00
通过Vlasov-Poisson-Fokker-Planck (VPFP)模拟，研究揭示了在弹跳频率远大于碰撞频率 ($\omega_B \gg \nu_\text{ee}$) 条件下，大振幅电子等离子体波的演化呈现三个清晰阶段：I. 短暂的捕获阶段，碰撞效应可忽略；II. 长期存在的去捕获阶段，碰撞效应主导；III. 短暂的朗道阻尼阶段，碰撞效应再次减弱。研究发现，在去捕获阶段，弱电子-电子碰撞与强波-电子相互作用之间的耦合，导致波频率持续偏离线性根 $\omega_\text{EPW}$。该阶段结束时，分布函数接近麦克斯韦分布，频率偏移迅速减小，波的阻尼率高于朗道阻尼率。研究提供了阻尼率、频率偏移增强率及波寿命与碰撞频率、波数和波幅的经验拟合关系。
等离子体物理vpfp模拟波-粒子相互作用朗道阻尼碰撞效应非线性波演化
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03-13 00:00
本研究扩展了STACIE算法，通过引入洛伦兹模型从压力涨落的低频功率谱估计粘度与相关时间，并补充压力张量的独立时间序列，显著提升了基于平衡分子动力学模拟的粘度计算可靠性。应用于2,2,4-三甲基己烷的高压模拟表明，该方法在高达1 GPa压力下与实验值的相对误差小于6%，揭示了先前研究中的偏差主要源于模拟时长不足与非系统后处理，而非力场本身的限制。
分子动力学模拟粘度计算格林-久保公式高压流体不确定性量化计算物理
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03-13 00:00
本研究提出了一种基于角动量积分（AMI）公式的诊断框架，用于系统性地分离和量化雷诺平均纳维-斯托克斯（RANS）湍流模型在预测壁面摩擦力系数（$C_f$）时的误差来源。该方法应用于零压力梯度平板边界层和三维山丘绕流两个测试案例。研究发现，在平板案例中，模型预测的$C_f$与直接数值模拟（DNS）数据吻合良好，但这主要源于湍流扭矩和平均通量贡献之间高达$C_f$ 20%以上的强误差抵消。在山丘绕流案例中，误差显著增大，主导误差项可超过局部$C_f$数倍，且在分离流区域，误差抵消效应基本消失。该诊断方法为针对性的湍流模型改进提供了物理见解和指导。
湍流模型误差诊断壁面摩擦力角动量积分rans模型计算流体力学
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03-13 00:00
本研究通过直接数值模拟（DNS），首次完整解析了赫歇尔-巴尔克利（HB）屈服应力流体在管道和矩形槽道中从层流到湍流的转变过程。模拟覆盖了广义雷诺数 $Re_G$ 从 378 到 5300 的广泛范围，揭示了屈服应力驱动的“塞流”形成、破裂以及近壁湍流结构产生的机制。研究发现，转变仅在局部雷诺应力超过屈服应力时发生，并确定了层流（$Re_G < 1735$）、过渡（$1735 < Re_G < 2920$）和湍流（$Re_G > 2920$）的流态边界，与Carbopol流体的实验趋势一致。该工作为理解屈服应力在流动失稳和湍流局域化中的作用提供了统一视角。
屈服应力流体层流湍流转捩直接数值模拟赫歇尔-巴尔克利模型管流与槽流流变学
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03-13 00:00
本研究提出并实验验证了一种基于部分偏振矢量光束的偏振隐写方案。该方法利用光学场的空间依赖偏振结构作为信息载体，通过设计偏振态分布在庞加莱球赤道盘特定区域的矢量光束，建立了横向空间坐标与偏振态之间的非平凡映射。信息提取通过应用从该区域定义的参数曲线导出的空间掩模，结合空间分辨偏振分析实现。实验成功重建了多边形和平滑曲线等多种参数形状，证实了空间滤波与偏振域映射结合的有效性。
偏振光学信息隐藏矢量光束庞加莱球空间滤波光学加密
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03-13 00:00
本研究开发了一个可处理的数值模型，用于模拟窄带、高度多模光纤放大器中的光传播。该模型考虑了增益饱和、泵浦耗尽和模式相关增益，通过频域场基模型推导了信号模态振幅、泵浦功率和粒子数反转的耦合演化方程，并采用有限差分法求解。分析应用于掺镱光纤，识别了自发辐射或放大自发辐射限制放大器效率的不同机制，并展示了通过足够输入信号功率抑制放大自发辐射的实验可验证现象。该模型为定量研究多模光纤放大器中的非线性效应缓解和功率提升提供了有用工具。
光纤放大器多模光纤数值模拟掺镱光纤放大自发辐射非线性效应
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03-13 00:00
本文介绍了印度Pranos Fusion Energy公司设计的首台私营低环径比托卡马克PRAGYA的真空容器最终设计。该容器设计包含环形电绝缘段以最小化感应涡流，以及双O型圈布置以减少真空泄漏。研究通过三维有限元模型，全面评估了容器在自重、大气压力载荷及原位烘烤热应力等复合载荷下的结构性能。分析结果表明，该设计满足所有安全裕度要求，为这台紧凑型托卡马克（等离子体大半径 $R_0 \approx 0.4$ m，等离子体电流 $I_p \leq 25$ kA）的后续等离子体运行奠定了坚实基础。
托卡马克真空容器有限元分析结构力学聚变工程等离子体装置