乔尔·莫克尔｜为什么人类只在近代实现“持续增长”：从《雅典娜的馈赠》到“创新文化”的证据
本文以乔尔·莫克尔三部代表作为主线，解释近代何以首次实现“持续增长”。答案不在“有没有发明”，而在“发明之后”的组织：把为何之知与如何之知接通；以期刊、手册与公开评议提高真知密度和复现实绩；用标准、度量与培训把经验切成最小可复制单元；通过“百项1%”的微改良形成复利；以容错与竞争维持试—错—改循环。要素与市场负责点火，知识—制度—文化让火久燃，从而把个人灵感稳定转换为社会产能。
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2025 年诺贝尔经济学奖科学背景（长文精读提要）
文档论证“可持续增长”源于创新常态化：其一，启蒙后科学知识与工程实践形成双向强化，社会对破坏旧利益的容忍，使工业革命后增长不再熄火（Mokyr）；其二，Aghion–Howitt以熊彼特式创造性破坏建模，把竞争、产权与研发等制度变量与长期增长率联结。历史给出“点火”机制，理论提供可检验的政策旋钮：适度竞争、合理专利、教育与研发投入、开放的知识流动。
查看全文 →Genius on Demand: The Value of Transformative Artificial Intelligence
作者Ajay Agrawal、Joshua S. Gans和Avi Goldfarb，发表于2025年9月8日。文章以模型分析了“天才按需”型AI系统对知识工种分配和劳动力市场的影响。论文指出，AI天才如同“数据中心里的天才国度”，当其大量普及时，常规知识工种将逐步被取代，人类天才则主要专注于最具创新性、离现有知识最远的问题。短期内，AI与人类天才会共同处理高难度问题；长期看，如果AI效率接近人类天才，常规工种可能彻底消失。作者还强调，未来最优的知识生产方式可能是人类与AI协同合作，结合双方优势而非单一替代。
查看全文 →We Wont be Missed: Work and Growth in the Era of AGI
作者Pascual Restrepo，发表于2025年7月4日。论文理论分析人工通用智能（AGI）及算力扩展对经济增长和劳动市场的长期影响。随着AGI和算力发展，所有对经济增长至关重要的“瓶颈性工作”最终将被自动化，而部分社会性或情感性的“附属工作”仍可能由人类完成。经济增长将主要依赖算力扩展，劳动力在GDP中的份额趋近于零，工资也逐步收敛到能用算力复制的机会成本。人类工作虽未完全消失，但其经济贡献与收入将变得微弱，收入主要归算力所有者所有。科学研究同样受益于AGI自动化，技术进步速度由算力增长决定。未来，人类可能需在工作之外重新寻找意义。
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